0:00:00.000,0:00:00.640 0:00:00.640,0:00:02.620 연습을 더 한다고 문제될 건 없죠 0:00:02.620,0:00:05.600 ck12.org AP 통계학에 대한[br]FlexBook의 정규분포 문제 5번입니다 0:00:05.600,0:00:11.560 ck12.org AP 통계학에 대한[br]FlexBook의 정규분포 문제 5번입니다 0:00:11.560,0:00:16.030 문제는 2007년 AP 통계학 시험 점수가 0:00:16.030,0:00:20.750 정규분포가 아니었고[br]평균이 2.8이었으며 0:00:20.750,0:00:23.964 표준편차는 1.34였다고 합니다 0:00:23.964,0:00:25.630 CollegeBoard에서[br]가져온 자료도 있는데 0:00:25.630,0:00:27.170 그건 붙여넣지 않았습니다 0:00:27.170,0:00:29.170 z-값의 어림값은 얼마일까요? 0:00:29.170,0:00:31.920 z-값은 평균으로부터[br]표준편차 몇 배 떨어져 있는지 0:00:31.920,0:00:33.980 나타내는 척도입니다 0:00:33.980,0:00:35.950 시험 점수가 5점일때의 Z 값은[br]어떻게 될까요? 0:00:35.950,0:00:39.337 시험 점수가 5점일때의 Z 값은[br]어떻게 될까요? 0:00:39.337,0:00:40.920 이 문제는 0:00:40.920,0:00:42.628 간단한 문제네요 0:00:42.628,0:00:45.720 이 문제를 풀려면 5가 평균으로부터 0:00:45.720,0:00:48.820 얼마나 떨어져 있는지만[br]알면 되겠네요 0:00:48.820,0:00:53.370 5 - 2.8을 해야겠죠? 0:00:53.370,0:00:54.400 평균은 2.8이니까요 0:00:54.400,0:00:56.121 평균은 2.8이니까요 0:00:56.121,0:00:56.870 문제에 나와 있습니다 0:00:56.870,0:00:58.800 계산할 필요도 없어요 0:00:58.800,0:01:00.230 평균은 2.8이고 0:01:00.230,0:01:03.760 5 - 2.8은 2.2이죠 0:01:03.760,0:01:06.374 평균으로부터[br]2.2만큼 위에 있어요 0:01:06.374,0:01:08.540 그리고 표준편차를 기준으로 하려면 0:01:08.540,0:01:10.770 표준편차로 나누어 주면 됩니다 0:01:10.770,0:01:14.860 1.34로 나눕시다 0:01:14.860,0:01:17.290 1.34로 나눕시다 0:01:17.290,0:01:20.710 계산기를 사용해서 해야겠네요 0:01:20.710,0:01:31.280 2.2를 1.34로 나눈 값은 1.64입니다 0:01:31.280,0:01:34.966 계산한 값은 1.64입니다 0:01:34.966,0:01:37.590 그러면 답은 C가 되겠네요[br]간단한 문제였죠? 0:01:37.590,0:01:40.620 이 문제는 점수를 5점 맞았을 때[br]평균으로부터 0:01:40.620,0:01:42.540 얼마나 떨어져 있는지를 알면[br]풀 수 있는 문제였어요 0:01:42.540,0:01:44.720 그리고 여러분은 이 동영상으로[br]공부를 하고 0:01:44.720,0:01:46.680 AP 시험에서 5점을 받겠죠 0:01:46.680,0:01:48.440 표준편차로 나누어 0:01:48.450,0:01:50.850 5점이 평균으로부터 표준편차 몇 배[br]떨어져 있는지 알 수 있었습니다 0:01:50.850,0:01:52.230 5점이 평균으로부터 표준편차 몇 배[br]떨어져 있는지 알 수 있었습니다 0:01:52.230,0:01:53.545 그 값은 1.64이고요 0:01:53.545,0:01:55.670 여기서 가장 헷갈릴 수 있는 답은 0:01:55.670,0:01:58.400 분포가 정규분포가 아니어서[br]Z-점수를 구할 수 없다고 하는 0:01:58.400,0:02:01.300 E일 것 같아요 0:02:01.300,0:02:01.800 E일 것 같아요 0:02:01.800,0:02:04.700 지금까지 z-점수를 정규분포에서만[br]사용해왔기 때문에 0:02:04.700,0:02:07.430 지금까지 z-점수를 정규분포에서만[br]사용해왔기 때문에 0:02:07.430,0:02:10.300 정규분포에서만[br]쓸 수 있다고 생각할 수도 있어요 0:02:10.300,0:02:12.860 하지만 z-점수는[br]평균으로부터의 편차가 0:02:12.860,0:02:15.950 어떻게 되는지를 나타내는 척도이므로 0:02:15.950,0:02:18.290 어떤 분포이든간에 평균과 표준편차를[br]구할 수 있다면 사용할 수 있어요 0:02:18.290,0:02:21.820 어떤 분포이든간에 평균과 표준편차를[br]구할 수 있다면 사용할 수 있어요 0:02:21.820,0:02:23.910 그래서 E는 정답이 아닙니다 0:02:23.910,0:02:27.045 Z-점수는 표준분포가[br]아닌 분포에도 사용할 수 있어서 0:02:27.045,0:02:29.170 정답은 C입니다[br]이번 기회에 확실히 0:02:29.170,0:02:31.460 알게 되었다면 좋겠네요 0:02:31.460,0:02:33.260 첫 문제가 좀 짧지 않았나요? 0:02:33.260,0:02:35.460 다른 문제를 더 풀어봅시다 0:02:35.460,0:02:36.900 문제 6번을 봅시다 0:02:36.900,0:02:39.350 미국의 5학년 남학생의 키는[br]정규분포를 따르며 0:02:39.350,0:02:42.940 미국의 5학년 남학생의 키는[br]정규분포를 따르며 0:02:42.940,0:02:45.690 평균 키는 143.5 cm라고 합니다 0:02:45.690,0:02:46.410 평균 키는 143.5 cm라고 합니다 0:02:46.410,0:02:50.960 평균은 143.5 cm이고 0:02:50.960,0:02:56.635 표준편차는 7.1 cm라고 합니다 0:02:56.635,0:03:01.700 표준편차는 7.1 cm라고 합니다 0:03:01.700,0:03:04.620 임의로 고른 5학년 남학생의 키가[br]157.7보다 클 확률은 어떻게 될까요? 0:03:04.620,0:03:09.134 임의로 고른 5학년 남학생의 키가[br]157.7보다 클 확률은 어떻게 될까요? 0:03:09.134,0:03:10.800 지금까지 풀어봤던 문제처럼[br]분포를 그려봅시다 0:03:10.800,0:03:14.060 지금까지 풀어봤던 문제처럼[br]분포를 그려봅시다 0:03:14.060,0:03:17.040 질문이 한 개 뿐이니까 0:03:17.040,0:03:19.320 잘 그려 볼게요 0:03:19.320,0:03:21.410 정규분포는 이렇고요 0:03:21.410,0:03:28.270 평균은 이곳으로[br]143.5 cm라고 나와 있습니다 0:03:28.270,0:03:30.414 그리고 157.7cm보다[br]더 큰 경우를 물어보았어요 0:03:30.414,0:03:32.080 그러면 오른쪽 방향을 보아야겠습니다 0:03:32.080,0:03:35.360 평균으로부터[br]표준편차 1배 위는 0:03:35.360,0:03:37.740 이부분이 되겠습니다 0:03:37.740,0:03:40.510 평균에서 표준편차인[br]7.1을 더해주면 됩니다 0:03:40.510,0:03:42.700 7.1만큼 올라갑니다 0:03:42.700,0:03:45.980 143.5 + 7.1은 얼마이죠? 0:03:45.980,0:03:49.440 150.6입니다 0:03:49.440,0:03:51.047 이 부분이 표준편차 1배입니다 0:03:51.047,0:03:52.880 표준편차 하나를 더 가면 0:03:52.880,0:03:54.950 7.1을 한번 더 더해주면 됩니다 0:03:54.950,0:04:02.200 150.6 +7.1은 157.7로 0:04:02.200,0:04:03.720 문제에서 주어진 것과[br]일치하는 값입니다 0:04:03.720,0:04:04.220 문제에서 주어진 것과[br]일치하는 값입니다 0:04:04.220,0:04:06.240 이 값보다 더 클 때의 확률을[br]구하면 됩니다 0:04:06.240,0:04:08.304 이 값보다 더 클 때의 확률을[br]구하면 됩니다 0:04:08.304,0:04:10.470 이 부분의 확률을 구하는 것이죠 0:04:10.470,0:04:12.830 이 부분의 확률을 구하는 것이죠 0:04:12.830,0:04:15.980 평균으로부터[br]표준편차 2배 떨어진 값이기도 합니다 0:04:15.980,0:04:16.630 평균으로부터[br]표준편차 2배 떨어진 값이기도 합니다 0:04:16.630,0:04:18.670 표준편차 2배 위라고도 할 수 있죠 0:04:18.670,0:04:21.420 여기 있는 이 부분은[br]계산하면 안됩니다 0:04:21.420,0:04:24.480 그래서 경험법칙을 사용해야 합니다 0:04:24.480,0:04:26.630 왼쪽에도 똑같이 표시해보면 0:04:26.630,0:04:29.830 이 부분은 표준편차 1배[br]이 부분은 표준편차 2배입니다 0:04:29.830,0:04:32.010 이 부분의 넓이는 알고 있어요 0:04:32.010,0:04:35.660 다른 색으로 하죠 0:04:35.660,0:04:39.170 표준편차 2배 내인 [br]이 부분의 넓이는 알고 있습니다 0:04:39.170,0:04:40.780 표준편차 2배 내인 [br]이 부분의 넓이는 알고 있습니다 0:04:40.780,0:04:42.020 경험법칙에 의해서죠 0:04:42.020,0:04:46.820 또는 68, 95, 99.7 규칙이라고도 해요 0:04:46.820,0:04:47.680 이 규칙에 의해서 0:04:47.680,0:04:51.840 이 부분은 표준편차[br]2배 안이기 때문에 0:04:51.840,0:04:55.300 95퍼센트[br]즉 0.95라는 것을 알 수 있어요 0:04:55.300,0:04:59.740 또는 정규분포의 95%에 해당하는[br]부분이라고도 할 수 있고요 0:04:59.740,0:05:03.660 따라서 구하고자 하는 이 꼬리와 0:05:03.660,0:05:04.880 나머지 꼬리를 더하면 0:05:04.880,0:05:08.340 합쳐서 5%가 됩니다 0:05:08.340,0:05:12.216 이 두 개를 합치면 5%가 됩니다 0:05:12.216,0:05:13.570 대칭이기 때문이죠 0:05:13.570,0:05:14.590 전에도 다룬 적이 있었어요 0:05:14.590,0:05:16.330 이 내용은 다른 문제를 풀 때[br]한 것과 중복됩니다 0:05:16.330,0:05:17.250 이 내용은 다른 문제를 풀 때[br]한 것과 중복됩니다 0:05:17.250,0:05:20.010 이 두 개가 더해지면 5%니까 0:05:20.010,0:05:22.580 각각은 2.5%에요 0:05:22.580,0:05:24.792 각각은 2.5%에요 0:05:24.792,0:05:26.250 문제였던 임의로 고른[br]5학년 남학생의 키가 0:05:26.250,0:05:29.160 문제였던 임의로 고른[br]5학년 남학생의 키가 0:05:29.160,0:05:32.820 157.7 cm보다 클 확률을[br]구할 수 있겠네요 0:05:32.820,0:05:34.320 정답은 오른쪽 아래에[br]초록색으로 색칠된 부분이에요 0:05:34.320,0:05:36.160 정답은 오른쪽 아래에[br]초록색으로 색칠된 부분이에요 0:05:36.160,0:05:37.500 다른 색으로 표시해 볼게요 0:05:37.510,0:05:39.660 이 자주색 부분[br]지금 색칠하고 있는 부분이 0:05:39.660,0:05:40.920 문제의 정답입니다 0:05:40.920,0:05:43.600 답은 2.5%입니다 0:05:43.600,0:05:47.780 임의로 5학년 남학생을 골랐을 때 [br]157.7cm보다 클 확률은 2.5%입니다 0:05:47.780,0:05:51.260 임의로 5학년 남학생을 골랐을 때 [br]157.7cm보다 클 확률은 2.5%입니다 0:05:51.260,0:05:53.650 이 평균과 표준편차의 값과[br]정규분포임을 가정했을 때 말이죠 0:05:53.650,0:05:56.680 이 평균과 표준편차의 값과[br]정규분포임을 가정했을 때 말이죠