1
00:00:00,738 --> 00:00:02,952
私は つい最悪の事態を
想定してしまうのですが

2
00:00:03,757 --> 00:00:06,620
時々思いがけなくこのクセに悩まされます

3
00:00:06,644 --> 00:00:09,925
例えば 突然 身体に

4
00:00:09,949 --> 00:00:13,456
今まで感じたことのない
原因不明の痛みを感じ

5
00:00:13,480 --> 00:00:18,000
突然 背中の痛みを心臓病だと思ったり

6
00:00:18,024 --> 00:00:20,920
脹脛の痛みを深部静脈血栓症だと
思い込んだりするんです

7
00:00:21,699 --> 00:00:25,217
でも まだ致命的な不治の病を
宣告されたことはありませんよ

8
00:00:25,241 --> 00:00:27,653
身体は時々 訳もなく
痛んだりするものです

9
00:00:29,098 --> 00:00:31,318
でも 私のように
幸運な人ばかりではありません

10
00:00:31,970 --> 00:00:35,215
世界中で 毎年 
５千万人以上が亡くなっています

11
00:00:36,287 --> 00:00:39,820
特に このような高所得経済では

12
00:00:39,844 --> 00:00:44,599
死因の大半は
ゆっくりと進行する慢性病です

13
00:00:44,623 --> 00:00:48,931
心疾患、慢性肺疾患、がん
アルツハイマー病、糖尿病

14
00:00:48,955 --> 00:00:50,325
その他にもあります

15
00:00:51,300 --> 00:00:55,804
人類は こうした病気の多くの
診断と治療において大きく進歩してきました

16
00:00:56,859 --> 00:01:00,060
しかし いま 私たちは
新たな治療法を生み出すだけでは

17
00:01:00,084 --> 00:01:03,374
ヘルスケアが もはやこれ以上
進歩できない段階に来ています

18
00:01:03,398 --> 00:01:05,798
このことは これらの疾患の多くに

19
00:01:05,822 --> 00:01:08,188
共通することに目を向ければ明らかです

20
00:01:09,418 --> 00:01:12,246
それは 治療が奏功する確率が

21
00:01:12,270 --> 00:01:14,912
その開始時期に
大きく左右されるということです

22
00:01:15,370 --> 00:01:18,814
しかし通常 疾患は 症状が現れてからしか
見つからないものです

23
00:01:19,632 --> 00:01:24,025
問題は 多くの疾患では
症状が現れないこともあるため

24
00:01:24,049 --> 00:01:26,902
長い間 見過ごされ
診断されないことです

25
00:01:27,902 --> 00:01:31,803
このために 症状が現れるずっと前に

26
00:01:31,827 --> 00:01:33,775
疾患を早期発見する
新しい診断方法が必要なのです

27
00:01:33,799 --> 00:01:35,937
疾患を早期発見する
新しい診断方法が必要なのです

28
00:01:37,135 --> 00:01:39,411
医療ではこれを
「スクリーニング」と呼びます

29
00:01:39,435 --> 00:01:42,600
世界保健機関の定義によると
スクリーニングとは

30
00:01:42,624 --> 00:01:48,282
「まだ罹患しているか
確かでない疾患の推定を

31
00:01:48,306 --> 00:01:50,867
一見 健康な人について

32
00:01:50,891 --> 00:01:54,680
迅速かつ簡易に行える
診断技術を用いて行う」ことです

33
00:01:55,429 --> 00:01:57,618
長々しい定義ですね
もう一度言います

34
00:01:58,237 --> 00:02:01,722
まだ罹患しているか
確かでない疾患の推定を

35
00:02:01,746 --> 00:02:04,230
一見 健康な人について

36
00:02:04,254 --> 00:02:08,268
迅速かつ簡易に行える
診断技術を用いて行う」

37
00:02:08,292 --> 00:02:11,671
この「迅速」かつ「簡易に」
という言葉に注目してください

38
00:02:11,695 --> 00:02:13,945
既存のスクリーニング手法の多くが

39
00:02:13,969 --> 00:02:15,628
これとは真逆だからです

40
00:02:16,189 --> 00:02:18,888
大腸がん検査の一環として

41
00:02:18,912 --> 00:02:22,111
内視鏡検査を受けた方には
私が言いたいことが

42
00:02:22,135 --> 00:02:23,482
お分かりでしょう

43
00:02:25,209 --> 00:02:28,285
もちろん 色々な医療ツールで

44
00:02:28,309 --> 00:02:29,838
スクリーニングができます

45
00:02:30,298 --> 00:02:33,984
X線やMRIなどの画像診断技術から

46
00:02:34,008 --> 00:02:36,138
X線やMRIなどの画像診断技術から

47
00:02:36,162 --> 00:02:38,166
血液や組織の解析まで

48
00:02:38,190 --> 00:02:40,106
皆 一度は受けたことがあるものです

49
00:02:41,344 --> 00:02:44,917
でも実は 今まで
見過ごされてきた媒体があります

50
00:02:45,674 --> 00:02:48,416
簡単に手に入り

51
00:02:48,440 --> 00:02:50,461
使っても減らない物質です

52
00:02:50,485 --> 00:02:53,732
医療分析へ活用できる
大きな可能性を秘めている―

53
00:02:54,994 --> 00:02:56,522
私たちの息です

54
00:02:58,514 --> 00:03:01,895
ヒトの息は 主に５つの要素で
構成されています

55
00:03:02,649 --> 00:03:09,325
窒素、酸素、二酸化炭素
水とアルゴンです

56
00:03:09,349 --> 00:03:12,748
その他にも 数百もの要素が

57
00:03:12,772 --> 00:03:15,155
僅かずつ存在しています

58
00:03:15,179 --> 00:03:17,732
これらは「揮発性有機化合物」と呼ばれ

59
00:03:17,756 --> 00:03:20,089
私たちは息をするたびに

60
00:03:20,113 --> 00:03:22,105
これらを数百から数千 放出しています

61
00:03:23,110 --> 00:03:26,479
呼気中の揮発性有機化合物の分析は

62
00:03:26,503 --> 00:03:28,204
「呼気分析」と呼ばれます

63
00:03:29,545 --> 00:03:32,969
実は おそらく皆さんの多くは
すでに呼気分析を経験したはずです

64
00:03:32,983 --> 00:03:36,934
例えば あなたが夜遅く
車を運転して家路についていると

65
00:03:36,958 --> 00:03:39,656
突然 フレンドリーな警官が

66
00:03:39,680 --> 00:03:42,472
丁寧な でも断固とした口調で
あなたに停車を求め

67
00:03:42,496 --> 00:03:45,899
このようなデバイスに
息を吹きかけるように言います

68
00:03:47,486 --> 00:03:50,709
これは呼気中アルコール濃度検知器で

69
00:03:50,733 --> 00:03:54,440
息に含まれるエタノール濃度を
測るのに使われ

70
00:03:54,464 --> 00:03:57,821
その状態で運転するべきかどうかを
判断するのです

71
00:03:58,509 --> 00:04:00,456
私は極めて安全運転をしていたと思いますが

72
00:04:00,480 --> 00:04:01,700
検査してみましょう

73
00:04:02,788 --> 00:04:04,715
（ブザー音）

74
00:04:08,445 --> 00:04:11,405
「0.0」つまり 
何も心配ないということです

75
00:04:11,429 --> 00:04:12,696
（笑）

76
00:04:14,298 --> 00:04:16,959
このようなデバイスが

77
00:04:16,983 --> 00:04:19,927
呼気中のアルコール濃度を測るだけでなく

78
00:04:19,951 --> 00:04:23,767
先ほど紹介したような疾患や
もっと多様な疾患を

79
00:04:23,791 --> 00:04:25,507
診断できたらどうですか？

80
00:04:26,868 --> 00:04:30,666
ヒトの呼気の匂いと
ある疾患に罹患した状態の

81
00:04:30,690 --> 00:04:32,810
相関関係というコンセプトは

82
00:04:32,834 --> 00:04:35,254
実は 古代ギリシャまで遡ります

83
00:04:35,905 --> 00:04:40,876
しかし やっと最近になって
呼気分析研究が盛んになり

84
00:04:40,900 --> 00:04:44,307
以前は夢だったものが
現実になりつつあります

85
00:04:45,307 --> 00:04:48,321
先ほどのリストですが

86
00:04:49,047 --> 00:04:51,813
ここにある疾患のほとんどは

87
00:04:52,495 --> 00:04:54,688
呼気分析で診断できるという

88
00:04:54,712 --> 00:04:58,369
確固とした科学的根拠があります

89
00:04:59,917 --> 00:05:01,612
それはどういう仕組みでしょう？

90
00:05:02,421 --> 00:05:05,144
最も重要なのはセンサー・デバイスで

91
00:05:05,144 --> 00:05:09,364
呼気中の揮発性有機化合物を
検知します

92
00:05:09,364 --> 00:05:12,294
簡潔に説明すると 
センサーが息を検知すると

93
00:05:12,318 --> 00:05:15,002
呼気に含まれる
揮発性有機化合物を表す

94
00:05:15,026 --> 00:05:19,006
複雑なシグネチャーを出力します

95
00:05:20,141 --> 00:05:24,457
このシグネチャーは
人それぞれ固有の情報を含んでおり

96
00:05:24,481 --> 00:05:25,646
代謝や細菌叢、体内で起こる
生化学的プロセスを表すものです

97
00:05:25,670 --> 00:05:29,273
代謝や細菌叢、体内で起こる
生化学的プロセスを表すものです

98
00:05:29,980 --> 00:05:31,573
もしあなたが病気に罹っていたら

99
00:05:31,597 --> 00:05:33,884
あなたの組織は変化し

100
00:05:33,908 --> 00:05:36,868
呼気中の成分も変化します

101
00:05:37,479 --> 00:05:42,609
後は特定のシグネチャー物質と

102
00:05:42,633 --> 00:05:45,739
疾患との相関関係を調べるだけです

103
00:05:47,921 --> 00:05:51,156
この技術には確実な利点が
いくつかあります

104
00:05:51,719 --> 00:05:54,816
まずセンサーは小型化でき

105
00:05:54,840 --> 00:05:57,686
呼気中アルコール濃度検知器のような

106
00:05:57,710 --> 00:05:59,548
小さなデバイスに組み込めます

107
00:06:00,437 --> 00:06:03,450
これで検査を様々な場所で
行うことができます

108
00:06:03,474 --> 00:06:05,248
家庭でもできるため

109
00:06:05,272 --> 00:06:07,266
検査のたびに
病院へ行かなくても済みます

110
00:06:07,290 --> 00:06:10,049
検査のたびに
病院へ行かなくても済みます

111
00:06:10,946 --> 00:06:14,326
次に 呼気分析は非侵襲的です

112
00:06:14,350 --> 00:06:17,997
アルコール検知器に息を吹きかけるだけの
簡単なものだからです

113
00:06:18,900 --> 00:06:23,894
こうした単純さと簡便さは
患者の負担を軽減し

114
00:06:23,918 --> 00:06:27,361
この技術が広く使われる理由になります

115
00:06:27,973 --> 00:06:32,081
第三に この技術は柔軟性が高く

116
00:06:32,105 --> 00:06:34,345
同じデバイスを

117
00:06:34,369 --> 00:06:37,509
様々な疾患の検知に使うことができます

118
00:06:38,224 --> 00:06:42,909
呼気分析は同時に複数の疾患を
スクリーニングすることもできます

119
00:06:44,195 --> 00:06:47,526
こんにち 疾患の診断では
それぞれ独自の医療診断ツールで

120
00:06:47,550 --> 00:06:49,142
スクリーニングが行われますが

121
00:06:49,561 --> 00:06:52,645
これでは探しているものしか
見つかりません

122
00:06:54,637 --> 00:06:58,496
従来のスクリーニングテストの
多くに欠けているものを

123
00:06:58,520 --> 00:07:01,584
呼気分析で提供できるのです

124
00:07:02,671 --> 00:07:04,310
そして重要なのは

125
00:07:04,334 --> 00:07:07,684
これら全ての機能によって いずれ

126
00:07:07,708 --> 00:07:10,214
魅力的な低コストで診断分析をする
プラットフォームが生まれるでしょう

127
00:07:10,238 --> 00:07:13,943
魅力的な低コストで診断分析をする
プラットフォームが生まれるでしょう

128
00:07:15,713 --> 00:07:18,963
逆に 既存の医療技術では

129
00:07:18,987 --> 00:07:21,373
往々にして診断コストが高くつきます

130
00:07:21,920 --> 00:07:24,198
ならば コストを抑えるために

131
00:07:24,222 --> 00:07:26,832
検査の数は制限しなければなりません

132
00:07:27,562 --> 00:07:32,613
それでは 検査は
ごく限られた人々ー

133
00:07:32,643 --> 00:07:35,511
例えば 高リスクな人々だけに
実施されることになり

134
00:07:35,535 --> 00:07:40,690
そして １人あたりの検査の数は
最小限に留めなければなりません

135
00:07:41,459 --> 00:07:43,303
でも本当は検査が

136
00:07:43,327 --> 00:07:48,927
より多くの人口に 頻繁に
長期間に渡って行われたら

137
00:07:48,971 --> 00:07:50,667
有益なのではないでしょうか？

138
00:07:51,845 --> 00:07:55,706
これは「縦断的データ」という

139
00:07:55,730 --> 00:07:57,997
とても貴重な情報になります

140
00:07:58,950 --> 00:08:03,052
縦断的データは同じ患者を
何ヶ月あるいは何年も

141
00:08:03,076 --> 00:08:05,572
追跡するデータセットです

142
00:08:07,318 --> 00:08:12,368
現在 医療現場での決断は
限られたデータセットに基づいており

143
00:08:12,392 --> 00:08:15,584
患者のごく一部の病歴しか

144
00:08:15,608 --> 00:08:17,662
用いられていません

145
00:08:18,210 --> 00:08:20,509
その場合では

146
00:08:20,533 --> 00:08:23,326
患者の健康状態と

147
00:08:23,350 --> 00:08:25,916
サンプル人口の平均的な健康状態を

148
00:08:25,940 --> 00:08:29,212
比較して異常を発見します

149
00:08:30,419 --> 00:08:34,337
それに対して 縦断的データは新たな次元で

150
00:08:34,361 --> 00:08:37,229
患者自身の病歴をもとに

151
00:08:37,253 --> 00:08:39,950
異常を検知することを
可能にするでしょう

152
00:08:40,862 --> 00:08:43,685
これが個別化された治療への
扉をひらきます

153
00:08:44,741 --> 00:08:46,305
すごいでしょう？

154
00:08:47,194 --> 00:08:50,169
こんな疑問を感じているでしょう

155
00:08:50,193 --> 00:08:54,988
「本当にそんなに凄い技術なら
どうして今使われていないんだろう？」

156
00:08:55,012 --> 00:08:57,490
ここで言える たったひとつの答えは

157
00:08:57,514 --> 00:09:00,094
物事はそれほど単純ではないということです

158
00:09:00,983 --> 00:09:04,470
例えば 技術的な課題もあります

159
00:09:04,494 --> 00:09:07,508
十分な再現性をもって

160
00:09:07,532 --> 00:09:10,800
揮発性有機化合物を検知する

161
00:09:10,824 --> 00:09:12,973
非常に精度の高いセンサーが必要です

162
00:09:13,629 --> 00:09:16,064
別の技術的な課題もあります

163
00:09:16,088 --> 00:09:21,074
どのようにすれば
分析結果に影響しないような方法で

164
00:09:21,098 --> 00:09:23,446
確実にヒトの呼気を

165
00:09:23,470 --> 00:09:26,123
サンプリングできるかというものです

166
00:09:27,187 --> 00:09:28,975
大量のデータも必要です

167
00:09:29,556 --> 00:09:33,514
呼気分析は臨床試験で
実証されなければならず

168
00:09:33,538 --> 00:09:36,030
それには十分な量のデータの収集が必要です

169
00:09:36,054 --> 00:09:40,296
ベースラインに照らし合わせて
個人の状態を測るためです

170
00:09:41,167 --> 00:09:43,640
呼気分析が使えるようになるには

171
00:09:43,664 --> 00:09:46,437
十分に大きなデータセットが収集でき

172
00:09:46,461 --> 00:09:48,811
広く利用可能になる必要があるのです

173
00:09:51,050 --> 00:09:53,880
もし呼気分析が期待通りなら

174
00:09:54,745 --> 00:09:57,271
この技術は私たちの

175
00:09:57,295 --> 00:09:59,774
医療システムを変革できるかもしれません

176
00:10:00,410 --> 00:10:03,564
疾患の症状に反応して始まる
リアクティブ（反応的）な治療から

177
00:10:03,588 --> 00:10:06,750
疾患の症状に反応して始まる
リアクティブ（反応的）な治療から

178
00:10:06,774 --> 00:10:08,789
症状が現れる前に

179
00:10:08,813 --> 00:10:12,027
早期に疾患の検知、診断、治療を行う
プロアクティブ（積極的）なものへと

180
00:10:12,051 --> 00:10:13,935
早期に疾患の検知、診断、治療を行う
プロアクティブ（積極的）なものへと

181
00:10:13,959 --> 00:10:16,058
変える手助けになるかもしれません

182
00:10:17,590 --> 00:10:20,976
最後に根本的な点に立ち戻りますが

183
00:10:21,537 --> 00:10:23,526
疾患とは一体何でしょう？

184
00:10:24,590 --> 00:10:28,625
呼気分析が私が言うように商品化でき

185
00:10:28,649 --> 00:10:31,255
早期診断がルーチンとなったとしましょう

186
00:10:32,417 --> 00:10:34,721
残る課題は

187
00:10:34,745 --> 00:10:37,733
あらゆる診断技術が直面する問題です

188
00:10:37,757 --> 00:10:39,578
しばしば多くの疾患においては

189
00:10:39,602 --> 00:10:43,426
その疾患が何らかの症状を伴うか
あるいは患者の命に関わるかを

190
00:10:43,450 --> 00:10:45,992
十分な精度で予測するのは不可能だからです

191
00:10:46,016 --> 00:10:48,138
十分な精度で予測するのは不可能だからです

192
00:10:48,990 --> 00:10:51,549
これは「過剰診断」と呼ばれるもので

193
00:10:51,573 --> 00:10:53,211
ジレンマを引き起こします

194
00:10:53,927 --> 00:10:56,011
疾患が見つかっても

195
00:10:56,035 --> 00:10:58,079
それを治療しない選択もできます

196
00:10:58,103 --> 00:11:02,074
一定の確率で 
それが無害なことがあるからです

197
00:11:02,955 --> 00:11:04,864
でも 致命的かもしれない病気に

198
00:11:04,898 --> 00:11:07,865
自分が罹っていると知るだけで
どれほど苦しむことでしょう？

199
00:11:07,889 --> 00:11:10,813
そもそも病気が発見されたことを

200
00:11:10,823 --> 00:11:12,353
悔やんだりしないでしょうか？

201
00:11:13,281 --> 00:11:17,169
２つめの選択肢は
完治する希望を持って

202
00:11:17,193 --> 00:11:18,843
早期治療を受けることです

203
00:11:19,485 --> 00:11:22,314
しかし治療は往々にして
副作用をもたらすものです

204
00:11:25,623 --> 00:11:27,727
正確に言えば

205
00:11:27,751 --> 00:11:30,325
過剰診断よりも問題なのは
「過剰な治療」なんです

206
00:11:30,349 --> 00:11:31,802
過剰診断よりも問題なのは
「過剰な治療」なんです

207
00:11:31,826 --> 00:11:34,841
なぜなら治療ができるからといって
全ての疾患がすぐさま

208
00:11:34,865 --> 00:11:36,925
治療されねばならない
訳ではないからです

209
00:11:39,441 --> 00:11:42,139
増加する定期検診率から

210
00:11:42,163 --> 00:11:43,912
ある問題が浮かび上がります

211
00:11:45,082 --> 00:11:49,173
治療するのが正当な疾患を
何と呼べばいいのか

212
00:11:49,197 --> 00:11:53,785
そして心配のいらない異常は
何と呼ぶべきなのか？

213
00:11:55,404 --> 00:12:00,336
私の期待は
呼気分析を用いた定期検診が

214
00:12:00,360 --> 00:12:03,120
十分なデータと洞察をもたらし

215
00:12:03,144 --> 00:12:07,690
いつか このジレンマを解決し

216
00:12:07,714 --> 00:12:10,144
早期治療をするべきなのか
いつするべきなのかを

217
00:12:10,168 --> 00:12:12,858
十分な精度で
予測できるようになることです

218
00:12:14,794 --> 00:12:19,513
私たちの呼気と
揮発性有機化合物は

219
00:12:19,537 --> 00:12:24,207
私たちの生理的状態について
膨大な量の情報を含んでいます

220
00:12:25,262 --> 00:12:28,602
現在分かっていることは
ほんの表層に過ぎません

221
00:12:29,993 --> 00:12:34,234
性別、年齢、ルーツ、生活様式などが
多様なサンプルから

222
00:12:34,258 --> 00:12:38,790
データや呼気プロファイルを
更に集めることで

223
00:12:38,814 --> 00:12:41,147
呼気分析の精度は上がるでしょう

224
00:12:42,147 --> 00:12:47,725
そして最終的に 呼気分析は
特定の疾患を積極的に検知するだけでなく

225
00:12:47,749 --> 00:12:52,215
疾患を予測して 究極には予防するための

226
00:12:52,239 --> 00:12:55,888
強力なツールとなるでしょう

227
00:12:57,110 --> 00:13:02,118
これは呼気分析から得られる
機会と課題を

228
00:13:02,132 --> 00:13:03,935
フルに活かそうという
十分な動機になるはずです

229
00:13:03,959 --> 00:13:06,420
フルに活かそうという
十分な動機になるはずです

230
00:13:06,444 --> 00:13:09,846
私のような心気症者以外の
皆さんにとっても

231
00:13:10,532 --> 00:13:11,689
ありがとうございました

232
00:13:11,713 --> 00:13:15,730
（拍手）