0:00:01.713,0:00:03.079
手を上げてみてください

0:00:03.103,0:00:06.805
この会場でこの１年間に[br]飛行機に乗られた方？

0:00:08.258,0:00:09.411
かなりいますね

0:00:09.435,0:00:12.320
ということは[br]毎年30億人以上の人々と

0:00:12.344,0:00:15.179
同じ経験をしているのです

0:00:15.203,0:00:18.340
飛行機がこんなにも多くの乗客を乗せて

0:00:18.364,0:00:19.950
世界中を飛び回わると

0:00:19.974,0:00:22.647
時として[br]こういうことも起こりうり

0:00:22.671,0:00:24.558
伝染病にかかるのです

0:00:25.116,0:00:27.067
私が最初に[br]このテーマを取り上げたのは

0:00:27.091,0:00:29.723
去年のエボラ出血熱の[br]大流行を聞いた時です

0:00:29.747,0:00:31.207
こんなことが分かりました

0:00:31.231,0:00:34.061
エボラの感染は[br]大粒の飛沫を経由するので

0:00:34.085,0:00:35.419
到達範囲は狭いですが

0:00:35.443,0:00:37.421
様々な種類の病気が

0:00:37.445,0:00:39.421
飛行機の客室内で伝染しうるのです

0:00:39.445,0:00:42.629
困ったことに[br]調べてみるとこんな数字が出てきて

0:00:42.653,0:00:44.066
恐ろしくなってきます

0:00:44.090,0:00:45.850
H1N1のケースでは

0:00:45.874,0:00:48.263
感染者が飛行機を利用すると

0:00:48.287,0:00:50.058
１回のフライトで

0:00:50.082,0:00:52.336
17人に感染しました

0:00:52.360,0:00:54.488
SARSの感染者のケースでは

0:00:54.512,0:00:56.614
３時間のフライトで

0:00:56.638,0:00:59.480
22人に感染しました

0:00:59.504,0:01:02.912
これはあまり好ましい[br]超能力ではありません

0:01:03.658,0:01:06.222
さらに これらの病気を事前に検知するのが

0:01:06.246,0:01:09.222
非常に難しいのです

0:01:09.619,0:01:11.710
実際飛行機の乗客が

0:01:11.734,0:01:12.940
病気だったり

0:01:12.964,0:01:15.359
潜伏期で

0:01:15.383,0:01:17.542
症状が出る前ではあるけれども

0:01:17.566,0:01:19.138
病原菌を持っていたりすると

0:01:19.162,0:01:21.353
キャビンにいる多くの乗客に

0:01:21.377,0:01:23.050
病気が感染してしまうかもしれません

0:01:23.074,0:01:25.156
実際どのように[br]感染するのでしょうか？

0:01:25.180,0:01:27.466
青の矢印で示すように

0:01:27.490,0:01:29.916
キャビンの天井や横から[br]空気が送られ

0:01:29.940,0:01:34.142
フィルターから排出されます[br]フィルターの効率は高く

0:01:34.166,0:01:38.714
排気口では病原菌を[br]99.97%も除去します

0:01:39.444,0:01:40.921
お見せしているのは

0:01:40.945,0:01:43.012
気流が渦巻くパターンです

0:01:43.036,0:01:44.868
くしゃみをする人がいると

0:01:44.892,0:01:47.596
その空気がフィルターを通って[br]排気されるまでに

0:01:47.620,0:01:50.865
何度も循環します

0:01:51.785,0:01:54.998
私は「これは問題だ」[br]と思いました

0:01:55.022,0:01:58.755
私にはこれを避けるために[br]自家用飛行機を買うお金はありません

0:01:58.779,0:02:01.017
その代り[br]コンピュータのソフトを作ることにしました

0:02:01.041,0:02:04.313
コンピュータによる流体力学で

0:02:04.337,0:02:06.938
シュミレーションを作ってみると

0:02:06.962,0:02:08.756
実際に飛行機に乗って[br]計測するよりも

0:02:08.780,0:02:12.400
より高い解像度のデータが得られます

0:02:12.836,0:02:15.850
どのようにするのでしょうか?

0:02:15.874,0:02:17.546
２次元図面から始めてみましょう

0:02:17.570,0:02:20.698
これらはネット上で[br]公開されている技術文書です

0:02:20.722,0:02:23.615
これらを３次元モデリングのソフトに[br]落とし込むと

0:02:23.639,0:02:25.418
３次元モデルができます

0:02:25.442,0:02:29.901
そのモデルを細分した[br]小さな格子状の要素に分解し

0:02:29.925,0:02:33.502
コンピュータがうまく扱えるようにします

0:02:33.526,0:02:37.247
空気がキャビンの[br]どこから出入りするのかを入力し

0:02:37.271,0:02:38.770
物理を一式投入したら

0:02:38.794,0:02:43.015
コンピュータがシュミレーションを[br]計算するのを待つだけです

0:02:44.015,0:02:47.642
従来のキャビンを調べて[br]分かったことは

0:02:47.666,0:02:49.913
真ん中に座っている乗客が[br]くしゃみをすると

0:02:50.767,0:02:54.159
「ペシャ！」とそれが[br]他の乗客の顔につくのです

0:02:54.882,0:02:56.703
ゾッとしますね

0:02:56.727,0:02:59.075
前から見ると [br]その両脇に座る乗客にとって

0:02:59.099,0:03:00.885
良い状態とは言えないことが

0:03:00.909,0:03:02.615
わかります

0:03:02.639,0:03:04.825
横から見ると 病原菌は

0:03:04.849,0:03:08.842
前後の方向に広がっていくのが分かります

0:03:10.017,0:03:12.367
「これは良くないな」と[br]まず思いました

0:03:12.391,0:03:15.899
32回以上の[br]シュミレーションを重ねた末

0:03:15.923,0:03:19.288
このソリューションに[br]辿り着きました

0:03:19.312,0:03:22.828
グローバル・インレット・ディレクター[br]と名付け 特許出願中です

0:03:22.852,0:03:25.418
これにより病原菌の伝染を

0:03:25.442,0:03:27.210
55分の１まで削減でき

0:03:27.234,0:03:30.387
また呼吸できる新鮮な空気の割合が[br]190%も増えます

0:03:30.411,0:03:32.015
これが実際[br]どう機能するかというと

0:03:32.039,0:03:35.168
複合材料のこのピースを

0:03:35.192,0:03:38.160
飛行機内の既存のスポットに[br]設置します

0:03:38.184,0:03:40.185
設置の費用効率は非常に高く

0:03:40.209,0:03:42.057
一晩あれば設置可能です

0:03:42.081,0:03:45.629
２か所ネジ止めするだけです

0:03:45.653,0:03:48.512
でも その成果には[br]目を見張るものがあります

0:03:48.536,0:03:52.072
病原菌を含んだ空気が[br]旋回する代わりに

0:03:52.096,0:03:53.838
乗客の間に空気の壁を作るのです

0:03:53.862,0:03:56.032
乗客の間に空気の壁を作るのです

0:03:56.056,0:03:57.954
すると個別に呼吸できるエリアが出来ます

0:03:57.978,0:04:00.963
また真ん中の乗客が[br]くしゃみをしますが

0:04:00.987,0:04:03.700
今回は効率的に飛沫を[br]押し下げるので

0:04:03.724,0:04:06.437
フィルターで[br]除去できるのが分かります

0:04:06.461,0:04:07.857
横からでも同様に

0:04:07.881,0:04:11.110
病原菌が直接押し下げられるのが[br]分かります

0:04:11.682,0:04:15.176
同じシナリオですが

0:04:15.200,0:04:16.889
これを設置すると

0:04:16.913,0:04:18.928
真ん中の乗客が[br]くしゃみをしても

0:04:18.952,0:04:22.026
今回は排気口へと[br]まっすぐ流れるので

0:04:22.050,0:04:25.771
他の乗客に[br]感染することはありません

0:04:25.795,0:04:28.919
だから 両脇に座っている[br]２人の乗客は呼吸をしても

0:04:28.943,0:04:31.176
実質的に[br]病原菌に全く感染しないのです

0:04:31.200,0:04:33.728
横から見ても同様に[br]とても効果的なシステムで

0:04:33.752,0:04:35.307
あることが分かります

0:04:35.331,0:04:37.953
要するにこのシステムは[br]素晴らしく効果的なのです

0:04:39.255,0:04:42.144
これが意味すること―

0:04:42.168,0:04:45.640
真ん中の乗客のくしゃみに[br]効果があるだけでなく

0:04:45.664,0:04:48.438
窓側や通路側の[br]乗客のくしゃみにも

0:04:48.462,0:04:50.557
効果があることです

0:04:51.167,0:04:54.254
世界にとって[br]このソリューションの意味とは何でしょうか？

0:04:54.278,0:04:57.792
コンピュータ・シュミレーションを

0:04:57.816,0:05:00.385
実際に当て嵌めてみましょう

0:05:00.409,0:05:03.171
私が3D印刷技術を使って作った[br]３次元モデルで

0:05:03.195,0:05:05.283
見ることができます

0:05:05.307,0:05:08.266
同様に空気の流れが[br]乗客の方に

0:05:08.290,0:05:09.876
流れているのが分かります

0:05:10.920,0:05:13.990
過去にSARSが流行した時は

0:05:14.014,0:05:15.943
世界で５兆円規模の[br]損失がありました

0:05:15.967,0:05:17.126
将来的に

0:05:17.150,0:05:19.696
大きな病気が大流行すると[br]損失は360兆円以上

0:05:19.720,0:05:21.578
になるかもしれません

0:05:21.942,0:05:25.419
以前なら飛行機に[br]何か改良を加えるには

0:05:25.443,0:05:27.315
１､２カ月程運休させて

0:05:27.339,0:05:30.911
数万時間の工数と数億円を

0:05:30.935,0:05:32.258
費す必要がありました

0:05:32.282,0:05:35.793
でも今は[br]これを一晩で設置できて

0:05:35.817,0:05:37.544
成果はすぐに現れるのです

0:05:37.568,0:05:40.774
これを実用化するには認定や

0:05:40.798,0:05:41.988
フライト・テスト

0:05:42.012,0:05:45.004
そして規制当局の承認を[br]得なくてはなりません

0:05:45.028,0:05:48.092
しかし お見せしましたように[br]時として最もシンプルなのが

0:05:48.116,0:05:49.554
ベスト・ソリューションなのです

0:05:49.935,0:05:53.125
２年前でしたら

0:05:53.149,0:05:54.918
このプロジェクトはありませんでした

0:05:54.942,0:05:57.768
当時の技術では[br]できなかったことなのです

0:05:57.792,0:06:00.261
でも今はコンピュータの進歩や

0:06:00.285,0:06:02.471
インターネットの発展のお蔭で

0:06:02.495,0:06:05.134
まさしくイノベーションの[br]黄金時代なのです

0:06:05.158,0:06:08.401
今日皆さんに聞きたいこと―[br]「なぜ待つのですか？」

0:06:08.425,0:06:10.746
一緒に今日から[br]未来を作っていきましょう

0:06:11.123,0:06:12.274
ありがとう

0:06:12.298,0:06:15.404
（拍手）