1
00:00:00,952 --> 00:00:02,714
Som vyštudovaný meteorológ,

2
00:00:02,738 --> 00:00:05,881
mám bakalársky, magisterský
a doktorský titul

3
00:00:05,905 --> 00:00:08,041
z fyzikálnej meteorológie, mám preukaz.

4
00:00:08,444 --> 00:00:13,143
S tým zakaždým prichádzajú štyri otázky.

5
00:00:13,167 --> 00:00:15,723
Toto je predpoveď,
ktorá sa mi vždy vyplní.

6
00:00:15,747 --> 00:00:17,603
(smiech)

7
00:00:17,627 --> 00:00:19,675
A tie otázky sú:

8
00:00:19,699 --> 00:00:22,183
„Marshall, na ktorom si kanáli?“

9
00:00:22,207 --> 00:00:24,024
(smiech)

10
00:00:24,048 --> 00:00:26,889
„Dr. Shepherd, aké bude zajtra počasie?“

11
00:00:26,913 --> 00:00:27,913
(smiech)

12
00:00:27,937 --> 00:00:29,524
A túto milujem:

13
00:00:29,548 --> 00:00:32,993
„Moja dcéra sa ide v septembri
vydávať, obrad bude vonku.

14
00:00:33,017 --> 00:00:34,227
Bude pršať?“

15
00:00:34,251 --> 00:00:35,633
(smiech)

16
00:00:35,657 --> 00:00:37,350
Nežartujem, naozaj také dostávam.

17
00:00:37,350 --> 00:00:40,542
Nepoznám odpovede; veda tu nepomôže.

18
00:00:41,185 --> 00:00:44,088
Ale najčastejšie sa ma dnes pýtajú:

19
00:00:44,112 --> 00:00:48,964
„Dr. Shepherd, 
veríte na klimatické zmeny?“

20
00:00:49,331 --> 00:00:52,037
„Veríte na globálne otepľovanie?“

21
00:00:52,807 --> 00:00:56,506
Po takej otázke sa vždy musím pozbierať.

22
00:00:56,530 --> 00:00:58,292
Pretože je to zle položená otázka:

23
00:00:58,316 --> 00:01:00,316
Veda nie je založená na viere.

24
00:01:00,911 --> 00:01:04,177
Môj 10-ročný syn verí na zubnú vílu.

25
00:01:04,998 --> 00:01:08,387
A musí s tým prestať,
lebo ma to rýchlo oberá o doláre.

26
00:01:08,411 --> 00:01:10,728
(smiech)

27
00:01:10,752 --> 00:01:12,577
Ale on verí na zubnú vílu.

28
00:01:12,601 --> 00:01:14,972
No povážte toto:

29
00:01:15,361 --> 00:01:17,909
Budova Bank of America, tu, v Atlante.

30
00:01:17,933 --> 00:01:20,488
Nikdy nepočujete nikoho povedať:

31
00:01:20,512 --> 00:01:23,091
„Veríš, že keď pôjdeš
na strechu tej budovy

32
00:01:23,115 --> 00:01:25,369
a hodíš z nej loptu, spadne?“

33
00:01:25,807 --> 00:01:29,141
To nezačujete, lebo gravitáciu 
všetci poznajú.

34
00:01:30,427 --> 00:01:32,712
Tak prečo nepočujeme otázku:

35
00:01:32,736 --> 00:01:34,541
„Veríš na gravitáciu?“

36
00:01:34,565 --> 00:01:36,423
Samozrejme však počujeme otázku:

37
00:01:36,447 --> 00:01:38,780
„Veríš na globálne otepľovanie?“

38
00:01:40,161 --> 00:01:42,573
Nuž, uvážte tieto fakty:

39
00:01:43,799 --> 00:01:46,895
Americká asociácia 
pre napredovanie vedy, AAAS,

40
00:01:46,919 --> 00:01:49,768
jedna z popredných vedeckých organizácií,

41
00:01:49,792 --> 00:01:53,712
sa vedcov a verejnosti
pýtala na rôzne témy.

42
00:01:53,736 --> 00:01:54,935
Tu sú niektoré z nich:

43
00:01:54,959 --> 00:01:58,886
GMO, pokusy na zvieratách, 
ľudská evolúcia.

44
00:01:59,709 --> 00:02:02,209
A pozrite sa, čo o nich povedali vedci,

45
00:02:02,233 --> 00:02:04,947
ktorí tie témy študujú, tu červenou,

46
00:02:04,971 --> 00:02:07,598
verzus verejnosť, tu sivou.

47
00:02:07,622 --> 00:02:09,208
Ako sme sa sem dostali?

48
00:02:09,982 --> 00:02:11,984
Ako toto nastalo?

49
00:02:12,743 --> 00:02:16,644
Že vedci a verejnosť sú si v tom
natoľko vzdialení!

50
00:02:17,260 --> 00:02:19,656
Nuž, prejdem k tomu,
čím sa ja sám zaoberám:

51
00:02:19,680 --> 00:02:20,830
klimatické zmeny.

52
00:02:21,339 --> 00:02:24,231
87 % vedcov verí,

53
00:02:24,255 --> 00:02:28,463
že ľudia prispievajú
ku klimatickým zmenám.

54
00:02:29,450 --> 00:02:32,277
Ale iba 50 % verejnosti?

55
00:02:33,323 --> 00:02:34,704
Ako k tomu došlo?

56
00:02:34,728 --> 00:02:36,031
To teda vedie k otázke,

57
00:02:36,055 --> 00:02:40,792
čo formuje vnímanie vedy.

58
00:02:42,655 --> 00:02:44,045
Je to zaujímavá otázka

59
00:02:44,069 --> 00:02:46,647
a veľa o nej premýšľam.

60
00:02:48,434 --> 00:02:53,100
Myslím, že to, ako verejnosť vníma vedu,

61
00:02:53,124 --> 00:02:55,314
formujú rôzne presvedčenia a predsudky.

62
00:02:56,339 --> 00:02:57,775
Systémy viery a predpojatosti.

63
00:02:57,799 --> 00:02:59,399
Chvíľu ma sledujte.

64
00:03:00,005 --> 00:03:02,458
Chcem vám totiž povedať
o ich troch komponentoch:

65
00:03:02,482 --> 00:03:06,155
Konfirmačné skreslenie,
Dunning-Krugerov efekt

66
00:03:06,179 --> 00:03:08,044
a kognitívna disonancia.

67
00:03:08,068 --> 00:03:12,091
Znejú ako veľké, efektné
akademické pojmy. Aj sú.

68
00:03:12,585 --> 00:03:16,212
Ale keď ich popíšem, uvedomíte si:

69
00:03:16,236 --> 00:03:19,969
„Á, to poznám! Dokonca poznám
niekoho, kto to robí.“

70
00:03:21,355 --> 00:03:22,934
Konfirmačné skreslenie.

71
00:03:24,260 --> 00:03:28,732
Nachádzanie dôkazov,
ktoré podporujú to, čomu veríme.

72
00:03:28,756 --> 00:03:31,680
Asi všetci sme tým občas vinní.

73
00:03:33,427 --> 00:03:34,966
Pozrite sa na toto.

74
00:03:34,990 --> 00:03:36,307
Som na Twitteri.

75
00:03:36,331 --> 00:03:38,735
A keď sneží,

76
00:03:38,759 --> 00:03:40,648
často dostanem tento tweet:

77
00:03:40,672 --> 00:03:43,148
(smiech)

78
00:03:43,172 --> 00:03:46,901
„Hej, Dr. Shepherd, mám na dvore
pol metra globálneho otepľovania;

79
00:03:46,925 --> 00:03:49,909
o čom to hovoríte, aké klimatické zmeny?“

80
00:03:49,933 --> 00:03:51,671
Taký tweet dostávam skutočne často.

81
00:03:52,909 --> 00:03:55,846
Je to zlaté a aj sa na tom zachichocem.

82
00:03:55,870 --> 00:03:59,815
Ale je to vedecky táák zásadne chybné!

83
00:04:00,292 --> 00:04:01,850
Pretože to ukazuje,

84
00:04:01,874 --> 00:04:03,895
že autor nerozumie

85
00:04:03,919 --> 00:04:06,021
rozdielu medzi počasím a klímou.

86
00:04:07,466 --> 00:04:11,014
Často hovorím, že počasie je vaša nálada

87
00:04:11,038 --> 00:04:13,497
a klíma je váš temperament.

88
00:04:14,981 --> 00:04:16,132
Porozmýšľajte o tom.

89
00:04:16,156 --> 00:04:18,600
Počasie je vaša nálada,
klíma je váš temperament.

90
00:04:18,624 --> 00:04:22,609
Vaša dnešná nálada mi nepovie
nič o vašom temperamente,

91
00:04:22,633 --> 00:04:25,403
ani chladný deň mi nepovie
nič o klimatickej zmene,

92
00:04:25,427 --> 00:04:27,427
rovnako ako ani horúci deň.

93
00:04:29,974 --> 00:04:31,124
Dunning-Krugerov efekt.

94
00:04:31,616 --> 00:04:34,671
Prišli s ním dvaja vedci z Cornellu.

95
00:04:34,695 --> 00:04:37,076
Ak si o tom vyhľadáte vedecký článok,

96
00:04:37,100 --> 00:04:39,569
uvidíte veľa efektnej terminológie:

97
00:04:39,593 --> 00:04:43,236
Je to iluzórny komplex
nadradenosti ohľadom vedomostí.

98
00:04:43,260 --> 00:04:46,077
Skrátka, ľudia si myslia,
že vedia viac, než naozaj vedia.

99
00:04:47,553 --> 00:04:50,486
Alebo podceňujú, koľko toho nevedia.

100
00:04:50,847 --> 00:04:53,314
A potom je tu kognitívna disonancia.

101
00:04:54,831 --> 00:04:57,164
Tá je zaujímavá.

102
00:04:57,538 --> 00:05:00,188
Nedávno bol Groundhog Day, že?

103
00:05:01,132 --> 00:05:03,853
Nie je lepšej definície
kognitívnej disonancie,

104
00:05:03,877 --> 00:05:07,395
než že sa ma inteligentní ľudia pýtajú,
či je svišťova predpoveď správna.

105
00:05:07,419 --> 00:05:10,150
(smiech)

106
00:05:10,174 --> 00:05:12,721
Ale zakaždým sa ma pýtajú.

107
00:05:12,745 --> 00:05:13,999
(smiech)

108
00:05:14,023 --> 00:05:17,626
Ale počúvam aj o Farmárovom roku.

109
00:05:17,650 --> 00:05:20,846
Vyrástli sme na Farmárovom roku,
ľudia ho poznajú.

110
00:05:22,259 --> 00:05:25,671
Problém je, že len 37 % jeho
predpovedí je správnych,

111
00:05:25,695 --> 00:05:28,829
podľa štúdií na Penn State University.

112
00:05:31,458 --> 00:05:35,029
Ale žijeme v ére vedy,

113
00:05:35,053 --> 00:05:37,117
kedy skutočne vieme predpovedať počasie.

114
00:05:37,141 --> 00:05:40,562
Verte či nie (viem, že niektorí
z vás si vravia: „No, iste!“),

115
00:05:40,586 --> 00:05:43,609
naše predpovede sú správne aspoň na 90 %.

116
00:05:43,633 --> 00:05:46,257
Máte však tendenciu
pamätať si občasné chyby.

117
00:05:46,281 --> 00:05:47,431
(smiech)

118
00:05:50,263 --> 00:05:53,668
Teda konfirmačné skreslenie,
Dunning-Kruger a kognitívna disonancia.

119
00:05:53,692 --> 00:05:59,104
Myslím si, že tie formujú predsudky
a dojmy ľudí o vede.

120
00:05:59,625 --> 00:06:02,018
Ale potom sú tu gramotnosť
a nesprávne informácie,

121
00:06:02,018 --> 00:06:03,865
aj tie nás obmedzujú.

122
00:06:05,911 --> 00:06:08,395
Počas obdobia hurikánov v 2017

123
00:06:08,419 --> 00:06:12,632
museli médiá dokonca poveriť reportérov

124
00:06:12,656 --> 00:06:16,813
vyvracaním falošných predpovedí počasia.

125
00:06:18,204 --> 00:06:20,138
To je doba, v ktorej žijeme.

126
00:06:20,644 --> 00:06:23,081
Na sociálnych sieťach
sa s tým stále stretávam.

127
00:06:23,105 --> 00:06:24,692
Niekto tweetuje predpoveď,

128
00:06:24,716 --> 00:06:27,652
toto je o hurikáne Irma, ale problém je,

129
00:06:27,676 --> 00:06:29,676
že to nie je z Hurikánového centra.

130
00:06:30,608 --> 00:06:33,395
Ale ľudia to zdieľali
a stalo sa to virálnym.

131
00:06:33,419 --> 00:06:36,284
A pritom to vôbec neprišlo
z Národného hurikánového centra.

132
00:06:38,363 --> 00:06:40,847
12 rokov svojej kariéry som robil v NASA,

133
00:06:40,871 --> 00:06:42,903
než som prešiel na University of Georgia,

134
00:06:42,927 --> 00:06:45,442
a predsedal som
Poradnému výboru vied o Zemi.

135
00:06:45,442 --> 00:06:47,307
Akurát minulý týždeň som bol tam, v DC.

136
00:06:47,307 --> 00:06:49,294
A videl som pár veľmi zaujímavých vecí.

137
00:06:49,318 --> 00:06:52,556
Tu je model NASA
a vedecké dáta zo satelitu

138
00:06:52,580 --> 00:06:54,863
o období hurikánov roku 2017.

139
00:06:54,887 --> 00:06:56,953
Vidíte tam hurikán Harvey?

140
00:06:57,649 --> 00:07:00,158
Pozrite na všetok ten prach
prichádzajúci z Afriky

141
00:07:00,617 --> 00:07:05,604
a požiare na severozápade
USA a západe Kanady.

142
00:07:05,628 --> 00:07:07,428
Tu prichádza hurikán Irma.

143
00:07:08,923 --> 00:07:11,066
Toto ma fascinuje.

144
00:07:11,688 --> 00:07:13,783
Ale priznávam,
že ja som zaťažený na počasie.

145
00:07:14,982 --> 00:07:18,458
Dôležité je, že to ukazuje,
že máme technológiu

146
00:07:18,482 --> 00:07:21,061
nielen na pozorovanie počasia
a klimatického systému,

147
00:07:21,085 --> 00:07:22,595
ale i na ich predpovedanie.

148
00:07:22,625 --> 00:07:24,387
Máme vedecké poznatky,

149
00:07:24,411 --> 00:07:27,498
teda netreba tie dojmy a predsudky,

150
00:07:27,522 --> 00:07:29,092
o ktorých som hovoril.

151
00:07:29,116 --> 00:07:30,315
Máme vedomosti.

152
00:07:30,339 --> 00:07:31,577
Ale pomyslite na toto:

153
00:07:31,601 --> 00:07:34,783
Tu je Houston, v Texase,
po hurikáne Harvey.

154
00:07:35,736 --> 00:07:38,699
Pravidelne prispievam do časopisu Forbes

155
00:07:38,733 --> 00:07:43,264
a týždeň pred tým,
než ten hurikán zasiahol pevninu,

156
00:07:43,288 --> 00:07:46,130
som napísal, že zrejme naprší
niečo vyše metra zrážok.

157
00:07:46,776 --> 00:07:49,260
Napísal som to týždeň vopred.

158
00:07:49,284 --> 00:07:51,410
Ale keď hovoríte s ľuďmi
v Houstone, vravia:

159
00:07:51,434 --> 00:07:54,507
„Nemali sme tušenia, že to bude také zlé.“

160
00:07:55,093 --> 00:07:56,268
A ja len...

161
00:07:56,292 --> 00:07:57,473
(povzdych)

162
00:07:57,497 --> 00:07:58,633
(smiech)

163
00:07:58,657 --> 00:07:59,831
Týždeň vopred.

164
00:07:59,855 --> 00:08:01,045
Ale...

165
00:08:01,069 --> 00:08:03,567
Ja viem, je to zábavné, ale v skutočnosti

166
00:08:03,591 --> 00:08:09,735
máme všetci problém vnímať
niečo mimo našich skúseností.

167
00:08:09,759 --> 00:08:12,029
Ľudia v Houstone sú zvyknutí
na častý dážď,

168
00:08:12,053 --> 00:08:13,853
bežne sú tam záplavy.

169
00:08:14,513 --> 00:08:16,847
Ale nikdy nezažili niečo také.

170
00:08:17,561 --> 00:08:21,950
V Houstone padne
asi 86 cm zrážok za celý rok.

171
00:08:21,974 --> 00:08:24,529
Zrazu prišlo 1,3 metra za tri dni.

172
00:08:25,300 --> 00:08:28,391
Je to anomália, je to mimo normálu.

173
00:08:29,908 --> 00:08:33,053
Takže systémy viery, predpojatosť,
gramotnosť a falošné informácie.

174
00:08:33,053 --> 00:08:36,936
Ako vystúpime zo škatúľ,
čo krivia naše vnemy?

175
00:08:38,633 --> 00:08:42,366
Nemusíme ani ísť do Houstonu,
stačí zájsť celkom blízko.

176
00:08:42,390 --> 00:08:43,571
(smiech)

177
00:08:43,595 --> 00:08:45,508
Spomínate na „Snowpocalypse“?

178
00:08:45,532 --> 00:08:47,333
(smiech)

179
00:08:47,357 --> 00:08:48,857
„Snowmageddon“?

180
00:08:48,881 --> 00:08:50,032
„Snowzilla“?

181
00:08:50,056 --> 00:08:52,085
Akokoľvek to chcete volať.

182
00:08:52,109 --> 00:08:54,426
Celých tých 5 centimetrov.

183
00:08:54,450 --> 00:08:57,053
(smiech)

184
00:08:57,077 --> 00:08:59,942
5 centimetrov snehu odrovnalo Atlantu.

185
00:08:59,966 --> 00:09:01,537
(smiech)

186
00:09:02,982 --> 00:09:07,236
Ale bolo vydané
upozornenie na snehovú búrku,

187
00:09:07,260 --> 00:09:09,895
a potom výstraha pred zimným počasím,

188
00:09:09,919 --> 00:09:12,569
čo mnohí vnímali ako zníženie rizika:

189
00:09:12,593 --> 00:09:14,260
„Ó, to nebude také zlé!“

190
00:09:14,284 --> 00:09:17,514
Dojem teda bol, že to nebude až také zlé,

191
00:09:17,514 --> 00:09:19,196
lenže v skutočnosti šlo o zvýšenie.

192
00:09:19,196 --> 00:09:21,783
Zhoršovalo sa to,
ako prichádzali nové modely,

193
00:09:21,807 --> 00:09:25,613
To je príklad, kedy sme
v škatuli svojich dojmov.

194
00:09:26,165 --> 00:09:28,141
Otázkou teda je,

195
00:09:28,165 --> 00:09:31,656
ako rozšírime svoj obzor.

196
00:09:33,823 --> 00:09:35,733
Plocha kruhu je pí krát r na druhú.

197
00:09:35,757 --> 00:09:38,000
Zväčšíme obzor, zväčšíme plochu.

198
00:09:38,024 --> 00:09:42,005
Ako zväčšíme svoj obzor porozumenia vede?

199
00:09:42,593 --> 00:09:43,993
Tu sú moje úvahy.

200
00:09:44,720 --> 00:09:47,791
Vezmite si súpis svojich predpojatostí.

201
00:09:47,791 --> 00:09:49,855
A vyzývam vás všetkých,
aby ste to spravili.

202
00:09:49,855 --> 00:09:52,879
Vezmite si súpis svojich predpojatostí.

203
00:09:52,903 --> 00:09:54,188
Odkiaľ pochádzajú?

204
00:09:54,212 --> 00:09:57,586
Vaša výchova, politické
presvedčenie, viera –

205
00:09:57,610 --> 00:10:00,029
– čo formuje vaše predpojatosti?

206
00:10:01,982 --> 00:10:03,419
Potom zhodnoťte svoje zdroje:

207
00:10:03,443 --> 00:10:05,894
Odkiaľ máte informácie o vede?

208
00:10:06,553 --> 00:10:08,529
Čo čítate, čo počúvate,

209
00:10:08,553 --> 00:10:10,553
odkiaľ máte informácie o vede?

210
00:10:11,022 --> 00:10:13,768
Potom je dôležité
o tom otvorene prehovoriť:

211
00:10:13,792 --> 00:10:17,910
Ako vyhodnocujete svoje predpojatosti,
svoje zdroje?

212
00:10:17,934 --> 00:10:20,704
Vypočujte si tento 40-sekundový klip

213
00:10:20,728 --> 00:10:24,656
jedného z top televíznych
meteorológov USA,

214
00:10:24,656 --> 00:10:27,049
Greg Fishel, v Raleigh, oblasť Durham.

215
00:10:27,077 --> 00:10:28,752
V tej oblasti je uctievaný.

216
00:10:28,776 --> 00:10:30,181
Ale bol klimatoskeptikom.

217
00:10:30,205 --> 00:10:32,442
No vypočujte si, čo o tom vraví:

218
00:10:32,466 --> 00:10:34,202
Greg Fishel: Mojou chybou bolo,

219
00:10:34,226 --> 00:10:36,180
a uvedomil som si to len nedávno,

220
00:10:36,204 --> 00:10:38,797
že som hľadal iba informácie,

221
00:10:38,821 --> 00:10:41,682
ktoré podporovali, čo som si už myslel,

222
00:10:41,706 --> 00:10:45,813
a nezaujímal som sa o nič protirečiace.

223
00:10:46,559 --> 00:10:48,630
Raz som sa zobudil

224
00:10:48,654 --> 00:10:52,352
s touto otázkou v mysli:

225
00:10:52,918 --> 00:10:55,522
„Greg, nie si pod vplyvom
konfirmačného skreslenia?

226
00:10:55,546 --> 00:10:59,471
Nehľadáš iba informácie
podporujúce, čo si už myslíš?“

227
00:11:00,069 --> 00:11:02,508
A ako som sa snažil byť k sebe úprimný,

228
00:11:02,522 --> 00:11:04,850
uznal som, že sa to deje.

229
00:11:05,269 --> 00:11:07,783
A tak, čím viac som hovoril s vedcami

230
00:11:07,807 --> 00:11:09,865
a čítal vedeckú literatúru

231
00:11:09,889 --> 00:11:14,601
a snažil sa správať, ako ma to naučili

232
00:11:14,625 --> 00:11:16,958
na Penn State, kde som študoval,

233
00:11:17,665 --> 00:11:20,357
tým ťažšie pre mňa bolo argumentovať,

234
00:11:20,381 --> 00:11:22,441
že nemáme aspoň nejaký vplyv.

235
00:11:22,465 --> 00:11:24,901
Možno ostáva pochybnosť o tom, aký veľký,

236
00:11:24,925 --> 00:11:29,640
ale tvrdiť „žiadny“ by bolo nezodpovedné

237
00:11:29,664 --> 00:11:31,464
odo mňa ako vedca či osoby.

238
00:11:33,387 --> 00:11:37,248
JMS: Greg Fishel práve hovoril
o rozšírení svojho obzoru

239
00:11:37,272 --> 00:11:38,895
pochopenia vedy.

240
00:11:38,919 --> 00:11:40,974
A keď si rozširujeme obzor,

241
00:11:40,998 --> 00:11:44,196
nie je to pre vylepšenie budúcnosti,

242
00:11:44,220 --> 00:11:47,287
ale pre uchovanie života, ako ho poznáme.

243
00:11:48,180 --> 00:11:53,134
Takže naše rozširovanie obzorov
v pochopení vedy

244
00:11:54,292 --> 00:11:57,664
je kľúčové pre Atény
i Atlantu v štáte Georgia,

245
00:11:57,688 --> 00:12:00,546
pre celý štát Georgia a pre celý svet.

246
00:12:00,857 --> 00:12:02,928
Takže rozšírte svoj obzor.

247
00:12:02,952 --> 00:12:04,135
Ďakujem.


248
00:12:04,159 --> 00:12:08,174
(potlesk)