每個人都同時是學生
和老師
這是我被啟發
自我的第一位老師
我母親
這是我在教
認識人工智慧
給200個學生
在史丹佛大學
現在我的學生和我
很享受這門課
但我發現
雖然這門課的主題
很先進
很現代
但教學方法卻不然
事實上，我用
的教學方式
基本上和這個14世紀的教室相同
你看那本課本
台上那位智者
和教室後面
睡覺的人（笑聲）
跟目前上課狀態一樣
所以我的教學搭檔
Sebastian Thrun和我認為
一定有更好的方式
我們挑戰自己
創造線上教學
跟史丹佛的課比
在品質上相同或更好
但卻可以讓世界上的人
免費試聽
我們在7月29公告這門課
2個禮拜內有5萬個人
選這門課
人數又成長為16萬人
從209個國家
我們非常開心
有這樣的學生人數
也有一點害怕
因為我們還沒完全備完課（笑聲）
我們開始準備
我們研究其他人的成果
看看可以學什麼、改變什麼
Benjamin Bloom的經驗顯示
一對一教學成果最好
因此我們試圖效仿
就像我母親教我一樣
即使我們知道
其實是一對上千
這個高架攝影機
錄下我講課
和在紙上畫圖的樣子
有一個學生覺得這堂課：
"好像坐在酒吧
跟一個很聰明的朋友
他正在跟我解釋一些事
我還沒搞懂，但快懂了。"
而這正是我們希望達到的
從「可漢線上學院」 我們發現
短短10分鐘的影片
效應會比
1小時且畫面很小
的錄影課程還好
我們決定再縮短影片時間
並且更互動化
我們一般的影片2分鐘長
有些更短，但不超過6分鐘
然後我們停下來
有段簡短的考試
讓它更像一對一教學
這裡，我們正在解釋電腦如何
用英文文法
分析語句，而這裡
是段短暫的休息
在下段課程開始之前
讓學生反芻並了解剛剛的內容
並勾選正確的選擇
學生學習效果最良好
當他們不斷練習
我們希望能讓他們參與 解決不清楚的部分
並指引他們
自己去歸納重點
我們盡量避免這樣的問題
像："這就是公式
現在，當X是2時
告訴我Y是多少"
我們比較喜歡開放式問題
一個學生寫：
"現在我到處都可看到
貝氏網路和賽局理論的影子"
我喜歡這樣的回應
這正是我們努力的目標
我們不希望學生死記方程式
我們希望改變
他們看世界的方式
而我們也成功了
或，我該說，學生成功了
這有一點諷刺
我們原本想瓦解傳統教育
而做著做著，我們最後
使我們的線上課程
跟其它的線上課程比
更像大學的傳統課程
大部分的線上課程影片 是沒有時間限制的
你隨時都可以看
但如果你隨時都可以看
表示你明天看也可以
如果你明天看也可以
那你可能永遠
都不會去看了（笑聲）
所以我們重拾有期限的
這個「新制度」（笑聲）
你只能在這禮拜的任何時間
看這些影片
但在這禮拜結束前
你必須要做完這些作業
這不但促使學生繼續向前進
這也意味每位學生都同時間
在學習同樣的事情
因此如果你到討論板上發問
你可以在短時間內從同儕得到答案
現在，我要給你看一些討論板
它們大部分都是學生自己組織成立的
從Daphne Koller和Andrew Ng我們學到了
讓教室氣氛熱烈的概念
學生獨自看了影片
之後他們
聚在一起討論
從Eric Mazur，我學到了同儕指導
同學彼此是最好的老師
因為他們知道
學不懂的感覺是怎樣
Sebastian和我已經忘記那種感覺了
當然我沒有辦法
在一間教室內
讓成千上百的學生一同討論
所以我們維護也鼓勵學生到線上討論區
最後，從「為美國而教」
我學到教室並不只是
學習資訊的地方
更重要的是動力和決心
我們必須讓學生知道
我們盡全力在為他們努力
而他們也都彼此支持
現在，這堂課已進行10個禮拜了
最後，16萬學生中大約有一半
每週至少看一部影片
且超過2萬名學生完成所有作業
花了他們將近50到100小時
得到這張證書
所以，我們學到了什麼呢？
我們試過一些舊和新的點子
並將它們融合
但還是有更多可以嘗試的方法
Sebastian正在教另一堂課
而我今年秋季也將有一堂課
史丹佛和麻省理工學院的線上課程
還將有更多新的課程
這真是令人興奮的時刻
但對我而言，最棒的一部分
來自我們所蒐集到的資料
我們已蒐集到成千上萬
每個學生在每堂課的互動
全部加起來有數十億筆的互動資訊
而我們可以開始分析
並從中學習
做實驗
這才真正是革命來臨的時刻
而從新一代、不可思議的學生身上
你將會看到成果
（掌聲）