- Pratiğin zararı olmaz. ck12.org sitesinin İstatistik Kitabının Normal Dağılım bölümünden 5. soru. - 2007 İleri Yerleştirme İstatistik sınav skorlarının normal dağılım göstermediğini ve ortalamanın 2,8, standart sapmanın 1,34 olduğunu söylüyorlar. - - - - Yaklaşık z skoru nedir? Hatırlarsanız z skoru ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunuzu belirtiyordu. - 5 olan sınav skoruna denk gelen z skoru nedir? - Bu kolay bir soru, 5'in ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu bulmamız gerekiyor. - - 5 eksi 2,8 diyoruz, öyle değil mi? Ortalama 2,8. Açıkça belirtiyorum. Ortalamanın 2,8 olduğunu bize veriyorlar. - Bulmamız gerekmedi, öyle değil mi? Ortalama 2,8. 5 eksi 2,8 eşittir 2,2. Ortalamanın 2,2 üstündeyiz, ama standart sapma cinsinden istiyorsak, standart sapmaya böleriz. - - Bölü 1,34. 1,34'e bölüyoruz. Bunun için hesap makinesini kullanacağız. 2,2 bölü 1,34 eşittir 1,64. Bu 1,64'e eşit. c seçeneği. Bu soru gayet kolaydı. Bu videoları seyrettikten sonra almayı umduğunuz 5 notunun ortalamadan ne kadar uzakta bulunduğunu hesapladık. - - Sonra da standart sapmaya bölerek 5'in ortalamadan kaç standart sapma uzaklıkta olduğunu bulduk. - 1,64. Sanıyorum, burada e şıkkı çeldirici, çünkü e şıkkında dağılım normal olmadığı için z skoru hesaplanamaz diyor. - - - z skorunu hep normal dağılım bağlamında kullandığımız için bu seçeneği işaretlemek düşüncesine kapılabilirsiniz. - - Ama z skorunun esas anlamı, ortalamada kaç standart sapma uzakta olduğunuzdur. - Ortalama ve standart sapmasını bulduğunuz her dağılımda uygulayabilirsiniz. - Yani e şıkkı doğru cevap değildir. z skoru normal olmayan dağılımda da uygulanabileceği için doğru cevap c'dir. Böylece bu olguyu da açıklamış olduk. - - Bu soru çok kısa olduğu için bu videoda iki soru çözmek istiyorum. - Şimdi 6 numaralı soru: Birleşik Devletler'de beşinci sınıfta okuyan erkek çocukların boyları normal bir dağılım oluşturur. Bu dağılımın ortalaması 143,5, standart sapması yaklaşık 7,1 santimetredir. - - - - Standart sapma 7,1 santimetre. Beşinci sınıfta okuyan bir erkek öğrenciyi rastgele seçtiğimizde, bu öğrencinin boyunun 157,7 santimetreden uzun olma olasılığı nedir? - Daha önceki bazı sorularda yaptığım gibi bu dağılımı çizeyim. - Bize bir tek soru soruyorlar, yani bu grafiği istediğim gibi işaretleyebilirim. - Ortalamanın 143,5 olduğu söylenmiş. - 157,7 santimetreden uzun olması isteniyor, yani ortalamanın üstüne bakıyoruz. - Ortalamanın bir standart sapma üstü bizi şuraya ulaştırır, bu sayıya 7,1 ekleriz. - 7,1 artırıyoruz. 143,5 artı 7,1 kaç eder? 150,6. Bu, bir standart sapma. Bir standart sapma daha gidersek 7,1 daha ekleriz. - 7,1 artı 150,6 nedir? 157,7'dir, yani tam da istedikleri sayıdır. - Bundan daha uzun boylu olma olasılığı soruluyor. - Yani bu alanın olasılığı isteniyor, ortalamadan iki standart sapmadan daha uzak olma olasılığı. - - - Şu soldaki kuyruğu sayamayız. Empirik kuralı kullanabiliriz. Empirik kuralı kullanabiliriz. Standart sapmalara bakarsak, bir standart sapma, iki standart sapma. - Bu alanın tamamını biliyoruz. - İki standart sapmanın içindeki alanı biliyoruz. - Empirik kural bu alanı verir. 68-95-99,7 kuralına göre, bu alan yüzde 95'tir, 0,95'tir, çünkü iki standart sapma içindeki alandır. - - Buna göre, kalan kısım da, yani bulmak istediğimiz bu kuyruk ve şu soldaki kuyruğun toplamı geri kalan yüzde 5 olmak zorundadır. - - Yani bu ikisinin toplamı yüzde 5'tir ve bunlar simetriktir. Bunu daha önce yapmıştık. Diğer yaptığımız soruların biraz tekrarı oldu. - Ancak bu ikisinin toplamı yüzde 5 ise, bunların her biri yüzde 2 buçuktur. - Bunların her biri yüzde 2 buçuk. Soruyu yanıtlarsak, beşinci sınıftan seçilmiş rastgele bir erkek öğrencinin 157,7 santimetreden uzun olma olasılığı bu sağdaki alandır. - - - Farklı bir renk kullanayım. Bu morla boyadığım alan, bu alanın yüzde 2,5 olduğunu bulduk. - Yani normal dağılım, bu ortalama ve standart sapmaya göre, beşinci sınıftan rastgele seçtiğimiz bir erkek öğrencinin boyunun 157,7 santimetreden uzun olma olasılığı yüzde 2,5'tir. - - - -