0:00:00.952,0:00:02.714
Ik ben afgestudeerd meteoroloog.

0:00:02.738,0:00:05.881
Ik heb een bachelordiploma,[br]een masterdiploma en een doctoraat,

0:00:05.905,0:00:08.041
dus ik ben geregistreerd meteoroloog.

0:00:08.444,0:00:13.143
En dat leidt gegarandeerd[br]altijd tot vier vragen.

0:00:13.167,0:00:15.723
Deze voorspelling heb ik altijd goed.

0:00:15.747,0:00:17.603
(Gelach)

0:00:17.627,0:00:19.675
En dat zijn de volgende vragen:

0:00:19.699,0:00:22.183
'Marshall, op welke zender vind ik je?'

0:00:22.207,0:00:24.024
(Gelach)

0:00:24.048,0:00:26.889
'Dr. Shepherd, wat voor weer[br]wordt het morgen?'

0:00:26.913,0:00:27.913
(Gelach)

0:00:27.937,0:00:29.524
En deze is ook prachtig:

0:00:29.548,0:00:32.993
'Mijn dochter gaat in september trouwen[br]en de trouwerij is buiten.

0:00:33.017,0:00:34.227
Gaat het regenen?'

0:00:34.251,0:00:35.633
(Gelach)

0:00:35.657,0:00:38.562
Die krijg ik, echt waar,[br]en ik weet het antwoord niet.

0:00:38.586,0:00:40.561
Ik heb de gegevens gewoon niet.

0:00:41.185,0:00:44.088
Maar deze krijg ik tegenwoordig ook vaak:

0:00:44.112,0:00:48.964
'Dr. Shepherd, gelooft U[br]in klimaatverandering?'

0:00:49.331,0:00:52.037
'Gelooft U in opwarming van de Aarde?'

0:00:52.807,0:00:56.506
Ik moet me iedere keer inhouden[br]als ik die vraag krijg.

0:00:56.530,0:00:58.292
Want het is een verkeerde vraag --

0:00:58.316,0:01:00.316
wetenschap is geen geloofssysteem.

0:01:00.911,0:01:04.451
Mijn zoontje van 10[br]gelooft in de tandenfee

0:01:04.998,0:01:08.387
en dat moet hij eens afleren[br]want het kost me teveel geld.

0:01:08.411,0:01:10.728
(Gelach)

0:01:10.752,0:01:12.577
Maar hij gelooft in de tandenfee.

0:01:12.601,0:01:14.572
Maar ga nu eens na.

0:01:15.361,0:01:17.909
Het gebouw van de[br]Bank of America in Atlanta.

0:01:17.933,0:01:20.488
Je hoort toch nooit iemand zeggen:

0:01:20.512,0:01:23.947
'Geloof jij dat als je een bal laat vallen[br]vanaf het dak van dat gebouw,

0:01:23.947,0:01:25.549
dat hij naar beneden gaat?'

0:01:25.807,0:01:29.141
Dat hoor je nooit,[br]want zwaartekracht is er gewoon.

0:01:30.427,0:01:32.712
Dus waarom horen we nooit de vraag

0:01:32.736,0:01:34.541
'Geloof je in zwaartekracht?'

0:01:34.565,0:01:36.423
maar horen we regelmatig de vraag

0:01:36.447,0:01:38.780
'Geloof je in opwarming van de Aarde?'

0:01:40.161,0:01:42.819
Kijk, dit zijn de feiten.

0:01:43.799,0:01:46.806
De American Association[br]for the Advancement of Science, AAAS,

0:01:46.806,0:01:49.792
een van de leidende organisaties[br]op het gebied van wetenschap,

0:01:49.881,0:01:53.624
stelde wetenschappers en publiek[br]vragen over verschillende onderwerpen.

0:01:53.624,0:01:54.778
Hier zijn er enkele:

0:01:54.778,0:01:59.016
genetisch gemodificeerde voeding,[br]onderzoek op dieren, menselijke evolutie.

0:01:59.709,0:02:02.093
Kijk naar wat de wetenschappers[br]hierover zeiden,

0:02:02.093,0:02:04.947
de mensen die deze onderwerpen[br]echt bestuderen, in het rood,

0:02:04.971,0:02:07.598
tegenover wat het publiek denkt.

0:02:07.622,0:02:09.208
Hoe is dit zo gekomen?

0:02:09.982,0:02:11.474
Hoe is dit zo gekomen?

0:02:12.543,0:02:15.003
De massa en wetenschappers[br]denken zo anders

0:02:15.003,0:02:16.907
over deze wetenschappelijk onderwerpen.

0:02:17.140,0:02:19.536
Ik zal nu wat dichter[br]bij mijn vakgebied komen,

0:02:19.550,0:02:20.700
klimaatverandering.

0:02:21.339,0:02:24.231
87% van de wetenschappers

0:02:24.255,0:02:28.463
geloven dat de mens bijdraagt[br]aan klimaatverandering.

0:02:29.450,0:02:31.717
Maar bij de massa is dat slechts 50%?

0:02:33.323,0:02:34.704
Hoe komt dat zo?

0:02:34.728,0:02:36.031
Dus je vraagt je af:

0:02:36.055,0:02:40.792
wat bepaalt hoe mensen[br]tegen wetenschap aankijken.

0:02:42.655,0:02:46.525
Het is een interessante vraag[br]en een waar ik veel over heb nagedacht.

0:02:48.434,0:02:53.100
Een van de dingen die bepaalt[br]hoe de massa wetenschap ziet,

0:02:53.124,0:02:55.757
zijn volgens mij geloofssystemen[br]en vooroordelen.

0:02:56.339,0:02:59.411
Geloofssystemen en vooroordelen.[br]Laten we daar eens naar kijken.

0:03:00.005,0:03:02.458
Ik wil drie elementen daarvan bekijken:

0:03:02.482,0:03:06.155
bevestigingsdrang, Dunning-Krugereffect

0:03:06.179,0:03:08.044
en cognitieve dissonantie.

0:03:08.068,0:03:11.099
Dikke, chique, academische termen,[br]zul je zeggen --

0:03:11.099,0:03:12.501
en dat zijn het ook --

0:03:12.585,0:03:16.212
maar als ik ze beschrijf,[br]zul je iets hebben van 'O!

0:03:16.236,0:03:19.969
Dat herken ik wel;[br]ik ken iemand die dat ook doet.'

0:03:21.355,0:03:23.081
Bevestigingsdrang.

0:03:24.260,0:03:28.732
Bewijs vinden voor iets wat we al geloven.

0:03:28.756,0:03:31.922
Nu zijn we daar soms[br]allemaal wel een beetje schuldig aan.

0:03:33.427,0:03:34.966
Kijk hier eens naar.

0:03:34.990,0:03:36.307
Ik zit op Twitter.

0:03:36.331,0:03:38.735
En als het sneeuwt,

0:03:38.759,0:03:40.648
krijg ik vaak deze tweet:

0:03:40.672,0:03:43.148
(Gelach)

0:03:43.172,0:03:46.901
'Hé, Dr. Shepherd, ik heb 50 cm[br]opwarming van de Aarde in mijn achtertuin.

0:03:46.925,0:03:49.909
Klimaatverandering?[br]Waar hebben jullie het over?'

0:03:49.933,0:03:51.671
Die tweet krijg ik dus echt vaak.

0:03:52.909,0:03:55.846
Het is een grappige tweet;[br]ik moet er ook om lachen.

0:03:55.870,0:03:59.815
Maar hij is o zo fundamenteel[br]wetenschappelijk onjuist.

0:04:00.292,0:04:02.850
Want hij illustreert[br]dat de persoon die tweet

0:04:02.864,0:04:05.938
het verschil tussen weer[br]en klimaat niet begrijpt.

0:04:07.466,0:04:11.014
Ik zeg vaak dat het weer je humeur is

0:04:11.038,0:04:13.497
en het klimaat is je persoonlijkheid.

0:04:14.881,0:04:15.898
Stel je voor:

0:04:15.898,0:04:18.624
het weer is je humeur[br]en het klimaat je persoonlijkheid.

0:04:18.624,0:04:20.061
Jouw humeur vandaag

0:04:20.061,0:04:22.526
vertelt me misschien[br]niets over je persoonlijkheid,

0:04:22.526,0:04:25.403
net zoals een koude dag[br]niets zegt over klimaatverandering,

0:04:25.427,0:04:27.728
net zo min als een warme dag, trouwens.

0:04:29.823,0:04:31.232
Dunning-Kruger.

0:04:31.565,0:04:34.556
Twee geleerden van Cornell[br]ontdekten het Dunning-Krugereffect.

0:04:34.556,0:04:37.076
Als je kijkt naar de[br]intercollegiaal getoetste paper,

0:04:37.100,0:04:39.569
vind je allerlei chique terminologie:

0:04:39.569,0:04:41.825
het is een ingebeeld[br]meerderwaardigheidscomplex,

0:04:41.825,0:04:43.236
dat we denken iets te weten.

0:04:43.260,0:04:46.722
Oftewel: mensen denken[br]meer te weten dan ze echt weten,

0:04:47.553,0:04:50.660
of ze onderschatten wat ze niet weten.

0:04:50.660,0:04:53.314
En dan heb je cognitieve dissonantie.

0:04:54.831,0:04:57.164
Cognitieve dissonantie is interessant.

0:04:57.538,0:05:00.188
Nou hadden we onlangs Groundhog Day.

0:05:00.959,0:05:03.732
Er is geen betere definitie[br]van cognitieve dissonantie

0:05:03.732,0:05:05.568
dan intelligente mensen die me vragen

0:05:05.568,0:05:08.031
of de voorspelling van[br]een knaagdier betrouwbaar is.

0:05:08.031,0:05:10.150
(Gelach)

0:05:10.174,0:05:12.721
Toch maak ik dat steeds weer mee.

0:05:12.745,0:05:13.999
(Gelach)

0:05:14.023,0:05:17.626
Maar ik hoor ook over de boerenalmanak.

0:05:17.650,0:05:20.846
We groeiden op met de boerenalmanak[br]en we zijn er vertrouwd mee.

0:05:22.259,0:05:25.671
Het probleem is dat hij[br]slechts voor 37% klopt,

0:05:25.695,0:05:28.829
volgens onderzoek[br]van Penn State University.

0:05:31.458,0:05:34.792
Maar we zitten in[br]een wetenschappelijk tijdperk

0:05:34.792,0:05:36.811
waarin we het weer[br]echt kunnen voorspellen.

0:05:36.811,0:05:38.705
En geloof het of niet, dat is aan jou,

0:05:38.705,0:05:42.654
maar we zijn 90% of meer correct[br]met onze weersvoorspelling.

0:05:42.654,0:05:46.257
Je hebt gewoon de neiging[br]die enkele misser te onthouden, echt.

0:05:46.281,0:05:47.431
(Gelach)

0:05:50.263,0:05:53.668
Dus bevestigingsdrang, Dunning-Kruger[br]en cognitieve dissonantie.

0:05:53.692,0:05:56.121
Dat zijn de dingen die ervoor zorgen

0:05:56.121,0:05:59.360
welke vooroordelen mensen hebben[br]en hoe ze wetenschap zien.

0:05:59.525,0:06:01.858
Maar dan heb je nog[br]alfabetisme en misinformatie

0:06:01.858,0:06:03.865
die ons ook beperken.

0:06:05.911,0:06:08.395
Tijdens het orkaanseizoen van 2017

0:06:08.419,0:06:12.632
moesten tv-zenders daadwerkelijk[br]journalisten inzetten

0:06:12.656,0:06:16.813
om onjuiste informatie[br]over het weerbericht te ontkrachten.

0:06:18.204,0:06:20.138
In die situatie zitten we nu.

0:06:20.544,0:06:23.081
Ik heb hier op sociale media[br]voortdurend mee te maken.

0:06:23.105,0:06:24.692
Iemand post een voorspelling,

0:06:24.716,0:06:27.652
een voorspelling voor orkaan Irma,[br]maar het probleem is:

0:06:27.676,0:06:29.676
die kwam niet van het Hurricane Center.

0:06:30.681,0:06:33.395
Maar mensen deelden massaal deze tweet.

0:06:33.419,0:06:36.502
Hij kwam helemaal niet[br]van het National Hurricane Center.

0:06:38.363,0:06:40.549
Ik werkte 12 jaar[br]van mijn carrière bij NASA

0:06:40.549,0:06:42.679
voor ik naar de Universiteit[br]van Georgia kwam

0:06:42.679,0:06:45.776
en ik ben er voorzitter van hun[br]Aardwetenschappen Adviescommittee,

0:06:45.776,0:06:46.873
ik was er vorige week.

0:06:46.873,0:06:48.874
En ik zag er hele interessante dingen.

0:06:48.874,0:06:52.556
Dit is een NASA-model met[br]wetenschappelijke data van de satelliet

0:06:52.580,0:06:54.863
dat het orkaanseizoen 2017 laat zien.

0:06:54.887,0:06:56.953
Zie je orkaan Harvey daar?

0:06:57.649,0:07:00.158
Kijk eens naar al dat stof[br]dat van Afrika komt.

0:07:00.617,0:07:05.604
En kijk eens naar die bosbranden[br]in het noordwesten van de VS en in Canada.

0:07:05.628,0:07:07.428
Daar komt orkaan Irma.

0:07:08.923,0:07:11.066
Dit vind ik fascinerend.

0:07:11.688,0:07:13.783
Toegegeven, ik ben een weergek.

0:07:14.982,0:07:18.388
Maar belangrijker is dat het illustreert[br]dat we de technologie hebben

0:07:18.388,0:07:21.085
om het weer- en klimaatsysteem[br]niet alleen te observeren,

0:07:21.085,0:07:22.235
maar het te voorspellen.

0:07:22.625,0:07:24.387
We begrijpen dit wetenschappelijk,

0:07:24.411,0:07:27.498
dus het maakt niet uit wat we denken[br]of hoe we dingen 'zien' --

0:07:27.522,0:07:29.092
waar ik het zojuist over had.

0:07:29.116,0:07:30.315
We weten dit.

0:07:30.339,0:07:31.577
Neem nou dit.

0:07:31.601,0:07:34.783
Dit is Houston, in Texas,[br]na orkaan Harvey.

0:07:35.736,0:07:38.699
Nu schrijf ik regelmatig[br]een stukje in het blad 'Forbes'

0:07:38.733,0:07:43.264
en een week voordat orkaan Harvey[br]aan land kwam, schreef ik daarin:

0:07:43.288,0:07:46.130
"Er gaat waarschijnlijk[br]1000 tot 1200 mm regen vallen."

0:07:46.776,0:07:49.260
Dat schreef ik een week[br]voordat het gebeurde.

0:07:49.284,0:07:51.410
Maar toch, als je mensen[br]in Houston spreekt,

0:07:51.434,0:07:54.507
dan zeggen ze: "We hadden geen idee[br]dat het zo erg zou worden."

0:07:55.093,0:07:56.268
Ik ben gewoon ...

0:07:56.292,0:07:57.473
(Zucht)

0:07:57.497,0:07:58.633
(Gelach)

0:07:58.657,0:07:59.831
Een week van tevoren.

0:07:59.855,0:08:01.045
Maar ...

0:08:01.069,0:08:03.567
We lachen er nu om,[br]maar je kunt er niet omheen

0:08:03.591,0:08:06.098
dat we allemaal moeite hebben

0:08:06.098,0:08:09.735
om iets te zien waar we[br]geen ervaring mee hebben.

0:08:09.759,0:08:12.029
Mensen in Houston zijn gewend aan regen;

0:08:12.053,0:08:13.853
er zijn vaak overstromingen.

0:08:14.513,0:08:16.847
Maar dit hebben ze nooit meegemaakt.

0:08:17.561,0:08:21.950
Houston krijgt gemiddeld[br]850 mm regen in een jaar.

0:08:21.974,0:08:24.529
Nu kregen ze 1200 mm in drie dagen.

0:08:25.300,0:08:28.391
Dat is een anomalie,[br]een bijzondere gebeurtenis.

0:08:30.105,0:08:33.413
Dus geloofssystemen, vooroordelen,[br]alfabetisme en onjuiste informatie.

0:08:33.413,0:08:36.936
Hoe stappen we buiten de kaders[br]die ons zicht belemmeren?

0:08:38.633,0:08:42.366
We hoeven niet eens naar Houston,[br]we kunnen dichtbij huis blijven.

0:08:42.390,0:08:43.571
(Gelach)

0:08:43.595,0:08:45.508
Herinner je je de 'sneeuwpocalyps'?

0:08:45.532,0:08:47.333
(Gelach)

0:08:47.357,0:08:48.857
Sneeuwmageddon?

0:08:48.881,0:08:50.032
Sneeuwzilla?

0:08:50.056,0:08:52.085
Hoe je het ook wilt noemen.

0:08:52.109,0:08:54.426
De hele vijf centimeter.

0:08:54.450,0:08:57.053
(Gelach)

0:08:57.077,0:08:59.942
Vijf centimeter sneeuw[br]sloot de hele stad Atlanta af.

0:08:59.966,0:09:01.537
(Gelach)

0:09:02.982,0:09:07.236
Maar in feite was er eerst[br]een waarschuwing voor een winterstorm,

0:09:07.260,0:09:09.839
wat vervolgens een winterweer-advies werd

0:09:09.839,0:09:12.569
en een hoop mensen zagen dat[br]als een mildere voorspelling:

0:09:12.593,0:09:14.260
"O, zo erg wordt het niet."

0:09:14.284,0:09:17.049
Maar wat men zag[br]als een mildere voorspelling

0:09:17.049,0:09:18.920
was feitelijk een urgenter alarm.

0:09:18.920,0:09:21.783
Hoe meer data we kregen,[br]des te erger zag het eruit.

0:09:21.807,0:09:25.613
Dat is een voorbeeld van hoe ons denken[br]ons uitzicht belemmert.

0:09:26.165,0:09:28.141
Dus de vraag wordt:

0:09:28.165,0:09:31.656
hoe vergroten we onze straal?

0:09:33.823,0:09:37.750
Hoeveel we begrijpen[br]is een afgeleide van hoe ver we kijken.

0:09:38.024,0:09:42.005
Hoe vergroten we de straal[br]van ons begrip van wetenschap?

0:09:42.593,0:09:43.993
Dit denk ik erover.

0:09:44.720,0:09:47.791
Je brengt je eigen vooroordelen in kaart.

0:09:47.815,0:09:49.831
Ik daag jullie allemaal uit dat te doen.

0:09:49.855,0:09:52.879
Breng je vooroordelen in kaart.

0:09:52.903,0:09:54.188
Waar komen ze vandaan?

0:09:54.212,0:09:57.586
Je opvoeding, je politieke[br]voorkeur, je geloof --

0:09:57.610,0:10:00.029
wat voedt jouw vooroordelen?

0:10:01.982,0:10:03.419
Evalueer dan je bronnen --

0:10:03.443,0:10:05.894
waar haal jij je[br]wetenschappelijke informatie?

0:10:06.553,0:10:08.192
Wat lees je, waarnaar luister je

0:10:08.192,0:10:10.553
om wetenschappelijk[br]geïnformeerd te blijven?

0:10:11.022,0:10:13.768
En ten slotte: het is belangrijk[br]om je mond open te doen.

0:10:13.792,0:10:16.401
Spreek over hoe je je vooroordelen[br]hebt geëvalueerd

0:10:16.401,0:10:17.910
en je bronnen hebt getoetst.

0:10:17.934,0:10:20.704
Luister nu met me mee[br]naar deze clip van 40 seconden

0:10:20.728,0:10:25.506
van een van de beste tv-weermannen[br]in de VS, Greg Fishel,

0:10:25.530,0:10:27.053
uit Raleigh, bij Durham.

0:10:27.077,0:10:30.127
Hij wordt daar op handen gedragen.[br]Maar hij was klimaatscepticus.

0:10:30.127,0:10:32.442
Maar luister wat hij zegt[br]over je mond opendoen.

0:10:32.466,0:10:34.202
Greg Fishel: De fout die ik maakte,

0:10:34.226,0:10:36.180
en daar kwam ik pas later achter,

0:10:36.204,0:10:38.797
was dat ik alleen naar informatie zocht

0:10:38.821,0:10:41.682
die onderschreef wat ik al dacht,

0:10:41.706,0:10:45.813
en dat ik niet geïnteresseerd was[br]om andere geluiden te horen.

0:10:46.559,0:10:48.630
En dus werd ik op een dag wakker

0:10:48.654,0:10:52.352
met die gedachte in mijn hoofd:

0:10:52.918,0:10:55.522
Greg, maak jij je niet schuldig[br]aan bevestigingsdrang?

0:10:55.546,0:10:59.471
Ben je alleen op zoek naar informatie[br]die bevestigt wat je al denkt?

0:11:00.069,0:11:02.508
En als ik eerlijk was,[br]en dat probeerde ik,

0:11:02.522,0:11:04.850
moest ik toegeven dat dat zo was.

0:11:05.269,0:11:07.783
Dus hoe meer ik met wetenschappers sprak

0:11:07.807,0:11:09.865
en collegiaal getoetste literatuur las

0:11:09.889,0:11:14.601
en mezelf probeerde te gedragen[br]zoals me dat was geleerd

0:11:14.625,0:11:16.958
toen ik op Penn State student was,

0:11:17.665,0:11:20.357
hoe moeilijker het werd om te ontkennen

0:11:20.381,0:11:22.441
dat we op zijn minst enige invloed hadden.

0:11:22.465,0:11:24.901
Misschien was er nog twijfel over hoeveel,

0:11:24.925,0:11:29.640
maar 'niets' was in ieder geval[br]niet verantwoord om te zeggen

0:11:29.664,0:11:31.464
als wetenschapper of als mens.

0:11:33.387,0:11:35.642
JMS: Greg Fishel sprak daarmee

0:11:35.642,0:11:38.895
over het vergroten van de straal[br]van zijn begrip van de wetenschap.

0:11:38.919,0:11:40.974
En als we die straal vergroten,

0:11:40.998,0:11:44.196
gaat het niet over een betere toekomst,

0:11:44.220,0:11:47.704
dan gaat het om het beschermen[br]van het leven zoals we dat kennen.

0:11:48.106,0:11:50.287
Dus als we denken over het vergroten

0:11:50.287,0:11:53.480
van de straal van ons eigen begrip[br]van de wetenschap,

0:11:54.292,0:11:55.401
dan is het cruciaal

0:11:55.401,0:11:57.616
voor Athens en Atlanta,

0:11:57.616,0:11:59.215
voor de staat Georgia

0:11:59.215,0:12:00.742
en voor de wereld.

0:12:00.857,0:12:02.928
Vergroot dus je straal.

0:12:02.952,0:12:04.135
Dankjewel.

0:12:04.159,0:12:08.174
(Applaus)