WEBVTT

00:00:00.952 --> 00:00:02.714
Jsem vystudovaným meteorologem,

00:00:02.738 --> 00:00:06.051
mám bakalářský, 
magisterský a doktorský titul

00:00:06.051 --> 00:00:08.541
z fyzikální meteorologie, 
mám to na vizitce.

00:00:08.541 --> 00:00:13.143
Vždy se mne ptají
na stejné čtyři otázky. Vždy.

00:00:13.167 --> 00:00:15.743
Toto je předpověď,
která se mi vždy vyplní.

00:00:15.747 --> 00:00:17.603
(Smích)

00:00:17.627 --> 00:00:19.675
A ty otázky jsou:

00:00:19.699 --> 00:00:22.183
„Marshalle, na kterém jsi kanálu?“

00:00:22.207 --> 00:00:23.988
(Smích)

00:00:23.988 --> 00:00:26.889
„Dr. Shepherde, jaké bude zítra počasí?“

00:00:26.913 --> 00:00:27.913
(Smích)

00:00:27.937 --> 00:00:29.524
A tuto miluji:

00:00:29.548 --> 00:00:32.993
„Moje dcera se bude v září 
vdávat, obřad bude venku.“

00:00:33.017 --> 00:00:34.227
„Bude pršet?“

00:00:34.251 --> 00:00:35.633
(Smích)

00:00:35.657 --> 00:00:38.562
Nežertuji, opravdu takové dostávám.

00:00:38.586 --> 00:00:40.475
Neznám odpovědi; věda tu nepomůže.

00:00:40.475 --> 00:00:43.505
Ale nejčastěji se mě dnes ptají:

00:00:43.505 --> 00:00:48.618
„Dr. Shepherde, 
věříte na klimatické změny?“

00:00:48.618 --> 00:00:52.534
„Věříte na globální oteplování?“

00:00:52.534 --> 00:00:55.710
Po takové otázce se vždy musím posbírat.

00:00:55.710 --> 00:00:58.094
Protože je to špatně položená otázka:

00:00:58.094 --> 00:01:00.096
Věda není založena na víře.

00:01:00.096 --> 00:01:04.012
Můj 10letý syn věří na zubní vílu.

00:01:04.012 --> 00:01:08.438
A musí s tím přestat,
protože mě to rychle obírá o dolary.

00:01:08.468 --> 00:01:09.637
(Smích)

00:01:09.697 --> 00:01:11.972
Ale on věří na zubní vílu.

00:01:12.006 --> 00:01:15.061
Zamyslete se nad tímhle...

00:01:15.061 --> 00:01:17.229
Budova Bank of America, tady, v Atlantě.

00:01:17.229 --> 00:01:19.897
Nikdy neslyšíte nikoho říci:

00:01:19.897 --> 00:01:23.102
„Věříš, že když vyjdeš
na střechu té budovy

00:01:23.102 --> 00:01:25.199
a hodíš z ní míč, tak spadne?“

00:01:25.199 --> 00:01:29.357
To neuslyšíte, 
protože gravitaci znají všichni.

00:01:29.363 --> 00:01:32.277
Takže, proč neslyšíme otázku:

00:01:32.277 --> 00:01:34.356
„Věříš na gravitaci?“

00:01:34.356 --> 00:01:36.311
Ale slyšíme často:

00:01:36.311 --> 00:01:40.123
„Věříš na globální oteplování?“

00:01:40.123 --> 00:01:42.571
Zvažte tato fakta:

00:01:43.635 --> 00:01:46.907
Americká asociace pro pokrok vědy, AAAS,

00:01:46.907 --> 00:01:49.813
jedna z předních vědeckých organizací,

00:01:49.813 --> 00:01:53.872
se ptala vědců a veřejnosti
na různá témata.

00:01:53.872 --> 00:01:54.952
Například:

00:01:54.952 --> 00:01:58.895
GMO rostliny, pokusy 
na zvířatech, lidská evoluce.

00:01:58.895 --> 00:02:02.086
A podívejte se, co o nich řekli vědci,

00:02:02.100 --> 00:02:05.363
kteří ta témata studují, zde červená,

00:02:05.363 --> 00:02:07.637
versus veřejnost, zde šedá.

00:02:07.637 --> 00:02:09.866
Jak jsme se sem dostali?

00:02:09.876 --> 00:02:11.412
Jak se to stalo,

00:02:11.412 --> 00:02:16.403
že názory vědců a veřejnosti 
jsou si natolik vzdálené?

00:02:16.403 --> 00:02:19.644
No, přejdu k tomu, čím se sám zabývám:

00:02:19.644 --> 00:02:21.159
klimatické změny.

00:02:21.219 --> 00:02:24.443
87 % vědců věří,

00:02:24.443 --> 00:02:28.955
že lidé přispívají ke změně klimatu.

00:02:28.955 --> 00:02:32.590
Ale pouze 50 % veřejnosti?!

00:02:33.290 --> 00:02:34.703
Jak k tomu došlo?

00:02:34.703 --> 00:02:35.924
Otázka je nasnadě:

00:02:35.924 --> 00:02:40.821
Co formuje vnímání vědeckých poznatků?

00:02:41.401 --> 00:02:43.032
Je to zajímavá otázka

00:02:43.032 --> 00:02:46.595
a už dlouho o ní přemýšlím.

00:02:47.525 --> 00:02:52.763
Myslím, že to, jak veřejnost vnímá vědu,

00:02:52.763 --> 00:02:55.299
formují různá přesvědčení a předsudky.

00:02:55.299 --> 00:02:57.729
Víry a předsudky.

00:02:57.729 --> 00:02:59.185
Dejte mi chvilku.

00:02:59.185 --> 00:03:02.345
Chci vám totiž říci o třech komponentech:

00:03:02.345 --> 00:03:05.608
Konfirmační zkreslení,
Dunning-Krugerův efekt

00:03:05.608 --> 00:03:08.101
a kognitivní disonance.

00:03:08.133 --> 00:03:11.978
Zní to jako velké, nóbl
akademické pojmy. I jsou takové.

00:03:11.978 --> 00:03:14.851
Ale když je popíšu, uvědomíte si:

00:03:14.851 --> 00:03:19.312
„Ahá, to znám! Dokonce znám někoho,
kdo to dělá.“

00:03:21.424 --> 00:03:23.251
Konfirmační zkreslení.

00:03:23.251 --> 00:03:28.684
Nacházení důkazů, které podporují to,
čemu věříme.

00:03:28.684 --> 00:03:32.656
Asi všichni to občas děláme.

00:03:32.876 --> 00:03:34.887
Podívejte se na tohle.

00:03:34.887 --> 00:03:36.056
Jsem na Twitteru.

00:03:36.056 --> 00:03:37.581
A když sněží,

00:03:37.581 --> 00:03:40.605
často dostanu tento tweet:

00:03:40.605 --> 00:03:42.378
(Smích)

00:03:42.378 --> 00:03:47.068
„Hej, Dr. Shepherde, mám na dvoře
půl metru globálního oteplování;

00:03:47.068 --> 00:03:49.561
o čem to mluvíte,
jaké klimatické změny?“

00:03:49.561 --> 00:03:52.249
Takový tweet dostávám skutečně často.

00:03:52.669 --> 00:03:55.799
Je to srandovní a taky že se zasměju.

00:03:55.809 --> 00:03:59.736
Ale je to vědecky tak zásadně chybné!

00:03:59.736 --> 00:04:02.072
Protože to ukazuje,

00:04:02.072 --> 00:04:03.810
že autor nerozumí

00:04:03.810 --> 00:04:07.055
rozdílu mezi počasím a klimatem.

00:04:07.055 --> 00:04:10.481
Často říkám, že počasí je vaše nálada

00:04:10.481 --> 00:04:14.118
a klima je váš temperament.

00:04:14.518 --> 00:04:15.721
Popřemýšlejte o tom.

00:04:15.721 --> 00:04:18.471
Počasí je vaše nálada,
klima je váš temperament.

00:04:18.471 --> 00:04:22.820
Vaše dnešní nálada mi neřekne nic 
o vašem temperamentu,

00:04:22.820 --> 00:04:25.359
a chladný den mi neřekne
nic o změně klimatu,

00:04:25.359 --> 00:04:27.363
stejně jako ani horký den.

00:04:29.852 --> 00:04:31.226
Dunning-Krugerův efekt.

00:04:31.226 --> 00:04:33.816
Přišli s ním dva vědci z Cornellu.

00:04:33.816 --> 00:04:36.571
Pokud si o tom vyhledáte vědecký článek,

00:04:36.571 --> 00:04:39.056
uvidíte hodně nóbl terminologie:

00:04:39.056 --> 00:04:43.179
Je to iluzorní komplex 
nadřazenosti ohledně znalostí.

00:04:43.179 --> 00:04:46.686
Zkrátka, lidé si myslí, 
že vědí víc, než opravdu vědí.

00:04:46.686 --> 00:04:50.763
Nebo podceňují, kolik toho nevědí.

00:04:50.763 --> 00:04:54.307
A pak je tu kognitivní disonance.

00:04:54.307 --> 00:04:56.484
Ta je zajímavá.

00:04:57.284 --> 00:05:00.348
Nedávno byly Hromnice, že?

00:05:00.348 --> 00:05:04.008
Není lepší definice kognitivní
disonance, než když se mě

00:05:04.008 --> 00:05:07.983
inteligentní lidé ptají,
zda je svišťova předpověď správná.

00:05:07.983 --> 00:05:09.595
(Smích)

00:05:09.595 --> 00:05:12.930
Ale pokaždé se mě zeptají.

00:05:12.930 --> 00:05:14.051
(Smích)

00:05:14.061 --> 00:05:17.659
A taky slýchám o farmářově kalendáři.

00:05:17.659 --> 00:05:21.376
Vyrostli jsme na farmářově kalendáři,
lidé ho znají.

00:05:21.376 --> 00:05:26.886
Problém je, že jen
37 % jeho předpovědí je správných,

00:05:26.886 --> 00:05:30.631
podle studií na Univerzitě Penn State.

00:05:31.101 --> 00:05:34.798
Ale žijeme v éře vědy,

00:05:34.798 --> 00:05:36.939
kdy skutečně víme 
jak předpovídat počasí.

00:05:36.939 --> 00:05:39.927
Věřte či ne (vím,
že někteří z vás si říkají: „No, jistě!“),

00:05:39.927 --> 00:05:42.732
ale naše předpovědi jsou 
správné alespoň na 90 %.

00:05:42.732 --> 00:05:45.849
Vy však máte tendenci 
pamatovat si občasné chyby.

00:05:45.849 --> 00:05:47.051
(Smích)

00:05:50.011 --> 00:05:53.711
Konfirmační zkreslení, Dunning-Krugerův
efekt a kognitivní disonance.

00:05:53.711 --> 00:05:59.848
Myslím si, že ty formují
předsudky a dojmy lidí o vědě.

00:05:59.848 --> 00:06:02.794
Ale pak jsou tu gramotnost
a nesprávné informace,

00:06:02.794 --> 00:06:05.584
i ty nás omezují.

00:06:05.584 --> 00:06:08.165
Během období hurikánů v 2017

00:06:08.165 --> 00:06:12.275
musela média dokonce pověřit reportéry

00:06:12.275 --> 00:06:16.532
aby vyvrátili falešné předpovědí počasí.

00:06:17.392 --> 00:06:20.483
To je doba, ve které žijeme.

00:06:20.483 --> 00:06:23.094
Na sociálních sítích
se s tím potýkám pořád.

00:06:23.094 --> 00:06:24.761
Někdo tweetne předpověď,

00:06:24.761 --> 00:06:27.472
toto je o hurikánu Irma,
ale problémem bylo,

00:06:27.472 --> 00:06:29.972
že nebyla z hurikánového centra.

00:06:29.972 --> 00:06:33.036
Ale lidé to sdíleli a byl z toho virál.

00:06:33.036 --> 00:06:36.065
A přitom to vůbec nepřišlo
z Národního hurikánového centra.

00:06:37.914 --> 00:06:40.923
12 let své kariéry jsem dělal v NASA,

00:06:40.923 --> 00:06:42.857
než jsem přešel na University of Georgia,

00:06:42.857 --> 00:06:45.003
a předsedal jsem 
Poradnímu výboru věd o Zemi.

00:06:45.003 --> 00:06:46.752
Minulý týden jsem tam byl,

00:06:46.752 --> 00:06:48.743
a viděl pár velmi zajímavých věcí.

00:06:48.743 --> 00:06:52.544
Zde je model NASA 
a vědecká data ze satelitu

00:06:52.544 --> 00:06:54.606
o období hurikánů roku 2017.

00:06:54.606 --> 00:06:56.573
Vidíte tam hurikán Harvey?

00:06:56.573 --> 00:06:59.823
Podívejte na všechen ten
prach přicházející z Afriky

00:06:59.823 --> 00:07:05.247
a požáry na severozápadě USA
a západě Kanady.

00:07:05.247 --> 00:07:07.778
Zde přichází hurikán Irma.

00:07:08.648 --> 00:07:10.898
Toto mě fascinuje.

00:07:11.407 --> 00:07:14.007
Ale přiznávám, 
já jsem zatížený na počasí.

00:07:14.537 --> 00:07:18.052
Důležité je, že to ukazuje,
že máme technologii

00:07:18.052 --> 00:07:20.958
nejen na pozorování 
počasí a klimatického systému,

00:07:20.958 --> 00:07:22.781
ale i na jejich předpovídání.

00:07:22.781 --> 00:07:24.425
Máme vědecké poznatky,

00:07:24.439 --> 00:07:27.411
tady nepotřebujeme dojmy a předsudky,

00:07:27.411 --> 00:07:28.948
o kterých jsem mluvil.

00:07:28.948 --> 00:07:30.082
Máme znalosti.

00:07:30.082 --> 00:07:31.575
Ale pomyslete na toto:

00:07:31.575 --> 00:07:35.247
Toto je Huston, v Texasu, 
po hurikánu Harvey.

00:07:35.567 --> 00:07:38.616
Pravidelně přispívám do časopisu Forbes

00:07:38.616 --> 00:07:42.149
a týden před tím,
než ten hurikán zasáhl pevninu,

00:07:42.149 --> 00:07:46.634
jsem napsal, že zřejmě
naprší něco přes metru srážek.

00:07:46.634 --> 00:07:48.956
Napsal jsem to týden předem.

00:07:48.956 --> 00:07:51.270
Ale když mluvíte 
s lidmi v Houstonu, říkají:

00:07:51.270 --> 00:07:54.500
„Neměli jsme tušení, že to bude tak zlé.“

00:07:54.500 --> 00:07:55.887
A já jen...

00:07:55.887 --> 00:07:57.098
(Povzdech)

00:07:57.098 --> 00:07:58.313
(Smích)

00:07:58.393 --> 00:08:00.053
Týden před tím.

00:08:00.053 --> 00:08:01.081
Ale ...

00:08:01.081 --> 00:08:03.715
Já vím, je to zábavné, ale ve skutečnosti

00:08:03.715 --> 00:08:09.327
máme všichni problém vnímat
něco mimo naši zkušenost.

00:08:09.327 --> 00:08:12.185
Lidé v Houstonu jsou zvyklí na častý déšť,

00:08:12.185 --> 00:08:13.979
běžně jsou tam záplavy.

00:08:13.979 --> 00:08:17.013
Ale nikdy nezažili něco takového.

00:08:17.013 --> 00:08:21.707
V Houstonu padne asi
86 cm srážek za celý rok.

00:08:21.711 --> 00:08:24.604
Najednou přišlo 1,3 metru za tři dny.

00:08:24.604 --> 00:08:28.010
Je to anomálie, je to mimo normální stav.

00:08:29.490 --> 00:08:33.278
Takže víry, předsudky, 
negramotnost a falešné informace.

00:08:33.278 --> 00:08:37.399
Jak překročit své stíny, 
co pokřivují naše vnímání?

00:08:38.349 --> 00:08:41.913
Nemusíme ani jít do Houstonu,
stačí vidět, co je docela blízko.

00:08:41.913 --> 00:08:43.596
(Smích)

00:08:43.596 --> 00:08:45.501
Vzpomínáte na „Snowpocalypse“?

00:08:45.501 --> 00:08:46.998
(Smích)

00:08:46.998 --> 00:08:48.873
„Snowmageddon“?

00:08:48.873 --> 00:08:50.047
Na „Snowzillu“?

00:08:50.047 --> 00:08:52.082
Ať už tomu chcete říkat, jakkoli.

00:08:52.082 --> 00:08:54.445
Celých těch 5 centimetrů.

00:08:54.445 --> 00:08:57.006
(Smích)

00:08:57.006 --> 00:08:59.813
5 centimetrů sněhu Atlantu odrovnalo.

00:08:59.813 --> 00:09:01.621
(Smích)

00:09:02.921 --> 00:09:07.132
Ale bylo vydáno upozornění na sněhovou bouři,

00:09:07.132 --> 00:09:09.906
a varovali jsme před zimním počasím,

00:09:09.906 --> 00:09:12.375
co mnozí vnímali jako snížení rizika:

00:09:12.375 --> 00:09:14.277
„Ó, to nebude tak zlé!“

00:09:14.277 --> 00:09:17.539
Dojem tedy byl, 
že to nebude až tak špatné,

00:09:17.539 --> 00:09:19.238
jenže šlo vskutku o vyšší rizika.

00:09:19.238 --> 00:09:21.802
Zhoršovalo se to,
jak přicházely nové modely,

00:09:21.802 --> 00:09:25.563
To je příklad toho, 
kdy jsme uvězněni svým stínem.

00:09:26.015 --> 00:09:28.135
Otázkou tedy je,

00:09:28.135 --> 00:09:31.601
jak si rozšíříme svůj obzor.

00:09:33.238 --> 00:09:35.713
Plocha kruhu je pí krát r na druhou.

00:09:35.713 --> 00:09:38.003
Zvětšíme obzor, zvětšíme plochu.

00:09:38.003 --> 00:09:42.240
Jak zvětšit obzor porozumění vědě?

00:09:42.295 --> 00:09:44.120
Zde jsou mé nápady.

00:09:44.120 --> 00:09:47.570
Sepište si své předsudky.

00:09:47.570 --> 00:09:49.821
A vyzývám vás všechny, abyste to udělali.

00:09:49.821 --> 00:09:52.761
Vezměte si soupis svých předsudků.

00:09:52.761 --> 00:09:54.219
Kde vznikly?

00:09:54.219 --> 00:09:57.548
Vaše výchova,
politická perspektiva, víra...

00:09:57.548 --> 00:10:00.676
- co formuje vaše předsudky?

00:10:00.676 --> 00:10:03.229
Potom zhodnoťte své zdroje:

00:10:03.229 --> 00:10:06.399
Odkud máte informace o vědě?

00:10:06.399 --> 00:10:08.624
Co čtete, co posloucháte,

00:10:08.624 --> 00:10:10.279
abyste se dozvěděli o vědě?

00:10:10.279 --> 00:10:14.542
A pak je důležité o tom otevřeně mluvit:

00:10:14.542 --> 00:10:17.958
Mluvte o tom, jak zhodnocujete
své předsudky a své zdroje.

00:10:17.958 --> 00:10:20.710
Poslechněte si tento 40vteřinový klip

00:10:20.710 --> 00:10:24.224
jednoho ze špičkových
televizních meteorologů USA,

00:10:24.224 --> 00:10:27.116
Grega Fishela, z Raleigh v Durhamu.

00:10:27.116 --> 00:10:28.733
V té oblasti je vysoce uznávaný.

00:10:28.733 --> 00:10:30.292
Ale byl klimatoskeptikem.

00:10:30.292 --> 00:10:32.351
Poslechněte si, co říká o svých názorech:

00:10:32.351 --> 00:10:34.022
Greg Fishel: Mou chybou bylo,

00:10:34.022 --> 00:10:35.932
a uvědomil jsem si to teprve nedávno,

00:10:35.932 --> 00:10:38.510
že jsem hledal pouze informace,

00:10:38.510 --> 00:10:41.317
které podporovaly to,
co jsem si už myslel,

00:10:41.317 --> 00:10:45.812
a nezajímal jsem se o nic rozporného.

00:10:45.812 --> 00:10:48.513
Jednou jsem se takhle vzbudil

00:10:48.513 --> 00:10:51.230
s touto otázkou v mysli:

00:10:51.230 --> 00:10:55.522
„Gregu, nejsi obětí
konfirmačního zkreslení?“

00:10:55.522 --> 00:10:58.712
„Nehledáš pouze informace 
podporující to, co si už myslíš?“

00:10:58.712 --> 00:11:01.711
A jak jsem se snažil být k sobě upřímný,

00:11:01.711 --> 00:11:05.168
uznal jsem, že se to děje.

00:11:05.168 --> 00:11:07.420
A tak, čím více jsem mluvil s vědci

00:11:07.420 --> 00:11:09.783
a četl vědeckou literaturu

00:11:09.783 --> 00:11:13.735
a snažil se chovat, jak mě to naučili

00:11:13.735 --> 00:11:17.681
na Penn State, kde jsem studoval,

00:11:17.681 --> 00:11:20.328
tím těžší pro mě bylo argumentovat,

00:11:20.328 --> 00:11:22.487
že nemáme alespoň nějaký vliv.

00:11:22.487 --> 00:11:24.761
Možná zůstává pochybnost
o tom, jak velký,

00:11:24.761 --> 00:11:29.851
ale tvrdit že „žádný“ by bylo nezodpovědné

00:11:29.851 --> 00:11:32.670
ode mě jako vědce či osoby.

00:11:32.670 --> 00:11:37.157
JMS: Greg Fishel právě hovořil
o rozšíření svého obzoru,

00:11:37.157 --> 00:11:38.988
o pochopení vědy.

00:11:38.988 --> 00:11:41.035
A když si rozšiřujeme obzor,

00:11:41.035 --> 00:11:43.294
není to o vylepšování budoucnosti,

00:11:43.294 --> 00:11:47.756
ale o záchraně života, jak ho známe.

00:11:47.756 --> 00:11:53.160
Takže naše rozšiřování
obzorů v pochopení vědy

00:11:53.310 --> 00:11:57.882
je klíčové pro Athény v Georgii,
Atlantu v Georgii,

00:11:57.882 --> 00:12:00.534
pro stát Georgia a pro celý svět.

00:12:00.534 --> 00:12:03.116
Takže rozšiřte si svůj obzor.

00:12:03.116 --> 00:12:05.968
Děkuji.

00:12:06.186 --> 00:12:10.946
(Potlesk)