WEBVTT

00:00:01.100 --> 00:00:03.320
Дане відео є новітницьким

00:00:03.320 --> 00:00:05.720
з багатьох причин.

00:00:05.720 --> 00:00:09.910
Перша причина - я збираюся надати вам
вступ до розбіжності вибірки,

00:00:09.910 --> 00:00:11.750
що само по собі є дуже цікавим.

00:00:11.750 --> 00:00:14.520
І я спробую записати це відео у HD якості.

00:00:14.520 --> 00:00:16.370
І сподіваюся, ви зможете переглядати
більш велике та чітке відео

00:00:16.370 --> 00:00:17.430
ніж це було до того.

00:00:17.430 --> 00:00:19.150
Ми ще побачимо як воно буде.

00:00:19.150 --> 00:00:22.060
Отож, це певним чином дослід, який ми
проведемо разом.

00:00:22.060 --> 00:00:25.180
Перш ніж почати розгляд розбіжності
вибірки, я гадаю,

00:00:25.180 --> 00:00:28.090
що повчальним буде перегляд розбіжності

00:00:28.090 --> 00:00:29.210
загальної сукупності.

00:00:29.210 --> 00:00:32.180
І ми порівняємо їх формули.

00:00:32.180 --> 00:00:34.790
Розбіжність загальної сукупності, а це
грецька

00:00:34.790 --> 00:00:36.100
літера сиґма.

00:00:36.100 --> 00:00:37.420
Маленька сиґма у квадраті.

00:00:37.420 --> 00:00:38.500
Це означає розбіжність.

00:00:38.500 --> 00:00:41.010
Я знаю це дивно, що розбіжність вже

00:00:41.010 --> 00:00:41.710
має квадрат у собі.

00:00:41.710 --> 00:00:42.840
Ви ж не підносите до
квадрату змінну.

00:00:42.840 --> 00:00:44.240
А це змінна.

00:00:44.240 --> 00:00:45.780
Сиґма у квадраті
означає розбіжність.

00:00:45.780 --> 00:00:46.840
Насправді, нумо запишу це.

00:00:46.840 --> 00:00:48.305
Це дорівнює розбіжності.

00:00:51.550 --> 00:00:55.430
І це дорівнює, ви берете кожне значення,

00:00:55.430 --> 00:00:58.800
і ми назвемо їх х 
з нижнім індексом і.

00:00:58.800 --> 00:01:01.700
Ми беремо кожне значення, з’ясовуємо
як далеко воно знаходиться від

00:01:01.700 --> 00:01:08.750
середнього значення загальної сукупності,
підносимо це до квадрату, а тоді знаходимо

00:01:08.750 --> 00:01:11.160
середнє арифметичне усього цього.

00:01:11.160 --> 00:01:13.230
Отож, ми знаходимое дане середньо
арифметичне і додаємо це усе.

00:01:13.230 --> 00:01:14.560
Ми починаємо від і=1.

00:01:14.560 --> 00:01:17.700
Від найпершого значення і так далі
аж до n-го значення.

00:01:17.700 --> 00:01:19.940
А тоді, усереднено, 
ми додаємо їх усіх та

00:01:19.940 --> 00:01:21.970
згодом ділимо на n.

00:01:21.970 --> 00:01:25.970
Отож, розбіжність це середня величина
цих квадратних відстаней

00:01:25.970 --> 00:01:27.390
кожного значення від 
середнього значення.

00:01:27.390 --> 00:01:29.700
І просто аби надати вам 
знову розуміння, то тут, по суті

00:01:29.700 --> 00:01:32.920
сказано, усереднено, як далеко 
приблизно є кожне з цих

00:01:32.920 --> 00:01:34.420
значень від даної середини.

00:01:34.420 --> 00:01:36.250
Це найкращий шлях міркування
про дану розбіжність.

00:01:36.250 --> 00:01:37.640
А тепер що якщо ми 
маємо справу...Це ж було

00:01:37.640 --> 00:01:39.140
для загальної
сукупності, правильно?

00:01:39.140 --> 00:01:42.050
А ми сказали, якщо ми 
бажаємо з’ясувати розбіжність

00:01:42.050 --> 00:01:44.580
людського зросту у країні, то буде дуже
важко

00:01:44.580 --> 00:01:46.480
з’ясувати дану розбіжність для загальної
сукупності.

00:01:46.480 --> 00:01:48.910
Нам би знадобилося піти і, по суті, 
виміряти

00:01:48.910 --> 00:01:49.790
зріст кожної людини.

00:01:49.790 --> 00:01:51.360
А усього є 250 мільйонів людей у країні.

00:01:51.360 --> 00:01:55.080
Або ж що якщо для певної загальної
сукупності просто

00:01:55.080 --> 00:01:56.860
цілковито неможливо отриматі дані

00:01:56.860 --> 00:01:57.640
або певну випадкову 
змінну величину.

00:01:57.640 --> 00:01:59.100
І ми поговоримо про 
це більше згодом.

00:01:59.100 --> 00:02:02.660
Отож, у більшості випадків вам насправді
треба оцінити цю розбіжність

00:02:02.660 --> 00:02:04.690
знаходячи розбіжність вибірки.

00:02:04.690 --> 00:02:07.420
Таким же чином ви можете не мати
середнього значення загальної сукупності,

00:02:07.420 --> 00:02:09.570
але можливо ви забажаєте оцінити його
за допомогою знаходження

00:02:09.570 --> 00:02:11.064
середнього значення вибірки.

00:02:11.064 --> 00:02:13.890
І ми вивчимо це у даному першому відео.

00:02:13.890 --> 00:02:17.520
Якщо це... якщо це уся загальна 
сукупність.

00:02:17.520 --> 00:02:20.280
Це мільйони значень або ж навіть значення

00:02:20.280 --> 00:02:22.190
у майбутньому, які ви ніколи зможете
отримати, оскільки

00:02:22.190 --> 00:02:23.290
це випадкова змінна величина.

00:02:23.290 --> 00:02:25.263
Отож, це загальна сукупність.

00:02:26.920 --> 00:02:32.390
Вам може бути потрібно просто оцінити
речі шляхом проглядання вибірки.

00:02:32.390 --> 00:02:35.020
І це насправді є суттю того, що 
відбувається у підсумковій

00:02:35.020 --> 00:02:36.360
статистиці.

00:02:36.360 --> 00:02:38.720
З’ясовуючи описову
статистику щодо вибірки,

00:02:38.720 --> 00:02:40.890
ми створюємо підсумки щодо 
загальної сукупності.

00:02:40.890 --> 00:02:44.610
Нумо спробуємо виконати це для 100
людей і поглянемо чи це матиме

00:02:44.610 --> 00:02:46.880
статистично істотні результати, таке
виконання буде

00:02:46.880 --> 00:02:48.850
ймовірно працювати і для загальної
сукупності загалом.

00:02:48.850 --> 00:02:49.800
Отож, про що тут йдеться.

00:02:49.800 --> 00:02:51.920
Дійсно важливо розуміти 
відмінності позначень

00:02:51.920 --> 00:02:53.580
вибірки та загальної сукупності.

00:02:53.580 --> 00:02:57.510
І важливо бути здатним знайти статистичні
показники вибірки які,

00:02:57.510 --> 00:03:00.160
у більшості випадків, можуть описати
дану загальну сукупність або ж допомогти

00:03:00.160 --> 00:03:03.720
нам оцінити параметри загальної 
сукупності.

00:03:03.720 --> 00:03:07.330
Отож, чому дорівнює дане середнє 
значення?... Нумо перепишемо ці визначення.

00:03:07.330 --> 00:03:08.830
Чому дорівнює середнє значення загальної
сукупності?

00:03:08.830 --> 00:03:09.940
Зроблю це бузковим.

00:03:09.940 --> 00:03:11.630
Бузкове для загальної сукупності.

00:03:11.630 --> 00:03:13.680
Середнє значення загальної сукупності.

00:03:13.680 --> 00:03:19.700
Ви просто берете кожне з цих значень у
загальній сукупності, хі-те.

00:03:19.700 --> 00:03:21.850
Додаєте їх.

00:03:21.850 --> 00:03:23.830
Починаємо з найпершого значення, 
а тоді рухаємося далі

00:03:23.830 --> 00:03:25.620
аж до n-го значення.

00:03:25.620 --> 00:03:26.740
І ділимо це на n.

00:03:26.740 --> 00:03:27.800
Ми додаємо їх усі
і ділимо на n.

00:03:27.800 --> 00:03:28.920
Це дане середнє
значення.

00:03:28.920 --> 00:03:30.500
Отож, тоді підставимо
це у дану формулу.

00:03:30.500 --> 00:03:33.060
І ми побачимо як далеко знаходиться
кожне значення від цього

00:03:33.060 --> 00:03:34.270
центрального значення, від цього
середнього значення.

00:03:34.270 --> 00:03:36.260
І ми отримаємо розбіжність.

00:03:36.260 --> 00:03:39.670
А тепер, що ж трапиться, якщо
ми зробимо це для вибірки?

00:03:39.670 --> 00:03:43.350
Якщо нам треба оцінити середнє значення
загальної сукупності за допомогою

00:03:43.350 --> 00:03:46.600
певного чину обчислення середнього 
значення вибірки, то найкраще що я

00:03:46.600 --> 00:03:49.170
можу придумати... І справді це певного 
роду винайдені формули.

00:03:49.170 --> 00:03:51.140
Свого часу люди сказали: "Що є кращим

00:03:51.140 --> 00:03:52.170
способом для обрання вибірки?"

00:03:52.170 --> 00:03:54.550
Ну, усе що ми в змозі насправді зробити
так це знайти середню величину вибірки.

00:03:54.550 --> 00:03:56.820
І це буде нашим середнім 
значенням вибірки.

00:03:56.820 --> 00:03:58.920
І ми вивчили з першого відео, що це
позначається...

00:03:58.920 --> 00:04:00.450
Дана формула майже 
така ж сама як і ця.

00:04:00.450 --> 00:04:01.540
Просто ці позначення різні.

00:04:01.540 --> 00:04:04.990
Замість використання мю, ми 
використовуємо тут х з рискою нагорі.

00:04:04.990 --> 00:04:08.620
Середнє значення вибірки дорівнює,
знову ж таки ми беремо кожне з цих

00:04:08.620 --> 00:04:12.100
значень тепер для вибірки, а не для усієї
загальної сукупності.

00:04:12.100 --> 00:04:16.370
Додаємо їх від найпершого значення і

00:04:16.370 --> 00:04:17.380
так далі до n-го значення, правильно?

00:04:17.380 --> 00:04:20.640
Нам сказано, що є 
n значень у цій вибірці.

00:04:20.640 --> 00:04:23.390
А тоді ми ділимо це на кількість значень,
що ми маємо.

00:04:23.390 --> 00:04:24.320
Цілком правильно.

00:04:24.320 --> 00:04:25.660
Це насправді така
ж сама формула.

00:04:25.660 --> 00:04:27.500
Це спосіб, згідно якого, я знаходив середнє
значення для загальної сукупності,

00:04:27.500 --> 00:04:29.590
а для вибірки ми знайшли середнє 
значення таким же чином.

00:04:29.590 --> 00:04:32.560
І це можливо гарна оцінка середнього
значення

00:04:32.560 --> 00:04:33.930
загальної сукупності.

00:04:33.930 --> 00:04:36.340
Тепер же стає цікавіше, коли ми 
говоримо вже про розбіжність.

00:04:36.340 --> 00:04:39.250
Отож, вашою природньою реакцією є 
Гаразд, я маю цю вибірку.

00:04:39.250 --> 00:04:43.260
Якщо мені треба оцінити розбіжність
загальної сукупності, то чому б

00:04:43.260 --> 00:04:45.230
просто не застосувати таку ж саму формулу

00:04:45.230 --> 00:04:46.150
і для вибірки?

00:04:46.150 --> 00:04:49.330
Отож, я міг би сказати... І це є насправді
розбіжністю вибірки.

00:04:49.330 --> 00:04:54.570
Для цієї формули використовується 
позначення s у квадраті.

00:04:54.570 --> 00:04:58.220
Отож, сиґма це грецька 
літера рівнозначна s.

00:04:58.220 --> 00:04:59.980
Тепер ми маємо 
справу з вибіркою,

00:04:59.980 --> 00:05:01.000
ми просто пишемо s тут.

00:05:01.000 --> 00:05:02.320
Отож? це розбіжність вибірки.

00:05:02.320 --> 00:05:03.500
Нумо запишу це.

00:05:03.500 --> 00:05:04.770
Розбіжність вибірки.

00:05:11.860 --> 00:05:15.870
Це...Ми можемо просто сказати,
що можливо гарним способом є знайти

00:05:15.870 --> 00:05:17.340
розбіжність вибірки таким 
же самим чином.

00:05:17.340 --> 00:05:23.670
Нумо знайдемо відстань 
кожного значення вибірки.

00:05:23.670 --> 00:05:26.600
З’ясуємо як далеко воно від нашого
середнього значення вибірки.

00:05:26.600 --> 00:05:29.230
Тут ми використали середнє значення 
загальної сукупності, але зараз ми

00:05:29.230 --> 00:05:31.450
використаємо середнє значення вибірки,
оскільки це усе що у нас є.

00:05:31.450 --> 00:05:33.160
Ми не знаємо чому дорівнює середнє
значення загальної сукупності, тому

00:05:33.160 --> 00:05:35.510
що не в змозі поглянути на усю загальну
сукупність.

00:05:35.510 --> 00:05:36.400
Піднесемо це до квадрату.

00:05:36.400 --> 00:05:38.160
Це зробить дане число додатнім 
та має й інші властивості,

00:05:38.160 --> 00:05:40.160
про які ми поговоримо згодом.

00:05:40.160 --> 00:05:42.730
А тоді знаходимо середню величину
усіх цих квадратних відстаней.

00:05:42.730 --> 00:05:44.970
Отож, ви берете це з... Ви додаєте це усе.

00:05:44.970 --> 00:05:47.430
І тут ми маємо n складових, правильно?

00:05:47.430 --> 00:05:48.810
Маленьке n.

00:05:48.810 --> 00:05:51.820
І ми ділимо на маленьке n.

00:05:51.820 --> 00:05:53.230
І ви скажете: "Ну, 
це гарна оцінка."

00:05:53.230 --> 00:05:55.580
Якою б не була ця розбіжність, це
може бути гарною оцінкою

00:05:55.580 --> 00:05:56.720
для загальної 
сукупності загалом.

00:05:56.720 --> 00:06:00.620
Насправді це те, що деякі люди часто
мають на думці, коли вони говорять

00:06:00.620 --> 00:06:01.980
про розбіжність вибірки.

00:06:01.980 --> 00:06:05.260
І іноді це насправді так.

00:06:05.260 --> 00:06:07.520
Вони використовують тут маленьке n.

00:06:07.520 --> 00:06:09.840
І причина, згідно якої вони чинять так
полягає у тому, що ми ділимо на n.

00:06:09.840 --> 00:06:11.840
І ви запитаєте: "Сале, що 
ж тут за проблема?"

00:06:11.840 --> 00:06:14.000
І дана проблема... І надам вам певного
розуміння цього, оскільки це

00:06:14.000 --> 00:06:16.180
є насправді чимось, що зазвичай 
турбрує мій розум.

00:06:16.180 --> 00:06:19.340
І я все ще щиро борюся з

00:06:19.340 --> 00:06:21.530
розумінням цього.

00:06:21.530 --> 00:06:24.510
Ну я маю розуміння цього, але це
певним чином суворо

00:06:24.510 --> 00:06:26.950
доводе мені, що це напевно саме цей
випадок.

00:06:26.950 --> 00:06:28.280
Але поміркуємо про це.

00:06:28.280 --> 00:06:29.905
Якщо ми маємо низку 
чисел і я намалюю

00:06:29.905 --> 00:06:32.740
числову пряму тут.

00:06:32.740 --> 00:06:36.340
Якщо я намалюю числову пряму тут...
Скажімо, ви знаєте що...

00:06:36.340 --> 00:06:39.430
Скажімо, я маю низку чисел у 
моїй загальній сукупності.

00:06:39.430 --> 00:06:41.660
Скажімо... я збираюся навмання 
обрати низку

00:06:41.660 --> 00:06:44.280
чисел з моєї загальної сукупності.

00:06:44.280 --> 00:06:45.928
І одні з них, що 
праворуч, є більшими

00:06:45.928 --> 00:06:46.815
ніж ті, що ліворуч.

00:06:48.900 --> 00:06:52.990
І якщо ми обираємо вибірку з 
них, можливо я оберу...

00:06:52.990 --> 00:06:54.820
Ця вибірка є випадковою.

00:06:54.820 --> 00:06:56.210
Нам насправді треба обрати 
випадкову вибірку.

00:06:56.210 --> 00:06:57.900
Нам не треба жодних
викривлень тут.

00:06:57.900 --> 00:07:02.900
Отож, можливо, я оберу це, це, це

00:07:02.900 --> 00:07:05.420
і це, правильно?

00:07:05.420 --> 00:07:07.480
І тоді якщо ми знайшли середнє
значення для цього числа,

00:07:07.480 --> 00:07:08.460
цього, цього
і цього числа.

00:07:08.460 --> 00:07:09.540
Воно буде десь 
тут посередині.

00:07:09.540 --> 00:07:11.010
А може бути десь ось тут.

00:07:11.010 --> 00:07:13.240
А тоді якщо мені треба з’ясувати 
розбіжність вибірки використовуючи

00:07:13.240 --> 00:07:16.780
цю формулу, тоді скажемо - Гаразд, ця
квадратна відстань плюс ця

00:07:16.780 --> 00:07:21.060
квадратна відстань плюс ця квадратна
відстань плюс

00:07:21.060 --> 00:07:23.520
ця квадратна відстань і знаходимо 
середню величину для них усіх.

00:07:23.520 --> 00:07:24.700
А тоді я міг би 
отримати це число.

00:07:24.700 --> 00:07:27.820
І це, ймовірно, було б доволі гарне
наближення до

00:07:27.820 --> 00:07:30.260
розбіжності цієї усієї загальної 
сукупності.

00:07:30.260 --> 00:07:32.070
Середнє значення загальної 
сукупності ймовірно буде...

00:07:32.070 --> 00:07:33.030
я не знаю.

00:07:33.030 --> 00:07:35.020
Воно могло б бути доволі близько
до цього.

00:07:35.020 --> 00:07:37.150
Якщо ми насправді узяли усі ці значення
і знайшли їх середню величину,

00:07:37.150 --> 00:07:39.060
то можливо вони знаходяться десь тут.

00:07:39.060 --> 00:07:40.660
А тоді якщо ми з’ясуємо дану 
розбіжність, то вона ймовірно буде

00:07:40.660 --> 00:07:43.590
доволі близько до середньої величини
усіх цих ліній,правильно?

00:07:43.590 --> 00:07:46.810
Усіх даних відстаней розбіжності вибірки,
правильно?

00:07:46.810 --> 00:07:47.250
Цілком правильно.

00:07:47.250 --> 00:07:47.900
Отож ви скажете: 
"Агов, Сале.

00:07:47.900 --> 00:07:49.710
Це виглядає доволі непогано тепер.

00:07:49.710 --> 00:07:51.940
Але при цьому є невеличка пастка."

00:07:51.940 --> 00:07:54.560
Що якщо... При цьому завжди є ймовірність,
що замість

00:07:54.560 --> 00:07:56.990
обрання цих певного роду дуже добре
розподілених чисел з моєї

00:07:56.990 --> 00:08:00.800
вибірки, що якщо трапиться обрати
це число, це

00:08:00.800 --> 00:08:03.920
і це число у якості моєї... і скажімо 
це число,

00:08:03.920 --> 00:08:05.400
у якості моєї вибірки?

00:08:05.400 --> 00:08:08.370
Якою б не була наша вибірка, 
дане середнє значення

00:08:08.370 --> 00:08:10.210
завжди буде посередині 
цього, правильно?

00:08:10.210 --> 00:08:12.960
Отож, у цьому випадку, наше середнє
значення вибірки може бути тут.

00:08:12.960 --> 00:08:15.010
Отже, усі ці числа, ви можете
сказати, що це число

00:08:15.010 --> 00:08:17.810
не надто далеко від цього числа, це число
не надто далеко, а тоді

00:08:17.810 --> 00:08:19.100
й це число не надто далеко.

00:08:19.100 --> 00:08:21.790
Наша розбіжність вибірки, коли ми
робимо це таким чином, може

00:08:21.790 --> 00:08:23.610
виявитися трохи занизькою.

00:08:23.610 --> 00:08:26.920
Оскільки, усі ці числа, вони доволі....
вони

00:08:26.920 --> 00:08:28.920
майже за визначенням будуть 
доволі близько знаходитися

00:08:28.920 --> 00:08:30.350
до даного середнього
значення кожного з них.

00:08:30.350 --> 00:08:34.600
Але у цьому випадку, наша вибірка певним
чином викривлена і

00:08:34.600 --> 00:08:37.980
дане справжнє середнє значення загальної
сукупності знаходиться десь тут.

00:08:37.980 --> 00:08:40.800
Отож, справжня розбіжність цієї вибірки,
якщо б ви насправді

00:08:40.800 --> 00:08:43.670
знали дане середнє значення... я знаю
це трохи спантеличує.

00:08:43.670 --> 00:08:44.980
Якщо б ви насправді знали 
дане середнє значення, то

00:08:44.980 --> 00:08:46.830
ви б сказали ого.

00:08:46.830 --> 00:08:48.386
Ви б з’ясували, 
що ці відстані, що

00:08:48.386 --> 00:08:51.320
вони є набагато більшими.

00:08:51.320 --> 00:08:53.640
Уся суть того, що я кажу 
полягає у тому, що коли ми

00:08:53.640 --> 00:08:58.280
обираємо вибірку, то при цьому є певний
шанс, що середнє значення вашої вибірки

00:08:58.280 --> 00:09:00.380
доволі близьке до середнього значення
загальної сукупності,правильно?

00:09:00.380 --> 00:09:02.610
Можливо середнє значення вашої
вибірки тут, а середнє значення

00:09:02.610 --> 00:09:03.540
вашої загальної
сукупності тут.

00:09:03.540 --> 00:09:05.770
І тоді ця формула ймовірно 
спрацює доволі добре,

00:09:05.770 --> 00:09:07.770
принаймні надасть вам
значення вибірки і з’ясує

00:09:07.770 --> 00:09:09.280
чому дорівнює дана розбіжність.

00:09:09.280 --> 00:09:14.240
Але при цьому є суттєвий шанс, що 
середнє значення вашої вибірки...

00:09:14.240 --> 00:09:16.730
Ваша вибірка завжди буде співпадати
з вашої вибіркою даних, правильно?

00:09:16.730 --> 00:09:18.740
Це завжди буде осердям даних вашої
вибірки.

00:09:18.740 --> 00:09:21.470
Але цілком можливо, що середнє значення
даної загальної сукупності

00:09:21.470 --> 00:09:22.590
буде за межами 
даних вашої вибірки.

00:09:22.590 --> 00:09:24.750
Може статися так, що ви оберете те,

00:09:24.750 --> 00:09:28.110
що не містить справжнього середнього
значення даної загальної сукупності.

00:09:28.110 --> 00:09:31.670
І тоді ця розбіжність вибірки підрахована
таким чином буде

00:09:31.670 --> 00:09:34.990
насправді недооцінювати справжню
розбіжність

00:09:34.990 --> 00:09:36.240
загальної сукупності,
правильно?

00:09:36.240 --> 00:09:38.230
Оскільки, ці значення завжди будуть ближче
до свого власного середнього значення,

00:09:38.230 --> 00:09:39.960
ніж до середнього значення 
загальної сукупності.

00:09:39.960 --> 00:09:43.460
І якщо ви розумієте щиро
хоча б 10% цього,

00:09:43.460 --> 00:09:45.770
то ви є дуже досвідченим 
щодо статистики студентом.

00:09:45.770 --> 00:09:49.120
Але я кажу усе це аби надати вам, як я
сподіваюсь, певне

00:09:49.120 --> 00:09:53.500
розуміння задля усвідомлення того, що
це часто недооцінюють.

00:09:53.500 --> 00:09:57.240
Ця формула часто недооцінює справжню

00:09:57.240 --> 00:09:59.110
розбіжність загальної сукупності.

00:09:59.110 --> 00:10:01.420
І при цьому є формула, і це 
насправді доведено краще,

00:10:01.420 --> 00:10:05.290
ніж це роблю я, що 
вважається кращою,

00:10:05.290 --> 00:10:08.000
неупередженою оцінкою

00:10:08.000 --> 00:10:09.030
розбіжності загальної сукупності.

00:10:09.030 --> 00:10:11.390
Або ж неупередженою розбіжністю
вибірки.

00:10:11.390 --> 00:10:14.160
І іноді це позначається просто знову ж
таки літерою s у квадраті.

00:10:14.160 --> 00:10:18.930
Іноді, це позначаєтья за допомогою
n мінус 1 у квадраті.

00:10:18.930 --> 00:10:20.720
І я покажу вам чому.

00:10:20.720 --> 00:10:22.340
Це майже однакові речі.

00:10:22.340 --> 00:10:24.730
Ви берете кожне значення, з’ясовуєте
як далеко вони є

00:10:24.730 --> 00:10:28.170
від даного середнього значення вибірки.

00:10:28.170 --> 00:10:29.180
Підносите це до квадрату.

00:10:29.180 --> 00:10:31.830
А тоді знаходите середню величину цих
квадратів, окрім

00:10:31.830 --> 00:10:33.430
однієї невеличкої різниці.

00:10:33.430 --> 00:10:35.720
Від і=1 до i=n.

00:10:35.720 --> 00:10:39.370
Замість того, щоб ділити на n, ви ділите
на трохи

00:10:39.370 --> 00:10:41.920
менше число.

00:10:41.920 --> 00:10:44.350
Ви ділите на n мінус 1.

00:10:44.350 --> 00:10:46.880
Отож, коли ви ділите на n 
мінус 1 замість ділення

00:10:46.880 --> 00:10:49.590
на n, то ви отримуєте 
дещо більше число тут.

00:10:49.590 --> 00:10:51.060
І виявляється, що це насправді

00:10:51.060 --> 00:10:52.260
значно краща оцінка.

00:10:52.260 --> 00:10:54.810
І одного дня я збираюся написати
комп’ютерну програму

00:10:54.810 --> 00:10:57.430
аби принаймні довести собі дослідницьким
чином, що це є

00:10:57.430 --> 00:11:01.750
кращою оцінкою розбіжності загальної
сукупності.

00:11:01.750 --> 00:11:03.430
І ви могли б обчислити 
це таким же чином.

00:11:03.430 --> 00:11:05.270
Просто діліть на n мінус 1.

00:11:05.270 --> 00:11:07.450
Кажучи іншим словами...
Насправді, ні.

00:11:07.450 --> 00:11:08.340
Мій час збіг.

00:11:08.340 --> 00:11:09.500
Тут я вас полишаю.

00:11:09.500 --> 00:11:10.710
І згодом у наступному 
відео, ми зробимо

00:11:10.710 --> 00:11:12.590
двійко обчислень просто аби ви 
не переобтяжувалися

00:11:12.590 --> 00:11:13.270
цими ідеями.

00:11:13.270 --> 00:11:14.810
Оскільки, ми міркуємо
дещо абстрактно.

00:11:14.810 --> 00:11:16.660
Побачимося у наступному відео.