WEBVTT 00:00:00.976 --> 00:00:02.738 我是一名气象学家, 00:00:02.738 --> 00:00:05.921 我有物理气象学的学士、 硕士和博士学位, 00:00:05.921 --> 00:00:08.041 所以我是个气象学家,有证的。 00:00:08.444 --> 00:00:13.137 然而总有4个问题等着我, 00:00:13.137 --> 00:00:15.717 在这件事儿上我的预测总是对的。 NOTE Paragraph 00:00:15.717 --> 00:00:17.587 (笑声) NOTE Paragraph 00:00:17.587 --> 00:00:19.659 这些问题是, 00:00:19.659 --> 00:00:22.157 “马修,你在哪个频道呢?” NOTE Paragraph 00:00:22.157 --> 00:00:24.008 (笑声) NOTE Paragraph 00:00:24.008 --> 00:00:26.873 “谢博德博士,明天天气怎么样?” NOTE Paragraph 00:00:26.873 --> 00:00:27.907 (笑声) NOTE Paragraph 00:00:27.907 --> 00:00:29.488 啊,我喜欢这个: 00:00:29.488 --> 00:00:32.857 “我女儿明年九月结婚, 是个户外婚礼。 00:00:32.857 --> 00:00:34.171 到时会下雨吗?” NOTE Paragraph 00:00:34.171 --> 00:00:35.627 (笑声) NOTE Paragraph 00:00:35.627 --> 00:00:38.516 没开玩笑,我总被问这些问题, 然而我并不知道答案, 00:00:38.516 --> 00:00:40.186 科学在这儿不管用。 00:00:41.185 --> 00:00:44.062 但我这些天经常被问的是, 00:00:44.062 --> 00:00:48.964 “谢博德博士,你相信气候变化吗?” 00:00:49.331 --> 00:00:52.037 “你相信全球变暖吗?” 00:00:52.807 --> 00:00:56.460 如今每次被问到这些问题时, 我都得打起精神。 00:00:56.460 --> 00:00:58.226 因为这是个不恰当的问题—— 00:00:58.226 --> 00:01:00.316 科学可不是一个信仰体系。 00:01:00.911 --> 00:01:04.177 我10岁的儿子相信牙仙的存在。 00:01:04.998 --> 00:01:08.437 他得克服这一点,因为太费钱了。 (传说牙仙会用金币把小孩子掉的牙换走) NOTE Paragraph 00:01:08.437 --> 00:01:10.728 (笑声) NOTE Paragraph 00:01:10.732 --> 00:01:12.597 他的确相信牙仙。 00:01:12.601 --> 00:01:14.572 但想一想这个。 00:01:15.361 --> 00:01:17.873 这是亚特兰大的美国银行大楼。 00:01:17.873 --> 00:01:20.482 你从没听到人说, 00:01:20.482 --> 00:01:22.985 “你相信吗,如果你到那个楼顶, 00:01:22.985 --> 00:01:25.369 抛个球,它就会掉下去?” 00:01:25.807 --> 00:01:29.141 你从没听过,因为重力是实际存在的。 00:01:30.427 --> 00:01:32.696 所以为什么我们不会听到这个问题, 00:01:32.696 --> 00:01:34.505 “你相信重力吗?” 00:01:34.505 --> 00:01:36.377 但我们肯定听过这个问题, 00:01:36.377 --> 00:01:38.780 “你相信全球变暖吗?” NOTE Paragraph 00:01:40.161 --> 00:01:42.573 考虑到这些事实: 00:01:43.799 --> 00:01:46.879 美国科学促进会,简称AAAS, 00:01:46.879 --> 00:01:49.762 这是一个在科学领域的主要组织, 00:01:49.762 --> 00:01:53.636 曾就不同的科学课题 向科学家和公众提问。 00:01:53.636 --> 00:01:54.849 这是其中一些课题: 00:01:54.849 --> 00:01:58.886 转基因产品,动物研究,人类进化。 00:01:59.709 --> 00:02:02.183 看看科学家对这些怎么说, 00:02:02.183 --> 00:02:04.901 红色代表那些在研究这些课题的人, 00:02:04.901 --> 00:02:07.592 灰色,则代表公众的态度。 00:02:07.592 --> 00:02:09.208 这是怎么造成的? 00:02:09.982 --> 00:02:11.474 为什么会有这么大的差异? 00:02:12.743 --> 00:02:16.644 科学家和公众在这些 科学问题上意见如此相左。 NOTE Paragraph 00:02:17.260 --> 00:02:19.640 好了,我要说个我比较擅长的, 00:02:19.640 --> 00:02:20.830 气候变化。 00:02:21.339 --> 00:02:24.225 87%的科学家 00:02:24.225 --> 00:02:28.463 认为是人类的行为导致了气候变化, 00:02:29.450 --> 00:02:31.717 但只有50%的公众这样认为。 00:02:33.323 --> 00:02:34.688 为什么会这样? 00:02:34.688 --> 00:02:36.005 这就引出了问题, 00:02:36.005 --> 00:02:40.792 是什么塑造了我们对科学的认知? 00:02:42.655 --> 00:02:43.769 这是个有趣的问题, 00:02:43.769 --> 00:02:46.647 我也一直在思考这个问题。 00:02:48.434 --> 00:02:53.044 我想有一件事影响了 公众对科学的看法, 00:02:53.044 --> 00:02:55.314 就是信仰体系和偏见, 00:02:56.339 --> 00:02:57.739 信仰体系和偏见。 00:02:57.739 --> 00:02:59.399 我来解释一下。 00:03:00.005 --> 00:03:02.432 我想要谈一谈这个问题的三个元素: 00:03:02.432 --> 00:03:06.149 确认偏误,达克效应 00:03:06.149 --> 00:03:08.008 和认知失调。 00:03:08.008 --> 00:03:12.091 这些听起来都有点像不切实际的 学术术语,它们也确实是这样的。 00:03:12.585 --> 00:03:16.206 但当我进一步做出解释时, 你们就会恍然大悟,“哦! 00:03:16.206 --> 00:03:19.969 我听说过这个; 我甚至知道有人就是这样的。” NOTE Paragraph 00:03:21.355 --> 00:03:22.934 确认偏误。 00:03:24.260 --> 00:03:28.686 寻找证据来支持我们已经相信的事。 00:03:28.686 --> 00:03:31.680 我们对此可能多少都难辞其咎。 00:03:33.427 --> 00:03:34.940 看看这个。 00:03:34.940 --> 00:03:36.291 我有自己的Twitter账户。 00:03:36.291 --> 00:03:38.729 通常,遇到下雪的时候, 00:03:38.729 --> 00:03:40.642 我会收到这样的转发。 NOTE Paragraph 00:03:40.642 --> 00:03:43.112 (笑声) NOTE Paragraph 00:03:43.112 --> 00:03:46.825 “嘿,谢博德博士,我院子里 有20英寸的全球变暖(指雪), 00:03:46.825 --> 00:03:49.883 你们这些家伙在说啥,气候变化?” 00:03:49.883 --> 00:03:51.671 我其实收到了很多那样的推特。 00:03:52.909 --> 00:03:55.840 这条推特挺逗的,也让我忍俊不禁。 00:03:55.840 --> 00:03:59.815 但它在科学上是站不住脚的。 00:04:00.292 --> 00:04:01.824 因为它说明了 00:04:01.824 --> 00:04:03.889 发推特的人并不理解 00:04:03.889 --> 00:04:06.021 天气和气候的差异。 00:04:07.466 --> 00:04:10.998 我常说,天气是你的情绪, 00:04:10.998 --> 00:04:13.497 而气候是你的个性。 00:04:14.981 --> 00:04:16.086 想想看。 00:04:16.086 --> 00:04:18.544 天气是你的情绪,气候是你的个性。 00:04:18.544 --> 00:04:22.593 你今天的情绪不一定 能代表你的个性, 00:04:22.593 --> 00:04:25.377 所以即使有一天特别冷, 也不能说明气候变化了, 00:04:25.377 --> 00:04:27.427 有一天特别热,也一样不能代表什么。 NOTE Paragraph 00:04:29.974 --> 00:04:31.124 达克效应。 (高估自己的能力) 00:04:31.616 --> 00:04:34.515 康奈尔大学的两位学者 提出了达克效应。 00:04:34.515 --> 00:04:36.620 如果你去查阅同行评议的论文, 00:04:36.620 --> 00:04:39.523 你会看到各种很炫的术语: 00:04:39.523 --> 00:04:43.210 这是一种虚幻的优越感, 以为我们什么都知道。 00:04:43.210 --> 00:04:46.077 换句话说,人们高估了 自己所掌握的知识。 00:04:47.553 --> 00:04:50.486 或者说,他们低估了他们的无知。 NOTE Paragraph 00:04:50.847 --> 00:04:53.314 然后是认知失调。 (新信息冲击现有认知) 00:04:54.831 --> 00:04:57.164 认知失调很有趣。 00:04:57.538 --> 00:05:00.188 我们刚刚过了土拨鼠节,是吧? (北美传统节日,用土拨鼠预测时令) 00:05:01.132 --> 00:05:03.847 对认知失调最好的解释就好比是, 00:05:03.847 --> 00:05:07.379 一个聪明人问我 啮齿动物的预测是否准确。 NOTE Paragraph 00:05:07.379 --> 00:05:10.104 (笑声) NOTE Paragraph 00:05:10.104 --> 00:05:12.705 但我一直都能理解。 NOTE Paragraph 00:05:12.705 --> 00:05:13.963 (笑声) NOTE Paragraph 00:05:13.963 --> 00:05:17.590 我也听说过黄历。 00:05:17.590 --> 00:05:20.846 我们靠着黄历长大,人们很熟悉它。 00:05:22.259 --> 00:05:25.615 但问题在于,根据 宾夕法尼亚州立大学的研究, 00:05:25.615 --> 00:05:28.829 它的准确性只有37%。 00:05:31.458 --> 00:05:34.993 但我们身在科学的时代, 00:05:34.993 --> 00:05:36.901 我们确实可以预测天气。 00:05:36.901 --> 00:05:38.866 不管信不信,我知道你们有些人 会说:“好吧好吧,你说的都对”, 00:05:38.866 --> 00:05:43.243 我们对天气预测的 准确率有90%或者更高。 00:05:43.243 --> 00:05:46.201 但你们只会记得偶尔几次的 失误,可别不承认。 NOTE Paragraph 00:05:46.201 --> 00:05:47.431 (笑声) NOTE Paragraph 00:05:50.263 --> 00:05:53.632 所以确认偏误,达克效应和认知失调。 00:05:53.632 --> 00:05:59.104 我认为是这些形成了 人们对科学的偏见和看法。 00:05:59.625 --> 00:06:01.748 但是,文化素养和错误信息 00:06:01.748 --> 00:06:03.865 也会让我们陷入困境。 00:06:05.911 --> 00:06:08.389 在2017年的飓风季, 00:06:08.389 --> 00:06:12.632 媒体机构不得不指派记者, 00:06:12.656 --> 00:06:16.813 驳斥有关天气预报的虚假信息。 00:06:18.204 --> 00:06:20.138 这就是我们所在的时代。 00:06:20.644 --> 00:06:23.065 我一直在社交媒体上应对这些问题。 00:06:23.065 --> 00:06:24.666 有人会在推特上发布预报—— 00:06:24.666 --> 00:06:27.596 这是飓风厄玛的预报,但问题是: 00:06:27.596 --> 00:06:29.676 它不是官方飓风中心发布的。 00:06:30.608 --> 00:06:33.359 但人们在推特上分享这个, 消息就扩散开了。 00:06:33.359 --> 00:06:36.284 它根本就不是国家飓风中心发布的。 NOTE Paragraph 00:06:38.363 --> 00:06:40.791 在来到乔治亚大学之前, 00:06:40.791 --> 00:06:42.943 我在NASA工作了12年, 00:06:42.943 --> 00:06:44.996 我是地球科学咨询委员会的主席, 00:06:44.996 --> 00:06:46.897 我上周刚刚去过华盛顿。 00:06:46.897 --> 00:06:49.118 我看到了一些很有趣的事情。 00:06:49.118 --> 00:06:52.540 这是NASA的模型和 来自卫星的科学数据 00:06:52.540 --> 00:06:54.857 显示了2017年飓风季的情况。 00:06:54.857 --> 00:06:56.953 你们看到那边的哈维飓风没? 00:06:57.649 --> 00:07:00.158 看看这些从非洲飘来的尘土。 00:07:00.617 --> 00:07:05.578 看看美国西北部和加拿大西部的野火。 00:07:05.578 --> 00:07:07.428 飓风厄玛来了。 00:07:08.923 --> 00:07:11.066 这对我很有吸引力。 00:07:11.688 --> 00:07:13.783 无可否认,我是个气象迷。 00:07:14.982 --> 00:07:18.422 但更重要的是,它展示了我们拥有的科技 00:07:18.422 --> 00:07:21.045 不仅可以观察天气和气候系统, 00:07:21.045 --> 00:07:22.235 而且可以预测它。 00:07:22.625 --> 00:07:24.331 这就是科学理念, 00:07:24.331 --> 00:07:27.432 所以我们刚才说的那些观念和偏见 00:07:27.432 --> 00:07:29.066 是真的毫无用处。 00:07:29.066 --> 00:07:30.219 我们拥有知识。 NOTE Paragraph 00:07:30.219 --> 00:07:31.541 但是想想这个… 00:07:31.541 --> 00:07:34.783 这是飓风哈维过后的 德克萨斯州休斯顿。 00:07:35.736 --> 00:07:38.759 现在,我定期为《福布斯》杂志撰稿, 00:07:38.759 --> 00:07:43.218 在飓风哈维登陆前一周, 我写了一篇文章说, 00:07:43.218 --> 00:07:46.130 “可能会有40到50英寸的降雨量。” 00:07:46.776 --> 00:07:49.224 我在它发生的前一周写了这个文章。 00:07:49.224 --> 00:07:51.394 但是,当你和休斯敦的人交谈时, 00:07:51.394 --> 00:07:54.507 人们会说,“我没想到会这么糟糕。” 00:07:55.093 --> 00:07:56.182 我只能… NOTE Paragraph 00:07:56.182 --> 00:07:57.467 (叹息) NOTE Paragraph 00:07:57.467 --> 00:07:58.633 (笑声) NOTE Paragraph 00:07:58.637 --> 00:07:59.805 整整提前了一周。 00:07:59.805 --> 00:08:01.009 但是—— 00:08:01.009 --> 00:08:03.561 我知道这有点可笑,但现实是, 00:08:03.561 --> 00:08:09.689 让我们理解经验水平之外的 东西真的很困难。 00:08:09.689 --> 00:08:11.963 休斯顿的人总在经历下雨, 00:08:11.963 --> 00:08:13.853 雨水泛滥很平常。 00:08:14.513 --> 00:08:16.847 但他们从没有遭受过那样的情况。 00:08:17.561 --> 00:08:21.904 休斯顿全年降雨量约为34英寸。 00:08:21.904 --> 00:08:24.529 而那段时间,他们 在3天内遭受了50英寸。 00:08:25.300 --> 00:08:28.391 这是异常事件,超出了正常范围。 NOTE Paragraph 00:08:30.188 --> 00:08:33.013 所以信仰体系和偏见, 文化素养和错误信息。 00:08:33.013 --> 00:08:36.936 我们如何走出左右我们认知的框框? 00:08:38.633 --> 00:08:42.320 我们甚至不需要去休斯顿, 在家附近就可以观察到。 NOTE Paragraph 00:08:42.320 --> 00:08:43.535 (笑声) NOTE Paragraph 00:08:43.535 --> 00:08:45.502 还记得“末日暴雪”吗? NOTE Paragraph 00:08:45.502 --> 00:08:47.317 (笑声) NOTE Paragraph 00:08:47.317 --> 00:08:48.851 雪魔? 00:08:48.851 --> 00:08:49.996 雪巨人? 00:08:49.996 --> 00:08:52.029 不管你怎么称呼她, 00:08:52.029 --> 00:08:54.410 都只有两英寸的雪。 NOTE Paragraph 00:08:54.410 --> 00:08:57.017 (笑声) NOTE Paragraph 00:08:57.017 --> 00:08:59.942 两英寸厚的雪就使亚特兰大市瘫痪了。 NOTE Paragraph 00:08:59.946 --> 00:09:01.537 (笑声) NOTE Paragraph 00:09:02.982 --> 00:09:07.210 但事实是,我们在严防冬季风暴, 00:09:07.210 --> 00:09:09.869 我们去了冬季天气咨询机构, 00:09:09.869 --> 00:09:12.273 很多人都认为雪灾会降级, 00:09:12.273 --> 00:09:13.684 “哦,不会那么糟的。” 00:09:13.684 --> 00:09:17.158 事实上,人们的感觉是,不会这么糟糕, 00:09:17.158 --> 00:09:18.866 但其实雪灾升级了。 00:09:18.866 --> 00:09:21.747 随着模型的出现,情况在变得更糟。 00:09:21.747 --> 00:09:25.613 这就是我们被自己的 认知束缚的一个例子。 NOTE Paragraph 00:09:26.165 --> 00:09:28.085 所以问题就变成了, 00:09:28.085 --> 00:09:31.656 我们如何扩大我们的认知半径? 00:09:33.823 --> 00:09:35.717 圆的面积是 π R的平方。 00:09:35.717 --> 00:09:38.000 我们增加半径,就能增加面积。 00:09:38.004 --> 00:09:42.005 我们如何扩大我们理解科学的半径? 00:09:42.593 --> 00:09:43.993 这是我的思考。 00:09:44.720 --> 00:09:47.765 你们列出自己的偏见。 00:09:47.765 --> 00:09:49.825 我想让你们所有人都这么做。 00:09:49.825 --> 00:09:52.879 列出你们的偏见。 00:09:52.903 --> 00:09:54.172 它们来自哪里? 00:09:54.172 --> 00:09:57.560 你的教养,你的政治观点,你的信仰—— 00:09:57.560 --> 00:10:00.029 你自己的偏见是如何形成的? 00:10:01.982 --> 00:10:03.393 然后,评估你的信息来源—— 00:10:03.393 --> 00:10:05.894 你在哪里获取科学信息? 00:10:06.553 --> 00:10:08.363 你读什么,你听什么, 00:10:08.363 --> 00:10:10.553 什么是你获得科学信息的来源? 00:10:11.022 --> 00:10:13.768 然后,重要的是说出来。 00:10:13.782 --> 00:10:17.904 谈谈你如何评估你的偏见和信息来源。 00:10:17.904 --> 00:10:20.688 我想让你们听听这个40秒的小片段, 00:10:20.688 --> 00:10:25.460 来自美国顶尖的电视 气象学家之一,格雷格·费舍尔, 00:10:25.460 --> 00:10:27.047 他住在Durham的Raleigh地区。 00:10:27.047 --> 00:10:28.736 他在那个地区很受尊敬。 00:10:28.736 --> 00:10:30.035 但他是个气候怀疑论者。 00:10:30.035 --> 00:10:32.396 但是听听他关于发声是怎么说的。 NOTE Paragraph 00:10:32.396 --> 00:10:34.176 格雷格·费舍尔: “我犯过的错误, 00:10:34.176 --> 00:10:36.164 并且直到最近我才意识到的是, 00:10:36.164 --> 00:10:38.791 我只看那些 00:10:38.791 --> 00:10:41.656 能支撑我想法的信息, 00:10:41.656 --> 00:10:45.813 从来不对任何相反的信息感兴趣。 00:10:46.559 --> 00:10:48.630 所以有一天早晨我醒来, 00:10:48.644 --> 00:10:52.352 脑海中有个问题, 00:10:52.918 --> 00:10:55.516 ‘格雷格,你是不是陷入了确认偏误? 00:10:55.516 --> 00:10:59.471 你是不是只看那些支持你想法的信息。’ 00:11:00.069 --> 00:11:02.482 如果我对自己诚实,也试图对自己诚实, 00:11:02.482 --> 00:11:04.850 我得承认是这样的。 00:11:05.269 --> 00:11:07.737 所以我和科学家交谈的次数越多, 00:11:07.737 --> 00:11:09.809 阅读同行评议的文献越多, 00:11:09.809 --> 00:11:14.585 我也努力像我在 宾夕法尼亚州立大学上学时 00:11:14.585 --> 00:11:16.958 被教导的那样去要求自己, 00:11:17.665 --> 00:11:20.351 对我来说,就越难证明 00:11:20.351 --> 00:11:22.405 我们一点也没有被影响。 00:11:22.405 --> 00:11:24.875 也许,到底被影响了多少还是个疑问, 00:11:24.875 --> 00:11:29.634 但作为一个科学家或一个人, 说‘一点也没被影响’ 00:11:29.634 --> 00:11:31.464 是一件不负责任的事情。” NOTE Paragraph 00:11:33.387 --> 00:11:37.232 JMS:格雷格·费舍尔刚刚在说 00:11:37.232 --> 00:11:38.879 扩大他认知科学的半径。 00:11:38.879 --> 00:11:40.968 当我们扩大我们的半径时, 00:11:40.968 --> 00:11:44.160 不是为了创造一个更好的未来, 00:11:44.160 --> 00:11:47.287 而是为了保留我们所知的生活。 NOTE Paragraph 00:11:48.180 --> 00:11:53.134 所以当我们想要扩大 我们对科学的理解范围时, 00:11:54.292 --> 00:11:57.628 这对乔治亚州的雅典和亚特兰大, 00:11:57.628 --> 00:12:00.546 对乔治亚州和整个世界都很重要。 00:12:00.857 --> 00:12:02.922 所以,扩大你的半径吧。 NOTE Paragraph 00:12:02.922 --> 00:12:04.129 谢谢。 NOTE Paragraph 00:12:04.129 --> 00:12:08.174 (鼓掌)