0:00:01.135,0:00:03.111
每个人都既是学生

0:00:03.111,0:00:04.623
又是老师

0:00:04.623,0:00:07.079
这就是我当时被我

0:00:07.079,0:00:08.270
第一个导师所启蒙

0:00:08.270,0:00:09.215
我的妈妈

0:00:09.215,0:00:11.838
而这是我教授的

0:00:11.838,0:00:13.791
“人工智能入门”课程

0:00:13.791,0:00:15.031
给200多名学生

0:00:15.031,0:00:16.303
在斯坦福大学

0:00:16.303,0:00:17.759
学生和我都

0:00:17.759,0:00:18.935
非常享受这门课

0:00:18.935,0:00:20.351
但是我突然想到

0:00:20.351,0:00:22.062
虽说这门课的主题内容

0:00:22.062,0:00:23.351
是非常高级的

0:00:23.351,0:00:24.039
并且现代的

0:00:24.039,0:00:26.358
但是讲授方法却非如此

0:00:26.358,0:00:28.694
实际上，我基本上用了

0:00:28.694,0:00:31.064
和14世纪教师

0:00:31.064,0:00:33.694
一样的方法来上课

0:00:33.694,0:00:36.494
课本上的笔记

0:00:36.494,0:00:39.438
站在讲台上的智者

0:00:39.438,0:00:41.337
以及正在后面

0:00:41.337,0:00:42.238
睡觉的学生

0:00:42.238,0:00:45.175
就跟今天一样

0:00:45.175,0:00:48.286
因此我的同科目老师

0:00:48.286,0:00:49.926
Sebastian Thrun和我认为

0:00:49.926,0:00:51.700
一定有一种更好的方法（来传授知识）

0:00:51.700,0:00:53.354
我们挑战自我

0:00:53.354,0:00:54.645
决心去创建一个在线网上课程

0:00:54.645,0:00:56.276
这门课程将会和我们在

0:00:56.276,0:00:58.612
斯坦福的课程质量媲美甚至更好

0:00:58.612,0:01:00.822
而且还能给来自世界各地的人们

0:01:00.822,0:01:02.452
免费学习的机会

0:01:02.452,0:01:05.020
我们在7月29号宣布了这项课程

0:01:05.020,0:01:08.229
在两周之类，50000个人

0:01:08.229,0:01:09.636
已经报名参加了

0:01:09.636,0:01:12.741
最后参加人数达到160,000个学生

0:01:12.741,0:01:14.805
各自从209个国家而来

0:01:14.805,0:01:16.613
我们实在是非常激动

0:01:16.613,0:01:17.734
去拥有这样的观众

0:01:17.734,0:01:20.373
而且还有点害怕因为

0:01:20.373,0:01:22.684
我们还没准备好课程安排呢……（笑声）

0:01:22.684,0:01:24.296
因此我们加劲工作

0:01:24.296,0:01:25.932
我们研究了其他人已经做过的东西

0:01:25.932,0:01:28.255
计划了哪些东西该继承和哪些需要改变

0:01:28.255,0:01:30.916
Benjamin Bloom曾表明

0:01:30.916,0:01:32.725
一对一的家教效果最好

0:01:32.725,0:01:34.853
因此我们就准备这样模拟

0:01:34.853,0:01:36.293
就跟我和我妈妈一样

0:01:36.293,0:01:37.798
虽然我们都知道这实际将是

0:01:37.798,0:01:39.716
是一对数千人的课程

0:01:39.716,0:01:41.917
在这里，一个在头顶的摄像头

0:01:41.917,0:01:43.749
正在录制我

0:01:43.749,0:01:45.428
在纸上画画的方式讲课的过程

0:01:45.428,0:01:47.837
一个学生说：“这门课

0:01:47.837,0:01:48.989
就像是在酒吧和一个

0:01:48.989,0:01:50.468
很聪明的朋友坐着

0:01:50.468,0:01:51.672
这个朋友还会向你解释一些

0:01:51.672,0:01:53.973
你还不是很懂，但将要懂的东西

0:01:53.973,0:01:56.089
而这个效果就是我们想要达到的

0:01:56.089,0:01:58.877
现在，我们可以在Khan Academy看到

0:01:58.877,0:02:00.701
这些短短10分钟的视频

0:02:00.701,0:02:02.477
这些东西比那些在一个小屏幕

0:02:02.477,0:02:04.548
播放足足一小时的视频讲座

0:02:04.548,0:02:06.965
效果要好多了

0:02:06.965,0:02:09.157
我们决定了把他们弄得再短些

0:02:09.157,0:02:10.805
更有互动性

0:02:10.805,0:02:13.052
我们的视频一般来说大约2分钟长度

0:02:13.052,0:02:14.804
有时候更短，有时候比6分钟

0:02:14.804,0:02:17.493
长一点,然后我们暂停，

0:02:17.493,0:02:18.860
出一道小问答题，使它变得像

0:02:18.860,0:02:20.738
一对一的家教

0:02:20.738,0:02:23.140
在这，我在解释一个电脑如何

0:02:23.140,0:02:24.388
理解英语语法

0:02:24.388,0:02:26.565
去解析一个句子，而在这儿呢

0:02:26.565,0:02:28.629
这里有一个暂停让学生来

0:02:28.629,0:02:30.866
回忆，理解刚才讲的是什么

0:02:30.866,0:02:32.506
然后在回到课程之前

0:02:32.506,0:02:33.923
选择正确的答案

0:02:33.923,0:02:36.371
学生在积极主动参与时

0:02:36.371,0:02:37.619
获得的学习效果最好

0:02:37.619,0:02:39.915
我们想让他们参与其中，让他们消除

0:02:39.915,0:02:42.883
迷惑并且使他们去自己

0:02:42.883,0:02:44.548
总结这些关键的理念

0:02:44.548,0:02:46.260
像“这有个公式，现在

0:02:46.260,0:02:47.971
告诉当X是2的时候

0:02:47.971,0:02:49.046
Y值是多少”

0:02:49.046,0:02:50.258
我们通常不出这种问题

0:02:50.258,0:02:52.075
我们更喜欢开放性的问题

0:02:52.075,0:02:55.253
一个学生写到：“我总能看见

0:02:55.253,0:02:57.115
贝叶斯网络和博弈论的例子

0:02:57.115,0:02:58.683
到处都是。”

0:02:58.683,0:03:00.421
我很喜欢那样的回馈

0:03:00.421,0:03:02.227
这正是我们所想实现的

0:03:02.227,0:03:04.421
我们不想要学生去背公式

0:03:04.421,0:03:05.611
我们想去改变他们

0:03:05.611,0:03:06.701
看待世界的方式

0:03:06.701,0:03:08.027
最后我们成功了

0:03:08.027,0:03:10.427
或者我应该说，学生们成功了

0:03:10.427,0:03:12.346
不过有点讽刺的是，

0:03:12.346,0:03:15.259
我们差点就破坏了传统式的教育

0:03:15.259,0:03:17.275
因为这原因，我们最后

0:03:17.275,0:03:18.859
将我们的在线课程做了调整

0:03:18.859,0:03:21.186
比起其他的在线课程来说，

0:03:21.186,0:03:23.027
这更像一个传统大学的课程

0:03:23.027,0:03:26.242
大多数在线课程的视频都是

0:03:26.242,0:03:28.059
可以随便看的

0:03:28.059,0:03:30.346
但是如果你可以随时看，

0:03:30.346,0:03:31.851
那就以为你可以明天再看

0:03:31.851,0:03:33.259
而如果你可以明天看，

0:03:33.259,0:03:35.421
嗯…那你估计说不定

0:03:35.421,0:03:37.179
就不看了

0:03:37.179,0:03:39.371
因此呢我们带来的革新方式

0:03:39.371,0:03:41.458
就是有截止日期。（笑声）

0:03:41.458,0:03:42.770
你可以观看这些视频

0:03:42.770,0:03:44.682
在这周的任何时候

0:03:44.682,0:03:45.837
但是在周末之前，

0:03:45.837,0:03:47.554
你必须得完成你的作业

0:03:47.554,0:03:49.467
这就会激励学生去不断地去学习，

0:03:49.467,0:03:52.323
这还意味着每个人都在

0:03:52.323,0:03:53.841
在相同的时间内学习相同的内容

0:03:53.841,0:03:55.338
当你进入一个讨论区的时候

0:03:55.338,0:03:58.042
你可以在几分钟内从你的同学中得到解答

0:03:58.042,0:04:00.981
现在，我要给你看几个这样的论坛，

0:04:00.981,0:04:03.747
大多数的这些讨论都是学生们自己组织的

0:04:03.747,0:04:06.971
从Daphne Koller和Andrew Ng这里，我们学习到

0:04:06.971,0:04:08.967
关于如何“贯通”课程的的方法

0:04:08.967,0:04:10.262
学生们先自己观看这些视频

0:04:10.262,0:04:11.850
然后他们再

0:04:11.850,0:04:13.560
聚集到一起进行讨论

0:04:13.560,0:04:16.717
从Eric Mazur，我了解到了关于同学指导的观点

0:04:16.717,0:04:19.341
同伴可以成为最好的老师

0:04:19.341,0:04:20.773
因为他们了解类似处境的人

0:04:20.773,0:04:23.621
的遇到困难时是什么样子的

0:04:23.621,0:04:26.302
有些东西Sebastian和我都快忘记了

0:04:26.302,0:04:28.701
不过当然，我们没法

0:04:28.701,0:04:30.333
和成千上万的学生进行

0:04:30.333,0:04:31.879
课堂讨论

0:04:31.879,0:04:35.365
因此我们便鼓励和培养这些在线的讨论模式

0:04:35.365,0:04:38.413
最后，从“Teach For America（为美国而执教）”这个项目中

0:04:38.413,0:04:39.894
我学习到了上课不光是为了

0:04:39.894,0:04:41.390
知识的传授

0:04:41.390,0:04:44.221
更重要的培养积极性和决心

0:04:44.221,0:04:46.061
学生们应当理解到

0:04:46.061,0:04:47.861
我们在为他们努力而且他们自己

0:04:47.861,0:04:49.270
也在相互支持，这是很关键的

0:04:49.270,0:04:52.238
到目前为止，这个课程已经进行了10周了,

0:04:52.238,0:04:56.149
最后，一万六个学生中的一半都会

0:04:56.149,0:04:57.712
至少在每周看一个视频

0:04:57.712,0:05:00.405
而且超过两万人完成了他们的作业

0:05:00.405,0:05:02.069
投入了50-100个小时

0:05:02.069,0:05:03.622
他们最后收获到了这个结业证明

0:05:03.622,0:05:05.741
那么我们又学到了什么呢？

0:05:05.741,0:05:08.557
我们用了一些旧的观念

0:05:08.557,0:05:10.214
和一些新的想法并且把他们结合在了一起

0:05:10.214,0:05:12.296
不过将来还有很多想法可以去尝试

0:05:12.296,0:05:14.110
Sebastian正在教授另一个课程

0:05:14.110,0:05:15.478
我在秋季也准备教授一个

0:05:15.478,0:05:19.238
斯坦福的Coursera，Udacity，以及麻省理工的MITx

0:05:19.238,0:05:21.509
还有很多其他的课程也要推出

0:05:21.509,0:05:22.997
这真的非常激动人心

0:05:22.997,0:05:24.469
不过对我来说，最激动人心的就是

0:05:24.469,0:05:27.445
是那些我们收集到的数据

0:05:27.445,0:05:30.141
我们收集了

0:05:30.141,0:05:31.797
上千次的互动记录，还有每个学生在每堂课中

0:05:31.797,0:05:34.005
共数十亿次的交流

0:05:34.005,0:05:36.509
我们现在可以开始分析这些数据

0:05:36.509,0:05:37.973
而当我们能从中探索到什么

0:05:37.973,0:05:39.214
并做些尝试时

0:05:39.214,0:05:41.454
真正的变革就会发生

0:05:41.454,0:05:44.230
你就能够看到从新一代学生

0:05:44.230,0:05:46.493
身上的精湛成果

0:05:46.493,0:05:48.746
（鼓掌喝彩）