1
00:00:00,976 --> 00:00:02,738
我是一名气象学家，

2
00:00:02,738 --> 00:00:05,921
我有物理气象学的学士、
硕士和博士学位，

3
00:00:05,921 --> 00:00:08,041
所以我是个气象学家，有证的。

4
00:00:08,444 --> 00:00:13,137
然而总有4个问题等着我，

5
00:00:13,137 --> 00:00:15,717
在这件事儿上我的预测总是对的。

6
00:00:15,717 --> 00:00:17,587
（笑声）

7
00:00:17,587 --> 00:00:19,659
这些问题是，

8
00:00:19,659 --> 00:00:22,157
“马修，你在哪个频道呢？”

9
00:00:22,157 --> 00:00:24,008
（笑声）

10
00:00:24,008 --> 00:00:26,873
“谢博德博士，明天天气怎么样?”

11
00:00:26,873 --> 00:00:27,907
（笑声）

12
00:00:27,907 --> 00:00:29,488
啊，我喜欢这个：

13
00:00:29,488 --> 00:00:32,857
“我女儿明年九月结婚，
是个户外婚礼。

14
00:00:32,857 --> 00:00:34,171
到时会下雨吗？”

15
00:00:34,171 --> 00:00:35,627
（笑声）

16
00:00:35,627 --> 00:00:38,516
没开玩笑，我总被问这些问题，
然而我并不知道答案，

17
00:00:38,516 --> 00:00:40,186
科学在这儿不管用。

18
00:00:41,185 --> 00:00:44,062
但我这些天经常被问的是，

19
00:00:44,062 --> 00:00:48,964
“谢博德博士，你相信气候变化吗？”

20
00:00:49,331 --> 00:00:52,037
“你相信全球变暖吗？”

21
00:00:52,807 --> 00:00:56,460
如今每次被问到这些问题时，
我都得打起精神。

22
00:00:56,460 --> 00:00:58,226
因为这是个不恰当的问题——

23
00:00:58,226 --> 00:01:00,316
科学可不是一个信仰体系。

24
00:01:00,911 --> 00:01:04,177
我10岁的儿子相信牙仙的存在。

25
00:01:04,998 --> 00:01:08,437
他得克服这一点，因为太费钱了。
（传说牙仙会用金币把小孩子掉的牙换走）

26
00:01:08,437 --> 00:01:10,728
（笑声）

27
00:01:10,732 --> 00:01:12,597
他的确相信牙仙。

28
00:01:12,601 --> 00:01:14,572
但想一想这个。

29
00:01:15,361 --> 00:01:17,873
这是亚特兰大的美国银行大楼。

30
00:01:17,873 --> 00:01:20,482
你从没听到人说，

31
00:01:20,482 --> 00:01:22,985
“你相信吗，如果你到那个楼顶，

32
00:01:22,985 --> 00:01:25,369
抛个球，它就会掉下去？”

33
00:01:25,807 --> 00:01:29,141
你从没听过，因为重力是实际存在的。

34
00:01:30,427 --> 00:01:32,696
所以为什么我们不会听到这个问题，

35
00:01:32,696 --> 00:01:34,505
“你相信重力吗？”

36
00:01:34,505 --> 00:01:36,377
但我们肯定听过这个问题，

37
00:01:36,377 --> 00:01:38,780
“你相信全球变暖吗？”

38
00:01:40,161 --> 00:01:42,573
考虑到这些事实：

39
00:01:43,799 --> 00:01:46,879
美国科学促进会，简称AAAS，

40
00:01:46,879 --> 00:01:49,762
这是一个在科学领域的主要组织，

41
00:01:49,762 --> 00:01:53,636
曾就不同的科学课题
向科学家和公众提问。

42
00:01:53,636 --> 00:01:54,849
这是其中一些课题：

43
00:01:54,849 --> 00:01:58,886
转基因产品，动物研究，人类进化。

44
00:01:59,709 --> 00:02:02,183
看看科学家对这些怎么说，

45
00:02:02,183 --> 00:02:04,901
红色代表那些在研究这些课题的人，

46
00:02:04,901 --> 00:02:07,592
灰色，则代表公众的态度。

47
00:02:07,592 --> 00:02:09,208
这是怎么造成的？

48
00:02:09,982 --> 00:02:11,474
为什么会有这么大的差异？

49
00:02:12,743 --> 00:02:16,644
科学家和公众在这些
科学问题上意见如此相左。

50
00:02:17,260 --> 00:02:19,640
好了，我要说个我比较擅长的，

51
00:02:19,640 --> 00:02:20,830
气候变化。

52
00:02:21,339 --> 00:02:24,225
87%的科学家

53
00:02:24,225 --> 00:02:28,463
认为是人类的行为导致了气候变化，

54
00:02:29,450 --> 00:02:31,717
但只有50%的公众这样认为。

55
00:02:33,323 --> 00:02:34,688
为什么会这样？

56
00:02:34,688 --> 00:02:36,005
这就引出了问题，

57
00:02:36,005 --> 00:02:40,792
是什么塑造了我们对科学的认知？

58
00:02:42,655 --> 00:02:43,769
这是个有趣的问题，

59
00:02:43,769 --> 00:02:46,647
我也一直在思考这个问题。

60
00:02:48,434 --> 00:02:53,044
我想有一件事影响了
公众对科学的看法，

61
00:02:53,044 --> 00:02:55,314
就是信仰体系和偏见，

62
00:02:56,339 --> 00:02:57,739
信仰体系和偏见。

63
00:02:57,739 --> 00:02:59,399
我来解释一下。

64
00:03:00,005 --> 00:03:02,432
我想要谈一谈这个问题的三个元素：

65
00:03:02,432 --> 00:03:06,149
确认偏误，达克效应

66
00:03:06,149 --> 00:03:08,008
和认知失调。

67
00:03:08,008 --> 00:03:12,091
这些听起来都有点像不切实际的
学术术语，它们也确实是这样的。

68
00:03:12,585 --> 00:03:16,206
但当我进一步做出解释时，
你们就会恍然大悟，“哦！

69
00:03:16,206 --> 00:03:19,969
我听说过这个；
我甚至知道有人就是这样的。”

70
00:03:21,355 --> 00:03:22,934
确认偏误。

71
00:03:24,260 --> 00:03:28,686
寻找证据来支持我们已经相信的事。

72
00:03:28,686 --> 00:03:31,680
我们对此可能多少都难辞其咎。

73
00:03:33,427 --> 00:03:34,940
看看这个。

74
00:03:34,940 --> 00:03:36,291
我有自己的Twitter账户。

75
00:03:36,291 --> 00:03:38,729
通常，遇到下雪的时候，

76
00:03:38,729 --> 00:03:40,642
我会收到这样的转发。

77
00:03:40,642 --> 00:03:43,112
（笑声）

78
00:03:43,112 --> 00:03:46,825
“嘿，谢博德博士，我院子里
有20英寸的全球变暖（指雪），

79
00:03:46,825 --> 00:03:49,883
你们这些家伙在说啥，气候变化？”

80
00:03:49,883 --> 00:03:51,671
我其实收到了很多那样的推特。

81
00:03:52,909 --> 00:03:55,840
这条推特挺逗的，也让我忍俊不禁。

82
00:03:55,840 --> 00:03:59,815
但它在科学上是站不住脚的。

83
00:04:00,292 --> 00:04:01,824
因为它说明了

84
00:04:01,824 --> 00:04:03,889
发推特的人并不理解

85
00:04:03,889 --> 00:04:06,021
天气和气候的差异。

86
00:04:07,466 --> 00:04:10,998
我常说，天气是你的情绪，

87
00:04:10,998 --> 00:04:13,497
而气候是你的个性。

88
00:04:14,981 --> 00:04:16,086
想想看。

89
00:04:16,086 --> 00:04:18,544
天气是你的情绪，气候是你的个性。

90
00:04:18,544 --> 00:04:22,593
你今天的情绪不一定
能代表你的个性，

91
00:04:22,593 --> 00:04:25,377
所以即使有一天特别冷，
也不能说明气候变化了，

92
00:04:25,377 --> 00:04:27,427
有一天特别热，也一样不能代表什么。

93
00:04:29,974 --> 00:04:31,124
达克效应。
(高估自己的能力）

94
00:04:31,616 --> 00:04:34,515
康奈尔大学的两位学者
提出了达克效应。

95
00:04:34,515 --> 00:04:36,620
如果你去查阅同行评议的论文，

96
00:04:36,620 --> 00:04:39,523
你会看到各种很炫的术语：

97
00:04:39,523 --> 00:04:43,210
这是一种虚幻的优越感，
以为我们什么都知道。

98
00:04:43,210 --> 00:04:46,077
换句话说，人们高估了
自己所掌握的知识。

99
00:04:47,553 --> 00:04:50,486
或者说，他们低估了他们的无知。

100
00:04:50,847 --> 00:04:53,314
然后是认知失调。
（新信息冲击现有认知）

101
00:04:54,831 --> 00:04:57,164
认知失调很有趣。

102
00:04:57,538 --> 00:05:00,188
我们刚刚过了土拨鼠节，是吧？
（北美传统节日，用土拨鼠预测时令）

103
00:05:01,132 --> 00:05:03,847
对认知失调最好的解释就好比是，

104
00:05:03,847 --> 00:05:07,379
一个聪明人问我
啮齿动物的预测是否准确。

105
00:05:07,379 --> 00:05:10,104
（笑声）

106
00:05:10,104 --> 00:05:12,705
但我一直都能理解。

107
00:05:12,705 --> 00:05:13,963
（笑声）

108
00:05:13,963 --> 00:05:17,590
我也听说过黄历。

109
00:05:17,590 --> 00:05:20,846
我们靠着黄历长大，人们很熟悉它。

110
00:05:22,259 --> 00:05:25,615
但问题在于，根据
宾夕法尼亚州立大学的研究，

111
00:05:25,615 --> 00:05:28,829
它的准确性只有37%。

112
00:05:31,458 --> 00:05:34,993
但我们身在科学的时代，

113
00:05:34,993 --> 00:05:36,901
我们确实可以预测天气。

114
00:05:36,901 --> 00:05:38,866
不管信不信，我知道你们有些人
会说：“好吧好吧，你说的都对”，

115
00:05:38,866 --> 00:05:43,243
我们对天气预测的
准确率有90%或者更高。

116
00:05:43,243 --> 00:05:46,201
但你们只会记得偶尔几次的
失误，可别不承认。

117
00:05:46,201 --> 00:05:47,431
（笑声）

118
00:05:50,263 --> 00:05:53,632
所以确认偏误，达克效应和认知失调。

119
00:05:53,632 --> 00:05:59,104
我认为是这些形成了
人们对科学的偏见和看法。

120
00:05:59,625 --> 00:06:01,748
但是，文化素养和错误信息

121
00:06:01,748 --> 00:06:03,865
也会让我们陷入困境。

122
00:06:05,911 --> 00:06:08,389
在2017年的飓风季，

123
00:06:08,389 --> 00:06:12,632
媒体机构不得不指派记者，

124
00:06:12,656 --> 00:06:16,813
驳斥有关天气预报的虚假信息。

125
00:06:18,204 --> 00:06:20,138
这就是我们所在的时代。

126
00:06:20,644 --> 00:06:23,065
我一直在社交媒体上应对这些问题。

127
00:06:23,065 --> 00:06:24,666
有人会在推特上发布预报——

128
00:06:24,666 --> 00:06:27,596
这是飓风厄玛的预报，但问题是：

129
00:06:27,596 --> 00:06:29,676
它不是官方飓风中心发布的。

130
00:06:30,608 --> 00:06:33,359
但人们在推特上分享这个，
消息就扩散开了。

131
00:06:33,359 --> 00:06:36,284
它根本就不是国家飓风中心发布的。

132
00:06:38,363 --> 00:06:40,791
在来到乔治亚大学之前，

133
00:06:40,791 --> 00:06:42,943
我在NASA工作了12年，

134
00:06:42,943 --> 00:06:44,996
我是地球科学咨询委员会的主席，

135
00:06:44,996 --> 00:06:46,897
我上周刚刚去过华盛顿。

136
00:06:46,897 --> 00:06:49,118
我看到了一些很有趣的事情。

137
00:06:49,118 --> 00:06:52,540
这是NASA的模型和
来自卫星的科学数据

138
00:06:52,540 --> 00:06:54,857
显示了2017年飓风季的情况。

139
00:06:54,857 --> 00:06:56,953
你们看到那边的哈维飓风没？

140
00:06:57,649 --> 00:07:00,158
看看这些从非洲飘来的尘土。

141
00:07:00,617 --> 00:07:05,578
看看美国西北部和加拿大西部的野火。

142
00:07:05,578 --> 00:07:07,428
飓风厄玛来了。

143
00:07:08,923 --> 00:07:11,066
这对我很有吸引力。

144
00:07:11,688 --> 00:07:13,783
无可否认，我是个气象迷。

145
00:07:14,982 --> 00:07:18,422
但更重要的是，它展示了我们拥有的科技

146
00:07:18,422 --> 00:07:21,045
不仅可以观察天气和气候系统，

147
00:07:21,045 --> 00:07:22,235
而且可以预测它。

148
00:07:22,625 --> 00:07:24,331
这就是科学理念，

149
00:07:24,331 --> 00:07:27,432
所以我们刚才说的那些观念和偏见

150
00:07:27,432 --> 00:07:29,066
是真的毫无用处。

151
00:07:29,066 --> 00:07:30,219
我们拥有知识。

152
00:07:30,219 --> 00:07:31,541
但是想想这个…

153
00:07:31,541 --> 00:07:34,783
这是飓风哈维过后的
德克萨斯州休斯顿。

154
00:07:35,736 --> 00:07:38,759
现在，我定期为《福布斯》杂志撰稿，

155
00:07:38,759 --> 00:07:43,218
在飓风哈维登陆前一周，
我写了一篇文章说，

156
00:07:43,218 --> 00:07:46,130
“可能会有40到50英寸的降雨量。”

157
00:07:46,776 --> 00:07:49,224
我在它发生的前一周写了这个文章。

158
00:07:49,224 --> 00:07:51,394
但是，当你和休斯敦的人交谈时，

159
00:07:51,394 --> 00:07:54,507
人们会说，“我没想到会这么糟糕。”

160
00:07:55,093 --> 00:07:56,182
我只能…

161
00:07:56,182 --> 00:07:57,467
（叹息）

162
00:07:57,467 --> 00:07:58,633
（笑声）

163
00:07:58,637 --> 00:07:59,805
整整提前了一周。

164
00:07:59,805 --> 00:08:01,009
但是——

165
00:08:01,009 --> 00:08:03,561
我知道这有点可笑，但现实是，

166
00:08:03,561 --> 00:08:09,689
让我们理解经验水平之外的
东西真的很困难。

167
00:08:09,689 --> 00:08:11,963
休斯顿的人总在经历下雨，

168
00:08:11,963 --> 00:08:13,853
雨水泛滥很平常。

169
00:08:14,513 --> 00:08:16,847
但他们从没有遭受过那样的情况。

170
00:08:17,561 --> 00:08:21,904
休斯顿全年降雨量约为34英寸。

171
00:08:21,904 --> 00:08:24,529
而那段时间，他们
在3天内遭受了50英寸。

172
00:08:25,300 --> 00:08:28,391
这是异常事件，超出了正常范围。

173
00:08:30,188 --> 00:08:33,013
所以信仰体系和偏见，
文化素养和错误信息。

174
00:08:33,013 --> 00:08:36,936
我们如何走出左右我们认知的框框？

175
00:08:38,633 --> 00:08:42,320
我们甚至不需要去休斯顿，
在家附近就可以观察到。

176
00:08:42,320 --> 00:08:43,535
（笑声）

177
00:08:43,535 --> 00:08:45,502
还记得“末日暴雪”吗？

178
00:08:45,502 --> 00:08:47,317
（笑声）

179
00:08:47,317 --> 00:08:48,851
雪魔？

180
00:08:48,851 --> 00:08:49,996
雪巨人？

181
00:08:49,996 --> 00:08:52,029
不管你怎么称呼她，

182
00:08:52,029 --> 00:08:54,410
都只有两英寸的雪。

183
00:08:54,410 --> 00:08:57,017
（笑声）

184
00:08:57,017 --> 00:08:59,942
两英寸厚的雪就使亚特兰大市瘫痪了。

185
00:08:59,946 --> 00:09:01,537
（笑声）

186
00:09:02,982 --> 00:09:07,210
但事实是，我们在严防冬季风暴，

187
00:09:07,210 --> 00:09:09,869
我们去了冬季天气咨询机构，

188
00:09:09,869 --> 00:09:12,273
很多人都认为雪灾会降级，

189
00:09:12,273 --> 00:09:13,684
“哦，不会那么糟的。”

190
00:09:13,684 --> 00:09:17,158
事实上，人们的感觉是，不会这么糟糕，

191
00:09:17,158 --> 00:09:18,866
但其实雪灾升级了。

192
00:09:18,866 --> 00:09:21,747
随着模型的出现，情况在变得更糟。

193
00:09:21,747 --> 00:09:25,613
这就是我们被自己的
认知束缚的一个例子。

194
00:09:26,165 --> 00:09:28,085
所以问题就变成了，

195
00:09:28,085 --> 00:09:31,656
我们如何扩大我们的认知半径？

196
00:09:33,823 --> 00:09:35,717
圆的面积是 π R的平方。

197
00:09:35,717 --> 00:09:38,000
我们增加半径，就能增加面积。

198
00:09:38,004 --> 00:09:42,005
我们如何扩大我们理解科学的半径？

199
00:09:42,593 --> 00:09:43,993
这是我的思考。

200
00:09:44,720 --> 00:09:47,765
你们列出自己的偏见。

201
00:09:47,765 --> 00:09:49,825
我想让你们所有人都这么做。

202
00:09:49,825 --> 00:09:52,879
列出你们的偏见。

203
00:09:52,903 --> 00:09:54,172
它们来自哪里？

204
00:09:54,172 --> 00:09:57,560
你的教养，你的政治观点，你的信仰——

205
00:09:57,560 --> 00:10:00,029
你自己的偏见是如何形成的？

206
00:10:01,982 --> 00:10:03,393
然后，评估你的信息来源——

207
00:10:03,393 --> 00:10:05,894
你在哪里获取科学信息？

208
00:10:06,553 --> 00:10:08,363
你读什么，你听什么，

209
00:10:08,363 --> 00:10:10,553
什么是你获得科学信息的来源？

210
00:10:11,022 --> 00:10:13,768
然后，重要的是说出来。

211
00:10:13,782 --> 00:10:17,904
谈谈你如何评估你的偏见和信息来源。

212
00:10:17,904 --> 00:10:20,688
我想让你们听听这个40秒的小片段，

213
00:10:20,688 --> 00:10:25,460
来自美国顶尖的电视
气象学家之一，格雷格·费舍尔，

214
00:10:25,460 --> 00:10:27,047
他住在Durham的Raleigh地区。

215
00:10:27,047 --> 00:10:28,736
他在那个地区很受尊敬。

216
00:10:28,736 --> 00:10:30,035
但他是个气候怀疑论者。

217
00:10:30,035 --> 00:10:32,396
但是听听他关于发声是怎么说的。

218
00:10:32,396 --> 00:10:34,176
格雷格·费舍尔：
“我犯过的错误，

219
00:10:34,176 --> 00:10:36,164
并且直到最近我才意识到的是，

220
00:10:36,164 --> 00:10:38,791
我只看那些

221
00:10:38,791 --> 00:10:41,656
能支撑我想法的信息，

222
00:10:41,656 --> 00:10:45,813
从来不对任何相反的信息感兴趣。

223
00:10:46,559 --> 00:10:48,630
所以有一天早晨我醒来，

224
00:10:48,644 --> 00:10:52,352
脑海中有个问题，

225
00:10:52,918 --> 00:10:55,516
‘格雷格，你是不是陷入了确认偏误？

226
00:10:55,516 --> 00:10:59,471
你是不是只看那些支持你想法的信息。’

227
00:11:00,069 --> 00:11:02,482
如果我对自己诚实，也试图对自己诚实，

228
00:11:02,482 --> 00:11:04,850
我得承认是这样的。

229
00:11:05,269 --> 00:11:07,737
所以我和科学家交谈的次数越多，

230
00:11:07,737 --> 00:11:09,809
阅读同行评议的文献越多，

231
00:11:09,809 --> 00:11:14,585
我也努力像我在
宾夕法尼亚州立大学上学时

232
00:11:14,585 --> 00:11:16,958
被教导的那样去要求自己，

233
00:11:17,665 --> 00:11:20,351
对我来说，就越难证明

234
00:11:20,351 --> 00:11:22,405
我们一点也没有被影响。

235
00:11:22,405 --> 00:11:24,875
也许，到底被影响了多少还是个疑问，

236
00:11:24,875 --> 00:11:29,634
但作为一个科学家或一个人，
说‘一点也没被影响’

237
00:11:29,634 --> 00:11:31,464
是一件不负责任的事情。”

238
00:11:33,387 --> 00:11:37,232
JMS：格雷格·费舍尔刚刚在说

239
00:11:37,232 --> 00:11:38,879
扩大他认知科学的半径。

240
00:11:38,879 --> 00:11:40,968
当我们扩大我们的半径时，

241
00:11:40,968 --> 00:11:44,160
不是为了创造一个更好的未来，

242
00:11:44,160 --> 00:11:47,287
而是为了保留我们所知的生活。

243
00:11:48,180 --> 00:11:53,134
所以当我们想要扩大
我们对科学的理解范围时，

244
00:11:54,292 --> 00:11:57,628
这对乔治亚州的雅典和亚特兰大，

245
00:11:57,628 --> 00:12:00,546
对乔治亚州和整个世界都很重要。

246
00:12:00,857 --> 00:12:02,922
所以，扩大你的半径吧。

247
00:12:02,922 --> 00:12:04,129
谢谢。

248
00:12:04,129 --> 00:12:08,174
（鼓掌）