1
00:00:00,760 --> 00:00:03,240
何かに細心の注意を払う

2
00:00:03,280 --> 00:00:04,860
そう簡単ではないですよね

3
00:00:05,520 --> 00:00:10,536
私たちの注意というのは
同時に様々な方向に引き付けられているからです

4
00:00:10,560 --> 00:00:14,640
むしろ ずっと集中していられる方が
よほど すごいことなのです

5
00:00:16,360 --> 00:00:20,416
多くの人は 注意を向けることは
何かに焦点を当てることだと思っていますが

6
00:00:20,440 --> 00:00:25,240
脳が どの情報を遮断するか
ということでもあります

7
00:00:26,320 --> 00:00:29,040
注意には２つの種類があります

8
00:00:29,600 --> 00:00:31,320
一つは 顕在的注意

9
00:00:31,640 --> 00:00:35,776
顕在的注意では 何かに注意を払う時に

10
00:00:35,800 --> 00:00:37,650
視線もその対象に向けます

11
00:00:38,360 --> 00:00:40,336
そして もう一つが潜在的注意

12
00:00:40,360 --> 00:00:44,376
潜在的注意では 何かに注意を向けるのに

13
00:00:44,400 --> 00:00:46,280
視線は動かしません

14
00:00:47,040 --> 00:00:49,020
例えば車の運転を考えてみましょう

15
00:00:50,960 --> 00:00:53,976
あなたの顕在的注意
つまり あなたの目は

16
00:00:54,000 --> 00:00:55,656
前を向いています

17
00:00:55,680 --> 00:00:57,456
しかし 潜在的注意でもって

18
00:00:57,480 --> 00:01:00,560
周りの空間を常にチェックしていますよね

19
00:01:01,600 --> 00:01:03,540
実際には目を向けていないのにです

20
00:01:05,519 --> 00:01:07,456
私は計算神経科学者として

21
00:01:07,480 --> 00:01:10,576
認知分野における
ブレイン・マシン・インターフェース

22
00:01:10,600 --> 00:01:13,640
つまり 脳とコンピューターを
結びつけることに取り組んでいます

23
00:01:14,720 --> 00:01:16,320
私は脳のパターンが大好きです

24
00:01:16,720 --> 00:01:18,416
それは私たちにとって重要なものです

25
00:01:18,440 --> 00:01:21,936
なぜなら その脳のパターンを元に
コンピューター用のモデルを構築し

26
00:01:21,960 --> 00:01:23,376
そのモデルを使って

27
00:01:23,400 --> 00:01:27,616
どのように脳が機能しているか
コンピューターで把握できるからです

28
00:01:27,640 --> 00:01:29,600
もし脳が充分に機能していなければ

29
00:01:30,080 --> 00:01:34,000
そのコンピューターは
治療のための補助的な機器として

30
00:01:34,760 --> 00:01:35,960
活用できます

31
00:01:36,480 --> 00:01:38,210
ただ それには別の側面もあります

32
00:01:39,360 --> 00:01:41,856
間違ったパターンを選ぶと

33
00:01:41,880 --> 00:01:43,776
間違ったモデルができてしまい

34
00:01:43,800 --> 00:01:45,456
間違った治療をしかねません

35
00:01:45,480 --> 00:01:46,680
ですよね？

36
00:01:47,640 --> 00:01:49,296
注意の場合

37
00:01:49,320 --> 00:01:51,050
視線の動きだけではなく

38
00:01:51,800 --> 00:01:55,296
思考によっても
注意の対象を変えることができます

39
00:01:55,320 --> 00:01:57,430
そうした事実があるから

40
00:01:57,440 --> 00:02:01,520
潜在的注意は コンピューターの
モデルとするのに興味深い題材なのです

41
00:02:02,280 --> 00:02:05,736
ですので 私は
人が潜在的に また顕在的に注意を向けた時

42
00:02:05,760 --> 00:02:09,440
脳波のパターンがどうなっているか
知りたいと思いました

43
00:02:10,440 --> 00:02:12,340
そこで こんな実験を用意しました

44
00:02:12,960 --> 00:02:15,696
実験では ２つの点滅する四角を用います

45
00:02:15,720 --> 00:02:19,080
一方は もう一方よりも
点滅の速度が遅くなっています

46
00:02:20,600 --> 00:02:24,416
どちらの四角に
注意を向けているかによって

47
00:02:24,440 --> 00:02:28,400
脳の 決まった部分が
その点滅の速度に同調して

48
00:02:29,200 --> 00:02:30,920
反応し始めます

49
00:02:32,000 --> 00:02:34,936
ですので脳が出す信号を解析すれば

50
00:02:34,960 --> 00:02:38,750
実際にどこを見ているのか
どこに注意を向けているか

51
00:02:38,760 --> 00:02:40,780
突き止めることができるのです

52
00:02:43,000 --> 00:02:47,216
顕在的注意を向けている時の
脳の状態を見るために

53
00:02:47,240 --> 00:02:50,496
被験者に一方の四角をしっかり見つめ
注意を向けるよう

54
00:02:50,520 --> 00:02:51,800
お願いしました

55
00:02:52,760 --> 00:02:58,056
このケースでは 当然ですが
脳の後部から発される信号に

56
00:02:58,080 --> 00:03:00,016
四角形の点滅が

57
00:03:00,040 --> 00:03:02,400
現れているのを確認できました

58
00:03:03,560 --> 00:03:06,960
脳の後部は
視覚情報の処理を司る部分です

59
00:03:08,280 --> 00:03:10,616
一方でとても興味深いのが

60
00:03:10,640 --> 00:03:13,800
潜在的注意を向けた場合です

61
00:03:14,480 --> 00:03:18,376
今度は被験者に
スクリーンの中央を凝視し

62
00:03:18,400 --> 00:03:20,550
視線を動かさずにどちらかの四角形に

63
00:03:21,120 --> 00:03:23,840
注意を向けてもらうようにお願いしました

64
00:03:25,120 --> 00:03:26,736
このとき

65
00:03:26,760 --> 00:03:30,696
脳の信号には どちらの点滅速度も
確認できましたが

66
00:03:30,720 --> 00:03:32,630
興味深いことに

67
00:03:32,640 --> 00:03:36,176
そのうち注意を向けた方がより強い信号を

68
00:03:36,200 --> 00:03:37,856
発しているのです

69
00:03:37,880 --> 00:03:40,136
つまり 脳のどこかが

70
00:03:40,160 --> 00:03:42,696
この情報を処理したわけですが

71
00:03:42,720 --> 00:03:48,920
それが前頭野の活性化につながったのです

72
00:03:50,440 --> 00:03:53,416
脳の前頭部分は

73
00:03:53,440 --> 00:03:56,320
人間の高次の認識機能を司っています

74
00:03:57,160 --> 00:04:01,600
前頭野は
フィルターのように働いていて

75
00:04:02,640 --> 00:04:07,016
注意を向けた方の点滅からは

76
00:04:07,040 --> 00:04:09,390
情報を取り入れて

77
00:04:09,400 --> 00:04:13,360
無視した方からは
情報を入れないようにしています

78
00:04:15,400 --> 00:04:20,696
この脳のフィルタリングの機能は
注意の鍵となるものですが

79
00:04:20,720 --> 00:04:23,496
この機能が欠けている人もいます

80
00:04:23,520 --> 00:04:26,000
ADHD（注意欠如・多動性障害）
の場合などです

81
00:04:26,640 --> 00:04:31,656
ADHDの人は
注意をそらすものの情報を遮断できず

82
00:04:31,680 --> 00:04:36,440
１つの作業に長時間
集中することができません

83
00:04:37,600 --> 00:04:39,136
しかし もしそうであっても

84
00:04:39,160 --> 00:04:42,696
脳をコンピューターと繋げて

85
00:04:42,720 --> 00:04:45,600
専用のコンピューターゲームをして

86
00:04:46,440 --> 00:04:49,360
気をそらすものの情報を入れないよう

87
00:04:49,360 --> 00:04:51,800
脳を訓練することができるとしたら？

88
00:04:53,680 --> 00:04:56,160
ADHDは一例に過ぎません

89
00:04:57,200 --> 00:05:00,456
このような認知における
ブレイン・マシン・インターフェースは

90
00:05:00,480 --> 00:05:02,680
他の認知分野でも使えます

91
00:05:03,760 --> 00:05:05,536
数年ほど前

92
00:05:05,560 --> 00:05:11,280
私の祖父が脳卒中で倒れ
全く話すことができなくなりました

93
00:05:12,640 --> 00:05:15,976
人の話は全て理解できましたが
それに反応する術がありませんでした

94
00:05:16,000 --> 00:05:18,480
書くこともです
元々 読み書きができませんでしたから

95
00:05:20,000 --> 00:05:22,520
祖父は沈黙のうちに亡くなりました

96
00:05:24,800 --> 00:05:27,136
当時 こう思っていたのを覚えています

97
00:05:27,160 --> 00:05:31,056
もし祖父の代わりに話してくれる
コンピューターが

98
00:05:31,080 --> 00:05:32,860
あったら良いのに

99
00:05:33,840 --> 00:05:36,056
数年後 私はこの分野に携わり

100
00:05:36,080 --> 00:05:38,400
それが可能ではないかと思ってきました

101
00:05:40,240 --> 00:05:43,096
想像してください
イメージや文字を人が思い浮かべたとき

102
00:05:43,120 --> 00:05:46,560
その脳波がどうなるか
特定できたとしたら

103
00:05:47,720 --> 00:05:50,656
例えば Aという文字を考えたときは
Bという文字とは

104
00:05:50,680 --> 00:05:52,400
違う脳波のパターンを描くなどです

105
00:05:52,960 --> 00:05:56,640
いつか コンピューターが話せない人の思いを
伝えられるようになるのでは？

106
00:05:57,640 --> 00:05:59,950
もしコンピューターで

107
00:05:59,960 --> 00:06:04,520
昏睡状態の人の思いが
分かるようになったら？

108
00:06:05,840 --> 00:06:07,456
まだ それは先の話ですが

109
00:06:07,480 --> 00:06:10,216
注意して見ていてください

110
00:06:10,240 --> 00:06:11,936
すぐに そこに辿り着きますから

111
00:06:11,960 --> 00:06:13,456
ありがとうございました

112
00:06:13,480 --> 00:06:19,112
（拍手）