WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:02.000 Hace un par de años 00:00:02.000 --> 00:00:04.000 cuando asistí a una TED Conference en Long Beach, 00:00:04.000 --> 00:00:06.000 conocí a Harriet. 00:00:06.000 --> 00:00:08.000 Ya nos habíamos conocido en línea... 00:00:08.000 --> 00:00:10.000 no de la forma en que están pensando. 00:00:10.000 --> 00:00:12.000 Nos presentaron porque ambos conocíamos a Linda Avey, 00:00:12.000 --> 00:00:15.000 una de las fundadoras de las primeras compañías de genómica personal en línea. 00:00:15.000 --> 00:00:18.000 Y dado que compartimos nuestra información genética con Linda 00:00:18.000 --> 00:00:20.000 ella pudo ver que Harriet y yo 00:00:20.000 --> 00:00:22.000 teníamos un tipo muy raro de ADN mitocondrial 00:00:22.000 --> 00:00:24.000 -el haplotipo K1a1b1a- 00:00:24.000 --> 00:00:26.000 lo que significaba que éramos parientes lejanos. 00:00:26.000 --> 00:00:29.000 En realidad compartimos la misma genealogía con Ozzie el hombre del hielo. 00:00:29.000 --> 00:00:31.000 Ozzie, Harriet y yo. 00:00:31.000 --> 00:00:33.000 Y viviendo en los tiempos que corren, claro, creamos un grupo de Facebook 00:00:33.000 --> 00:00:35.000 al que todos bienvenidos. 00:00:35.000 --> 00:00:38.000 Cuando conocí a Harriet en persona al año siguiente en una TED Conference 00:00:38.000 --> 00:00:40.000 ella vino con camisetas de feliz haplotipo que compró en línea. 00:00:40.000 --> 00:00:42.000 (Risas) NOTE Paragraph 00:00:42.000 --> 00:00:44.000 ¿Por qué les estoy contando esto 00:00:44.000 --> 00:00:46.000 y qué tiene que ver con el futuro de la salud? 00:00:46.000 --> 00:00:48.000 Bueno, la forma en que conocí a Harriet es un ejemplo 00:00:48.000 --> 00:00:50.000 de cómo aprovechar la multidisciplinariedad; 00:00:50.000 --> 00:00:52.000 el crecimiento exponencial de la tecnología 00:00:52.000 --> 00:00:54.000 está afectando el futuro de nuestra salud y bienestar: 00:00:54.000 --> 00:00:56.000 desde el análisis de los genes a precios bajos; 00:00:56.000 --> 00:00:58.000 a la capacidad de hacer bioinformática muy potente; 00:00:58.000 --> 00:01:01.000 y la conexión de Internet y las redes sociales. 00:01:01.000 --> 00:01:03.000 Hoy me gustaría hablarles 00:01:03.000 --> 00:01:05.000 de comprender estas tecnologías exponenciales. 00:01:05.000 --> 00:01:07.000 A menudo pensamos linealmente. 00:01:07.000 --> 00:01:09.000 Pero si lo piensan, si tienen una hoja de nenúfar 00:01:09.000 --> 00:01:11.000 y se multiplica todos los días 00:01:11.000 --> 00:01:13.000 2, 4, 8, 16... 00:01:13.000 --> 00:01:15.000 en 15 días tienen 32.000. 00:01:15.000 --> 00:01:18.000 ¿Cuántas creen que tienen en un mes? Unos mil millones. 00:01:18.000 --> 00:01:20.000 Así, si empezamos a pensar exponencialmente 00:01:20.000 --> 00:01:23.000 podemos ver cómo está empezando a afectar a las tecnologías que nos rodean. NOTE Paragraph 00:01:23.000 --> 00:01:26.000 Y a muchas de estas tecnologías -hablando como médico e innovador- 00:01:26.000 --> 00:01:28.000 podemos empezar a aprovecharlas 00:01:28.000 --> 00:01:30.000 para cambiar el futuro de la salud y del cuidado de la salud 00:01:30.000 --> 00:01:33.000 y para abordar muchos de los desafíos que tenemos en el cuidado de la salud hoy en día 00:01:33.000 --> 00:01:35.000 que van desde los costos realmente exponenciales 00:01:35.000 --> 00:01:37.000 al envejecimiento de la población, 00:01:37.000 --> 00:01:39.000 la forma en que no usamos muy bien la información hoy, 00:01:39.000 --> 00:01:41.000 la fragmentación de la atención 00:01:41.000 --> 00:01:43.000 y, a menudo, el difícil curso 00:01:43.000 --> 00:01:45.000 de la implementación de innovación. 00:01:45.000 --> 00:01:47.000 Y una de las cosas más importantes que podemos hacer, es de lo que hemos hablado un poco hoy, 00:01:47.000 --> 00:01:49.000 que es mover la curva hacia la izquierda. 00:01:49.000 --> 00:01:51.000 Gastamos la mayoría del dinero en el último 20% de la vida. 00:01:51.000 --> 00:01:53.000 ¿Y si pudiéramos gastar e incentivar las posiciones 00:01:53.000 --> 00:01:55.000 en el sistema de atención de salud y en nosotros mismos 00:01:55.000 --> 00:01:57.000 para mover la curva hacia la izquierda y mejorar nuestra salud 00:01:57.000 --> 00:01:59.000 aprovechando la tecnología también? 00:01:59.000 --> 00:02:02.000 Mi ejemplo favorito de tecnología exponencial 00:02:02.000 --> 00:02:04.000 es la que todos llevamos en el bolsillo. 00:02:04.000 --> 00:02:07.000 Si lo piensan bien, están mejorando notablemente. 00:02:07.000 --> 00:02:09.000 Digo, este es un iPhone 4. 00:02:09.000 --> 00:02:12.000 Imaginen lo que va a poder hacer el iPhone 8. NOTE Paragraph 00:02:12.000 --> 00:02:14.000 Estuve pensando en esto. 00:02:14.000 --> 00:02:16.000 He impulsado 00:02:16.000 --> 00:02:19.000 la parte médica de una nueva institución llamada Singularity University 00:02:19.000 --> 00:02:21.000 con sede en Silicon Valley. 00:02:21.000 --> 00:02:23.000 Reunimos allí 00:02:23.000 --> 00:02:25.000 a unos 100 estudiantes muy talentosos de todo el mundo. 00:02:25.000 --> 00:02:27.000 Analizamos estas tecnologías exponenciales como medicina, biotecnología, 00:02:27.000 --> 00:02:30.000 inteligencia artificial, robótica, nanotecnología, espacio, 00:02:30.000 --> 00:02:32.000 y vemos la forma de establecer el vínculo 00:02:32.000 --> 00:02:34.000 y aprovecharlas para satisfacer importantes objetivos no cumplidos. 00:02:34.000 --> 00:02:36.000 También tenemos programas ejecutivos de 7 días. 00:02:36.000 --> 00:02:39.000 Y el mes que viene sale Future Med 00:02:39.000 --> 00:02:42.000 un programa para interconectar y aprovechar las tecnologías en la medicina. NOTE Paragraph 00:02:42.000 --> 00:02:44.000 Mencioné el teléfono. 00:02:44.000 --> 00:02:47.000 Estos móviles tienen a su disposición más de 20.000 aplicaciones diferentes 00:02:47.000 --> 00:02:49.000 y se llega al extremo de que existe una del R.U. 00:02:49.000 --> 00:02:51.000 en la que uno puede orinar en un pequeño chip conectado al iPhone 00:02:51.000 --> 00:02:53.000 y hacer un análisis de enfermedad sexual. 00:02:53.000 --> 00:02:55.000 No sé si la probaría aún, pero está disponible. 00:02:55.000 --> 00:02:57.000 Hay todo tipo de otras aplicaciones 00:02:57.000 --> 00:02:59.000 que mezclan el móvil y los diagnósticos, por ejemplo, 00:02:59.000 --> 00:03:01.000 para medir la glucosa en sangre con el iPhone 00:03:01.000 --> 00:03:03.000 y enviarle eso, potencialmente, al médico 00:03:03.000 --> 00:03:06.000 para que tanto él como uno mismo pueda entender mejor 00:03:06.000 --> 00:03:08.000 su azúcar en sangre como diabetico 00:03:08.000 --> 00:03:10.000 Veamos cómo estas tecnologías exponenciales elevan la atención de salud. 00:03:10.000 --> 00:03:12.000 Empecemos con las más rápidas. 00:03:12.000 --> 00:03:14.000 Bueno, no es ningún secreto que las computadoras, mediante la ley de Moore, 00:03:14.000 --> 00:03:16.000 son cada vez más rápidas. NOTE Paragraph 00:03:16.000 --> 00:03:18.000 Podemos hacer cosas mucho más potentes con ellas. 00:03:18.000 --> 00:03:20.000 Se están acercando y en muchos casos están sobrepasando 00:03:20.000 --> 00:03:22.000 la capacidad de la mente humana. 00:03:22.000 --> 00:03:25.000 Pero creo que la velocidad de cálculo es más aplicable 00:03:25.000 --> 00:03:27.000 a la imagenología. 00:03:27.000 --> 00:03:29.000 La capacidad actual de mirar el cuerpo por dentro en tiempo real 00:03:29.000 --> 00:03:32.000 con muy alta resolución se está volviendo realmente increíble. 00:03:32.000 --> 00:03:35.000 Se emplean tomografías por emisión de positrones y otras computarizadas, 00:03:35.000 --> 00:03:37.000 diagnósticos moleculares, 00:03:37.000 --> 00:03:40.000 para tratar de encontrar cosas en distintos niveles. 00:03:40.000 --> 00:03:43.000 Vamos a ver la resonancia magnética de muy alta definición de hoy en día 00:03:43.000 --> 00:03:46.000 reconstruída por Marc Hodosh, curador de TEDMED. 00:03:46.000 --> 00:03:48.000 Y ahora podemos ver dentro del cerebro 00:03:48.000 --> 00:03:51.000 con una resolución y capacidad como nunca antes había estado disponible 00:03:51.000 --> 00:03:53.000 y, sobre todo, aprender a reconstruir 00:03:53.000 --> 00:03:55.000 y quizá hacer reingeniería 00:03:55.000 --> 00:03:57.000 o ingeniería inversa del cerebro 00:03:57.000 --> 00:04:00.000 para entender mejor patologías, enfermedades y terapias. 00:04:00.000 --> 00:04:03.000 Podemos ver el interior con fMRI en tiempo real; en el cerebro en tiempo real. 00:04:03.000 --> 00:04:06.000 Y comprendiendo estos procesos y conexiones 00:04:06.000 --> 00:04:09.000 vamos a entender los efectos de la medicación o la meditación 00:04:09.000 --> 00:04:12.000 y personalizar mejor o hacer efectiva, por ejemplo, 00:04:12.000 --> 00:04:14.000 las drogas psicoactivas. NOTE Paragraph 00:04:14.000 --> 00:04:17.000 Los escáneres son cada vez más pequeños, menos costosos y más portables. 00:04:17.000 --> 00:04:20.000 Y la especie de explosión de datos que genera esto 00:04:20.000 --> 00:04:22.000 se está volviendo casi un desafío. 00:04:22.000 --> 00:04:25.000 El escaneo de hoy en día ocupa alrededor de 800 libros, o 20 gigabytes. 00:04:25.000 --> 00:04:28.000 Y en un par de años será de un terabyte, u 800.000 libros. 00:04:28.000 --> 00:04:30.000 ¿Cómo aprovechar esa información? 00:04:30.000 --> 00:04:33.000 Vamos a lo personal. No voy a preguntar aquí quién se ha hecho una colonoscopia, 00:04:33.000 --> 00:04:36.000 pero si tienen más de 50 años, es momento de una colonoscopia. 00:04:36.000 --> 00:04:38.000 ¿Cómo les gustaría evitar el extremo puntiagudo del bastón? 00:04:38.000 --> 00:04:41.000 Bueno, básicamente ahora hay una colonoscopía virtual. 00:04:41.000 --> 00:04:43.000 Comparen estas dos imágenes, y ahora como radiólogo, 00:04:43.000 --> 00:04:45.000 uno puede sobrevolar el colon de su paciente 00:04:45.000 --> 00:04:47.000 y aumentándolo con inteligencia artificial 00:04:47.000 --> 00:04:49.000 identifican potencialmente, como ven aquí, una lesión. 00:04:49.000 --> 00:04:52.000 Oh, podríamos haberlo pasado por alto, pero con la IA sobre la radiología 00:04:52.000 --> 00:04:54.000 podemos encontrar lesiones que antes se pasaban por alto. 00:04:54.000 --> 00:04:56.000 Y tal vez esto anime a la gente a hacerse colonoscopias 00:04:56.000 --> 00:04:58.000 que no haría de otro modo. NOTE Paragraph 00:04:58.000 --> 00:05:00.000 Este es un ejemplo del cambio de paradigma. 00:05:00.000 --> 00:05:03.000 Estamos pasando a esta integración de biomedicina, tecnología de la información, 00:05:03.000 --> 00:05:06.000 lo inalámbrico, diría, los móviles... a esta era de la medicina digital. 00:05:06.000 --> 00:05:08.000 Incluso mi estetoscopio ahora es digital. 00:05:08.000 --> 00:05:10.000 Y, claro, hay una aplicación para eso. 00:05:10.000 --> 00:05:13.000 Estamos pasando, obviamente, a la era de la tricorder. 00:05:13.000 --> 00:05:15.000 El ultrasonido portátil 00:05:15.000 --> 00:05:18.000 está superando y suplantando al estetoscopio. 00:05:18.000 --> 00:05:20.000 Ahora están a un precio 00:05:20.000 --> 00:05:22.000 de -lo que solía costar 100.000 € o un par de cientos de miles de dólares- 00:05:22.000 --> 00:05:24.000 por unos $5.000 ahora puedo tener al alcance la potencia 00:05:24.000 --> 00:05:27.000 de un dispositivo de diagnóstico muy poderoso. 00:05:27.000 --> 00:05:30.000 Y combinando esto con el advenimiento de la historia clínica electrónica 00:05:30.000 --> 00:05:33.000 en Estados Unidos todavía estamos en menos del 20% electrónico. 00:05:33.000 --> 00:05:35.000 Aquí en los Países Bajos creo que ronda un 80%. NOTE Paragraph 00:05:35.000 --> 00:05:37.000 Pero ahora que estamos pasando a combinar datos médicos, 00:05:37.000 --> 00:05:39.000 disponibilizándolos en forma electrónica, 00:05:39.000 --> 00:05:41.000 podemos abrir las fuentes de información. 00:05:41.000 --> 00:05:44.000 Y ahora como médico puedo acceder a los datos de mis pacientes desde cualquier lado 00:05:44.000 --> 00:05:46.000 solo a través de mi móvil. 00:05:46.000 --> 00:05:49.000 Por supuesto, ahora estamos en la era del iPad, incluso del iPad 2. 00:05:49.000 --> 00:05:52.000 Y apenas el mes pasado el ente de salud aprobó la aplicación 00:05:52.000 --> 00:05:54.000 que le permite a los radiólogos 00:05:54.000 --> 00:05:56.000 hacer una lectura real con estos dispositivos. 00:05:56.000 --> 00:05:59.000 Así que, sin duda, los médicos de hoy en día, incluso yo mismo, 00:05:59.000 --> 00:06:01.000 confiamos plenamente en estos dispositivos. 00:06:01.000 --> 00:06:03.000 Y como vieron hace apenas un mes 00:06:03.000 --> 00:06:05.000 Watson de IBM venció a los dos campeones de Jeopardy. 00:06:05.000 --> 00:06:07.000 Así que quiero que imaginen dónde estaremos en un par de años 00:06:07.000 --> 00:06:10.000 cuando hayamos empezado a aplicar esta información de la nube, 00:06:10.000 --> 00:06:13.000 cuando contemos con médicos de IA y aprovechemos nuestros cerebros para conectarnos 00:06:13.000 --> 00:06:15.000 y tomar decisiones y hacer diagnósticos 00:06:15.000 --> 00:06:17.000 sin precedentes. 00:06:17.000 --> 00:06:20.000 Ya hoy muchas veces no necesitan ir al médico. 00:06:20.000 --> 00:06:23.000 Sólo en un 20% de las visitas uno tiene que poner las manos en el paciente. 00:06:23.000 --> 00:06:25.000 Estamos en la era de las visitas virtuales 00:06:25.000 --> 00:06:28.000 con una especie de visitas de tipo Skype que podemos hacer con American Well 00:06:28.000 --> 00:06:31.000 hasta Cisco ha desarrollado un sistema de telesalud muy complejo. NOTE Paragraph 00:06:31.000 --> 00:06:34.000 La capacidad de interactuar con el proveedor de atención de salud es diferente. 00:06:34.000 --> 00:06:37.000 Y eso va en aumento gracias a nuestros dispositivos. 00:06:37.000 --> 00:06:39.000 Aquí mi amiga Jessica me envió una foto de su laceración en la cabeza 00:06:39.000 --> 00:06:42.000 y pude evitarle un viaje a la sala de emergencia; puedo hacer algunos diagnósticos de ese modo. 00:06:42.000 --> 00:06:44.000 O podríamos aprovechar la tecnología de juegos de hoy en día, 00:06:44.000 --> 00:06:46.000 como Microsoft Kinect, 00:06:46.000 --> 00:06:48.000 y adaptarla para hacer diagnósticos, por ejemplo, 00:06:48.000 --> 00:06:50.000 para diagnosticar accidentes cerebrovasculares 00:06:50.000 --> 00:06:53.000 con simple detección de movimiento, usando dispositivos de 100 dólares. 00:06:53.000 --> 00:06:56.000 Ahora podemos visitar a los pacientes en forma robótica 00:06:56.000 --> 00:06:58.000 este es el RP7, si soy hematólogo, 00:06:58.000 --> 00:07:01.000 visito otra clínica, visito un hospital. 00:07:01.000 --> 00:07:04.000 Estas se complementarán con un conjunto completo de herramientas hogareñas. 00:07:04.000 --> 00:07:06.000 Supongan que ya tenemos balanzas inalámbricas. 00:07:06.000 --> 00:07:08.000 Pueden subir a la balanza, 00:07:08.000 --> 00:07:10.000 pueden pasarle sus pesos en un tweet a sus amigos, y ellos pueden mantenerlos en línea. NOTE Paragraph 00:07:10.000 --> 00:07:12.000 Tenemos tensiómetros inalámbricos. 00:07:12.000 --> 00:07:14.000 Se junta toda esta serie de tecnologías. 00:07:14.000 --> 00:07:17.000 Así, en vez de usar estos dispositivos desacoplados, podemos ponerlos en un parche. 00:07:17.000 --> 00:07:20.000 Este fue desarrollado por colegas de Stanford, se llama iRhythm, 00:07:20.000 --> 00:07:23.000 suplanta por completo a la tecnología anterior a un precio mucho más bajo 00:07:23.000 --> 00:07:25.000 con mucha más efectividad. 00:07:25.000 --> 00:07:27.000 Hoy estamos también en la era del yo cuantificado. 00:07:27.000 --> 00:07:29.000 Los consumidores ahora pueden comprar dispositivos de 100 dólares 00:07:29.000 --> 00:07:31.000 como este pequeño FitBit. 00:07:31.000 --> 00:07:33.000 Puedo medir mis pasos, la quema de calorías. 00:07:33.000 --> 00:07:35.000 Puedo consultar eso todos los días. 00:07:35.000 --> 00:07:37.000 Puedo compartirlo con mis amigos, con mi médico. 00:07:37.000 --> 00:07:40.000 Hay relojes ahora que medirán la frecuencia cardíaca, los monitores de sueño Zeo, 00:07:40.000 --> 00:07:42.000 toda una serie de herramientas que permiten aprovechar 00:07:42.000 --> 00:07:44.000 y conocer acabadamente la propia salud. NOTE Paragraph 00:07:44.000 --> 00:07:46.000 Y a medida que empecemos a integrar esta información 00:07:46.000 --> 00:07:49.000 vamos a saber mejor qué hacer con ella y cómo extraer mayor información 00:07:49.000 --> 00:07:51.000 de nuestras patologías, salud y bienestar. 00:07:51.000 --> 00:07:54.000 Incluso hay espejos hoy en día que pueden tomar el pulso. 00:07:54.000 --> 00:07:57.000 Y yo diría que, en el futuro, vamos a tener dispositivos portátiles en la ropa 00:07:57.000 --> 00:07:59.000 monitoreándonos todo el tiempo. 00:07:59.000 --> 00:08:01.000 Y así como tenemos el sistema OnStar en los coches 00:08:01.000 --> 00:08:03.000 se va a encender la luz roja; no va a decir "revisa el motor". 00:08:03.000 --> 00:08:05.000 Se va a encender la luz de "revisa tu cuerpo" 00:08:05.000 --> 00:08:07.000 para que uno vaya a ser atendido. 00:08:07.000 --> 00:08:09.000 Probablemente en pocos años van a mirar al espejo 00:08:09.000 --> 00:08:11.000 y allí verán el diagnóstico. 00:08:11.000 --> 00:08:13.000 (Risas) 00:08:13.000 --> 00:08:15.000 Para quienes tienen niños en casa 00:08:15.000 --> 00:08:18.000 les gustaría tener el pañal inalámbrico que les ayude a... 00:08:18.000 --> 00:08:20.000 demasiada información, creo, más de la necesaria. 00:08:20.000 --> 00:08:22.000 Pero va a estar disponible. NOTE Paragraph 00:08:22.000 --> 00:08:25.000 Hoy hemos escuchado mucho de nuevas tecnologías y conexión. 00:08:25.000 --> 00:08:27.000 Y creo que alguna de estas tecnologías 00:08:27.000 --> 00:08:29.000 nos van a permitir estar más conectados con nuestros pacientes 00:08:29.000 --> 00:08:31.000 y dedicar más tiempo 00:08:31.000 --> 00:08:33.000 y de hecho aplicar el factor humano tan importante en la medicina 00:08:33.000 --> 00:08:35.000 mejorado por este tipo de tecnologías. 00:08:35.000 --> 00:08:37.000 Hemos estado hablando de mejorar al paciente, en cierto sentido. 00:08:37.000 --> 00:08:39.000 ¿Qué tal si mejoramos al médico? 00:08:39.000 --> 00:08:41.000 Ahora estamos en la era del súper-cirujano 00:08:41.000 --> 00:08:43.000 que ahora puede meterse en el cuerpo 00:08:43.000 --> 00:08:45.000 e intervenir con cirugía robótica, que hoy ya se practica, 00:08:45.000 --> 00:08:47.000 a un nivel que realmente no era posible 00:08:47.000 --> 00:08:49.000 incluso hasta hace 5 años. 00:08:49.000 --> 00:08:51.000 Esto ha sido aumentado con más capas de tecnología 00:08:51.000 --> 00:08:53.000 como la realidad aumentada. 00:08:53.000 --> 00:08:56.000 Así, el cirujano puede ver dentro del paciente, con sus lentes, 00:08:56.000 --> 00:08:58.000 dónde está el tumor, dónde están los vasos sanguíneos. 00:08:58.000 --> 00:09:00.000 Esto puede ser integrado con apoyo a las decisiones. 00:09:00.000 --> 00:09:03.000 Un cirujano en Nueva York puede estar ayudando a uno de Ámsterdam, por ejemplo. 00:09:03.000 --> 00:09:05.000 Estamos entrando en una era 00:09:05.000 --> 00:09:07.000 de cirugías sin cicatrices llamada NOTES 00:09:07.000 --> 00:09:09.000 en las que el endoscopio robótico sale del estómago 00:09:09.000 --> 00:09:11.000 y saca la vesícula biliar, 00:09:11.000 --> 00:09:13.000 todo sin cicatrices y de manera robótica. 00:09:13.000 --> 00:09:15.000 Se llama NOTES y está llegando... 00:09:15.000 --> 00:09:17.000 cirugía sin cicatrices, 00:09:17.000 --> 00:09:19.000 con cirugía robótica. NOTE Paragraph 00:09:19.000 --> 00:09:21.000 ¿Y el control de otros elementos? 00:09:21.000 --> 00:09:23.000 Para los que tienen discapacidades -los parapléjicos- 00:09:23.000 --> 00:09:26.000 está la era de la Interacción Cerebro Computadora, o BCI (siglas en inglés, NT) 00:09:26.000 --> 00:09:28.000 con el implante de chips en la corteza motora 00:09:28.000 --> 00:09:30.000 de pacientes completamente tetrapléjicos 00:09:30.000 --> 00:09:34.000 de modo que pueden controlar un cursor, o una silla de ruedas o, eventualmente, un brazo robótico. 00:09:34.000 --> 00:09:36.000 Estos dispositivos son cada vez más pequeños 00:09:36.000 --> 00:09:38.000 y cada vez se usan más en estos pacientes. 00:09:38.000 --> 00:09:40.000 Todavía en ensayos clínicos, pero imaginen cuando podamos conectarlos, 00:09:40.000 --> 00:09:42.000 por ejemplo, a extremidades biónicas 00:09:42.000 --> 00:09:45.000 como el brazo DEKA construido por Dean Kamen y sus colegas, 00:09:45.000 --> 00:09:48.000 que tiene 17 grados de movimiento y libertad 00:09:48.000 --> 00:09:50.000 y puede permitirle a las personas que han perdido extremidades 00:09:50.000 --> 00:09:52.000 tener mucha más destreza y control 00:09:52.000 --> 00:09:54.000 de la que tenían antes. NOTE Paragraph 00:09:54.000 --> 00:09:57.000 En realidad, estamos entrando en la era de la robótica portable. 00:09:57.000 --> 00:09:59.000 Si no han perdido un miembro -han tenido un accidente cerebrovascular, por ejemplo- 00:09:59.000 --> 00:10:01.000 pueden usar estos miembros aumentados. 00:10:01.000 --> 00:10:04.000 O si son parapléjicos -por ejemplo, fui a ver a la gente de Berkley Bionics- 00:10:04.000 --> 00:10:06.000 y han desarrollado eLEGS. 00:10:06.000 --> 00:10:09.000 Hice este video la semana pasada. Este es un paciente parapléjico que camina 00:10:09.000 --> 00:10:11.000 sujeto a estos exoesqueletos. 00:10:11.000 --> 00:10:13.000 En caso contrario, depende por completo de la silla de rueda. 00:10:13.000 --> 00:10:15.000 Esta es la primera era de la robótica portátil. 00:10:15.000 --> 00:10:17.000 Y creo que mediante el aprovechamiento de este tipo de tecnologías, 00:10:17.000 --> 00:10:19.000 vamos a cambiar la definición de la discapacidad 00:10:19.000 --> 00:10:22.000 por, en algunos casos, súper-habilidad, o súper-capacidad. 00:10:22.000 --> 00:10:25.000 Esta es Aimee Mullins, perdió sus extremidades inferiores de niña, 00:10:25.000 --> 00:10:28.000 y Hugh Herr, profesor del MIT, 00:10:28.000 --> 00:10:30.000 perdió sus extremidades en un accidente de escalada. 00:10:30.000 --> 00:10:33.000 Y ahora ambos pueden escalar más, se mueven más rápido, nadan de forma diferente 00:10:33.000 --> 00:10:36.000 con sus prótesis que nosotros, con capacidades normales. NOTE Paragraph 00:10:36.000 --> 00:10:38.000 ¿Y las otras exponenciales? 00:10:38.000 --> 00:10:41.000 Es evidente que la tendencia a la obesidad va exponencialmente en la dirección equivocada, 00:10:41.000 --> 00:10:43.000 incluso con grandes costos. 00:10:43.000 --> 00:10:46.000 Pero la tendencia en la medicina va hacia lo exponencialmente pequeño. 00:10:46.000 --> 00:10:48.000 Algunos ejemplos: ahora estamos en la era 00:10:48.000 --> 00:10:50.000 de "Viaje Fantástico", la iPill. 00:10:50.000 --> 00:10:52.000 Se puede ingerir en este dispositivo totalmente integrado. 00:10:52.000 --> 00:10:54.000 Puede tomar imágenes del sistema gastrointestinal, 00:10:54.000 --> 00:10:57.000 ayudar a diagnosticar y hacer un tratamiento en su paso por el tracto gastrointestinal. 00:10:57.000 --> 00:10:59.000 Nos metemos en micro-robots aún más pequeños 00:10:59.000 --> 00:11:01.000 que eventualmente se moverán de forma autónoma por el sistema 00:11:01.000 --> 00:11:03.000 y serán capaces de hacer cosas que los cirujanos no pueden hacer, 00:11:03.000 --> 00:11:05.000 de manera mucho menos invasiva. 00:11:05.000 --> 00:11:08.000 A veces se podría auto-ensamblar en el sistema gastrointestinal 00:11:08.000 --> 00:11:10.000 y aumentarse en esa realidad. NOTE Paragraph 00:11:10.000 --> 00:11:12.000 Por el lado cardíaco, los marcapasos se están 00:11:12.000 --> 00:11:14.000 volviendo más fáciles de colocar 00:11:14.000 --> 00:11:16.000 por lo que no es necesario formar un cardiólogo intervencionista para colocarlos. 00:11:16.000 --> 00:11:19.000 Y, de nuevo, van a tener telemetría inalámbrica hacia dispositivos móviles 00:11:19.000 --> 00:11:22.000 entonces pueden ir a cualquier lado y ser monitoreados en forma remota. 00:11:22.000 --> 00:11:24.000 Estos se están encogiendo aún más. 00:11:24.000 --> 00:11:27.000 Este es un prototipo de Medtronic; es más pequeño que una moneda. 00:11:27.000 --> 00:11:30.000 Retinas artificiales, la posibilidad de colocar esta red detrás del globo ocular 00:11:30.000 --> 00:11:32.000 para permitir ver a los ciegos. 00:11:32.000 --> 00:11:34.000 De nuevo, son las primeras pruebas, pero directo al futuro. 00:11:34.000 --> 00:11:36.000 Estos van a cambiar el juego. 00:11:36.000 --> 00:11:38.000 O, para los que tenemos visión normal, 00:11:38.000 --> 00:11:40.000 ¿qué tal unos lentes de contacto asistivos? 00:11:40.000 --> 00:11:43.000 con BlueTooth y WiFi disponible transmiten imágenes a los ojos. 00:11:43.000 --> 00:11:46.000 Y si uno tiene problemas para seguir la dieta 00:11:46.000 --> 00:11:48.000 podría ayudar tener algunas imágenes 00:11:48.000 --> 00:11:51.000 que nos recuerden cuántas calorías estamos por ingerir. NOTE Paragraph 00:11:52.000 --> 00:11:54.000 ¿Y qué tal si le damos un móvil al patólogo 00:11:54.000 --> 00:11:56.000 para ver a nivel microscópico, 00:11:56.000 --> 00:11:59.000 para subir los datos a la nube y hacer mejores diagnósticos? 00:11:59.000 --> 00:12:01.000 De hecho, toda la era de la medicina de laboratorio 00:12:01.000 --> 00:12:03.000 está cambiando completamente. 00:12:03.000 --> 00:12:05.000 Ahora podemos aprovechar la microfluídica, 00:12:05.000 --> 00:12:07.000 como en este chip hecho por Steve Quake en Stanford. 00:12:07.000 --> 00:12:10.000 La microfluídica puede sustituir a un laboratorio entero de técnicos. 00:12:10.000 --> 00:12:12.000 Ponerlos en un chip, permitiendo hacer miles de pruebas 00:12:12.000 --> 00:12:14.000 en el punto de atención en cualquier parte del mundo. 00:12:14.000 --> 00:12:16.000 Y esto va a aprovechar realmente la tecnología 00:12:16.000 --> 00:12:18.000 en zonas rurales y de poco acceso a servicios 00:12:18.000 --> 00:12:20.000 posibilitando hacer pruebas que costaban miles de dólares por unos centavos 00:12:20.000 --> 00:12:22.000 y en el punto de atención. 00:12:22.000 --> 00:12:25.000 Si seguimos adelante todavía un poco más 00:12:25.000 --> 00:12:27.000 entramos en la era de la nanomedicina: 00:12:27.000 --> 00:12:29.000 la capacidad de hacer dispositivos súper-pequeños 00:12:29.000 --> 00:12:31.000 al punto de poder diseñar glóbulos rojos 00:12:31.000 --> 00:12:34.000 o mircorobots que supervisarán el sistema sanguíneo o el sistema inmunológico, 00:12:34.000 --> 00:12:37.000 o incluso que pueden limpiar los coágulos de las arterias. NOTE Paragraph 00:12:37.000 --> 00:12:39.000 ¿Y qué tal lo exponencialmente barato? 00:12:39.000 --> 00:12:42.000 No es algo que pensemos habitualmente en la era de la medicina 00:12:42.000 --> 00:12:45.000 pero los discos rígidos costaban $3.400 los 10MB... hoy son exponencialmente baratos. 00:12:45.000 --> 00:12:47.000 En genómica, 00:12:47.000 --> 00:12:49.000 el genoma costaba casi mil millones de dólares 00:12:49.000 --> 00:12:51.000 hace 10 años cuando apareció el primero. 00:12:51.000 --> 00:12:53.000 Hoy nos acercamos exponencialmente a un genoma de mil dólares. 00:12:53.000 --> 00:12:55.000 Probablemente en los próximos 2 años llegaremos a un genoma de 100 dólares. 00:12:55.000 --> 00:12:58.000 ¿Qué vamos a hacer con genomas de 100 dólares? 00:12:58.000 --> 00:13:00.000 Pronto habrá millones de estos tests disponibles. 00:13:00.000 --> 00:13:03.000 Y se pone interesante cuando empezamos a producir colectivamente esa información. 00:13:03.000 --> 00:13:05.000 Entramos en la era de la medicina verdaderamente personalizada, 00:13:05.000 --> 00:13:08.000 la medicina correcta para la persona correcta en el momento indicado 00:13:08.000 --> 00:13:11.000 en vez de hacer lo de hoy, que es la misma medicina para todos 00:13:11.000 --> 00:13:13.000 una especie de medicación «a la blockbuster», 00:13:13.000 --> 00:13:15.000 medicaciones que no funcionan en los casos individuales. 00:13:15.000 --> 00:13:18.000 Y hay muchísimas compañías trabajando para aprovechar estos enfoques. NOTE Paragraph 00:13:18.000 --> 00:13:20.000 Y, otra vez, les voy a mostrar un ejemplo simple de 23andMe. 00:13:20.000 --> 00:13:23.000 Mis datos indican que tengo un riesgo promedio 00:13:23.000 --> 00:13:25.000 de desarrollar degeneración macular, un tipo de ceguera. 00:13:25.000 --> 00:13:28.000 Pero si tomo esa misma información y la subo a deCODEme, 00:13:28.000 --> 00:13:30.000 puedo mirar mi riesgo, por ejemplo, de diabetes tipo 2. 00:13:30.000 --> 00:13:32.000 Tengo casi dos veces el riesgo de diabetes de tipo 2. 00:13:32.000 --> 00:13:35.000 Podría querer controlar el postre del intervalo de almuerzo, por ejemplo. 00:13:35.000 --> 00:13:37.000 Podría cambiar mi comportamiento. 00:13:37.000 --> 00:13:39.000 Aprovechar los conocimientos de mi farmacogenómica 00:13:39.000 --> 00:13:42.000 -cómo modulan mis genes, el efecto de las drogas y las dosis que necesito- 00:13:42.000 --> 00:13:44.000 se va a volver cada vez más importante 00:13:44.000 --> 00:13:46.000 y una vez en manos del individuo y del paciente 00:13:46.000 --> 00:13:49.000 la dosificación del fármaco será mejor y también la selección disponible. NOTE Paragraph 00:13:49.000 --> 00:13:52.000 De nuevo, no se trata sólo de genes, son muchos detalles... 00:13:52.000 --> 00:13:54.000 nuestros hábitos, exposición al ambiente. 00:13:54.000 --> 00:13:57.000 ¿Cuándo fue la última vez que el médico les preguntó dónde han vivido? 00:13:57.000 --> 00:13:59.000 Geomedicina: dónde han vivido, a qué han estado expuestos, 00:13:59.000 --> 00:14:01.000 puede afectar decisivamente la salud. 00:14:01.000 --> 00:14:03.000 Podemos capturar esa información. 00:14:03.000 --> 00:14:05.000 Así, la genómica, la proteómica, el medio ambiente, 00:14:05.000 --> 00:14:07.000 todo este aluvión de información sobre unos pobres médicos. 00:14:07.000 --> 00:14:09.000 ¿Cómo lo manejamos? 00:14:09.000 --> 00:14:12.000 Bueno, estamos entrando en la era de medicina de sistemas, o biología de sistemas, 00:14:12.000 --> 00:14:14.000 en la que podemos integrar toda esta información. 00:14:14.000 --> 00:14:17.000 Y mirando los patrones, por ejemplo, en nuestra sangre 00:14:17.000 --> 00:14:19.000 de 10.000 biomarcadores en una sola prueba, 00:14:19.000 --> 00:14:21.000 podemos empezar a mirar estos pequeños patrones 00:14:21.000 --> 00:14:23.000 y detectar enfermedad en etapas mucho más tempranas. 00:14:23.000 --> 00:14:25.000 Esto ha sido llamado por Lee Hood, el padre de la disciplina, 00:14:25.000 --> 00:14:27.000 medicina P4. 00:14:27.000 --> 00:14:29.000 Vamos a ser predecibles; vamos a saber qué es lo probable que tenga. 00:14:29.000 --> 00:14:32.000 Podemos ser preventivos; esa prevención puede personalizarse; 00:14:32.000 --> 00:14:34.000 y más importante, se va a volver cada vez más participativa. 00:14:34.000 --> 00:14:36.000 En sitios como Pacientes Como Yo (Patients Like Me) 00:14:36.000 --> 00:14:39.000 o manejando tus datos en Microsoft HealthVault o Google Health, 00:14:39.000 --> 00:14:41.000 aprovechando esto de forma participativa 00:14:41.000 --> 00:14:43.000 se va a volver cada vez más importante. NOTE Paragraph 00:14:43.000 --> 00:14:45.000 Voy a terminar con lo exponencialmente mejor. 00:14:45.000 --> 00:14:47.000 Nos gustaría obtener mejores tratamientos y más eficaces. 00:14:47.000 --> 00:14:49.000 Hoy tratamos la presión arterial en su mayoría con píldoras. 00:14:49.000 --> 00:14:51.000 ¿Qué tal si tomáramos un nuevo dispositivo 00:14:51.000 --> 00:14:54.000 y golpeáramos los vasos nerviosos que ayudan a mediar en la presión arterial 00:14:54.000 --> 00:14:57.000 y con una simple terapia pudiéramos curar la hipertensión? 00:14:57.000 --> 00:14:59.000 Este nuevo dispositivo, en esencia, hace eso. 00:14:59.000 --> 00:15:01.000 Debería estar en el mercado en un año o dos. 00:15:01.000 --> 00:15:03.000 ¿Qué tal mejores terapias dirigidas para el cáncer? 00:15:03.000 --> 00:15:05.000 Correcto, soy oncólogo 00:15:05.000 --> 00:15:07.000 y tengo que decir que la mayoría de lo prescribimos es veneno. 00:15:07.000 --> 00:15:09.000 Hemos aprendido en Stanford y en otros lugares 00:15:09.000 --> 00:15:11.000 que podemos descubrir células madre del cáncer, 00:15:11.000 --> 00:15:14.000 que parecen ser realmente las responsables de la recaída de la enfermedad. 00:15:14.000 --> 00:15:16.000 Si piensan en el cáncer como una mala hierba, 00:15:16.000 --> 00:15:18.000 queremos erradicarla. 00:15:18.000 --> 00:15:20.000 Parece que cede terreno pero a menudo regresa. 00:15:20.000 --> 00:15:22.000 Entonces estamos atacando el objetivo equivocado. 00:15:22.000 --> 00:15:24.000 Las células madre del cáncer quedan 00:15:24.000 --> 00:15:26.000 y el tumor puede regresar meses o años después. 00:15:26.000 --> 00:15:29.000 Ahora estamos aprendiendo a identificar las células madre del cáncer 00:15:29.000 --> 00:15:31.000 e identificándolas como objetivos, vamos en pos de la cura a largo plazo. 00:15:31.000 --> 00:15:33.000 Estamos entrando en la era de la oncología personalizada, 00:15:33.000 --> 00:15:35.000 la capacidad de aprovechar todos estos datos, 00:15:35.000 --> 00:15:37.000 analizar el tumor y encontrar 00:15:37.000 --> 00:15:40.000 un cóctel real, específico para cada paciente individual. NOTE Paragraph 00:15:40.000 --> 00:15:42.000 Voy a terminar con medicina regenerativa. 00:15:42.000 --> 00:15:44.000 He estudiado mucho sobre células madre; 00:15:44.000 --> 00:15:46.000 las células madre embrionarias son especialmente potentes. 00:15:46.000 --> 00:15:48.000 También tenemos células madre adultas en el cuerpo. 00:15:48.000 --> 00:15:50.000 Las usamos en mi campo de trasplantes de médula ósea. 00:15:50.000 --> 00:15:52.000 Geron, el año pasado, comenzó el primer test 00:15:52.000 --> 00:15:54.000 con células madre embrionarias humanas 00:15:54.000 --> 00:15:56.000 para el tratamiento de la médula espinal. 00:15:56.000 --> 00:15:58.000 Todavía en fase de prueba, pero evolucionando. 00:15:58.000 --> 00:16:00.000 Hemos estado usando células madre adultas 00:16:00.000 --> 00:16:02.000 en ensayos clínicos durante unos 15 años 00:16:02.000 --> 00:16:05.000 para abordar un rango completo de temas, en particular de enfermedades cardiovasculares. 00:16:05.000 --> 00:16:07.000 Tomamos nuestras propias células de médula ósea 00:16:07.000 --> 00:16:09.000 y tratamos a un paciente con ataque cardíaco 00:16:09.000 --> 00:16:12.000 y notamos mejoras en las funciones vasculares y mejor supervivencia 00:16:12.000 --> 00:16:15.000 usando las propias células de médula ósea luego de un ataque cardíaco. NOTE Paragraph 00:16:15.000 --> 00:16:17.000 Inventé un dispositivo llamado MarrowMiner (minero de médula, NT), 00:16:17.000 --> 00:16:19.000 una forma mucho menos invasiva para la recolección de médula ósea. 00:16:19.000 --> 00:16:21.000 Ahora lo está aprobando el ente regulatorio 00:16:21.000 --> 00:16:23.000 y es de esperar que esté en el mercado el año que viene. 00:16:23.000 --> 00:16:25.000 Espero que puedan ver el dispositivo 00:16:25.000 --> 00:16:27.000 haciendo una curva en el cuerpo del paciente, extrayendo médula ósea, 00:16:27.000 --> 00:16:30.000 en lugar de 200 perforaciones, con sólo una única punción con anestesia local. NOTE Paragraph 00:16:30.000 --> 00:16:32.000 ¿Hacia dónde va la terapia de células madre? 00:16:32.000 --> 00:16:35.000 Si lo piensan, cada célula de sus cuerpos tiene el mismo ADN 00:16:35.000 --> 00:16:37.000 que tenían cuando eran embriones. 00:16:37.000 --> 00:16:39.000 Ahora podemos reprogramar células de la piel 00:16:39.000 --> 00:16:42.000 para que actúen como células madre embrionarias pluripotentes 00:16:42.000 --> 00:16:45.000 y usarlas potencialmente para tratar múltiples órganos en el mismo paciente 00:16:45.000 --> 00:16:47.000 creando sus propias líneas de células madre personalizadas. 00:16:47.000 --> 00:16:50.000 Y creo que el almacenamiento de las propias células madre marcará una era 00:16:50.000 --> 00:16:52.000 en la que congelaremos nuestras células cardíacas, 00:16:52.000 --> 00:16:54.000 miocitos y células neuronales, 00:16:54.000 --> 00:16:57.000 para usarlas en el futuro, en caso de necesitarlas. 00:16:57.000 --> 00:16:59.000 Y ahora integramos esto con toda una era de ingeniería celular. 00:16:59.000 --> 00:17:01.000 Integrando tecnologías exponenciales 00:17:01.000 --> 00:17:03.000 esencialmente para la impresión 3D de órganos 00:17:03.000 --> 00:17:05.000 reemplazando la tinta con células 00:17:05.000 --> 00:17:08.000 construyendo y reconstruyendo un órgano 3D. NOTE Paragraph 00:17:08.000 --> 00:17:10.000 Hacia ahí va la cosa; estamos empezando. 00:17:10.000 --> 00:17:12.000 Pero creo que, como integración de tecnologías exponenciales, 00:17:12.000 --> 00:17:14.000 este es el ejemplo. 00:17:14.000 --> 00:17:17.000 Entonces para cerrar, pensando en las tendencias tecnológicas 00:17:17.000 --> 00:17:19.000 y la manera de impactar la salud y la medicina 00:17:19.000 --> 00:17:21.000 estamos entrando en una era de miniaturización, 00:17:21.000 --> 00:17:23.000 descentralización y personalización. 00:17:23.000 --> 00:17:25.000 Y creo que poniendo todas estas cosas juntas 00:17:25.000 --> 00:17:27.000 -si podemos empezar a pensar cómo entenderlas y aprovecharlas- 00:17:27.000 --> 00:17:29.000 vamos a darle poder al paciente 00:17:29.000 --> 00:17:31.000 y al médico, mejorar el bienestar 00:17:31.000 --> 00:17:34.000 y empezar a curar el bienestar antes de que se enfermen. 00:17:34.000 --> 00:17:37.000 Porque como médico sé que si alguien viene a consultarme en etapa uno de la enfermedad 00:17:37.000 --> 00:17:39.000 me emociono... a menudo podemos curarlos. 00:17:39.000 --> 00:17:42.000 Pero a menudo es muy tarde, en etapa tres o cuatro de cáncer, por ejemplo. 00:17:42.000 --> 00:17:44.000 Entonces, aprovechando estas tecnologías en conjunto 00:17:44.000 --> 00:17:46.000 creo que vamos a entrar en una nueva era 00:17:46.000 --> 00:17:48.000 que me gusta llamar medicina etapa cero. 00:17:48.000 --> 00:17:51.000 Y como médico de cáncer tengo muchas ganas de estar sin trabajo. NOTE Paragraph 00:17:51.000 --> 00:17:53.000 Muchas gracias. NOTE Paragraph 00:17:54.000 --> 00:17:56.000 Anfitrión: Gracias. Gracias. NOTE Paragraph 00:17:56.000 --> 00:17:58.000 (Aplausos) NOTE Paragraph 00:17:58.000 --> 00:18:00.000 Hagan una reverencia.