1
00:00:00,738 --> 00:00:03,092
Tenho uma tendência de presumir o pior

2
00:00:03,757 --> 00:00:06,680
e, de vez em quando,
esse hábito me prega uma peça.

3
00:00:06,704 --> 00:00:09,925
Por exemplo, se sinto uma dor inesperada

4
00:00:09,949 --> 00:00:13,106
que nunca senti antes e não sei explicar,

5
00:00:13,480 --> 00:00:17,944
de repente, transformo uma dor nas costas
em uma doença cardíaca

6
00:00:17,964 --> 00:00:21,020
ou uma dor muscular
em uma trombose venosa profunda.

7
00:00:21,639 --> 00:00:25,207
Mas, até agora, nunca me diagnosticaram
qualquer doença mortal ou incurável.

8
00:00:25,227 --> 00:00:27,823
Às vezes, a dor não tem
qualquer razão aparente.

9
00:00:29,098 --> 00:00:31,568
Mas nem todos têm tanta sorte quanto eu.

10
00:00:31,970 --> 00:00:35,335
Todos os anos, morrem mais
de 50 milhões de pessoas no mundo.

11
00:00:36,287 --> 00:00:39,820
Especialmente em economias
de altos rendimentos como a nossa,

12
00:00:39,844 --> 00:00:44,189
a maioria das mortes é causada
por doenças de progressão lenta:

13
00:00:44,623 --> 00:00:46,845
doenças cardíacas,
doenças pulmonares crônicas,

14
00:00:46,865 --> 00:00:48,935
câncer, Alzheimer, diabetes,

15
00:00:48,955 --> 00:00:50,475
só para mencionar algumas.

16
00:00:51,300 --> 00:00:53,269
A humanidade tem feito enormes progressos

17
00:00:53,289 --> 00:00:55,939
no diagnóstico e tratamento
de muitas delas.

18
00:00:56,869 --> 00:01:00,074
Mas estamos numa fase
em que novos avanços na saúde

19
00:01:00,094 --> 00:01:03,134
não podem ser alcançados
apenas com novos tratamentos.

20
00:01:03,398 --> 00:01:04,632
Isso se torna evidente

21
00:01:04,652 --> 00:01:08,188
quando analisamos um aspecto
que muitas dessas doenças têm em comum:

22
00:01:09,418 --> 00:01:12,246
a probabilidade de um tratamento eficaz

23
00:01:12,270 --> 00:01:15,092
depende muito de quando
o tratamento é iniciado.

24
00:01:15,370 --> 00:01:19,104
Mas uma doença geralmente só é detectada
quando aparecem os sintomas.

25
00:01:19,632 --> 00:01:24,019
O problema é que muitas doenças
podem permanecer assintomáticas

26
00:01:24,039 --> 00:01:26,932
e, portanto, não detectadas
por muito tempo.

27
00:01:27,902 --> 00:01:31,803
Por isso, há uma necessidade
permanente de novas maneiras

28
00:01:31,817 --> 00:01:33,759
de detectar uma doença na fase inicial,

29
00:01:33,779 --> 00:01:36,197
muito antes do aparecimento
de quaisquer sintomas.

30
00:01:37,135 --> 00:01:39,471
Na assistência médica,
isso é chamado de check-up.

31
00:01:39,491 --> 00:01:42,600
Conforme definido
pela Organização Mundial da Saúde,

32
00:01:42,624 --> 00:01:47,862
o check-up é "a identificação presumível
de uma doença não reconhecida

33
00:01:48,306 --> 00:01:50,867
em uma pessoa aparentemente saudável,

34
00:01:50,891 --> 00:01:54,790
por meio de exames, que podem ser
realizados de modo rápido e fácil".

35
00:01:55,429 --> 00:01:57,858
É uma definição longa,
por isso, vou repetir:

36
00:01:58,237 --> 00:02:01,352
"identificação presumível
de uma doença não reconhecida

37
00:02:01,736 --> 00:02:04,230
em uma pessoa aparentemente saudável,

38
00:02:04,254 --> 00:02:08,248
por meio de exames, que podem ser
realizados de modo rápido e fácil".

39
00:02:08,272 --> 00:02:11,285
Quero dar ênfase especial
às palavras "rápido" e "fácil"

40
00:02:11,305 --> 00:02:13,945
porque muitos dos métodos
de check-up existentes

41
00:02:13,969 --> 00:02:15,848
são exatamente o oposto.

42
00:02:16,189 --> 00:02:20,418
Quem já fez uma colonoscopia no check-up

43
00:02:20,442 --> 00:02:22,155
para detectar câncer colorretal,

44
00:02:22,175 --> 00:02:23,772
sabe o que quero dizer.

45
00:02:25,209 --> 00:02:28,109
Obviamente, há uma série
de instrumentos médicos disponíveis

46
00:02:28,129 --> 00:02:30,068
para a realização de check-ups:

47
00:02:30,278 --> 00:02:32,378
desde diagnósticos por imagem,

48
00:02:32,398 --> 00:02:36,138
como radiografia ou ressonância magnética,

49
00:02:36,162 --> 00:02:38,150
até exame de sangue ou tecidos.

50
00:02:38,170 --> 00:02:40,746
Todos nós já fizemos esses exames.

51
00:02:41,344 --> 00:02:45,207
Mas há um meio,
há muito tempo negligenciado,

52
00:02:45,674 --> 00:02:48,176
facilmente acessível,

53
00:02:48,440 --> 00:02:50,471
inesgotável

54
00:02:50,485 --> 00:02:53,832
e que reserva uma promessa
enorme para as análises médicas:

55
00:02:54,994 --> 00:02:56,552
nosso hálito.

56
00:02:58,604 --> 00:03:01,935
O hálito humano é basicamente
composto por cinco componentes:

57
00:03:02,689 --> 00:03:03,769
nitrogênio,

58
00:03:04,519 --> 00:03:05,599
oxigênio,

59
00:03:05,839 --> 00:03:08,899
dióxido de carbono, água e árgon.

60
00:03:09,309 --> 00:03:12,748
Mas, além deles, há centenas
de outros componentes

61
00:03:12,772 --> 00:03:15,175
presentes em quantidades muito baixas.

62
00:03:15,199 --> 00:03:17,726
São chamados de compostos
orgânicos voláteis,

63
00:03:17,746 --> 00:03:20,003
e liberamos centenas,
ou até milhares deles,

64
00:03:20,023 --> 00:03:22,132
toda vez que expiramos.

65
00:03:23,110 --> 00:03:26,479
A análise desses compostos em nosso hálito

66
00:03:26,503 --> 00:03:28,334
chama-se análise do hálito.

67
00:03:29,545 --> 00:03:33,023
Acredito que muitos de vocês
já fizeram essa análise.

68
00:03:33,043 --> 00:03:36,944
Imagine que você está dirigindo
para casa, tarde da noite,

69
00:03:36,958 --> 00:03:39,670
quando, de repente, um policial simpático

70
00:03:39,690 --> 00:03:42,466
pede a você, de maneira
gentil, mas firme,

71
00:03:42,486 --> 00:03:46,939
que pare o carro e sopre
em um aparelho como este.

72
00:03:47,486 --> 00:03:50,389
É um bafômetro,

73
00:03:50,693 --> 00:03:54,340
usado para medir a concentração
de álcool em nossa respiração

74
00:03:54,464 --> 00:03:58,021
e determinar se dirigir
em nossa condição é uma boa ideia.

75
00:03:58,509 --> 00:04:01,466
Eu diria que estava dirigindo
muito bem, mas vou verificar.

76
00:04:02,718 --> 00:04:03,975
(Bipe)

77
00:04:08,445 --> 00:04:11,345
Deu 0,0; então, nada com que
me preocupar; está tudo bem.

78
00:04:11,369 --> 00:04:12,636
(Risos)

79
00:04:14,298 --> 00:04:16,959
Agora imaginem um aparelho como este,

80
00:04:16,983 --> 00:04:19,927
que não só mede os níveis de álcool
em nossa respiração,

81
00:04:19,951 --> 00:04:23,767
mas também detecta doenças
como as que vimos

82
00:04:23,791 --> 00:04:25,697
e, possivelmente, muitas mais.

83
00:04:26,868 --> 00:04:30,666
O conceito de correlacionar
o cheiro do hálito de uma pessoa

84
00:04:30,690 --> 00:04:32,784
a determinadas condições médicas,

85
00:04:32,804 --> 00:04:35,444
de fato, tem origem na Grécia Antiga.

86
00:04:35,855 --> 00:04:39,170
Mas só recentemente os esforços
de pesquisa na análise do hálito

87
00:04:39,190 --> 00:04:40,900
aumentaram vertiginosamente.

88
00:04:40,920 --> 00:04:44,447
O que antes era um sonho
está se tornando realidade.

89
00:04:45,307 --> 00:04:48,321
Vou apresentar de novo
esta lista que mostrei anteriormente.

90
00:04:49,047 --> 00:04:52,163
Para a maioria das doenças aqui listadas,

91
00:04:52,495 --> 00:04:54,688
há provas científicas substanciais

92
00:04:54,712 --> 00:04:56,723
que sugerem que a doença
pode ser detectada

93
00:04:56,743 --> 00:04:58,573
por meio da análise do hálito.

94
00:04:59,917 --> 00:05:01,842
Mas como funciona exatamente?

95
00:05:02,421 --> 00:05:05,223
A parte essencial é um sensor

96
00:05:05,243 --> 00:05:08,645
que detecta os compostos orgânicos
voláteis em nosso hálito.

97
00:05:09,364 --> 00:05:12,294
Ou seja, quando exposto
a uma amostra do hálito,

98
00:05:12,308 --> 00:05:15,002
o sensor produz uma assinatura complexa

99
00:05:15,016 --> 00:05:19,006
que resulta da mistura
desses compostos que exalamos.

100
00:05:20,141 --> 00:05:21,471
Essa assinatura

101
00:05:21,491 --> 00:05:24,471
representa uma impressão digital
de nosso metabolismo,

102
00:05:24,491 --> 00:05:25,490
nosso microbioma

103
00:05:25,510 --> 00:05:29,363
e os processos bioquímicos
que ocorrem em nosso corpo.

104
00:05:29,980 --> 00:05:31,573
Se você tem uma doença,

105
00:05:31,587 --> 00:05:33,734
seu organismo se altera,

106
00:05:33,908 --> 00:05:36,948
e o mesmo acontece
com a composição de sua expiração.

107
00:05:37,479 --> 00:05:42,609
Depois só nos resta correlacionar
uma determinada assinatura

108
00:05:42,633 --> 00:05:45,799
à presença ou ausência
de determinadas condições médicas.

109
00:05:47,921 --> 00:05:51,216
A tecnologia promete
vários benefícios inegáveis.

110
00:05:51,719 --> 00:05:54,816
Primeiro, o sensor pode ser miniaturizado

111
00:05:54,840 --> 00:05:57,686
e integrado em pequenos
aparelhos portáteis,

112
00:05:57,710 --> 00:05:59,818
como este bafômetro.

113
00:06:00,377 --> 00:06:03,540
Isso permite que o teste seja usado
em muitos contextos diferentes,

114
00:06:03,564 --> 00:06:05,358
até mesmo em casa.

115
00:06:05,358 --> 00:06:07,816
Assim não será necessário
ir ao consultório médico

116
00:06:07,836 --> 00:06:10,199
sempre que for preciso realizar um exame.

117
00:06:10,946 --> 00:06:14,326
Segundo, a análise do hálito
não é invasiva

118
00:06:14,350 --> 00:06:18,147
e pode ser tão simples
quanto soprar em um bafômetro.

119
00:06:18,900 --> 00:06:23,804
Essa simplicidade e facilidade de uso
pode reduzir o ônus do paciente

120
00:06:23,818 --> 00:06:27,441
e fornecer um incentivo
para ampla adoção da tecnologia.

121
00:06:27,973 --> 00:06:31,831
Terceiro, a tecnologia é tão flexível

122
00:06:32,105 --> 00:06:34,345
que o mesmo aparelho pode ser usado

123
00:06:34,369 --> 00:06:37,509
para detectar uma ampla série
de condições médicas.

124
00:06:38,224 --> 00:06:41,412
A análise do hálito pode ser usada
para monitorar muitas doenças

125
00:06:41,432 --> 00:06:43,022
ao mesmo tempo.

126
00:06:44,195 --> 00:06:47,526
Atualmente, cada doença exige
um instrumento médico diferente

127
00:06:47,550 --> 00:06:49,456
para realizar um check-up.

128
00:06:49,576 --> 00:06:52,795
Mas isso significa que só encontraremos
aquilo que procuramos.

129
00:06:54,637 --> 00:06:56,730
Com todas essas características,

130
00:06:56,750 --> 00:06:58,707
a análise do hálito está predestinada

131
00:06:58,727 --> 00:07:01,767
a proporcionar o que falta
em muitos check-ups tradicionais.

132
00:07:02,671 --> 00:07:04,314
O mais importante

133
00:07:04,334 --> 00:07:07,684
é que todas essas características
acabam nos fornecendo

134
00:07:07,698 --> 00:07:10,214
uma plataforma para análises médicas

135
00:07:10,228 --> 00:07:13,943
que pode funcionar a um baixo
custo atrativo por exame.

136
00:07:15,713 --> 00:07:18,963
Pelo contrário, os instrumentos
médicos existentes

137
00:07:18,977 --> 00:07:21,563
levam muitas vezes
a um alto custo por exame.

138
00:07:21,920 --> 00:07:24,198
Por isso, a fim de reduzir os custos,

139
00:07:24,222 --> 00:07:27,102
é preciso restringir
a quantidade de exames.

140
00:07:27,562 --> 00:07:30,817
Isso significa, por um lado,
que os exames só podem ser realizados

141
00:07:30,837 --> 00:07:35,171
em uma pequena parte da população,
por exemplo, a de alto risco;

142
00:07:35,535 --> 00:07:40,760
e, por outro, que a quantidade de exames
por pessoa tem que ser mantida ao mínimo.

143
00:07:41,459 --> 00:07:44,387
Mas será que não seria benéfico
se o exame fosse realizado

144
00:07:44,387 --> 00:07:47,447
em um grupo maior de pessoas,
com mais frequência,

145
00:07:47,447 --> 00:07:50,782
e por um período de tempo maior
para cada pessoa?

146
00:07:51,845 --> 00:07:55,706
Isso daria acesso a algo valioso

147
00:07:55,730 --> 00:07:58,177
chamado dados longitudinais.

148
00:07:58,950 --> 00:08:01,076
Dados longitudinais
são um conjunto de dados

149
00:08:01,096 --> 00:08:05,572
que faz o acompanhamento do paciente
durante muitos meses ou anos.

150
00:08:07,318 --> 00:08:10,772
Atualmente, as decisões médicas
baseiam-se com frequência

151
00:08:10,792 --> 00:08:12,362
em um conjunto limitado de dados,

152
00:08:12,382 --> 00:08:16,154
que disponibiliza apenas uma visão rápida
do histórico médico de um paciente

153
00:08:16,174 --> 00:08:17,872
para a tomada de decisões.

154
00:08:18,210 --> 00:08:19,949
Nesses casos,

155
00:08:20,533 --> 00:08:23,326
anomalias geralmente são detectadas

156
00:08:23,350 --> 00:08:25,916
comparando-se o perfil
da saúde do paciente

157
00:08:25,940 --> 00:08:29,732
com o perfil médio da saúde
de uma população de referência.

158
00:08:30,419 --> 00:08:34,136
Os dados longitudinais
apresentam uma nova dimensão

159
00:08:34,361 --> 00:08:37,229
e permitem detectar anomalias

160
00:08:37,253 --> 00:08:40,079
com base no próprio
histórico médico do paciente.

161
00:08:40,861 --> 00:08:43,835
Isso abre caminho
para um tratamento personalizado.

162
00:08:44,741 --> 00:08:46,655
Parece ótimo, não é mesmo?

163
00:08:47,194 --> 00:08:50,183
Com certeza, vocês devem
estar se perguntando:

164
00:08:50,203 --> 00:08:54,708
"Se a tecnologia é tão ótima como ele diz,
por que não a estamos usando?"

165
00:08:55,012 --> 00:08:57,490
A única resposta que posso lhes dar

166
00:08:57,514 --> 00:09:00,204
é que nem tudo é tão fácil como parece.

167
00:09:00,983 --> 00:09:04,180
Há desafios técnicos, por exemplo:

168
00:09:04,464 --> 00:09:07,508
são necessários sensores
extremamente confiáveis

169
00:09:07,532 --> 00:09:10,800
capazes de detectar misturas
de compostos orgânicos voláteis

170
00:09:10,824 --> 00:09:13,177
com reprodutibilidade suficiente.

171
00:09:13,629 --> 00:09:15,974
Outro desafio técnico é:

172
00:09:16,088 --> 00:09:18,568
como obter uma amostra
do hálito de uma pessoa,

173
00:09:18,588 --> 00:09:21,078
de modo muito definido,

174
00:09:21,098 --> 00:09:26,086
para que o processo de amostragem em si
não altere o resultado da análise?

175
00:09:27,187 --> 00:09:29,105
Há a necessidade de dados.

176
00:09:29,556 --> 00:09:33,244
A análise do hálito precisa
ser validada em testes clínicos,

177
00:09:33,538 --> 00:09:38,040
e é preciso coletar dados suficientes
para que condições individuais

178
00:09:38,040 --> 00:09:40,586
possam ser medidas
em relação a linhas de referência.

179
00:09:41,167 --> 00:09:43,554
A análise do hálito só poderá ter êxito

180
00:09:43,584 --> 00:09:46,657
se um conjunto de dados
extenso o bastante puder ser gerado

181
00:09:46,657 --> 00:09:48,891
e disponibilizado para ampla utilização.

182
00:09:51,050 --> 00:09:54,100
Se a análise do hálito
mantiver a promessa,

183
00:09:54,745 --> 00:09:59,711
será uma tecnologia capaz de nos ajudar
a transformar nosso sistema de saúde

184
00:10:00,410 --> 00:10:03,564
de um sistema reativo,

185
00:10:03,578 --> 00:10:06,750
em que o tratamento tem início
pelos sintomas da doença,

186
00:10:06,774 --> 00:10:08,789
para um sistema proativo,

187
00:10:08,813 --> 00:10:12,027
em que a detecção, o diagnóstico
e o tratamento da doença

188
00:10:12,051 --> 00:10:13,935
podem ocorrer na fase inicial,

189
00:10:13,959 --> 00:10:16,508
muito antes do aparecimento
de quaisquer sintomas.

190
00:10:17,590 --> 00:10:21,056
Isso me traz à minha última
questão fundamental:

191
00:10:21,537 --> 00:10:23,776
"O que é exatamente uma doença?"

192
00:10:24,590 --> 00:10:28,625
Imaginem que a análise do hálito
possa ser comercializada como a descrevi,

193
00:10:28,649 --> 00:10:31,405
e que a detecção precoce
torne-se uma rotina.

194
00:10:32,417 --> 00:10:37,121
Permanece um problema que qualquer
check-up tem que enfrentar,

195
00:10:37,757 --> 00:10:39,578
porque, para muitas doenças,

196
00:10:39,602 --> 00:10:43,426
é muitas vezes impossível prever,
com bastante certeza,

197
00:10:43,450 --> 00:10:45,992
se essa doença irá causar
quaisquer sintomas

198
00:10:46,006 --> 00:10:48,418
ou colocar em risco
a vida de uma pessoa.

199
00:10:48,990 --> 00:10:51,549
Isso se chama sobrediagnóstico,

200
00:10:51,573 --> 00:10:53,741
e nos leva a um dilema.

201
00:10:53,927 --> 00:10:56,011
Se uma doença for identificada,

202
00:10:56,025 --> 00:10:58,079
você pode decidir não tratá-la,

203
00:10:58,103 --> 00:11:02,074
porque há uma certa probabilidade
de que nunca sofrerá dela.

204
00:11:02,955 --> 00:11:04,554
Mas até que ponto você sofreria

205
00:11:04,568 --> 00:11:07,665
só de saber que tem uma doença
possivelmente mortal?

206
00:11:07,889 --> 00:11:11,613
E não se lamentaria se essa doença
não tivesse sido detectada antes?

207
00:11:13,281 --> 00:11:17,169
Nossa segunda opção
é fazer um tratamento precoce

208
00:11:17,193 --> 00:11:18,963
na esperança de curá-la.

209
00:11:19,485 --> 00:11:22,594
Mas muitas vezes esse tratamento
tem efeitos colaterais.

210
00:11:25,623 --> 00:11:27,097
Para ser preciso:

211
00:11:27,711 --> 00:11:30,325
o maior problema não é o sobrediagnóstico;

212
00:11:30,349 --> 00:11:31,860
é o sobretratamento,

213
00:11:31,880 --> 00:11:34,795
porque nem toda doença
tem que ser tratada imediatamente

214
00:11:34,815 --> 00:11:37,215
só porque há um tratamento disponível.

215
00:11:39,441 --> 00:11:42,139
A adoção crescente dos check-ups de rotina

216
00:11:42,163 --> 00:11:44,042
levanta a questão:

217
00:11:45,082 --> 00:11:49,173
"O que chamamos de doença,
que pode justificar o tratamento,

218
00:11:49,187 --> 00:11:53,825
e o que é apenas uma anomalia,
que não deveria ser uma preocupação?"

219
00:11:55,404 --> 00:11:57,990
Minha esperança
é que os check-ups de rotina

220
00:11:58,010 --> 00:11:59,760
que usarem a análise do hálito

221
00:12:00,350 --> 00:12:03,150
possam fornecer discernimento
e dados suficientes

222
00:12:03,174 --> 00:12:07,470
para que, em algum momento,
possamos acabar com esse dilema

223
00:12:07,714 --> 00:12:10,144
e prever com bastante certeza

224
00:12:10,158 --> 00:12:12,938
se e quando faremos
um tratamento na fase inicial.

225
00:12:14,794 --> 00:12:16,147
Nosso hálito

226
00:12:16,167 --> 00:12:19,487
e a mistura dos compostos orgânicos
voláteis que exalamos

227
00:12:19,507 --> 00:12:22,124
contêm enormes quantidades de informações

228
00:12:22,144 --> 00:12:24,334
sobre nosso estado fisiológico.

229
00:12:25,262 --> 00:12:28,602
Com o que sabemos atualmente,
nós apenas arranhamos a superfície.

230
00:12:29,993 --> 00:12:34,244
À medida que reunirmos mais dados
e perfis de hálito da população,

231
00:12:34,258 --> 00:12:38,530
incluindo todas as variedades de sexo,
idade, origem e estilos de vida,

232
00:12:38,814 --> 00:12:41,377
o poder da análise
do hálito deve aumentar.

233
00:12:42,147 --> 00:12:47,725
Por fim, a análise do hálito deve
nos fornecer um instrumento poderoso

234
00:12:47,749 --> 00:12:52,215
não só para detectar proativamente
doenças específicas,

235
00:12:52,239 --> 00:12:55,938
mas para prevê-las e, enfim, evitá-las.

236
00:12:57,110 --> 00:12:59,728
Isso deve ser uma motivação suficiente

237
00:12:59,752 --> 00:13:03,935
para aproveitar
as oportunidades e os desafios

238
00:13:03,959 --> 00:13:06,420
que a análise do hálito pode proporcionar,

239
00:13:06,444 --> 00:13:10,386
mesmo para quem não seja
hipocondríaco de meio período, como eu.

240
00:13:10,532 --> 00:13:11,689
Obrigado.

241
00:13:11,713 --> 00:13:13,710
(Aplausos)