1
00:00:06,814 --> 00:00:14,045
20 岁的普通人认识
约 27000 到 52000 个单词。

2
00:00:14,045 --> 00:00:20,053
60 岁时，这个数字平均会达到
35000 到 56000 之间。

3
00:00:20,053 --> 00:00:24,330
大部分这些词讲出来
仅需不到一秒钟的时间。

4
00:00:24,330 --> 00:00:28,535
因此每听到一个词时，
大脑都要快速做出决定：

5
00:00:28,535 --> 00:00:32,235
在成千上万的选项中，
到底哪个和接收到的信号相符？

6
00:00:32,235 --> 00:00:36,345
大约 98% 的情况下，
大脑都能选出正确的词。

7
00:00:36,345 --> 00:00:37,475
但它是怎么做到的呢？

8
00:00:37,475 --> 00:00:41,115
言语理解与阅读理解不同，

9
00:00:41,115 --> 00:00:44,375
却与手语理解相似——

10
00:00:44,375 --> 00:00:48,861
尽管与言语辨识相关的研究
比手语要多。

11
00:00:48,861 --> 00:00:51,421
我们能够理解言语的关键

12
00:00:51,421 --> 00:00:54,691
在于大脑的并行处理能力，

13
00:00:54,691 --> 00:00:58,691
也就是说，大脑可以
在同一时间做多件不同事情。

14
00:00:58,691 --> 00:01:01,301
大多数理论都假设，
我们所知道的每个词

15
00:01:01,301 --> 00:01:05,771
均由各自的处理单元掌管，
每个单元唯一的任务是

16
00:01:05,771 --> 00:01:10,931
评估输入语音与该单元负责的词语
相匹配的程度。

17
00:01:10,931 --> 00:01:15,139
在大脑中，每个单词的处理单元

18
00:01:15,139 --> 00:01:18,164
可能就是大脑皮层中的

19
00:01:18,164 --> 00:01:21,686
一群神经元的放电模式。

20
00:01:21,686 --> 00:01:23,506
当我们听到词语的开头时，

21
00:01:23,506 --> 00:01:27,286
可能会有上千个这样的单元被激活，

22
00:01:27,286 --> 00:01:29,352
因为仅知道词语开头的话，

23
00:01:29,352 --> 00:01:31,532
是有很多种匹配可能的。

24
00:01:31,532 --> 00:01:35,535
随着单词的继续，
越来越多的单元发觉

25
00:01:35,535 --> 00:01:40,666
它们缺失了一些关键信息，
随即不再活跃。

26
00:01:40,666 --> 00:01:43,126
可能早在单词结束之前，

27
00:01:43,126 --> 00:01:48,090
就只剩一种放电模式仍旧活跃，
对应一个单词。

28
00:01:48,090 --> 00:01:50,828
这叫做 “识别点”。

29
00:01:50,828 --> 00:01:53,648
在逐渐筛选出一个词的过程中，

30
00:01:53,648 --> 00:01:56,718
活跃的单元会抑制
其他单元的活动，

31
00:01:56,718 --> 00:01:58,838
节省关键的几毫秒时间。

32
00:01:58,838 --> 00:02:03,635
大多数人每秒钟能理解
多达 8 个音节。

33
00:02:03,635 --> 00:02:06,965
但目标不仅仅是识别出单词，

34
00:02:06,965 --> 00:02:10,415
还要提取它储存的意思。

35
00:02:10,415 --> 00:02:13,101
在完全辨认出单词之前，

36
00:02:13,101 --> 00:02:16,875
大脑已同时提取出
很多可能的词义。

37
00:02:16,875 --> 00:02:22,018
这是因为有研究显示，
即使只听到一个单词片段——

38
00:02:22,018 --> 00:02:23,298
比如 “cap”——

39
00:02:23,298 --> 00:02:26,798
听者都会开始想到
若干可能的词义，

40
00:02:26,798 --> 00:02:31,970
比如 “captain” 或 “capital”，
即使完整的单词还没有显现。

41
00:02:31,970 --> 00:02:35,120
这表示每次听到一个单词时，

42
00:02:35,120 --> 00:02:38,480
我们的脑海中都会短暂地
迸发出许多涵义，

43
00:02:38,480 --> 00:02:43,291
而等到了识别点时，
大脑已经确认了一种释义。

44
00:02:43,291 --> 00:02:46,222
比起一连串随机词汇，

45
00:02:46,222 --> 00:02:50,821
识别过程能更迅速地辨识
提供了语境的句子。

46
00:02:50,821 --> 00:02:56,801
语境也能引导我们
正确地理解多义词，

47
00:02:56,801 --> 00:02:59,009
比如 “bat（蝙蝠/球棒）”
或 “crane（鹤/起重机）”，

48
00:02:59,009 --> 00:03:03,009
或者同音字，比如
“no（不）” 和 “know（知道）”。

49
00:03:03,009 --> 00:03:07,393
对于掌握多种语言的人来说，
他们在听的语言也是一种线索，

50
00:03:07,393 --> 00:03:12,706
能用来排除
并不符合语言情景的待选单词。

51
00:03:12,706 --> 00:03:16,706
那么把完全陌生的词
加到这个系统中会怎样呢？

52
00:03:16,706 --> 00:03:20,706
即使作为成人，我们每几天
也可能遇到一个新词。

53
00:03:20,706 --> 00:03:25,109
但如果每个词都由
分散在许多神经元中的

54
00:03:25,109 --> 00:03:27,439
精准的激活模式所控制，

55
00:03:27,439 --> 00:03:31,992
我们该如何避免新词覆盖旧词？

56
00:03:31,992 --> 00:03:34,322
我们认为，为了避免这个问题，

57
00:03:34,322 --> 00:03:39,085
新词最初是储存在大脑中
一个叫做 “海马体” 的区域，

58
00:03:39,085 --> 00:03:42,693
远离大脑皮层中的词汇主存储器，

59
00:03:42,693 --> 00:03:46,063
因此它们不会和其他单词
共用神经元。

60
00:03:46,063 --> 00:03:49,073
然后，经过几晚睡眠，

61
00:03:49,073 --> 00:03:54,470
这些新词会逐渐转移过去，
和旧词交织在一起。

62
00:03:54,470 --> 00:03:57,990
研究者们认为，
这种渐进的习得过程

63
00:03:57,990 --> 00:04:01,354
能帮助避免扰乱现存的词汇。

64
00:04:01,354 --> 00:04:02,774
所以在白天，

65
00:04:02,774 --> 00:04:07,304
当我们聊天时，无意识的活动
制造出了词义的礼花；

66
00:04:07,304 --> 00:04:12,305
到了晚上，我们进入了睡眠，
而大脑则会开始忙着把新知识

67
00:04:12,305 --> 00:04:14,125
整合进词汇网络中。

68
00:04:14,125 --> 00:04:16,922
在我们醒来时，这个过程能确保我们

69
00:04:16,922 --> 00:04:20,696
为瞬息万变的语言世界做好了准备。