Kiekvienas yra ir mokinys,

ir mokytojas.

Štai čia aš besižavintis

savo pirmąja mokytoja,

savo mama,

ir čia aš, dėstantis

Įvadin5 kursą apie dirbtinį intelektą

200-tams studentų

Stanfordo universitete.

Ir man, ir studentams

patiko kursas,

tačiau atėjo suvokimas, kad

dėstomas dalykas

yra sudėtingas

ir modernus,

bet pats mokymo būdas nėra toks.

Iš tikrųjų, aš naudoju

tas pačias technologijas,

kaip ši 14 amžiaus klasė.

Pastebėkite, kad yra knyga,

išminčius ant pakylos,

ir miegantysis

pačiame gale. (Juokas)

Visai kaip šiandien.

Taigi su savo kolega dėstytoju

Sebastian Thrun galvojome,

kad turi būti geresnis būdas.

Mes išsikėlėme tikslą

sukurti internetinį kursą,

kuris būtų toks pats geras arba geresnis

už mūsų Stanfordo kursą,

ir padaryti jį prieinamą bet kam

pasaulyje už dyka.

Kvietimą į šį kursą paskelbėme liepos 29,

ir per dvi savaites užsiregistravo

50 000 žmonių.

Ir toliau augo iki 160 000 studentų

iš 209 šalių.

Mes labai apsidžiaugėme surinkę

tokią auditoriją,

ir šiek tiek išsigandome,

kad dare nebaigėme rengti visos mokymo medžiagos. (Juokas)

Taigi pradėjome darbą.

Išnagrinėjome, kas padaryta kitų,

ką galėtume pritaikyti ir ką pakeisti.

Benjamin Bloom parodė,

kad individualus (vienas su vienu) mokymas yra efektyviausias,

todėl būtent tai mes bandėme atkartoti,

panašiai kaip kadais - aš ir mano mama,

netgi suvokdami,

jog iš tikrųjų tai bus mokymas santykiu vienas prie tūkstančių.

Štai čia kamera virš galvos

įrašinėja mane kalbantį

ir rašantį ant popieriaus lapo.

Vienas studentas pasakė: "Šis kursas buvo lyg

sėdėjimas bare

su labai protingu draugu,

kuris kažką aiškina,

ko tu dar nesupratai, bet tuoj tuoj suprasi."

Ir tai yra būtent tai, ko mes siekiame.

Iš Kano akademijos (Khan Academy) pasimokėme,

kad trumpi 10 minučių vaizdo įrašai

veikia daug geriau nei bandymas

įrašyti valandą trunkančią paskaitą

ir įdėti ją į mažo formato ekraną.

Mes nusprendėme dar sutrumpinti

ir pridėti interaktyvumo.

Tipiškas mūsų įrašas dviejų minučių,

kartais trumpesnis, bet ne ilgesnis

nei 6 minutės, ir tada mes sustojame -

kad pateiktume užduotį, tokiu būdu mokymas

tampa panašus į individualų.

Čia aš aiškinu, kaip kompiuteris

naudoja anglų kalbos gramatiką

sakiniam nagrinėti, ir čia

daroma pauzė, kad studentas

apmąstytų, suprastų, kas vyksta

ir teisngai sužymėtų varneles

prieš žiūrėdamas toliau.

Studentai mokosi geriausiai,

kai jie aktyviai praktikuojasi.

Mes norėjome juos sudominti, savarankiškai išsiaiškinti

daug klausimų ir padėti jiems patiems

atlikti esminių idėjų sintezę.

Mes paprastai vengiame štai tokių klausimų:

"Čia yra formulė,

pasakykite, kokia yra Y reikšmė,

jeigu X reikšmė yra 2."

Mes labiau mėgstame atvirus klausimus.

Vienas studentas parašė: "Dabar aš matau

Bayes tinklus ir žaidimų teorijos

pavyzdžius visur, kur tik pažiūriu."

Ir man patinka toks atsakas.

Tai yra būtent tai, ko siekiame.

Nenorėjome, kad studentai įsimintų formules;

norėjome, kad į pasaulį

jie pažvelgtų naujai.

Ir mums pavyko.

Nors gal turėčiau sakyti, kad studentams pavyko.

Ir tai šiek tiek ironiška,

kad mes buvome pasišovę sugriauti tradicinį švietimą,

bet tai darydami mes užbaigėme tuo,

kad mūsų internetinis kursas

tapo daug panašesnis į tradicinę koledžo klasę,

negu kiti internetiniai kursai.

Daugumoje tokių kursų įrašai yra visados prieinami.

Juos žiūrėti galima kada tik panorėjus.

Bet jei galima tai padaryti bet kada,

reiškia, kad galima padaryti ir ryt,

ir jei galima ryt,

vadinasi, galima ir niekada

neprisėsti. (Juokas)

Todėl į savo invaciją sugrąžinome terminus

atsakymams pateikti. (Juokas)

Galite pažiūrėti įrašus

kada norite per savaitę,

bet iki jos pabaigos

privalote turėti pabaigtus namų darbus.

Tai motyvavo studentus tęsti mokymąsi, ir taip pat

reiškė, kad visi dirba

su tuo pačiu dalyku tuo pačiu metu,

taigi nuėjus į diskusijų forumą

gali gauti kito mokinio atsakymą per kelias minutes.

Dabar parodysiu kelis forumus, daugumą kurių

sukūrė patys studentai.

Iš Daphne Koller ir Andrew Ng išmokome

klasės "apvertimo" sąvoką.

Moksleiviai pažiūri įrašus

patys, ir tada jie

susirenka kartu juos aptarti.

Iš Eric Mazur išmokau metodo, kada studentai moko studentus,

ir kad grupės draugai gali būti geriausi mokytojai,

nes būtent jie geriausiai žino

ir atsimena, ką reiškia nesuprasti.

Sebastianas ir aš kai ką iš to jau pamiršome.

Savaime suprantama, mes negalėjome

daryti klasės diskusijų

su 10 000 mokinių,

todėl skatinome ir puoselėjome šiuos forumus.

Ir galiausiai, iš "Mokyk Amerikai"

išmokau, kad klasė nėra

visų pirma informacija.

Dar svarbiau yra motyvavimas ir nusiteikimas.

Esminis dalykas buvo tas, kad moksleiviai matė,

kaip mes dėl jų stengiamės ir

kaip jie vieni kitiems padeda.

Šie kursai truko 10 savaičių,

ir pabaigoje apie pusė iš 160 000 moksleivių žiūrėjo

bent vieną įrašą kas savaitę,

ir virš 20 000 pabaigė visus namų darbus,

kuriam atlikti reikėjo skirti nuo 50 iki 100 valandų darbo.

Jie gavo šį baigimo diplomą.

Taigi, ką mes išmokome?

Na, išbandėme keletą senų idėjų

ir keletą naujų, ir sudėjome jas kartu,

bet jų yra dar daugiau, kurias galima išbandyti.

Sebastianas šiuo metu veda dar vieną kursą.

Aš vieną vesiu rudenį.

Stanfordo Coursera, Udacity, MITx

ir kiti žada dar daugiau kursų.

Tai itin jaudinantis metas.

Bet man pačiam įdomiausias dalykas

yra duomenys, kuriuos renkame.

Mes surenkame tūkstančius

moksleivių interakcijų per pamoką,

milijardus interakcijų kartu sudėjus,

ir dabar galime pradėti tai analizuoti,

ir kai iš to pasisemsime žinių,

kada paeksperimentuosime,

tada prasidės tikroji revoliucija.

Ir jūs pamatysite visiškai naujos

nuostabių studentų kartos rezultatus.

(Plojimai)