0:00:00.738,0:00:02.952 私は つい最悪の事態を[br]想定してしまうのですが 0:00:03.757,0:00:06.620 時々思いがけなくこのクセに悩まされます 0:00:06.644,0:00:09.925 例えば 突然 身体に 0:00:09.949,0:00:13.456 今まで感じたことのない[br]原因不明の痛みを感じ 0:00:13.480,0:00:18.000 突然 背中の痛みを心臓病だと思ったり 0:00:18.024,0:00:20.920 脹脛の痛みを深部静脈血栓症だと[br]思い込んだりするんです 0:00:21.699,0:00:25.217 でも まだ致命的な不治の病を[br]宣告されたことはありませんよ 0:00:25.241,0:00:27.653 身体は時々 訳もなく[br]痛んだりするものです 0:00:29.098,0:00:31.318 でも 私のように[br]幸運な人ばかりではありません 0:00:31.970,0:00:35.215 世界中で 毎年 [br]5千万人以上が亡くなっています 0:00:36.287,0:00:39.820 特に このような高所得経済では 0:00:39.844,0:00:44.599 死因の大半は[br]ゆっくりと進行する慢性病です 0:00:44.623,0:00:48.931 心疾患、慢性肺疾患、がん[br]アルツハイマー病、糖尿病 0:00:48.955,0:00:50.325 その他にもあります 0:00:51.300,0:00:55.804 人類は こうした病気の多くの[br]診断と治療において大きく進歩してきました 0:00:56.859,0:01:00.060 しかし いま 私たちは[br]新たな治療法を生み出すだけでは 0:01:00.084,0:01:03.374 ヘルスケアが もはやこれ以上[br]進歩できない段階に来ています 0:01:03.398,0:01:05.798 このことは これらの疾患の多くに 0:01:05.822,0:01:08.188 共通することに目を向ければ明らかです 0:01:09.418,0:01:12.246 それは 治療が奏功する確率が 0:01:12.270,0:01:14.912 その開始時期に[br]大きく左右されるということです 0:01:15.370,0:01:18.814 しかし通常 疾患は 症状が現れてからしか[br]見つからないものです 0:01:19.632,0:01:24.025 問題は 多くの疾患では[br]症状が現れないこともあるため 0:01:24.049,0:01:26.902 長い間 見過ごされ[br]診断されないことです 0:01:27.902,0:01:31.803 このために 症状が現れるずっと前に 0:01:31.827,0:01:33.775 疾患を早期発見する[br]新しい診断方法が必要なのです 0:01:33.799,0:01:35.937 疾患を早期発見する[br]新しい診断方法が必要なのです 0:01:37.135,0:01:39.411 医療ではこれを[br]「スクリーニング」と呼びます 0:01:39.435,0:01:42.600 世界保健機関の定義によると[br]スクリーニングとは 0:01:42.624,0:01:48.282 「まだ罹患しているか[br]確かでない疾患の推定を 0:01:48.306,0:01:50.867 一見 健康な人について 0:01:50.891,0:01:54.680 迅速かつ簡易に行える[br]診断技術を用いて行う」ことです 0:01:55.429,0:01:57.618 長々しい定義ですね[br]もう一度言います 0:01:58.237,0:02:01.722 まだ罹患しているか[br]確かでない疾患の推定を 0:02:01.746,0:02:04.230 一見 健康な人について 0:02:04.254,0:02:08.268 迅速かつ簡易に行える[br]診断技術を用いて行う」 0:02:08.292,0:02:11.671 この「迅速」かつ「簡易に」[br]という言葉に注目してください 0:02:11.695,0:02:13.945 既存のスクリーニング手法の多くが 0:02:13.969,0:02:15.628 これとは真逆だからです 0:02:16.189,0:02:18.888 大腸がん検査の一環として 0:02:18.912,0:02:22.111 内視鏡検査を受けた方には[br]私が言いたいことが 0:02:22.135,0:02:23.482 お分かりでしょう 0:02:25.209,0:02:28.285 もちろん 色々な医療ツールで 0:02:28.309,0:02:29.838 スクリーニングができます 0:02:30.298,0:02:33.984 X線やMRIなどの画像診断技術から 0:02:34.008,0:02:36.138 X線やMRIなどの画像診断技術から 0:02:36.162,0:02:38.166 血液や組織の解析まで 0:02:38.190,0:02:40.106 皆 一度は受けたことがあるものです 0:02:41.344,0:02:44.917 でも実は 今まで[br]見過ごされてきた媒体があります 0:02:45.674,0:02:48.416 簡単に手に入り 0:02:48.440,0:02:50.461 使っても減らない物質です 0:02:50.485,0:02:53.732 医療分析へ活用できる[br]大きな可能性を秘めている― 0:02:54.994,0:02:56.522 私たちの息です 0:02:58.514,0:03:01.895 ヒトの息は 主に5つの要素で[br]構成されています 0:03:02.649,0:03:09.325 窒素、酸素、二酸化炭素[br]水とアルゴンです 0:03:09.349,0:03:12.748 その他にも 数百もの要素が 0:03:12.772,0:03:15.155 僅かずつ存在しています 0:03:15.179,0:03:17.732 これらは「揮発性有機化合物」と呼ばれ 0:03:17.756,0:03:20.089 私たちは息をするたびに 0:03:20.113,0:03:22.105 これらを数百から数千 放出しています 0:03:23.110,0:03:26.479 呼気中の揮発性有機化合物の分析は 0:03:26.503,0:03:28.204 「呼気分析」と呼ばれます 0:03:29.545,0:03:32.969 実は おそらく皆さんの多くは[br]すでに呼気分析を経験したはずです 0:03:32.983,0:03:36.934 例えば あなたが夜遅く[br]車を運転して家路についていると 0:03:36.958,0:03:39.656 突然 フレンドリーな警官が 0:03:39.680,0:03:42.472 丁寧な でも断固とした口調で[br]あなたに停車を求め 0:03:42.496,0:03:45.899 このようなデバイスに[br]息を吹きかけるように言います 0:03:47.486,0:03:50.709 これは呼気中アルコール濃度検知器で 0:03:50.733,0:03:54.440 息に含まれるエタノール濃度を[br]測るのに使われ 0:03:54.464,0:03:57.821 その状態で運転するべきかどうかを[br]判断するのです 0:03:58.509,0:04:00.456 私は極めて安全運転をしていたと思いますが 0:04:00.480,0:04:01.700 検査してみましょう 0:04:02.788,0:04:04.715 (ブザー音) 0:04:08.445,0:04:11.405 「0.0」つまり [br]何も心配ないということです 0:04:11.429,0:04:12.696 (笑) 0:04:14.298,0:04:16.959 このようなデバイスが 0:04:16.983,0:04:19.927 呼気中のアルコール濃度を測るだけでなく 0:04:19.951,0:04:23.767 先ほど紹介したような疾患や[br]もっと多様な疾患を 0:04:23.791,0:04:25.507 診断できたらどうですか? 0:04:26.868,0:04:30.666 ヒトの呼気の匂いと[br]ある疾患に罹患した状態の 0:04:30.690,0:04:32.810 相関関係というコンセプトは 0:04:32.834,0:04:35.254 実は 古代ギリシャまで遡ります 0:04:35.905,0:04:40.876 しかし やっと最近になって[br]呼気分析研究が盛んになり 0:04:40.900,0:04:44.307 以前は夢だったものが[br]現実になりつつあります 0:04:45.307,0:04:48.321 先ほどのリストですが 0:04:49.047,0:04:51.813 ここにある疾患のほとんどは 0:04:52.495,0:04:54.688 呼気分析で診断できるという 0:04:54.712,0:04:58.369 確固とした科学的根拠があります 0:04:59.917,0:05:01.612 それはどういう仕組みでしょう? 0:05:02.421,0:05:05.144 最も重要なのはセンサー・デバイスで 0:05:05.144,0:05:09.364 呼気中の揮発性有機化合物を[br]検知します 0:05:09.364,0:05:12.294 簡潔に説明すると [br]センサーが息を検知すると 0:05:12.318,0:05:15.002 呼気に含まれる[br]揮発性有機化合物を表す 0:05:15.026,0:05:19.006 複雑なシグネチャーを出力します 0:05:20.141,0:05:24.457 このシグネチャーは[br]人それぞれ固有の情報を含んでおり 0:05:24.481,0:05:25.646 代謝や細菌叢、体内で起こる[br]生化学的プロセスを表すものです 0:05:25.670,0:05:29.273 代謝や細菌叢、体内で起こる[br]生化学的プロセスを表すものです 0:05:29.980,0:05:31.573 もしあなたが病気に罹っていたら 0:05:31.597,0:05:33.884 あなたの組織は変化し 0:05:33.908,0:05:36.868 呼気中の成分も変化します 0:05:37.479,0:05:42.609 後は特定のシグネチャー物質と 0:05:42.633,0:05:45.739 疾患との相関関係を調べるだけです 0:05:47.921,0:05:51.156 この技術には確実な利点が[br]いくつかあります 0:05:51.719,0:05:54.816 まずセンサーは小型化でき 0:05:54.840,0:05:57.686 呼気中アルコール濃度検知器のような 0:05:57.710,0:05:59.548 小さなデバイスに組み込めます 0:06:00.437,0:06:03.450 これで検査を様々な場所で[br]行うことができます 0:06:03.474,0:06:05.248 家庭でもできるため 0:06:05.272,0:06:07.266 検査のたびに[br]病院へ行かなくても済みます 0:06:07.290,0:06:10.049 検査のたびに[br]病院へ行かなくても済みます 0:06:10.946,0:06:14.326 次に 呼気分析は非侵襲的です 0:06:14.350,0:06:17.997 アルコール検知器に息を吹きかけるだけの[br]簡単なものだからです 0:06:18.900,0:06:23.894 こうした単純さと簡便さは[br]患者の負担を軽減し 0:06:23.918,0:06:27.361 この技術が広く使われる理由になります 0:06:27.973,0:06:32.081 第三に この技術は柔軟性が高く 0:06:32.105,0:06:34.345 同じデバイスを 0:06:34.369,0:06:37.509 様々な疾患の検知に使うことができます 0:06:38.224,0:06:42.909 呼気分析は同時に複数の疾患を[br]スクリーニングすることもできます 0:06:44.195,0:06:47.526 こんにち 疾患の診断では[br]それぞれ独自の医療診断ツールで 0:06:47.550,0:06:49.142 スクリーニングが行われますが 0:06:49.561,0:06:52.645 これでは探しているものしか[br]見つかりません 0:06:54.637,0:06:58.496 従来のスクリーニングテストの[br]多くに欠けているものを 0:06:58.520,0:07:01.584 呼気分析で提供できるのです 0:07:02.671,0:07:04.310 そして重要なのは 0:07:04.334,0:07:07.684 これら全ての機能によって いずれ 0:07:07.708,0:07:10.214 魅力的な低コストで診断分析をする[br]プラットフォームが生まれるでしょう 0:07:10.238,0:07:13.943 魅力的な低コストで診断分析をする[br]プラットフォームが生まれるでしょう 0:07:15.713,0:07:18.963 逆に 既存の医療技術では 0:07:18.987,0:07:21.373 往々にして診断コストが高くつきます 0:07:21.920,0:07:24.198 ならば コストを抑えるために 0:07:24.222,0:07:26.832 検査の数は制限しなければなりません 0:07:27.562,0:07:32.613 それでは 検査は[br]ごく限られた人々ー 0:07:32.643,0:07:35.511 例えば 高リスクな人々だけに[br]実施されることになり 0:07:35.535,0:07:40.690 そして 1人あたりの検査の数は[br]最小限に留めなければなりません 0:07:41.459,0:07:43.303 でも本当は検査が 0:07:43.327,0:07:48.927 より多くの人口に 頻繁に[br]長期間に渡って行われたら 0:07:48.971,0:07:50.667 有益なのではないでしょうか? 0:07:51.845,0:07:55.706 これは「縦断的データ」という 0:07:55.730,0:07:57.997 とても貴重な情報になります 0:07:58.950,0:08:03.052 縦断的データは同じ患者を[br]何ヶ月あるいは何年も 0:08:03.076,0:08:05.572 追跡するデータセットです 0:08:07.318,0:08:12.368 現在 医療現場での決断は[br]限られたデータセットに基づいており 0:08:12.392,0:08:15.584 患者のごく一部の病歴しか 0:08:15.608,0:08:17.662 用いられていません 0:08:18.210,0:08:20.509 その場合では 0:08:20.533,0:08:23.326 患者の健康状態と 0:08:23.350,0:08:25.916 サンプル人口の平均的な健康状態を 0:08:25.940,0:08:29.212 比較して異常を発見します 0:08:30.419,0:08:34.337 それに対して 縦断的データは新たな次元で 0:08:34.361,0:08:37.229 患者自身の病歴をもとに 0:08:37.253,0:08:39.950 異常を検知することを[br]可能にするでしょう 0:08:40.862,0:08:43.685 これが個別化された治療への[br]扉をひらきます 0:08:44.741,0:08:46.305 すごいでしょう? 0:08:47.194,0:08:50.169 こんな疑問を感じているでしょう 0:08:50.193,0:08:54.988 「本当にそんなに凄い技術なら[br]どうして今使われていないんだろう?」 0:08:55.012,0:08:57.490 ここで言える たったひとつの答えは 0:08:57.514,0:09:00.094 物事はそれほど単純ではないということです 0:09:00.983,0:09:04.470 例えば 技術的な課題もあります 0:09:04.494,0:09:07.508 十分な再現性をもって 0:09:07.532,0:09:10.800 揮発性有機化合物を検知する 0:09:10.824,0:09:12.973 非常に精度の高いセンサーが必要です 0:09:13.629,0:09:16.064 別の技術的な課題もあります 0:09:16.088,0:09:21.074 どのようにすれば[br]分析結果に影響しないような方法で 0:09:21.098,0:09:23.446 確実にヒトの呼気を 0:09:23.470,0:09:26.123 サンプリングできるかというものです 0:09:27.187,0:09:28.975 大量のデータも必要です 0:09:29.556,0:09:33.514 呼気分析は臨床試験で[br]実証されなければならず 0:09:33.538,0:09:36.030 それには十分な量のデータの収集が必要です 0:09:36.054,0:09:40.296 ベースラインに照らし合わせて[br]個人の状態を測るためです 0:09:41.167,0:09:43.640 呼気分析が使えるようになるには 0:09:43.664,0:09:46.437 十分に大きなデータセットが収集でき 0:09:46.461,0:09:48.811 広く利用可能になる必要があるのです 0:09:51.050,0:09:53.880 もし呼気分析が期待通りなら 0:09:54.745,0:09:57.271 この技術は私たちの 0:09:57.295,0:09:59.774 医療システムを変革できるかもしれません 0:10:00.410,0:10:03.564 疾患の症状に反応して始まる[br]リアクティブ(反応的)な治療から 0:10:03.588,0:10:06.750 疾患の症状に反応して始まる[br]リアクティブ(反応的)な治療から 0:10:06.774,0:10:08.789 症状が現れる前に 0:10:08.813,0:10:12.027 早期に疾患の検知、診断、治療を行う[br]プロアクティブ(積極的)なものへと 0:10:12.051,0:10:13.935 早期に疾患の検知、診断、治療を行う[br]プロアクティブ(積極的)なものへと 0:10:13.959,0:10:16.058 変える手助けになるかもしれません 0:10:17.590,0:10:20.976 最後に根本的な点に立ち戻りますが 0:10:21.537,0:10:23.526 疾患とは一体何でしょう? 0:10:24.590,0:10:28.625 呼気分析が私が言うように商品化でき 0:10:28.649,0:10:31.255 早期診断がルーチンとなったとしましょう 0:10:32.417,0:10:34.721 残る課題は 0:10:34.745,0:10:37.733 あらゆる診断技術が直面する問題です 0:10:37.757,0:10:39.578 しばしば多くの疾患においては 0:10:39.602,0:10:43.426 その疾患が何らかの症状を伴うか[br]あるいは患者の命に関わるかを 0:10:43.450,0:10:45.992 十分な精度で予測するのは不可能だからです 0:10:46.016,0:10:48.138 十分な精度で予測するのは不可能だからです 0:10:48.990,0:10:51.549 これは「過剰診断」と呼ばれるもので 0:10:51.573,0:10:53.211 ジレンマを引き起こします 0:10:53.927,0:10:56.011 疾患が見つかっても 0:10:56.035,0:10:58.079 それを治療しない選択もできます 0:10:58.103,0:11:02.074 一定の確率で [br]それが無害なことがあるからです 0:11:02.955,0:11:04.864 でも 致命的かもしれない病気に 0:11:04.898,0:11:07.865 自分が罹っていると知るだけで[br]どれほど苦しむことでしょう? 0:11:07.889,0:11:10.813 そもそも病気が発見されたことを 0:11:10.823,0:11:12.353 悔やんだりしないでしょうか? 0:11:13.281,0:11:17.169 2つめの選択肢は[br]完治する希望を持って 0:11:17.193,0:11:18.843 早期治療を受けることです 0:11:19.485,0:11:22.314 しかし治療は往々にして[br]副作用をもたらすものです 0:11:25.623,0:11:27.727 正確に言えば 0:11:27.751,0:11:30.325 過剰診断よりも問題なのは[br]「過剰な治療」なんです 0:11:30.349,0:11:31.802 過剰診断よりも問題なのは[br]「過剰な治療」なんです 0:11:31.826,0:11:34.841 なぜなら治療ができるからといって[br]全ての疾患がすぐさま 0:11:34.865,0:11:36.925 治療されねばならない[br]訳ではないからです 0:11:39.441,0:11:42.139 増加する定期検診率から 0:11:42.163,0:11:43.912 ある問題が浮かび上がります 0:11:45.082,0:11:49.173 治療するのが正当な疾患を[br]何と呼べばいいのか 0:11:49.197,0:11:53.785 そして心配のいらない異常は[br]何と呼ぶべきなのか? 0:11:55.404,0:12:00.336 私の期待は[br]呼気分析を用いた定期検診が 0:12:00.360,0:12:03.120 十分なデータと洞察をもたらし 0:12:03.144,0:12:07.690 いつか このジレンマを解決し 0:12:07.714,0:12:10.144 早期治療をするべきなのか[br]いつするべきなのかを 0:12:10.168,0:12:12.858 十分な精度で[br]予測できるようになることです 0:12:14.794,0:12:19.513 私たちの呼気と[br]揮発性有機化合物は 0:12:19.537,0:12:24.207 私たちの生理的状態について[br]膨大な量の情報を含んでいます 0:12:25.262,0:12:28.602 現在分かっていることは[br]ほんの表層に過ぎません 0:12:29.993,0:12:34.234 性別、年齢、ルーツ、生活様式などが[br]多様なサンプルから 0:12:34.258,0:12:38.790 データや呼気プロファイルを[br]更に集めることで 0:12:38.814,0:12:41.147 呼気分析の精度は上がるでしょう 0:12:42.147,0:12:47.725 そして最終的に 呼気分析は[br]特定の疾患を積極的に検知するだけでなく 0:12:47.749,0:12:52.215 疾患を予測して 究極には予防するための 0:12:52.239,0:12:55.888 強力なツールとなるでしょう 0:12:57.110,0:13:02.118 これは呼気分析から得られる[br]機会と課題を 0:13:02.132,0:13:03.935 フルに活かそうという[br]十分な動機になるはずです 0:13:03.959,0:13:06.420 フルに活かそうという[br]十分な動機になるはずです 0:13:06.444,0:13:09.846 私のような心気症者以外の[br]皆さんにとっても 0:13:10.532,0:13:11.689 ありがとうございました 0:13:11.713,0:13:15.730 (拍手)