0:00:00.000,0:00:00.520 - 0:00:00.520,0:00:04.360 ในวิดีโอก่อนๆ, ผมได้กล่าวไว้ว่าแรงค์ของ 0:00:04.360,0:00:08.280 เมทริกซ์ A เท่ากับแรงค์ของทรานสโพสของมัน 0:00:08.280,0:00:09.910 และผมให้เหตุผลแบบลวกๆ ไป 0:00:09.910,0:00:12.310 มันคือตอนจบของวิดีโอ, และผมเหนื่อยแล้ว 0:00:12.310,0:00:13.710 ที่จริงมันตอนท้ายของวันแล้ว 0:00:13.710,0:00:16.810 และผมว่ามันมีค่าที่จะพูดถึง 0:00:16.810,0:00:17.300 มันอีกหน่อย 0:00:17.300,0:00:18.620 เพราะมันเป็นบทเรียนที่สำคัญ 0:00:18.620,0:00:21.550 มันจะช่วยให้เราเข้าใจทุกอย่างเที่เราเรียน 0:00:21.550,0:00:23.200 ได้ดีขึ้น 0:00:23.200,0:00:25.560 ลองมาเข้าใจ -- ผมจะเริ่มต้นด้วย 0:00:25.560,0:00:26.830 แรงค์ของ A ทรานสโพสก่อน 0:00:26.830,0:00:31.630 - 0:00:31.630,0:00:37.080 แรงค์ของ A ทรานสโพส เท่ากับมิติของ 0:00:37.080,0:00:40.020 สเปซคอลัมน์ของ A ทรานสโพส 0:00:40.020,0:00:42.690 นั่นคือนิยามของแรงค์ 0:00:42.690,0:00:46.810 มิติของสเปซคอลัมน์ของ A ทรานสโพส 0:00:46.810,0:00:53.950 คือจำนวนเวกเตอร์ฐานสำหรับ 0:00:53.950,0:00:55.330 สเปซคอลัมน์ของ A ทรานสโพส 0:00:55.330,0:00:56.810 นั่นคิอมิติ 0:00:56.810,0:00:59.900 สำหรับสับสเปซใดๆ, คุณหาได้ว่ามีเวกเตอร์ฐานกี่ตัวที่ 0:00:59.900,0:01:01.910 คุณจำเป็นต้องใช้ในสับสเปซ, และคุณนับมัน 0:01:01.910,0:01:02.830 นั่นก็คือมิติของคุณ 0:01:02.830,0:01:07.180 มันก็คือจำนวนเวกเตอร์ฐานของสเปซคอลัมน์ 0:01:07.180,0:01:10.150 ของ A ทรานสโพส, ซึ่งก็เหมือนกันแน่นอน 0:01:10.150,0:01:12.530 สิ่งนี้เราเห็นมาหลายครั้งแล้ว, มันเหมือนกับ 0:01:12.530,0:01:13.780 สเปซแถวของ A 0:01:13.780,0:01:17.690 - 0:01:17.690,0:01:17.950 จริงไหม? 0:01:17.950,0:01:20.220 คอลัมน์ของ A ทรานสโพสนั้นเหมือนกับ 0:01:20.220,0:01:21.785 แถวของ A 0:01:21.785,0:01:24.310 เพราะคุณสลับแถวกับคอลัมน์กัน 0:01:24.310,0:01:27.480 ทีนี้, เราจะหาจำนวนของเวกเตอร์ฐาน 0:01:27.480,0:01:30.390 ที่เราต้องใช้สำหรับสเปซคอลัมน์ของ A ทรานสโพส, หรือ 0:01:30.390,0:01:32.040 สเปซแถวของ A ได้อย่างไร? 0:01:32.040,0:01:34.160 ลองคิดถึงสเปซคอลัมน์ของ A 0:01:34.160,0:01:36.330 ทรานสโพสว่ามันบอกอะไรเรา 0:01:36.330,0:01:38.290 มันก็เท่ากับ -- สมมุติว่า, ขอผม 0:01:38.290,0:01:39.690 วาด A แบบนี้นะ 0:01:39.690,0:01:43.400 - 0:01:43.400,0:01:44.420 นั่นคือเมทริกซ์ A 0:01:44.420,0:01:47.160 สมมุติว่ามันคือเมทริกซ์ขนาด m คูณ n 0:01:47.160,0:01:49.210 ขอผมเขียนมันเป็นเวกเตอร์แถวหลายๆ ตัวนะ 0:01:49.210,0:01:51.040 ผมสามารถเขียนมันเป็นเวกเตอร์คอลัมน์หลายๆ ตัว, แต่ 0:01:51.040,0:01:53.150 ตรงนี้ลองใช้เวกเตอร์แถวกัน 0:01:53.150,0:01:55.420 เรามีแถวที่ 1 0:01:55.420,0:01:57.420 ทรานสโพสของเวกเตอร์คอลัมน์ 0:01:57.420,0:02:02.460 นั่นคือแถว 1, และเราจะมีแถว 2, และ 0:02:02.460,0:02:05.710 เราก็ไปจนถึงแถวที่ m 0:02:05.710,0:02:06.010 จริงไหม? 0:02:06.010,0:02:06.970 มันคือเมทริกซ์ขนาด m คูณ n 0:02:06.970,0:02:10.289 เวกเตอร์แต่ลตัวนี้ จะเป็นสมาชิกของ rn, เพราะพวกมัน 0:02:10.289,0:02:11.690 จะมีค่า n ค่าในนั้น 0:02:11.690,0:02:13.800 เพราะเรามี n คอลัมน์ 0:02:13.800,0:02:15.730 แล้ว, A จะเป็นอย่างไร 0:02:15.730,0:02:17.050 A จะเป็นแบบนั้น 0:02:17.050,0:02:20.660 แล้ว A ทรานสโพส, แถวพวกนี้ทั้งหมด 0:02:20.660,0:02:22.480 จะเป็นคอลัมน์ 0:02:22.480,0:02:27.670 A ทรานสโพสจะเป็นแบบนี้. r1, r2, 0:02:27.670,0:02:30.890 ไปจนถึง rm 0:02:30.890,0:02:33.880 และนี่แน่นอนจะเป็นเมทริกซ์ขนาด n คูณ m 0:02:33.880,0:02:35.485 คุณสลับพวกนี้ไปได้ 0:02:35.485,0:02:38.670 แล้วแถวพวกนี้ทั้งหมดจะเป็นคอลัมน์ 0:02:38.670,0:02:39.650 จริงไหม? 0:02:39.650,0:02:41.590 และแน่นอน สเปซคอลัมน์ -- มันอาจไม่ 0:02:41.590,0:02:47.350 ชัดเท่าไหร่ -- สเปซคอลัมน์ของ A ทรานสโพส เท่ากับ 0:02:47.350,0:02:56.270 สแปนของ r1, r2 ไปจนถึง rm 0:02:56.270,0:02:56.900 จริงไหม? 0:02:56.900,0:02:58.390 มันเท่ากับสแปนของเจ้าพวกนี้ 0:02:58.390,0:03:00.780 หรือคุณอาจบอกได้เช่นกันว่า, มันเท่ากับสเแปน 0:03:00.780,0:03:01.470 ของแถวของ A 0:03:01.470,0:03:03.740 นั่นคือสาเหตุที่มันเรียกว่าสเปซแถว 0:03:03.740,0:03:12.560 นี่เท่ากับสแปนของแถวของ A 0:03:12.560,0:03:14.530 สองอย่างนี้เหมือนกัน 0:03:14.530,0:03:16.100 ทีนี้, พวกนี้คือสแปน 0:03:16.100,0:03:18.260 นั่นหมายความว่า นี่คือสับสเปซ คือผลรวม 0:03:18.260,0:03:20.700 เชิงเส้นของคอลัมน์เหล่านี้ทั้งหมด, หรือผลรวม 0:03:20.700,0:03:22.090 เชิงเส้นของแถวเหล่านี้ทั้งหมด 0:03:22.090,0:03:26.030 ถ้าเราอยากได้ฐานของมัน, เราก็ต้องหาเซตที่เล็กที่สุด 0:03:26.030,0:03:29.280 ของเวกเตอร์อิสระเชิงเส้น ที่เราสามารถใช้มัน 0:03:29.280,0:03:30.880 สร้างคอลัมน์ใดๆ พวกนี้ 0:03:30.880,0:03:34.830 หรือเราสามารถสร้างแถวใดๆ เหล่านี้, ตรงนี้ 0:03:34.830,0:03:37.270 ทีนี้, เกิดอะไรขึ้นเมื่อเราทำ A ในลักษณะ 0:03:37.270,0:03:40.070 ขั้นบันไดลดรูปตามแถว? 0:03:40.070,0:03:46.290 เราทำการดำเนินการแถวหลายๆ ครั้ง เพื่อให้มี 0:03:46.290,0:03:49.020 ลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถว 0:03:49.020,0:03:49.140 จริงไหม? 0:03:49.140,0:03:52.150 ดำเนินการแถวไปเรื่อยๆ, และคุณได้อะไร 0:03:52.150,0:03:53.050 แบบนี้ 0:03:53.050,0:03:57.410 คุณจะได้ขั้นบันไดลดรูปตามแถวของ A 0:03:57.410,0:03:59.610 ขั้นบันไดลดรูปตามแถวของ A จะเป็น 0:03:59.610,0:04:00.840 แบบนี้ 0:04:00.840,0:04:04.180 คุณจะได้แถวจุดหมุน, แถวที่ 0:04:04.180,0:04:05.650 มีค่าจุดหมุน 0:04:05.650,0:04:08.010 สมมุติว่านั่นคือตัวหนึ่ง 0:04:08.010,0:04:08.980 สมมุติว่านั่นคือตัวหนึ่ง 0:04:08.980,0:04:11.390 นี่จะมี 0 ลงไปเรื่อยๆ 0:04:11.390,0:04:12.770 อันนี้จะมี 0 0:04:12.770,0:04:14.760 ค่าจุดหมุนของคุณต้องไม่ใช่ศูนย์ 0:04:14.760,0:04:16.180 ในคอลัมน์ของมัน 0:04:16.180,0:04:18.220 และทุกอย่างไปทางซ้ายของมันต้องเป็น 0 0:04:18.220,0:04:19.790 สมมุติว่าอันนี้ไม่ใช่ 0:04:19.790,0:04:21.360 มีค่าที่ไม่ใช่ 0 อยู่ 0:04:21.360,0:04:22.600 พวกนี้คือ 0 0:04:22.600,0:04:24.690 เรามีค่าจุดหมุนอีกตัวตรงนี้ 0:04:24.690,0:04:25.340 อย่างอื่นเป็น 0 หมด 0:04:25.340,0:04:29.350 สมมุติว่าทุกอย่างที่เหลือไม่ใช่ค่าจุดหมุน 0:04:29.350,0:04:32.510 แล้วคุณมาตรงนี้ และคุณมีแถวจุดหมุน 0:04:32.510,0:04:35.350 หลายๆ ตัว, หรือค่าจุดหมุนจำนวนหนึ่ง, จริงไหม? 0:04:35.350,0:04:37.630 และคุณได้อันนี้มาจากการดำเนินการแถว 0:04:37.630,0:04:38.880 เชิงเส้นกับเจ้าพวกนี้ 0:04:38.880,0:04:41.670 แล้วการดำเนินการแถวเชิงเส้้นเหล่านี้ -- คุณก็รู้, ผมหา 0:04:41.670,0:04:44.655 3 คูณแถวที่สอง, และผมบวกมันกับแถวที่ 1, นั่นจะ 0:04:44.655,0:04:45.790 กลายเป็นแถวที่สองอันใหม่ของผม 0:04:45.790,0:04:47.840 แล้วคุณก็ทำไป แล้วคุณได้พวกนี้ตรงนี้ 0:04:47.840,0:04:49.170 สิ่งเหล่านี้ตรงนี้คือผลรวม 0:04:49.170,0:04:50.890 เชิงเส้นของเจ้าพวกนั้น 0:04:50.890,0:04:52.830 หรือวิธีทำอีกอย่างคือ, คุณย้อนการดำเนินการ 0:04:52.830,0:04:53.380 แถวเหล่านั้น 0:04:53.380,0:04:56.170 ผมสามารถเริ่มด้วยเจ้านี่ตรงนี้ 0:04:56.170,0:04:58.990 และเราสามารถทำการย้อนการดำเนินการ 0:04:58.990,0:05:00.420 แถวได้ง่ายๆ 0:05:00.420,0:05:02.470 การดำเนินการเชิงเส้นใด, คุณสามารถทำการย้อนได้ 0:05:02.470,0:05:04.040 เราเห็นมาหลายครั้งแล้ว 0:05:04.040,0:05:09.690 คุณสามารถดำเนินการแถวกับเจ้าพวกนี้ เพื่อ 0:05:09.690,0:05:11.420 ให้ได้เจ้าพวกนี้ทั้งหมดได้ 0:05:11.420,0:05:15.070 หรือวิธีมองอีกอย่างคือว่า, เวกเตอร์พวกนี้ตรงนี้, แถว 0:05:15.070,0:05:20.400 พวกนี้ตรงนี้, พวกมันสแปนทั้งหมดนี่ -- หรือเวกเตอร์แถว 0:05:20.400,0:05:23.170 ทั้งหมดนี้สามารถแทนได้ด้วยผลรวมเชิงเส้นของ 0:05:23.170,0:05:24.190 แถวจุดหมุนตรงนี้ 0:05:24.190,0:05:29.280 แน่นอน, แถวที่ไม่ใช่จุดหมุนของคุณ จะเป็น 0 หมด 0:05:29.280,0:05:31.380 และพวกนี้จะไม่มีความหมาย 0:05:31.380,0:05:33.670 แต่, แถวจุดหมุนของคุณ, ถ้าคุณหาผลรวมเชิงเส้น 0:05:33.670,0:05:37.870 ของพวกมัน, คุณจะย้อนลักษณะขั้นบันไดแล้ว 0:05:37.870,0:05:39.190 ได้เมทริกซ์ของคุณกลับมา 0:05:39.190,0:05:41.280 ดังนั้น, เจ้าพวกนี้ทั้งหมดสามารถแทนได้ด้วย 0:05:41.280,0:05:42.730 ผลรวมเชิงเส้นของพวกมัน 0:05:42.730,0:05:47.140 และค่าจุดหมุนทั้งหมดนี้ ตามนิยามแล้ว -- อืม 0:05:47.140,0:05:48.590 เกือบตามนิยามแล้ว -- พวกมันเป็น 0:05:48.590,0:05:49.900 อิสระเชิงเส้น, จริงไหม? 0:05:49.900,0:05:50.970 เพราะผมมี 1 ตรงนี้ 0:05:50.970,0:05:53.320 ไม่มีตัวไหนมี 1 ตรงนี้ 0:05:53.320,0:05:55.880 เจ้านี่จึงไม่สามารถแทนได้ด้วยผลรวม 0:05:55.880,0:05:57.990 เชิงเส้นของตัวอื่น 0:05:57.990,0:06:00.710 ทำไมผมถึงทำแบบฝึกหัดนี้ด้วย? 0:06:00.710,0:06:02.300 ตรงนี้, เราเริ่มต้นบอกว่า เราอยากหา 0:06:02.300,0:06:05.470 ฐานของสเปซแถว 0:06:05.470,0:06:09.600 เราอยากได้เซตที่เล็กที่สุดของเวกเตอร์อิสระเชิงเส้น 0:06:09.600,0:06:12.610 ที่สแปนทุกอย่างที่เจ้าพวกนี้สแปนได้ 0:06:12.610,0:06:14.920 ทีนี้, ถ้าเจ้าพวกนี้ทั้งหมด สามารถแทนได้ด้วย 0:06:14.920,0:06:17.660 ผลรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์แถวเหล่านี้ในลักษณะขั้นบันไดลดรูป 0:06:17.660,0:06:23.090 ตามแถว -- หรือแถวจุดหมุนในลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถว -- 0:06:23.090,0:06:25.910 เจ้าพวกนี้จะเป็นอิสระเชิงส้นทั้งหมด, แล้วพวกมัน 0:06:25.910,0:06:27.980 จะเป็นฐานที่เข้าท่า 0:06:27.980,0:06:30.810 แถวจุดหมุนเหล่านี้ตรงนี้, นั่นคือตัวหนึ่ง, นี่ 0:06:30.810,0:06:33.750 คือตัวที่สอง, นี่คือตัวที่สาม, บางทีพวกมัน 0:06:33.750,0:06:34.380 อาจมีแค่สาม 0:06:34.380,0:06:36.050 นี่คือตัวอย่างเฉพาะขอผม 0:06:36.050,0:06:38.715 มันจะเป็นฐานที่เหมาะสมสำหรับสเปซแถว 0:06:38.715,0:06:40.520 ขอผมเขียนนี่ลงไปนะ 0:06:40.520,0:06:57.480 แถวจุดหมุนในลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถวของ A เป็นฐาน 0:06:57.480,0:07:03.470 ของสเปซว่างของ A 0:07:03.470,0:07:07.180 แล้วสเปซแถวของ A, หรือสเปซ 0:07:07.180,0:07:08.230 คอลัมน์ของ A ทรานสโพสก็เหมือนกัน 0:07:08.230,0:07:10.370 สเปซแถวของ A เหมือนกับ 0:07:10.370,0:07:11.490 สเปซคอลัมน์ของ A ทรานสโพส 0:07:11.490,0:07:13.150 เราเห็นมาหลายครั้งแล้ว 0:07:13.150,0:07:16.870 ทีนี้, ถ้าเราอยากรู้มิติของสเปซ 0:07:16.870,0:07:20.770 คอลัมน์คุณ, เราก็แค่นับจำนวนแถวจุดหมุนที่คุณมี 0:07:20.770,0:07:22.530 คุณก็แค่นับจำนวนแถวจุดหมุน 0:07:22.530,0:07:25.740 แล้วมิติของสเปซแถวคุณ, ซึ่งก็เหมือนกับ 0:07:25.740,0:07:28.360 สเปซคอลัมน์ของ A ทรานสโพส, จะ 0:07:28.360,0:07:32.420 เป็นจำนวนของแถวจุดหมุน ที่คุณมีในลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถว 0:07:32.420,0:07:35.010 หรือ, ถ้าให้ง่ายกว่านั้น, คือจำนวนค่าจุดหมุนที่คุณมี 0:07:35.010,0:07:37.430 เพราะค่าจุดหมุนทุกค่ามีแถวจุดหมุน 0:07:37.430,0:07:46.760 แล้วเราสามารถเขียนได้ว่า แรงค์ของ A ทรานสโพส 0:07:46.760,0:07:57.180 เท่ากับจำนวนค่าจุดหมุนของลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถวของ A 0:07:57.180,0:07:57.490 จริงไหม? 0:07:57.490,0:07:59.950 เพราะค่าจุดหมุนทุกจุดตรงกับแถวจุดหมุน 0:07:59.950,0:08:03.840 แถวจุดหมุนเหล่านั้น เป็นฐานที่เหมาะสมสำหรับสเปซ 0:08:03.840,0:08:06.260 แถวทั้งหมด, เพราะทุกแถวสามารถสร้างได้จาก 0:08:06.260,0:08:07.910 ผลรวมเชิงเส้นของเจ้าพวกนี้ 0:08:07.910,0:08:10.270 และเนื่องจากทั้งหมดนี้สามารถ, อะไรก็ตามที่เจ้าพวกนี้ 0:08:10.270,0:08:12.970 สร้างได้, เจ้าพวกนี้ก็สร้างได้ 0:08:12.970,0:08:13.930 ใช้ได้ 0:08:13.930,0:08:16.350 ทีนี้, แรงค์ของ A คืออะไร? 0:08:16.350,0:08:18.160 นี่คือแรงค์ของ A ทรานสโพส ที่เรา 0:08:18.160,0:08:20.440 ทำมาถึงตอนนี้ 0:08:20.440,0:08:30.350 แรงค์ของ A เท่ากับมิติของ 0:08:30.350,0:08:32.620 สเปซคอลัมน์ของ A 0:08:32.620,0:08:41.669 หรือ, คุณบอกได้ว่า มันคือจำนวนเวกเตอร์ในฐาน 0:08:41.669,0:08:44.450 สำหรับสเปซคอลัมน์ของ A 0:08:44.450,0:08:50.910 แล้วถ้าเราเอาเมทริกซ์ A เดิมที่เราใช้บนนี้มา, และเรา 0:08:50.910,0:08:55.860 เขียนมันเป็นเวกเตอร์คอลัมน์หลายๆ ตัวแทน, ได้ c1, c2, 0:08:55.860,0:08:57.720 ไปจนถึง cn 0:08:57.720,0:09:00.440 เรามี n คอลัมน์ตรงนี้ 0:09:00.440,0:09:02.490 สเปซคอลัมน์ก็คือสับสเปซ 0:09:02.490,0:09:05.150 ที่สแปนโดยเจ้าพวกนี้ทั้งหมดตรงนี้, จริงไหม? 0:09:05.150,0:09:06.790 สแปนโดยเวกเตอร์คอลัมน์พวกนี้แต่ลตัว 0:09:06.790,0:09:13.810 แล้วสเปซคอลัมน์ของ A เท่ากับสแปนของ c1, c2 0:09:13.810,0:09:15.810 ไปจนถึง cn 0:09:15.810,0:09:17.410 นั่นคือนิยามของมัน 0:09:17.410,0:09:19.280 แต่เราอยากรู้จำนวนของเวกเตอร์ฐาน 0:09:19.280,0:09:23.020 และเราเห็นมาก่อนแล้ว -- เราทำมาหลายครั้งแล้ว -- 0:09:23.020,0:09:25.170 เวกเตอร์ฐานที่เหมาะสมคืออะไร 0:09:25.170,0:09:28.800 ถ้าเราเขียนมันในลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถว, และคุณมี 0:09:28.800,0:09:33.480 ค่าจุดหมุน และคอลัมน์จุดหมุนที่ตรงกัน, 0:09:33.480,0:09:35.820 ค่าจุดหมุน กับคอลัมน์จุดหมุนที่ตรงกัน 0:09:35.820,0:09:37.380 ของพวกมันแบบนั้น 0:09:37.380,0:09:41.540 บางทีอันนั้นเป็นแบบนั้น, แล้วอันนี้ไม่ใช่, 0:09:41.540,0:09:42.620 แล้วอันนี้ใช่ 0:09:42.620,0:09:44.210 คุณก็จะได้เวกเตอร์จุดหมุนจำนวนหนึ่งมา 0:09:44.210,0:09:47.040 - 0:09:47.040,0:09:49.450 ขอผมใช้อีกสีหนึ่งตรงนี้นะ 0:09:49.450,0:09:53.190 เมื่อคุณเขียน A ในลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถว, เรา 0:09:53.190,0:09:56.660 รู้ว่าเวกเตอร์ฐาน, หรือคอลัมน์ฐานที่สร้าง 0:09:56.660,0:09:59.090 ฐานสำหรับสเปซคอลัมน์ของคุณ, คือคอลัมน์ 0:09:59.090,0:10:02.000 ที่ตรงกับคอลัมน์จุดหมุน 0:10:02.000,0:10:04.750 แล้วคอลัมน์แรกตรงนี้คือคอลัมน์จุดหมุน, แล้วเจ้านี่ 0:10:04.750,0:10:05.780 จะเป็นเวกเตอร์ฐาน 0:10:05.780,0:10:08.010 คอลัมน์ที่สอง, เจ้านี่ก็เป็นเวกเตอร์จุดหมุนด้วย 0:10:08.010,0:10:10.720 หรือบางทีตัวที่สี่ตรงนี้, เจ้านี่ก็เป็น 0:10:10.720,0:10:11.880 เวกเตอร์จุดหมุนด้วย 0:10:11.880,0:10:15.690 ดังนั้นโดยทั่วไป, เราก็บอกว่า เฮ้, ถ้าคุณอยากนับ 0:10:15.690,0:10:17.290 จำนวนเวกเตอร์ฐาน -- เพราะเราไม่ต้องรู้ 0:10:17.290,0:10:18.400 ว่าเวกเตอร์ฐานคืออะไร เวลาหาแรงค์ 0:10:18.400,0:10:20.230 เราแค่ต้องรู้จำนวนของมัน 0:10:20.230,0:10:22.960 แล้วคุณบอกว่า, ทีนี้, สำหรับคอลัมน์จุดหมุนทุกตัวตรงนี้, เราจะ 0:10:22.960,0:10:24.530 เวกเตอร์ฐานตรงนี้ 0:10:24.530,0:10:26.990 เราก็แค่นับจำนวนคอลัมน์จุดหมุน 0:10:26.990,0:10:29.510 แต่จำนวนของคอลัมน์จุดหมุน เท่ากับ 0:10:29.510,0:10:31.510 จำนวนค่าจุดหมุน ที่เรามี. เพราะค่าจุดหมุน 0:10:31.510,0:10:33.200 ทุกค่ามีคอลัมน์ของมันเอง 0:10:33.200,0:10:42.220 เราก็บอกได้ว่า แรงค์ของ A เท่ากับจำนวน 0:10:42.220,0:10:49.870 ค่าจุดหมุนในลักษณะขั้นบันไดลดรูปตามแถวของ A 0:10:49.870,0:10:53.000 และ, อย่างที่คุณเห็นได้ชัดแล้ว, นั่นเหมือนกับ 0:10:53.000,0:10:55.940 สิ่งที่เราสรุปไปว่า เท่ากับแรงค์ของ A 0:10:55.940,0:10:57.480 ทรานสโพส -- คือมิติของ 0:10:57.480,0:10:59.720 สเปซคอลัมน์ของ A ทรานสโพส 0:10:59.720,0:11:02.240 หรือมิติของสเปซว่างของ A 0:11:02.240,0:11:04.450 เราจึงสามารถเขียนสรุปได้แล้ว 0:11:04.450,0:11:11.100 แรงค์ของ A ย่อมเท่ากับแรงค์ของ 0:11:11.100,0:11:12.350 A ทรานสโพสแน่นอน 0:11:12.350,0:11:13.300 -