1
00:00:00,752 --> 00:00:02,514
Ik ben afgestudeerd meteoroloog.

2
00:00:02,538 --> 00:00:05,681
Ik heb een bachelordiploma,
een masterdiploma en een doctoraat,

3
00:00:05,705 --> 00:00:07,841
dus ik ben geregistreerd meteoroloog.

4
00:00:08,244 --> 00:00:12,943
En dat leidt gegarandeerd
altijd tot vier vragen.

5
00:00:12,967 --> 00:00:15,523
Deze voorspelling heb ik altijd goed.

6
00:00:15,547 --> 00:00:17,403
(Gelach)

7
00:00:17,427 --> 00:00:19,475
En dat zijn de volgende vragen:

8
00:00:19,499 --> 00:00:21,983
'Marshall, op welke zender vind ik je?'

9
00:00:22,007 --> 00:00:23,824
(Gelach)

10
00:00:23,848 --> 00:00:26,689
'Dr. Shepherd, wat voor weer
wordt het morgen?'

11
00:00:26,713 --> 00:00:27,713
(Gelach)

12
00:00:27,737 --> 00:00:29,324
En deze is ook prachtig:

13
00:00:29,348 --> 00:00:32,793
'Mijn dochter gaat in september trouwen
en de trouwerij is buiten.

14
00:00:32,817 --> 00:00:34,027
Gaat het regenen?'

15
00:00:34,051 --> 00:00:35,433
(Gelach)

16
00:00:35,457 --> 00:00:38,362
Die krijg ik, echt waar,
en ik weet het antwoord niet.

17
00:00:38,386 --> 00:00:40,361
Ik heb de gegevens gewoon niet.

18
00:00:40,985 --> 00:00:43,888
Maar deze krijg ik tegenwoordig ook vaak:

19
00:00:43,912 --> 00:00:48,764
'Dr. Shepherd, gelooft U
in klimaatverandering?'

20
00:00:49,131 --> 00:00:51,837
'Gelooft U in opwarming van de Aarde?'

21
00:00:52,607 --> 00:00:56,306
Ik moet me iedere keer inhouden
als ik die vraag krijg.

22
00:00:56,330 --> 00:00:58,092
Want het is een verkeerde vraag --

23
00:00:58,116 --> 00:01:00,116
wetenschap is geen geloofssysteem.

24
00:01:00,711 --> 00:01:04,251
Mijn zoontje van 10
gelooft in de tandenfee

25
00:01:04,798 --> 00:01:08,187
en dat moet hij eens afleren
want het kost me teveel geld.

26
00:01:08,211 --> 00:01:10,528
(Gelach)

27
00:01:10,552 --> 00:01:12,377
Maar hij gelooft in de tandenfee.

28
00:01:12,401 --> 00:01:14,372
Maar ga nu eens na.

29
00:01:15,161 --> 00:01:17,709
Het gebouw van de
Bank of America in Atlanta.

30
00:01:17,733 --> 00:01:20,288
Je hoort toch nooit iemand zeggen:

31
00:01:20,312 --> 00:01:23,747
'Geloof jij dat als je een bal laat vallen
vanaf het dak van dat gebouw,

32
00:01:23,747 --> 00:01:25,349
dat hij naar beneden gaat?'

33
00:01:25,607 --> 00:01:28,941
Dat hoor je nooit,
want zwaartekracht is er gewoon.

34
00:01:30,227 --> 00:01:32,512
Dus waarom horen we nooit de vraag

35
00:01:32,536 --> 00:01:34,341
'Geloof je in zwaartekracht?'

36
00:01:34,365 --> 00:01:36,223
maar horen we regelmatig de vraag

37
00:01:36,247 --> 00:01:38,580
'Geloof je in opwarming van de Aarde?'

38
00:01:39,961 --> 00:01:42,619
Kijk, dit zijn de feiten.

39
00:01:43,599 --> 00:01:46,606
De American Association
for the Advancement of Science, AAAS,

40
00:01:46,606 --> 00:01:49,592
een van de leidende organisaties
op het gebied van wetenschap,

41
00:01:49,681 --> 00:01:53,424
stelde wetenschappers en publiek
vragen over verschillende onderwerpen.

42
00:01:53,424 --> 00:01:54,578
Hier zijn er enkele:

43
00:01:54,578 --> 00:01:58,816
genetisch gemodificeerde voeding,
onderzoek op dieren, menselijke evolutie.

44
00:01:59,509 --> 00:02:01,893
Kijk naar wat de wetenschappers
hierover zeiden,

45
00:02:01,893 --> 00:02:04,747
de mensen die deze onderwerpen
echt bestuderen, in het rood,

46
00:02:04,771 --> 00:02:07,398
tegenover wat het publiek denkt.

47
00:02:07,422 --> 00:02:09,008
Hoe is dit zo gekomen?

48
00:02:09,782 --> 00:02:11,274
Hoe is dit zo gekomen?

49
00:02:12,343 --> 00:02:14,803
De massa en wetenschappers
denken zo anders

50
00:02:14,803 --> 00:02:16,707
over deze wetenschappelijk onderwerpen.

51
00:02:16,940 --> 00:02:19,336
Ik zal nu wat dichter
bij mijn vakgebied komen,

52
00:02:19,350 --> 00:02:20,500
klimaatverandering.

53
00:02:21,139 --> 00:02:24,031
87% van de wetenschappers

54
00:02:24,055 --> 00:02:28,263
geloven dat de mens bijdraagt
aan klimaatverandering.

55
00:02:29,250 --> 00:02:31,517
Maar bij de massa is dat slechts 50%?

56
00:02:33,123 --> 00:02:34,504
Hoe komt dat zo?

57
00:02:34,528 --> 00:02:35,831
Dus je vraagt je af:

58
00:02:35,855 --> 00:02:40,592
wat bepaalt hoe mensen
tegen wetenschap aankijken.

59
00:02:42,455 --> 00:02:46,325
Het is een interessante vraag
en een waar ik veel over heb nagedacht.

60
00:02:48,234 --> 00:02:52,900
Een van de dingen die bepaalt
hoe de massa wetenschap ziet,

61
00:02:52,924 --> 00:02:55,557
zijn volgens mij geloofssystemen
en vooroordelen.

62
00:02:56,139 --> 00:02:59,211
Geloofssystemen en vooroordelen.
Laten we daar eens naar kijken.

63
00:02:59,805 --> 00:03:02,258
Ik wil drie elementen daarvan bekijken:

64
00:03:02,282 --> 00:03:05,955
bevestigingsdrang, Dunning-Krugereffect

65
00:03:05,979 --> 00:03:07,844
en cognitieve dissonantie.

66
00:03:07,868 --> 00:03:10,899
Dikke, chique, academische termen,
zul je zeggen --

67
00:03:10,899 --> 00:03:12,301
en dat zijn het ook --

68
00:03:12,385 --> 00:03:16,012
maar als ik ze beschrijf,
zul je iets hebben van 'O!

69
00:03:16,036 --> 00:03:19,769
Dat herken ik wel;
ik ken iemand die dat ook doet.'

70
00:03:21,155 --> 00:03:22,881
Bevestigingsdrang.

71
00:03:24,060 --> 00:03:28,532
Bewijs vinden voor iets wat we al geloven.

72
00:03:28,556 --> 00:03:31,722
Nu zijn we daar soms
allemaal wel een beetje schuldig aan.

73
00:03:33,227 --> 00:03:34,766
Kijk hier eens naar.

74
00:03:34,790 --> 00:03:36,107
Ik zit op Twitter.

75
00:03:36,131 --> 00:03:38,535
En als het sneeuwt,

76
00:03:38,559 --> 00:03:40,448
krijg ik vaak deze tweet:

77
00:03:40,472 --> 00:03:42,948
(Gelach)

78
00:03:42,972 --> 00:03:46,701
'Hé, Dr. Shepherd, ik heb 50 cm
opwarming van de Aarde in mijn achtertuin.

79
00:03:46,725 --> 00:03:49,709
Klimaatverandering?
Waar hebben jullie het over?'

80
00:03:49,733 --> 00:03:51,471
Die tweet krijg ik dus echt vaak.

81
00:03:52,709 --> 00:03:55,646
Het is een grappige tweet;
ik moet er ook om lachen.

82
00:03:55,670 --> 00:03:59,615
Maar hij is o zo fundamenteel
wetenschappelijk onjuist.

83
00:04:00,092 --> 00:04:02,650
Want hij illustreert
dat de persoon die tweet

84
00:04:02,664 --> 00:04:05,738
het verschil tussen weer
en klimaat niet begrijpt.

85
00:04:07,266 --> 00:04:10,814
Ik zeg vaak dat het weer je humeur is

86
00:04:10,838 --> 00:04:13,297
en het klimaat is je persoonlijkheid.

87
00:04:14,681 --> 00:04:15,698
Stel je voor:

88
00:04:15,698 --> 00:04:18,424
het weer is je humeur
en het klimaat je persoonlijkheid.

89
00:04:18,424 --> 00:04:19,861
Jouw humeur vandaag

90
00:04:19,861 --> 00:04:22,326
vertelt me misschien
niets over je persoonlijkheid,

91
00:04:22,326 --> 00:04:25,203
net zoals een koude dag
niets zegt over klimaatverandering,

92
00:04:25,227 --> 00:04:27,528
net zo min als een warme dag, trouwens.

93
00:04:29,623 --> 00:04:31,032
Dunning-Kruger.

94
00:04:31,365 --> 00:04:34,356
Twee geleerden van Cornell
ontdekten het Dunning-Krugereffect.

95
00:04:34,356 --> 00:04:36,876
Als je kijkt naar de
intercollegiaal getoetste paper,

96
00:04:36,900 --> 00:04:39,369
vind je allerlei chique terminologie:

97
00:04:39,369 --> 00:04:41,625
het is een ingebeeld
meerderwaardigheidscomplex,

98
00:04:41,625 --> 00:04:43,036
dat we denken iets te weten.

99
00:04:43,060 --> 00:04:46,522
Oftewel: mensen denken
meer te weten dan ze echt weten,

100
00:04:47,353 --> 00:04:50,460
of ze onderschatten wat ze niet weten.

101
00:04:50,460 --> 00:04:53,114
En dan heb je cognitieve dissonantie.

102
00:04:54,631 --> 00:04:56,964
Cognitieve dissonantie is interessant.

103
00:04:57,338 --> 00:04:59,988
Nou hadden we onlangs Groundhog Day.

104
00:05:00,759 --> 00:05:03,532
Er is geen betere definitie
van cognitieve dissonantie

105
00:05:03,532 --> 00:05:05,368
dan intelligente mensen die me vragen

106
00:05:05,368 --> 00:05:07,831
of de voorspelling van
een knaagdier betrouwbaar is.

107
00:05:07,831 --> 00:05:09,950
(Gelach)

108
00:05:09,974 --> 00:05:12,521
Toch maak ik dat steeds weer mee.

109
00:05:12,545 --> 00:05:13,799
(Gelach)

110
00:05:13,823 --> 00:05:17,426
Maar ik hoor ook over de boerenalmanak.

111
00:05:17,450 --> 00:05:20,646
We groeiden op met de boerenalmanak
en we zijn er vertrouwd mee.

112
00:05:22,059 --> 00:05:25,471
Het probleem is dat hij
slechts voor 37% klopt,

113
00:05:25,495 --> 00:05:28,629
volgens onderzoek
van Penn State University.

114
00:05:31,258 --> 00:05:34,592
Maar we zitten in
een wetenschappelijk tijdperk

115
00:05:34,592 --> 00:05:36,611
waarin we het weer
echt kunnen voorspellen.

116
00:05:36,611 --> 00:05:38,505
En geloof het of niet, dat is aan jou,

117
00:05:38,505 --> 00:05:42,454
maar we zijn 90% of meer correct
met onze weersvoorspelling.

118
00:05:42,454 --> 00:05:46,057
Je hebt gewoon de neiging
die enkele misser te onthouden, echt.

119
00:05:46,081 --> 00:05:47,231
(Gelach)

120
00:05:50,063 --> 00:05:53,468
Dus bevestigingsdrang, Dunning-Kruger
en cognitieve dissonantie.

121
00:05:53,492 --> 00:05:55,921
Dat zijn de dingen die ervoor zorgen

122
00:05:55,921 --> 00:05:59,160
welke vooroordelen mensen hebben
en hoe ze wetenschap zien.

123
00:05:59,325 --> 00:06:01,658
Maar dan heb je nog
alfabetisme en misinformatie

124
00:06:01,658 --> 00:06:03,665
die ons ook beperken.

125
00:06:05,711 --> 00:06:08,195
Tijdens het orkaanseizoen van 2017

126
00:06:08,219 --> 00:06:12,432
moesten tv-zenders daadwerkelijk
journalisten inzetten

127
00:06:12,456 --> 00:06:16,613
om onjuiste informatie
over het weerbericht te ontkrachten.

128
00:06:18,004 --> 00:06:19,938
In die situatie zitten we nu.

129
00:06:20,344 --> 00:06:22,881
Ik heb hier op sociale media
voortdurend mee te maken.

130
00:06:22,905 --> 00:06:24,492
Iemand post een voorspelling,

131
00:06:24,516 --> 00:06:27,452
een voorspelling voor orkaan Irma,
maar het probleem is:

132
00:06:27,476 --> 00:06:29,476
die kwam niet van het Hurricane Center.

133
00:06:30,481 --> 00:06:33,195
Maar mensen deelden massaal deze tweet.

134
00:06:33,219 --> 00:06:36,302
Hij kwam helemaal niet
van het National Hurricane Center.

135
00:06:38,163 --> 00:06:40,349
Ik werkte 12 jaar
van mijn carrière bij NASA

136
00:06:40,349 --> 00:06:42,479
voor ik naar de Universiteit
van Georgia kwam

137
00:06:42,479 --> 00:06:45,576
en ik ben er voorzitter van hun
Aardwetenschappen Adviescommittee,

138
00:06:45,576 --> 00:06:46,673
ik was er vorige week.

139
00:06:46,673 --> 00:06:48,674
En ik zag er hele interessante dingen.

140
00:06:48,674 --> 00:06:52,356
Dit is een NASA-model met
wetenschappelijke data van de satelliet

141
00:06:52,380 --> 00:06:54,663
dat het orkaanseizoen 2017 laat zien.

142
00:06:54,687 --> 00:06:56,753
Zie je orkaan Harvey daar?

143
00:06:57,449 --> 00:06:59,958
Kijk eens naar al dat stof
dat van Afrika komt.

144
00:07:00,417 --> 00:07:05,404
En kijk eens naar die bosbranden
in het noordwesten van de VS en in Canada.

145
00:07:05,428 --> 00:07:07,228
Daar komt orkaan Irma.

146
00:07:08,723 --> 00:07:10,866
Dit vind ik fascinerend.

147
00:07:11,488 --> 00:07:13,583
Toegegeven, ik ben een weergek.

148
00:07:14,782 --> 00:07:18,188
Maar belangrijker is dat het illustreert
dat we de technologie hebben

149
00:07:18,188 --> 00:07:20,885
om het weer- en klimaatsysteem
niet alleen te observeren,

150
00:07:20,885 --> 00:07:22,035
maar het te voorspellen.

151
00:07:22,425 --> 00:07:24,187
We begrijpen dit wetenschappelijk,

152
00:07:24,211 --> 00:07:27,298
dus het maakt niet uit wat we denken
of hoe we dingen 'zien' --

153
00:07:27,322 --> 00:07:28,892
waar ik het zojuist over had.

154
00:07:28,916 --> 00:07:30,115
We weten dit.

155
00:07:30,139 --> 00:07:31,377
Neem nou dit.

156
00:07:31,401 --> 00:07:34,583
Dit is Houston, in Texas,
na orkaan Harvey.

157
00:07:35,536 --> 00:07:38,499
Nu schrijf ik regelmatig
een stukje in het blad 'Forbes'

158
00:07:38,533 --> 00:07:43,064
en een week voordat orkaan Harvey
aan land kwam, schreef ik daarin:

159
00:07:43,088 --> 00:07:45,930
"Er gaat waarschijnlijk
1000 tot 1200 mm regen vallen."

160
00:07:46,576 --> 00:07:49,060
Dat schreef ik een week
voordat het gebeurde.

161
00:07:49,084 --> 00:07:51,210
Maar toch, als je mensen
in Houston spreekt,

162
00:07:51,234 --> 00:07:54,307
dan zeggen ze: "We hadden geen idee
dat het zo erg zou worden."

163
00:07:54,893 --> 00:07:56,068
Ik ben gewoon ...

164
00:07:56,092 --> 00:07:57,273
(Zucht)

165
00:07:57,297 --> 00:07:58,433
(Gelach)

166
00:07:58,457 --> 00:07:59,631
Een week van tevoren.

167
00:07:59,655 --> 00:08:00,845
Maar ...

168
00:08:00,869 --> 00:08:03,367
We lachen er nu om,
maar je kunt er niet omheen

169
00:08:03,391 --> 00:08:05,898
dat we allemaal moeite hebben

170
00:08:05,898 --> 00:08:09,535
om iets te zien waar we
geen ervaring mee hebben.

171
00:08:09,559 --> 00:08:11,829
Mensen in Houston zijn gewend aan regen;

172
00:08:11,853 --> 00:08:13,653
er zijn vaak overstromingen.

173
00:08:14,313 --> 00:08:16,647
Maar dit hebben ze nooit meegemaakt.

174
00:08:17,361 --> 00:08:21,750
Houston krijgt gemiddeld
850 mm regen in een jaar.

175
00:08:21,774 --> 00:08:24,329
Nu kregen ze 1200 mm in drie dagen.

176
00:08:25,100 --> 00:08:28,191
Dat is een anomalie,
een bijzondere gebeurtenis.

177
00:08:29,905 --> 00:08:33,213
Dus geloofssystemen, vooroordelen,
alfabetisme en onjuiste informatie.

178
00:08:33,213 --> 00:08:36,736
Hoe stappen we buiten de kaders
die ons zicht belemmeren?

179
00:08:38,433 --> 00:08:42,166
We hoeven niet eens naar Houston,
we kunnen dichtbij huis blijven.

180
00:08:42,190 --> 00:08:43,371
(Gelach)

181
00:08:43,395 --> 00:08:45,308
Herinner je je de 'sneeuwpocalyps'?

182
00:08:45,332 --> 00:08:47,133
(Gelach)

183
00:08:47,157 --> 00:08:48,657
Sneeuwmageddon?

184
00:08:48,681 --> 00:08:49,832
Sneeuwzilla?

185
00:08:49,856 --> 00:08:51,885
Hoe je het ook wilt noemen.

186
00:08:51,909 --> 00:08:54,226
De hele vijf centimeter.

187
00:08:54,250 --> 00:08:56,853
(Gelach)

188
00:08:56,877 --> 00:08:59,742
Vijf centimeter sneeuw
sloot de hele stad Atlanta af.

189
00:08:59,766 --> 00:09:01,337
(Gelach)

190
00:09:02,782 --> 00:09:07,036
Maar in feite was er eerst
een waarschuwing voor een winterstorm,

191
00:09:07,060 --> 00:09:09,639
wat vervolgens een winterweer-advies werd

192
00:09:09,639 --> 00:09:12,369
en een hoop mensen zagen dat
als een mildere voorspelling:

193
00:09:12,393 --> 00:09:14,060
"O, zo erg wordt het niet."

194
00:09:14,084 --> 00:09:16,849
Maar wat men zag
als een mildere voorspelling

195
00:09:16,849 --> 00:09:18,720
was feitelijk een urgenter alarm.

196
00:09:18,720 --> 00:09:21,583
Hoe meer data we kregen,
des te erger zag het eruit.

197
00:09:21,607 --> 00:09:25,413
Dat is een voorbeeld van hoe ons denken
ons uitzicht belemmert.

198
00:09:25,965 --> 00:09:27,941
Dus de vraag wordt:

199
00:09:27,965 --> 00:09:31,456
hoe vergroten we onze straal?

200
00:09:33,623 --> 00:09:37,550
Hoeveel we begrijpen
is een afgeleide van hoe ver we kijken.

201
00:09:37,824 --> 00:09:41,805
Hoe vergroten we de straal
van ons begrip van wetenschap?

202
00:09:42,393 --> 00:09:43,793
Dit denk ik erover.

203
00:09:44,520 --> 00:09:47,591
Je brengt je eigen vooroordelen in kaart.

204
00:09:47,615 --> 00:09:49,631
Ik daag jullie allemaal uit dat te doen.

205
00:09:49,655 --> 00:09:52,679
Breng je vooroordelen in kaart.

206
00:09:52,703 --> 00:09:53,988
Waar komen ze vandaan?

207
00:09:54,012 --> 00:09:57,386
Je opvoeding, je politieke
voorkeur, je geloof --

208
00:09:57,410 --> 00:09:59,829
wat voedt jouw vooroordelen?

209
00:10:01,782 --> 00:10:03,219
Evalueer dan je bronnen --

210
00:10:03,243 --> 00:10:05,694
waar haal jij je
wetenschappelijke informatie?

211
00:10:06,353 --> 00:10:07,992
Wat lees je, waarnaar luister je

212
00:10:07,992 --> 00:10:10,353
om wetenschappelijk
geïnformeerd te blijven?

213
00:10:10,822 --> 00:10:13,568
En ten slotte: het is belangrijk
om je mond open te doen.

214
00:10:13,592 --> 00:10:16,201
Spreek over hoe je je vooroordelen
hebt geëvalueerd

215
00:10:16,201 --> 00:10:17,710
en je bronnen hebt getoetst.

216
00:10:17,734 --> 00:10:20,504
Luister nu met me mee
naar deze clip van 40 seconden

217
00:10:20,528 --> 00:10:25,306
van een van de beste tv-weermannen
in de VS, Greg Fishel,

218
00:10:25,330 --> 00:10:26,853
uit Raleigh, bij Durham.

219
00:10:26,877 --> 00:10:29,927
Hij wordt daar op handen gedragen.
Maar hij was klimaatscepticus.

220
00:10:29,927 --> 00:10:32,242
Maar luister wat hij zegt
over je mond opendoen.

221
00:10:32,266 --> 00:10:34,002
Greg Fishel: De fout die ik maakte,

222
00:10:34,026 --> 00:10:35,980
en daar kwam ik pas later achter,

223
00:10:36,004 --> 00:10:38,597
was dat ik alleen naar informatie zocht

224
00:10:38,621 --> 00:10:41,482
die onderschreef wat ik al dacht,

225
00:10:41,506 --> 00:10:45,613
en dat ik niet geïnteresseerd was
om andere geluiden te horen.

226
00:10:46,359 --> 00:10:48,430
En dus werd ik op een dag wakker

227
00:10:48,454 --> 00:10:52,152
met die gedachte in mijn hoofd:

228
00:10:52,718 --> 00:10:55,322
Greg, maak jij je niet schuldig
aan bevestigingsdrang?

229
00:10:55,346 --> 00:10:59,271
Ben je alleen op zoek naar informatie
die bevestigt wat je al denkt?

230
00:10:59,869 --> 00:11:02,308
En als ik eerlijk was,
en dat probeerde ik,

231
00:11:02,322 --> 00:11:04,650
moest ik toegeven dat dat zo was.

232
00:11:05,069 --> 00:11:07,583
Dus hoe meer ik met wetenschappers sprak

233
00:11:07,607 --> 00:11:09,665
en collegiaal getoetste literatuur las

234
00:11:09,689 --> 00:11:14,401
en mezelf probeerde te gedragen
zoals me dat was geleerd

235
00:11:14,425 --> 00:11:16,758
toen ik op Penn State student was,

236
00:11:17,465 --> 00:11:20,157
hoe moeilijker het werd om te ontkennen

237
00:11:20,181 --> 00:11:22,241
dat we op zijn minst enige invloed hadden.

238
00:11:22,265 --> 00:11:24,701
Misschien was er nog twijfel over hoeveel,

239
00:11:24,725 --> 00:11:29,440
maar 'niets' was in ieder geval
niet verantwoord om te zeggen

240
00:11:29,464 --> 00:11:31,264
als wetenschapper of als mens.

241
00:11:33,187 --> 00:11:35,442
JMS: Greg Fishel sprak daarmee

242
00:11:35,442 --> 00:11:38,695
over het vergroten van de straal
van zijn begrip van de wetenschap.

243
00:11:38,719 --> 00:11:40,774
En als we die straal vergroten,

244
00:11:40,798 --> 00:11:43,996
gaat het niet over een betere toekomst,

245
00:11:44,020 --> 00:11:47,504
dan gaat het om het beschermen
van het leven zoals we dat kennen.

246
00:11:47,906 --> 00:11:50,087
Dus als we denken over het vergroten

247
00:11:50,087 --> 00:11:53,280
van de straal van ons eigen begrip
van de wetenschap,

248
00:11:54,092 --> 00:11:55,201
dan is het cruciaal

249
00:11:55,201 --> 00:11:57,416
voor Athens en Atlanta,

250
00:11:57,416 --> 00:11:59,015
voor de staat Georgia

251
00:11:59,015 --> 00:12:00,542
en voor de wereld.

252
00:12:00,657 --> 00:12:02,728
Vergroot dus je straal.

253
00:12:02,752 --> 00:12:03,935
Dankjewel.

254
00:12:03,959 --> 00:12:07,974
(Applaus)