0:00:00.952,0:00:02.714
학위로 따지면 저는 기상학자입니다

0:00:02.738,0:00:05.881
저는 물리 기상학에 학사, [br]석사, 박사 학위가 있습니다

0:00:05.905,0:00:08.041
저는 정식 기상학자입니다

0:00:08.444,0:00:13.143
그래서 네 가지 질문들이 [br]항상 따라다닙니다

0:00:13.167,0:00:15.723
이건 제가 항상 맞추는 [br]예측 중 하나입니다

0:00:15.747,0:00:17.603
(웃음)

0:00:17.627,0:00:19.675
그리고 그 질문들은 다음과 같아요.

0:00:19.699,0:00:22.183
"마샬, 당신은 [br]어느 채널에 나오나요?"

0:00:22.207,0:00:24.024
(웃음)

0:00:24.048,0:00:26.889
"셰퍼드 박사님, [br]내일 날씨는 어떤가요?"

0:00:26.913,0:00:27.913
(웃음)

0:00:27.937,0:00:29.524
그리고 전 이 질문을 좋아하는데요.

0:00:29.548,0:00:32.993
"제 딸이 내년 9월에 [br]결혼을 할 건데, 야외 결혼식이에요.

0:00:33.017,0:00:34.227
비가 올까요?"

0:00:34.251,0:00:35.633
(웃음)

0:00:35.657,0:00:38.562
농담이 아니라 저런 질문들을 받지만 [br]저도 정답을 모릅니다.

0:00:38.586,0:00:40.186
과학적인 질문이 아니니까요.

0:00:41.185,0:00:44.088
하지만 제가 요즘 들어서 [br]많이 받는 질문은

0:00:44.112,0:00:48.964
"셰퍼드 박사님은 [br]기후 변화 현상을 믿으시나요?"

0:00:49.331,0:00:52.037
"지구 온난화 현상을 믿으시나요?"

0:00:52.807,0:00:56.506
저런 질문들을 받을 때마다[br]마음의 준비를 단단히 해야합니다.

0:00:56.530,0:00:58.292
질문이 타당하지 않으니까요.

0:00:58.316,0:01:00.316
과학은 신념체계가 아니에요.

0:01:00.911,0:01:04.177
제 10살 짜리 아들은 [br]이빨요정이 있다고 믿습니다.

0:01:04.998,0:01:08.387
제 돈이 급격히 줄고 있어서 [br]아들이 그 실체를 알아야 할텐데요.

0:01:08.411,0:01:10.728
(웃음)

0:01:10.752,0:01:12.577
근데 제 아들은 [br]이빨요정의 존재를 믿습니다.

0:01:12.601,0:01:14.572
하지만 이것을 한번 생각해보세요.

0:01:15.361,0:01:17.909
이 사진은 애틀랜타의 미국 은행입니다.

0:01:17.933,0:01:20.488
우리는 이런 질문을 [br]들어본 적이 없을 건데요.

0:01:20.512,0:01:23.091
"당신은 저 빌딩 꼭대기에 가서

0:01:23.115,0:01:25.369
공을 던지면 떨어질 것을 믿습니까?"

0:01:25.807,0:01:29.141
우리는 이런 질문을 받지 않는 게[br]중력이라는 것이 존재하기 때문이죠.

0:01:30.427,0:01:32.712
그럼 우리는 왜 이 질문을 [br]들어보지 못했을까요.

0:01:32.736,0:01:34.541
"당신은 중력의 존재를 믿습니까?"

0:01:34.565,0:01:36.423
하지만 당연히 우리는 [br]이런 질문을 들어요.

0:01:36.447,0:01:38.780
"지구 온난화 현상을 믿으십니까?"

0:01:40.161,0:01:42.573
이런 사실들을 한번 생각해보세요.

0:01:43.799,0:01:46.895
미국과학진흥협회(AAAS)는

0:01:46.919,0:01:49.768
과학분야의 선두 주자 중 하나인데요.

0:01:49.792,0:01:53.712
과학자들과 대중에게 [br]다양한 과학주제에 대한 질문을 했습니다.

0:01:53.736,0:01:54.935
여기 그 중 몇몇 질문이 있어요.

0:01:54.959,0:01:58.886
유전자 변형 식품, 동물연구, [br]인간의 진화 등 입니다.

0:01:59.709,0:02:02.209
그리고 과학자들이 이 주제들에 대해 [br]어떻게 말하는지 보세요.

0:02:02.233,0:02:04.947
이러한 주제들에 대해 실제로 연구하는[br]분들이 빨간색 그래프입니다.

0:02:04.971,0:02:07.598
회색 그래프는 대중이 어떻게 [br]생각하는지를 보여줍니다

0:02:07.622,0:02:09.208
어떻게 이런 의견 차이가 [br]나는 것일까요?

0:02:09.982,0:02:11.474
어떻게 이런 의견 차이가 [br]나는 것일까요?

0:02:12.743,0:02:16.644
과학자들과 대중이 과학적 이슈들에 [br]대해 너무나 다르게 생각하고 있어요.

0:02:17.260,0:02:19.656
이제 제 분야와 조금 더 [br]연관된 얘기를 하자면,

0:02:19.680,0:02:20.830
기후변화에 대해서요.

0:02:21.339,0:02:24.231
87%의 과학자들은

0:02:24.255,0:02:28.463
인간이 기후변화에 [br]영향을 끼치고 있다고 믿습니다.

0:02:29.450,0:02:31.717
하지만 겨우 50%의 대중들만이 [br]그렇게 생각한다니요?

0:02:33.323,0:02:34.704
왜 이런 현상이 일어났을까요?

0:02:34.728,0:02:36.031
이 현상은 이러한 [br]의문을 들게 하는데요.

0:02:36.055,0:02:40.792
과학에 대한 인식을 [br]형성하는 것은 무엇일까요?

0:02:42.655,0:02:44.045
이것은 흥미로운 질문입니다.

0:02:44.069,0:02:46.647
그리고 제가 오랫동안 [br]생각해보았던 문제이기도 합니다.

0:02:48.434,0:02:53.100
제 생각에는 과학에 대한 대중들의 [br]인식을 형성하는 것 중 하나가

0:02:53.124,0:02:55.314
신념체계와 편견인 것 같습니다.

0:02:56.339,0:02:57.775
신념체계와 편견이요.

0:02:57.799,0:02:59.399
잠깐 저와 함께 생각해보시죠.

0:03:00.005,0:03:02.458
신념체계와 편견의 세 가지 요소에[br]대해 얘기해보고 싶습니다.

0:03:02.482,0:03:06.155
확증편향과 더닝-크루거 효과

0:03:06.179,0:03:08.044
그리고 인지 부조화에 대해서요.

0:03:08.068,0:03:12.091
이 용어들이 크고 멋지고 학문적인 [br]것처럼 들리는데 실제로 그렇습니다.

0:03:12.585,0:03:16.212
하지만 제가 이 용어들을 설명하면, [br]여러분들은 아마도

0:03:16.236,0:03:19.969
"아! 뭔지 알겠네요, 심지어 제 지인 중에[br]저러는 사람이 있어요." 라고 말할 것입니다.

0:03:21.355,0:03:22.934
확증편향은

0:03:24.260,0:03:28.732
우리가 이미 믿고 있는 것을 [br]뒷받침하는 증거를 찾는 것입니다.

0:03:28.756,0:03:31.680
아마도 우리 모두가 가끔 [br]이렇게 하기 때문에 찔릴 것 같은데요.

0:03:33.427,0:03:34.966
들어보세요.

0:03:34.990,0:03:36.307
저는 트위터를 합니다.

0:03:36.331,0:03:38.735
그리고 가끔 눈이 오면,

0:03:38.759,0:03:40.648
저는 이런 트윗을 받아요.

0:03:40.672,0:03:43.148
(웃음)

0:03:43.172,0:03:46.901
"셰퍼드 박사님, 제 정원에 20인치짜리 [br]지구온난화가 있는데요.

0:03:46.925,0:03:49.909
기후 변화라니, [br]무슨 말을 하는 거예요?"

0:03:49.933,0:03:51.671
저는 사실 이런 트윗을 많이 받습니다.

0:03:52.909,0:03:55.846
저를 웃게 만드는 귀여운 트윗이죠.

0:03:55.870,0:03:59.815
하지만 이런 트윗은 근본적으로 [br]과학적 결점이 있습니다.

0:04:00.292,0:04:01.850
왜냐하면 그건

0:04:01.874,0:04:03.895
트윗하는 사람이

0:04:03.919,0:04:06.021
날씨와 기후의 차이점을 [br]이해하지 못함을 보여주기 때문입니다.

0:04:07.466,0:04:11.014
저는 종종 날씨는 당신의 기분이고,

0:04:11.038,0:04:13.497
기후는 당신의 성격이라고 말합니다.

0:04:14.981,0:04:16.132
한번 생각해보세요.

0:04:16.156,0:04:18.600
날씨는 당신의 기분이고, [br]기후는 당신의 성격이라는 것을요.

0:04:18.624,0:04:22.609
오늘 당신의 기분이 [br]당신의 성격을 보여주지는 않아요.

0:04:22.633,0:04:25.403
추운 날이 기후변화를 [br]나타내는 것이 아닌 것 처럼요,

0:04:25.427,0:04:27.427
또는 더운 날이 [br]기후변화를 보여주지는 않죠.

0:04:29.974,0:04:31.124
더닝-크루거 효과입니다.

0:04:31.616,0:04:34.671
코넬 출신인 두 명의 학자가 더닝-크루거[br]효과를 생각해냈습니다.

0:04:34.695,0:04:37.076
상호 심사 논문을 검색해 보신다면

0:04:37.100,0:04:39.569
여러가지 화려한 용어들을 보실 거예요.

0:04:39.593,0:04:43.236
실체가 없는 우월 콤플렉스죠.

0:04:43.260,0:04:46.077
즉, 사람들은 자신이 실제로 아는 것보다 [br]더 많이 알고 있다고 생각해요.

0:04:47.553,0:04:50.486
혹은 자신이 얼마나 [br]모르는지를 과소평가합니다.

0:04:50.847,0:04:53.314
그리고 인지 부조화가 있습니다.

0:04:54.831,0:04:57.164
인지부조화는 흥미롭습니다.

0:04:57.538,0:05:00.188
최근에 성촉절이었죠?

0:05:01.132,0:05:03.853
인지부조화에 대한 정의는

0:05:03.877,0:05:07.395
현명한 사람들이 저에게 설치류가 예보한 게 [br]정확한지를 실제로 물어본다는 것입니다.

0:05:07.419,0:05:10.150
(웃음)

0:05:10.174,0:05:12.721
하지만 저는 항상 이런 질문을 받아요.

0:05:12.745,0:05:13.999
(웃음)

0:05:14.023,0:05:17.626
저는 농사 연감에 대해서도 [br]질문을 받습니다.

0:05:17.650,0:05:20.846
우리는 농사 연감에 의해 컸어요, [br]사람들은 그것에 익숙해요.

0:05:22.259,0:05:25.671
문제는 농사 연감의 정확도가 [br]37% 밖에 되지 않는다는 것입니다.

0:05:25.695,0:05:28.829
펜실베니아 주립 대학교에 [br]따르면 말이죠.

0:05:31.458,0:05:35.029
하지만 우리는

0:05:35.053,0:05:37.117
실제로 날씨를 예측할 수 있는 [br]과학의 시대에 살고 있습니다.

0:05:37.141,0:05:40.562
믿거나 말거나, 저는 여러분 중 몇몇은 [br]"맞아, 그래." 라고 하는 것을 알아요.

0:05:40.586,0:05:43.609
날씨 예보는 90% 정도 정확합니다.

0:05:43.633,0:05:46.257
어쩌다 틀리는 것들만 [br]기억하셔서 그래요.

0:05:46.281,0:05:47.431
(웃음)

0:05:50.263,0:05:53.668
확증편향, 더닝-크루거 효과와 [br]인지 부조화

0:05:53.692,0:05:59.104
이것들이 과학에 대한 사람들의 편견과 [br]인식을 만들어 내는 것 같아요.

0:05:59.625,0:06:01.774
그리고 거기에는 [br]이해와 오해가 있습니다.

0:06:01.798,0:06:03.865
그것이 우리를 한계에 [br]가두어 두고 있죠.

0:06:05.911,0:06:08.395
2017년 태풍 시기에,

0:06:08.419,0:06:12.632
언론사들은 기자들을 지정해서

0:06:12.656,0:06:16.813
날씨예보에 대해 [br]가짜 정보를 내보내라고 했어요.

0:06:18.204,0:06:20.138
우리가 살고 있는 시대의 이야기입니다.

0:06:20.644,0:06:23.081
저는 소셜미디어에서 늘 겪는 일이에요.

0:06:23.105,0:06:24.692
누군가 날씨 예보를 트위터에 올리고

0:06:24.716,0:06:27.652
허리케인 이마에 대한 예보인데요, [br]거기에 문제가 있어요.

0:06:27.676,0:06:29.676
그 정보는 허리케인 센터에서 [br]나온 게 아니었어요.

0:06:30.608,0:06:33.395
하지만 사람들은 이것을 공유했고[br]엄청나게 퍼졌어요.

0:06:33.395,0:06:36.260
하지만 국립 허리케인 센터에서 [br]온 정보가 아니었어요.

0:06:38.363,0:06:40.847
지난 12년동안 NASA에서 일하고

0:06:40.871,0:06:42.903
조지아대학에 오기 전에,

0:06:42.927,0:06:45.442
지구과학 자문위원회를 주재하면서,

0:06:45.442,0:06:47.259
지난주에 워싱턴 D.C에 있었어요.

0:06:47.307,0:06:49.294
그리고 거기서 매우 [br]흥미로운 점들을 발견했습니다.

0:06:49.294,0:06:52.532
NASA 모델과 위성 과학 자료인데요.

0:06:52.580,0:06:54.863
2017년 허리케인 시기를 보여줍니다.

0:06:54.887,0:06:56.953
저기에 허리케인 하비 보이시나요?

0:06:57.649,0:07:00.158
아프리카에서부터 오는 먼지들을 보세요.

0:07:00.617,0:07:05.604
미국의 북서부와 캐나다 서부 지역에[br]있는 산불을 보세요.

0:07:05.628,0:07:07.428
거기서 허리케인 어마가 왔어요.

0:07:08.923,0:07:11.066
저에게는 이러한 것이 [br]매우 흥미롭습니다.

0:07:11.688,0:07:13.783
물론, 저는 날씨 괴짜입니다.

0:07:14.982,0:07:18.458
이것은 우리가

0:07:18.482,0:07:21.061
날씨와 기후체계를 [br]관찰만 할 수 있는 것이 아니라,

0:07:21.085,0:07:22.235
예측할 수 있다는 것을 보여줍니다.

0:07:22.625,0:07:24.387
여기에는 과학적 기반이 있기 때문에

0:07:24.411,0:07:27.498
방금 전까지 얘기했던 인식과 편견들이

0:07:27.522,0:07:29.092
필요하지 않습니다.

0:07:29.116,0:07:30.315
우리에게는 지식이 있어요.

0:07:30.339,0:07:31.577
하지만 생각해 보세요.

0:07:31.601,0:07:34.783
이것은 허리케인 하비가 지나간 후 [br]휴스턴, 텍사스의 모습입니다.

0:07:35.736,0:07:38.699
저는 포브스 잡지에 [br]정기적으로 기고를 하는데요.

0:07:38.733,0:07:43.264
허리케인 하비가 오기 [br]일주일 전에 기사를 썼어요.

0:07:43.288,0:07:46.130
"아마 40에서 50인치 정도의 [br]비가 내릴 것 같습니다." 라고요

0:07:46.776,0:07:49.260
실제로 태풍 상륙 [br]1주일 전에 쓴 글입니다.

0:07:49.284,0:07:51.410
그런데 정작 휴스턴에 살고있는 [br]주민들과 얘기를 하면

0:07:51.434,0:07:54.507
사람들은 이렇게 말합니다, [br]"정말 이렇게 심각할 줄은 전혀 몰랐어."

0:07:55.093,0:07:56.268
저는 그냥...

0:07:56.292,0:07:57.473
(한숨)

0:07:57.497,0:07:58.633
(웃음)

0:07:58.657,0:07:59.831
일주일 전이에요.

0:07:59.855,0:08:01.045
하지만

0:08:01.069,0:08:03.567
알아요, 재미있어요. 하지만 현실은

0:08:03.591,0:08:09.735
우리가 경험해보지 못한 것을 [br]받아들이는 게 어렵다는 것입니다.

0:08:09.759,0:08:12.029
휴스턴에는 늘 비가 내립니다.

0:08:12.053,0:08:13.853
항상 홍수가 일어나요.

0:08:14.513,0:08:16.847
하지만 그 정도로 심각한 홍수는 [br]경험해보지 못한 것이죠.

0:08:17.561,0:08:21.950
휴스턴의 1년 강우량은 [br]34인치입니다.

0:08:21.974,0:08:24.529
그런데 3일만에 [br]50인치의 비가 내렸어요.

0:08:24.529,0:08:27.620
그것은 기상 이변입니다.[br]정상의 범위를 벗어난 일이었어요.

0:08:30.188,0:08:33.029
신념체계와 편견, 이해와 오해

0:08:33.053,0:08:36.936
이를 극복하기 위해선 [br]어떻게 해야할까요?

0:08:38.633,0:08:42.366
휴스턴에 반드시 가지 않아도[br]집 근처에서도 가능한 일이죠,

0:08:42.390,0:08:43.571
(웃음)

0:08:43.595,0:08:45.508
스노포칼립스라는 신조어를 기억하시나요?

0:08:45.532,0:08:47.333
(웃음)

0:08:47.357,0:08:48.857
스노매가돈은요?

0:08:48.881,0:08:50.032
스노질라는요?

0:08:50.056,0:08:52.085
뭐라고 부르든

0:08:52.109,0:08:54.426
2인치 밖에 되지 않았죠.

0:08:54.450,0:08:57.053
(웃음)

0:08:57.077,0:08:59.942
2인치의 눈에 아틀랜타 [br]시내가 폐쇄되어 버렸습니다.

0:08:59.942,0:09:01.513
(웃음)

0:09:02.982,0:09:07.236
하지만 실제로,[br]겨울폭풍에 대한 경보를 받았고

0:09:07.260,0:09:09.895
겨울 기상 주의보를 받았어요.

0:09:09.919,0:09:12.569
그리고 많은 사람들이 그것이 [br]별일 아닐 것이라고 생각했어요.

0:09:12.593,0:09:14.260
"그렇게 나쁘지 않을 거야."

0:09:14.284,0:09:17.514
사실은 별일 아닐 것이라고 인식했지만,

0:09:17.538,0:09:19.172
실제로는 그렇지 않고 악화되었어요.

0:09:19.196,0:09:21.783
기상관측모델들이 도입되면서 [br]상황이 더 나빠졌어요.

0:09:21.807,0:09:25.613
이러한 것은 얼마나 우리 자신의 [br]인식 속에 갇혀있는지를 보여줍니다.

0:09:26.165,0:09:28.141
그렇다면 질문은,

0:09:28.165,0:09:31.656
생각의 반경을 어떻게 넓혀야 할까요?

0:09:33.823,0:09:35.733
원의 넓이는 파이 알 제곱입니다.

0:09:35.757,0:09:38.000
반지름을 넓히면 원의 넓이도 커지겠죠.

0:09:38.024,0:09:42.005
과학을 이해하는 생각의 반경을 [br]어떻게 넓혀야 할까요?

0:09:42.593,0:09:43.993
제 생각은 이렇습니다.

0:09:44.720,0:09:47.791
먼저 스스로의 편견에 대해서 [br]성찰을 해보세요.

0:09:47.815,0:09:49.831
여러분 모두 해보시도록 권합니다.

0:09:49.855,0:09:52.879
스스로의 편견에 대해서 [br]성찰을 해보세요.

0:09:52.903,0:09:54.188
그것들이 어디서 오나요?

0:09:54.212,0:09:57.586
여러분의 가정 교육, [br]정치적 시각, 믿음

0:09:57.610,0:10:00.029
여러분의 편견을 [br]만드는 것이 무엇입니까?

0:10:01.982,0:10:03.419
그 다음 그것의 출처를 가늠해봅니다.

0:10:03.443,0:10:05.894
과학에 대한 정보는 어디서 들으시나요?

0:10:06.553,0:10:08.529
무엇을 읽으시고, 무엇을 들으시나요?

0:10:08.553,0:10:10.553
과학에 대한 정보를 얻기 위해서요?

0:10:11.022,0:10:13.768
그리고 이에 대해 솔직하게 [br]말하는 것이 중요합니다.

0:10:13.792,0:10:17.910
여러분의 편견과 출처들을 [br]어떻게 평가했는지 말이죠.

0:10:17.934,0:10:20.704
40초짜리 짧은 영상을 [br]잠시 보셨으면 합니다.

0:10:20.728,0:10:25.506
미국 상위 TV 기상학자 그렉 피쉘,

0:10:25.530,0:10:27.053
롤리, 더럼 지역에 살고 있습니다.

0:10:27.077,0:10:28.752
그 지역에서 존경받는 사람이에요.

0:10:28.776,0:10:30.181
하지만 그는 기후에 대해 [br]의심이 많았어요.

0:10:30.205,0:10:32.442
하지만 그가 공개적으로 [br]말하는 내용을 들어보세요.

0:10:32.466,0:10:34.202
그렉 피셀: 제가 저지른 실수는

0:10:34.226,0:10:36.180
최근에야 깨달았는데요.

0:10:36.204,0:10:38.797
제가 보고자 했던 정보는

0:10:38.821,0:10:41.682
기존에 제가 생각했던것과 [br]부합하는 것 뿐이었습니다.

0:10:41.706,0:10:45.813
그리고 그와 반대인 것에는 [br]전혀 관심이 없었어요.

0:10:46.559,0:10:48.630
어느날 아침 일어나자,

0:10:48.654,0:10:52.352
한 질문이 제 머릿속에 떠올랐습니다.

0:10:52.918,0:10:55.522
"그렉, 확증편향을 하고 있는 거니?

0:10:55.546,0:10:59.471
네가 생각하고 있는 것들을 [br]뒷받침해줄 수 있는 정보만 찾는 거야?"

0:11:00.069,0:11:02.508
제 자신에게 솔직해지자면,

0:11:02.522,0:11:04.850
그렇다고 인정했습니다.

0:11:05.269,0:11:07.783
그래서 과학자들과 [br]더 많은 이야기를 나누고,

0:11:07.807,0:11:09.865
상호 심사 논문을 읽고,

0:11:09.889,0:11:14.601
펜실베니아 주립 대학교 학생이었을 때

0:11:14.625,0:11:16.958
배웠던데로 행동하려고 노력했지만,

0:11:17.665,0:11:20.357
아무런 영향이 없다고 주장하기가

0:11:20.381,0:11:22.441
매우 어려웠습니다.

0:11:22.465,0:11:24.901
혹여나 의혹을 가졌을 수도 있겠지만,

0:11:24.925,0:11:29.640
"아무것도 없다"라고 말하기엔, [br]책임감있는 일이 아니었어요.

0:11:29.664,0:11:31.464
과학자로서도 한 인간으로서도 말이죠.

0:11:33.387,0:11:37.248
그렉 피쉘은 자신의 반경을 [br]넓히는 것에 대해 얘기했습니다.

0:11:37.272,0:11:38.895
과학을 이해하는데 있어서 말이죠.

0:11:38.919,0:11:40.974
그리고 우리가 반경을 넓히는 것은,

0:11:40.998,0:11:44.196
더 나은 미래를 만들어 [br]나가는 것이 아니라,

0:11:44.220,0:11:47.287
우리가 알고 있는 삶을 제대로 [br]유지하는 것에 대한 일입니다.

0:11:48.180,0:11:53.134
그래서 과학을 이해함에 있어서[br]우리 스스로의 반경을 넓히는 것은

0:11:54.292,0:11:57.664
아테네, 조지아와 애틀랜타, 조지아

0:11:57.688,0:12:00.546
그리고 조지아주와 [br]전 세계를 위해 대단히 중요합니다.

0:12:00.857,0:12:02.928
그러니 당신의 반경을 넓히세요.

0:12:02.952,0:12:04.135
감사합니다.

0:12:04.159,0:12:08.174
(박수)