0:00:01.100,0:00:03.320
Дане відео є новітницьким

0:00:03.320,0:00:05.720
з багатьох причин.

0:00:05.720,0:00:09.910
Перша причина - я збираюся надати вам[br]вступ до розбіжності вибірки,

0:00:09.910,0:00:11.750
що само по собі є дуже цікавим.

0:00:11.750,0:00:14.520
І я спробую записати це відео у HD якості.

0:00:14.520,0:00:16.370
І сподіваюся, ви зможете переглядати[br]більш велике та чітке відео

0:00:16.370,0:00:17.430
ніж це було до того.

0:00:17.430,0:00:19.150
Ми ще побачимо як воно буде.

0:00:19.150,0:00:22.060
Отож, це певним чином дослід, який ми[br]проведемо разом.

0:00:22.060,0:00:25.180
Перш ніж почати розгляд розбіжності[br]вибірки, я гадаю,

0:00:25.180,0:00:28.090
що повчальним буде перегляд розбіжності

0:00:28.090,0:00:29.210
загальної сукупності.

0:00:29.210,0:00:32.180
І ми порівняємо їх формули.

0:00:32.180,0:00:34.790
Розбіжність загальної сукупності, а це[br]грецька

0:00:34.790,0:00:36.100
літера сиґма.

0:00:36.100,0:00:37.420
Маленька сиґма у квадраті.

0:00:37.420,0:00:38.500
Це означає розбіжність.

0:00:38.500,0:00:41.010
Я знаю це дивно, що розбіжність вже

0:00:41.010,0:00:41.710
має квадрат у собі.

0:00:41.710,0:00:42.840
Ви ж не підносите до[br]квадрату змінну.

0:00:42.840,0:00:44.240
А це змінна.

0:00:44.240,0:00:45.780
Сиґма у квадраті[br]означає розбіжність.

0:00:45.780,0:00:46.840
Насправді, нумо запишу це.

0:00:46.840,0:00:48.305
Це дорівнює розбіжності.

0:00:51.550,0:00:55.430
І це дорівнює, ви берете кожне значення,

0:00:55.430,0:00:58.800
і ми назвемо їх х [br]з нижнім індексом і.

0:00:58.800,0:01:01.700
Ми беремо кожне значення, з’ясовуємо[br]як далеко воно знаходиться від

0:01:01.700,0:01:08.750
середнього значення загальної сукупності,[br]підносимо це до квадрату, а тоді знаходимо

0:01:08.750,0:01:11.160
середнє арифметичне усього цього.

0:01:11.160,0:01:13.230
Отож, ми знаходимое дане середньо[br]арифметичне і додаємо це усе.

0:01:13.230,0:01:14.560
Ми починаємо від і=1.

0:01:14.560,0:01:17.700
Від найпершого значення і так далі[br]аж до n-го значення.

0:01:17.700,0:01:19.940
А тоді, усереднено, [br]ми додаємо їх усіх та

0:01:19.940,0:01:21.970
згодом ділимо на n.

0:01:21.970,0:01:25.970
Отож, розбіжність це середня величина[br]цих квадратних відстаней

0:01:25.970,0:01:27.390
кожного значення від [br]середнього значення.

0:01:27.390,0:01:29.700
І просто аби надати вам [br]знову розуміння, то тут, по суті

0:01:29.700,0:01:32.920
сказано, усереднено, як далеко [br]приблизно є кожне з цих

0:01:32.920,0:01:34.420
значень від даної середини.

0:01:34.420,0:01:36.250
Це найкращий шлях міркування[br]про дану розбіжність.

0:01:36.250,0:01:37.640
А тепер що якщо ми [br]маємо справу...Це ж було

0:01:37.640,0:01:39.140
для загальної[br]сукупності, правильно?

0:01:39.140,0:01:42.050
А ми сказали, якщо ми [br]бажаємо з’ясувати розбіжність

0:01:42.050,0:01:44.580
людського зросту у країні, то буде дуже[br]важко

0:01:44.580,0:01:46.480
з’ясувати дану розбіжність для загальної[br]сукупності.

0:01:46.480,0:01:48.910
Нам би знадобилося піти і, по суті, [br]виміряти

0:01:48.910,0:01:49.790
зріст кожної людини.

0:01:49.790,0:01:51.360
А усього є 250 мільйонів людей у країні.

0:01:51.360,0:01:55.080
Або ж що якщо для певної загальної[br]сукупності просто

0:01:55.080,0:01:56.860
цілковито неможливо отриматі дані

0:01:56.860,0:01:57.640
або певну випадкову [br]змінну величину.

0:01:57.640,0:01:59.100
І ми поговоримо про [br]це більше згодом.

0:01:59.100,0:02:02.660
Отож, у більшості випадків вам насправді[br]треба оцінити цю розбіжність

0:02:02.660,0:02:04.690
знаходячи розбіжність вибірки.

0:02:04.690,0:02:07.420
Таким же чином ви можете не мати[br]середнього значення загальної сукупності,

0:02:07.420,0:02:09.570
але можливо ви забажаєте оцінити його[br]за допомогою знаходження

0:02:09.570,0:02:11.064
середнього значення вибірки.

0:02:11.064,0:02:13.890
І ми вивчимо це у даному першому відео.

0:02:13.890,0:02:17.520
Якщо це... якщо це уся загальна [br]сукупність.

0:02:17.520,0:02:20.280
Це мільйони значень або ж навіть значення

0:02:20.280,0:02:22.190
у майбутньому, які ви ніколи зможете[br]отримати, оскільки

0:02:22.190,0:02:23.290
це випадкова змінна величина.

0:02:23.290,0:02:25.263
Отож, це загальна сукупність.

0:02:26.920,0:02:32.390
Вам може бути потрібно просто оцінити[br]речі шляхом проглядання вибірки.

0:02:32.390,0:02:35.020
І це насправді є суттю того, що [br]відбувається у підсумковій

0:02:35.020,0:02:36.360
статистиці.

0:02:36.360,0:02:38.720
З’ясовуючи описову[br]статистику щодо вибірки,

0:02:38.720,0:02:40.890
ми створюємо підсумки щодо [br]загальної сукупності.

0:02:40.890,0:02:44.610
Нумо спробуємо виконати це для 100[br]людей і поглянемо чи це матиме

0:02:44.610,0:02:46.880
статистично істотні результати, таке[br]виконання буде

0:02:46.880,0:02:48.850
ймовірно працювати і для загальної[br]сукупності загалом.

0:02:48.850,0:02:49.800
Отож, про що тут йдеться.

0:02:49.800,0:02:51.920
Дійсно важливо розуміти [br]відмінності позначень

0:02:51.920,0:02:53.580
вибірки та загальної сукупності.

0:02:53.580,0:02:57.510
І важливо бути здатним знайти статистичні[br]показники вибірки які,

0:02:57.510,0:03:00.160
у більшості випадків, можуть описати[br]дану загальну сукупність або ж допомогти

0:03:00.160,0:03:03.720
нам оцінити параметри загальної [br]сукупності.

0:03:03.720,0:03:07.330
Отож, чому дорівнює дане середнє [br]значення?... Нумо перепишемо ці визначення.

0:03:07.330,0:03:08.830
Чому дорівнює середнє значення загальної[br]сукупності?

0:03:08.830,0:03:09.940
Зроблю це бузковим.

0:03:09.940,0:03:11.630
Бузкове для загальної сукупності.

0:03:11.630,0:03:13.680
Середнє значення загальної сукупності.

0:03:13.680,0:03:19.700
Ви просто берете кожне з цих значень у[br]загальній сукупності, хі-те.

0:03:19.700,0:03:21.850
Додаєте їх.

0:03:21.850,0:03:23.830
Починаємо з найпершого значення, [br]а тоді рухаємося далі

0:03:23.830,0:03:25.620
аж до n-го значення.

0:03:25.620,0:03:26.740
І ділимо це на n.

0:03:26.740,0:03:27.800
Ми додаємо їх усі[br]і ділимо на n.

0:03:27.800,0:03:28.920
Це дане середнє[br]значення.

0:03:28.920,0:03:30.500
Отож, тоді підставимо[br]це у дану формулу.

0:03:30.500,0:03:33.060
І ми побачимо як далеко знаходиться[br]кожне значення від цього

0:03:33.060,0:03:34.270
центрального значення, від цього[br]середнього значення.

0:03:34.270,0:03:36.260
І ми отримаємо розбіжність.

0:03:36.260,0:03:39.670
А тепер, що ж трапиться, якщо[br]ми зробимо це для вибірки?

0:03:39.670,0:03:43.350
Якщо нам треба оцінити середнє значення[br]загальної сукупності за допомогою

0:03:43.350,0:03:46.600
певного чину обчислення середнього [br]значення вибірки, то найкраще що я

0:03:46.600,0:03:49.170
можу придумати... І справді це певного [br]роду винайдені формули.

0:03:49.170,0:03:51.140
Свого часу люди сказали: "Що є кращим

0:03:51.140,0:03:52.170
способом для обрання вибірки?"

0:03:52.170,0:03:54.550
Ну, усе що ми в змозі насправді зробити[br]так це знайти середню величину вибірки.

0:03:54.550,0:03:56.820
І це буде нашим середнім [br]значенням вибірки.

0:03:56.820,0:03:58.920
І ми вивчили з першого відео, що це[br]позначається...

0:03:58.920,0:04:00.450
Дана формула майже [br]така ж сама як і ця.

0:04:00.450,0:04:01.540
Просто ці позначення різні.

0:04:01.540,0:04:04.990
Замість використання мю, ми [br]використовуємо тут х з рискою нагорі.

0:04:04.990,0:04:08.620
Середнє значення вибірки дорівнює,[br]знову ж таки ми беремо кожне з цих

0:04:08.620,0:04:12.100
значень тепер для вибірки, а не для усієї[br]загальної сукупності.

0:04:12.100,0:04:16.370
Додаємо їх від найпершого значення і

0:04:16.370,0:04:17.380
так далі до n-го значення, правильно?

0:04:17.380,0:04:20.640
Нам сказано, що є [br]n значень у цій вибірці.

0:04:20.640,0:04:23.390
А тоді ми ділимо це на кількість значень,[br]що ми маємо.

0:04:23.390,0:04:24.320
Цілком правильно.

0:04:24.320,0:04:25.660
Це насправді така[br]ж сама формула.

0:04:25.660,0:04:27.500
Це спосіб, згідно якого, я знаходив середнє[br]значення для загальної сукупності,

0:04:27.500,0:04:29.590
а для вибірки ми знайшли середнє [br]значення таким же чином.

0:04:29.590,0:04:32.560
І це можливо гарна оцінка середнього[br]значення

0:04:32.560,0:04:33.930
загальної сукупності.

0:04:33.930,0:04:36.340
Тепер же стає цікавіше, коли ми [br]говоримо вже про розбіжність.

0:04:36.340,0:04:39.250
Отож, вашою природньою реакцією є [br]Гаразд, я маю цю вибірку.

0:04:39.250,0:04:43.260
Якщо мені треба оцінити розбіжність[br]загальної сукупності, то чому б

0:04:43.260,0:04:45.230
просто не застосувати таку ж саму формулу

0:04:45.230,0:04:46.150
і для вибірки?

0:04:46.150,0:04:49.330
Отож, я міг би сказати... І це є насправді[br]розбіжністю вибірки.

0:04:49.330,0:04:54.570
Для цієї формули використовується [br]позначення s у квадраті.

0:04:54.570,0:04:58.220
Отож, сиґма це грецька [br]літера рівнозначна s.

0:04:58.220,0:04:59.980
Тепер ми маємо [br]справу з вибіркою,

0:04:59.980,0:05:01.000
ми просто пишемо s тут.

0:05:01.000,0:05:02.320
Отож? це розбіжність вибірки.

0:05:02.320,0:05:03.500
Нумо запишу це.

0:05:03.500,0:05:04.770
Розбіжність вибірки.

0:05:11.860,0:05:15.870
Це...Ми можемо просто сказати,[br]що можливо гарним способом є знайти

0:05:15.870,0:05:17.340
розбіжність вибірки таким [br]же самим чином.

0:05:17.340,0:05:23.670
Нумо знайдемо відстань [br]кожного значення вибірки.

0:05:23.670,0:05:26.600
З’ясуємо як далеко воно від нашого[br]середнього значення вибірки.

0:05:26.600,0:05:29.230
Тут ми використали середнє значення [br]загальної сукупності, але зараз ми

0:05:29.230,0:05:31.450
використаємо середнє значення вибірки,[br]оскільки це усе що у нас є.

0:05:31.450,0:05:33.160
Ми не знаємо чому дорівнює середнє[br]значення загальної сукупності, тому

0:05:33.160,0:05:35.510
що не в змозі поглянути на усю загальну[br]сукупність.

0:05:35.510,0:05:36.400
Піднесемо це до квадрату.

0:05:36.400,0:05:38.160
Це зробить дане число додатнім [br]та має й інші властивості,

0:05:38.160,0:05:40.160
про які ми поговоримо згодом.

0:05:40.160,0:05:42.730
А тоді знаходимо середню величину[br]усіх цих квадратних відстаней.

0:05:42.730,0:05:44.970
Отож, ви берете це з... Ви додаєте це усе.

0:05:44.970,0:05:47.430
І тут ми маємо n складових, правильно?

0:05:47.430,0:05:48.810
Маленьке n.

0:05:48.810,0:05:51.820
І ми ділимо на маленьке n.

0:05:51.820,0:05:53.230
І ви скажете: "Ну, [br]це гарна оцінка."

0:05:53.230,0:05:55.580
Якою б не була ця розбіжність, це[br]може бути гарною оцінкою

0:05:55.580,0:05:56.720
для загальної [br]сукупності загалом.

0:05:56.720,0:06:00.620
Насправді це те, що деякі люди часто[br]мають на думці, коли вони говорять

0:06:00.620,0:06:01.980
про розбіжність вибірки.

0:06:01.980,0:06:05.260
І іноді це насправді так.

0:06:05.260,0:06:07.520
Вони використовують тут маленьке n.

0:06:07.520,0:06:09.840
І причина, згідно якої вони чинять так[br]полягає у тому, що ми ділимо на n.

0:06:09.840,0:06:11.840
І ви запитаєте: "Сале, що [br]ж тут за проблема?"

0:06:11.840,0:06:14.000
І дана проблема... І надам вам певного[br]розуміння цього, оскільки це

0:06:14.000,0:06:16.180
є насправді чимось, що зазвичай [br]турбрує мій розум.

0:06:16.180,0:06:19.340
І я все ще щиро борюся з

0:06:19.340,0:06:21.530
розумінням цього.

0:06:21.530,0:06:24.510
Ну я маю розуміння цього, але це[br]певним чином суворо

0:06:24.510,0:06:26.950
доводе мені, що це напевно саме цей[br]випадок.

0:06:26.950,0:06:28.280
Але поміркуємо про це.

0:06:28.280,0:06:29.905
Якщо ми маємо низку [br]чисел і я намалюю

0:06:29.905,0:06:32.740
числову пряму тут.

0:06:32.740,0:06:36.340
Якщо я намалюю числову пряму тут...[br]Скажімо, ви знаєте що...

0:06:36.340,0:06:39.430
Скажімо, я маю низку чисел у [br]моїй загальній сукупності.

0:06:39.430,0:06:41.660
Скажімо... я збираюся навмання [br]обрати низку

0:06:41.660,0:06:44.280
чисел з моєї загальної сукупності.

0:06:44.280,0:06:45.928
І одні з них, що [br]праворуч, є більшими

0:06:45.928,0:06:46.815
ніж ті, що ліворуч.

0:06:48.900,0:06:52.990
І якщо ми обираємо вибірку з [br]них, можливо я оберу...

0:06:52.990,0:06:54.820
Ця вибірка є випадковою.

0:06:54.820,0:06:56.210
Нам насправді треба обрати [br]випадкову вибірку.

0:06:56.210,0:06:57.900
Нам не треба жодних[br]викривлень тут.

0:06:57.900,0:07:02.900
Отож, можливо, я оберу це, це, це

0:07:02.900,0:07:05.420
і це, правильно?

0:07:05.420,0:07:07.480
І тоді якщо ми знайшли середнє[br]значення для цього числа,

0:07:07.480,0:07:08.460
цього, цього[br]і цього числа.

0:07:08.460,0:07:09.540
Воно буде десь [br]тут посередині.

0:07:09.540,0:07:11.010
А може бути десь ось тут.

0:07:11.010,0:07:13.240
А тоді якщо мені треба з’ясувати [br]розбіжність вибірки використовуючи

0:07:13.240,0:07:16.780
цю формулу, тоді скажемо - Гаразд, ця[br]квадратна відстань плюс ця

0:07:16.780,0:07:21.060
квадратна відстань плюс ця квадратна[br]відстань плюс

0:07:21.060,0:07:23.520
ця квадратна відстань і знаходимо [br]середню величину для них усіх.

0:07:23.520,0:07:24.700
А тоді я міг би [br]отримати це число.

0:07:24.700,0:07:27.820
І це, ймовірно, було б доволі гарне[br]наближення до

0:07:27.820,0:07:30.260
розбіжності цієї усієї загальної [br]сукупності.

0:07:30.260,0:07:32.070
Середнє значення загальної [br]сукупності ймовірно буде...

0:07:32.070,0:07:33.030
я не знаю.

0:07:33.030,0:07:35.020
Воно могло б бути доволі близько[br]до цього.

0:07:35.020,0:07:37.150
Якщо ми насправді узяли усі ці значення[br]і знайшли їх середню величину,

0:07:37.150,0:07:39.060
то можливо вони знаходяться десь тут.

0:07:39.060,0:07:40.660
А тоді якщо ми з’ясуємо дану [br]розбіжність, то вона ймовірно буде

0:07:40.660,0:07:43.590
доволі близько до середньої величини[br]усіх цих ліній,правильно?

0:07:43.590,0:07:46.810
Усіх даних відстаней розбіжності вибірки,[br]правильно?

0:07:46.810,0:07:47.250
Цілком правильно.

0:07:47.250,0:07:47.900
Отож ви скажете: [br]"Агов, Сале.

0:07:47.900,0:07:49.710
Це виглядає доволі непогано тепер.

0:07:49.710,0:07:51.940
Але при цьому є невеличка пастка."

0:07:51.940,0:07:54.560
Що якщо... При цьому завжди є ймовірність,[br]що замість

0:07:54.560,0:07:56.990
обрання цих певного роду дуже добре[br]розподілених чисел з моєї

0:07:56.990,0:08:00.800
вибірки, що якщо трапиться обрати[br]це число, це

0:08:00.800,0:08:03.920
і це число у якості моєї... і скажімо [br]це число,

0:08:03.920,0:08:05.400
у якості моєї вибірки?

0:08:05.400,0:08:08.370
Якою б не була наша вибірка, [br]дане середнє значення

0:08:08.370,0:08:10.210
завжди буде посередині [br]цього, правильно?

0:08:10.210,0:08:12.960
Отож, у цьому випадку, наше середнє[br]значення вибірки може бути тут.

0:08:12.960,0:08:15.010
Отже, усі ці числа, ви можете[br]сказати, що це число

0:08:15.010,0:08:17.810
не надто далеко від цього числа, це число[br]не надто далеко, а тоді

0:08:17.810,0:08:19.100
й це число не надто далеко.

0:08:19.100,0:08:21.790
Наша розбіжність вибірки, коли ми[br]робимо це таким чином, може

0:08:21.790,0:08:23.610
виявитися трохи занизькою.

0:08:23.610,0:08:26.920
Оскільки, усі ці числа, вони доволі....[br]вони

0:08:26.920,0:08:28.920
майже за визначенням будуть [br]доволі близько знаходитися

0:08:28.920,0:08:30.350
до даного середнього[br]значення кожного з них.

0:08:30.350,0:08:34.600
Але у цьому випадку, наша вибірка певним[br]чином викривлена і

0:08:34.600,0:08:37.980
дане справжнє середнє значення загальної[br]сукупності знаходиться десь тут.

0:08:37.980,0:08:40.800
Отож, справжня розбіжність цієї вибірки,[br]якщо б ви насправді

0:08:40.800,0:08:43.670
знали дане середнє значення... я знаю[br]це трохи спантеличує.

0:08:43.670,0:08:44.980
Якщо б ви насправді знали [br]дане середнє значення, то

0:08:44.980,0:08:46.830
ви б сказали ого.

0:08:46.830,0:08:48.386
Ви б з’ясували, [br]що ці відстані, що

0:08:48.386,0:08:51.320
вони є набагато більшими.

0:08:51.320,0:08:53.640
Уся суть того, що я кажу [br]полягає у тому, що коли ми

0:08:53.640,0:08:58.280
обираємо вибірку, то при цьому є певний[br]шанс, що середнє значення вашої вибірки

0:08:58.280,0:09:00.380
доволі близьке до середнього значення[br]загальної сукупності,правильно?

0:09:00.380,0:09:02.610
Можливо середнє значення вашої[br]вибірки тут, а середнє значення

0:09:02.610,0:09:03.540
вашої загальної[br]сукупності тут.

0:09:03.540,0:09:05.770
І тоді ця формула ймовірно [br]спрацює доволі добре,

0:09:05.770,0:09:07.770
принаймні надасть вам[br]значення вибірки і з’ясує

0:09:07.770,0:09:09.280
чому дорівнює дана розбіжність.

0:09:09.280,0:09:14.240
Але при цьому є суттєвий шанс, що [br]середнє значення вашої вибірки...

0:09:14.240,0:09:16.730
Ваша вибірка завжди буде співпадати[br]з вашої вибіркою даних, правильно?

0:09:16.730,0:09:18.740
Це завжди буде осердям даних вашої[br]вибірки.

0:09:18.740,0:09:21.470
Але цілком можливо, що середнє значення[br]даної загальної сукупності

0:09:21.470,0:09:22.590
буде за межами [br]даних вашої вибірки.

0:09:22.590,0:09:24.750
Може статися так, що ви оберете те,

0:09:24.750,0:09:28.110
що не містить справжнього середнього[br]значення даної загальної сукупності.

0:09:28.110,0:09:31.670
І тоді ця розбіжність вибірки підрахована[br]таким чином буде

0:09:31.670,0:09:34.990
насправді недооцінювати справжню[br]розбіжність

0:09:34.990,0:09:36.240
загальної сукупності,[br]правильно?

0:09:36.240,0:09:38.230
Оскільки, ці значення завжди будуть ближче[br]до свого власного середнього значення,

0:09:38.230,0:09:39.960
ніж до середнього значення [br]загальної сукупності.

0:09:39.960,0:09:43.460
І якщо ви розумієте щиро[br]хоча б 10% цього,

0:09:43.460,0:09:45.770
то ви є дуже досвідченим [br]щодо статистики студентом.

0:09:45.770,0:09:49.120
Але я кажу усе це аби надати вам, як я[br]сподіваюсь, певне

0:09:49.120,0:09:53.500
розуміння задля усвідомлення того, що[br]це часто недооцінюють.

0:09:53.500,0:09:57.240
Ця формула часто недооцінює справжню

0:09:57.240,0:09:59.110
розбіжність загальної сукупності.

0:09:59.110,0:10:01.420
І при цьому є формула, і це [br]насправді доведено краще,

0:10:01.420,0:10:05.290
ніж це роблю я, що [br]вважається кращою,

0:10:05.290,0:10:08.000
неупередженою оцінкою

0:10:08.000,0:10:09.030
розбіжності загальної сукупності.

0:10:09.030,0:10:11.390
Або ж неупередженою розбіжністю[br]вибірки.

0:10:11.390,0:10:14.160
І іноді це позначається просто знову ж[br]таки літерою s у квадраті.

0:10:14.160,0:10:18.930
Іноді, це позначаєтья за допомогою[br]n мінус 1 у квадраті.

0:10:18.930,0:10:20.720
І я покажу вам чому.

0:10:20.720,0:10:22.340
Це майже однакові речі.

0:10:22.340,0:10:24.730
Ви берете кожне значення, з’ясовуєте[br]як далеко вони є

0:10:24.730,0:10:28.170
від даного середнього значення вибірки.

0:10:28.170,0:10:29.180
Підносите це до квадрату.

0:10:29.180,0:10:31.830
А тоді знаходите середню величину цих[br]квадратів, окрім

0:10:31.830,0:10:33.430
однієї невеличкої різниці.

0:10:33.430,0:10:35.720
Від і=1 до i=n.

0:10:35.720,0:10:39.370
Замість того, щоб ділити на n, ви ділите[br]на трохи

0:10:39.370,0:10:41.920
менше число.

0:10:41.920,0:10:44.350
Ви ділите на n мінус 1.

0:10:44.350,0:10:46.880
Отож, коли ви ділите на n [br]мінус 1 замість ділення

0:10:46.880,0:10:49.590
на n, то ви отримуєте [br]дещо більше число тут.

0:10:49.590,0:10:51.060
І виявляється, що це насправді

0:10:51.060,0:10:52.260
значно краща оцінка.

0:10:52.260,0:10:54.810
І одного дня я збираюся написати[br]комп’ютерну програму

0:10:54.810,0:10:57.430
аби принаймні довести собі дослідницьким[br]чином, що це є

0:10:57.430,0:11:01.750
кращою оцінкою розбіжності загальної[br]сукупності.

0:11:01.750,0:11:03.430
І ви могли б обчислити [br]це таким же чином.

0:11:03.430,0:11:05.270
Просто діліть на n мінус 1.

0:11:05.270,0:11:07.450
Кажучи іншим словами...[br]Насправді, ні.

0:11:07.450,0:11:08.340
Мій час збіг.

0:11:08.340,0:11:09.500
Тут я вас полишаю.

0:11:09.500,0:11:10.710
І згодом у наступному [br]відео, ми зробимо

0:11:10.710,0:11:12.590
двійко обчислень просто аби ви [br]не переобтяжувалися

0:11:12.590,0:11:13.270
цими ідеями.

0:11:13.270,0:11:14.810
Оскільки, ми міркуємо[br]дещо абстрактно.

0:11:14.810,0:11:16.660
Побачимося у наступному відео.