1 00:00:02,000 --> 00:00:04,000 Quisiera iniciar mi charla hoy, con dos 2 00:00:04,000 --> 00:00:06,000 observaciones sobre la especie humana. 3 00:00:06,000 --> 00:00:09,000 La primera observación tal vez piensen que es bastante obvia. 4 00:00:09,000 --> 00:00:11,000 Y es que nuestra especie, Homo sapiens, 5 00:00:11,000 --> 00:00:13,000 es realmente muy, muy inteligente- 6 00:00:13,000 --> 00:00:15,000 ridículamente inteligente 7 00:00:15,000 --> 00:00:17,000 hacemos cosas que 8 00:00:17,000 --> 00:00:20,000 ninguna otra especie en el planteta hace. 9 00:00:20,000 --> 00:00:22,000 y esta, por supuesto, no será 10 00:00:22,000 --> 00:00:24,000 la primera vez que se den cuenta de esto. 11 00:00:24,000 --> 00:00:27,000 Por supuesto, además inteligentes, somos una especie extremadamente vanidosa. 12 00:00:27,000 --> 00:00:30,000 Nos encanta señalar el hecho de que somos inteligentes. 13 00:00:30,000 --> 00:00:32,000 Podría recurrir a cualquier sabio, 14 00:00:32,000 --> 00:00:34,000 de Shakespeare a Stephen Colbert 15 00:00:34,000 --> 00:00:36,000 para señalar hechos como que 16 00:00:36,000 --> 00:00:38,000 somos nobles de razón e infinitos en facultades 17 00:00:38,000 --> 00:00:40,000 y lo más impresionante en este planeta 18 00:00:40,000 --> 00:00:43,000 cuando de lo cerebral se trata. 19 00:00:43,000 --> 00:00:45,000 Pero, por supuesto, hay una segunda observación sobre la especie humana 20 00:00:45,000 --> 00:00:47,000 sobre la que quiero enfocarme un poco más, 21 00:00:47,000 --> 00:00:49,000 y es el hecho de que a pesar de 22 00:00:49,000 --> 00:00:52,000 que somos realmente inteligentes, a veces incomparablemente inteligentes, 23 00:00:52,000 --> 00:00:55,000 también podemos ser increíblemente tontos 24 00:00:55,000 --> 00:00:58,000 cuando se trata de tomar de decisiones. 25 00:00:58,000 --> 00:01:00,000 Veo muchas sonrisas de suficiencia entre ustedes. 26 00:01:00,000 --> 00:01:02,000 Pero no se preocupen, no voy a señalar a nadie en particular 27 00:01:02,000 --> 00:01:04,000 respecto de sus propios errores. 28 00:01:04,000 --> 00:01:06,000 Pero, por supuesto, en los dos últimos años hemos 29 00:01:06,000 --> 00:01:09,000 visto estos ejemplos sin precedente de ineptitud humana. 30 00:01:09,000 --> 00:01:12,000 Hemos visto como las herramientas que sólo nosotros producimos 31 00:01:12,000 --> 00:01:14,000 para extraer recursos de nuestro medio ambiente 32 00:01:14,000 --> 00:01:16,000 han explotado justo en nuestros rostros. 33 00:01:16,000 --> 00:01:18,000 Hemos visto los mercados financieros que hemos creado 34 00:01:18,000 --> 00:01:21,000 --mercados que se suponía eran a prueba de tontos-- 35 00:01:21,000 --> 00:01:23,000 los hemos visto colapsar frente a nuestros ojos. 36 00:01:23,000 --> 00:01:25,000 Pero, estos dos ejemplos tan embarazosos, creo, 37 00:01:25,000 --> 00:01:28,000 no resaltan lo que creo es más embarazoso 38 00:01:28,000 --> 00:01:30,000 de los errores que los humanos cometemos, 39 00:01:30,000 --> 00:01:33,000 que creo es que nos gusta pensar que los errores que cometemos 40 00:01:33,000 --> 00:01:35,000 son en realidad el resultado de un par de manzanas podridas 41 00:01:35,000 --> 00:01:38,000 o unas decisiones fallidas dignas de mención en algún Blog. 42 00:01:38,000 --> 00:01:41,000 Pero sucede que los científicos sociales están aprendiendo 43 00:01:41,000 --> 00:01:44,000 que la mayoría de nosotros, puestos en ciertos contextos, 44 00:01:44,000 --> 00:01:47,000 de hecho cometeremos errores muy específicos. 45 00:01:47,000 --> 00:01:49,000 Los errores que cometemos son realmente predecibles. 46 00:01:49,000 --> 00:01:51,000 Los cometemos una y otra vez. 47 00:01:51,000 --> 00:01:53,000 Y son realmente inmunes al cúmulo de evidencia. 48 00:01:53,000 --> 00:01:55,000 Aún cuando obtenemos un resultado negativo, 49 00:01:55,000 --> 00:01:58,000 la próxima vez que nos enfrentamos a cierto contexto, 50 00:01:58,000 --> 00:02:00,000 tendemos a cometer los mismos errores. 51 00:02:00,000 --> 00:02:02,000 Y esto ha sido un verdadero rompecabezas para mí 52 00:02:02,000 --> 00:02:04,000 siendo una estudiosa de la naturaleza humana. 53 00:02:04,000 --> 00:02:06,000 Lo que me produce más curiosidad es, 54 00:02:06,000 --> 00:02:09,000 ¿Cómo una especie tan inteligente como 55 00:02:09,000 --> 00:02:11,000 la nuestra puede cometer consistentemente 56 00:02:11,000 --> 00:02:13,000 errores tan graves una y otra vez? 57 00:02:13,000 --> 00:02:16,000 Es decir, somos los más inteligentes, ¿cómo no podemos resolverlo? 58 00:02:16,000 --> 00:02:19,000 En algún sentido, ¿De dónde vienen nuestro errores realmente? 59 00:02:19,000 --> 00:02:22,000 Y habiéndolo pensado un poco, veo un par posibilidades 60 00:02:22,000 --> 00:02:25,000 Una posibilidad es, que de alguna manera, no sea culpa nuestra. 61 00:02:25,000 --> 00:02:27,000 Como somos una especie inteligente, 62 00:02:27,000 --> 00:02:29,000 podemos crear todo tipos de entornos. 63 00:02:29,000 --> 00:02:31,000 que son super, super complicados, 64 00:02:31,000 --> 00:02:34,000 a veces demasiado complicados para que los entendamos 65 00:02:34,000 --> 00:02:36,000 a pesar de que nosotros mismos los hemos creado. 66 00:02:36,000 --> 00:02:38,000 Creamos mercados financieros que son super complejos. 67 00:02:38,000 --> 00:02:41,000 Creamos términos hipotecarios que no podemos manejar. 68 00:02:41,000 --> 00:02:44,000 Y por supuesto, si nos ponen en entornos que no podemos manejar, 69 00:02:44,000 --> 00:02:46,000 de alguna manera, tiene sentido que de hecho 70 00:02:46,000 --> 00:02:48,000 compliquemos las cosas. 71 00:02:48,000 --> 00:02:50,000 Si éste fuese el caso, tendríamos una solución realmente 72 00:02:50,000 --> 00:02:52,000 sencilla al problema del error humano. 73 00:02:52,000 --> 00:02:54,000 Simplemente diríamos, OK, averigüemos 74 00:02:54,000 --> 00:02:56,000 qué tecnologías no podemos manejar, 75 00:02:56,000 --> 00:02:58,000 qué tipos de entornos son malos, 76 00:02:58,000 --> 00:03:00,000 deshagámonos de ellos, diseñemos mejor las cosas, 77 00:03:00,000 --> 00:03:02,000 y deberemos ser la noble especie 78 00:03:02,000 --> 00:03:04,000 que esperamos ser. 79 00:03:04,000 --> 00:03:07,000 Pero hay otra posibilidad que encuentro un poco más preocupante, 80 00:03:07,000 --> 00:03:10,000 tal vez no son nuestros entornos los que están mal 81 00:03:10,000 --> 00:03:13,000 Tal vez somos nosotros los que estamos mal diseñados. 82 00:03:13,000 --> 00:03:15,000 Es una corazonada que tuve observando los modos 83 00:03:15,000 --> 00:03:18,000 que los científicos sociales han aprendido sobre el error humano. 84 00:03:18,000 --> 00:03:21,000 Y lo que vemos es que la gente tiende a continuar cometiendo errores 85 00:03:21,000 --> 00:03:24,000 exactamente de la misma manera, una y otra vez. 86 00:03:24,000 --> 00:03:26,000 Parecería que estamos construidos 87 00:03:26,000 --> 00:03:28,000 para cometer errores de determinada manera. 88 00:03:28,000 --> 00:03:31,000 Esta es una posibilidad que me preocupa un poco más, 89 00:03:31,000 --> 00:03:33,000 porque si somos nosotros los que estamos mal, 90 00:03:33,000 --> 00:03:35,000 no queda realmente claro como podremos solucionarlo. 91 00:03:35,000 --> 00:03:38,000 Tal vez debamos aceptar que de hecho somos propensos al error 92 00:03:38,000 --> 00:03:40,000 y tratar de diseñar las cosas en consecuencia. 93 00:03:40,000 --> 00:03:43,000 Esta es la cuestión a la que mis alumno y yo queríamos llegar. 94 00:03:43,000 --> 00:03:46,000 ¿Cómo podemos diferenciar entre la posibilidad uno y la posibilidad dos? 95 00:03:46,000 --> 00:03:48,000 Lo que necesitábamos era una población 96 00:03:48,000 --> 00:03:50,000 que sea básicamente inteligente, pueda tomar decisiones, 97 00:03:50,000 --> 00:03:52,000 pero que no tenga acceso a ninguno de los sistemas que nosotros tenemos, 98 00:03:52,000 --> 00:03:54,000 ninguna de las cosas con las que nos complicamos. 99 00:03:54,000 --> 00:03:56,000 nada de tecnología humana, cultura humana, 100 00:03:56,000 --> 00:03:58,000 tal vez ni siquiera lenguaje humano. 101 00:03:58,000 --> 00:04:00,000 Y es por eso que nos volcamos a estos sujetos. 102 00:04:00,000 --> 00:04:03,000 Estos son algunos de los muchachos con los que trabajo. Este es un mono capuchino marrón. 103 00:04:03,000 --> 00:04:05,000 Estos muchacos son primates del Nuevo Mundo, 104 00:04:05,000 --> 00:04:07,000 lo que significa que se desprendieron de la rama humana 105 00:04:07,000 --> 00:04:09,000 más o menos 35 millones de años atrás. 106 00:04:09,000 --> 00:04:11,000 Esto significa que su tátara, tátara, tátara, 107 00:04:11,000 --> 00:04:13,000 --más o menos cinco millones de "tátaras"-- 108 00:04:13,000 --> 00:04:15,000 abuela, fue probablemente la misma tátara, tátara, tátara, tátara 109 00:04:15,000 --> 00:04:17,000 abuela con cinco millones de "tátaras" 110 00:04:17,000 --> 00:04:19,000 que la de Holly. 111 00:04:19,000 --> 00:04:22,000 Pueden consolarse con el hecho de que esta muchacha es una pariente, 112 00:04:22,000 --> 00:04:24,000 si bien evolucionaria, muy, muy lejana. 113 00:04:24,000 --> 00:04:26,000 La buena noticia sobre Holly es que ella no tiene 114 00:04:26,000 --> 00:04:29,000 realmente los mismos tipos de tecnologías que nosotros tenemos. 115 00:04:29,000 --> 00:04:32,000 Ustedes saben, ella es inteligente, muy simpática, un primate también, 116 00:04:32,000 --> 00:04:34,000 pero carece de todo lo que creemos que nos complica a nosotros. 117 00:04:34,000 --> 00:04:36,000 Entonces ella es el sujeto perfecto para la prueba. 118 00:04:36,000 --> 00:04:39,000 ¿Qué pasa si ponemos a Holly en el mismo contexto que a los humanos? 119 00:04:39,000 --> 00:04:41,000 ¿Cometerá ella los mismos errores que nosotros? 120 00:04:41,000 --> 00:04:43,000 ¿No aprenderá de estos? Y así. 121 00:04:43,000 --> 00:04:45,000 Y este es el tipo de cosa que decidimos hacer. 122 00:04:45,000 --> 00:04:47,000 Mis alumnos y yo estábamos muy entusiasmados por esto hace unos años. 123 00:04:47,000 --> 00:04:49,000 Dijimos, bueno, démosle unos problemas a Holly, 124 00:04:49,000 --> 00:04:51,000 a ver si complica las cosas. 125 00:04:51,000 --> 00:04:54,000 El primer problema fue justamente: y bien, ¿dónde comenzamos? 126 00:04:54,000 --> 00:04:56,000 Porque, saben, aunque es fantástico para nosotros, y malo para los humanos. 127 00:04:56,000 --> 00:04:58,000 Cometemos un montón de errores en un montón de contextos diferentes. 128 00:04:58,000 --> 00:05:00,000 ¿Dónde vamos a comenzar realmente? 129 00:05:00,000 --> 00:05:03,000 Y como comenzamos este trabajo alrededor del momento del colapso financiero, 130 00:05:03,000 --> 00:05:05,000 cuando las ejecuciones hipotecarias eran las noticias del día, 131 00:05:05,000 --> 00:05:07,000 dijimos, um, tal vez deberíamos 132 00:05:07,000 --> 00:05:09,000 comenzar en el campo financiero. 133 00:05:09,000 --> 00:05:12,000 Tal vez, deberíamos mirar las decisiones económicas de los monos 134 00:05:12,000 --> 00:05:15,000 y tratar de ver si ellos hacen las mismas tonteras que nosotros. 135 00:05:15,000 --> 00:05:17,000 Por supesto, aquí tropezamos con un segundo problema 136 00:05:17,000 --> 00:05:19,000 --un poco más metodológico-- 137 00:05:19,000 --> 00:05:21,000 que es que, tal vez no lo sepan, 138 00:05:21,000 --> 00:05:24,000 pero los monos no usan dinero. Ya lo sé, no los han conocido. 139 00:05:24,000 --> 00:05:26,000 Pero es por ello que no los ven haciendo cola detrás suyo 140 00:05:26,000 --> 00:05:29,000 en la tienda o en el cajero automático --ya saben, no hacen esas cosas. 141 00:05:29,000 --> 00:05:32,000 Así que nos enfrentabamos a un pequeño problema. 142 00:05:32,000 --> 00:05:34,000 ¿Cómo vamos a preguntarle a los monos sobre 143 00:05:34,000 --> 00:05:36,000 el dinero si ellos en verdad no lo usan? 144 00:05:36,000 --> 00:05:38,000 Dijimos entonces, bien, deberíamos manejarlo 145 00:05:38,000 --> 00:05:40,000 y enseñar a los monos cómo usar dinero. 146 00:05:40,000 --> 00:05:42,000 Y eso fue lo que hicimos. 147 00:05:42,000 --> 00:05:45,000 Lo que ven aquí es de hecho la primera unidad que yo conozca de 148 00:05:45,000 --> 00:05:47,000 de moneda no humana. 149 00:05:47,000 --> 00:05:49,000 No eramos muy creativos al momento de iniciar estos estudios, 150 00:05:49,000 --> 00:05:51,000 así que símplemente la llamamos "ficha". 151 00:05:51,000 --> 00:05:54,000 Esta es la unidad monetaria que les enseñamos a nuestros monos en Yale 152 00:05:54,000 --> 00:05:56,000 para de veras utilizar con los humanos, 153 00:05:56,000 --> 00:05:59,000 para de veras comprar diferentes tipos de comida. 154 00:05:59,000 --> 00:06:01,000 No parece ser mucho --de hecho no es mucho. 155 00:06:01,000 --> 00:06:03,000 Como casi todo nuestro dinero, es sólo un pedazo de metal. 156 00:06:03,000 --> 00:06:06,000 Como cuando ustedes se llevan dinero a casa luego de un viaje, 157 00:06:06,000 --> 00:06:08,000 una vez que llegan a casa, es bastante inútil. 158 00:06:08,000 --> 00:06:10,000 Era bastante inútil para los monos al principio 159 00:06:10,000 --> 00:06:12,000 antes de que se dieran cuenta de qué podían hacer con ellas. 160 00:06:12,000 --> 00:06:14,000 Cuando se las dimos por primera vez en sus recintos, 161 00:06:14,000 --> 00:06:16,000 las levantaron, las miraron. 162 00:06:16,000 --> 00:06:18,000 Eran estos objetos extraños, 163 00:06:18,000 --> 00:06:20,000 Pero muy pronto, los monos se percataron 164 00:06:20,000 --> 00:06:22,000 de que podían entregar estas fichas a diferentes 165 00:06:22,000 --> 00:06:25,000 humanos en el laboratorio a cambio de comida. 166 00:06:25,000 --> 00:06:27,000 Y aquí ven a uno de nuestros monos, Mayday, haciéndolo. 167 00:06:27,000 --> 00:06:30,000 En A y B son situaciones donde ella está un poco 168 00:06:30,000 --> 00:06:32,000 curiosa sobre estos objetos --no los conoce. 169 00:06:32,000 --> 00:06:34,000 Está la mano del experimentador esperando, 170 00:06:34,000 --> 00:06:37,000 y Mayday enseguida se da cuenta que, aparentemente el humano la quiere. 171 00:06:37,000 --> 00:06:39,000 La entrega, y entonces recibe algo de comida. 172 00:06:39,000 --> 00:06:41,000 Resulta que no sólo Mayday, sino todos nuestros monos aprenden 173 00:06:41,000 --> 00:06:43,000 a comerciar con fichas con los vendedores humanos. 174 00:06:43,000 --> 00:06:45,000 Aquí tienen un video de como es esto. 175 00:06:45,000 --> 00:06:48,000 Esta es Mayday. Va a cambiar su ficha por comida. 176 00:06:48,000 --> 00:06:51,000 y espera feliz y obtiene su comida. 177 00:06:51,000 --> 00:06:53,000 Este es Felix, creo. Es nuestro macho alfa, alguien importante. 178 00:06:53,000 --> 00:06:56,000 Pero él también espera pacientemente, consige su comida y continúa. 179 00:06:56,000 --> 00:06:58,000 Los monos se vuelven realmente buenos en esto. 180 00:06:58,000 --> 00:07:01,000 Son sorprendentemente buenos con muy poco entrenamiento. 181 00:07:01,000 --> 00:07:03,000 Les dejamos que aprendan por ellos mismos. 182 00:07:03,000 --> 00:07:05,000 La pregunta es: ¿se parece al dinero humano? 183 00:07:05,000 --> 00:07:07,000 ¿Es ésto en definitiva un mercado, 184 00:07:07,000 --> 00:07:09,000 o solo es un raro truco psicológico 185 00:07:09,000 --> 00:07:11,000 que logra que los monos hagan algo, 186 00:07:11,000 --> 00:07:13,000 que parece inteligente, pero sin ser realmente inteligentes? 187 00:07:13,000 --> 00:07:16,000 Y entonces dijimos: bien, ¿Qué harían los monos espontáneamente 188 00:07:16,000 --> 00:07:19,000 si ésta fuese realmente su moneda, si estuviesen realmente usándola como moneda? 189 00:07:19,000 --> 00:07:21,000 Bien, pueden realmente imaginárselos haciendo 190 00:07:21,000 --> 00:07:23,000 toda la clase de cosas inteligentes que los humanos 191 00:07:23,000 --> 00:07:26,000 hacen cuando comienzan a intercambiar dinero unos con otros. 192 00:07:26,000 --> 00:07:29,000 Pueden verlos comenzar a prestar atención al precio, 193 00:07:29,000 --> 00:07:31,000 prestar atención a cuánto compran 194 00:07:31,000 --> 00:07:34,000 --llevando una especie de registro de sus mono-fichas. 195 00:07:34,000 --> 00:07:36,000 ¿Hacen algo así los monos? 196 00:07:36,000 --> 00:07:39,000 Y así nació nuestro mercado de monos 197 00:07:39,000 --> 00:07:41,000 La forma en que funciona es que nuestros monos 198 00:07:41,000 --> 00:07:44,000 normalmente viven en un ambiente social de un zoológico grande. 199 00:07:44,000 --> 00:07:46,000 Cuando comienzan a pedir golosinas, 200 00:07:46,000 --> 00:07:48,000 les permitimos salir a un ambiente 201 00:07:48,000 --> 00:07:50,000 más pequeño donde podían entrar al mercado. 202 00:07:50,000 --> 00:07:52,000 Al entrar al mercado --es un mercado 203 00:07:52,000 --> 00:07:54,000 mucho más divertido para los monos que los mercados humanos 204 00:07:54,000 --> 00:07:57,000 pues al entrar por la puerta del mercado, los monos 205 00:07:57,000 --> 00:07:59,000 reciben un monedero lleno de fichas de un humano 206 00:07:59,000 --> 00:08:01,000 para que pudieran intercambiar sus fichas 207 00:08:01,000 --> 00:08:03,000 con uno de estos muchachos 208 00:08:03,000 --> 00:08:05,000 --dos posibles vendedores humanos diferentes 209 00:08:05,000 --> 00:08:07,000 de los que podrían comprar cosas. 210 00:08:07,000 --> 00:08:09,000 Los vendedors ean estudiantes de mi laborarorio. 211 00:08:09,000 --> 00:08:11,000 Se vestían diferente; eran dos personas diferentes. 212 00:08:11,000 --> 00:08:14,000 Y cada vez, ellos hacían básicamente lo mismo 213 00:08:14,000 --> 00:08:16,000 así los monos podían aprender quién vendía 214 00:08:16,000 --> 00:08:19,000 qué a qué precio --ustedes saben, quién era de fiar, quién no lo era, y así. 215 00:08:19,000 --> 00:08:21,000 Y pueden ver que cada experimentador, 216 00:08:21,000 --> 00:08:24,000 sostiene un pequeño plato amarillo con comida. 217 00:08:24,000 --> 00:08:26,000 y eso es lo que el mono puede obtener por una ficha. 218 00:08:26,000 --> 00:08:28,000 Todo cuesta una ficha. 219 00:08:28,000 --> 00:08:30,000 pero como pueden ver, algunas fichas compran más que otras, 220 00:08:30,000 --> 00:08:32,000 algunas veces más uvas que otras. 221 00:08:32,000 --> 00:08:35,000 Les mostraré un video de cómo se ve realmente este mercado, 222 00:08:35,000 --> 00:08:38,000 desde es el punto de vista de un mono. Los monos son más bajos, así que este es un poco bajo. 223 00:08:38,000 --> 00:08:40,000 Aquí está Honey. 224 00:08:40,000 --> 00:08:42,000 Está esperando un tanto impaciente a que el mercado abra. 225 00:08:42,000 --> 00:08:45,000 De pronto el mercado abre. Aquí esta su opoción: una uva o dos uvas. 226 00:08:45,000 --> 00:08:47,000 Pueden ver a Honey, muy buena economista de mercado, 227 00:08:47,000 --> 00:08:50,000 va con quien le dá más. Podría enseñarle 228 00:08:50,000 --> 00:08:52,000 a nuestros asesores financieros una o dos cositas. 229 00:08:52,000 --> 00:08:54,000 Pero, no sólo Honey, 230 00:08:54,000 --> 00:08:57,000 la mayoría de los monos fue con quien tenía más. 231 00:08:57,000 --> 00:08:59,000 La mayoría de los monos fue con quien tenía mejor comida. 232 00:08:59,000 --> 00:09:02,000 Cuando introdujimos las ventas, vimos que los monos prestaban atención a eso. 233 00:09:02,000 --> 00:09:05,000 Realmente se preocupaben por su mono-dinero. 234 00:09:05,000 --> 00:09:08,000 Lo más sorprendente fue que cuando colaboramos con economistas, 235 00:09:08,000 --> 00:09:11,000 para evaluar los datos de los monos usando herramientas económicas, 236 00:09:11,000 --> 00:09:14,000 éstas coincidían básicamente, no sólo cualitativa, 237 00:09:14,000 --> 00:09:16,000 sino cuantitativamente con lo que vimos 238 00:09:16,000 --> 00:09:18,000 hacer a los humanos en el mercado real. 239 00:09:18,000 --> 00:09:20,000 Tanto es así que, si vieran los números de los monos, 240 00:09:20,000 --> 00:09:23,000 no podrían precisar cuáles vienen de los monos y cuáles de los humanos en el mismo mercado. 241 00:09:23,000 --> 00:09:25,000 Y lo que pensamos que hemos hecho 242 00:09:25,000 --> 00:09:27,000 es que hemos introducido algo 243 00:09:27,000 --> 00:09:29,000 que, al menos para los monos y para nosotros, 244 00:09:29,000 --> 00:09:31,000 funciona como moneda financiera real. 245 00:09:31,000 --> 00:09:34,000 La pregunta es: ¿los monos complican las cosas de la misma manera que lo hacemos nosotros? 246 00:09:34,000 --> 00:09:37,000 Bien, ya vimos anecdóticamente un par de signos de que tal vez sí. 247 00:09:37,000 --> 00:09:39,000 Una cosa que nunca vimos en el mercado de monos 248 00:09:39,000 --> 00:09:41,000 fue alguna evidencia de ahorro 249 00:09:41,000 --> 00:09:43,000 --como en nuestra propia especie. 250 00:09:43,000 --> 00:09:45,000 Los monos entraban al mercado, gastaban su presupuesto entero 251 00:09:45,000 --> 00:09:47,000 y luego volvían con los demás. 252 00:09:47,000 --> 00:09:49,000 La otra cosa que también vimos espontáneamente, 253 00:09:49,000 --> 00:09:51,000 bastante vergonzoza, 254 00:09:51,000 --> 00:09:53,000 es evidencia espontánea de latrocinio. 255 00:09:53,000 --> 00:09:56,000 Los monos se arrebatan las fichas unos a otros 256 00:09:56,000 --> 00:09:58,000 en cada oportunidad posible, incluso a nosotros, 257 00:09:58,000 --> 00:10:00,000 cosas que, no necesariamente pensamos que estabamos introduciendo, 258 00:10:00,000 --> 00:10:02,000 sino que espontáneamente vimos. 259 00:10:02,000 --> 00:10:04,000 Entonces dijimos, esto se ve mal. 260 00:10:04,000 --> 00:10:06,000 ¿Podemos ver si realmente los monos están haciendo 261 00:10:06,000 --> 00:10:09,000 exactamente las mismas tonterías que los humanos? 262 00:10:09,000 --> 00:10:11,000 Una posibilidad es que dejemos 263 00:10:11,000 --> 00:10:13,000 que el sistema financiero de los monos colpase, 264 00:10:13,000 --> 00:10:15,000 y ver si en unos años nos llaman para sacarlos del apuro. 265 00:10:15,000 --> 00:10:17,000 Como estábamos un tanto impacientes queríamos 266 00:10:17,000 --> 00:10:19,000 acelerar un poco las cosas. 267 00:10:19,000 --> 00:10:21,000 Dijimos, demos a los monos 268 00:10:21,000 --> 00:10:23,000 el mismo tipo de problemas 269 00:10:23,000 --> 00:10:25,000 que los humanos suelen malinterpretar 270 00:10:25,000 --> 00:10:27,000 en ciertos desafíos económicos, 271 00:10:27,000 --> 00:10:29,000 o ciertos experimentos económicos. 272 00:10:29,000 --> 00:10:32,000 Y como, la mejor manera de ver como la gente se equivoca 273 00:10:32,000 --> 00:10:34,000 es hacerlo uno mismo, 274 00:10:34,000 --> 00:10:36,000 voy a darles a ustedes un experimento rápido 275 00:10:36,000 --> 00:10:38,000 para que vean sus propias intuiciones financieras en acción. 276 00:10:38,000 --> 00:10:40,000 Imagínense que en este momento 277 00:10:40,000 --> 00:10:42,000 Les entregara a cada uno de ustedes 278 00:10:42,000 --> 00:10:45,000 mil dólares americanos --10 crujientes billetes de cien dólares. 279 00:10:45,000 --> 00:10:47,000 Tómenlos, pónganlos en sus carteras 280 00:10:47,000 --> 00:10:49,000 y piensen por un segundo sobre qué harán. 281 00:10:49,000 --> 00:10:51,000 Porque es suyo ahora, pueden comprar lo que quieran. 282 00:10:51,000 --> 00:10:53,000 Donarlo, llevarselo, y así. Suena genial, 283 00:10:53,000 --> 00:10:56,000 pero tienen la opción de ganar un poquito más. 284 00:10:56,000 --> 00:10:59,000 Y este es su opción: pueden ser arriesgados, 285 00:10:59,000 --> 00:11:01,000 en ese caso voy a lanzar una de estas mono-fichas al aire. 286 00:11:01,000 --> 00:11:03,000 Si sale cara, recibirán mil dólares más. 287 00:11:03,000 --> 00:11:05,000 Si sale seca, no reciben nada. 288 00:11:05,000 --> 00:11:08,000 Es una oportunidad de obtener más, pero es bastante arriesgado. 289 00:11:08,000 --> 00:11:11,000 Su otra opción es un poco más segura. Van a tener un poco más de dinero con seguridad. 290 00:11:11,000 --> 00:11:13,000 Les voy a dar 500 dólares. 291 00:11:13,000 --> 00:11:16,000 Los pueden guardar en sus billeteras y usarlos inmediatamente. 292 00:11:16,000 --> 00:11:18,000 Vean cuál es su intuición aquí. 293 00:11:18,000 --> 00:11:21,000 La mayoría de la gente va por la opción segura. 294 00:11:21,000 --> 00:11:24,000 La mayoría de las personas dice: ¿para qué arriesgarme si puedo obtener 1,500 con seguridad? 295 00:11:24,000 --> 00:11:26,000 Esta parece una buena apuesta. Voy a por ella. 296 00:11:26,000 --> 00:11:28,000 Puede que digan, eh, eso realmente no es irracional. 297 00:11:28,000 --> 00:11:30,000 La gente es un poco contraria al riesgo. ¿Y qué? 298 00:11:30,000 --> 00:11:32,000 Bueno, el "y qué" aparece cuando comenzamos 299 00:11:32,000 --> 00:11:34,000 a pensar el mismo problema 300 00:11:34,000 --> 00:11:36,000 planteado con una pequeña diferencia. 301 00:11:36,000 --> 00:11:38,000 Imaginen ahora que les doy a cada uno de ustedes 302 00:11:38,000 --> 00:11:41,000 2000 dólares --20 crujientes billetes de cien dólares. 303 00:11:41,000 --> 00:11:43,000 Ahora, pueden comprar el doble que antes. 304 00:11:43,000 --> 00:11:45,000 Piensen como se sienten guardando el dinero en sus billeteras. 305 00:11:45,000 --> 00:11:47,000 Y ahora, imaginen que les doy otra elección. 306 00:11:47,000 --> 00:11:49,000 Pero esta vez, es un poco para peor. 307 00:11:49,000 --> 00:11:52,000 Ahora, van a decidir cómo perderán dinero. 308 00:11:52,000 --> 00:11:54,000 pero van a tener la misma elección. 309 00:11:54,000 --> 00:11:56,000 Pueden optar por una pérdida riesgosa, en cuyo caso 310 00:11:56,000 --> 00:11:59,000 al arrojar una moneda. Si sale cara, van a perder realmente mucho. 311 00:11:59,000 --> 00:12:02,000 Si sale seca, no pierden nada, todo bien, mantienen todo-- 312 00:12:02,000 --> 00:12:05,000 o pueden ir a lo seguro, deben buscar en su billetera 313 00:12:05,000 --> 00:12:08,000 y darme cinco de esos billetes de $100. 314 00:12:08,000 --> 00:12:11,000 Y veo muchas cejas fruncidas aquí. 315 00:12:11,000 --> 00:12:13,000 Entonces tal vez están teniendo la misma intuición. 316 00:12:13,000 --> 00:12:15,000 que los sujetos testeados, 317 00:12:15,000 --> 00:12:17,000 que es, cuando se presentan estas opciones, 318 00:12:17,000 --> 00:12:19,000 las personas no eligen ir a lo seguro. 319 00:12:19,000 --> 00:12:21,000 De hecho tienden a correr un pequeño riesgo. 320 00:12:21,000 --> 00:12:24,000 La razón de que esto es irracional es que les hemos dado 321 00:12:24,000 --> 00:12:26,000 en ambas situaciones la misma opción. 322 00:12:26,000 --> 00:12:29,000 Es una posibilidad de 50/50 de mil o 2 mil, 323 00:12:29,000 --> 00:12:31,000 o simplemente, 1,500 con certeza. 324 00:12:31,000 --> 00:12:34,000 Pero, la intuición de la gente sobre cuánto riesgo correr, 325 00:12:34,000 --> 00:12:36,000 varía dependiendo de dónde comenzaron. 326 00:12:36,000 --> 00:12:38,000 Entonces, ¿qué está ocurriendo? 327 00:12:38,000 --> 00:12:40,000 Bueno, sucede que ese parece ser el resultado 328 00:12:40,000 --> 00:12:43,000 de al menos dos tendencias que tenemos a nivel psicológico. 329 00:12:43,000 --> 00:12:46,000 Una es que tenemos gran dificultad para pensar en términos absolutos. 330 00:12:46,000 --> 00:12:48,000 Uno debe esforzarse para resolverlo, 331 00:12:48,000 --> 00:12:50,000 bien, una opción es mil o 2 mil; 332 00:12:50,000 --> 00:12:52,000 la otra es 1,500. 333 00:12:52,000 --> 00:12:55,000 En cambio, nos es muy fácil pensar en términos relativos 334 00:12:55,000 --> 00:12:58,000 como si las opciones cambiaran de una vez a la otra. 335 00:12:58,000 --> 00:13:01,000 Entonces pensamos cosas como: "oh, voy a conseguir más" o "oh, voy a conseguir menos". 336 00:13:01,000 --> 00:13:03,000 Esto está bien y es bueno, excepto que 337 00:13:03,000 --> 00:13:05,000 cambia en direcciones diferentes 338 00:13:05,000 --> 00:13:07,000 realmente afecta si pensamos o no 339 00:13:07,000 --> 00:13:09,000 si las opciones son buenas o no. 340 00:13:09,000 --> 00:13:11,000 Y esto nos lleva a la segunda tendencia, 341 00:13:11,000 --> 00:13:13,000 que los economistas han llamado aversión a la pérdida. 342 00:13:13,000 --> 00:13:16,000 La idea es que realmente odiamos cuando las cosas caen en rojo. 343 00:13:16,000 --> 00:13:18,000 Realmente odiamos cuando tenemos que perder algo de dinero. 344 00:13:18,000 --> 00:13:20,000 Y esto significa que algunas veces 345 00:13:20,000 --> 00:13:22,000 cambiemos nuestras preferencias para evitar esto. 346 00:13:22,000 --> 00:13:24,000 Lo que vieron en el último escenario es que 347 00:13:24,000 --> 00:13:26,000 los sujetos se vuelven arriesgados 348 00:13:26,000 --> 00:13:29,000 pues prefieren la opción que ofrece menos pérdida. 349 00:13:29,000 --> 00:13:31,000 Eso signifíca que cuando estamos en una mentalidad de riesgo- 350 00:13:31,000 --> 00:13:33,000 perdón, cuando estamos en una mentalidad de pérdida, 351 00:13:33,000 --> 00:13:35,000 nos volvemos más arriesgados, 352 00:13:35,000 --> 00:13:37,000 lo que puede ser realmente preocupante. 353 00:13:37,000 --> 00:13:40,000 Este tipo de cosas afecta de maneras muy negativas en los humanos. 354 00:13:40,000 --> 00:13:43,000 Por esto los inversores se aferran a las acciones a la baja por más tiempo 355 00:13:43,000 --> 00:13:45,000 pues las están evaluando en términos relativos. 356 00:13:45,000 --> 00:13:47,000 Por esto la gente en el mercado de propiedades se negaba a vender sus casas 357 00:13:47,000 --> 00:13:49,000 pues no quieren vender a pérdida. 358 00:13:49,000 --> 00:13:51,000 La cuestión que nos interesaba era saber 359 00:13:51,000 --> 00:13:53,000 si los monos mostraban las mismas tendencias. 360 00:13:53,000 --> 00:13:56,000 si les presentaramos esos mismos escenarios en nuestro 361 00:13:56,000 --> 00:13:58,000 pequeño mercado de monos, ¿harían las mismas cosas que la gente? 362 00:13:58,000 --> 00:14:00,000 Y eso es lo que hicimos, les dimos opciones a los monos 363 00:14:00,000 --> 00:14:03,000 entre sujetos que eran confiables --que hacían lo mismo cada vez-- 364 00:14:03,000 --> 00:14:05,000 o con sujetos que eran un riesgo 365 00:14:05,000 --> 00:14:07,000 --que hacían las cosas de modo diferente la mitad de las veces. 366 00:14:07,000 --> 00:14:09,000 Les dimos opciones con bonificación 367 00:14:09,000 --> 00:14:11,000 --como a ustedes en el primer escenario-- 368 00:14:11,000 --> 00:14:13,000 y tenían una opción más, 369 00:14:13,000 --> 00:14:16,000 o situaciones donde experimentaban pérdidas 370 00:14:16,000 --> 00:14:18,000 --pensaban que obtendrían más de lo que realmente obtuvieron. 371 00:14:18,000 --> 00:14:20,000 Y asi es como se ve. 372 00:14:20,000 --> 00:14:22,000 Les presentamos a los monos dos nuevos vendedores. 373 00:14:22,000 --> 00:14:24,000 Ambos, el de la izquierda y el de la derecha comienzan con una uva. 374 00:14:24,000 --> 00:14:26,000 todo se ve bastante bien. 375 00:14:26,000 --> 00:14:28,000 Pero les van a dar bonificaciones. 376 00:14:28,000 --> 00:14:30,000 El de la izquierda es una bonificación segura. 377 00:14:30,000 --> 00:14:33,000 Todo el tiempo añade una, dándole 2 al mono. 378 00:14:33,000 --> 00:14:35,000 El de la derecha es una bonificación riesgosa. 379 00:14:35,000 --> 00:14:38,000 Algunas veces los monos no reciben ninguna bonificación --bonificación cero. 380 00:14:38,000 --> 00:14:41,000 Algunas veces los monos reciben 2 adicionales. 381 00:14:41,000 --> 00:14:43,000 Una gran bonificación, y reciben 3. 382 00:14:43,000 --> 00:14:45,000 Pero esta es la misma elección que ustedes acaban de enfrentar. 383 00:14:45,000 --> 00:14:48,000 ¿Quieren los monos realmente ir a lo seguro 384 00:14:48,000 --> 00:14:50,000 e ir con quien va a hacer lo mismo en cada intento, 385 00:14:50,000 --> 00:14:52,000 o quieren ser arriesgados 386 00:14:52,000 --> 00:14:54,000 y tratar de obtener un bonificación riesgosa pero mayor, 387 00:14:54,000 --> 00:14:56,000 pero arriesgando la posibilidad de no obtener ninguna bonificación? 388 00:14:56,000 --> 00:14:58,000 La gente aquí fue a lo seguro. 389 00:14:58,000 --> 00:15:00,000 Resulta que los monos también fueron a lo seguro. 390 00:15:00,000 --> 00:15:02,000 Cualitativamente y cuantitativamente, 391 00:15:02,000 --> 00:15:04,000 eligieron exactamente de la misma manera que la gente, 392 00:15:04,000 --> 00:15:06,000 al ser testeados. 393 00:15:06,000 --> 00:15:08,000 Podrían decir, bien, tal vez a los monos no les gusta el riesgo. 394 00:15:08,000 --> 00:15:10,000 Tal vez deberíamos ver como les va con las pérdidas. 395 00:15:10,000 --> 00:15:12,000 Entonces hicimos una segunda versión. 396 00:15:12,000 --> 00:15:14,000 Ahora, se les presentan dos sujetos a los monos 397 00:15:14,000 --> 00:15:16,000 que no les dan bonificaciones; 398 00:15:16,000 --> 00:15:18,000 de hecho les dan menos de lo que esperan. 399 00:15:18,000 --> 00:15:20,000 Parece que comienzan con una gran cantidad. 400 00:15:20,000 --> 00:15:22,000 Son tres uvas; los monos están preparados para esto. 401 00:15:22,000 --> 00:15:25,000 Pero ahora saben que estos sujetos les van a dar menos de lo que esperan. 402 00:15:25,000 --> 00:15:27,000 El sujeto de la izquierda es una pérdida segura. 403 00:15:27,000 --> 00:15:30,000 Cada vez sacará una de estas 404 00:15:30,000 --> 00:15:32,000 y le dará a los monos solo dos. 405 00:15:32,000 --> 00:15:34,000 El de la derecha es una pérdida riesgosa. 406 00:15:34,000 --> 00:15:37,000 Algunas veces no da pérdida, los monos están mentalizados, 407 00:15:37,000 --> 00:15:39,000 pero algunas veces en verdad da grandes pérdidas, 408 00:15:39,000 --> 00:15:41,000 sacando dos y dándole a los monos sólo una. 409 00:15:41,000 --> 00:15:43,000 Y entonces, ¿Qué hacen los monos? 410 00:15:43,000 --> 00:15:45,000 Nuevamente, la misma opción, pueden ir a lo seguro 411 00:15:45,000 --> 00:15:48,000 para obtener dos uvas cada vez, 412 00:15:48,000 --> 00:15:51,000 o tomar una apuesta riesgosa y elegir entre una y tres. 413 00:15:51,000 --> 00:15:54,000 Lo más llamativo para nosotros es que, cuando le damos la posibilidad a los monos, 414 00:15:54,000 --> 00:15:56,000 ellos hacen irracionalmente lo mismo que hace la gente. 415 00:15:56,000 --> 00:15:58,000 Se vuelven más arriesgados 416 00:15:58,000 --> 00:16:01,000 dependiendo de dónde comenzaron los experimentadores. 417 00:16:01,000 --> 00:16:03,000 Esto es una locura porque sugiere que los monos también 418 00:16:03,000 --> 00:16:05,000 están evaluando las cosas en términos relativos. 419 00:16:05,000 --> 00:16:08,000 y están tratando las pérdidas diferente de como tratan las ganancias. 420 00:16:08,000 --> 00:16:10,000 ¿Qué significa todo esto? 421 00:16:10,000 --> 00:16:12,000 Bien, lo que hemos mostrado es que, primero, 422 00:16:12,000 --> 00:16:14,000 podemos darles a los monos moneda corriente, 423 00:16:14,000 --> 00:16:16,000 y harán cosas bastante similares con ella. 424 00:16:16,000 --> 00:16:18,000 Harán algunas de las cosas inteligentes que hacemos nosotros, 425 00:16:18,000 --> 00:16:20,000 algunas de las cosas no tan lindas que nosotros hacemos, 426 00:16:20,000 --> 00:16:22,000 como robar y otras. 427 00:16:22,000 --> 00:16:24,000 Pero también algunas de las cosas irracionales que nosotros hacemos. 428 00:16:24,000 --> 00:16:26,000 Sistemáticamente se equivocan 429 00:16:26,000 --> 00:16:28,000 y en la misma manera que lo hacemos nosotros. 430 00:16:28,000 --> 00:16:30,000 Este es el primer mensaje para llevarse de esta charla, 431 00:16:30,000 --> 00:16:32,000 y es que si ustedes vieron el comienzo y pensaron, 432 00:16:32,000 --> 00:16:34,000 oh, cuando me vaya a casa voy a conseguir un mono capuchino como asesor financiero 433 00:16:34,000 --> 00:16:36,000 Son mucho más bonitos que el que tenemos en... ustedes saben 434 00:16:36,000 --> 00:16:38,000 No lo hagan; probablemente serán tan zonzos 435 00:16:38,000 --> 00:16:41,000 como el humano que ya tienen. 436 00:16:41,000 --> 00:16:43,000 Entonces, ya saben, malo --Perdón, perdón, perdón. 437 00:16:43,000 --> 00:16:45,000 Malo para los inversores monos. 438 00:16:45,000 --> 00:16:48,000 Por supesto, la razón por la que se están riendo es mala para los humanos también. 439 00:16:48,000 --> 00:16:51,000 Porque hemos respondido la pregunta del comienzo. 440 00:16:51,000 --> 00:16:53,000 Queríamos saber de dónde venían este tipo de errores. 441 00:16:53,000 --> 00:16:55,000 Y comenzamos con la esperanza de que tal vez podemos 442 00:16:55,000 --> 00:16:57,000 corregir nuestras instituciones financieras, 443 00:16:57,000 --> 00:17:00,000 corregir nuestras tecnologías para hacernos mejores a nosotros mismos. 444 00:17:00,000 --> 00:17:03,000 Pero lo que hemos aprendido es que estas predisposiciones pueden ser una parte más profunda de nosotros. 445 00:17:03,000 --> 00:17:05,000 De hecho, pueden deberse a la misma naturaleza 446 00:17:05,000 --> 00:17:07,000 de nuestra historia evolutiva. 447 00:17:07,000 --> 00:17:09,000 Ustedes saben, tal vez no son sólo los humanos 448 00:17:09,000 --> 00:17:11,000 de este lado de la cadena los simplones. 449 00:17:11,000 --> 00:17:13,000 tal vez es simplona la cadena entera. 450 00:17:13,000 --> 00:17:16,000 Y ésto, si creemos en los resultados del mono capuchino, 451 00:17:16,000 --> 00:17:18,000 significa que estas estrategias simplonas 452 00:17:18,000 --> 00:17:20,000 pueden tener 35 millones de años. 453 00:17:20,000 --> 00:17:22,000 Eso es mucho tiempo para que una estrategia 454 00:17:22,000 --> 00:17:25,000 pueda ser cambiada --es muy, muy vieja. 455 00:17:25,000 --> 00:17:27,000 ¿Qué sabemos de otras estrategias tan viejas como ésta? 456 00:17:27,000 --> 00:17:30,000 Bien, una cosa que sabemos es que tienden a ser muy difíciles de superar. 457 00:17:30,000 --> 00:17:32,000 Ya saben, piensen en nuestra predilección 458 00:17:32,000 --> 00:17:35,000 por comer cosas dulces, cosas grasosas como los cheescake 459 00:17:35,000 --> 00:17:37,000 No se puede simplemente cortarlo. No puedes simplemente 460 00:17:37,000 --> 00:17:40,000 mirar al carrito de postres y decir, "No, no, no. Me parece desagradable". 461 00:17:40,000 --> 00:17:42,000 Estamos construidos de forma diferente 462 00:17:42,000 --> 00:17:44,000 Vamos a percibirlo como algo que es bueno de obtener. 463 00:17:44,000 --> 00:17:46,000 Mi conjetura es que lo mismo va a ser verdad 464 00:17:46,000 --> 00:17:48,000 cuando los humanos están percibiendo 465 00:17:48,000 --> 00:17:50,000 diferentes decisiones financieras. 466 00:17:50,000 --> 00:17:52,000 Cuando estás viendo tus acciones caer en picada al rojo, 467 00:17:52,000 --> 00:17:54,000 cuando estás viendo el precio de tu casa desmoronarse, 468 00:17:54,000 --> 00:17:56,000 no serás capaz de verlo. 469 00:17:56,000 --> 00:17:58,000 sino en viejos terminos evolucionarios. 470 00:17:58,000 --> 00:18:00,000 Esto significa que las predisposiciones 471 00:18:00,000 --> 00:18:02,000 que guían a los inversores a equivocarse, 472 00:18:02,000 --> 00:18:04,000 que llevó a la crisis de las ejecuciones inmobiliarias 473 00:18:04,000 --> 00:18:06,000 van a ser muy dificiles de superar. 474 00:18:06,000 --> 00:18:08,000 Esa es la mala noticia. La pregunta es: ¿Hay alguna buena noticia? 475 00:18:08,000 --> 00:18:10,000 Se supone que estoy aquí para darles buenas noticias. 476 00:18:10,000 --> 00:18:12,000 Bien, la buena noticia, creo, 477 00:18:12,000 --> 00:18:14,000 es con lo que comencé esta charla, 478 00:18:14,000 --> 00:18:16,000 que los humanos no sólo somos inteligentes, 479 00:18:16,000 --> 00:18:18,000 nuestra inteligencia inspira 480 00:18:18,000 --> 00:18:21,000 al resto del reino biológico. 481 00:18:21,000 --> 00:18:24,000 Somos tan buenos para sobreponernos a nuestras limitaciones biológicas 482 00:18:24,000 --> 00:18:26,000 --ya saben, volé en un avion para llegar aquí 483 00:18:26,000 --> 00:18:28,000 y no tuve que tratar de aletear mis alas. 484 00:18:28,000 --> 00:18:31,000 Estoy usando lentes de contacto para poder verlos, 485 00:18:31,000 --> 00:18:34,000 y no necesito confiar en mi miopía. 486 00:18:34,000 --> 00:18:36,000 Tenemos todos estos casos en que 487 00:18:36,000 --> 00:18:39,000 superamos nuestras limitaciones biológicas a través de 488 00:18:39,000 --> 00:18:42,000 de la tecnología y otros medios, al parecer con bastante facilidad. 489 00:18:42,000 --> 00:18:45,000 Pero debemos reconocer que tenemos esas limitaciones. 490 00:18:45,000 --> 00:18:47,000 Y aquí está el problema. 491 00:18:47,000 --> 00:18:49,000 Fue Camus quien dijo: "El hombre es la única especie 492 00:18:49,000 --> 00:18:52,000 que se niega a ser lo que realmente es". 493 00:18:52,000 --> 00:18:54,000 Pero la ironía es que, 494 00:18:54,000 --> 00:18:56,000 sólo reconociendo nuestras limitaciones 495 00:18:56,000 --> 00:18:58,000 podremos superarlas realmente. 496 00:18:58,000 --> 00:19:01,000 La esperanza es que puedan pensar sobre sus limitaciones, 497 00:19:01,000 --> 00:19:04,000 no como algo necesariamente insuperable, 498 00:19:04,000 --> 00:19:06,000 sino reconociéndolas, aceptándolas 499 00:19:06,000 --> 00:19:09,000 y entonces usando el mundo del diseño para comprenderlas. 500 00:19:09,000 --> 00:19:12,000 Esa puede ser la única manera en la que seremos capaces 501 00:19:12,000 --> 00:19:14,000 de lograr nuestro potencial humano 502 00:19:14,000 --> 00:19:17,000 y ser de veras la noble especie que esperamos ser. 503 00:19:17,000 --> 00:19:19,000 Gracias. 504 00:19:19,000 --> 00:19:24,000 Aplausos)