0:00:01.583,0:00:02.949
Possono alzare la mano

0:00:03.103,0:00:06.805
quanti di voi in questa stanza[br]sono stati su un aereo lo scorso anno?

0:00:08.258,0:00:09.411
Non è male.

0:00:09.435,0:00:12.250
Bene, risulta che voi[br]condividete questa esperienza

0:00:12.314,0:00:15.179
con più di tre bilioni[br]di persone ogni anno.

0:00:15.203,0:00:18.300
Quando mettiamo così tante persone[br]in tutti questi tubi metallici

0:00:18.364,0:00:19.950
che volano per tutto il mondo,

0:00:19.974,0:00:22.647
a volte, possono accadere cose come questa

0:00:22.671,0:00:24.558
e voi rendete una malattia epidemica.

0:00:25.056,0:00:26.997
Mi sono interessato a questo tema

0:00:27.041,0:00:29.633
quando ho sentito dell'epidemia[br]di Ebola l'anno scorso.

0:00:29.677,0:00:31.207
Ed è venuto fuori che,

0:00:31.231,0:00:34.071
sebbene l'Ebola si diffonde[br]in campo più limitato attraverso

0:00:34.095,0:00:35.449
delle grosse goccioline

0:00:35.453,0:00:37.221
ci sono tanti altri tipi di malattie

0:00:37.225,0:00:39.421
che si diffondono[br]nella cabina di un aereo.

0:00:39.445,0:00:42.629
La parte peggiore è quando diamo[br]un'occhiata a qualche numero,

0:00:42.653,0:00:44.066
è abbastanza spaventoso.

0:00:44.090,0:00:45.850
Così con la H1N1,

0:00:45.874,0:00:48.263
c'era questo tipo che decise[br]di andare sull'aereo

0:00:48.287,0:00:49.888
e nel giro di un singolo volo

0:00:49.942,0:00:52.336
in realtà trasmise la malattia[br]ad altre 17 persone.

0:00:52.360,0:00:54.488
E poi c'è stato quest'altro con la SARS

0:00:54.512,0:00:56.614
che è riuscito ad andare[br]su un volo di 3 ore

0:00:56.638,0:00:59.480
e ha trasmesso la malattia[br]ad altre 22 persone.

0:00:59.504,0:01:02.912
Questa non è esattamente la mia[br]idea di un grande superpotere.

0:01:03.418,0:01:06.222
Quando diamo un'occhiata a questo,[br]quello che troviamo anche

0:01:06.246,0:01:09.542
è che è molto difficile fare controlli[br]preventivi per queste malattie.

0:01:09.619,0:01:11.710
Così quando le persone[br]salgono su un aereo,

0:01:11.734,0:01:12.940
potrebbero essere malate

0:01:12.964,0:01:15.359
e potrebbero essere[br]in un periodo di latenza

0:01:15.383,0:01:17.542
nel quale potrebbero[br]davvero avere la malattia

0:01:17.566,0:01:19.058
ma non esibire alcun sintomo,

0:01:19.062,0:01:21.353
e potrebbero trasmettere la malattia

0:01:21.377,0:01:23.050
a molte altre persone nella cabina.

0:01:23.074,0:01:25.156
Come realmente funziona la cosa è che ora

0:01:25.180,0:01:27.466
abbiamo l'aria che entra[br]dal tetto della cabina

0:01:27.490,0:01:29.916
e dai lati della cabina,[br]come vedete in blu.

0:01:29.940,0:01:34.142
E poi anche, quell'aria esce fuori[br]attraverso questi filtri molto efficienti

0:01:34.166,0:01:38.714
che eliminano il 99.97 percento[br]dei patogeni vicino agli sbocchi.

0:01:39.374,0:01:40.811
Quello che succede ora, però,

0:01:40.815,0:01:43.012
è che abbiamo queste[br]correnti che si mescolano.[br]

0:01:43.036,0:01:44.868
Così se qualcuno starnutisse davvero,

0:01:44.892,0:01:47.596
quell'aria verrebbe fatta[br]mulinare più volte

0:01:47.620,0:01:50.865
prima di avere una possibilità[br]di passare attraverso il filtro.

0:01:51.785,0:01:54.998
Così ho pensato: evidentemente[br]questo è un problema piuttosto serio.

0:01:55.022,0:01:58.695
Non avevo i soldi per uscire[br]e comprarmi un aereo,

0:01:58.719,0:02:01.017
così ho deciso invece[br]di costruire un computer.

0:02:01.041,0:02:04.313
Risulta in realtà che con[br]la fluidodinamica computazionale

0:02:04.337,0:02:06.938
quello che possiamo fare[br]è creare queste simulazioni

0:02:06.962,0:02:08.756
che ci danno risoluzioni più alte

0:02:08.780,0:02:12.400
rispetto a salire fisicamente[br]sull'aereo e fare delle misurazioni.

0:02:12.836,0:02:15.850
E così ecco come fondamentalmente funziona[br]potreste cominciare

0:02:15.874,0:02:17.546
con questi disegni 2D,

0:02:17.570,0:02:20.698
questi circolano in articoli[br]tecnici su Internet.

0:02:20.722,0:02:23.615
Li prendo e li metto in[br]questo software di modellazione 3D,

0:02:23.639,0:02:25.418
costruendo davvero quel modello 3D.

0:02:25.442,0:02:29.901
E poi divido quel modello che avevo[br]appena costruito in questi pezzetti,

0:02:29.925,0:02:33.502
dimensionandoli in modo che[br]il computer possa comprenderli meglio.

0:02:33.526,0:02:37.247
Poi dico al computer dove l'aria[br]entra e esce dalla cabina,

0:02:37.271,0:02:38.770
butto dentro un sacco di fisica

0:02:38.794,0:02:43.015
e in pratica siedo lì e aspetto finché[br]il computer calcola la simulazione.

0:02:44.015,0:02:47.642
Così quello che abbiamo realmente[br]con una cabina convenzionale è questo:

0:02:47.666,0:02:49.913
noterete la persona nel mezzo starnutire,

0:02:50.767,0:02:54.159
e andiamo "Splat!",[br]va dritto in faccia alle persone.

0:02:54.882,0:02:56.703
È abbastanza disgustoso.

0:02:56.727,0:02:59.075
Visto da davanti, noterete[br]quei due passeggeri

0:02:59.099,0:03:00.885
seduti accanto al passeggero centrale

0:03:00.909,0:03:02.615
che non si stanno divertendo.

0:03:02.639,0:03:04.825
E se gli diamo un'occhiata dal lato,

0:03:04.849,0:03:08.582
noterete anche quei patogeni che si[br]diffondono per la lunghezza della cabina.

0:03:09.527,0:03:12.367
La prima cosa che ho pensato[br]è stata:" Questo non va bene."

0:03:12.391,0:03:15.899
Così ho realmente condotto[br]più di 32 diverse simulazioni

0:03:15.923,0:03:19.098
e alla fine, ho messo insieme[br]questa soluzione qui.

0:03:19.142,0:03:22.828
Questo è quello che io chiamo, in[br]attesa di brevetto, Global Inlet Director.

0:03:22.852,0:03:25.418
Con questo possiamo ridurre[br]la trasmissione di patogeni

0:03:25.432,0:03:27.200
di circa 55 volte,

0:03:27.234,0:03:30.387
e incrementare l'inalazione di[br]aria fresca di circa il 190 percento

0:03:30.411,0:03:32.015
Ecco come funziona

0:03:32.039,0:03:35.168
noi installeremmo questo pezzo[br]di materiale composito

0:03:35.192,0:03:38.160
in questi spazi esistenti[br]che sono già nell'aereo.

0:03:38.184,0:03:40.185
Quindi è molto economico da installare,

0:03:40.209,0:03:42.057
possiamo farlo da un giorno all'altro.

0:03:42.081,0:03:45.629
Tutto quello che dobbiamo fare è mettere[br]un paio di viti lì e sei pronto.

0:03:45.653,0:03:48.512
E i risultati che otteniamo[br]sono assolutamente sorprendenti.

0:03:48.536,0:03:52.072
Invece di avere quelle problematiche [br]correnti d'aria vorticanti,

0:03:52.096,0:03:53.838
possiamo creare questi muri d'aria

0:03:53.862,0:03:56.032
che scendono tra i passeggeri

0:03:56.056,0:03:57.954
per creare zone d'aria personalizzate.

0:03:57.978,0:04:00.963
Così vedrete che il passeggero in mezzo[br]starnutisce di nuovo,

0:04:00.987,0:04:03.700
ma questa volta, siamo in grado di[br]spingerlo efficacemente

0:04:03.724,0:04:06.437
verso i filtri per l'eliminazione.

0:04:06.461,0:04:07.747
Stessa cosa di lato,

0:04:07.781,0:04:11.110
noterete che siamo in grado di[br]spingere direttamente giù quei patogeni.

0:04:11.682,0:04:15.106
Così se guardate di nuovo[br]ora allo stesso scenario,

0:04:15.130,0:04:16.889
ma con questa innovazione installata,

0:04:16.913,0:04:18.929
vedete che il passeggero starnutisce,

0:04:18.953,0:04:22.026
e questa volta, lo stiamo spingendo[br]dritto giù negli sbocchi

0:04:22.050,0:04:25.771
prima che abbia la possibilità[br]di infettare le altre persone.

0:04:25.795,0:04:28.919
Notate che i due passeggeri[br]seduti accanto alla persona in mezzo

0:04:28.943,0:04:31.176
non stanno respirando alcun patogeno.

0:04:31.200,0:04:33.648
Date un'occhiata a questo anche dal lato,

0:04:33.652,0:04:35.437
vedrete un sistema davvero efficiente

0:04:35.541,0:04:37.953
E in breve, con questo sistema, vinciamo.

0:04:38.985,0:04:41.994
Se diamo un'occhiata a cosa ciò significa,

0:04:42.008,0:04:45.640
vediamo che non solo funziona[br]se il passeggero in mezzo starnutisce,

0:04:45.664,0:04:48.438
ma anche se il passeggero al[br]posto finestrino starnutisce

0:04:48.462,0:04:50.557
o se starnutisce il [br]passeggero al corridoio.

0:04:51.167,0:04:54.254
Quindi con questa soluzione,[br]cosa significa per il mondo?

0:04:54.278,0:04:57.792
Bene, quando gli diamo un'occhiata

0:04:57.816,0:05:00.385
dalla simulazione al computer [br]alla vita reale,

0:05:00.409,0:05:03.171
possiamo vedere con questo[br]modello 3D che ho costruito qui,

0:05:03.195,0:05:05.283
fondamentalmente usando la stampa 3D,

0:05:05.307,0:05:08.266
possiamo vedere quegli stessi[br]flussi d'aria che scendono giù

0:05:08.290,0:05:09.876
fino ai passeggeri.

0:05:10.920,0:05:13.990
In passato l'epidemia di SARS[br]è costata realmente al mondo

0:05:14.014,0:05:15.943
circa 40 billioni di dollari.

0:05:15.967,0:05:17.126
E nel futuro,

0:05:17.150,0:05:19.696
una grande epidemia[br]potrebbe costare al mondo

0:05:19.720,0:05:21.578
oltre tre trilioni di dollari.

0:05:21.942,0:05:25.419
Così prima si era soliti dover tenere[br]un aeroplano fuori servizio

0:05:25.443,0:05:27.315
da uno a due mesi,

0:05:27.339,0:05:30.851
impiegare decine di migliaia di ore[br]di lavoro e molti milioni di dolllari

0:05:30.865,0:05:32.258
per cambiare qualcosa.

0:05:32.282,0:05:35.793
Ma ora siamo in grado di installare[br]qualcosa da un giorno all'altro

0:05:35.817,0:05:37.544
e vedere subito i risultati.

0:05:37.568,0:05:40.774
Quindi ora è davvero questione[br]di arrivare ad una certificazione,

0:05:40.798,0:05:41.988
fare test sui voli,

0:05:42.012,0:05:45.004
e passare attraverso tutti i processi[br]di approvazione normativa

0:05:45.028,0:05:48.092
Ma ciò va proprio a dimostrare[br]che a volte le soluzioni migliori

0:05:48.116,0:05:49.554
sono le più semplici.

0:05:49.935,0:05:55.065
E due anni fa, inoltre,[br]questo progetto non si sarebbe realizzato,

0:05:55.065,0:05:57.768
solo perché la tecnologia [br]non lo avrebbe sostenuto.

0:05:57.792,0:06:00.261
Ma ora con l'elaborazione dati avanzata

0:06:00.285,0:06:02.471
e quanto sviluppato è Internet,

0:06:02.495,0:06:05.134
è davvero l'età d'oro per l'innovazione.

0:06:05.158,0:06:08.401
E quindi la domanda che pongo[br]a tutti voi oggi è: perché aspettare?

0:06:08.425,0:06:10.746
Insieme possiamo costruire il futuro oggi.

0:06:11.123,0:06:12.274
Grazie.

0:06:12.298,0:06:15.404
(Applausi)