WEBVTT

00:00:00.738 --> 00:00:02.952
私は つい最悪の事態を
想定してしまうのですが

00:00:03.757 --> 00:00:06.620
時々思いがけなくこのクセに悩まされます

00:00:06.644 --> 00:00:09.925
例えば 突然 身体に

00:00:09.949 --> 00:00:13.456
今まで感じたことのない
原因不明の痛みを感じ

00:00:13.480 --> 00:00:18.000
突然 背中の痛みを心臓病だと思ったり

00:00:18.024 --> 00:00:20.920
脹脛の痛みを深部静脈血栓症だと
思い込んだりするんです

00:00:21.699 --> 00:00:25.217
でも まだ致命的な不治の病を
宣告されたことはありませんよ

00:00:25.241 --> 00:00:27.653
身体は時々 訳もなく
痛んだりするものです

NOTE Paragraph

00:00:29.098 --> 00:00:31.318
でも 私のように
幸運な人ばかりではありません

00:00:31.970 --> 00:00:35.215
世界中で 毎年 
５千万人以上が亡くなっています

00:00:36.287 --> 00:00:39.820
特に このような高所得経済では

00:00:39.844 --> 00:00:44.599
死因の大半は
ゆっくりと進行する慢性病です

00:00:44.623 --> 00:00:48.931
心疾患、慢性肺疾患、がん
アルツハイマー病、糖尿病

00:00:48.955 --> 00:00:50.325
その他にもあります

NOTE Paragraph

00:00:51.300 --> 00:00:55.804
人類は こうした病気の多くの
診断と治療において大きく進歩してきました

00:00:56.859 --> 00:01:00.060
しかし いま 私たちは
新たな治療法を生み出すだけでは

00:01:00.084 --> 00:01:03.374
ヘルスケアが もはやこれ以上
進歩できない段階に来ています

00:01:03.398 --> 00:01:05.798
このことは これらの疾患の多くに

00:01:05.822 --> 00:01:08.188
共通することに目を向ければ明らかです

00:01:09.418 --> 00:01:12.246
それは 治療が奏功する確率が

00:01:12.270 --> 00:01:14.912
その開始時期に
大きく左右されるということです

00:01:15.370 --> 00:01:18.814
しかし通常 疾患は 症状が現れてからしか
見つからないものです

00:01:19.632 --> 00:01:24.025
問題は 多くの疾患では
症状が現れないこともあるため

00:01:24.049 --> 00:01:26.902
長い間 見過ごされ
診断されないことです

00:01:27.902 --> 00:01:31.803
このために 症状が現れるずっと前に

00:01:31.827 --> 00:01:33.775
疾患を早期発見する
新しい診断方法が必要なのです

00:01:33.799 --> 00:01:35.937
疾患を早期発見する
新しい診断方法が必要なのです

00:01:37.135 --> 00:01:39.411
医療ではこれを
「スクリーニング」と呼びます

NOTE Paragraph

00:01:39.435 --> 00:01:42.600
世界保健機関の定義によると
スクリーニングとは

00:01:42.624 --> 00:01:48.282
「まだ罹患しているか
確かでない疾患の推定を

00:01:48.306 --> 00:01:50.867
一見 健康な人について

00:01:50.891 --> 00:01:54.680
迅速かつ簡易に行える
診断技術を用いて行う」ことです

00:01:55.429 --> 00:01:57.618
長々しい定義ですね
もう一度言います

00:01:58.237 --> 00:02:01.722
まだ罹患しているか
確かでない疾患の推定を

00:02:01.746 --> 00:02:04.230
一見 健康な人について

00:02:04.254 --> 00:02:08.268
迅速かつ簡易に行える
診断技術を用いて行う」

00:02:08.292 --> 00:02:11.671
この「迅速」かつ「簡易に」
という言葉に注目してください

00:02:11.695 --> 00:02:13.945
既存のスクリーニング手法の多くが

00:02:13.969 --> 00:02:15.628
これとは真逆だからです

00:02:16.189 --> 00:02:18.888
大腸がん検査の一環として

00:02:18.912 --> 00:02:22.111
内視鏡検査を受けた方には
私が言いたいことが

00:02:22.135 --> 00:02:23.482
お分かりでしょう

NOTE Paragraph

00:02:25.209 --> 00:02:28.285
もちろん 色々な医療ツールで

00:02:28.309 --> 00:02:29.838
スクリーニングができます

00:02:30.298 --> 00:02:33.984
X線やMRIなどの画像診断技術から

00:02:34.008 --> 00:02:36.138
X線やMRIなどの画像診断技術から

00:02:36.162 --> 00:02:38.166
血液や組織の解析まで

00:02:38.190 --> 00:02:40.106
皆 一度は受けたことがあるものです

00:02:41.344 --> 00:02:44.917
でも実は 今まで
見過ごされてきた媒体があります

00:02:45.674 --> 00:02:48.416
簡単に手に入り

00:02:48.440 --> 00:02:50.461
使っても減らない物質です

00:02:50.485 --> 00:02:53.732
医療分析へ活用できる
大きな可能性を秘めている―

00:02:54.994 --> 00:02:56.522
私たちの息です

NOTE Paragraph

00:02:58.514 --> 00:03:01.895
ヒトの息は 主に５つの要素で
構成されています

00:03:02.649 --> 00:03:09.325
窒素、酸素、二酸化炭素
水とアルゴンです

00:03:09.349 --> 00:03:12.748
その他にも 数百もの要素が

00:03:12.772 --> 00:03:15.155
僅かずつ存在しています

00:03:15.179 --> 00:03:17.732
これらは「揮発性有機化合物」と呼ばれ

00:03:17.756 --> 00:03:20.089
私たちは息をするたびに

00:03:20.113 --> 00:03:22.105
これらを数百から数千 放出しています

00:03:23.110 --> 00:03:26.479
呼気中の揮発性有機化合物の分析は

00:03:26.503 --> 00:03:28.204
「呼気分析」と呼ばれます

00:03:29.545 --> 00:03:32.969
実は おそらく皆さんの多くは
すでに呼気分析を経験したはずです

00:03:32.983 --> 00:03:36.934
例えば あなたが夜遅く
車を運転して家路についていると

00:03:36.958 --> 00:03:39.656
突然 フレンドリーな警官が

00:03:39.680 --> 00:03:42.472
丁寧な でも断固とした口調で
あなたに停車を求め

00:03:42.496 --> 00:03:45.899
このようなデバイスに
息を吹きかけるように言います

00:03:47.486 --> 00:03:50.709
これは呼気中アルコール濃度検知器で

00:03:50.733 --> 00:03:54.440
息に含まれるエタノール濃度を
測るのに使われ

00:03:54.464 --> 00:03:57.821
その状態で運転するべきかどうかを
判断するのです

00:03:58.509 --> 00:04:00.456
私は極めて安全運転をしていたと思いますが

00:04:00.480 --> 00:04:01.700
検査してみましょう

NOTE Paragraph

00:04:02.788 --> 00:04:04.715
（ブザー音）

NOTE Paragraph

00:04:08.445 --> 00:04:11.405
「0.0」つまり 
何も心配ないということです

NOTE Paragraph

00:04:11.429 --> 00:04:12.696
（笑）

NOTE Paragraph

00:04:14.298 --> 00:04:16.959
このようなデバイスが

00:04:16.983 --> 00:04:19.927
呼気中のアルコール濃度を測るだけでなく

00:04:19.951 --> 00:04:23.767
先ほど紹介したような疾患や
もっと多様な疾患を

00:04:23.791 --> 00:04:25.507
診断できたらどうですか？

00:04:26.868 --> 00:04:30.666
ヒトの呼気の匂いと
ある疾患に罹患した状態の

00:04:30.690 --> 00:04:32.810
相関関係というコンセプトは

00:04:32.834 --> 00:04:35.254
実は 古代ギリシャまで遡ります

00:04:35.905 --> 00:04:40.876
しかし やっと最近になって
呼気分析研究が盛んになり

00:04:40.900 --> 00:04:44.307
以前は夢だったものが
現実になりつつあります

00:04:45.307 --> 00:04:48.321
先ほどのリストですが

00:04:49.047 --> 00:04:51.813
ここにある疾患のほとんどは

00:04:52.495 --> 00:04:54.688
呼気分析で診断できるという

00:04:54.712 --> 00:04:58.369
確固とした科学的根拠があります

NOTE Paragraph

00:04:59.917 --> 00:05:01.612
それはどういう仕組みでしょう？

00:05:02.421 --> 00:05:05.144
最も重要なのはセンサー・デバイスで

00:05:05.144 --> 00:05:09.364
呼気中の揮発性有機化合物を
検知します

00:05:09.364 --> 00:05:12.294
簡潔に説明すると 
センサーが息を検知すると

00:05:12.318 --> 00:05:15.002
呼気に含まれる
揮発性有機化合物を表す

00:05:15.026 --> 00:05:19.006
複雑なシグネチャーを出力します

00:05:20.141 --> 00:05:24.457
このシグネチャーは
人それぞれ固有の情報を含んでおり

00:05:24.481 --> 00:05:25.646
代謝や細菌叢、体内で起こる
生化学的プロセスを表すものです

00:05:25.670 --> 00:05:29.273
代謝や細菌叢、体内で起こる
生化学的プロセスを表すものです

00:05:29.980 --> 00:05:31.573
もしあなたが病気に罹っていたら

00:05:31.597 --> 00:05:33.884
あなたの組織は変化し

00:05:33.908 --> 00:05:36.868
呼気中の成分も変化します

00:05:37.479 --> 00:05:42.609
後は特定のシグネチャー物質と

00:05:42.633 --> 00:05:45.739
疾患との相関関係を調べるだけです

NOTE Paragraph

00:05:47.921 --> 00:05:51.156
この技術には確実な利点が
いくつかあります

00:05:51.719 --> 00:05:54.816
まずセンサーは小型化でき

00:05:54.840 --> 00:05:57.686
呼気中アルコール濃度検知器のような

00:05:57.710 --> 00:05:59.548
小さなデバイスに組み込めます

00:06:00.437 --> 00:06:03.450
これで検査を様々な場所で
行うことができます

00:06:03.474 --> 00:06:05.248
家庭でもできるため

00:06:05.272 --> 00:06:07.266
検査のたびに
病院へ行かなくても済みます

00:06:07.290 --> 00:06:10.049
検査のたびに
病院へ行かなくても済みます

NOTE Paragraph

00:06:10.946 --> 00:06:14.326
次に 呼気分析は非侵襲的です

00:06:14.350 --> 00:06:17.997
アルコール検知器に息を吹きかけるだけの
簡単なものだからです

00:06:18.900 --> 00:06:23.894
こうした単純さと簡便さは
患者の負担を軽減し

00:06:23.918 --> 00:06:27.361
この技術が広く使われる理由になります

NOTE Paragraph

00:06:27.973 --> 00:06:32.081
第三に この技術は柔軟性が高く

00:06:32.105 --> 00:06:34.345
同じデバイスを

00:06:34.369 --> 00:06:37.509
様々な疾患の検知に使うことができます

00:06:38.224 --> 00:06:42.909
呼気分析は同時に複数の疾患を
スクリーニングすることもできます

00:06:44.195 --> 00:06:47.526
こんにち 疾患の診断では
それぞれ独自の医療診断ツールで

00:06:47.550 --> 00:06:49.142
スクリーニングが行われますが

00:06:49.561 --> 00:06:52.645
これでは探しているものしか
見つかりません

NOTE Paragraph

00:06:54.637 --> 00:06:58.496
従来のスクリーニングテストの
多くに欠けているものを

00:06:58.520 --> 00:07:01.584
呼気分析で提供できるのです

00:07:02.671 --> 00:07:04.310
そして重要なのは

00:07:04.334 --> 00:07:07.684
これら全ての機能によって いずれ

00:07:07.708 --> 00:07:10.214
魅力的な低コストで診断分析をする
プラットフォームが生まれるでしょう

00:07:10.238 --> 00:07:13.943
魅力的な低コストで診断分析をする
プラットフォームが生まれるでしょう

00:07:15.713 --> 00:07:18.963
逆に 既存の医療技術では

00:07:18.987 --> 00:07:21.373
往々にして診断コストが高くつきます

00:07:21.920 --> 00:07:24.198
ならば コストを抑えるために

00:07:24.222 --> 00:07:26.832
検査の数は制限しなければなりません

00:07:27.562 --> 00:07:32.613
それでは 検査は
ごく限られた人々ー

00:07:32.643 --> 00:07:35.511
例えば 高リスクな人々だけに
実施されることになり

00:07:35.535 --> 00:07:40.690
そして １人あたりの検査の数は
最小限に留めなければなりません

00:07:41.459 --> 00:07:43.303
でも本当は検査が

00:07:43.327 --> 00:07:48.927
より多くの人口に 頻繁に
長期間に渡って行われたら

00:07:48.971 --> 00:07:50.667
有益なのではないでしょうか？

00:07:51.845 --> 00:07:55.706
これは「縦断的データ」という

00:07:55.730 --> 00:07:57.997
とても貴重な情報になります

NOTE Paragraph

00:07:58.950 --> 00:08:03.052
縦断的データは同じ患者を
何ヶ月あるいは何年も

00:08:03.076 --> 00:08:05.572
追跡するデータセットです

00:08:07.318 --> 00:08:12.368
現在 医療現場での決断は
限られたデータセットに基づいており

00:08:12.392 --> 00:08:15.584
患者のごく一部の病歴しか

00:08:15.608 --> 00:08:17.662
用いられていません

00:08:18.210 --> 00:08:20.509
その場合では

00:08:20.533 --> 00:08:23.326
患者の健康状態と

00:08:23.350 --> 00:08:25.916
サンプル人口の平均的な健康状態を

00:08:25.940 --> 00:08:29.212
比較して異常を発見します

00:08:30.419 --> 00:08:34.337
それに対して 縦断的データは新たな次元で

00:08:34.361 --> 00:08:37.229
患者自身の病歴をもとに

00:08:37.253 --> 00:08:39.950
異常を検知することを
可能にするでしょう

00:08:40.862 --> 00:08:43.685
これが個別化された治療への
扉をひらきます

NOTE Paragraph

00:08:44.741 --> 00:08:46.305
すごいでしょう？

00:08:47.194 --> 00:08:50.169
こんな疑問を感じているでしょう

00:08:50.193 --> 00:08:54.988
「本当にそんなに凄い技術なら
どうして今使われていないんだろう？」

00:08:55.012 --> 00:08:57.490
ここで言える たったひとつの答えは

00:08:57.514 --> 00:09:00.094
物事はそれほど単純ではないということです

00:09:00.983 --> 00:09:04.470
例えば 技術的な課題もあります

00:09:04.494 --> 00:09:07.508
十分な再現性をもって

00:09:07.532 --> 00:09:10.800
揮発性有機化合物を検知する

00:09:10.824 --> 00:09:12.973
非常に精度の高いセンサーが必要です

00:09:13.629 --> 00:09:16.064
別の技術的な課題もあります

00:09:16.088 --> 00:09:21.074
どのようにすれば
分析結果に影響しないような方法で

00:09:21.098 --> 00:09:23.446
確実にヒトの呼気を

00:09:23.470 --> 00:09:26.123
サンプリングできるかというものです

00:09:27.187 --> 00:09:28.975
大量のデータも必要です

00:09:29.556 --> 00:09:33.514
呼気分析は臨床試験で
実証されなければならず

00:09:33.538 --> 00:09:36.030
それには十分な量のデータの収集が必要です

00:09:36.054 --> 00:09:40.296
ベースラインに照らし合わせて
個人の状態を測るためです

00:09:41.167 --> 00:09:43.640
呼気分析が使えるようになるには

00:09:43.664 --> 00:09:46.437
十分に大きなデータセットが収集でき

00:09:46.461 --> 00:09:48.811
広く利用可能になる必要があるのです

NOTE Paragraph

00:09:51.050 --> 00:09:53.880
もし呼気分析が期待通りなら

00:09:54.745 --> 00:09:57.271
この技術は私たちの

00:09:57.295 --> 00:09:59.774
医療システムを変革できるかもしれません

00:10:00.410 --> 00:10:03.564
疾患の症状に反応して始まる
リアクティブ（反応的）な治療から

00:10:03.588 --> 00:10:06.750
疾患の症状に反応して始まる
リアクティブ（反応的）な治療から

00:10:06.774 --> 00:10:08.789
症状が現れる前に

00:10:08.813 --> 00:10:12.027
早期に疾患の検知、診断、治療を行う
プロアクティブ（積極的）なものへと

00:10:12.051 --> 00:10:13.935
早期に疾患の検知、診断、治療を行う
プロアクティブ（積極的）なものへと

00:10:13.959 --> 00:10:16.058
変える手助けになるかもしれません

NOTE Paragraph

00:10:17.590 --> 00:10:20.976
最後に根本的な点に立ち戻りますが

00:10:21.537 --> 00:10:23.526
疾患とは一体何でしょう？

00:10:24.590 --> 00:10:28.625
呼気分析が私が言うように商品化でき

00:10:28.649 --> 00:10:31.255
早期診断がルーチンとなったとしましょう

00:10:32.417 --> 00:10:34.721
残る課題は

00:10:34.745 --> 00:10:37.733
あらゆる診断技術が直面する問題です

00:10:37.757 --> 00:10:39.578
しばしば多くの疾患においては

00:10:39.602 --> 00:10:43.426
その疾患が何らかの症状を伴うか
あるいは患者の命に関わるかを

00:10:43.450 --> 00:10:45.992
十分な精度で予測するのは不可能だからです

00:10:46.016 --> 00:10:48.138
十分な精度で予測するのは不可能だからです

00:10:48.990 --> 00:10:51.549
これは「過剰診断」と呼ばれるもので

00:10:51.573 --> 00:10:53.211
ジレンマを引き起こします

00:10:53.927 --> 00:10:56.011
疾患が見つかっても

00:10:56.035 --> 00:10:58.079
それを治療しない選択もできます

00:10:58.103 --> 00:11:02.074
一定の確率で 
それが無害なことがあるからです

00:11:02.955 --> 00:11:04.864
でも 致命的かもしれない病気に

00:11:04.898 --> 00:11:07.865
自分が罹っていると知るだけで
どれほど苦しむことでしょう？

00:11:07.889 --> 00:11:10.813
そもそも病気が発見されたことを

00:11:10.823 --> 00:11:12.353
悔やんだりしないでしょうか？

NOTE Paragraph

00:11:13.281 --> 00:11:17.169
２つめの選択肢は
完治する希望を持って

00:11:17.193 --> 00:11:18.843
早期治療を受けることです

00:11:19.485 --> 00:11:22.314
しかし治療は往々にして
副作用をもたらすものです

NOTE Paragraph

00:11:25.623 --> 00:11:27.727
正確に言えば

00:11:27.751 --> 00:11:30.325
過剰診断よりも問題なのは
「過剰な治療」なんです

00:11:30.349 --> 00:11:31.802
過剰診断よりも問題なのは
「過剰な治療」なんです

00:11:31.826 --> 00:11:34.841
なぜなら治療ができるからといって
全ての疾患がすぐさま

00:11:34.865 --> 00:11:36.925
治療されねばならない
訳ではないからです

00:11:39.441 --> 00:11:42.139
増加する定期検診率から

00:11:42.163 --> 00:11:43.912
ある問題が浮かび上がります

00:11:45.082 --> 00:11:49.173
治療するのが正当な疾患を
何と呼べばいいのか

00:11:49.197 --> 00:11:53.785
そして心配のいらない異常は
何と呼ぶべきなのか？

00:11:55.404 --> 00:12:00.336
私の期待は
呼気分析を用いた定期検診が

00:12:00.360 --> 00:12:03.120
十分なデータと洞察をもたらし

00:12:03.144 --> 00:12:07.690
いつか このジレンマを解決し

00:12:07.714 --> 00:12:10.144
早期治療をするべきなのか
いつするべきなのかを

00:12:10.168 --> 00:12:12.858
十分な精度で
予測できるようになることです

NOTE Paragraph

00:12:14.794 --> 00:12:19.513
私たちの呼気と
揮発性有機化合物は

00:12:19.537 --> 00:12:24.207
私たちの生理的状態について
膨大な量の情報を含んでいます

00:12:25.262 --> 00:12:28.602
現在分かっていることは
ほんの表層に過ぎません

00:12:29.993 --> 00:12:34.234
性別、年齢、ルーツ、生活様式などが
多様なサンプルから

00:12:34.258 --> 00:12:38.790
データや呼気プロファイルを
更に集めることで

00:12:38.814 --> 00:12:41.147
呼気分析の精度は上がるでしょう

00:12:42.147 --> 00:12:47.725
そして最終的に 呼気分析は
特定の疾患を積極的に検知するだけでなく

00:12:47.749 --> 00:12:52.215
疾患を予測して 究極には予防するための

00:12:52.239 --> 00:12:55.888
強力なツールとなるでしょう

00:12:57.110 --> 00:13:02.118
これは呼気分析から得られる
機会と課題を

00:13:02.132 --> 00:13:03.935
フルに活かそうという
十分な動機になるはずです

00:13:03.959 --> 00:13:06.420
フルに活かそうという
十分な動機になるはずです

00:13:06.444 --> 00:13:09.846
私のような心気症者以外の
皆さんにとっても

NOTE Paragraph

00:13:10.532 --> 00:13:11.689
ありがとうございました

NOTE Paragraph

00:13:11.713 --> 00:13:15.730
（拍手）