1
00:00:00,750 --> 00:00:05,259
Вторая половина XX века 
была полностью определена

2
00:00:05,283 --> 00:00:07,282
технологической революцией:

3
00:00:07,306 --> 00:00:09,031
революцией программного обеспечения.

4
00:00:09,313 --> 00:00:14,121
Возможность программирования 
электронов на кремниевых материалах

5
00:00:14,145 --> 00:00:17,218
дала начало таким технологиям, 
компаниям и индустриям,

6
00:00:17,242 --> 00:00:21,219
которые многие из нас 
не могли себе даже представить,

7
00:00:21,243 --> 00:00:25,158
но которые уже полностью
изменили нашу жизнь.

8
00:00:26,128 --> 00:00:28,079
Однако первая половина нынешнего столетия

9
00:00:28,103 --> 00:00:32,081
будет изменена революцией 
нового программного обеспечения:

10
00:00:32,105 --> 00:00:34,540
революцией программного 
обеспечения живых систем.

11
00:00:34,921 --> 00:00:38,971
Это возможно посредством
биохимического программирования

12
00:00:38,995 --> 00:00:41,290
на биологических материалах.

13
00:00:41,314 --> 00:00:45,455
Это позволит нам использовать 
биологические свойства

14
00:00:45,479 --> 00:00:48,135
для создания новых видов терапии,

15
00:00:48,159 --> 00:00:50,027
восстановления повреждённых тканей,

16
00:00:50,051 --> 00:00:52,776
перепрограммирования неисправных клеток

17
00:00:52,800 --> 00:00:57,354
или даже создания программируемых 
операционных систем с помощью биохимии.

18
00:00:58,420 --> 00:01:01,993
Если мы это поймём, 
а нам нужно это понять,

19
00:01:02,017 --> 00:01:04,349
влияние новой технологии
будет настолько огромным,

20
00:01:04,363 --> 00:01:08,080
что по сравнению с ней первая 
программная революция будет ничтожна.

21
00:01:08,104 --> 00:01:12,338
Потому что революция живого ПО 
перевернёт всю медицину,

22
00:01:12,362 --> 00:01:13,921
сельское хозяйство и энергетику,

23
00:01:13,945 --> 00:01:17,773
и это секторы перегоняют те, 
в которых доминируют IT-технологии.

24
00:01:18,812 --> 00:01:22,986
Представьте себе программируемые растения,
фиксирующие азот более эффективно

25
00:01:23,010 --> 00:01:25,915
или противостоящие возникающим 
грибковым патогенам,

26
00:01:25,939 --> 00:01:29,416
или даже модификацию урожая
в многолетний вместо годичного,

27
00:01:29,440 --> 00:01:31,768
чтобы вы смогли каждый год 
удваивать свой урожай.

28
00:01:31,792 --> 00:01:33,890
Это изменит сельское хозяйство

29
00:01:33,914 --> 00:01:38,018
и то, как мы будем кормить 
растущее мировое население.

30
00:01:38,724 --> 00:01:41,056
Или же представьте себе
программируемый иммунитет:

31
00:01:41,080 --> 00:01:45,318
созданные и использующиеся молекулярные 
устройства, благодаря которым иммунитет

32
00:01:45,342 --> 00:01:49,172
распознаёт, уничтожает
или даже предотвращает болезни.

33
00:01:49,196 --> 00:01:50,767
Это изменит медицину

34
00:01:50,791 --> 00:01:54,310
и то, как мы будем поддерживать здоровье 
растущего и стареющего населения.

35
00:01:55,501 --> 00:01:59,704
У нас уже есть много инструментов 
для осуществления ПО живых систем.

36
00:01:59,728 --> 00:02:01,975
Мы можем редактировать гены 
с помощью CRISPR.

37
00:02:02,019 --> 00:02:03,909
Мы можем переписывать 
генетический код

38
00:02:03,939 --> 00:02:05,266
по одному нуклеотиду зараз.

39
00:02:05,296 --> 00:02:09,642
Мы даже можем создавать 
функционирующие синтетические цепи из ДНК.

40
00:02:10,428 --> 00:02:12,911
Мы ещё не знаем, как с этим обращаться:

41
00:02:12,961 --> 00:02:15,343
мы всё ещё идём по пути проб и ошибок,

42
00:02:15,367 --> 00:02:19,027
и для этого требуются глубокие знания 
и годы специализации.

43
00:02:19,051 --> 00:02:22,088
А экспериментальные закономерности 
трудно обнаружить

44
00:02:22,112 --> 00:02:24,694
и ещё чаще трудно воспроизвести.

45
00:02:25,256 --> 00:02:29,729
Биологи обычно сосредоточиваются 
на отдельных частях,

46
00:02:29,753 --> 00:02:32,886
но мы все понимаем, 
что нельзя понять полёт,

47
00:02:32,910 --> 00:02:34,249
изучая только перья.

48
00:02:34,846 --> 00:02:39,367
Поэтому биопрограммирование 
сложнее компьютерного программирования.

49
00:02:39,391 --> 00:02:41,069
Более того,

50
00:02:41,093 --> 00:02:45,103
живые системы в основном 
непохожи на инженерные системы,

51
00:02:45,127 --> 00:02:47,223
разрабатываемые нами ежедневно.

52
00:02:47,691 --> 00:02:51,802
По сравнению с инженерными, 
живые системы самогенерируемы,

53
00:02:51,826 --> 00:02:53,297
они самоорганизованы

54
00:02:53,321 --> 00:02:55,008
и работают на молекулярном уровне.

55
00:02:55,032 --> 00:02:57,168
И эти молекулярные взаимодействия

56
00:02:57,192 --> 00:03:00,210
приводят к надёжному 
результату на макроуровне.

57
00:03:00,234 --> 00:03:02,954
Они могут даже самовосстанавливаться.

58
00:03:04,256 --> 00:03:07,250
Представьте себе, например, 
скромное домашнее растение,

59
00:03:07,274 --> 00:03:09,461
как то, что стоит у вас на камине,

60
00:03:09,485 --> 00:03:11,272
которое вы забываете поливать.

61
00:03:11,749 --> 00:03:15,364
Каждый день, несмотря на вашу 
забывчивость, растению нужно проснуться

62
00:03:15,388 --> 00:03:18,135
и понять, как распределить свои ресурсы.

63
00:03:18,159 --> 00:03:21,730
Будет ли оно расти, фотосинтезировать, 
давать семена или цвести?

64
00:03:21,754 --> 00:03:25,693
И это решение должно быть принято 
на уровне всего организма.

65
00:03:25,717 --> 00:03:29,198
Но у растения нет мозга, 
чтобы обо всём этом думать.

66
00:03:29,222 --> 00:03:31,939
Ему приходится обходиться 
клетками листьев.

67
00:03:31,963 --> 00:03:33,866
Они должны среагировать на среду

68
00:03:33,890 --> 00:03:36,539
и принять решение, 
которое затронет всё растение.

69
00:03:36,563 --> 00:03:40,551
Должна быть какая-то программа, 
которая работает внутри этих клеток,

70
00:03:40,575 --> 00:03:43,302
которая отвечает на входящие сигналы

71
00:03:43,326 --> 00:03:45,266
и определяет дальнейшее действие клетки.

72
00:03:45,679 --> 00:03:48,926
Затем эти программы должны распределиться

73
00:03:48,950 --> 00:03:50,287
по отдельным клеткам,

74
00:03:50,311 --> 00:03:54,434
чтобы те скоординировались, 
а растение смогло расти и цвести.

75
00:03:55,675 --> 00:03:58,991
Если мы поймём работу 
этих биологических программ,

76
00:03:59,015 --> 00:04:02,137
если мы поймём биопрограммирование,

77
00:04:02,161 --> 00:04:06,098
это перевернёт наше понимание 
того, как и почему

78
00:04:06,122 --> 00:04:07,728
клетки делают то, что они делают.

79
00:04:08,152 --> 00:04:10,139
Потому что, если мы поймём эти программы,

80
00:04:10,163 --> 00:04:12,296
мы сможем исправлять их при необходимости.

81
00:04:12,320 --> 00:04:16,513
Или же они могли бы научить нас
проектировать синтетические цепи,

82
00:04:16,537 --> 00:04:21,011
использующие вычислительную 
мощь биохимии в полной мере.

83
00:04:22,407 --> 00:04:25,425
Увлечённость этой идеей 
привела меня к научной карьере

84
00:04:25,449 --> 00:04:29,080
на стыке математики, 
компьютерных технологий и биологии.

85
00:04:29,104 --> 00:04:31,674
В своей работе я фокусируюсь 
на концепции о том,

86
00:04:31,724 --> 00:04:34,284
что биология — 
это вычислительные операции.

87
00:04:34,334 --> 00:04:37,476
Отсюда возникает вопрос: 
что же вычисляют клетки,

88
00:04:37,500 --> 00:04:41,017
и как мы можем выявлять, 
как работают эти биологические программы?

89
00:04:41,760 --> 00:04:45,517
Я начала задавать эти вопросы 
вместе со своими замечательными коллегами

90
00:04:45,541 --> 00:04:48,112
в Microsoft Research 
и Кембриджском университете.

91
00:04:48,136 --> 00:04:50,419
Мы все хотели разобраться

92
00:04:50,443 --> 00:04:54,620
в биологической программе, 
выполнямой в уникальных клетках —

93
00:04:54,644 --> 00:04:56,538
это эмбриональные стволовые клетки.

94
00:04:57,136 --> 00:05:00,296
Они уникальны, потому что 
совершенно «наивны».

95
00:05:00,320 --> 00:05:02,488
Они могут стать любой другой клеткой:

96
00:05:02,512 --> 00:05:05,077
клеткой мозга, сердца, 
костной ткани, лёгкого,

97
00:05:05,101 --> 00:05:06,968
любой клеткой взрослого человека.

98
00:05:06,998 --> 00:05:09,146
«Наивность» является 
их отличительной чертой,

99
00:05:09,176 --> 00:05:11,708
но она поразила воображение 
научного сообщества,

100
00:05:11,748 --> 00:05:15,011
осознавшего потенциал этих клеток

101
00:05:15,035 --> 00:05:17,386
для использования в медицине.

102
00:05:17,917 --> 00:05:20,538
Если мы поймём, как такие клетки 
принимают решение

103
00:05:20,562 --> 00:05:22,693
стать тем или иным типом клеток,

104
00:05:22,717 --> 00:05:24,407
мы могли бы использовать их

105
00:05:24,431 --> 00:05:28,984
для генерирования клеток, 
нужных для замены повреждённых тканей.

106
00:05:29,794 --> 00:05:32,724
Но при осуществлении этой идеи
возникают проблемы,

107
00:05:32,748 --> 00:05:35,512
во многом потому, что эти клетки

108
00:05:35,536 --> 00:05:38,365
образуются всего лишь 
через шесть дней после зачатия.

109
00:05:38,826 --> 00:05:40,881
А затем примерно за один день исчезают.

110
00:05:40,905 --> 00:05:42,962
Они расходятся в разных направлениях,

111
00:05:42,986 --> 00:05:46,036
формирующих структуру 
и органы взрослого организма.

112
00:05:47,770 --> 00:05:50,849
Но оказывается, что судьба 
клеток более пластична,

113
00:05:50,873 --> 00:05:52,286
чем мы это себе представляли.

114
00:05:52,310 --> 00:05:56,631
Около 13 лет назад учёные показали 
нечто по-настоящему революционное.

115
00:05:57,393 --> 00:06:01,739
Вживив всего несколько 
генов во взрослую клетку,

116
00:06:01,763 --> 00:06:03,527
например, в эпителиальную клетку,

117
00:06:03,551 --> 00:06:07,510
можно вернуть эту клетку 
обратно в «наивное» состояние.

118
00:06:07,534 --> 00:06:10,709
Такой процесс называется 
«перепрограммированием».

119
00:06:10,733 --> 00:06:14,092
Он позволяет нам представить себе
своего рода утопию стволовых клеток,

120
00:06:14,116 --> 00:06:17,757
возможность взять образец клеток пациента,

121
00:06:17,781 --> 00:06:20,141
вернуть их в «наивное» состояние

122
00:06:20,165 --> 00:06:22,375
и использовать их для пациента,

123
00:06:22,419 --> 00:06:25,177
в каких бы клетках 
он ни нуждался — мозга или сердца.

124
00:06:26,541 --> 00:06:28,306
Но в последнее десятилетие

125
00:06:28,330 --> 00:06:31,374
изменение предназначения клетки

126
00:06:31,398 --> 00:06:33,550
всё так же остаётся 
процессом проб и ошибок.

127
00:06:33,911 --> 00:06:38,419
Даже в тех случаях, когда мы выработали 
успешные экспериментальные инструкции,

128
00:06:38,443 --> 00:06:39,910
они по-прежнему неэффективны,

129
00:06:39,934 --> 00:06:44,172
и у нас нет фундаментальных знаний 
о том, как и почему они работают.

130
00:06:44,500 --> 00:06:47,655
Если вы выяснили, как превратить 
стволовую клетку в клетку сердца,

131
00:06:47,679 --> 00:06:50,768
это не значит, что вы также можете 
превратить стволовую клетку

132
00:06:50,792 --> 00:06:51,993
в клетку мозга.

133
00:06:52,633 --> 00:06:55,564
Поэтому мы хотели понять 
биологический процесс,

134
00:06:55,588 --> 00:06:58,035
протекающий внутри 
эмбриональных стволовых клеток,

135
00:06:58,059 --> 00:07:01,565
а понимание вычислений, 
произведённых живой системой,

136
00:07:01,589 --> 00:07:05,842
начинается с невероятно простого вопроса:

137
00:07:05,866 --> 00:07:09,222
«Что на самом деле должна делать система?»

138
00:07:09,838 --> 00:07:12,688
В информатике есть набор стратегий
для определения того,

139
00:07:12,712 --> 00:07:16,539
что собственно делают
программные и аппаратные средства.

140
00:07:16,563 --> 00:07:19,223
Когда вы пишете программу, 
вы кодируете часть ПО

141
00:07:19,247 --> 00:07:21,247
и хотите, чтобы ПО работало правильно,

142
00:07:21,271 --> 00:07:23,221
было достаточно быстрым и функциональным,

143
00:07:23,275 --> 00:07:24,622
а также не содержало ошибок.

144
00:07:24,666 --> 00:07:25,974
Они могут дорого обойтись.

145
00:07:26,168 --> 00:07:28,010
Когда разработчик пишет программу,

146
00:07:28,034 --> 00:07:30,154
он может записать набор спецификаций,

147
00:07:30,188 --> 00:07:32,199
которые ваша программа 
должна осуществить.

148
00:07:32,223 --> 00:07:34,491
Возможно, она должна сравнить два числа

149
00:07:34,515 --> 00:07:36,657
или расположить числа 
в возрастающем порядке.

150
00:07:37,037 --> 00:07:41,732
Существует технология, 
позволяющая автоматически проверять,

151
00:07:41,756 --> 00:07:44,134
удовлетворены ли спецификации,

152
00:07:44,158 --> 00:07:46,791
выполняет ли программа то, 
что она должна делать.

153
00:07:47,266 --> 00:07:50,122
Наша идея заключалась в том, 
что аналогичным образом

154
00:07:50,146 --> 00:07:53,078
экспериментальные наблюдения 
и измерения в лаборатории

155
00:07:53,238 --> 00:07:58,464
соответствуют спецификациям того,
что должна делать биопрограмма.

156
00:07:58,769 --> 00:08:00,645
Нужно было найти способ

157
00:08:00,669 --> 00:08:03,852
закодировать эту новую спецификацию.

158
00:08:04,594 --> 00:08:08,248
Допустим, вы занимаетесь 
исследованием генов в лаборатории,

159
00:08:08,272 --> 00:08:10,708
и вы обнаружили, что если ген А активен,

160
00:08:10,732 --> 00:08:14,120
то гены В или С тоже активны.

161
00:08:14,678 --> 00:08:18,260
Можно записать это наблюдение
как математическое выражение,

162
00:08:18,284 --> 00:08:20,657
используя язык логики:

163
00:08:21,125 --> 00:08:23,453
если А, тогда В или С.

164
00:08:24,242 --> 00:08:26,696
Это очень простой пример,

165
00:08:26,720 --> 00:08:28,133
всего лишь для иллюстрации.

166
00:08:28,177 --> 00:08:31,411
Можно закодировать сложные выражения,

167
00:08:31,435 --> 00:08:35,588
отражающие поведение во времени 
различных генов и белков

168
00:08:35,612 --> 00:08:38,167
в разных экспериментах.

169
00:08:38,521 --> 00:08:41,147
Перевод наблюдений

170
00:08:41,171 --> 00:08:43,164
в математические выражения

171
00:08:43,188 --> 00:08:47,316
позволяет проверить,
могут ли эти наблюдения

172
00:08:47,337 --> 00:08:51,620
быть результатом 
генетических взаимодействий.

173
00:08:52,063 --> 00:08:54,315
И именно для этого
мы разработали один метод.

174
00:08:54,643 --> 00:08:57,525
С его помощью мы кодировали наблюдения

175
00:08:57,549 --> 00:08:58,956
в математические выражения,

176
00:08:58,980 --> 00:09:02,590
а потом выясняли, 
какая генетическая программа

177
00:09:02,614 --> 00:09:04,152
может всё это объяснить.

178
00:09:05,481 --> 00:09:07,761
Мы применяем этот метод,

179
00:09:07,785 --> 00:09:11,868
чтобы раскрыть генетическую программу
внутри эмбриональных стволовых клеток

180
00:09:11,892 --> 00:09:16,081
и узнать, как привести эти клетки
в «наивное» состояние.

181
00:09:16,105 --> 00:09:18,757
Этот метод был создан 
на основе программы,

182
00:09:18,791 --> 00:09:23,171
широко используемой
для обычной проверки ПО.

183
00:09:23,630 --> 00:09:26,345
Мы начали с набора из 50 спецификаций,

184
00:09:26,375 --> 00:09:29,925
созданных нами на основании 
экспериментальных наблюдений

185
00:09:29,965 --> 00:09:31,851
над эмбриональными стволовыми клетками.

186
00:09:31,875 --> 00:09:34,511
Закодировав эти наблюдения,

187
00:09:34,535 --> 00:09:37,720
мы смогли обнаружить первую 
молекулярную программу,

188
00:09:37,744 --> 00:09:39,705
объясняющую их.

189
00:09:40,309 --> 00:09:42,822
Это само по себе достижение, не так ли?

190
00:09:42,846 --> 00:09:45,748
Вы не сможете
сопоставить все эти наблюдения

191
00:09:45,772 --> 00:09:48,839
в спешке на клочке бумаге,

192
00:09:48,863 --> 00:09:51,511
даже если он очень большой.

193
00:09:52,190 --> 00:09:53,918
Поняв это,

194
00:09:53,962 --> 00:09:55,834
мы смогли продвинуться ещё на один шаг.

195
00:09:55,858 --> 00:09:59,229
Мы смогли использовать эту программу
для предсказания действий клетки

196
00:09:59,253 --> 00:10:01,429
в ещё не изученных нами условиях.

197
00:10:01,453 --> 00:10:04,167
Мы смогли попробовать программу 
в компьютерной симуляции.

198
00:10:04,735 --> 00:10:05,982
Мы поступили так:

199
00:10:06,006 --> 00:10:09,076
мы выдвинули предположения
и протестировали их в лаборатории.

200
00:10:09,110 --> 00:10:12,242
Мы обнаружили, что программа 
даёт очень предсказуемые результаты.

201
00:10:12,266 --> 00:10:14,891
Благодаря ей мы поняли, 
как ускорить превращение

202
00:10:14,915 --> 00:10:17,975
в «наивное» состояние 
быстро и эффективно.

203
00:10:17,999 --> 00:10:20,569
Мы узнали, на какие гены ориентироваться

204
00:10:20,593 --> 00:10:23,217
и какие гены могут 
задерживать этот процесс.

205
00:10:23,241 --> 00:10:28,231
Оказалось даже, что программа предсказала
порядок, в котором гены будут включаться.

206
00:10:28,980 --> 00:10:32,120
Этот подход помог нам раскрыть динамику

207
00:10:32,144 --> 00:10:34,546
действий клеток.

208
00:10:35,728 --> 00:10:39,354
Это подход можно применять 
не только к стволовым клеткам.

209
00:10:39,394 --> 00:10:42,078
Он позволяет понять вычисления,

210
00:10:42,102 --> 00:10:43,786
производимые клетками

211
00:10:43,811 --> 00:10:46,642
в контексте генетических взаимодействий.

212
00:10:46,666 --> 00:10:48,954
Это лишь кирпичик.

213
00:10:48,978 --> 00:10:51,663
Этой области срочно нужны новые подходы,

214
00:10:51,687 --> 00:10:54,382
чтобы понять биологические вычисления шире

215
00:10:54,406 --> 00:10:55,773
и на разных уровнях,

216
00:10:55,797 --> 00:10:59,926
начиная с ДНК и заканчивая 
информационным потоком между клетками.

217
00:10:59,950 --> 00:11:02,747
Только такое понимание

218
00:11:02,771 --> 00:11:07,757
даст нам возможность использовать биологию
прогнозируемо и надёжно.

219
00:11:09,029 --> 00:11:12,071
Но чтобы запрограммировать биологию,
нам нужно создать

220
00:11:12,095 --> 00:11:14,070
инструменты и языки взаимодействия,

221
00:11:14,104 --> 00:11:17,722
которые бы позволили и экспериментаторам,
и специалистам по теории вычислений

222
00:11:17,736 --> 00:11:20,043
конструировать биологические функции

223
00:11:20,067 --> 00:11:23,572
так, чтобы они составляли 
машинный код клетки,

224
00:11:23,596 --> 00:11:24,777
её биохимию,

225
00:11:24,801 --> 00:11:27,285
чтобы мы могли выстроить такие структуры.

226
00:11:27,309 --> 00:11:30,982
Это что-то сродни
живому программному компилятору,

227
00:11:31,006 --> 00:11:33,292
и я горжусь тем, что работаю 
в группе Microsoft,

228
00:11:33,306 --> 00:11:34,898
занимающейся его созданием.

229
00:11:35,366 --> 00:11:38,592
Хоть и будет преуменьшением 
назвать это большим вызовом,

230
00:11:38,616 --> 00:11:39,789
но если это получится,

231
00:11:39,813 --> 00:11:43,522
это свяжет окончательно 
ПО с «мозгами» живых систем.

232
00:11:45,006 --> 00:11:48,421
В широком смысле, программируемая биология
будет возможно только тогда,

233
00:11:48,445 --> 00:11:52,724
когда мы сможем сделать
эту область междисциплинарной.

234
00:11:52,748 --> 00:11:55,700
Нужно соединить 
физические и биологические науки,

235
00:11:55,724 --> 00:11:57,991
и учёные из этих сфер

236
00:11:58,015 --> 00:12:00,746
должны быть способны сотрудничать,
используя общий язык

237
00:12:00,770 --> 00:12:03,489
и решая научные вопросы, 
интересующие и тех, и других.

238
00:12:04,757 --> 00:12:08,750
Это долгая перспектива, но нужно помнить,
что многие корпорации ПО

239
00:12:08,774 --> 00:12:11,186
и технологии, используемые нами ежедневно,

240
00:12:11,220 --> 00:12:12,793
было невозможно представить себе

241
00:12:12,817 --> 00:12:16,422
в ту пору, когда мы начинали
программирование на кремниевых микрочипах.

242
00:12:16,446 --> 00:12:19,477
Задумавшись о потенциале этой технологии,

243
00:12:19,501 --> 00:12:21,927
возможной благодаря 
вычислительной биологии,

244
00:12:21,951 --> 00:12:24,886
мы увидим те шаги, которые нам 
следует предпринять,

245
00:12:24,910 --> 00:12:26,343
чтобы претворить это в жизнь.

246
00:12:27,231 --> 00:12:30,313
Отрезвляет мысль о том,
что подобными технологиями

247
00:12:30,337 --> 00:12:32,114
могут злоупотребить.

248
00:12:32,138 --> 00:12:34,301
Если мы говорим о возможности
программирования

249
00:12:34,325 --> 00:12:35,761
иммунных клеток,

250
00:12:35,785 --> 00:12:38,973
то должны думать о возможных бактериях,

251
00:12:38,997 --> 00:12:40,658
созданных, чтобы заразить их.

252
00:12:40,682 --> 00:12:42,769
Кто-то может захотеть это сделать.

253
00:12:43,506 --> 00:12:45,228
Обнадёживает то,

254
00:12:45,252 --> 00:12:47,541
что — ну, учёных не очень, —

255
00:12:47,565 --> 00:12:50,834
что биология — деликатная штука.

256
00:12:50,858 --> 00:12:53,270
Программной биологией

257
00:12:53,294 --> 00:12:55,142
невозможно заниматься у себя в сарае.

258
00:12:55,642 --> 00:12:57,722
Так как мы только начинаем,

259
00:12:57,746 --> 00:13:00,329
то можем двигаться с широко 
раскрытыми глазами.

260
00:13:00,353 --> 00:13:02,677
Можем ставить трудные вопросы,

261
00:13:02,701 --> 00:13:05,741
заручиться необходимыми гарантиями

262
00:13:05,765 --> 00:13:08,562
и, соответственно, задуматься об этике.

263
00:13:08,586 --> 00:13:11,758
Нам надо задуматься 
об ограничениях при применении

264
00:13:11,782 --> 00:13:13,280
биологической функции.

265
00:13:13,604 --> 00:13:17,319
Исследования в области биоэтики 
должны стать приоритетом.

266
00:13:17,343 --> 00:13:19,750
Их нельзя считать второстепенными,

267
00:13:19,774 --> 00:13:22,288
воодушевляясь научными новшествами.

268
00:13:23,154 --> 00:13:26,628
Но самый главная награда,
конечная цель этого путешествия —

269
00:13:26,652 --> 00:13:30,096
прорыв во всех областях,

270
00:13:30,120 --> 00:13:33,564
от агрикультуры и медицины
до энергетики и ресурсов,

271
00:13:33,588 --> 00:13:35,849
и даже в области 
компьютерной обработки данных.

272
00:13:36,490 --> 00:13:38,468
Представьте себе, когда-нибудь

273
00:13:38,492 --> 00:13:41,521
мы могли бы экологично 
снабжать планету зелёной энергией,

274
00:13:41,545 --> 00:13:45,488
если бы мы смогли повторить то,
до чего давно додумались растения:

275
00:13:45,512 --> 00:13:48,513
использовать энергию солнца 
с эффективностью,

276
00:13:48,547 --> 00:13:51,163
несравнимой с солнечными батареями.

277
00:13:51,695 --> 00:13:54,296
Если бы мы поняли процесс
квантовых взаимодействий,

278
00:13:54,320 --> 00:13:57,584
позволяющий растениями так эффективно
использовать солнечный свет,

279
00:13:57,608 --> 00:14:01,552
мы смогли бы использовать его 
при построении синтетических сетей ДНК,

280
00:14:01,576 --> 00:14:04,489
чтобы улучшить солнечные батареи.

281
00:14:05,349 --> 00:14:09,042
Сейчас над этими работают группы учёных,

282
00:14:09,066 --> 00:14:12,309
так что если мы привлечём 
к этому инвесторов,

283
00:14:12,333 --> 00:14:14,613
то сможем осуществить это через 10–15 лет.

284
00:14:15,457 --> 00:14:18,654
Мы на пороге технологической революции.

285
00:14:19,067 --> 00:14:22,288
Понимание элементарных
биологических вычислений —

286
00:14:22,312 --> 00:14:24,444
важнейший первый шаг.

287
00:14:24,468 --> 00:14:25,785
Претворяя это в жизнь,

288
00:14:25,809 --> 00:14:28,651
мы начнём эру операционных систем,

289
00:14:28,675 --> 00:14:30,580
обслуживающих ПО живых систем.

290
00:14:30,604 --> 00:14:31,770
Спасибо вам большое.

291
00:14:31,794 --> 00:14:34,484
(Аплодисменты)