0:00:00.792,0:00:03.059
Каждый день, каждую неделю,

0:00:03.083,0:00:05.268
мы соглашаемся c положениями и условиями.

0:00:05.292,0:00:06.768
Делая такой шаг,

0:00:06.792,0:00:09.268
мы предоставляем компаниям законное право

0:00:09.292,0:00:12.220
делать всё, что они хотят с нашими данными

0:00:12.750,0:00:15.375
и данными наших детей.

0:00:16.792,0:00:19.768
Что заставляет нас задуматься:

0:00:19.792,0:00:22.684
какое количество данных о детях[br]мы предоставляем,

0:00:22.708,0:00:24.708
и какие последствия это за собой повлечёт?

0:00:26.500,0:00:27.893
Я антрополог,

0:00:27.917,0:00:30.518
а также мать двух маленьких девочек.

0:00:30.542,0:00:35.018
В 2015 году я начала[br]интересоваться этим вопросом

0:00:35.042,0:00:37.768
и внезапно осознала,[br]что существует огромное,

0:00:37.792,0:00:40.809
почти невообразимое количество

0:00:40.833,0:00:44.000
собираемых о детях данных.

0:00:44.620,0:00:46.768
Поэтому я запустила[br]исследовательский проект

0:00:46.792,0:00:49.268
под названием Child Data Citizen

0:00:49.292,0:00:51.417
и намерена заполнить эту пустоту.

0:00:52.583,0:00:55.601
Возможно, вы подумаете,[br]что я пришла сюда обвинять вас

0:00:55.625,0:00:58.393
в публикации фотографий ваших детей[br]в социальных сетях,

0:00:58.417,0:01:00.559
но дело не в этом.

0:01:00.583,0:01:04.000
Проблема намного шире,[br]чем так называемое «делительство».

0:01:05.561,0:01:08.893
Она носит системный характер,[br]а не индивидуальный.

0:01:08.917,0:01:11.208
Вы и ваши привычки не виноваты.

0:01:12.833,0:01:15.684
Впервые в истории

0:01:15.708,0:01:18.268
мы отслеживаем личные данные детей

0:01:18.292,0:01:20.059
задолго до их рождения,

0:01:20.083,0:01:22.768
иногда — с момента зачатия,

0:01:22.792,0:01:25.143
а в дальнейшем — на протяжении жизни.

0:01:25.167,0:01:28.268
Понимаете, когда родители[br]решают зачать ребенка,

0:01:28.292,0:01:31.268
они идут в интернет,[br]чтобы посмотреть «способы забеременеть»,

0:01:31.292,0:01:34.042
или скачивают приложения [br]для отслеживания овуляции.

0:01:35.250,0:01:37.851
Забеременев,

0:01:37.875,0:01:41.018
они публикуют фото УЗИ своих детей [br]в социальных сетях,

0:01:41.042,0:01:43.555
скачивают приложения для [br]отслеживания беременности,

0:01:43.555,0:01:46.809
или консультируются с доктором Гуглом[br]по всем вопросам,

0:01:46.833,0:01:48.005
например таким:

0:01:48.005,0:01:50.955
«риск выкидыша при полёте»

0:01:50.955,0:01:53.645
или «спазмы в животе при беременности».

0:01:53.785,0:01:55.559
Я знаю, сама прошла через это,

0:01:55.583,0:01:57.208
и не раз.

0:01:58.285,0:02:01.495
После рождения ребёнка,[br]они отслеживают каждый его сон,

0:02:01.495,0:02:02.559
каждое кормление,

0:02:02.583,0:02:05.167
каждое событие жизни,[br]используя различные технологии.

0:02:06.083,0:02:07.559
И все эти технологии

0:02:07.583,0:02:13.726
превращают личные данные [br]о здоровье и поведении ребёнка в прибыль,

0:02:13.750,0:02:15.542
когда ими делятся с другими.

0:02:16.583,0:02:18.726
Проиллюстрирую, как это работает.

0:02:18.750,0:02:21.317
В 2019 году Британский медицинский журнал

0:02:21.317,0:02:23.958
опубликовал исследование, показавшее,

0:02:23.958,0:02:27.601
что 19 из 24 мобильных приложений [br]для здоровья

0:02:27.625,0:02:31.083
поделились информацией [br]с третьими сторонами.

0:02:32.083,0:02:34.887
И эти третьи стороны поделились ей

0:02:34.887,0:02:38.875
с ещё 216 организациями.

0:02:38.875,0:02:42.309
Из этих 216 организаций

0:02:42.333,0:02:45.400
только треть принадлежали[br]к сектору здравоохранения.

0:02:45.400,0:02:48.147
Другими компаниями,[br]получившими доступ к данным,

0:02:48.147,0:02:50.042
были технологические гиганты

0:02:50.042,0:02:53.559
вроде Google, Facebook или Oracle,

0:02:53.583,0:02:56.184
среди них были рекламные,

0:02:56.208,0:03:00.333
а также кредитные агентства.

0:03:01.125,0:03:02.559
Итак, вы поняли верно:

0:03:02.583,0:03:05.302
рекламные и кредитные агентства,

0:03:05.302,0:03:08.486
возможно, уже владеют данными о детях.

0:03:09.125,0:03:11.893
Но мобильные приложения,[br]поисковики и социальные сети

0:03:11.917,0:03:15.018
лишь верхушка айсберга,

0:03:15.042,0:03:18.027
так как в повседневной жизни[br]за детьми наблюдают многочисленные

0:03:18.027,0:03:19.643
устройства и приложения.

0:03:19.667,0:03:23.520
В домах деятельность детей отслеживают[br]виртуальные помощники и бытовая техника.

0:03:23.520,0:03:25.809
В школах это делается при помощи

0:03:25.833,0:03:28.018
образовательных платформ и технологий.

0:03:28.042,0:03:29.643
В кабинете врача их отслеживают

0:03:29.667,0:03:31.942
по онлайн-записям и онлайн-порталам.

0:03:31.942,0:03:35.182
За ними следят при помощи их игрушек, [br]подключённых к интернету,

0:03:35.182,0:03:36.393
онлайн-игр,

0:03:36.417,0:03:39.083
и множества других технологий.

0:03:40.250,0:03:41.893
За время исследования

0:03:41.917,0:03:45.359
ко мне обращались многие родители[br]и спрашивали: «Ну и что?

0:03:45.463,0:03:49.000
Разве то, что мои дети отслеживаются,[br]имеет какое-то значение?

0:03:50.042,0:03:51.375
Нам скрывать нечего».

0:03:52.958,0:03:54.458
Да, это имеет значение.

0:03:55.083,0:04:01.101
Это имеет значение, потому что сегодня[br]за людьми не только следят,

0:04:01.125,0:04:05.226
но и анализируют их данные на основе[br]оставленного ими информационного следа.

0:04:05.250,0:04:09.059
Искусственный интеллект[br]и прогнозная аналитика используются,

0:04:09.083,0:04:12.726
чтобы собрать как можно больше данных[br]о жизни человека

0:04:12.750,0:04:14.601
из разных источников:

0:04:14.625,0:04:19.143
семейной истории, покупательских привычек,[br]комментариев в социальных сетях.

0:04:19.167,0:04:21.018
А потом они объединяют эти данные,

0:04:21.042,0:04:23.792
чтобы принимать решения [br]на основе данных о личности.

0:04:24.792,0:04:28.104
И эти технологии используются везде.

0:04:28.250,0:04:30.643
Банки используют их при выдаче кредита.

0:04:30.667,0:04:33.654
Страховые компании —[br]для определения размера страховых взносов.

0:04:34.208,0:04:36.684
Рекрутеры и работодатели используют их,

0:04:36.708,0:04:39.625
чтобы решить, [br]кто лучше подходит для работы.

0:04:40.750,0:04:43.851
Полиция и суды также применяют их,

0:04:43.875,0:04:47.393
чтобы определить, [br]кто является потенциальным преступником

0:04:47.417,0:04:50.042
или кто вновь совершит преступление.

0:04:52.458,0:04:56.518
Мы не знаем и не контролируем

0:04:56.542,0:04:58.314
способы, которыми те, кто покупают,

0:04:58.314,0:05:00.208
продают и обрабатывают наши данные,

0:05:00.208,0:05:02.917
составляют психологические профили[br]наших детей и наши.

0:05:03.625,0:05:07.667
Но эти профили могут существенно [br]повлиять на наши права.

0:05:08.917,0:05:11.125
Например,

0:05:13.792,0:05:17.851
в 2018 году газета «Нью-Йорк Таймс»[br]опубликовала новость о том,

0:05:17.875,0:05:20.101
что собранные с помощью онлайн-сервисов

0:05:20.135,0:05:22.934
[br]данные о поступлении в колледжи,

0:05:22.958,0:05:27.684
которые в США заполняются[br]миллионами школьников

0:05:27.708,0:05:31.351
при поиске программы колледжа[br]или стипендии,

0:05:31.375,0:05:34.417
были проданы брокерам [br]в сфере образовательных услуг.

0:05:35.792,0:05:41.226
Исследователи из Фордхэма,[br]изучавшие данные образовательных брокеров,

0:05:41.250,0:05:46.476
раскрыли, как эти компании профилируют [br]детей в возрасте всего двух лет

0:05:46.500,0:05:49.559
на основе разных категорий:

0:05:49.583,0:05:53.768
этнической принадлежности, [br]религии, достатка,

0:05:53.792,0:05:55.851
социальной неуверенности в себе

0:05:55.875,0:05:58.809
и многих других[br]произвольно взятых категорий.

0:05:58.833,0:06:03.851
А потом эти компании продают[br]эти профили вместе с именем ребёнка,

0:06:03.875,0:06:06.684
их домашним адресом и контактными данными

0:06:06.708,0:06:08.559
различным организациям,

0:06:08.583,0:06:11.018
включая торговые и карьерные учреждения,

0:06:11.018,0:06:13.238
банки, предоставляющие [br]студенческие кредиты

0:06:13.238,0:06:16.028
и компании, выпускающие [br]кредитные карты для студентов.

0:06:16.542,0:06:17.893
Чтобы расширить границы,

0:06:17.917,0:06:21.726
исследователи из Фордхэма попросили [br]брокера образовательных данных

0:06:21.750,0:06:27.559
предоставить им список девушек[br]в возрасте 14–15 лет,

0:06:27.583,0:06:30.958
интересовавшихся услугами [br]по планированию семьи.

0:06:32.058,0:06:34.684
И торговец данными согласился[br]предоставить такой список.

0:06:34.708,0:06:39.583
А теперь представьте, насколько глубоко[br]они внедрены в жизнь наших детей.

0:06:40.833,0:06:44.809
Но торговцы данными —[br]лишь один из ста примеров.

0:06:44.833,0:06:49.518
Правда в том, что наши дети отслеживаются[br]так, что мы не можем это контролировать,

0:06:49.542,0:06:52.958
и это может значительно повлиять[br]на их возможности в жизни.

0:06:54.167,0:06:57.643
Поэтому мы должны спросить самих себя:

0:06:57.667,0:07:00.119
можем ли мы доверять этим технологиям,

0:07:00.119,0:07:02.375
когда речь идёт[br]об отслеживании наших детей?

0:07:02.375,0:07:03.625
Можем ли?

0:07:05.708,0:07:06.958
Мой ответ — нет.

0:07:07.792,0:07:09.059
Как антрополог

0:07:09.083,0:07:12.851
я верю, что искуственный интеллект[br]и прогнозная аналитика могут быть полезны

0:07:12.875,0:07:14.893
в предсказывании течения болезни

0:07:14.917,0:07:16.750
или в борьбе с изменением климата.

0:07:18.000,0:07:19.759
Но мы должны отказаться от убеждения,

0:07:19.759,0:07:23.351
что эти технологии могут составить[br]объективный психологический профиль,

0:07:23.375,0:07:27.089
и мы не можем на них полагаться, чтобы[br]принимать решения на основе данных

0:07:27.089,0:07:28.476
об отдельных жизнях.

0:07:28.500,0:07:31.059
Потому что они на это не способны.

0:07:31.083,0:07:34.434
Наш информационный след не являются [br]отражением того, кто мы есть.

0:07:34.458,0:07:36.559
Люди думают об одном, а говорят о другом,

0:07:36.583,0:07:39.018
чувствуют одно, а действуют по-другому.

0:07:39.042,0:07:41.518
Алгоритмические прогнозы [br]или наша цифровая практика

0:07:41.542,0:07:46.708
не могут объяснить непредсказуемость[br]и сложность человеческого опыта.

0:07:48.417,0:07:49.976
Но вдобавок ко всему,

0:07:50.000,0:07:52.684
эти технологии всегда,

0:07:52.708,0:07:53.976
так или иначе,

0:07:54.000,0:07:55.917
необъективны.

0:07:57.125,0:08:02.184
Вы знаете, что алгоритмы по определению[br]означают набор правил и шагов,

0:08:02.208,0:08:05.917
которые были разработаны для достижения[br]определённого результата?

0:08:06.833,0:08:09.559
Но эти наборы правил и шагов [br]не могут быть объективными,

0:08:09.583,0:08:11.726
так как они были придуманы человеком

0:08:11.750,0:08:13.476
в определённом культурном контексте

0:08:13.500,0:08:16.000
и сформированы определёнными [br]культурными ценностями.

0:08:16.667,0:08:18.393
Итак, когда машины учатся,

0:08:18.417,0:08:20.787
они учатся как с помощью[br]предвзятых алгоритмов,

0:08:21.625,0:08:24.833
так и на основе[br]предвзято составленных баз данных.

0:08:25.833,0:08:29.559
Сегодня мы видим первые примеры[br]алгоритмической предвзятости.

0:08:29.583,0:08:33.083
Некоторые из этих примеров просто ужасны.

0:08:34.500,0:08:38.559
В этом году организация AI Now Institute[br]в Нью-Йорке опубликовала отчёт,

0:08:38.583,0:08:40.976
в котором говорится, что технологии ИИ,

0:08:41.000,0:08:44.476
используемые для прогнозирования [br]полицейской деятельности,

0:08:44.500,0:08:47.625
были обучены на «грязных» данных.

0:08:48.333,0:08:51.226
В основном это данные, собранные

0:08:51.250,0:08:55.434
в течение исторических периодов, [br]известных расовыми предрассудками

0:08:55.458,0:08:57.708
и непрозрачными действиями полиции.

0:08:58.542,0:09:02.601
Из-за того, что эти технологии[br]разрабатывались на основе грязных данных,

0:09:02.625,0:09:04.059
они необъективны,

0:09:04.083,0:09:08.601
и их результаты только [br]усиливают и дополняют

0:09:08.625,0:09:10.250
необъективность и ошибки полиции.

0:09:13.167,0:09:16.309
Я думаю, мы столкнулись [br]с фундаментальной проблемой

0:09:16.333,0:09:17.976
нашего общества.

0:09:18.000,0:09:22.792
Мы начинаем доверять технологиям,[br]когда речь идёт о профилировании людей.

0:09:23.750,0:09:26.268
Мы знаем, что при профилировании людей

0:09:26.292,0:09:29.101
эти технологии всегда будут предвзятыми

0:09:29.125,0:09:31.381
и никогда не будут точными.

0:09:31.381,0:09:34.809
Поэтому нам сейчас нужно политическое [br]решение данного вопроса.

0:09:34.833,0:09:37.456
Нам нужно, чтобы правительства признали,

0:09:37.456,0:09:40.292
что права на данные — наши права человека.

0:09:40.292,0:09:44.375
(Аплодисменты)

0:09:47.833,0:09:51.917
Пока этого не произойдет, мы не можем [br]надеяться на более справедливое будущее.

0:09:52.750,0:09:55.476
Я волнуюсь из-за того,[br]что мои дочери будут подвергаться

0:09:55.500,0:09:59.226
всевозможной алгоритмической [br]дискриминации и ошибкам.

0:09:59.250,0:10:01.643
Разница между мной и моими дочерями в том,

0:10:01.667,0:10:04.851
что нет публичных записей моего детства.

0:10:04.875,0:10:08.893
Точно нет никакой базы данных обо всех [br]глупостях, которые я совершила,

0:10:08.917,0:10:11.109
или о которых помышляла,[br]когда была подростком.

0:10:11.113,0:10:12.583
(Смех)

0:10:13.833,0:10:16.583
Но у моих дочерей[br]всё может сложиться по-другому.

0:10:17.292,0:10:20.476
Информация, собранная о них сегодня

0:10:20.500,0:10:24.309
может быть использована для [br]их оценки в будущем,

0:10:24.333,0:10:27.292
и может помешать реализации[br]их надежд и целей.

0:10:28.374,0:10:29.634
Я думаю, время пришло.

0:10:29.634,0:10:31.874
Время, чтобы мы все сделали шаг вперед.

0:10:31.874,0:10:34.059
Пришло время, чтобы мы начали [br]работать вместе

0:10:34.083,0:10:35.518
как отдельные люди,

0:10:35.542,0:10:38.059
как организации и как институты,

0:10:38.083,0:10:41.184
мы требуем большей справедливости [br]в отношении данных для нас

0:10:41.208,0:10:42.601
и наших детей,

0:10:42.625,0:10:44.143
пока не стало слишком поздно.

0:10:44.167,0:10:45.434
Благодарю вас.

0:10:45.458,0:10:46.875
(Аплодисменты)