0:00:00.952,0:00:02.634
Ben diplomalı bir meteoroloğum.

0:00:02.634,0:00:05.821
Fiziksel meteoroloji üzerine lisans,[br]yüksek lisans ve doktoram var,

0:00:05.821,0:00:08.041
yani kendini bir amaca[br]adamış bir meteoroloğum.

0:00:08.444,0:00:13.143
Bununla birlikte dört soruyla[br]daima karşılaşıyorum.

0:00:13.167,0:00:15.723
Bir tahmin şu ki hiç hata yapmıyorum.

0:00:15.747,0:00:17.603
(Kahkaha)

0:00:17.627,0:00:19.675
Sorular şunlar:

0:00:19.699,0:00:22.183
"Marshall, hangi kanalda çıkıyorsun?"

0:00:22.207,0:00:24.024
(Kahkaha)

0:00:24.048,0:00:26.889
"Dr. Shepherd, yarın hava nasıl olacak?"

0:00:26.913,0:00:27.913
(Kahkaha)

0:00:27.937,0:00:29.524
Şunu çok seviyorum:

0:00:29.548,0:00:32.993
"Kızım gelecek Eylül'de evleniyor,[br]düğün açık alanda olacak.

0:00:33.017,0:00:34.227
Peki, yağmur yağacak mı?"

0:00:34.251,0:00:35.583
(Kahkaha)

0:00:35.583,0:00:38.986
Şaka yapmıyorum, bu sorular geliyor[br]ama bunların cevaplarını bilmiyorum.

0:00:38.986,0:00:40.479
Bilim burada yer almıyor.

0:00:41.185,0:00:44.088
Bugünlerde çok aldığım soru ise şu:

0:00:44.112,0:00:48.964
"Dr. Shepherd iklim değişikliğine[br]inanıyor musunuz?"

0:00:49.331,0:00:52.037
"Küresel ısınmaya inanıyor musunuz?

0:00:52.807,0:00:56.506
Bu soruyu her aldığımda[br]kendime gelmek zorundayım.

0:00:56.530,0:00:58.292
Çünkü bu kötü konumlanmış bir soru,

0:00:58.316,0:01:00.316
bilim bir inanç sistemi değildir.

0:01:00.911,0:01:04.177
Oğlum 10 yaşında ve diş perisine inanıyor.

0:01:04.998,0:01:08.387
Bundan kurtulması gerek[br]çünkü süratle para kaybediyorum.

0:01:08.411,0:01:10.728
(Kahkaha)

0:01:10.752,0:01:12.577
Fakat o yine de diş perisine inanıyor.

0:01:12.601,0:01:14.572
Şunu bir düşünün.

0:01:15.361,0:01:17.909
İşte şu Atlanta'daki[br]Bank of America binası.

0:01:17.933,0:01:20.488
Asla kimsenin şöyle dediğini duymazsınız:

0:01:20.488,0:01:23.851
"Bu binanın tepesine çıkıp[br]bir topu aşağı atsanız düşer mi,

0:01:23.851,0:01:25.369
buna inanıyor musunuz?"

0:01:25.807,0:01:29.301
Bunu asla duymazsınız[br]çünkü yer çekimi mevcuttur.

0:01:30.427,0:01:32.712
O zaman şu soruyu neden alıyoruz:

0:01:32.736,0:01:34.541
"Yer çekimine inanıyor musunuz?"

0:01:34.565,0:01:36.423
Fakat şu soruyu da elbette alıyoruz:

0:01:36.447,0:01:38.900
"Küresel ısınmaya inanıyor musunuz?"

0:01:40.368,0:01:42.905
Bu gerçekleri bir düşünün.

0:01:43.799,0:01:46.895
Bilimde önde gelen[br]organizasyonlardan biri olan

0:01:46.919,0:01:49.768
American Association for[br]the Advancement of Science, AAAS,

0:01:49.792,0:01:53.622
bilim insanlarına ve kamuoyuna farklı[br]bilim konuları üzerine sorular sordu.

0:01:53.622,0:01:54.658
İşte bazıları şunlar:

0:01:54.658,0:01:58.943
Genetiği değiştirilmiş gıda,[br]hayvan araştırmaları, insan evrimi.

0:01:59.479,0:02:02.240
Bilim insanlarının bunlar hakkında[br]ne söylediklerine bakın.

0:02:02.240,0:02:05.251
İnsanların üzerine çalıştıkları[br]konular kırmızıyla gösterilirken

0:02:05.251,0:02:07.598
kamuoyunun ne düşündüğü de[br]griyle gösterilmiş.

0:02:07.622,0:02:09.208
Buraya nasıl geldik?

0:02:09.982,0:02:11.474
Buraya nasıl geldik?

0:02:12.743,0:02:16.844
Bilim insanları ile kamuoyu bu bilim[br]konularında birbirlerinden çok uzaktalar.

0:02:17.260,0:02:18.910
Bana daha yakın olan bir konuya,

0:02:18.910,0:02:20.926
iklim değişikliğine yavaştan geleceğim.

0:02:21.339,0:02:24.231
Bilim insanlarının %87'si

0:02:24.255,0:02:28.683
insanların iklim değişikliğine[br]katkıda bulunduğuna inanıyor.

0:02:29.370,0:02:32.128
Fakat kamuoyunun ise[br]sadece %50'si buna inanıyor.

0:02:33.213,0:02:34.547
Buraya nasıl geldik?

0:02:34.547,0:02:36.282
Bu durum şunu sormayı gerektiriyor:

0:02:36.282,0:02:40.792
Bilim hakkındaki algıları[br]ne şekillendiriyor?

0:02:42.655,0:02:44.045
Bu ilginç bir soru

0:02:44.069,0:02:46.647
ve bir süredir üzerine oldukça[br]düşündüğüm bir soru.

0:02:48.434,0:02:53.100
Bence kamuoyunda bilim hakkındaki[br]algıları şekillendiren bir şey;

0:02:53.100,0:02:55.367
inanç sistemleri ve ön yargılar.

0:02:56.288,0:02:57.919
İnanç sistemleri ve ön yargılar.

0:02:57.919,0:02:59.399
Bana bir süre eşlik edin

0:02:59.905,0:03:02.482
çünkü bu konunun üç etmeni[br]üzerine konuşmak istiyorum:

0:03:02.482,0:03:04.464
Doğrulama ön yargısı,

0:03:04.464,0:03:06.155
Dunning-Kruger etkisi

0:03:06.155,0:03:08.044
ve bilişsel uyumsuzluk.

0:03:08.068,0:03:12.025
Bunlar büyük, alengirli ve akademik[br]terimler gibi gelebilir, öyleler de.

0:03:12.585,0:03:16.212
Fakat onları açıkladığımda[br]şöyle diyeceksiniz:

0:03:16.236,0:03:19.969
Vay! Bunu tanıyorum, bunu[br]yapan birini bile tanıyorum.

0:03:21.355,0:03:23.134
Doğrulama ön yargısı.

0:03:24.260,0:03:28.732
Hâlihazırda inandığımız şeyi[br]destekleyen bir delil bulmak.

0:03:28.756,0:03:31.680
Bu konuda hepimiz galiba bazen suçluyuz.

0:03:33.427,0:03:34.966
Şuna bir bakın.

0:03:34.990,0:03:36.307
Twitter'da geziniyorum

0:03:36.331,0:03:38.615
ve kar yağdığında

0:03:38.615,0:03:40.469
sıklıkla şu tweet'i yeniden alıyorum:

0:03:40.469,0:03:42.725
(Kahkaha)

0:03:42.725,0:03:46.993
"Hey, Dr. Shepherd, bahçemde 50 santimetre[br]büyüklüğünde küresel ısınma var,

0:03:46.993,0:03:49.765
siz neyden bahsediyorsunuz,[br]iklim değişikliği mi?"

0:03:49.765,0:03:51.761
Aslında bu tweet'i çok fazla alıyorum.

0:03:52.909,0:03:55.846
Zekice bir tweet, hem de beni güldürüyor.

0:03:55.870,0:03:59.815
Fakat aman tanrım,[br]bilimsel olarak temelden kusurlu

0:04:00.292,0:04:01.850
çünkü tweet atan kişinin

0:04:01.874,0:04:03.985
hava durumu ile iklimin arasındaki farkı

0:04:03.985,0:04:06.021
anlamadığını ortaya koyuyor.

0:04:07.466,0:04:09.172
Sıklıkla şöyle derim:

0:04:09.172,0:04:13.707
Hava durumu sizin ruh hâliniz,[br]iklim ise sizin karakteriniz.

0:04:14.981,0:04:15.922
Bunu düşünün.

0:04:15.922,0:04:18.763
Hava durumu sizin ruh hâliniz,[br]iklim ise sizin karakteriniz.

0:04:18.763,0:04:22.443
Bugünkü ruh hâliniz karakteriniz hakkında[br]bana mutlak bir şey söylemez,

0:04:22.443,0:04:25.793
soğuk bir gün de bana iklim değişikliği[br]hakkında bir şey söylemez,

0:04:25.793,0:04:27.685
hatta sıcak bir gün bile söylemez.

0:04:29.700,0:04:30.668
Dunning-Kruger.

0:04:30.668,0:04:34.404
Cornell Üniversitesi'nden iki bilim insanı[br]Dunning-Kruger etkisini ortaya attı.

0:04:34.404,0:04:37.634
Bu terimin hakemli çalışmasını bulursanız

0:04:37.634,0:04:39.920
alengirli terminolojinin[br]her türünü göreceksiniz,

0:04:39.920,0:04:42.976
bu bir hayali üstünlük bloku,[br]bir şeyler bildiğimizi düşünüyoruz.

0:04:42.976,0:04:45.363
Diğer bir deyişle, insanlar[br]gerçekte bildiklerinden

0:04:45.363,0:04:47.123
daha çok şey bildiklerini sanıyorlar.

0:04:47.464,0:04:50.486
Ya da bilmedikleri şeyi hafife alıyorlar.

0:04:50.847,0:04:53.314
Bir de bilişsel uyumsuzluk var.

0:04:54.831,0:04:57.164
Bilişsel uyumsuzluk ilginç bir şey.

0:04:57.538,0:05:00.368
Köstebek Günü'nü yeni geçirdik, değil mi?

0:05:01.132,0:05:03.837
Bilişsel uyumsuzluğun,[br]bir kemirgenin hava tahmininin

0:05:03.837,0:05:07.685
doğru olup olmadığını akıllı insanların[br]bana sormasından daha iyi bir tanımı yok.

0:05:07.685,0:05:10.150
(Kahkaha)

0:05:10.174,0:05:12.721
Fakat bunu her zaman anlıyorum.

0:05:12.745,0:05:13.999
(Kahkaha)

0:05:14.023,0:05:17.626
Fakat Farmer's Almanac[br]kitabını da duydum.

0:05:17.650,0:05:20.846
Farmer's Almanac kitabıyla büyüdük,[br]insanlar bu esere aşina.

0:05:22.259,0:05:23.244
Sorun şu ki

0:05:23.244,0:05:26.505
Penn State Üniversitesi'ndeki[br]çalışmalara göre

0:05:26.505,0:05:29.015
bunun doğruluğu sadece %37.

0:05:31.458,0:05:34.903
Fakat aslında hava durumunu[br]tahmin edebileceğimiz

0:05:34.903,0:05:36.907
bir bilim çağındayız.

0:05:36.907,0:05:39.588
İnanın ya da inanmayın,[br]ki bazılarınız şöyle diyecek:

0:05:39.588,0:05:43.029
"Evet doğru, hava tahminleriyle[br]birlikte %90'ı doğru.

0:05:43.029,0:05:46.281
Ara sıra gözden kaçanları[br]hatırlamaya meyillisiniz, öylesiniz.

0:05:46.281,0:05:47.431
(Kahkaha)

0:05:50.163,0:05:52.522
Peki, doğrulama ön yargısı,[br]Dunning-Kruger etkisi

0:05:52.522,0:05:53.852
ve bilişsel uyumsuzluk.

0:05:53.852,0:05:59.104
Bence bunlar, insanların bilim hakkındaki[br]maske ön yargıları ve algıları.

0:05:59.625,0:06:03.902
Fakat okuryazarlık ile[br]yanlış bilgi de bizi hapsediyor.

0:06:05.911,0:06:08.419
2017'deki kasırga mevsimi boyunca,

0:06:08.419,0:06:10.996
aslında basın kuruluşları[br]hava tahminleriyle ilgili

0:06:10.996,0:06:13.576
sahte bilgileri açığa çıkarmak için

0:06:13.576,0:06:16.813
muhabirler görevlendirmek[br]zorunda kaldılar.

0:06:18.204,0:06:20.138
İşte böyle bir çağın içindeyiz.

0:06:20.324,0:06:22.807
Sosyal medyada bu gibi[br]şeylerle sürekli uğraşıyorum.

0:06:22.807,0:06:25.091
Birisi hava tahmini hakkında[br]bir tweet atacak --

0:06:25.091,0:06:26.916
tahmin Irma kasırgası hakkında

0:06:26.916,0:06:27.766
fakat sorun şu:

0:06:27.766,0:06:29.793
Bu haber Kasırga Merkezi'nden gelmedi.

0:06:30.338,0:06:33.738
Fakat insanlar bu tweet'i atıyor,[br]paylaşıyor ve bu virüs gibi yayılıyor.

0:06:33.738,0:06:36.384
Bu, hiçbir şekilde Ulusal Kasırga[br]Merkezi'nden gelmedi.

0:06:38.363,0:06:40.871
Georgia Üniversitesi'ne gelmeden önce

0:06:40.871,0:06:42.927
kariyerimin 12 yılı NASA'da geçti

0:06:42.927,0:06:45.466
ve orada Yer Bilimleri[br]Danışma Kurulu'nu yönettim.

0:06:45.466,0:06:47.307
Daha geçen hafta D.C.'deydim

0:06:47.307,0:06:49.318
ve gerçekten ilginç şeyler gördüm.

0:06:49.318,0:06:52.580
İşte 2017 kasırga mevsimini[br]uydudan gösteren

0:06:52.580,0:06:54.863
bir NASA modeli ve bilim verisi.

0:06:54.887,0:06:56.953
Oradaki Harvey kasırgasını[br]görüyor musunuz?

0:06:57.649,0:07:00.158
Afrika'dan gelen bütün o toza bir bakın.

0:07:00.487,0:07:01.954
Yukarıda, Kuzeybatı Amerika'da

0:07:01.954,0:07:05.625
ve Batı Kanada'da kontrol[br]edilemeyen yangınlara bakın.

0:07:05.625,0:07:07.428
İşte bu gelen Irma kasırgası.

0:07:08.923,0:07:11.186
Bu benim için büyüleyici.

0:07:11.478,0:07:14.140
Fakat kuşkusuz ben sıkı bir[br]hava durumu meraklısıyım.

0:07:14.982,0:07:16.628
Fakat daha da önemlisi, bu durum

0:07:16.628,0:07:20.361
hava durumunu ve iklimi gözlemleyecek[br]teknolojimizin olmasının yanında,

0:07:20.361,0:07:22.436
bunu tahmin edebileceğimizi gösteriyor.

0:07:22.625,0:07:24.387
Burada bilimsel bir anlayış var,

0:07:24.387,0:07:26.059
bu yüzden üzerine konuştuğumuz

0:07:26.059,0:07:29.116
bu gibi algıların ve ön yargıların[br]bazılarına ihtiyaç yok.

0:07:29.116,0:07:30.339
Bilgimiz var.

0:07:30.339,0:07:31.577
Fakat şunu bir düşünün:

0:07:31.577,0:07:35.003
Burası Harvey kasırgasından[br]sonra Houston, Texas.

0:07:35.736,0:07:38.649
Belli aralıklarla "Forbes"[br]dergisinde yazı yazıyorum

0:07:38.649,0:07:41.788
ve Harvey kasırgası toprak kaymasına[br]sebep olmadan bir hafta önce

0:07:41.788,0:07:43.414
bir makale yazdım ve şöyle dedim:

0:07:43.414,0:07:46.220
"Muhtemelen 100 ile 127[br]santimetreküp yağış olacak."

0:07:46.776,0:07:49.044
Bunu kasırga olmadan[br]bir hafta önce yazdım.

0:07:49.044,0:07:51.770
Fakat Houston'da insanlarla[br]konuştuğunuzda şöyle diyorlar:

0:07:51.770,0:07:54.507
"Bu kadar kötü olacağına[br]dair hiçbir fikrimiz yoktu."

0:07:55.093,0:07:56.268
Diyecek sözüm yok.

0:07:56.268,0:07:57.473
(İç geçiriyor)

0:07:57.473,0:07:58.657
(Kahkaha)

0:07:58.657,0:07:59.831
Bir hafta önceydi.

0:07:59.831,0:08:01.069
Ama işte --

0:08:01.069,0:08:03.551
Evet, bu eğlenceli fakat gerçek şu ki

0:08:03.551,0:08:09.735
hepimiz yaşantı seviyemizin dışındaki[br]şeyleri algılamayla mücadele içindeyiz.

0:08:09.735,0:08:12.339
Houston'daki insanlar[br]sürekli yağmurla karşılaşıyorlar,

0:08:12.339,0:08:13.993
sürekli selle karşılaşıyorlar.

0:08:14.513,0:08:16.847
Fakat bunu hiç yaşamamışlardı.

0:08:17.561,0:08:21.950
Houston bütün yıl boyunca[br]yaklaşık 86 santimetreküp yağış alıyor.

0:08:21.974,0:08:24.529
Üç günde ise 127 santimetreküp yağış aldı.

0:08:25.300,0:08:28.391
Bu anormal bir olay,[br]normalin ötesinde bir şey.

0:08:29.902,0:08:33.119
Peki, inanç sistemleri ve ön yargılar,[br]okuryazarlık ve yanlış bilgi.

0:08:33.119,0:08:37.166
Algılarımızı köşeye sıkıştıran[br]kutulardan dışarı nasıl çıkacağız?

0:08:38.633,0:08:42.366
Houston'a gitmek zorunda bile değiliz,[br]evimizin çok yakınına gelebiliriz.

0:08:42.390,0:08:43.571
(Kahkaha)

0:08:43.595,0:08:45.508
"Snowpocalypse"i hatırlıyor musunuz?

0:08:45.532,0:08:47.333
(Kahkaha)

0:08:47.357,0:08:48.881
Peki ya Snowmageddon?

0:08:48.881,0:08:50.056
Snowzilla'dan ne haber?

0:08:50.056,0:08:52.109
Nasıl isterseniz öyle söyleyin.

0:08:52.109,0:08:54.426
Hepsi beş santimetreküpten ibaret.

0:08:54.450,0:08:57.053
(Kahkaha)

0:08:57.077,0:08:59.942
Beş santimetreküp kar,[br]Atlanta şehrini kapattırdı.

0:08:59.966,0:09:01.537
(Kahkaha)

0:09:02.982,0:09:07.260
Fakat gerçek şu ki[br]kış fırtınası devriyesindeydik,

0:09:07.260,0:09:09.725
kış hava durumu danışma kuruluna gittik

0:09:09.725,0:09:12.270
ve birçok insan bunu[br]seviye düşürmek olarak algıladı,

0:09:12.270,0:09:13.748
"bu kadar da kötü olmayacak."

0:09:13.748,0:09:17.219
Algı, durumun o kadar kötü[br]olmayacağı yönündeyken

0:09:17.219,0:09:18.966
fakat aslında bu bir üst seviye idi.

0:09:18.966,0:09:21.907
Örnekler ortaya ortaya çıktıkça[br]işler daha kötüye gidiyordu.

0:09:21.907,0:09:25.613
İşte, kendi algılarımıza nasıl[br]hapsolduğumuza dair bir örnek.

0:09:26.165,0:09:28.141
Peki, soru şu ki

0:09:28.165,0:09:31.986
etki alanımızı nasıl genişletiriz?

0:09:33.593,0:09:35.757
Bir dairenin alanı[br]determinasyon katsayısıdır.

0:09:35.757,0:09:38.000
Etki alanını artırıyoruz,[br]alanı artırıyoruz.

0:09:38.000,0:09:42.005
Ya bilimi kavrayışımızdaki[br]etki alanımızı nasıl genişletiriz?

0:09:42.473,0:09:44.060
İşte benim düşüncelerim şunlar:

0:09:44.720,0:09:47.731
Kendi ön yargılarınızın[br]bir envanterini çıkarın.

0:09:47.731,0:09:49.855
Hepinize bunu yapmanız için[br]meydan okuyorum.

0:09:49.855,0:09:52.809
Kendi ön yargılarınızın[br]bir envanterini çıkarın.

0:09:52.809,0:09:54.202
Peki bunlar nereden geliyor?

0:09:54.202,0:09:56.610
Yetiştirilme tarzınızdan,[br]siyasi perspektifinizden

0:09:56.610,0:09:57.865
ve inanışınızdan geliyor.

0:09:57.865,0:10:00.391
Kendi ön yargılarınızı şekillendiren ne?

0:10:01.982,0:10:03.419
Kaynaklarınızı değerlendirin.

0:10:03.443,0:10:05.894
Bilim hakkındaki bilgileri[br]nereden alıyorsunuz?

0:10:06.553,0:10:08.553
Bilim hakkındaki bilginizi tüketmek için

0:10:08.553,0:10:10.643
neler okuyorsunuz, neler dinliyorsunuz?

0:10:11.022,0:10:13.768
Dahası, yüksek sesle dile getirmek önemli.

0:10:13.768,0:10:17.910
Ön yargılarınızı ve kaynaklarınızı[br]nasıl değerlendirdiğinizden bahsedin.

0:10:17.910,0:10:20.704
Şu 40 saniyelik kısa klibi[br]izlemenizi istiyorum,

0:10:20.704,0:10:23.785
klip, ABD'nin en iyi televizyon[br]meteorologlarından olan

0:10:23.785,0:10:25.062
Greg Fishel'dan geliyor.

0:10:25.062,0:10:26.937
Raleigh, Durham bölgesinden anlatıyor.

0:10:26.937,0:10:28.450
Ona o bölgede saygı duyuluyor.

0:10:28.450,0:10:30.182
Fakat iklim konusunda kuşkucu biri.

0:10:30.182,0:10:33.020
Yüksek sesle dile getirmekle ilgili[br]söylediklerini dinleyin.

0:10:33.020,0:10:34.256
Greg Fishel: Yaptığım hata

0:10:34.256,0:10:36.514
ve çok yakın zamana dek[br]farkına varmadığım şey,

0:10:36.514,0:10:38.797
sadece hâlihazırda düşündüğüm şeyi

0:10:38.797,0:10:41.682
desteklemek için bilgi arayışındaydım

0:10:41.682,0:10:45.813
ve bunun aksindeki hiçbir şeyi[br]dinlemeyle ilgilenmiyordum.

0:10:46.559,0:10:48.630
Bir sabah uyandım

0:10:48.630,0:10:52.352
ve aklımda şu soru vardı:

0:10:52.918,0:10:55.546
"Greg, doğrulama ön yargısıyla[br]ilgileniyor musun?

0:10:55.546,0:10:57.829
Hâlihazırda düşündüğün[br]şeyi desteklemek için

0:10:57.829,0:11:00.069
bilgi arayışında olan yalnızca sen misin?"

0:11:00.069,0:11:02.508
Kendime karşı dürüst olsaydım[br]ve olmaya çalışsaydım

0:11:02.508,0:11:04.850
itiraf ederim ki bu durum devam ediyordu.

0:11:05.269,0:11:07.807
Penn State Üniversitesi'nde öğrenciyken

0:11:07.807,0:11:09.889
daha çok bilim insanıyla konuşunca,

0:11:09.889,0:11:13.061
hakemli edebiyatı okuyunca

0:11:13.061,0:11:16.958
ve bana öğretildiği şekliyle[br]davranmaya çalışınca

0:11:17.665,0:11:21.027
en azından biraz sonuç[br]almadığımız bir tartışma yapmak

0:11:21.027,0:11:22.441
benim için zorlaştı.

0:11:22.441,0:11:25.965
Belki de bunun ne kadar olduğuna[br]dair hâlâ bir kuşku var.

0:11:25.965,0:11:28.650
Fakat bir bilim insanı[br]veya bir insan olarak

0:11:28.650,0:11:31.519
"hiçbir şey" söylememek[br]benim için bir sorumsuzluktu.

0:11:33.387,0:11:36.218
JMS: Greg Fishel,[br]bilimi kavrayış konusunda

0:11:36.218,0:11:38.919
etki alanını genişletmek[br]ile ilgili konuştu.

0:11:38.919,0:11:40.974
Etki alanımızı genişlettiğimizde

0:11:40.998,0:11:44.196
bu, yeni bir gelecek inşa etmek değildir

0:11:44.220,0:11:47.287
fakat bildiğimiz hayatı[br]korumakla ilgilidir.

0:11:48.180,0:11:53.374
Bilimi kavrama konusunda kendi etki[br]alanımızı genişletmeyi düşündüğümüz zaman

0:11:54.292,0:11:57.688
bu durum Athens, Georgia için,[br]Atlanta, Georgia için

0:11:57.688,0:12:00.546
Georgia eyaleti için[br]ve tüm dünya için çok önemlidir.

0:12:00.857,0:12:02.952
Bu yüzden, etki alanınızı genişletin.

0:12:02.952,0:12:04.159
Teşekkür ederim.

0:12:04.159,0:12:07.714
(Alkış)