Todo dia, toda semana, concordamos
com os termos e condições.

Quando fazemos isso, fornecemos
às empresas o direito legal

de fazerem o que quiserem
com nossos dados

e com os dados de nossos filhos.

O que nos faz questionar:

quantos dados sobre crianças nós damos,

e quais são as consequências?

Eu sou antropóloga

e mãe de duas garotinhas.

Passei a ter interesse nisso em 2015

quando subitamente percebi que existem
quantidades de dados enormes,

quase inimagináveis,

sendo produzidas
e coletadas sobre crianças.

E então, comecei um projeto de pesquisa,

chamado Child Data Citizen,

que almeja preencher essa lacuna.

Talvez, pensem que estou
aqui para culpar vocês

por postar fotos
de seus filhos nas redes sociais,

mas esse não é o ponto.

O problema é bem maior
que o assim chamado "sharenting".

É sobre sistemas, não indivíduos.

A culpa não é dos seus hábitos.

Pela primeira vez na história,

estamos rastreando os dados
individuais das crianças

bem antes de elas nascerem,

às vezes, do momento da concepção

e depois ao longo da vida delas.

Quando os pais decidem conceber,

buscam on-line por "formas de engravidar",

ou fazem download de aplicativos
que rastreiam a ovulação.

Quando a mulher consegue engravidar,

eles postam fotos do ultrassom
do bebê nas redes sociais,

baixam aplicativos de gravidez

ou consultam o Dr. Google
para saber sobre tudo,

por exemplo,

"risco de aborto involuntário
ao pegar um avião"

ou "cãibras abdominais
no início da gravidez".

Eu sei porque já fiz isso, muitas vezes.

E então, quando o bebê nasce,
monitoram cada cochilo, cada refeição,

cada evento da vida dele
em uma tecnologia diferente.

E todas essas tecnologias

transformam os dados mais íntimos
do comportamento e saúde do bebê em lucro

através do compartilhamento.

Explicando basicamente como isso funciona,

em 2019, uma pesquisa publicada
pelo British Medical Journal mostrou

que de 24 aplicativos de saúde,

19 compartilharam
informações com terceiros.

E esses terceiros compartilharam
informações com outras 216 organizações.

Dessas 216 organizações,

somente três pertenciam ao setor da saúde.

As outras eram grandes
empresas de tecnologia

como Google, Facebook ou Oracle,

que estavam fazendo publicidade digital,

e havia também uma agência
de relatório do crédito ao consumidor.

Vocês entenderam corretamente:

empresas e agências de publicidade
já devem ter dados sobre bebês.

Só que aplicativos, pesquisas
na web e redes sociais

são apenas a ponta do iceberg,

porque as crianças são rastreadas
por diversas tecnologias

em seus cotidianos:

tecnologias da casa, assistentes virtuais,

plataformas educacionais e tecnologias
educacionais nas escolas,

registros on-line e portais
de seus consultórios médicos,

brinquedos conectados
à internet, jogos on-line

e muitas outras tecnologias.

Ao longo de minha pesquisa,

muitos pais me perguntaram: "E daí?

Importa se meus filhos forem rastreados?

Não temos nada a esconder".

Bem, importa sim.

Importa porque os indivíduos
não são apenas rastreados,

mas também são perfilados
de acordo com seus dados.

A inteligência artificial
e a análise preditiva são usadas

para alcançar o máximo de dados
possível de um indivíduo

através de fontes diferentes:

histórico familiar, hábitos de compra,
comentários em rede sociais.

E então, esses dados são coletados

para orientar escolhas
a respeito do indivíduo.

E essas tecnologias
são usadas em toda parte.

Bancos as usam para decidir empréstimos.

Seguradoras as usam para decidir
valores de contratação.

Recrutadoras e empregadores as usam

para decidir se a pessoa
se encaixa ou não num emprego.

A polícia e os tribunais também as usam

para determinar se alguém
é um criminoso em potencial

ou é propenso a voltar a cometer um crime.

Nós não temos conhecimento ou controle

sobre as formas em que aqueles
que compram e vendem nossos dados

profilam a nós e nossos filhos.

Mas esses perfis podem impactar
nossos direitos de forma significativa.

Por exemplo,

em 2018, o New York Times publicou

que os dados que foram coletados

pelos serviços de planejamento
de faculdade on-line,

que são usados por milhões de alunos
do ensino médio nos EUA

que procuram por programas
ou bolsas de estudos para a faculdade,

haviam sido vendidos para corretores
de dados educacionais.

Pesquisadores da Universidade Fordham
que estudaram esse tipo de corretor

revelaram que essas empresas perfilam
crianças acima de dois anos de idade

com base em categorias diferentes:

etnia, religião, riqueza,

inépcia social

e muitas outras categorias aleatórias.

Depois, elas vendem os perfis,
juntamente com o nome das crianças,

o endereço delas e informações de contato

para empresas diferentes,

incluindo instituições
de carreira, comércio,

e empresas de empréstimos
e cartões de crédito estudantis.

Para ampliar os limites,

os pesquisadores pediram
a um corretor de dados educacionais

para providenciar uma lista com o nome
de garotas de 14 e 15 anos de idade

que estivessem interessadas
em serviços de planejamento familiar.

O corretor de dados aceitou o pedido.

Imaginem o quanto isso é íntimo
e intrusivo para nossas crianças.

Mas esse é só um exemplo.

A verdade é que nossos filhos estão
sendo perfilados de formas incontroláveis

que podem impactar significativamente
suas oportunidades na vida.

Então, precisamos nos perguntar:

podemos confiar nessas tecnologias
que perfilam nossos filhos?

Será que podemos?

Minha resposta é não.

Como antropóloga,

acredito que a inteligência artificial
e a análise preditiva possam ser úteis

para prever o curso de uma doença

ou lutar contra a mudança climática.

Mas precisamos abandonar a crença

de que essas tecnologias podem perfilar
seres humanos objetivamente

e que podemos confiar nelas
para tomar decisões sobre indivíduos

baseadas em bancos de dados,

porque eles não conseguem
perfilar seres humanos.

Dados não são um reflexo de quem somos.

Humanos pensam uma coisa e dizem outra,

sentem e agem de formas diferentes.

Predições algorítmicas
ou nossas práticas digitais

não podem explicar a imprevisibilidade
e a complexidade da vivência humana.

Mas acima de tudo isso,

essas tecnologias são sempre,

de uma forma ou outra, tendenciosas.

Algoritmos são, por definição,
um conjunto de regras ou passos

projetado para alcançar
um resultado específico, certo?

Mas esses conjuntos
não podem ser objetivos

porque são projetados por seres humanos

num contexto cultural específico

e são modelados por valores
culturais específicos.

Quando as máquinas aprendem,

é através de algoritmos tendenciosos

e, com frequência, através de bases
de dados também tendenciosas.

No momento, vemos os primeiros
exemplos de viés algorítmico.

E alguns desses exemplos são terríveis.

Neste ano, o AI Now Institute
en Nova York publicou um relatório

que revelou que as tecnologias IA

que estão sendo utilizadas
para o policiamento preditivo

foram treinadas com "dados sujos".

Esses são dados que foram coletados

durante períodos históricos
de preconceito racial explícito

e práticas policiais não transparentes.

Por essas tecnologias serem
treinadas com dados sujos,

elas não são objetivas,

e seus resultados estão
ampliando e perpetuando

os erros e o preconceito policial.

Aqui, nós enfrentamos
um problema fundamental

em nossa sociedade.

Estamos confiando em tecnologias
para perfilar seres humanos,

mas sabemos que ao fazermos isso,

essas tecnologias sempre
serão tendenciosas

e jamais realmente precisas.

Precisamos de uma solução política.

Que os governos reconheçam que direitos 
sobre dados são direitos humanos.

(Aplausos)

Até que isso aconteça, não podemos
esperar por um futuro mais justo.

Preocupa-me que minhas filhas serão
expostas a toda forma de discriminação

e erro dos algoritmos.

A diferença entre mim e minhas filhas

é que não existe um registro
público da minha infância.

Certamente não existe base de dados
sobre todas as coisas estúpidas que fiz

e pensei quando era adolescente.

(Risos)

Mas, para elas, pode ser diferente.

Os dados coletados sobre elas atualmente

podem ser usados para julgá-las no futuro

e impedir os sonhos e esperanças delas.

Acho que chegou o momento
de nos posicionarmos.

De começarmos a trabalhar juntos

como indivíduos,

organizações e instituições,

e exigir uma justiça de dados
maior para nós e para nossas crianças

antes que seja tarde demais.

Obrigada.

(Aplausos)