1 00:00:00,952 --> 00:00:02,714 학위로 따지면 저는 기상학자입니다 2 00:00:02,738 --> 00:00:05,881 저는 물리 기상학에 학사, 석사, 박사 학위가 있습니다 3 00:00:05,905 --> 00:00:08,041 저는 정식 기상학자입니다 4 00:00:08,444 --> 00:00:13,143 그래서 네 가지 질문들이 항상 따라다닙니다 5 00:00:13,167 --> 00:00:15,723 이건 제가 항상 맞추는 예측 중 하나입니다 6 00:00:15,747 --> 00:00:17,603 (웃음) 7 00:00:17,627 --> 00:00:19,675 그리고 그 질문들은 다음과 같아요. 8 00:00:19,699 --> 00:00:22,183 "마샬, 당신은 어느 채널에 나오나요?" 9 00:00:22,207 --> 00:00:24,024 (웃음) 10 00:00:24,048 --> 00:00:26,889 "셰퍼드 박사님, 내일 날씨는 어떤가요?" 11 00:00:26,913 --> 00:00:27,913 (웃음) 12 00:00:27,937 --> 00:00:29,524 그리고 전 이 질문을 좋아하는데요. 13 00:00:29,548 --> 00:00:32,993 "제 딸이 내년 9월에 결혼을 할 건데, 야외 결혼식이에요. 14 00:00:33,017 --> 00:00:34,227 비가 올까요?" 15 00:00:34,251 --> 00:00:35,633 (웃음) 16 00:00:35,657 --> 00:00:38,562 농담이 아니라 저런 질문들을 받지만 저도 정답을 모릅니다. 17 00:00:38,586 --> 00:00:40,186 과학적인 질문이 아니니까요. 18 00:00:41,185 --> 00:00:44,088 하지만 제가 요즘 들어서 많이 받는 질문은 19 00:00:44,112 --> 00:00:48,964 "셰퍼드 박사님은 기후 변화 현상을 믿으시나요?" 20 00:00:49,331 --> 00:00:52,037 "지구 온난화 현상을 믿으시나요?" 21 00:00:52,807 --> 00:00:56,506 저런 질문들을 받을 때마다 마음의 준비를 단단히 해야합니다. 22 00:00:56,530 --> 00:00:58,292 질문이 타당하지 않으니까요. 23 00:00:58,316 --> 00:01:00,316 과학은 신념체계가 아니에요. 24 00:01:00,911 --> 00:01:04,177 제 10살 짜리 아들은 이빨요정이 있다고 믿습니다. 25 00:01:04,998 --> 00:01:08,387 제 돈이 급격히 줄고 있어서 아들이 그 실체를 알아야 할텐데요. 26 00:01:08,411 --> 00:01:10,728 (웃음) 27 00:01:10,752 --> 00:01:12,577 근데 제 아들은 이빨요정의 존재를 믿습니다. 28 00:01:12,601 --> 00:01:14,572 하지만 이것을 한번 생각해보세요. 29 00:01:15,361 --> 00:01:17,909 이 사진은 애틀랜타의 미국 은행입니다. 30 00:01:17,933 --> 00:01:20,488 우리는 이런 질문을 들어본 적이 없을 건데요. 31 00:01:20,512 --> 00:01:23,091 "당신은 저 빌딩 꼭대기에 가서 32 00:01:23,115 --> 00:01:25,369 공을 던지면 떨어질 것을 믿습니까?" 33 00:01:25,807 --> 00:01:29,141 우리는 이런 질문을 받지 않는 게 중력이라는 것이 존재하기 때문이죠. 34 00:01:30,427 --> 00:01:32,712 그럼 우리는 왜 이 질문을 들어보지 못했을까요. 35 00:01:32,736 --> 00:01:34,541 "당신은 중력의 존재를 믿습니까?" 36 00:01:34,565 --> 00:01:36,423 하지만 당연히 우리는 이런 질문을 들어요. 37 00:01:36,447 --> 00:01:38,780 "지구 온난화 현상을 믿으십니까?" 38 00:01:40,161 --> 00:01:42,573 이런 사실들을 한번 생각해보세요. 39 00:01:43,799 --> 00:01:46,895 미국과학진흥협회(AAAS)는 40 00:01:46,919 --> 00:01:49,768 과학분야의 선두 주자 중 하나인데요. 41 00:01:49,792 --> 00:01:53,712 과학자들과 대중에게 다양한 과학주제에 대한 질문을 했습니다. 42 00:01:53,736 --> 00:01:54,935 여기 그 중 몇몇 질문이 있어요. 43 00:01:54,959 --> 00:01:58,886 유전자 변형 식품, 동물연구, 인간의 진화 등 입니다. 44 00:01:59,709 --> 00:02:02,209 그리고 과학자들이 이 주제들에 대해 어떻게 말하는지 보세요. 45 00:02:02,233 --> 00:02:04,947 이러한 주제들에 대해 실제로 연구하는 분들이 빨간색 그래프입니다. 46 00:02:04,971 --> 00:02:07,598 회색 그래프는 대중이 어떻게 생각하는지를 보여줍니다 47 00:02:07,622 --> 00:02:09,208 어떻게 이런 의견 차이가 나는 것일까요? 48 00:02:09,982 --> 00:02:11,474 어떻게 이런 의견 차이가 나는 것일까요? 49 00:02:12,743 --> 00:02:16,644 과학자들과 대중이 과학적 이슈들에 대해 너무나 다르게 생각하고 있어요. 50 00:02:17,260 --> 00:02:19,656 이제 제 분야와 조금 더 연관된 얘기를 하자면, 51 00:02:19,680 --> 00:02:20,830 기후변화에 대해서요. 52 00:02:21,339 --> 00:02:24,231 87%의 과학자들은 53 00:02:24,255 --> 00:02:28,463 인간이 기후변화에 영향을 끼치고 있다고 믿습니다. 54 00:02:29,450 --> 00:02:31,717 하지만 겨우 50%의 대중들만이 그렇게 생각한다니요? 55 00:02:33,323 --> 00:02:34,704 왜 이런 현상이 일어났을까요? 56 00:02:34,728 --> 00:02:36,031 이 현상은 이러한 의문을 들게 하는데요. 57 00:02:36,055 --> 00:02:40,792 과학에 대한 인식을 형성하는 것은 무엇일까요? 58 00:02:42,655 --> 00:02:44,045 이것은 흥미로운 질문입니다. 59 00:02:44,069 --> 00:02:46,647 그리고 제가 오랫동안 생각해보았던 문제이기도 합니다. 60 00:02:48,434 --> 00:02:53,100 제 생각에는 과학에 대한 대중들의 인식을 형성하는 것 중 하나가 61 00:02:53,124 --> 00:02:55,314 신념체계와 편견인 것 같습니다. 62 00:02:56,339 --> 00:02:57,775 신념체계와 편견이요. 63 00:02:57,799 --> 00:02:59,399 잠깐 저와 함께 생각해보시죠. 64 00:03:00,005 --> 00:03:02,458 신념체계와 편견의 세 가지 요소에 대해 얘기해보고 싶습니다. 65 00:03:02,482 --> 00:03:06,155 확증편향과 더닝-크루거 효과 66 00:03:06,179 --> 00:03:08,044 그리고 인지 부조화에 대해서요. 67 00:03:08,068 --> 00:03:12,091 이 용어들이 크고 멋지고 학문적인 것처럼 들리는데 실제로 그렇습니다. 68 00:03:12,585 --> 00:03:16,212 하지만 제가 이 용어들을 설명하면, 여러분들은 아마도 69 00:03:16,236 --> 00:03:19,969 "아! 뭔지 알겠네요, 심지어 제 지인 중에 저러는 사람이 있어요." 라고 말할 것입니다. 70 00:03:21,355 --> 00:03:22,934 확증편향은 71 00:03:24,260 --> 00:03:28,732 우리가 이미 믿고 있는 것을 뒷받침하는 증거를 찾는 것입니다. 72 00:03:28,756 --> 00:03:31,680 아마도 우리 모두가 가끔 이렇게 하기 때문에 찔릴 것 같은데요. 73 00:03:33,427 --> 00:03:34,966 들어보세요. 74 00:03:34,990 --> 00:03:36,307 저는 트위터를 합니다. 75 00:03:36,331 --> 00:03:38,735 그리고 가끔 눈이 오면, 76 00:03:38,759 --> 00:03:40,648 저는 이런 트윗을 받아요. 77 00:03:40,672 --> 00:03:43,148 (웃음) 78 00:03:43,172 --> 00:03:46,901 "셰퍼드 박사님, 제 정원에 20인치짜리 지구온난화가 있는데요. 79 00:03:46,925 --> 00:03:49,909 기후 변화라니, 무슨 말을 하는 거예요?" 80 00:03:49,933 --> 00:03:51,671 저는 사실 이런 트윗을 많이 받습니다. 81 00:03:52,909 --> 00:03:55,846 저를 웃게 만드는 귀여운 트윗이죠. 82 00:03:55,870 --> 00:03:59,815 하지만 이런 트윗은 근본적으로 과학적 결점이 있습니다. 83 00:04:00,292 --> 00:04:01,850 왜냐하면 그건 84 00:04:01,874 --> 00:04:03,895 트윗하는 사람이 85 00:04:03,919 --> 00:04:06,021 날씨와 기후의 차이점을 이해하지 못함을 보여주기 때문입니다. 86 00:04:07,466 --> 00:04:11,014 저는 종종 날씨는 당신의 기분이고, 87 00:04:11,038 --> 00:04:13,497 기후는 당신의 성격이라고 말합니다. 88 00:04:14,981 --> 00:04:16,132 한번 생각해보세요. 89 00:04:16,156 --> 00:04:18,600 날씨는 당신의 기분이고, 기후는 당신의 성격이라는 것을요. 90 00:04:18,624 --> 00:04:22,609 오늘 당신의 기분이 당신의 성격을 보여주지는 않아요. 91 00:04:22,633 --> 00:04:25,403 추운 날이 기후변화를 나타내는 것이 아닌 것 처럼요, 92 00:04:25,427 --> 00:04:27,427 또는 더운 날이 기후변화를 보여주지는 않죠. 93 00:04:29,974 --> 00:04:31,124 더닝-크루거 효과입니다. 94 00:04:31,616 --> 00:04:34,671 코넬 출신인 두 명의 학자가 더닝-크루거 효과를 생각해냈습니다. 95 00:04:34,695 --> 00:04:37,076 상호 심사 논문을 검색해 보신다면 96 00:04:37,100 --> 00:04:39,569 여러가지 화려한 용어들을 보실 거예요. 97 00:04:39,593 --> 00:04:43,236 실체가 없는 우월 콤플렉스죠. 98 00:04:43,260 --> 00:04:46,077 즉, 사람들은 자신이 실제로 아는 것보다 더 많이 알고 있다고 생각해요. 99 00:04:47,553 --> 00:04:50,486 혹은 자신이 얼마나 모르는지를 과소평가합니다. 100 00:04:50,847 --> 00:04:53,314 그리고 인지 부조화가 있습니다. 101 00:04:54,831 --> 00:04:57,164 인지부조화는 흥미롭습니다. 102 00:04:57,538 --> 00:05:00,188 최근에 성촉절이었죠? 103 00:05:01,132 --> 00:05:03,853 인지부조화에 대한 정의는 104 00:05:03,877 --> 00:05:07,395 현명한 사람들이 저에게 설치류가 예보한 게 정확한지를 실제로 물어본다는 것입니다. 105 00:05:07,419 --> 00:05:10,150 (웃음) 106 00:05:10,174 --> 00:05:12,721 하지만 저는 항상 이런 질문을 받아요. 107 00:05:12,745 --> 00:05:13,999 (웃음) 108 00:05:14,023 --> 00:05:17,626 저는 농사 연감에 대해서도 질문을 받습니다. 109 00:05:17,650 --> 00:05:20,846 우리는 농사 연감에 의해 컸어요, 사람들은 그것에 익숙해요. 110 00:05:22,259 --> 00:05:25,671 문제는 농사 연감의 정확도가 37% 밖에 되지 않는다는 것입니다. 111 00:05:25,695 --> 00:05:28,829 펜실베니아 주립 대학교에 따르면 말이죠. 112 00:05:31,458 --> 00:05:35,029 하지만 우리는 113 00:05:35,053 --> 00:05:37,117 실제로 날씨를 예측할 수 있는 과학의 시대에 살고 있습니다. 114 00:05:37,141 --> 00:05:40,562 믿거나 말거나, 저는 여러분 중 몇몇은 "맞아, 그래." 라고 하는 것을 알아요. 115 00:05:40,586 --> 00:05:43,609 날씨 예보는 90% 정도 정확합니다. 116 00:05:43,633 --> 00:05:46,257 어쩌다 틀리는 것들만 기억하셔서 그래요. 117 00:05:46,281 --> 00:05:47,431 (웃음) 118 00:05:50,263 --> 00:05:53,668 확증편향, 더닝-크루거 효과와 인지 부조화 119 00:05:53,692 --> 00:05:59,104 이것들이 과학에 대한 사람들의 편견과 인식을 만들어 내는 것 같아요. 120 00:05:59,625 --> 00:06:01,774 그리고 거기에는 이해와 오해가 있습니다. 121 00:06:01,798 --> 00:06:03,865 그것이 우리를 한계에 가두어 두고 있죠. 122 00:06:05,911 --> 00:06:08,395 2017년 태풍 시기에, 123 00:06:08,419 --> 00:06:12,632 언론사들은 기자들을 지정해서 124 00:06:12,656 --> 00:06:16,813 날씨예보에 대해 가짜 정보를 내보내라고 했어요. 125 00:06:18,204 --> 00:06:20,138 우리가 살고 있는 시대의 이야기입니다. 126 00:06:20,644 --> 00:06:23,081 저는 소셜미디어에서 늘 겪는 일이에요. 127 00:06:23,105 --> 00:06:24,692 누군가 날씨 예보를 트위터에 올리고 128 00:06:24,716 --> 00:06:27,652 허리케인 이마에 대한 예보인데요, 거기에 문제가 있어요. 129 00:06:27,676 --> 00:06:29,676 그 정보는 허리케인 센터에서 나온 게 아니었어요. 130 00:06:30,608 --> 00:06:33,395 하지만 사람들은 이것을 공유했고 엄청나게 퍼졌어요. 131 00:06:33,395 --> 00:06:36,260 하지만 국립 허리케인 센터에서 온 정보가 아니었어요. 132 00:06:38,363 --> 00:06:40,847 지난 12년동안 NASA에서 일하고 133 00:06:40,871 --> 00:06:42,903 조지아대학에 오기 전에, 134 00:06:42,927 --> 00:06:45,442 지구과학 자문위원회를 주재하면서, 135 00:06:45,442 --> 00:06:47,259 지난주에 워싱턴 D.C에 있었어요. 136 00:06:47,307 --> 00:06:49,294 그리고 거기서 매우 흥미로운 점들을 발견했습니다. 137 00:06:49,294 --> 00:06:52,532 NASA 모델과 위성 과학 자료인데요. 138 00:06:52,580 --> 00:06:54,863 2017년 허리케인 시기를 보여줍니다. 139 00:06:54,887 --> 00:06:56,953 저기에 허리케인 하비 보이시나요? 140 00:06:57,649 --> 00:07:00,158 아프리카에서부터 오는 먼지들을 보세요. 141 00:07:00,617 --> 00:07:05,604 미국의 북서부와 캐나다 서부 지역에 있는 산불을 보세요. 142 00:07:05,628 --> 00:07:07,428 거기서 허리케인 어마가 왔어요. 143 00:07:08,923 --> 00:07:11,066 저에게는 이러한 것이 매우 흥미롭습니다. 144 00:07:11,688 --> 00:07:13,783 물론, 저는 날씨 괴짜입니다. 145 00:07:14,982 --> 00:07:18,458 이것은 우리가 146 00:07:18,482 --> 00:07:21,061 날씨와 기후체계를 관찰만 할 수 있는 것이 아니라, 147 00:07:21,085 --> 00:07:22,235 예측할 수 있다는 것을 보여줍니다. 148 00:07:22,625 --> 00:07:24,387 여기에는 과학적 기반이 있기 때문에 149 00:07:24,411 --> 00:07:27,498 방금 전까지 얘기했던 인식과 편견들이 150 00:07:27,522 --> 00:07:29,092 필요하지 않습니다. 151 00:07:29,116 --> 00:07:30,315 우리에게는 지식이 있어요. 152 00:07:30,339 --> 00:07:31,577 하지만 생각해 보세요. 153 00:07:31,601 --> 00:07:34,783 이것은 허리케인 하비가 지나간 후 휴스턴, 텍사스의 모습입니다. 154 00:07:35,736 --> 00:07:38,699 저는 포브스 잡지에 정기적으로 기고를 하는데요. 155 00:07:38,733 --> 00:07:43,264 허리케인 하비가 오기 일주일 전에 기사를 썼어요. 156 00:07:43,288 --> 00:07:46,130 "아마 40에서 50인치 정도의 비가 내릴 것 같습니다." 라고요 157 00:07:46,776 --> 00:07:49,260 실제로 태풍 상륙 1주일 전에 쓴 글입니다. 158 00:07:49,284 --> 00:07:51,410 그런데 정작 휴스턴에 살고있는 주민들과 얘기를 하면 159 00:07:51,434 --> 00:07:54,507 사람들은 이렇게 말합니다, "정말 이렇게 심각할 줄은 전혀 몰랐어." 160 00:07:55,093 --> 00:07:56,268 저는 그냥... 161 00:07:56,292 --> 00:07:57,473 (한숨) 162 00:07:57,497 --> 00:07:58,633 (웃음) 163 00:07:58,657 --> 00:07:59,831 일주일 전이에요. 164 00:07:59,855 --> 00:08:01,045 하지만 165 00:08:01,069 --> 00:08:03,567 알아요, 재미있어요. 하지만 현실은 166 00:08:03,591 --> 00:08:09,735 우리가 경험해보지 못한 것을 받아들이는 게 어렵다는 것입니다. 167 00:08:09,759 --> 00:08:12,029 휴스턴에는 늘 비가 내립니다. 168 00:08:12,053 --> 00:08:13,853 항상 홍수가 일어나요. 169 00:08:14,513 --> 00:08:16,847 하지만 그 정도로 심각한 홍수는 경험해보지 못한 것이죠. 170 00:08:17,561 --> 00:08:21,950 휴스턴의 1년 강우량은 34인치입니다. 171 00:08:21,974 --> 00:08:24,529 그런데 3일만에 50인치의 비가 내렸어요. 172 00:08:24,529 --> 00:08:27,620 그것은 기상 이변입니다. 정상의 범위를 벗어난 일이었어요. 173 00:08:30,188 --> 00:08:33,029 신념체계와 편견, 이해와 오해 174 00:08:33,053 --> 00:08:36,936 이를 극복하기 위해선 어떻게 해야할까요? 175 00:08:38,633 --> 00:08:42,366 휴스턴에 반드시 가지 않아도 집 근처에서도 가능한 일이죠, 176 00:08:42,390 --> 00:08:43,571 (웃음) 177 00:08:43,595 --> 00:08:45,508 스노포칼립스라는 신조어를 기억하시나요? 178 00:08:45,532 --> 00:08:47,333 (웃음) 179 00:08:47,357 --> 00:08:48,857 스노매가돈은요? 180 00:08:48,881 --> 00:08:50,032 스노질라는요? 181 00:08:50,056 --> 00:08:52,085 뭐라고 부르든 182 00:08:52,109 --> 00:08:54,426 2인치 밖에 되지 않았죠. 183 00:08:54,450 --> 00:08:57,053 (웃음) 184 00:08:57,077 --> 00:08:59,942 2인치의 눈에 아틀랜타 시내가 폐쇄되어 버렸습니다. 185 00:08:59,942 --> 00:09:01,513 (웃음) 186 00:09:02,982 --> 00:09:07,236 하지만 실제로, 겨울폭풍에 대한 경보를 받았고 187 00:09:07,260 --> 00:09:09,895 겨울 기상 주의보를 받았어요. 188 00:09:09,919 --> 00:09:12,569 그리고 많은 사람들이 그것이 별일 아닐 것이라고 생각했어요. 189 00:09:12,593 --> 00:09:14,260 "그렇게 나쁘지 않을 거야." 190 00:09:14,284 --> 00:09:17,514 사실은 별일 아닐 것이라고 인식했지만, 191 00:09:17,538 --> 00:09:19,172 실제로는 그렇지 않고 악화되었어요. 192 00:09:19,196 --> 00:09:21,783 기상관측모델들이 도입되면서 상황이 더 나빠졌어요. 193 00:09:21,807 --> 00:09:25,613 이러한 것은 얼마나 우리 자신의 인식 속에 갇혀있는지를 보여줍니다. 194 00:09:26,165 --> 00:09:28,141 그렇다면 질문은, 195 00:09:28,165 --> 00:09:31,656 생각의 반경을 어떻게 넓혀야 할까요? 196 00:09:33,823 --> 00:09:35,733 원의 넓이는 파이 알 제곱입니다. 197 00:09:35,757 --> 00:09:38,000 반지름을 넓히면 원의 넓이도 커지겠죠. 198 00:09:38,024 --> 00:09:42,005 과학을 이해하는 생각의 반경을 어떻게 넓혀야 할까요? 199 00:09:42,593 --> 00:09:43,993 제 생각은 이렇습니다. 200 00:09:44,720 --> 00:09:47,791 먼저 스스로의 편견에 대해서 성찰을 해보세요. 201 00:09:47,815 --> 00:09:49,831 여러분 모두 해보시도록 권합니다. 202 00:09:49,855 --> 00:09:52,879 스스로의 편견에 대해서 성찰을 해보세요. 203 00:09:52,903 --> 00:09:54,188 그것들이 어디서 오나요? 204 00:09:54,212 --> 00:09:57,586 여러분의 가정 교육, 정치적 시각, 믿음 205 00:09:57,610 --> 00:10:00,029 여러분의 편견을 만드는 것이 무엇입니까? 206 00:10:01,982 --> 00:10:03,419 그 다음 그것의 출처를 가늠해봅니다. 207 00:10:03,443 --> 00:10:05,894 과학에 대한 정보는 어디서 들으시나요? 208 00:10:06,553 --> 00:10:08,529 무엇을 읽으시고, 무엇을 들으시나요? 209 00:10:08,553 --> 00:10:10,553 과학에 대한 정보를 얻기 위해서요? 210 00:10:11,022 --> 00:10:13,768 그리고 이에 대해 솔직하게 말하는 것이 중요합니다. 211 00:10:13,792 --> 00:10:17,910 여러분의 편견과 출처들을 어떻게 평가했는지 말이죠. 212 00:10:17,934 --> 00:10:20,704 40초짜리 짧은 영상을 잠시 보셨으면 합니다. 213 00:10:20,728 --> 00:10:25,506 미국 상위 TV 기상학자 그렉 피쉘, 214 00:10:25,530 --> 00:10:27,053 롤리, 더럼 지역에 살고 있습니다. 215 00:10:27,077 --> 00:10:28,752 그 지역에서 존경받는 사람이에요. 216 00:10:28,776 --> 00:10:30,181 하지만 그는 기후에 대해 의심이 많았어요. 217 00:10:30,205 --> 00:10:32,442 하지만 그가 공개적으로 말하는 내용을 들어보세요. 218 00:10:32,466 --> 00:10:34,202 그렉 피셀: 제가 저지른 실수는 219 00:10:34,226 --> 00:10:36,180 최근에야 깨달았는데요. 220 00:10:36,204 --> 00:10:38,797 제가 보고자 했던 정보는 221 00:10:38,821 --> 00:10:41,682 기존에 제가 생각했던것과 부합하는 것 뿐이었습니다. 222 00:10:41,706 --> 00:10:45,813 그리고 그와 반대인 것에는 전혀 관심이 없었어요. 223 00:10:46,559 --> 00:10:48,630 어느날 아침 일어나자, 224 00:10:48,654 --> 00:10:52,352 한 질문이 제 머릿속에 떠올랐습니다. 225 00:10:52,918 --> 00:10:55,522 "그렉, 확증편향을 하고 있는 거니? 226 00:10:55,546 --> 00:10:59,471 네가 생각하고 있는 것들을 뒷받침해줄 수 있는 정보만 찾는 거야?" 227 00:11:00,069 --> 00:11:02,508 제 자신에게 솔직해지자면, 228 00:11:02,522 --> 00:11:04,850 그렇다고 인정했습니다. 229 00:11:05,269 --> 00:11:07,783 그래서 과학자들과 더 많은 이야기를 나누고, 230 00:11:07,807 --> 00:11:09,865 상호 심사 논문을 읽고, 231 00:11:09,889 --> 00:11:14,601 펜실베니아 주립 대학교 학생이었을 때 232 00:11:14,625 --> 00:11:16,958 배웠던데로 행동하려고 노력했지만, 233 00:11:17,665 --> 00:11:20,357 아무런 영향이 없다고 주장하기가 234 00:11:20,381 --> 00:11:22,441 매우 어려웠습니다. 235 00:11:22,465 --> 00:11:24,901 혹여나 의혹을 가졌을 수도 있겠지만, 236 00:11:24,925 --> 00:11:29,640 "아무것도 없다"라고 말하기엔, 책임감있는 일이 아니었어요. 237 00:11:29,664 --> 00:11:31,464 과학자로서도 한 인간으로서도 말이죠. 238 00:11:33,387 --> 00:11:37,248 그렉 피쉘은 자신의 반경을 넓히는 것에 대해 얘기했습니다. 239 00:11:37,272 --> 00:11:38,895 과학을 이해하는데 있어서 말이죠. 240 00:11:38,919 --> 00:11:40,974 그리고 우리가 반경을 넓히는 것은, 241 00:11:40,998 --> 00:11:44,196 더 나은 미래를 만들어 나가는 것이 아니라, 242 00:11:44,220 --> 00:11:47,287 우리가 알고 있는 삶을 제대로 유지하는 것에 대한 일입니다. 243 00:11:48,180 --> 00:11:53,134 그래서 과학을 이해함에 있어서 우리 스스로의 반경을 넓히는 것은 244 00:11:54,292 --> 00:11:57,664 아테네, 조지아와 애틀랜타, 조지아 245 00:11:57,688 --> 00:12:00,546 그리고 조지아주와 전 세계를 위해 대단히 중요합니다. 246 00:12:00,857 --> 00:12:02,928 그러니 당신의 반경을 넓히세요. 247 00:12:02,952 --> 00:12:04,135 감사합니다. 248 00:12:04,159 --> 00:12:08,174 (박수)