0:00:00.952,0:00:02.714
Som vyštudovaný meteorológ,

0:00:02.738,0:00:05.881
mám bakalársky, magisterský[br]a doktorský titul

0:00:05.905,0:00:08.041
z fyzikálnej meteorológie, mám preukaz.

0:00:08.444,0:00:13.143
S tým zakaždým prichádzajú štyri otázky.

0:00:13.167,0:00:15.723
Toto je predpoveď,[br]ktorá sa mi vždy vyplní.

0:00:15.747,0:00:17.603
(smiech)

0:00:17.627,0:00:19.675
A tie otázky sú:

0:00:19.699,0:00:22.183
„Marshall, na ktorom si kanáli?“

0:00:22.207,0:00:24.024
(smiech)

0:00:24.048,0:00:26.889
„Dr. Shepherd, aké bude zajtra počasie?“

0:00:26.913,0:00:27.913
(smiech)

0:00:27.937,0:00:29.524
A túto milujem:

0:00:29.548,0:00:32.993
„Moja dcéra sa ide v septembri[br]vydávať, obrad bude vonku.

0:00:33.017,0:00:34.227
Bude pršať?“

0:00:34.251,0:00:35.633
(smiech)

0:00:35.657,0:00:37.350
Nežartujem, naozaj také dostávam.

0:00:37.350,0:00:40.542
Nepoznám odpovede; veda tu nepomôže.

0:00:41.185,0:00:44.088
Ale najčastejšie sa ma dnes pýtajú:

0:00:44.112,0:00:48.964
„Dr. Shepherd, [br]veríte na klimatické zmeny?“

0:00:49.331,0:00:52.037
„Veríte na globálne otepľovanie?“

0:00:52.807,0:00:56.506
Po takej otázke sa vždy musím pozbierať.

0:00:56.530,0:00:58.292
Pretože je to zle položená otázka:

0:00:58.316,0:01:00.316
Veda nie je založená na viere.

0:01:00.911,0:01:04.177
Môj 10-ročný syn verí na zubnú vílu.

0:01:04.998,0:01:08.387
A musí s tým prestať,[br]lebo ma to rýchlo oberá o doláre.

0:01:08.411,0:01:10.728
(smiech)

0:01:10.752,0:01:12.577
Ale on verí na zubnú vílu.

0:01:12.601,0:01:14.972
No povážte toto:

0:01:15.361,0:01:17.909
Budova Bank of America, tu, v Atlante.

0:01:17.933,0:01:20.488
Nikdy nepočujete nikoho povedať:

0:01:20.512,0:01:23.091
„Veríš, že keď pôjdeš[br]na strechu tej budovy

0:01:23.115,0:01:25.369
a hodíš z nej loptu, spadne?“

0:01:25.807,0:01:29.141
To nezačujete, lebo gravitáciu [br]všetci poznajú.

0:01:30.427,0:01:32.712
Tak prečo nepočujeme otázku:

0:01:32.736,0:01:34.541
„Veríš na gravitáciu?“

0:01:34.565,0:01:36.423
Samozrejme však počujeme otázku:

0:01:36.447,0:01:38.780
„Veríš na globálne otepľovanie?“

0:01:40.161,0:01:42.573
Nuž, uvážte tieto fakty:

0:01:43.799,0:01:46.895
Americká asociácia [br]pre napredovanie vedy, AAAS,

0:01:46.919,0:01:49.768
jedna z popredných vedeckých organizácií,

0:01:49.792,0:01:53.712
sa vedcov a verejnosti[br]pýtala na rôzne témy.

0:01:53.736,0:01:54.935
Tu sú niektoré z nich:

0:01:54.959,0:01:58.886
GMO, pokusy na zvieratách, [br]ľudská evolúcia.

0:01:59.709,0:02:02.209
A pozrite sa, čo o nich povedali vedci,

0:02:02.233,0:02:04.947
ktorí tie témy študujú, tu červenou,

0:02:04.971,0:02:07.598
verzus verejnosť, tu sivou.

0:02:07.622,0:02:09.208
Ako sme sa sem dostali?

0:02:09.982,0:02:11.984
Ako toto nastalo?

0:02:12.743,0:02:16.644
Že vedci a verejnosť sú si v tom[br]natoľko vzdialení!

0:02:17.260,0:02:19.656
Nuž, prejdem k tomu,[br]čím sa ja sám zaoberám:

0:02:19.680,0:02:20.830
klimatické zmeny.

0:02:21.339,0:02:24.231
87 % vedcov verí,

0:02:24.255,0:02:28.463
že ľudia prispievajú[br]ku klimatickým zmenám.

0:02:29.450,0:02:32.277
Ale iba 50 % verejnosti?

0:02:33.323,0:02:34.704
Ako k tomu došlo?

0:02:34.728,0:02:36.031
To teda vedie k otázke,

0:02:36.055,0:02:40.792
čo formuje vnímanie vedy.

0:02:42.655,0:02:44.045
Je to zaujímavá otázka

0:02:44.069,0:02:46.647
a veľa o nej premýšľam.

0:02:48.434,0:02:53.100
Myslím, že to, ako verejnosť vníma vedu,

0:02:53.124,0:02:55.314
formujú rôzne presvedčenia a predsudky.

0:02:56.339,0:02:57.775
Systémy viery a predpojatosti.

0:02:57.799,0:02:59.399
Chvíľu ma sledujte.

0:03:00.005,0:03:02.458
Chcem vám totiž povedať[br]o ich troch komponentoch:

0:03:02.482,0:03:06.155
Konfirmačné skreslenie,[br]Dunning-Krugerov efekt

0:03:06.179,0:03:08.044
a kognitívna disonancia.

0:03:08.068,0:03:12.091
Znejú ako veľké, efektné[br]akademické pojmy. Aj sú.

0:03:12.585,0:03:16.212
Ale keď ich popíšem, uvedomíte si:

0:03:16.236,0:03:19.969
„Á, to poznám! Dokonca poznám[br]niekoho, kto to robí.“

0:03:21.355,0:03:22.934
Konfirmačné skreslenie.

0:03:24.260,0:03:28.732
Nachádzanie dôkazov,[br]ktoré podporujú to, čomu veríme.

0:03:28.756,0:03:31.680
Asi všetci sme tým občas vinní.

0:03:33.427,0:03:34.966
Pozrite sa na toto.

0:03:34.990,0:03:36.307
Som na Twitteri.

0:03:36.331,0:03:38.735
A keď sneží,

0:03:38.759,0:03:40.648
často dostanem tento tweet:

0:03:40.672,0:03:43.148
(smiech)

0:03:43.172,0:03:46.901
„Hej, Dr. Shepherd, mám na dvore[br]pol metra globálneho otepľovania;

0:03:46.925,0:03:49.909
o čom to hovoríte, aké klimatické zmeny?“

0:03:49.933,0:03:51.671
Taký tweet dostávam skutočne často.

0:03:52.909,0:03:55.846
Je to zlaté a aj sa na tom zachichocem.

0:03:55.870,0:03:59.815
Ale je to vedecky táák zásadne chybné!

0:04:00.292,0:04:01.850
Pretože to ukazuje,

0:04:01.874,0:04:03.895
že autor nerozumie

0:04:03.919,0:04:06.021
rozdielu medzi počasím a klímou.

0:04:07.466,0:04:11.014
Často hovorím, že počasie je vaša nálada

0:04:11.038,0:04:13.497
a klíma je váš temperament.

0:04:14.981,0:04:16.132
Porozmýšľajte o tom.

0:04:16.156,0:04:18.600
Počasie je vaša nálada,[br]klíma je váš temperament.

0:04:18.624,0:04:22.609
Vaša dnešná nálada mi nepovie[br]nič o vašom temperamente,

0:04:22.633,0:04:25.403
ani chladný deň mi nepovie[br]nič o klimatickej zmene,

0:04:25.427,0:04:27.427
rovnako ako ani horúci deň.

0:04:29.974,0:04:31.124
Dunning-Krugerov efekt.

0:04:31.616,0:04:34.671
Prišli s ním dvaja vedci z Cornellu.

0:04:34.695,0:04:37.076
Ak si o tom vyhľadáte vedecký článok,

0:04:37.100,0:04:39.569
uvidíte veľa efektnej terminológie:

0:04:39.593,0:04:43.236
Je to iluzórny komplex[br]nadradenosti ohľadom vedomostí.

0:04:43.260,0:04:46.077
Skrátka, ľudia si myslia,[br]že vedia viac, než naozaj vedia.

0:04:47.553,0:04:50.486
Alebo podceňujú, koľko toho nevedia.

0:04:50.847,0:04:53.314
A potom je tu kognitívna disonancia.

0:04:54.831,0:04:57.164
Tá je zaujímavá.

0:04:57.538,0:05:00.188
Nedávno bol Groundhog Day, že?

0:05:01.132,0:05:03.853
Nie je lepšej definície[br]kognitívnej disonancie,

0:05:03.877,0:05:07.395
než že sa ma inteligentní ľudia pýtajú,[br]či je svišťova predpoveď správna.

0:05:07.419,0:05:10.150
(smiech)

0:05:10.174,0:05:12.721
Ale zakaždým sa ma pýtajú.

0:05:12.745,0:05:13.999
(smiech)

0:05:14.023,0:05:17.626
Ale počúvam aj o Farmárovom roku.

0:05:17.650,0:05:20.846
Vyrástli sme na Farmárovom roku,[br]ľudia ho poznajú.

0:05:22.259,0:05:25.671
Problém je, že len 37 % jeho[br]predpovedí je správnych,

0:05:25.695,0:05:28.829
podľa štúdií na Penn State University.

0:05:31.458,0:05:35.029
Ale žijeme v ére vedy,

0:05:35.053,0:05:37.117
kedy skutočne vieme predpovedať počasie.

0:05:37.141,0:05:40.562
Verte či nie (viem, že niektorí[br]z vás si vravia: „No, iste!“),

0:05:40.586,0:05:43.609
naše predpovede sú správne aspoň na 90 %.

0:05:43.633,0:05:46.257
Máte však tendenciu[br]pamätať si občasné chyby.

0:05:46.281,0:05:47.431
(smiech)

0:05:50.263,0:05:53.668
Teda konfirmačné skreslenie,[br]Dunning-Kruger a kognitívna disonancia.

0:05:53.692,0:05:59.104
Myslím si, že tie formujú predsudky[br]a dojmy ľudí o vede.

0:05:59.625,0:06:02.018
Ale potom sú tu gramotnosť[br]a nesprávne informácie,

0:06:02.018,0:06:03.865
aj tie nás obmedzujú.

0:06:05.911,0:06:08.395
Počas obdobia hurikánov v 2017

0:06:08.419,0:06:12.632
museli médiá dokonca poveriť reportérov

0:06:12.656,0:06:16.813
vyvracaním falošných predpovedí počasia.

0:06:18.204,0:06:20.138
To je doba, v ktorej žijeme.

0:06:20.644,0:06:23.081
Na sociálnych sieťach[br]sa s tým stále stretávam.

0:06:23.105,0:06:24.692
Niekto tweetuje predpoveď,

0:06:24.716,0:06:27.652
toto je o hurikáne Irma, ale problém je,

0:06:27.676,0:06:29.676
že to nie je z Hurikánového centra.

0:06:30.608,0:06:33.395
Ale ľudia to zdieľali[br]a stalo sa to virálnym.

0:06:33.419,0:06:36.284
A pritom to vôbec neprišlo[br]z Národného hurikánového centra.

0:06:38.363,0:06:40.847
12 rokov svojej kariéry som robil v NASA,

0:06:40.871,0:06:42.903
než som prešiel na University of Georgia,

0:06:42.927,0:06:45.442
a predsedal som[br]Poradnému výboru vied o Zemi.

0:06:45.442,0:06:47.307
Akurát minulý týždeň som bol tam, v DC.

0:06:47.307,0:06:49.294
A videl som pár veľmi zaujímavých vecí.

0:06:49.318,0:06:52.556
Tu je model NASA[br]a vedecké dáta zo satelitu

0:06:52.580,0:06:54.863
o období hurikánov roku 2017.

0:06:54.887,0:06:56.953
Vidíte tam hurikán Harvey?

0:06:57.649,0:07:00.158
Pozrite na všetok ten prach[br]prichádzajúci z Afriky

0:07:00.617,0:07:05.604
a požiare na severozápade[br]USA a západe Kanady.

0:07:05.628,0:07:07.428
Tu prichádza hurikán Irma.

0:07:08.923,0:07:11.066
Toto ma fascinuje.

0:07:11.688,0:07:13.783
Ale priznávam,[br]že ja som zaťažený na počasie.

0:07:14.982,0:07:18.458
Dôležité je, že to ukazuje,[br]že máme technológiu

0:07:18.482,0:07:21.061
nielen na pozorovanie počasia[br]a klimatického systému,

0:07:21.085,0:07:22.595
ale i na ich predpovedanie.

0:07:22.625,0:07:24.387
Máme vedecké poznatky,

0:07:24.411,0:07:27.498
teda netreba tie dojmy a predsudky,

0:07:27.522,0:07:29.092
o ktorých som hovoril.

0:07:29.116,0:07:30.315
Máme vedomosti.

0:07:30.339,0:07:31.577
Ale pomyslite na toto:

0:07:31.601,0:07:34.783
Tu je Houston, v Texase,[br]po hurikáne Harvey.

0:07:35.736,0:07:38.699
Pravidelne prispievam do časopisu Forbes

0:07:38.733,0:07:43.264
a týždeň pred tým,[br]než ten hurikán zasiahol pevninu,

0:07:43.288,0:07:46.130
som napísal, že zrejme naprší[br]niečo vyše metra zrážok.

0:07:46.776,0:07:49.260
Napísal som to týždeň vopred.

0:07:49.284,0:07:51.410
Ale keď hovoríte s ľuďmi[br]v Houstone, vravia:

0:07:51.434,0:07:54.507
„Nemali sme tušenia, že to bude také zlé.“

0:07:55.093,0:07:56.268
A ja len...

0:07:56.292,0:07:57.473
(povzdych)

0:07:57.497,0:07:58.633
(smiech)

0:07:58.657,0:07:59.831
Týždeň vopred.

0:07:59.855,0:08:01.045
Ale...

0:08:01.069,0:08:03.567
Ja viem, je to zábavné, ale v skutočnosti

0:08:03.591,0:08:09.735
máme všetci problém vnímať[br]niečo mimo našich skúseností.

0:08:09.759,0:08:12.029
Ľudia v Houstone sú zvyknutí[br]na častý dážď,

0:08:12.053,0:08:13.853
bežne sú tam záplavy.

0:08:14.513,0:08:16.847
Ale nikdy nezažili niečo také.

0:08:17.561,0:08:21.950
V Houstone padne[br]asi 86 cm zrážok za celý rok.

0:08:21.974,0:08:24.529
Zrazu prišlo 1,3 metra za tri dni.

0:08:25.300,0:08:28.391
Je to anomália, je to mimo normálu.

0:08:29.908,0:08:33.053
Takže systémy viery, predpojatosť,[br]gramotnosť a falošné informácie.

0:08:33.053,0:08:36.936
Ako vystúpime zo škatúľ,[br]čo krivia naše vnemy?

0:08:38.633,0:08:42.366
Nemusíme ani ísť do Houstonu,[br]stačí zájsť celkom blízko.

0:08:42.390,0:08:43.571
(smiech)

0:08:43.595,0:08:45.508
Spomínate na „Snowpocalypse“?

0:08:45.532,0:08:47.333
(smiech)

0:08:47.357,0:08:48.857
„Snowmageddon“?

0:08:48.881,0:08:50.032
„Snowzilla“?

0:08:50.056,0:08:52.085
Akokoľvek to chcete volať.

0:08:52.109,0:08:54.426
Celých tých 5 centimetrov.

0:08:54.450,0:08:57.053
(smiech)

0:08:57.077,0:08:59.942
5 centimetrov snehu odrovnalo Atlantu.

0:08:59.966,0:09:01.537
(smiech)

0:09:02.982,0:09:07.236
Ale bolo vydané[br]upozornenie na snehovú búrku,

0:09:07.260,0:09:09.895
a potom výstraha pred zimným počasím,

0:09:09.919,0:09:12.569
čo mnohí vnímali ako zníženie rizika:

0:09:12.593,0:09:14.260
„Ó, to nebude také zlé!“

0:09:14.284,0:09:17.514
Dojem teda bol, že to nebude až také zlé,

0:09:17.514,0:09:19.196
lenže v skutočnosti šlo o zvýšenie.

0:09:19.196,0:09:21.783
Zhoršovalo sa to,[br]ako prichádzali nové modely,

0:09:21.807,0:09:25.613
To je príklad, kedy sme[br]v škatuli svojich dojmov.

0:09:26.165,0:09:28.141
Otázkou teda je,

0:09:28.165,0:09:31.656
ako rozšírime svoj obzor.

0:09:33.823,0:09:35.733
Plocha kruhu je pí krát r na druhú.

0:09:35.757,0:09:38.000
Zväčšíme obzor, zväčšíme plochu.

0:09:38.024,0:09:42.005
Ako zväčšíme svoj obzor porozumenia vede?

0:09:42.593,0:09:43.993
Tu sú moje úvahy.

0:09:44.720,0:09:47.791
Vezmite si súpis svojich predpojatostí.

0:09:47.791,0:09:49.855
A vyzývam vás všetkých,[br]aby ste to spravili.

0:09:49.855,0:09:52.879
Vezmite si súpis svojich predpojatostí.

0:09:52.903,0:09:54.188
Odkiaľ pochádzajú?

0:09:54.212,0:09:57.586
Vaša výchova, politické[br]presvedčenie, viera –

0:09:57.610,0:10:00.029
– čo formuje vaše predpojatosti?

0:10:01.982,0:10:03.419
Potom zhodnoťte svoje zdroje:

0:10:03.443,0:10:05.894
Odkiaľ máte informácie o vede?

0:10:06.553,0:10:08.529
Čo čítate, čo počúvate,

0:10:08.553,0:10:10.553
odkiaľ máte informácie o vede?

0:10:11.022,0:10:13.768
Potom je dôležité[br]o tom otvorene prehovoriť:

0:10:13.792,0:10:17.910
Ako vyhodnocujete svoje predpojatosti,[br]svoje zdroje?

0:10:17.934,0:10:20.704
Vypočujte si tento 40-sekundový klip

0:10:20.728,0:10:24.656
jedného z top televíznych[br]meteorológov USA,

0:10:24.656,0:10:27.049
Greg Fishel, v Raleigh, oblasť Durham.

0:10:27.077,0:10:28.752
V tej oblasti je uctievaný.

0:10:28.776,0:10:30.181
Ale bol klimatoskeptikom.

0:10:30.205,0:10:32.442
No vypočujte si, čo o tom vraví:

0:10:32.466,0:10:34.202
Greg Fishel: Mojou chybou bolo,

0:10:34.226,0:10:36.180
a uvedomil som si to len nedávno,

0:10:36.204,0:10:38.797
že som hľadal iba informácie,

0:10:38.821,0:10:41.682
ktoré podporovali, čo som si už myslel,

0:10:41.706,0:10:45.813
a nezaujímal som sa o nič protirečiace.

0:10:46.559,0:10:48.630
Raz som sa zobudil

0:10:48.654,0:10:52.352
s touto otázkou v mysli:

0:10:52.918,0:10:55.522
„Greg, nie si pod vplyvom[br]konfirmačného skreslenia?

0:10:55.546,0:10:59.471
Nehľadáš iba informácie[br]podporujúce, čo si už myslíš?“

0:11:00.069,0:11:02.508
A ako som sa snažil byť k sebe úprimný,

0:11:02.522,0:11:04.850
uznal som, že sa to deje.

0:11:05.269,0:11:07.783
A tak, čím viac som hovoril s vedcami

0:11:07.807,0:11:09.865
a čítal vedeckú literatúru

0:11:09.889,0:11:14.601
a snažil sa správať, ako ma to naučili

0:11:14.625,0:11:16.958
na Penn State, kde som študoval,

0:11:17.665,0:11:20.357
tým ťažšie pre mňa bolo argumentovať,

0:11:20.381,0:11:22.441
že nemáme aspoň nejaký vplyv.

0:11:22.465,0:11:24.901
Možno ostáva pochybnosť o tom, aký veľký,

0:11:24.925,0:11:29.640
ale tvrdiť „žiadny“ by bolo nezodpovedné

0:11:29.664,0:11:31.464
odo mňa ako vedca či osoby.

0:11:33.387,0:11:37.248
JMS: Greg Fishel práve hovoril[br]o rozšírení svojho obzoru

0:11:37.272,0:11:38.895
pochopenia vedy.

0:11:38.919,0:11:40.974
A keď si rozširujeme obzor,

0:11:40.998,0:11:44.196
nie je to pre vylepšenie budúcnosti,

0:11:44.220,0:11:47.287
ale pre uchovanie života, ako ho poznáme.

0:11:48.180,0:11:53.134
Takže naše rozširovanie obzorov[br]v pochopení vedy

0:11:54.292,0:11:57.664
je kľúčové pre Atény[br]i Atlantu v štáte Georgia,

0:11:57.688,0:12:00.546
pre celý štát Georgia a pre celý svet.

0:12:00.857,0:12:02.928
Takže rozšírte svoj obzor.

0:12:02.952,0:12:04.135
Ďakujem.[br]

0:12:04.159,0:12:08.174
(potlesk)