1
00:00:00,952 --> 00:00:02,714
Ik ben afgestudeerd meteoroloog.

2
00:00:02,738 --> 00:00:05,881
Ik heb een bachelordiploma,
een masterdiploma en een doctoraat,

3
00:00:05,905 --> 00:00:08,041
dus ik ben geregistreerd meteoroloog.

4
00:00:08,444 --> 00:00:13,143
En dat leidt gegarandeerd
altijd tot vier vragen.

5
00:00:13,167 --> 00:00:15,723
Deze voorspelling heb ik altijd goed.

6
00:00:15,747 --> 00:00:17,603
(Gelach)

7
00:00:17,627 --> 00:00:19,675
En dat zijn de volgende vragen:

8
00:00:19,699 --> 00:00:22,183
'Marshall, op welke zender vind ik je?'

9
00:00:22,207 --> 00:00:24,024
(Gelach)

10
00:00:24,048 --> 00:00:26,889
'Dr. Shepherd, wat voor weer
wordt het morgen?'

11
00:00:26,913 --> 00:00:27,913
(Gelach)

12
00:00:27,937 --> 00:00:29,524
En deze is ook prachtig:

13
00:00:29,548 --> 00:00:32,993
'Mijn dochter gaat in september trouwen
en de trouwerij is buiten.

14
00:00:33,017 --> 00:00:34,227
Gaat het regenen?'

15
00:00:34,251 --> 00:00:35,633
(Gelach)

16
00:00:35,657 --> 00:00:38,562
Die krijg ik, echt waar,
en ik weet het antwoord niet.

17
00:00:38,586 --> 00:00:40,561
Ik heb de gegevens gewoon niet.

18
00:00:41,185 --> 00:00:44,088
Maar deze krijg ik tegenwoordig ook vaak:

19
00:00:44,112 --> 00:00:48,964
'Dr. Shepherd, gelooft U
in klimaatverandering?'

20
00:00:49,331 --> 00:00:52,037
'Gelooft U in opwarming van de Aarde?'

21
00:00:52,807 --> 00:00:56,506
Ik moet me iedere keer inhouden
als ik die vraag krijg.

22
00:00:56,530 --> 00:00:58,292
Want het is een verkeerde vraag --

23
00:00:58,316 --> 00:01:00,316
wetenschap is geen geloofssysteem.

24
00:01:00,911 --> 00:01:04,451
Mijn zoontje van 10
gelooft in de tandenfee

25
00:01:04,998 --> 00:01:08,387
en dat moet hij eens afleren
want het kost me teveel geld.

26
00:01:08,411 --> 00:01:10,728
(Gelach)

27
00:01:10,752 --> 00:01:12,577
Maar hij gelooft in de tandenfee.

28
00:01:12,601 --> 00:01:14,572
Maar ga nu eens na.

29
00:01:15,361 --> 00:01:17,909
Het gebouw van de
Bank of America in Atlanta.

30
00:01:17,933 --> 00:01:20,488
Je hoort toch nooit iemand zeggen:

31
00:01:20,512 --> 00:01:23,947
'Geloof jij dat als je een bal laat vallen
vanaf het dak van dat gebouw,

32
00:01:23,947 --> 00:01:25,549
dat hij naar beneden gaat?'

33
00:01:25,807 --> 00:01:29,141
Dat hoor je nooit,
want zwaartekracht is er gewoon.

34
00:01:30,427 --> 00:01:32,712
Dus waarom horen we nooit de vraag

35
00:01:32,736 --> 00:01:34,541
'Geloof je in zwaartekracht?'

36
00:01:34,565 --> 00:01:36,423
maar horen we regelmatig de vraag

37
00:01:36,447 --> 00:01:38,780
'Geloof je in opwarming van de Aarde?'

38
00:01:40,161 --> 00:01:42,819
Kijk, dit zijn de feiten.

39
00:01:43,799 --> 00:01:46,806
De American Association
for the Advancement of Science, AAAS,

40
00:01:46,806 --> 00:01:49,792
een van de leidende organisaties
op het gebied van wetenschap,

41
00:01:49,881 --> 00:01:53,624
stelde wetenschappers en publiek
vragen over verschillende onderwerpen.

42
00:01:53,624 --> 00:01:54,778
Hier zijn er enkele:

43
00:01:54,778 --> 00:01:59,016
genetisch gemodificeerde voeding,
onderzoek op dieren, menselijke evolutie.

44
00:01:59,709 --> 00:02:02,093
Kijk naar wat de wetenschappers
hierover zeiden,

45
00:02:02,093 --> 00:02:04,947
de mensen die deze onderwerpen
echt bestuderen, in het rood,

46
00:02:04,971 --> 00:02:07,598
tegenover wat het publiek denkt.

47
00:02:07,622 --> 00:02:09,208
Hoe is dit zo gekomen?

48
00:02:09,982 --> 00:02:11,474
Hoe is dit zo gekomen?

49
00:02:12,543 --> 00:02:15,003
De massa en wetenschappers
denken zo anders

50
00:02:15,003 --> 00:02:16,907
over deze wetenschappelijk onderwerpen.

51
00:02:17,140 --> 00:02:19,536
Ik zal nu wat dichter
bij mijn vakgebied komen,

52
00:02:19,550 --> 00:02:20,700
klimaatverandering.

53
00:02:21,339 --> 00:02:24,231
87% van de wetenschappers

54
00:02:24,255 --> 00:02:28,463
geloven dat de mens bijdraagt
aan klimaatverandering.

55
00:02:29,450 --> 00:02:31,717
Maar bij de massa is dat slechts 50%?

56
00:02:33,323 --> 00:02:34,704
Hoe komt dat zo?

57
00:02:34,728 --> 00:02:36,031
Dus je vraagt je af:

58
00:02:36,055 --> 00:02:40,792
wat bepaalt hoe mensen
tegen wetenschap aankijken.

59
00:02:42,655 --> 00:02:46,525
Het is een interessante vraag
en een waar ik veel over heb nagedacht.

60
00:02:48,434 --> 00:02:53,100
Een van de dingen die bepaalt
hoe de massa wetenschap ziet,

61
00:02:53,124 --> 00:02:55,757
zijn volgens mij geloofssystemen
en vooroordelen.

62
00:02:56,339 --> 00:02:59,411
Geloofssystemen en vooroordelen.
Laten we daar eens naar kijken.

63
00:03:00,005 --> 00:03:02,458
Ik wil drie elementen daarvan bekijken:

64
00:03:02,482 --> 00:03:06,155
bevestigingsdrang, Dunning-Krugereffect

65
00:03:06,179 --> 00:03:08,044
en cognitieve dissonantie.

66
00:03:08,068 --> 00:03:11,099
Dikke, chique, academische termen,
zul je zeggen --

67
00:03:11,099 --> 00:03:12,501
en dat zijn het ook --

68
00:03:12,585 --> 00:03:16,212
maar als ik ze beschrijf,
zul je iets hebben van 'O!

69
00:03:16,236 --> 00:03:19,969
Dat herken ik wel;
ik ken iemand die dat ook doet.'

70
00:03:21,355 --> 00:03:23,081
Bevestigingsdrang.

71
00:03:24,260 --> 00:03:28,732
Bewijs vinden voor iets wat we al geloven.

72
00:03:28,756 --> 00:03:31,922
Nu zijn we daar soms
allemaal wel een beetje schuldig aan.

73
00:03:33,427 --> 00:03:34,966
Kijk hier eens naar.

74
00:03:34,990 --> 00:03:36,307
Ik zit op Twitter.

75
00:03:36,331 --> 00:03:38,735
En als het sneeuwt,

76
00:03:38,759 --> 00:03:40,648
krijg ik vaak deze tweet:

77
00:03:40,672 --> 00:03:43,148
(Gelach)

78
00:03:43,172 --> 00:03:46,901
'Hé, Dr. Shepherd, ik heb 50 cm
opwarming van de Aarde in mijn achtertuin.

79
00:03:46,925 --> 00:03:49,909
Klimaatverandering?
Waar hebben jullie het over?'

80
00:03:49,933 --> 00:03:51,671
Die tweet krijg ik dus echt vaak.

81
00:03:52,909 --> 00:03:55,846
Het is een grappige tweet;
ik moet er ook om lachen.

82
00:03:55,870 --> 00:03:59,815
Maar hij is o zo fundamenteel
wetenschappelijk onjuist.

83
00:04:00,292 --> 00:04:02,850
Want hij illustreert
dat de persoon die tweet

84
00:04:02,864 --> 00:04:05,938
het verschil tussen weer
en klimaat niet begrijpt.

85
00:04:07,466 --> 00:04:11,014
Ik zeg vaak dat het weer je humeur is

86
00:04:11,038 --> 00:04:13,497
en het klimaat is je persoonlijkheid.

87
00:04:14,881 --> 00:04:15,898
Stel je voor:

88
00:04:15,898 --> 00:04:18,624
het weer is je humeur
en het klimaat je persoonlijkheid.

89
00:04:18,624 --> 00:04:20,061
Jouw humeur vandaag

90
00:04:20,061 --> 00:04:22,526
vertelt me misschien
niets over je persoonlijkheid,

91
00:04:22,526 --> 00:04:25,403
net zoals een koude dag
niets zegt over klimaatverandering,

92
00:04:25,427 --> 00:04:27,728
net zo min als een warme dag, trouwens.

93
00:04:29,823 --> 00:04:31,232
Dunning-Kruger.

94
00:04:31,565 --> 00:04:34,556
Twee geleerden van Cornell
ontdekten het Dunning-Krugereffect.

95
00:04:34,556 --> 00:04:37,076
Als je kijkt naar de
intercollegiaal getoetste paper,

96
00:04:37,100 --> 00:04:39,569
vind je allerlei chique terminologie:

97
00:04:39,569 --> 00:04:41,825
het is een ingebeeld
meerderwaardigheidscomplex,

98
00:04:41,825 --> 00:04:43,236
dat we denken iets te weten.

99
00:04:43,260 --> 00:04:46,722
Oftewel: mensen denken
meer te weten dan ze echt weten,

100
00:04:47,553 --> 00:04:50,660
of ze onderschatten wat ze niet weten.

101
00:04:50,660 --> 00:04:53,314
En dan heb je cognitieve dissonantie.

102
00:04:54,831 --> 00:04:57,164
Cognitieve dissonantie is interessant.

103
00:04:57,538 --> 00:05:00,188
Nou hadden we onlangs Groundhog Day.

104
00:05:00,959 --> 00:05:03,732
Er is geen betere definitie
van cognitieve dissonantie

105
00:05:03,732 --> 00:05:05,568
dan intelligente mensen die me vragen

106
00:05:05,568 --> 00:05:08,031
of de voorspelling van
een knaagdier betrouwbaar is.

107
00:05:08,031 --> 00:05:10,150
(Gelach)

108
00:05:10,174 --> 00:05:12,721
Toch maak ik dat steeds weer mee.

109
00:05:12,745 --> 00:05:13,999
(Gelach)

110
00:05:14,023 --> 00:05:17,626
Maar ik hoor ook over de boerenalmanak.

111
00:05:17,650 --> 00:05:20,846
We groeiden op met de boerenalmanak
en we zijn er vertrouwd mee.

112
00:05:22,259 --> 00:05:25,671
Het probleem is dat hij
slechts voor 37% klopt,

113
00:05:25,695 --> 00:05:28,829
volgens onderzoek
van Penn State University.

114
00:05:31,458 --> 00:05:34,792
Maar we zitten in
een wetenschappelijk tijdperk

115
00:05:34,792 --> 00:05:36,811
waarin we het weer
echt kunnen voorspellen.

116
00:05:36,811 --> 00:05:38,705
En geloof het of niet, dat is aan jou,

117
00:05:38,705 --> 00:05:42,654
maar we zijn 90% of meer correct
met onze weersvoorspelling.

118
00:05:42,654 --> 00:05:46,257
Je hebt gewoon de neiging
die enkele misser te onthouden, echt.

119
00:05:46,281 --> 00:05:47,431
(Gelach)

120
00:05:50,263 --> 00:05:53,668
Dus bevestigingsdrang, Dunning-Kruger
en cognitieve dissonantie.

121
00:05:53,692 --> 00:05:56,121
Dat zijn de dingen die ervoor zorgen

122
00:05:56,121 --> 00:05:59,360
welke vooroordelen mensen hebben
en hoe ze wetenschap zien.

123
00:05:59,525 --> 00:06:01,858
Maar dan heb je nog
alfabetisme en misinformatie

124
00:06:01,858 --> 00:06:03,865
die ons ook beperken.

125
00:06:05,911 --> 00:06:08,395
Tijdens het orkaanseizoen van 2017

126
00:06:08,419 --> 00:06:12,632
moesten tv-zenders daadwerkelijk
journalisten inzetten

127
00:06:12,656 --> 00:06:16,813
om onjuiste informatie
over het weerbericht te ontkrachten.

128
00:06:18,204 --> 00:06:20,138
In die situatie zitten we nu.

129
00:06:20,544 --> 00:06:23,081
Ik heb hier op sociale media
voortdurend mee te maken.

130
00:06:23,105 --> 00:06:24,692
Iemand post een voorspelling,

131
00:06:24,716 --> 00:06:27,652
een voorspelling voor orkaan Irma,
maar het probleem is:

132
00:06:27,676 --> 00:06:29,676
die kwam niet van het Hurricane Center.

133
00:06:30,681 --> 00:06:33,395
Maar mensen deelden massaal deze tweet.

134
00:06:33,419 --> 00:06:36,502
Hij kwam helemaal niet
van het National Hurricane Center.

135
00:06:38,363 --> 00:06:40,549
Ik werkte 12 jaar
van mijn carrière bij NASA

136
00:06:40,549 --> 00:06:42,679
voor ik naar de Universiteit
van Georgia kwam

137
00:06:42,679 --> 00:06:45,776
en ik ben er voorzitter van hun
Aardwetenschappen Adviescommittee,

138
00:06:45,776 --> 00:06:46,873
ik was er vorige week.

139
00:06:46,873 --> 00:06:48,874
En ik zag er hele interessante dingen.

140
00:06:48,874 --> 00:06:52,556
Dit is een NASA-model met
wetenschappelijke data van de satelliet

141
00:06:52,580 --> 00:06:54,863
dat het orkaanseizoen 2017 laat zien.

142
00:06:54,887 --> 00:06:56,953
Zie je orkaan Harvey daar?

143
00:06:57,649 --> 00:07:00,158
Kijk eens naar al dat stof
dat van Afrika komt.

144
00:07:00,617 --> 00:07:05,604
En kijk eens naar die bosbranden
in het noordwesten van de VS en in Canada.

145
00:07:05,628 --> 00:07:07,428
Daar komt orkaan Irma.

146
00:07:08,923 --> 00:07:11,066
Dit vind ik fascinerend.

147
00:07:11,688 --> 00:07:13,783
Toegegeven, ik ben een weergek.

148
00:07:14,982 --> 00:07:18,388
Maar belangrijker is dat het illustreert
dat we de technologie hebben

149
00:07:18,388 --> 00:07:21,085
om het weer- en klimaatsysteem
niet alleen te observeren,

150
00:07:21,085 --> 00:07:22,235
maar het te voorspellen.

151
00:07:22,625 --> 00:07:24,387
We begrijpen dit wetenschappelijk,

152
00:07:24,411 --> 00:07:27,498
dus het maakt niet uit wat we denken
of hoe we dingen 'zien' --

153
00:07:27,522 --> 00:07:29,092
waar ik het zojuist over had.

154
00:07:29,116 --> 00:07:30,315
We weten dit.

155
00:07:30,339 --> 00:07:31,577
Neem nou dit.

156
00:07:31,601 --> 00:07:34,783
Dit is Houston, in Texas,
na orkaan Harvey.

157
00:07:35,736 --> 00:07:38,699
Nu schrijf ik regelmatig
een stukje in het blad 'Forbes'

158
00:07:38,733 --> 00:07:43,264
en een week voordat orkaan Harvey
aan land kwam, schreef ik daarin:

159
00:07:43,288 --> 00:07:46,130
"Er gaat waarschijnlijk
1000 tot 1200 mm regen vallen."

160
00:07:46,776 --> 00:07:49,260
Dat schreef ik een week
voordat het gebeurde.

161
00:07:49,284 --> 00:07:51,410
Maar toch, als je mensen
in Houston spreekt,

162
00:07:51,434 --> 00:07:54,507
dan zeggen ze: "We hadden geen idee
dat het zo erg zou worden."

163
00:07:55,093 --> 00:07:56,268
Ik ben gewoon ...

164
00:07:56,292 --> 00:07:57,473
(Zucht)

165
00:07:57,497 --> 00:07:58,633
(Gelach)

166
00:07:58,657 --> 00:07:59,831
Een week van tevoren.

167
00:07:59,855 --> 00:08:01,045
Maar ...

168
00:08:01,069 --> 00:08:03,567
We lachen er nu om,
maar je kunt er niet omheen

169
00:08:03,591 --> 00:08:06,098
dat we allemaal moeite hebben

170
00:08:06,098 --> 00:08:09,735
om iets te zien waar we
geen ervaring mee hebben.

171
00:08:09,759 --> 00:08:12,029
Mensen in Houston zijn gewend aan regen;

172
00:08:12,053 --> 00:08:13,853
er zijn vaak overstromingen.

173
00:08:14,513 --> 00:08:16,847
Maar dit hebben ze nooit meegemaakt.

174
00:08:17,561 --> 00:08:21,950
Houston krijgt gemiddeld
850 mm regen in een jaar.

175
00:08:21,974 --> 00:08:24,529
Nu kregen ze 1200 mm in drie dagen.

176
00:08:25,300 --> 00:08:28,391
Dat is een anomalie,
een bijzondere gebeurtenis.

177
00:08:30,105 --> 00:08:33,413
Dus geloofssystemen, vooroordelen,
alfabetisme en onjuiste informatie.

178
00:08:33,413 --> 00:08:36,936
Hoe stappen we buiten de kaders
die ons zicht belemmeren?

179
00:08:38,633 --> 00:08:42,366
We hoeven niet eens naar Houston,
we kunnen dichtbij huis blijven.

180
00:08:42,390 --> 00:08:43,571
(Gelach)

181
00:08:43,595 --> 00:08:45,508
Herinner je je de 'sneeuwpocalyps'?

182
00:08:45,532 --> 00:08:47,333
(Gelach)

183
00:08:47,357 --> 00:08:48,857
Sneeuwmageddon?

184
00:08:48,881 --> 00:08:50,032
Sneeuwzilla?

185
00:08:50,056 --> 00:08:52,085
Hoe je het ook wilt noemen.

186
00:08:52,109 --> 00:08:54,426
De hele vijf centimeter.

187
00:08:54,450 --> 00:08:57,053
(Gelach)

188
00:08:57,077 --> 00:08:59,942
Vijf centimeter sneeuw
sloot de hele stad Atlanta af.

189
00:08:59,966 --> 00:09:01,537
(Gelach)

190
00:09:02,982 --> 00:09:07,236
Maar in feite was er eerst
een waarschuwing voor een winterstorm,

191
00:09:07,260 --> 00:09:09,839
wat vervolgens een winterweer-advies werd

192
00:09:09,839 --> 00:09:12,569
en een hoop mensen zagen dat
als een mildere voorspelling:

193
00:09:12,593 --> 00:09:14,260
"O, zo erg wordt het niet."

194
00:09:14,284 --> 00:09:17,049
Maar wat men zag
als een mildere voorspelling

195
00:09:17,049 --> 00:09:18,920
was feitelijk een urgenter alarm.

196
00:09:18,920 --> 00:09:21,783
Hoe meer data we kregen,
des te erger zag het eruit.

197
00:09:21,807 --> 00:09:25,613
Dat is een voorbeeld van hoe ons denken
ons uitzicht belemmert.

198
00:09:26,165 --> 00:09:28,141
Dus de vraag wordt:

199
00:09:28,165 --> 00:09:31,656
hoe vergroten we onze straal?

200
00:09:33,823 --> 00:09:37,750
Hoeveel we begrijpen
is een afgeleide van hoe ver we kijken.

201
00:09:38,024 --> 00:09:42,005
Hoe vergroten we de straal
van ons begrip van wetenschap?

202
00:09:42,593 --> 00:09:43,993
Dit denk ik erover.

203
00:09:44,720 --> 00:09:47,791
Je brengt je eigen vooroordelen in kaart.

204
00:09:47,815 --> 00:09:49,831
Ik daag jullie allemaal uit dat te doen.

205
00:09:49,855 --> 00:09:52,879
Breng je vooroordelen in kaart.

206
00:09:52,903 --> 00:09:54,188
Waar komen ze vandaan?

207
00:09:54,212 --> 00:09:57,586
Je opvoeding, je politieke
voorkeur, je geloof --

208
00:09:57,610 --> 00:10:00,029
wat voedt jouw vooroordelen?

209
00:10:01,982 --> 00:10:03,419
Evalueer dan je bronnen --

210
00:10:03,443 --> 00:10:05,894
waar haal jij je
wetenschappelijke informatie?

211
00:10:06,553 --> 00:10:08,192
Wat lees je, waarnaar luister je

212
00:10:08,192 --> 00:10:10,553
om wetenschappelijk
geïnformeerd te blijven?

213
00:10:11,022 --> 00:10:13,768
En ten slotte: het is belangrijk
om je mond open te doen.

214
00:10:13,792 --> 00:10:16,401
Spreek over hoe je je vooroordelen
hebt geëvalueerd

215
00:10:16,401 --> 00:10:17,910
en je bronnen hebt getoetst.

216
00:10:17,934 --> 00:10:20,704
Luister nu met me mee
naar deze clip van 40 seconden

217
00:10:20,728 --> 00:10:25,506
van een van de beste tv-weermannen
in de VS, Greg Fishel,

218
00:10:25,530 --> 00:10:27,053
uit Raleigh, bij Durham.

219
00:10:27,077 --> 00:10:30,127
Hij wordt daar op handen gedragen.
Maar hij was klimaatscepticus.

220
00:10:30,127 --> 00:10:32,442
Maar luister wat hij zegt
over je mond opendoen.

221
00:10:32,466 --> 00:10:34,202
Greg Fishel: De fout die ik maakte,

222
00:10:34,226 --> 00:10:36,180
en daar kwam ik pas later achter,

223
00:10:36,204 --> 00:10:38,797
was dat ik alleen naar informatie zocht

224
00:10:38,821 --> 00:10:41,682
die onderschreef wat ik al dacht,

225
00:10:41,706 --> 00:10:45,813
en dat ik niet geïnteresseerd was
om andere geluiden te horen.

226
00:10:46,559 --> 00:10:48,630
En dus werd ik op een dag wakker

227
00:10:48,654 --> 00:10:52,352
met die gedachte in mijn hoofd:

228
00:10:52,918 --> 00:10:55,522
Greg, maak jij je niet schuldig
aan bevestigingsdrang?

229
00:10:55,546 --> 00:10:59,471
Ben je alleen op zoek naar informatie
die bevestigt wat je al denkt?

230
00:11:00,069 --> 00:11:02,508
En als ik eerlijk was,
en dat probeerde ik,

231
00:11:02,522 --> 00:11:04,850
moest ik toegeven dat dat zo was.

232
00:11:05,269 --> 00:11:07,783
Dus hoe meer ik met wetenschappers sprak

233
00:11:07,807 --> 00:11:09,865
en collegiaal getoetste literatuur las

234
00:11:09,889 --> 00:11:14,601
en mezelf probeerde te gedragen
zoals me dat was geleerd

235
00:11:14,625 --> 00:11:16,958
toen ik op Penn State student was,

236
00:11:17,665 --> 00:11:20,357
hoe moeilijker het werd om te ontkennen

237
00:11:20,381 --> 00:11:22,441
dat we op zijn minst enige invloed hadden.

238
00:11:22,465 --> 00:11:24,901
Misschien was er nog twijfel over hoeveel,

239
00:11:24,925 --> 00:11:29,640
maar 'niets' was in ieder geval
niet verantwoord om te zeggen

240
00:11:29,664 --> 00:11:31,464
als wetenschapper of als mens.

241
00:11:33,387 --> 00:11:35,642
JMS: Greg Fishel sprak daarmee

242
00:11:35,642 --> 00:11:38,895
over het vergroten van de straal
van zijn begrip van de wetenschap.

243
00:11:38,919 --> 00:11:40,974
En als we die straal vergroten,

244
00:11:40,998 --> 00:11:44,196
gaat het niet over een betere toekomst,

245
00:11:44,220 --> 00:11:47,704
dan gaat het om het beschermen
van het leven zoals we dat kennen.

246
00:11:48,106 --> 00:11:50,287
Dus als we denken over het vergroten

247
00:11:50,287 --> 00:11:53,480
van de straal van ons eigen begrip
van de wetenschap,

248
00:11:54,292 --> 00:11:55,401
dan is het cruciaal

249
00:11:55,401 --> 00:11:57,616
voor Athens en Atlanta,

250
00:11:57,616 --> 00:11:59,215
voor de staat Georgia

251
00:11:59,215 --> 00:12:00,742
en voor de wereld.

252
00:12:00,857 --> 00:12:02,928
Vergroot dus je straal.

253
00:12:02,952 --> 00:12:04,135
Dankjewel.

254
00:12:04,159 --> 00:12:08,174
(Applaus)