1
00:00:00,952 --> 00:00:02,714
Saya adalah lulusan meteorologi,

2
00:00:02,738 --> 00:00:05,881
gelar sarjana, master dan PhD saya
di bidang meteorologi fisika,

3
00:00:05,905 --> 00:00:08,041
jadi saya seorang ahli meteorologi, tulen.

4
00:00:08,444 --> 00:00:13,143
Dengannya selalu muncul empat pertanyaan.

5
00:00:13,167 --> 00:00:15,723
Saya selalu benar mengenai prediksi ini.

6
00:00:15,747 --> 00:00:17,603
(Tawa)

7
00:00:17,627 --> 00:00:19,675
Dan pertanyaan itu adalah,

8
00:00:19,699 --> 00:00:22,183
"Marshall, Anda siaran di saluran
yang mana?"

9
00:00:22,207 --> 00:00:24,024
(Tawa)

10
00:00:24,048 --> 00:00:26,889
"Dr. Shepherd, bagaimana ramalan cuaca
besok?"

11
00:00:26,913 --> 00:00:27,913
(Tawa)

12
00:00:27,937 --> 00:00:29,524
Dan, ini yang paling saya suka:

13
00:00:29,548 --> 00:00:32,993
"Anak saya akan menikah September depan,
acaranya di luar ruangan.

14
00:00:33,017 --> 00:00:34,227
Apakah akan turun hujan?"

15
00:00:34,251 --> 00:00:35,633
(Tawa)

16
00:00:35,657 --> 00:00:38,562
Saya sungguh ditanyai seperti itu
dan tidak tahu jawabannya,

17
00:00:38,586 --> 00:00:40,276
mereka bukanlah pertanyaan ilmiah.

18
00:00:41,185 --> 00:00:44,088
Tetapi satu pertanyaan yang sering
saya dapati akhir ini

19
00:00:44,112 --> 00:00:48,964
"Dr. Shepherd, apakah Anda percaya
pada perubahan iklim?"

20
00:00:49,331 --> 00:00:52,037
"Apakah Anda percaya pada
pemanasan global?"

21
00:00:52,807 --> 00:00:56,506
Sekarang, saya harus menyiapkan
diri tiap kali ditanyai hal itu.

22
00:00:56,530 --> 00:00:58,292
Ini adalah pertanyaan yang keliru --

23
00:00:58,316 --> 00:01:00,316
sains bukanlah sistem kepercayaan.

24
00:01:00,911 --> 00:01:04,177
Anak lelaki saya, dia 10 tahun --
dia percaya adanya peri gigi.

25
00:01:04,998 --> 00:01:08,387
Dan dia perlu berhenti percaya,
saya akan cepat kehabisan uang.

26
00:01:08,411 --> 00:01:10,728
(Tawa)

27
00:01:10,752 --> 00:01:12,577
Tapi dia percaya ada peri gigi.

28
00:01:12,601 --> 00:01:14,572
Tapi pikirkan ini.

29
00:01:15,361 --> 00:01:17,909
Gedung Bank America, di sana, di Atlanta.

30
00:01:17,933 --> 00:01:20,488
Anda tidak pernah mendengar
seseorang berkata,

31
00:01:20,512 --> 00:01:22,975
"Apakah kau percaya
jika kau naik ke atap gedung itu

32
00:01:22,975 --> 00:01:25,369
dan melempar sebuah bola, ia akan jatuh?"

33
00:01:25,807 --> 00:01:29,141
Anda tidak pernah mendengarnya,
karena gaya gravitasi itu nyata.

34
00:01:30,427 --> 00:01:32,712
Jadi mengapa kita tidak
mendengar pertanyaan,

35
00:01:32,736 --> 00:01:34,505
"Apakah kau percaya gravitasi?"

36
00:01:34,505 --> 00:01:36,503
Tapi pernah mendengar pertanyaan,

37
00:01:36,503 --> 00:01:38,780
"Apakah kau percaya pemanasan global?"

38
00:01:40,161 --> 00:01:42,573
Pikirkan fakta-fakta ini.

39
00:01:43,799 --> 00:01:46,895
Asosiasi Pengembangan Sains Amerika, AAAS,

40
00:01:46,919 --> 00:01:49,768
salah satu pelopor organisasi
ilmu pengetahuan,

41
00:01:49,792 --> 00:01:53,712
ilmuwan kritis dan publik
dalam berbagai bidang sains.

42
00:01:53,736 --> 00:01:54,935
Beberapa di antaranya:

43
00:01:54,959 --> 00:01:58,886
pangan yang dimodifikasi secara genetis,
penelitian hewan, evolusi manusia.

44
00:01:59,709 --> 00:02:02,209
Dan lihat apa yang ilmuwan katakan
tentang hal itu,

45
00:02:02,233 --> 00:02:04,947
orang yang benar-benar mengkaji
topik itu, dalam merah,

46
00:02:04,971 --> 00:02:07,598
versus abu-abu,
apa yang dipikirkan oleh publik.

47
00:02:07,622 --> 00:02:09,208
Bagaimana bisa begitu?

48
00:02:09,982 --> 00:02:11,474
Bagaimana bisa seperti itu?

49
00:02:12,743 --> 00:02:16,644
Ilmuwan dan publik sangat jauh berbeda
dalam isu-isu sains seperti ini.

50
00:02:17,260 --> 00:02:19,656
Saya akan bahas hal
yang lebih dekat dengan saya,

51
00:02:19,680 --> 00:02:20,830
perubahan iklim.

52
00:02:21,339 --> 00:02:24,231
Delapan puluh tujuh persen ilmuwan

53
00:02:24,255 --> 00:02:28,463
percaya bahwa manusia berkontribusi
terhadap perubahan iklim.

54
00:02:29,450 --> 00:02:31,717
Tapi hanya 50 persen dari total publik?

55
00:02:33,323 --> 00:02:34,704
Bagaimana bisa begitu?

56
00:02:34,728 --> 00:02:36,031
Lalu kita mesti bertanya,

57
00:02:36,055 --> 00:02:40,792
apa yang membentuk persepsi
terhadap sains?

58
00:02:42,655 --> 00:02:44,045
Itu adalah pertanyaan menarik

59
00:02:44,069 --> 00:02:46,647
dan saya sudah cukup lama
memikirkan hal ini.

60
00:02:48,434 --> 00:02:53,100
Saya rasa hal yang membentuk
persepsi publik, tentang sains,

61
00:02:53,124 --> 00:02:55,314
adalah sistem kepercayaan dan bias.

62
00:02:56,339 --> 00:02:57,775
Sistem kepercayaan dan bias.

63
00:02:57,799 --> 00:02:59,399
Mari bersama saya sejenak.

64
00:02:59,965 --> 00:03:02,458
Karena saya ingin berbicara
soal tiga elemen darinya:

65
00:03:02,482 --> 00:03:06,155
bias konfirmasi, efek Dunning-Kruger

66
00:03:06,179 --> 00:03:08,044
dan disonansi kognitif.

67
00:03:08,068 --> 00:03:12,091
Mereka terdengar seperti istilah ilmiah
yang besar, bergaya, dan memang iya.

68
00:03:12,585 --> 00:03:16,212
Tapi ketika saya mendeskripsikan mereka,
Anda akan bilang, "Oh!

69
00:03:16,236 --> 00:03:19,969
Saya tahu; saya bahkan sadar
seseorang melakukannya."

70
00:03:21,355 --> 00:03:22,934
Bias konfirmasi.

71
00:03:24,260 --> 00:03:28,732
Mencari bukti untuk mendukung
apa yang sudah kita percayai.

72
00:03:28,756 --> 00:03:31,680
Kadang kita semua mungkin
sedikit bersalah dalam hal itu.

73
00:03:33,427 --> 00:03:34,966
Silakan lihat ini.

74
00:03:34,990 --> 00:03:36,307
Saya bermain Twitter.

75
00:03:36,331 --> 00:03:38,735
Seringkali, saat turun salju,

76
00:03:38,759 --> 00:03:40,648
saya sering mendapati twit ini.

77
00:03:40,672 --> 00:03:43,148
(Tawa)

78
00:03:43,172 --> 00:03:46,901
"Hei, Dr. Shepherd, saya punya 20 inci
pemanasan global di halaman saya,

79
00:03:46,925 --> 00:03:49,909
apa yang Anda bicarakan, perubahan iklim?"

80
00:03:49,933 --> 00:03:51,671
Saya sering dapat twit semacam itu.

81
00:03:52,909 --> 00:03:55,846
Itu adalah twit yang lucu,
membuat saya berdecak juga.

82
00:03:55,870 --> 00:03:59,815
Tapi itu sangat keliru secara
fundamental sains.

83
00:04:00,292 --> 00:04:01,850
Karena itu menggambarkan

84
00:04:01,874 --> 00:04:03,895
bahwa orang yang mengetwit itu tidak paham

85
00:04:03,919 --> 00:04:06,021
perbedaan antara cuaca dan iklim.

86
00:04:07,466 --> 00:04:11,014
Saya sering berkata, cuaca adalah
suasana hati Anda

87
00:04:11,038 --> 00:04:13,497
dan iklim adalah kepribadian Anda.

88
00:04:14,981 --> 00:04:16,132
Coba pikirkan.

89
00:04:16,156 --> 00:04:18,600
Cuaca adalah suasana hati,
iklim adalah kepribadian.

90
00:04:18,624 --> 00:04:22,513
Suasana hati Anda hari ini tidak
sepenuhnya menunjukkan kepribadian Anda,

91
00:04:22,513 --> 00:04:25,463
begitu pula hari yang dingin tidak
menunjukkan perubahan iklim,

92
00:04:25,463 --> 00:04:27,427
atau hari yang panas, untuk hal itu.

93
00:04:29,974 --> 00:04:31,124
Dunning-Kruger.

94
00:04:31,616 --> 00:04:34,645
Dua orang pelajar dari Cornell mengenalkan
efek Dunning-Kruger.

95
00:04:34,645 --> 00:04:37,076
Jika menilik esai yang sudah
diulas tentang hal ini,

96
00:04:37,100 --> 00:04:39,569
Anda akan melihat banyak sekali
istilah yang mewah:

97
00:04:39,593 --> 00:04:43,236
ini adalah kompleks superioritas semu,
berpikir kita tahu banyak hal.

98
00:04:43,260 --> 00:04:46,167
Artinya, orang mengira tahu lebih banyak
dari yang sebenarnya.

99
00:04:47,553 --> 00:04:50,486
Atau mereka meremehkan
apa yang mereka tidak ketahui.

100
00:04:50,847 --> 00:04:53,314
Lalu, ada disonansi kognitif.

101
00:04:54,831 --> 00:04:57,164
Disonansi kognitif ini menarik.

102
00:04:57,538 --> 00:05:00,188
Kita baru saja merayakan
Hari Groundhog, betul?

103
00:05:01,132 --> 00:05:03,853
Tidak ada definisi yang lebih baik
dari disonansi kognitif

104
00:05:03,877 --> 00:05:07,635
daripada orang cerdas yang menanyai saya
jika ramalan cuacanya tikus itu akurat.

105
00:05:07,635 --> 00:05:10,150
(Tawa)

106
00:05:10,174 --> 00:05:12,721
Tapi saya mendapati hal itu,
sepanjang waktu.

107
00:05:12,745 --> 00:05:13,999
(Tawa)

108
00:05:14,023 --> 00:05:17,626
Tapi saya juga dengar tentang
Almanak Petani.

109
00:05:17,650 --> 00:05:20,846
Kita tumbuh dengan Almanak Petani,
orang-orang familiar dengannya.

110
00:05:22,259 --> 00:05:25,671
Masalahnya, hanya sekitar 37 persen
yang akurat,

111
00:05:25,695 --> 00:05:28,829
berdasarkan kajian
di Penn State University.

112
00:05:31,458 --> 00:05:35,013
Tapi kita ada di era sains

113
00:05:35,013 --> 00:05:37,071
di mana kita sungguh bisa
memprediksi cuaca.

114
00:05:37,071 --> 00:05:40,446
Dan percaya atau tidak, saya tahu
di antara Anda ada yang, "Yah, benar,"

115
00:05:40,446 --> 00:05:43,639
kita akurat sekitar 90 persen, atau lebih,
dalam memprediksi cuaca.

116
00:05:43,659 --> 00:05:46,257
Orang cenderung mengingat
luput yang sesekali terjadi.

117
00:05:46,281 --> 00:05:47,431
(Tawa)

118
00:05:50,263 --> 00:05:53,668
Jadi bias konfirmasi, Dunning-Kruger,
dan disonansi kognitif.

119
00:05:53,692 --> 00:05:59,104
Saya rasa itulah yang membentuk bias dan
persepsi yang orang miliki tentang sains.

120
00:05:59,625 --> 00:06:01,774
Tapi, ada juga literasi dan misinformasi

121
00:06:01,798 --> 00:06:03,865
yang memerangkap kita dalam tempurung.

122
00:06:05,911 --> 00:06:08,395
Selama musim badai tahun 2017,

123
00:06:08,419 --> 00:06:12,632
outlet media bahkan harus
menugaskan wartawan

124
00:06:12,656 --> 00:06:16,813
untuk menepis informasi palsu
tentang prediksi cuaca.

125
00:06:18,204 --> 00:06:20,138
Itu adalah era saat ini kita hidup.

126
00:06:20,534 --> 00:06:22,925
Saya selalu berurusan dengan ini
di media sosial.

127
00:06:22,925 --> 00:06:24,782
Seseorang akan mengetwit
sebuah prediksi

128
00:06:24,782 --> 00:06:27,652
itu adalah prediksi Badai Irma,
tapi inilah masalahnya:

129
00:06:27,676 --> 00:06:29,826
informasi itu tidak datang
dari Pusat Bencana,

130
00:06:30,608 --> 00:06:33,395
Tapi orang mengetwit dan
menyebarluaskannya; menjadi viral.

131
00:06:33,419 --> 00:06:36,284
Informasi itu tidaklah datang dari
Pusat Badai Nasional.

132
00:06:38,363 --> 00:06:40,847
Jadi saya menghabiskan 12 tahun
karir saya di NASA

133
00:06:40,871 --> 00:06:42,903
sebelum datang ke University fo Georgia,

134
00:06:42,927 --> 00:06:45,436
dan menjabat Komite Penasihat Ilmu Bumi,

135
00:06:45,436 --> 00:06:47,147
Saya baru di sana minggu lalu di DC.

136
00:06:47,147 --> 00:06:49,294
Saya melihat beberapa hal
yang sangat menarik.

137
00:06:49,318 --> 00:06:52,556
Ini adalah model NASA
dan data sains dari satelit

138
00:06:52,580 --> 00:06:54,863
yang menunjukkan musim badai 2017.

139
00:06:54,887 --> 00:06:56,953
Anda lihat Badai Harvey di sana?

140
00:06:57,649 --> 00:07:00,158
Lihat seluruh debu yang datang
dari Afrika.

141
00:07:00,617 --> 00:07:05,604
Lihat kebakaran di barat laut
Amerika Serikat dan Kanada bagian barat.

142
00:07:05,628 --> 00:07:07,428
Ini dia Badai Irma.

143
00:07:08,923 --> 00:07:11,066
Ini sangat menakjubkan bagi saya.

144
00:07:11,688 --> 00:07:13,783
Tapi saya akui, saya adalah pecandu cuaca.

145
00:07:14,982 --> 00:07:18,458
Tapi lebih penting, ini menggambarkan
bahwa kita memiliki teknologi

146
00:07:18,482 --> 00:07:21,061
yang tidak hanya mengamati cuaca
dan sistem iklim,

147
00:07:21,085 --> 00:07:22,275
tapi juga memprediksinya.

148
00:07:22,625 --> 00:07:24,387
Ada pemahaman saintifik,

149
00:07:24,411 --> 00:07:27,498
jadi tidak perlu ada persepsi
dan bias semacam itu

150
00:07:27,522 --> 00:07:29,092
seperti yang kita bicarakan.

151
00:07:29,116 --> 00:07:30,315
Kita punya ilmunya.

152
00:07:30,339 --> 00:07:31,577
Tapi pikirkan tentang ini.

153
00:07:31,601 --> 00:07:34,783
Ini adalah Houston, Texas,
setelah Badai Harvey.

154
00:07:35,736 --> 00:07:38,699
Saya menulis kontribusi
untuk majalah "Forbes" secara berkala,

155
00:07:38,733 --> 00:07:43,264
dan saya menulis artikel seminggu sebelum
Badai Harvey menerjang, saya tulis,

156
00:07:43,288 --> 00:07:46,130
"Ada kemungkinan curah hujan
40 hingga 50 inci."

157
00:07:46,776 --> 00:07:49,244
Saya menulisnya seminggu
sebelum itu terjadi.

158
00:07:49,244 --> 00:07:51,410
Tapi saat Anda bicara dengan
orang di Houston,

159
00:07:51,434 --> 00:07:54,507
orang berkata, "Kita tidak menyangka
akan seburuk ini."

160
00:07:55,093 --> 00:07:56,268
Saya hanya...

161
00:07:56,292 --> 00:07:57,473
(Menghela napas)

162
00:07:57,497 --> 00:07:58,633
(Tawa)

163
00:07:58,657 --> 00:07:59,831
Seminggu sebelumnya.

164
00:07:59,855 --> 00:08:01,045
Namun--

165
00:08:01,069 --> 00:08:03,567
Saya tahu, ini lucu, tapi kenyataannya,

166
00:08:03,591 --> 00:08:09,735
kita kesulitan memahami sesuatu di luar
tingkat pengalaman kita.

167
00:08:09,759 --> 00:08:12,029
Orang di Houston mendapat hujan
setiap waktu,

168
00:08:12,053 --> 00:08:13,853
mereka selalu kebanjiran.

169
00:08:14,513 --> 00:08:16,847
Tapi mereka belum pernah
mengalami hal itu.

170
00:08:17,561 --> 00:08:21,950
Houston mendapat curah hujan 34 inci
sepanjang tahun.

171
00:08:21,974 --> 00:08:24,529
Mereka mendapat 50 inci dalam tiga hari.

172
00:08:25,300 --> 00:08:28,391
Itu adalah kejadian anomali,
di luar hal-hal normal.

173
00:08:30,188 --> 00:08:33,029
Jadi sistem kepercayaan dan bias,
literasi dan misinformasi.

174
00:08:33,053 --> 00:08:36,936
Bagaimana kita bisa keluar dari
tempurung persepsi kita?

175
00:08:38,633 --> 00:08:42,366
Nah, kita tak harus pergi ke Houston,
kita bisa cari yang dekat dari rumah.

176
00:08:42,390 --> 00:08:43,571
(Tawa)

177
00:08:43,595 --> 00:08:45,508
Ingat "Snowpocalypse?"

178
00:08:45,532 --> 00:08:47,333
(Tawa)

179
00:08:47,357 --> 00:08:48,857
Snowmageddon?

180
00:08:48,881 --> 00:08:50,032
Snowzilla?

181
00:08:50,056 --> 00:08:52,085
Apapun yang Anda ingin sebut.

182
00:08:52,109 --> 00:08:54,426
Dua inci dari itu.

183
00:08:54,450 --> 00:08:57,053
(Tawa)

184
00:08:57,077 --> 00:08:59,942
Dua inci salju menutup kota Atlanta.

185
00:08:59,966 --> 00:09:01,537
(Tawa)

186
00:09:02,982 --> 00:09:07,236
Tapi realitasnya, kita punya pantauan
badai musim dingin,

187
00:09:07,260 --> 00:09:09,895
kita mendapat peringatan
cuaca musim dingin,

188
00:09:09,919 --> 00:09:12,569
dan banyak orang mengira
itu adalah kemunduran,

189
00:09:12,593 --> 00:09:14,260
"Oh, tidak akan separah itu."

190
00:09:14,284 --> 00:09:17,408
Pada faktanya, persepsinya adalah
tidak akan separah itu,

191
00:09:17,408 --> 00:09:19,122
tapi ini sebenarnya adalah kemajuan.

192
00:09:19,122 --> 00:09:21,833
Semuanya semakin memburuk
saat modelnya datang.

193
00:09:21,833 --> 00:09:25,613
Jadi itu adalah contoh bagaimana kita
dikotakkan oleh persepsi kita.

194
00:09:26,165 --> 00:09:28,141
Lalu, pertanyaannya menjadi,

195
00:09:28,165 --> 00:09:31,656
bagaimana kita memperluas radius kita?

196
00:09:33,823 --> 00:09:35,733
Area lingkaran adalah "pi r pangkat dua"

197
00:09:35,757 --> 00:09:38,000
Kita naikkan radiusnya,
kita naikkan areanya.

198
00:09:38,024 --> 00:09:42,005
Bagaimana kita memperluas radius kita
dalam memahami sains?

199
00:09:42,593 --> 00:09:43,993
Ini adalah pendapat saya.

200
00:09:44,720 --> 00:09:47,791
Anda membuat inventaris
dari bias diri Anda sendiri.

201
00:09:47,815 --> 00:09:49,831
Saya menantang Anda untuk melakukannya.

202
00:09:49,855 --> 00:09:52,879
Buat inventaris bias Anda.

203
00:09:52,903 --> 00:09:54,188
Darimana mereka berasal?

204
00:09:54,212 --> 00:09:57,586
Tempat tinggal Anda, pandangan
politik Anda, kepercayaan Anda --

205
00:09:57,610 --> 00:10:00,029
apa yang membentuk bias Anda?

206
00:10:01,982 --> 00:10:03,419
Lalu, evaluasi sumbernya --

207
00:10:03,443 --> 00:10:05,894
darimana Anda mendapat
informasi ilmu pengetahuan?

208
00:10:06,553 --> 00:10:08,529
Apa yang Anda baca, apa yang Anda dengar,

209
00:10:08,553 --> 00:10:10,553
untuk mengonsumsi informasi sains?

210
00:10:11,022 --> 00:10:13,768
Kemudian, penting untuk berbicara.

211
00:10:13,792 --> 00:10:17,910
Bicarakan bagaimana Anda mengevaluasi
bias dan sumber Anda.

212
00:10:17,934 --> 00:10:20,704
Saya ingin Anda mendengarkan
cuplikan 40-detik

213
00:10:20,728 --> 00:10:25,506
dari salah satu meteorolog TV jempolan
di US, Greg Fishel,

214
00:10:25,530 --> 00:10:27,053
di daerah Raleigh, Durham.

215
00:10:27,077 --> 00:10:28,726
Dia disegani di daerah itu.

216
00:10:28,726 --> 00:10:30,201
Tapi dia seorang skeptis iklim.

217
00:10:30,205 --> 00:10:32,582
Tapi dengarkan apa yang ia katakan
soal berbicara.

218
00:10:32,582 --> 00:10:34,302
Greg Fishel:
Kesalahan yang saya buat

219
00:10:34,302 --> 00:10:36,180
dan tidak sadari hingga saat ini,

220
00:10:36,204 --> 00:10:38,797
adalah saya hanya mencari informasi

221
00:10:38,821 --> 00:10:41,682
untuk mendukung apa yang sudah
saya pikirkan,

222
00:10:41,706 --> 00:10:45,813
dan tidak tertarik untuk mendengar
hal yang berlawanan.

223
00:10:46,559 --> 00:10:48,630
Dan saya bangun suatu pagi,

224
00:10:48,654 --> 00:10:52,352
lalu pertanyaan ini ada di benak saya,

225
00:10:52,918 --> 00:10:55,522
"Greg, apakah kamu melakukan
bias konfirmasi?

226
00:10:55,546 --> 00:10:59,471
Apakah kamu hanya mencari informasi untuk
mendukung apa yang telah kamu pikirkan?"

227
00:10:59,839 --> 00:11:02,508
Dan jika saya jujur pada diri sendiri,
dan saya berusaha,

228
00:11:02,522 --> 00:11:04,850
Saya akui apa yang sedang terjadi.

229
00:11:05,269 --> 00:11:07,783
Dan semakin banyak saya berbicara
dengan ilmuwan

230
00:11:07,807 --> 00:11:09,865
dan membaca literatur yang telah diulas

231
00:11:09,889 --> 00:11:14,601
dan mencoba menata diri sendiri
sebagaimana saya telah diajari

232
00:11:14,625 --> 00:11:16,958
saat menjadi mahasiswa di Penn State,

233
00:11:17,665 --> 00:11:20,357
sulit bagi saya untuk membuat argumen

234
00:11:20,381 --> 00:11:22,441
bahwa kita tidak sedikitpun
memiliki dampak.

235
00:11:22,465 --> 00:11:24,901
Mungkin masih ada keraguan berapa banyak,

236
00:11:24,925 --> 00:11:29,640
tapi untuk bilang "tidak ada" bukanlah
hal yang pantas untuk saya lakukan

237
00:11:29,664 --> 00:11:31,464
sebagai ilmuwan maupun manusia.

238
00:11:33,387 --> 00:11:37,232
JMS: Greg Fishel baru saja menyinggung
soal memperluas radius

239
00:11:37,232 --> 00:11:38,895
pemahamannya akan ilmu pengetahuan.

240
00:11:38,919 --> 00:11:40,974
Dan ketika kita memperluas radius kita,

241
00:11:40,998 --> 00:11:44,196
itu bukan soal membuat masa depan
yang lebih baik,

242
00:11:44,220 --> 00:11:47,287
tapi tentang cara melindungi kehidupan
seperti yang kita tahu.

243
00:11:48,180 --> 00:11:53,134
Jadi saat kita berpikir tentang memperluas
radius pemahaman kita mengenai sains,

244
00:11:54,292 --> 00:11:57,664
itu sangat penting bagi Athena, Georgia,
untuk Atlanta, Georgia,

245
00:11:57,688 --> 00:12:00,546
untuk negara bagian Georgia,
dan untuk dunia.

246
00:12:00,857 --> 00:12:02,928
Jadi perluas radius Anda.

247
00:12:02,952 --> 00:12:04,135
Terima kasih.

248
00:12:04,159 --> 00:12:08,174
(Tepuk tangan)