0:00:00.682,0:00:02.714
從學位上來看，我是氣象學家，

0:00:02.738,0:00:05.881
我有物理氣象學的[br]學士、碩士、博士學位，

0:00:05.905,0:00:08.041
所以我是氣象學家，有認證的。

0:00:08.444,0:00:13.143
這總是會伴隨著四個問題。

0:00:13.167,0:00:15.723
我的這項預測是最準的。

0:00:15.747,0:00:17.603
（笑聲）

0:00:17.627,0:00:19.405
那幾個問題是：

0:00:19.699,0:00:22.183
「馬歇爾，你在哪一台播氣象？」

0:00:22.207,0:00:24.024
（笑聲）

0:00:24.048,0:00:26.723
「薛佛博士，明天的天氣如何？」

0:00:26.733,0:00:27.913
（笑聲）

0:00:27.937,0:00:29.524
喔，我很愛這一個：

0:00:29.548,0:00:31.707
「我女兒明年九月要結婚，

0:00:31.727,0:00:33.867
是戶外婚禮。到時會下雨嗎？」

0:00:34.041,0:00:35.633
（笑聲）

0:00:35.657,0:00:38.562
不是開玩笑的，我會被問[br]這些問題，但我沒有答案，

0:00:38.586,0:00:40.186
那沒有科學。

0:00:41.185,0:00:44.088
但最近我最常被問的是這個：

0:00:44.112,0:00:48.964
「薛佛博士，你相信[br]氣候變遷嗎？」

0:00:49.331,0:00:52.037
「你相信全球暖化嗎？」

0:00:52.807,0:00:56.366
每當我被問那個問題時，[br]我就得打起精神。

0:00:56.530,0:01:00.492
因為這是個不適定的問題——[br]科學並不是個信念系統。

0:01:00.911,0:01:04.907
我的兒子十歲——他相信[br]有牙仙（會把牙齒換成金幣）。

0:01:04.998,0:01:08.387
他最好快點度過這段時期，[br]因為我虧錢虧得很快。

0:01:08.411,0:01:10.728
（笑聲）

0:01:10.752,0:01:12.577
但他相信有牙仙。

0:01:12.601,0:01:14.572
但，想想這一點。

0:01:15.361,0:01:17.909
美國銀行大樓，位在亞特蘭大。

0:01:17.933,0:01:20.328
你從來不會聽到有人說：

0:01:20.512,0:01:23.091
「你信不信，如果到[br]那棟大樓的樓頂，

0:01:23.115,0:01:25.599
把一顆球丟出去，[br]它就會向下落？」

0:01:25.807,0:01:29.141
你從來沒有聽過，[br]因為重力是客觀存在。

0:01:30.427,0:01:32.712
所以我們不會聽到這個問題：

0:01:32.736,0:01:34.541
「你相信重力嗎？」

0:01:34.565,0:01:36.423
但，當然，我們會聽到這個問題：

0:01:36.447,0:01:38.780
「你相信全球暖化嗎？」

0:01:40.161,0:01:42.573
想想看這些事實。

0:01:43.799,0:01:46.895
美國科學促進會，[br]縮寫 AAAS，

0:01:46.919,0:01:49.768
是科學界最重要的組織之一，

0:01:49.792,0:01:53.712
詢問科學家和大眾[br]各種不同的科學主題。

0:01:53.736,0:01:56.235
以下是其中一些：基因改造食物、

0:01:56.245,0:01:58.886
動物研究、人類演化。

0:01:59.709,0:02:02.209
看看科學家們對這些主題的說法，

0:02:02.233,0:02:04.947
真正在研究那些[br]主題的人是紅色的，

0:02:04.971,0:02:07.598
相對的，灰色是大眾的想法。

0:02:07.622,0:02:09.688
我們是怎麼走到這一步的？

0:02:09.982,0:02:11.974
我們是怎麼走到這一步的？

0:02:12.743,0:02:16.644
在這些科學議題上，[br]科學家和大眾的認知差好多。

0:02:17.260,0:02:19.656
我挑個我比較熟悉的主題來談：

0:02:19.680,0:02:21.140
氣候變遷。

0:02:21.339,0:02:24.231
87% 的科學家

0:02:24.255,0:02:28.463
相信人類造成了氣候變遷。

0:02:29.450,0:02:31.717
但只有 50% 的民眾這麼想？

0:02:32.953,0:02:34.704
我們是怎麼走到這一步的？

0:02:34.728,0:02:36.311
這就帶出了一個問題：

0:02:36.331,0:02:40.792
關於科學的認知，是怎麼來的？

0:02:42.655,0:02:46.595
這是個很有意思的問題，[br]我花了不少時間在思考它。

0:02:48.434,0:02:51.804
我認為，大眾對於科學的認知，

0:02:51.834,0:02:55.314
是由信念系統和偏見所形塑的。

0:02:56.339,0:02:57.775
信念系統和偏見。

0:02:57.799,0:02:59.399
耐心聽我說一下。

0:03:00.005,0:03:02.132
因為我想要談它的三項元素：

0:03:02.172,0:03:04.093
確認偏誤、

0:03:04.203,0:03:06.155
達克效應，

0:03:06.179,0:03:08.044
以及認知失調。

0:03:08.068,0:03:12.091
這些聽起來是很博大、[br]很炫的學術名詞，的確是的。

0:03:12.585,0:03:16.062
但當我描述它們時，[br]你們會說類似：「喔！

0:03:16.236,0:03:19.809
我知道，我甚至認識[br]有這種狀況的人。」

0:03:21.355,0:03:22.934
確認偏誤。

0:03:24.260,0:03:28.732
找證據來支持我們已經相信的事。

0:03:28.756,0:03:31.680
我們可能難免有時[br]都會有一點確認偏誤。

0:03:33.427,0:03:34.876
看看這個。

0:03:34.990,0:03:36.307
我在推特上。

0:03:36.331,0:03:38.665
通常，下雪時，

0:03:38.759,0:03:40.878
我會收到這樣的回覆。

0:03:40.918,0:03:43.148
（笑聲）

0:03:43.172,0:03:46.901
「嘿，薛佛博士，我的院子裡[br]有二十英吋的全球暖化，

0:03:46.925,0:03:49.479
你們在說的是什麼？氣候變遷？」

0:03:49.933,0:03:52.141
其實，我常收到這種推特訊息。

0:03:52.909,0:03:55.736
這種訊息很可愛，會讓我咯咯笑。

0:03:55.870,0:03:59.815
但，它在根本上，[br]有很大的科學瑕疵。

0:04:00.292,0:04:03.900
因為它說明了寫這則[br]推特訊息的人並不了解

0:04:03.919,0:04:06.021
天氣和氣候之間的差別。

0:04:07.466,0:04:10.904
我常說，天氣是你的心情，

0:04:11.038,0:04:13.497
氣候是你的個性。

0:04:14.981,0:04:18.572
想想看。天氣是你的心情，[br]氣候是你的個性。

0:04:18.624,0:04:22.519
你今天的心情不見得[br]能代表你的個性，

0:04:22.633,0:04:25.403
有一天很冷，並不表示[br]就有氣候變遷，

0:04:25.427,0:04:27.537
有一天很熱也是一樣的。

0:04:29.974,0:04:31.344
達克效應。

0:04:31.616,0:04:34.465
康乃爾大學的兩位學者[br]提出了達克效應。

0:04:34.485,0:04:36.690
若你去找相關的同儕審查論文，

0:04:36.700,0:04:39.569
你會看到各式各樣[br]很炫的專有名詞：

0:04:39.593,0:04:43.236
它是一種虛幻的優越情節，[br]認為我們什麼都知道。

0:04:43.260,0:04:46.677
換言之，「認為自己知道的」[br]比「真正知道的」多。

0:04:47.553,0:04:50.486
或是說低估了自己不知道的。

0:04:50.847,0:04:53.234
接著，還有認知失調。

0:04:54.831,0:04:57.164
認知失調很有趣。

0:04:57.538,0:05:00.188
我們才剛過了土撥鼠節，對吧？

0:05:01.132,0:05:03.853
認知失調最好的定義就是

0:05:03.877,0:05:07.395
有智慧的人問我齧齒目[br]動物的預測是否正確。

0:05:07.419,0:05:10.150
（笑聲）

0:05:10.174,0:05:12.721
但常常會有人問我這個問題。

0:05:12.745,0:05:13.999
（笑聲）

0:05:14.023,0:05:17.626
但我也聽過農民曆。

0:05:17.650,0:05:20.846
我們是看農民曆長大的，[br]大家很熟悉它。

0:05:22.259,0:05:25.671
問題是，[br]它只有 37% 的正確率，

0:05:25.695,0:05:28.829
這是賓夕法尼亞州立大學[br]研究出來的數據。

0:05:31.458,0:05:35.029
但我們所處的科學時代，

0:05:35.053,0:05:37.117
是可以正確預測天氣的。

0:05:37.141,0:05:39.756
信不信由你，我知道[br]有人在想「最好是啦」。

0:05:39.786,0:05:42.883
在天氣預測上，我們可以[br]達到 90% 以上的正確率。

0:05:42.913,0:05:46.257
你們只是傾向會記得偶爾[br]才發生的錯誤預測，真的。

0:05:46.281,0:05:47.431
（笑聲）

0:05:50.263,0:05:53.668
所以，確認偏誤、[br]達克效應，和認知失調。

0:05:53.692,0:05:59.104
我認為這些元素造成了[br]對於科學的偏見和認知。

0:05:59.625,0:06:01.774
但，還有識字能力和錯誤訊息，

0:06:01.798,0:06:03.865
會讓我們的所知受限。

0:06:05.911,0:06:08.395
在 2017 年的颶風季，

0:06:08.419,0:06:12.632
媒體管道真的有指派記者

0:06:12.656,0:06:16.813
去排除關於天氣預測的假資訊。

0:06:18.204,0:06:20.138
那就是我們所處的時代。

0:06:20.644,0:06:23.081
我總是要在社交媒體上[br]處理這種事。

0:06:23.105,0:06:26.536
有人會在推特上發佈預測——[br]那是颶風艾瑪的預測，

0:06:26.576,0:06:30.006
但有個問題：這個預測[br]並非來自國家颶風中心。

0:06:30.608,0:06:33.395
但大家就不斷轉推和分享[br]這個預測；它被瘋傳。

0:06:33.419,0:06:36.284
它完全不是來自國家颶風中心的。

0:06:38.363,0:06:40.847
我的職涯中，有十二年[br]是在太空總署，

0:06:40.871,0:06:42.903
後來才到喬治亞大學，

0:06:42.927,0:06:45.206
我在他們的地球科學[br]諮詢委員會當主席，

0:06:45.236,0:06:46.997
我上週才到華盛頓特區。

0:06:47.007,0:06:49.108
我看到了一些很有趣的事。

0:06:49.138,0:06:52.556
這是太空總署的模型，[br]以及來自衛星的資料，

0:06:52.580,0:06:54.863
呈現出來的[br]是 2017 年的颶風季。

0:06:54.887,0:06:56.953
有看到那裡的颶風哈維嗎？

0:06:57.649,0:07:00.158
看看所有從非洲來的塵土。

0:07:00.617,0:07:05.604
看看美國西北部[br]和加拿大西部的野火。

0:07:05.628,0:07:07.428
颶風艾瑪來了。

0:07:08.923,0:07:11.066
這對我來說很迷人。

0:07:11.688,0:07:13.943
但，必須要承認，[br]我是個天氣怪咖。

0:07:14.982,0:07:18.458
但，更重要的是，[br]它說明了我們不僅有

0:07:18.465,0:07:22.235
可以觀察天氣和氣候系統的[br]科技，也能做預測。

0:07:22.625,0:07:24.387
這裡有科學上的了解，

0:07:24.411,0:07:27.232
所以就不需要我們先前談的

0:07:27.252,0:07:29.092
那些認知和偏見。

0:07:29.116,0:07:31.565
我們有知識。但，想想看……

0:07:31.601,0:07:34.783
這是颶風哈維過後的德州休士頓。

0:07:35.736,0:07:38.699
我定期會為《富比士》雜誌寫稿，

0:07:38.733,0:07:43.144
在颶風哈維登陸前一週，[br]我寫了一篇文章，說：

0:07:43.288,0:07:46.130
「可能會有四十[br]到五十英吋的降雨。」

0:07:46.776,0:07:49.060
這是在發生前一週寫的。

0:07:49.284,0:07:51.350
但，當你和休士頓的人談話時，

0:07:51.390,0:07:54.507
他們會說：「我們完全[br]不知道這次會這麼糟。」

0:07:55.093,0:07:56.268
我只是……

0:07:56.292,0:07:57.473
（嘆氣）

0:07:57.497,0:07:58.633
（笑聲）

0:07:58.657,0:07:59.831
一週前。

0:07:59.855,0:08:01.045
但——

0:08:01.069,0:08:03.567
我知道，這很有趣，但現實是，

0:08:03.591,0:08:06.993
我們都很難認知

0:08:07.013,0:08:09.735
在我們經驗層級以外的東西。

0:08:09.759,0:08:12.029
休士頓的人常常遇到下雨，

0:08:12.053,0:08:13.853
常常有水災。

0:08:14.513,0:08:17.027
但他們從來沒有經驗過那種災難。

0:08:17.561,0:08:21.950
休士頓整年的降雨量[br]大約是三十四英吋。

0:08:21.974,0:08:24.529
三天內，降雨共五十英吋。

0:08:25.300,0:08:28.391
那是件異常事件，並非正常的。

0:08:30.188,0:08:33.029
所以，信念系統和偏見，[br]識字能力和錯誤資訊。

0:08:33.053,0:08:36.936
要如何爬出限制我們認知的井底？

0:08:38.633,0:08:42.366
我們甚至不用到休士頓，[br]我們可以到離家很近的地方。

0:08:42.390,0:08:43.571
（笑聲）

0:08:43.595,0:08:46.038
記得「雪界末日[br]（改自世界末日）嗎」？

0:08:46.058,0:08:47.187
（笑聲）

0:08:47.207,0:08:48.857
末日暴雪（改自末日大戰）？

0:08:48.881,0:08:52.092
雪吉拉（改自哥吉拉）？[br]不論你怎麼稱呼它。

0:08:52.109,0:08:54.426
積雪總共有兩英吋。

0:08:54.450,0:08:57.053
（笑聲）

0:08:57.077,0:08:59.942
兩英吋的積雪，[br]讓亞特蘭大市關閉。

0:08:59.966,0:09:01.537
（笑聲）

0:09:02.982,0:09:07.136
但現實是當時我們[br]正處於冬季風暴中。

0:09:07.260,0:09:09.895
我們發布寒冬天氣預報。

0:09:09.919,0:09:12.203
很多人認為說得太嚴重了：

0:09:12.243,0:09:13.894
「喔，不會那麼糟的。」

0:09:13.924,0:09:17.018
當他們的認知是「不會那麼糟」，

0:09:17.058,0:09:19.096
事實卻是狀況更新成「更為嚴峻」。

0:09:19.096,0:09:21.613
隨著新到的模型，一切都在惡化。

0:09:21.807,0:09:25.613
那就是我們被認知[br]困在井底的一個例子。

0:09:26.165,0:09:28.141
所以，問題變成了：

0:09:28.165,0:09:31.656
我們要如何擴展我們的半徑？

0:09:33.823,0:09:35.733
圓的面積是「π r 平方」。

0:09:35.757,0:09:38.000
我們若能增加半徑，[br]就能增加面積。

0:09:38.024,0:09:42.005
我們要如何擴展我們[br]在了解科學方面的半徑？

0:09:42.593,0:09:43.993
以下是我的想法。

0:09:44.720,0:09:47.791
你把你自己的偏見盤點一下。

0:09:47.815,0:09:49.831
我挑戰各位去做這件事。

0:09:49.855,0:09:52.879
把你自己的偏見盤點一下。

0:09:52.903,0:09:54.188
它們是從哪裡來的？

0:09:54.212,0:09:57.586
你的養育過程、[br]你的政治觀點、你的信仰——

0:09:57.610,0:10:00.149
你自己的偏見是由什麼形成的？

0:10:01.752,0:10:03.419
接著，評估你的資訊來源——

0:10:03.443,0:10:05.894
你從哪裡取得[br]那些關於科學的資訊？

0:10:06.553,0:10:08.333
你會讀什麼、你會聽什麼，

0:10:08.353,0:10:10.553
來取得關於科學的資訊？

0:10:11.022,0:10:13.768
接著，很重要的是要說出來。

0:10:13.792,0:10:17.910
談談你如何評估[br]你的偏見以及你的來源。

0:10:17.934,0:10:20.704
我想請各位聽聽[br]這一小段影片，只有四十秒，

0:10:20.728,0:10:24.300
美國最頂尖的電視氣象學家之一，

0:10:24.340,0:10:27.053
北卡羅萊納州，羅利達拉姆[br]三角區的格雷格費雪爾。

0:10:27.077,0:10:30.182
他在那個地區倍受推崇。[br]但他是個氣候懷疑論者。

0:10:30.205,0:10:32.442
但聽聽他對於「說出來」怎麼說。

0:10:32.466,0:10:34.202
格雷格費雪爾：我所犯下的錯誤，

0:10:34.226,0:10:36.180
且一直到最近才發現，

0:10:36.204,0:10:38.797
就是我只有針對我既有的想法

0:10:38.821,0:10:41.682
來尋找支持的資訊，

0:10:41.706,0:10:45.813
且我沒興趣傾聽任何相反資訊。

0:10:46.559,0:10:48.630
所以，有天早上我醒來時，

0:10:48.654,0:10:52.352
腦中有一個問題：

0:10:52.918,0:10:55.522
「格雷格，你是否有確認偏誤？

0:10:55.546,0:10:59.471
你是否只在尋找[br]支持你想法的資訊？」

0:11:00.069,0:11:02.508
若我對自己很誠實，[br]且我有試著這麼做，

0:11:02.522,0:11:04.850
我會承認我的確有這個狀況。

0:11:05.269,0:11:07.783
所以，我和越多科學家談話，

0:11:07.807,0:11:09.865
閱讀越多同儕審查論文，

0:11:09.865,0:11:14.005
並照我學生時期[br]在賓夕法尼亞州立大學

0:11:14.045,0:11:16.958
被教導的方式來做人做事，

0:11:17.665,0:11:20.357
我就越難主張說

0:11:20.381,0:11:22.441
我們沒有受到絲毫影響。

0:11:22.465,0:11:24.901
也許還無法確定影響有多少，

0:11:24.925,0:11:29.640
但對我來說，說「沒有」[br]是很不負責的，

0:11:29.664,0:11:32.124
不論以一個科學家[br]或一個人的身分都一樣。

0:11:33.387,0:11:35.932
講者：格雷格費雪爾在說的，

0:11:35.932,0:11:38.895
就是擴展他了解科學的半徑。

0:11:38.919,0:11:40.974
當我們能擴展我們的半徑時，

0:11:40.998,0:11:43.836
重點並不在於讓未來更好，

0:11:44.220,0:11:47.287
而在於保存生命現有的狀態。

0:11:48.180,0:11:53.134
所以，當我們想著要擴展[br]我們了解科學的半徑時，

0:11:54.292,0:11:57.664
這對於喬治亞州的雅典、[br]喬治亞州的亞特蘭大、

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整個喬治亞州，及全世界，都很重要。

0:12:00.857,0:12:02.928
所以，擴展你們的半徑吧。

0:12:02.952,0:12:04.135
謝謝。

0:12:04.159,0:12:08.174
（掌聲）