1
00:00:00,738 --> 00:00:02,952
Ho la tendenza a pensare al peggio

2
00:00:03,757 --> 00:00:06,620
e, ogni tanto, quest'abitudine
mi fa qualche scherzo.

3
00:00:06,644 --> 00:00:09,925
Ad esempio, se sento
un dolore fisico inaspettato

4
00:00:09,949 --> 00:00:13,456
che non ho mai provato prima
e che non so riconoscere,

5
00:00:13,480 --> 00:00:18,000
nella mia testa, un mal di schiena
può diventare una malattia cardiaca

6
00:00:18,024 --> 00:00:20,920
o un crampo al polpaccio
una trombosi venosa profonda.

7
00:00:21,699 --> 00:00:25,217
Ma finora non mi hanno diagnosticato
nessuna malattia mortale o incurabile.

8
00:00:25,241 --> 00:00:28,133
A volte certe cose fanno male
senza nessun motivo apparente.

9
00:00:29,098 --> 00:00:31,318
Ma non tutti sono fortunati come me.

10
00:00:31,970 --> 00:00:35,215
Ogni anno, nel mondo, muoiono
più di 50 milioni di persone.

11
00:00:36,287 --> 00:00:39,820
Specialmente in economie
ad alto reddito come la nostra,

12
00:00:39,844 --> 00:00:44,289
una buona parte dei decessi dipende
da malattie a progressione lenta:

13
00:00:44,623 --> 00:00:48,931
malattie cardiache, malattie polmonari
croniche, cancro, Alzheimer, diabete,

14
00:00:48,955 --> 00:00:50,325
solo per citarne alcune.

15
00:00:51,300 --> 00:00:54,271
L'umanità ha fatto progressi
incredibili nella diagnosi

16
00:00:54,271 --> 00:00:56,031
e nel trattamento di molte di queste.

17
00:00:56,859 --> 00:01:00,060
Ma siamo a uno stadio dove
un ulteriore progresso nella sanità

18
00:01:00,084 --> 00:01:03,374
non può essere raggiunto 
solo sviluppando nuovi trattamenti.

19
00:01:03,398 --> 00:01:06,048
E questo diventa evidente
quando consideriamo un aspetto

20
00:01:06,048 --> 00:01:08,188
che molte di queste malattie
hanno in comune:

21
00:01:09,418 --> 00:01:12,246
la probabilità che il trattamento
abbia successo

22
00:01:12,270 --> 00:01:14,912
dipende molto da quando si inizia.

23
00:01:15,370 --> 00:01:18,814
Ma una malattia tipicamente si individua
solo quando appaiono i sintomi.

24
00:01:19,632 --> 00:01:24,025
Il problema è che, in effetti,
molte malattie rimangono asintomatiche,

25
00:01:24,049 --> 00:01:26,902
e quindi vengono rilevate
solo dopo lunghi periodi.

26
00:01:27,902 --> 00:01:31,367
Per questo c'è un bisogno urgente
di trovare nuovi modi

27
00:01:31,367 --> 00:01:33,775
per individuare le malattie
a uno stadio iniziale,

28
00:01:33,799 --> 00:01:35,937
prima che si manifestino i sintomi.

29
00:01:37,135 --> 00:01:39,411
In campo sanitario si parla di screening.

30
00:01:39,435 --> 00:01:42,600
L'Organizzazione Mondiale della Sanità
lo definisce screening

31
00:01:42,624 --> 00:01:48,282
"la probabile identificazione
di malattie non riconosciute

32
00:01:48,306 --> 00:01:50,867
in una persona apparentemente sana,

33
00:01:50,891 --> 00:01:54,680
con l'uso di test che si possono
svolgere rapidamente e facilmente".

34
00:01:55,429 --> 00:01:58,238
La definizione è lunga,
quindi lasciate che ve la ripeta:

35
00:01:58,238 --> 00:02:01,722
identificazione di una malattia
non riconosciuta

36
00:02:01,746 --> 00:02:04,230
in una persona apparentemente sana

37
00:02:04,254 --> 00:02:08,268
grazie a test che possono essere svolti
rapidamente e facilmente.

38
00:02:08,292 --> 00:02:11,671
E voglio sottolineare le parole
"rapidamente" e "facilmente",

39
00:02:11,695 --> 00:02:13,945
perché molti dei metodi
di screening esistenti

40
00:02:13,969 --> 00:02:15,628
sono esattamente l'opposto.

41
00:02:16,189 --> 00:02:18,888
E chi di voi ha mai fatto una colonscopia

42
00:02:18,912 --> 00:02:22,251
come parte di un programma
di screening per il cancro del colon-retto

43
00:02:22,251 --> 00:02:23,482
sa di cosa parlo.

44
00:02:25,209 --> 00:02:28,169
Ovviamente ci sono molti
strumenti medici disponibili

45
00:02:28,169 --> 00:02:30,068
per effettuare gli esami di screening.

46
00:02:30,298 --> 00:02:33,984
Vanno dalle tecniche di diagnostica
per immagini come la radiografia

47
00:02:34,008 --> 00:02:36,138
o la risonanza magnetica

48
00:02:36,162 --> 00:02:38,166
all'analisi di sangue e tessuti.

49
00:02:38,190 --> 00:02:40,526
Tutti abbiamo fatto esami di questo tipo.

50
00:02:41,344 --> 00:02:44,917
Ma c'è un mezzo che è stato
a lungo trascurato:

51
00:02:45,674 --> 00:02:48,416
un mezzo facilmente accessibile,

52
00:02:48,440 --> 00:02:50,461
praticamente inesauribile

53
00:02:50,485 --> 00:02:53,732
e assai promettente per l'analisi medica.

54
00:02:54,994 --> 00:02:56,522
Si tratto del nostro fiato.

55
00:02:58,514 --> 00:03:01,895
Il fiato umano è composto
essenzialmente da cinque componenti:

56
00:03:02,649 --> 00:03:09,325
Azoto, ossigeno,
anidride carbonica, acqua e argo.

57
00:03:09,349 --> 00:03:12,748
Ma oltre a questi cinque, 
ci sono centinaia di altri componenti

58
00:03:12,772 --> 00:03:15,155
presenti in bassissime quantità.

59
00:03:15,179 --> 00:03:17,732
Questi sono chiamati
composti organici volatili,

60
00:03:17,756 --> 00:03:20,089
e ne emettiamo a centinaia,
addirittura a migliaia

61
00:03:20,113 --> 00:03:21,872
ogni volta che espiriamo.

62
00:03:23,110 --> 00:03:26,479
L'analisi di questi composti organici
volatili nel nostro fiato

63
00:03:26,503 --> 00:03:28,204
si chiama analisi dell'espirato.

64
00:03:29,545 --> 00:03:33,309
In realtà credo che molti di voi
l'abbiano già sperimentata.

65
00:03:33,333 --> 00:03:36,934
Immaginate: state tornando
a casa tardi la sera quando,

66
00:03:36,958 --> 00:03:39,656
improvvisamente, trovate
un simpatico poliziotto

67
00:03:39,680 --> 00:03:42,472
che vi chiede gentilmente, ma con fermezza

68
00:03:42,496 --> 00:03:45,899
di accostare e soffiare
in un aggeggio simile a questo.

69
00:03:47,486 --> 00:03:50,709
Questo serve per l'alcol test,

70
00:03:50,733 --> 00:03:54,440
per misurare la concentrazione
di etanolo nel vostro fiato

71
00:03:54,464 --> 00:03:57,821
e determinare se è una buona idea
guidare nelle vostre condizioni.

72
00:03:58,299 --> 00:04:00,566
Io direi che la mia guida
era piuttosto buona,

73
00:04:00,566 --> 00:04:01,700
ma controlliamo.

74
00:04:02,788 --> 00:04:04,715
(Bip)

75
00:04:08,445 --> 00:04:11,405
0.0, niente di cui preoccuparsi, tutto ok.

76
00:04:11,429 --> 00:04:12,696
(Risate)

77
00:04:14,298 --> 00:04:16,959
Ora immaginate uno strumento come questo,

78
00:04:16,983 --> 00:04:19,927
che non solo misuri il livello
di alcol nel vostro fiato,

79
00:04:19,951 --> 00:04:23,767
ma rilevi malattie
come quelle che vi ho mostrato

80
00:04:23,791 --> 00:04:25,507
e potenzialmente molte altre.

81
00:04:26,868 --> 00:04:30,666
L'idea di relazionare l'odore
dell'alito di una persona

82
00:04:30,690 --> 00:04:32,810
con alcune condizioni mediche,

83
00:04:32,834 --> 00:04:35,254
risale infatti all'Antica Grecia.

84
00:04:35,905 --> 00:04:37,090
Ma solo di recente

85
00:04:37,090 --> 00:04:40,900
gli sforzi della ricerca sull'analisi
dell'espirato si sono concretizzati

86
00:04:40,900 --> 00:04:44,307
e quello che era un sogno
sta ora diventando realtà.

87
00:04:45,307 --> 00:04:48,321
E fatemi riprendere la lista
che vi ho mostrato prima.

88
00:04:49,047 --> 00:04:51,813
Per la maggioranza di queste malattie

89
00:04:52,495 --> 00:04:54,688
ci sono prove scientifiche importanti

90
00:04:54,712 --> 00:04:58,369
che suggeriscono che la malattia
potrebbe essere rilevata dall'espirato.

91
00:04:59,917 --> 00:05:01,612
Ma come funziona esattamente?

92
00:05:02,421 --> 00:05:05,199
La parte essenziale è un sensore

93
00:05:05,223 --> 00:05:08,435
che rileva i composti organici
volatili nel respiro.

94
00:05:09,364 --> 00:05:12,294
In parole povere, quando esposto
a un campione di espirato,

95
00:05:12,318 --> 00:05:15,002
il sensore emette un'indicazione complessa

96
00:05:15,026 --> 00:05:19,006
risultante dal mix di composti
organici volatili che esaliamo.

97
00:05:20,141 --> 00:05:24,457
Quest'indicazione rappresenta
un'impronta del metabolismo,

98
00:05:24,481 --> 00:05:25,646
del microbioma,

99
00:05:25,670 --> 00:05:29,273
e dei processi biochimici
che si verificano nel corpo.

100
00:05:29,980 --> 00:05:31,573
Se avete una malattia,

101
00:05:31,597 --> 00:05:33,884
il vostro organismo cambia,

102
00:05:33,908 --> 00:05:36,868
e lo stesso farà la composizione
del vostro espirato.

103
00:05:37,479 --> 00:05:42,609
E poi l'unica cosa che resta da fare
è correlare una certa indicazione

104
00:05:42,633 --> 00:05:45,739
con la presenza o l'assenza
di certe condizioni mediche.

105
00:05:47,921 --> 00:05:51,156
La tecnologia offre
molti benefici innegabili.

106
00:05:51,719 --> 00:05:54,816
Primo, il sensore
può essere miniaturizzato

107
00:05:54,840 --> 00:05:57,686
e integrato in strumenti
piccoli e portatili

108
00:05:57,710 --> 00:05:59,548
come quelli per l'alcol test.

109
00:06:00,437 --> 00:06:03,450
Questo permetterebbe di usare il test
in molti contesti diversi

110
00:06:03,474 --> 00:06:05,248
e addirittura a casa,

111
00:06:05,272 --> 00:06:07,266
cosicché non serve andare dal medico

112
00:06:07,290 --> 00:06:10,049
ogni volta che si deve fare un esame.

113
00:06:10,946 --> 00:06:14,326
Secondo, l'analisi dell'espirato
non è invasiva

114
00:06:14,350 --> 00:06:17,997
e può essere tanto semplice
quanto soffiare per un alcol test.

115
00:06:18,900 --> 00:06:23,894
La semplicità e la facilità di utilizzo
ridurrebbero il numero di pazienti

116
00:06:23,918 --> 00:06:27,361
e fornirebbero un incentivo a una maggiore
adozione di questa tecnologia.

117
00:06:27,973 --> 00:06:32,081
E terzo, la tecnologia è così flessibile

118
00:06:32,105 --> 00:06:34,345
che lo stesso strumento
potrebbe essere usato

119
00:06:34,369 --> 00:06:37,509
per rilevare un'ampia gamma
di condizioni mediche.

120
00:06:38,224 --> 00:06:39,352
L'analisi dell'espirato

121
00:06:39,352 --> 00:06:43,562
potrebbe essere usata per molteplici
malattie contemporaneamente.

122
00:06:44,195 --> 00:06:47,526
Oggi, ogni malattia tipicamente richiede 
strumentazioni diverse

123
00:06:47,550 --> 00:06:49,006
per effettuare uno screening.

124
00:06:49,561 --> 00:06:53,065
Ma ciò significa che si può trovare
solo quello che si sta cercando.

125
00:06:54,407 --> 00:06:56,190
Con tutte queste caratteristiche,

126
00:06:56,190 --> 00:06:59,070
l'analisi dell'espirato
è destinata a conseguire

127
00:06:59,070 --> 00:07:01,874
quello che molti screening
tradizionali non riescono a fare.

128
00:07:02,671 --> 00:07:04,310
E soprattutto,

129
00:07:04,334 --> 00:07:07,684
tutte queste caratteristiche
dovrebbero un giorno fornirci

130
00:07:07,708 --> 00:07:10,214
una piattaforma per l'analisi medica

131
00:07:10,238 --> 00:07:13,943
con prezzi molto ridotti per ogni test.

132
00:07:15,713 --> 00:07:18,963
Al contrario, gli strumenti
medici esistenti

133
00:07:18,987 --> 00:07:21,373
portano spesso a costi elevati per test.

134
00:07:21,920 --> 00:07:24,198
Quindi, per mantenere costi ridotti,

135
00:07:24,222 --> 00:07:28,702
il numero di test dev'essere limitato,
e ciò significa che:

136
00:07:28,702 --> 00:07:32,853
a) i test possono essere eseguiti solo
su una piccola parte della popolazione,

137
00:07:32,853 --> 00:07:35,511
ad esempio, quella ad alto rischio;

138
00:07:35,535 --> 00:07:40,690
e b) che il numero di test per persona
deve essere mantenuto al minimo.

139
00:07:41,459 --> 00:07:43,303
Ma non sarebbe meglio

140
00:07:43,327 --> 00:07:46,287
se il test fosse eseguito
su un numero più ampio di persone,

141
00:07:46,311 --> 00:07:50,559
più spesso e per un periodo più lungo
per ogni individuo?

142
00:07:51,845 --> 00:07:55,706
Il periodo in particolare darebbe accesso
a qualcosa di molto importante,

143
00:07:55,730 --> 00:07:57,997
chiamato dati panel.

144
00:07:58,950 --> 00:08:03,052
I dati panel sono un insieme di dati
che monitorano lo stesso paziente

145
00:08:03,076 --> 00:08:05,572
nel corso di molti mesi o di anni.

146
00:08:07,318 --> 00:08:12,368
Oggi, le decisioni mediche
si basano spesso su dati limitati,

147
00:08:12,392 --> 00:08:15,584
dove solo uno scorcio
della storia medica del paziente

148
00:08:15,608 --> 00:08:17,662
è disponibile per prendere una decisione.

149
00:08:18,210 --> 00:08:19,879
In questo caso,

150
00:08:20,533 --> 00:08:23,326
le anomalie sono tipicamente rilevate

151
00:08:23,350 --> 00:08:25,916
comparando il profilo
sanitario del paziente

152
00:08:25,940 --> 00:08:29,212
al profilo sanitario medio
della popolazione di riferimento.

153
00:08:30,419 --> 00:08:34,337
I dati panel aprirebbero
una nuova dimensione

154
00:08:34,361 --> 00:08:37,229
e permetterebbero di rilevare le anomalie

155
00:08:37,253 --> 00:08:39,950
in base alla storia medica del paziente.

156
00:08:40,862 --> 00:08:43,685
Questo spianerà la strada
per i trattamenti personalizzati.

157
00:08:44,741 --> 00:08:46,305
Mica male, vero?

158
00:08:47,194 --> 00:08:50,169
Ora avrete sicuramente
una domanda del tipo:

159
00:08:50,193 --> 00:08:54,988
"Se la tecnologia è avanti come dice lui,
perché non la stiamo già usando?"

160
00:08:55,012 --> 00:08:57,490
E l'unica risposta che posso darvi è:

161
00:08:57,514 --> 00:09:00,094
non tutto è semplice come sembra.

162
00:09:00,983 --> 00:09:04,250
Ci sono difficoltà tecniche, ad esempio.

163
00:09:04,494 --> 00:09:07,508
C'è bisogno di sensori
estremamente affidabili

164
00:09:07,532 --> 00:09:10,800
che possano rilevare mix
di composti organici volatili

165
00:09:10,824 --> 00:09:12,917
con una riproducibilità sufficiente.

166
00:09:13,629 --> 00:09:16,064
E un'altra sfida tecnica è questa:

167
00:09:16,088 --> 00:09:21,074
Come campionare l'espirato di una persona
in modo molto preciso

168
00:09:21,098 --> 00:09:23,446
cosicché lo stesso processo
di campionamento

169
00:09:23,470 --> 00:09:26,123
non alteri i risultati delle analisi?

170
00:09:27,187 --> 00:09:28,975
E c'è bisogno di dati.

171
00:09:29,556 --> 00:09:33,514
L'analisi dell'espirato dev'essere
convalidata da studi clinici,

172
00:09:33,538 --> 00:09:37,560
e devono essere raccolti abbastanza dati
in modo che le condizioni individuali

173
00:09:37,560 --> 00:09:40,296
possano essere misurate
su valori di riferimento.

174
00:09:41,167 --> 00:09:43,640
L'analisi dell'espirato può funzionare

175
00:09:43,664 --> 00:09:46,587
solo riuscendo a generare
un grande insieme di dati

176
00:09:46,587 --> 00:09:48,811
e a renderlo disponibile per l'utilizzo.

177
00:09:51,050 --> 00:09:53,880
Se l'analisi dell'espirato
manterrà le promesse,

178
00:09:54,535 --> 00:09:57,271
parliamo di una tecnologia
che potrebbe davvero aiutarci

179
00:09:57,295 --> 00:09:59,538
a trasformare il nostro sistema sanitario;

180
00:10:00,410 --> 00:10:03,564
a trasformarlo da sistema reattivo,

181
00:10:03,588 --> 00:10:06,750
dove il trattamento è determinato
dai sintomi della malattia

182
00:10:06,774 --> 00:10:08,789
a sistema proattivo,

183
00:10:08,813 --> 00:10:12,027
dove l'identificazione della malattia,
la diagnosi e il trattamento

184
00:10:12,051 --> 00:10:13,935
possono avvenire a uno stadio precoce,

185
00:10:13,959 --> 00:10:16,058
prima della comparsa di sintomi.

186
00:10:17,590 --> 00:10:20,976
E questo mi porta all'ultimo punto,
un punto fondamentale.

187
00:10:21,537 --> 00:10:23,526
Cos'è esattamente una malattia?

188
00:10:24,590 --> 00:10:26,399
Immaginate che l'analisi dell'espirato

189
00:10:26,399 --> 00:10:28,649
possa essere commercializzata
come ho descritto,

190
00:10:28,649 --> 00:10:31,255
e che l'individuazione
precoce diventi la norma.

191
00:10:32,417 --> 00:10:34,721
Un problema che rimane
è, in realtà, un problema

192
00:10:34,745 --> 00:10:37,733
che affligge ogni attività di screening

193
00:10:37,757 --> 00:10:39,578
perché, per molte malattie,

194
00:10:39,602 --> 00:10:43,426
è spesso impossibile predire
con sufficiente certezza

195
00:10:43,450 --> 00:10:45,992
se la malattia causerà mai dei sintomi

196
00:10:46,016 --> 00:10:48,138
o se metterà a rischio
la vita del soggetto.

197
00:10:48,990 --> 00:10:51,549
Questa si chiama sovradiagnosi,

198
00:10:51,573 --> 00:10:53,211
e ci mette di fronte a un dilemma.

199
00:10:53,927 --> 00:10:56,011
Se una malattia viene identificata,

200
00:10:56,035 --> 00:10:58,079
potete decide de trattarla o meno

201
00:10:58,103 --> 00:11:02,074
perché c'è una certa probabilità
che non ne soffrirete mai.

202
00:11:02,955 --> 00:11:04,454
Ma quanto soffrireste

203
00:11:04,478 --> 00:11:08,075
solo a sapere che siete affetti
da una malattia potenzialmente mortale?

204
00:11:08,075 --> 00:11:10,143
E non rimpiangereste proprio il fatto

205
00:11:10,143 --> 00:11:12,080
che la malattia sia stata identificata?

206
00:11:13,281 --> 00:11:17,169
La seconda opzione è di sottoporsi
a un trattamento precoce

207
00:11:17,193 --> 00:11:18,843
con la speranza di curarla.

208
00:11:19,485 --> 00:11:22,314
Ma spesso questo porta con sé
degli effetti collaterali.

209
00:11:25,623 --> 00:11:27,727
Per essere precisi:

210
00:11:27,751 --> 00:11:30,325
il più grande problema
non è la sovradiagnosi,

211
00:11:30,349 --> 00:11:31,802
ma il sovratrattamento,

212
00:11:31,826 --> 00:11:35,001
perché non tutte le malattie
devono essere trattate immediatamente

213
00:11:35,001 --> 00:11:37,165
solo perché un trattamento è disponibile.

214
00:11:39,441 --> 00:11:42,139
L'adozione crescente
di screening di routine

215
00:11:42,163 --> 00:11:43,912
solleverà la domanda:

216
00:11:45,082 --> 00:11:49,173
"Come chiamiamo una malattia
che può razionalizzare il trattamento,

217
00:11:49,197 --> 00:11:53,785
è cos'è invece un'anomalia
che non dovrebbe preoccupare?"

218
00:11:55,404 --> 00:11:56,520
La mia speranza è

219
00:11:56,520 --> 00:12:00,360
che gli screening di routine
che usano l'analisi dell'espirato

220
00:12:00,360 --> 00:12:03,120
possano fornire dati
e informazioni sufficienti

221
00:12:03,144 --> 00:12:07,690
cosicché, a un certo punto,
saremo capaci di risolvere il dilemma

222
00:12:07,714 --> 00:12:10,144
e predire con sufficiente certezza

223
00:12:10,168 --> 00:12:12,858
se e quando trattare a uno stadio precoce.

224
00:12:14,794 --> 00:12:19,513
Il nostro fiato e il mix di composti
organici volatili che esaliamo

225
00:12:19,537 --> 00:12:24,207
posseggono moltissime informazioni
sulla nostra condizione fisiologica.

226
00:12:25,262 --> 00:12:28,602
Con le conoscenze di oggi,
abbiamo solo scalfito la superficie.

227
00:12:29,993 --> 00:12:34,234
Quanti più dati e profili espiratori
raccoglieremo tra la popolazione

228
00:12:34,258 --> 00:12:38,644
incluse tutte le variabili di genere,
età, origine e stili di vita,

229
00:12:38,644 --> 00:12:41,697
tanto più l'analisi dell'espirato
dovrebbe diventare importante.

230
00:12:42,147 --> 00:12:47,725
E alla fine l'analisi dell'espirato
dovrebbe fornirci uno strumento potente

231
00:12:47,749 --> 00:12:52,215
non solo per identificare proattivamente
delle malattie specifiche

232
00:12:52,239 --> 00:12:55,888
ma anche per predirle
e, soprattutto, prevenirle.

233
00:12:57,110 --> 00:12:59,728
E questa dovrebbe essere
una motivazione sufficiente

234
00:12:59,752 --> 00:13:03,935
per abbracciare opportunità e sfide

235
00:13:03,959 --> 00:13:06,420
che l'analisi dell'espirato può offrire,

236
00:13:06,444 --> 00:13:09,846
anche per chi non è un ipocondriaco
part-time come lo sono io.

237
00:13:10,532 --> 00:13:11,689
Grazie.

238
00:13:11,713 --> 00:13:15,730
(Applausi)