1
00:00:00,952 --> 00:00:02,714
Jsem vystudovaným meteorologem,

2
00:00:02,738 --> 00:00:06,051
mám bakalářský, 
magisterský a doktorský titul

3
00:00:06,051 --> 00:00:08,541
z fyzikální meteorologie, 
mám to na vizitce.

4
00:00:08,541 --> 00:00:13,143
Vždy se mne ptají
na stejné čtyři otázky. Vždy.

5
00:00:13,167 --> 00:00:15,743
Toto je předpověď,
která se mi vždy vyplní.

6
00:00:15,747 --> 00:00:17,603
(Smích)

7
00:00:17,627 --> 00:00:19,675
A ty otázky jsou:

8
00:00:19,699 --> 00:00:22,183
„Marshalle, na kterém jsi kanálu?“

9
00:00:22,207 --> 00:00:23,988
(Smích)

10
00:00:23,988 --> 00:00:26,889
„Dr. Shepherde, jaké bude zítra počasí?“

11
00:00:26,913 --> 00:00:27,913
(Smích)

12
00:00:27,937 --> 00:00:29,524
A tuto miluji:

13
00:00:29,548 --> 00:00:32,993
„Moje dcera se bude v září 
vdávat, obřad bude venku.“

14
00:00:33,017 --> 00:00:34,227
„Bude pršet?“

15
00:00:34,251 --> 00:00:35,633
(Smích)

16
00:00:35,657 --> 00:00:38,562
Nežertuji, opravdu takové dostávám.

17
00:00:38,586 --> 00:00:40,475
Neznám odpovědi; věda tu nepomůže.

18
00:00:40,475 --> 00:00:43,505
Ale nejčastěji se mě dnes ptají:

19
00:00:43,505 --> 00:00:48,618
„Dr. Shepherde, 
věříte na klimatické změny?“

20
00:00:48,618 --> 00:00:52,534
„Věříte na globální oteplování?“

21
00:00:52,534 --> 00:00:55,710
Po takové otázce se vždy musím posbírat.

22
00:00:55,710 --> 00:00:58,094
Protože je to špatně položená otázka:

23
00:00:58,094 --> 00:01:00,096
Věda není založena na víře.

24
00:01:00,096 --> 00:01:04,012
Můj 10letý syn věří na zubní vílu.

25
00:01:04,012 --> 00:01:08,438
A musí s tím přestat,
protože mě to rychle obírá o dolary.

26
00:01:08,468 --> 00:01:09,637
(Smích)

27
00:01:09,697 --> 00:01:11,972
Ale on věří na zubní vílu.

28
00:01:12,006 --> 00:01:15,061
Zamyslete se nad tímhle...

29
00:01:15,061 --> 00:01:17,229
Budova Bank of America, tady, v Atlantě.

30
00:01:17,229 --> 00:01:19,897
Nikdy neslyšíte nikoho říci:

31
00:01:19,897 --> 00:01:23,102
„Věříš, že když vyjdeš
na střechu té budovy

32
00:01:23,102 --> 00:01:25,199
a hodíš z ní míč, tak spadne?“

33
00:01:25,199 --> 00:01:29,357
To neuslyšíte, 
protože gravitaci znají všichni.

34
00:01:29,363 --> 00:01:32,277
Takže, proč neslyšíme otázku:

35
00:01:32,277 --> 00:01:34,356
„Věříš na gravitaci?“

36
00:01:34,356 --> 00:01:36,311
Ale slyšíme často:

37
00:01:36,311 --> 00:01:40,123
„Věříš na globální oteplování?“

38
00:01:40,123 --> 00:01:42,571
Zvažte tato fakta:

39
00:01:43,635 --> 00:01:46,907
Americká asociace pro pokrok vědy, AAAS,

40
00:01:46,907 --> 00:01:49,813
jedna z předních vědeckých organizací,

41
00:01:49,813 --> 00:01:53,872
se ptala vědců a veřejnosti
na různá témata.

42
00:01:53,872 --> 00:01:54,952
Například:

43
00:01:54,952 --> 00:01:58,895
GMO rostliny, pokusy 
na zvířatech, lidská evoluce.

44
00:01:58,895 --> 00:02:02,086
A podívejte se, co o nich řekli vědci,

45
00:02:02,100 --> 00:02:05,363
kteří ta témata studují, zde červená,

46
00:02:05,363 --> 00:02:07,637
versus veřejnost, zde šedá.

47
00:02:07,637 --> 00:02:09,866
Jak jsme se sem dostali?

48
00:02:09,876 --> 00:02:11,412
Jak se to stalo,

49
00:02:11,412 --> 00:02:16,403
že názory vědců a veřejnosti 
jsou si natolik vzdálené?

50
00:02:16,403 --> 00:02:19,644
No, přejdu k tomu, čím se sám zabývám:

51
00:02:19,644 --> 00:02:21,159
klimatické změny.

52
00:02:21,219 --> 00:02:24,443
87 % vědců věří,

53
00:02:24,443 --> 00:02:28,955
že lidé přispívají ke změně klimatu.

54
00:02:28,955 --> 00:02:32,590
Ale pouze 50 % veřejnosti?!

55
00:02:33,290 --> 00:02:34,703
Jak k tomu došlo?

56
00:02:34,703 --> 00:02:35,924
Otázka je nasnadě:

57
00:02:35,924 --> 00:02:40,821
Co formuje vnímání vědeckých poznatků?

58
00:02:41,401 --> 00:02:43,032
Je to zajímavá otázka

59
00:02:43,032 --> 00:02:46,595
a už dlouho o ní přemýšlím.

60
00:02:47,525 --> 00:02:52,763
Myslím, že to, jak veřejnost vnímá vědu,

61
00:02:52,763 --> 00:02:55,299
formují různá přesvědčení a předsudky.

62
00:02:55,299 --> 00:02:57,729
Víry a předsudky.

63
00:02:57,729 --> 00:02:59,185
Dejte mi chvilku.

64
00:02:59,185 --> 00:03:02,345
Chci vám totiž říci o třech komponentech:

65
00:03:02,345 --> 00:03:05,608
Konfirmační zkreslení,
Dunning-Krugerův efekt

66
00:03:05,608 --> 00:03:08,101
a kognitivní disonance.

67
00:03:08,133 --> 00:03:11,978
Zní to jako velké, nóbl
akademické pojmy. I jsou takové.

68
00:03:11,978 --> 00:03:14,851
Ale když je popíšu, uvědomíte si:

69
00:03:14,851 --> 00:03:19,312
„Ahá, to znám! Dokonce znám někoho,
kdo to dělá.“

70
00:03:21,424 --> 00:03:23,251
Konfirmační zkreslení.

71
00:03:23,251 --> 00:03:28,684
Nacházení důkazů, které podporují to,
čemu věříme.

72
00:03:28,684 --> 00:03:32,656
Asi všichni to občas děláme.

73
00:03:32,876 --> 00:03:34,887
Podívejte se na tohle.

74
00:03:34,887 --> 00:03:36,056
Jsem na Twitteru.

75
00:03:36,056 --> 00:03:37,581
A když sněží,

76
00:03:37,581 --> 00:03:40,605
často dostanu tento tweet:

77
00:03:40,605 --> 00:03:42,378
(Smích)

78
00:03:42,378 --> 00:03:47,068
„Hej, Dr. Shepherde, mám na dvoře
půl metru globálního oteplování;

79
00:03:47,068 --> 00:03:49,561
o čem to mluvíte,
jaké klimatické změny?“

80
00:03:49,561 --> 00:03:52,249
Takový tweet dostávám skutečně často.

81
00:03:52,669 --> 00:03:55,799
Je to srandovní a taky že se zasměju.

82
00:03:55,809 --> 00:03:59,736
Ale je to vědecky tak zásadně chybné!

83
00:03:59,736 --> 00:04:02,072
Protože to ukazuje,

84
00:04:02,072 --> 00:04:03,810
že autor nerozumí

85
00:04:03,810 --> 00:04:07,055
rozdílu mezi počasím a klimatem.

86
00:04:07,055 --> 00:04:10,481
Často říkám, že počasí je vaše nálada

87
00:04:10,481 --> 00:04:14,118
a klima je váš temperament.

88
00:04:14,518 --> 00:04:15,721
Popřemýšlejte o tom.

89
00:04:15,721 --> 00:04:18,471
Počasí je vaše nálada,
klima je váš temperament.

90
00:04:18,471 --> 00:04:22,820
Vaše dnešní nálada mi neřekne nic 
o vašem temperamentu,

91
00:04:22,820 --> 00:04:25,359
a chladný den mi neřekne
nic o změně klimatu,

92
00:04:25,359 --> 00:04:27,363
stejně jako ani horký den.

93
00:04:29,852 --> 00:04:31,226
Dunning-Krugerův efekt.

94
00:04:31,226 --> 00:04:33,816
Přišli s ním dva vědci z Cornellu.

95
00:04:33,816 --> 00:04:36,571
Pokud si o tom vyhledáte vědecký článek,

96
00:04:36,571 --> 00:04:39,056
uvidíte hodně nóbl terminologie:

97
00:04:39,056 --> 00:04:43,179
Je to iluzorní komplex 
nadřazenosti ohledně znalostí.

98
00:04:43,179 --> 00:04:46,686
Zkrátka, lidé si myslí, 
že vědí víc, než opravdu vědí.

99
00:04:46,686 --> 00:04:50,763
Nebo podceňují, kolik toho nevědí.

100
00:04:50,763 --> 00:04:54,307
A pak je tu kognitivní disonance.

101
00:04:54,307 --> 00:04:56,484
Ta je zajímavá.

102
00:04:57,284 --> 00:05:00,348
Nedávno byly Hromnice, že?

103
00:05:00,348 --> 00:05:04,008
Není lepší definice kognitivní
disonance, než když se mě

104
00:05:04,008 --> 00:05:07,983
inteligentní lidé ptají,
zda je svišťova předpověď správná.

105
00:05:07,983 --> 00:05:09,595
(Smích)

106
00:05:09,595 --> 00:05:12,930
Ale pokaždé se mě zeptají.

107
00:05:12,930 --> 00:05:14,051
(Smích)

108
00:05:14,061 --> 00:05:17,659
A taky slýchám o farmářově kalendáři.

109
00:05:17,659 --> 00:05:21,376
Vyrostli jsme na farmářově kalendáři,
lidé ho znají.

110
00:05:21,376 --> 00:05:26,886
Problém je, že jen
37 % jeho předpovědí je správných,

111
00:05:26,886 --> 00:05:30,631
podle studií na Univerzitě Penn State.

112
00:05:31,101 --> 00:05:34,798
Ale žijeme v éře vědy,

113
00:05:34,798 --> 00:05:36,939
kdy skutečně víme 
jak předpovídat počasí.

114
00:05:36,939 --> 00:05:39,927
Věřte či ne (vím,
že někteří z vás si říkají: „No, jistě!“),

115
00:05:39,927 --> 00:05:42,732
ale naše předpovědi jsou 
správné alespoň na 90 %.

116
00:05:42,732 --> 00:05:45,849
Vy však máte tendenci 
pamatovat si občasné chyby.

117
00:05:45,849 --> 00:05:47,051
(Smích)

118
00:05:50,011 --> 00:05:53,711
Konfirmační zkreslení, Dunning-Krugerův
efekt a kognitivní disonance.

119
00:05:53,711 --> 00:05:59,848
Myslím si, že ty formují
předsudky a dojmy lidí o vědě.

120
00:05:59,848 --> 00:06:02,794
Ale pak jsou tu gramotnost
a nesprávné informace,

121
00:06:02,794 --> 00:06:05,584
i ty nás omezují.

122
00:06:05,584 --> 00:06:08,165
Během období hurikánů v 2017

123
00:06:08,165 --> 00:06:12,275
musela média dokonce pověřit reportéry

124
00:06:12,275 --> 00:06:16,532
aby vyvrátili falešné předpovědí počasí.

125
00:06:17,392 --> 00:06:20,483
To je doba, ve které žijeme.

126
00:06:20,483 --> 00:06:23,094
Na sociálních sítích
se s tím potýkám pořád.

127
00:06:23,094 --> 00:06:24,761
Někdo tweetne předpověď,

128
00:06:24,761 --> 00:06:27,472
toto je o hurikánu Irma,
ale problémem bylo,

129
00:06:27,472 --> 00:06:29,972
že nebyla z hurikánového centra.

130
00:06:29,972 --> 00:06:33,036
Ale lidé to sdíleli a byl z toho virál.

131
00:06:33,036 --> 00:06:36,065
A přitom to vůbec nepřišlo
z Národního hurikánového centra.

132
00:06:37,914 --> 00:06:40,923
12 let své kariéry jsem dělal v NASA,

133
00:06:40,923 --> 00:06:42,857
než jsem přešel na University of Georgia,

134
00:06:42,857 --> 00:06:45,003
a předsedal jsem 
Poradnímu výboru věd o Zemi.

135
00:06:45,003 --> 00:06:46,752
Minulý týden jsem tam byl,

136
00:06:46,752 --> 00:06:48,743
a viděl pár velmi zajímavých věcí.

137
00:06:48,743 --> 00:06:52,544
Zde je model NASA 
a vědecká data ze satelitu

138
00:06:52,544 --> 00:06:54,606
o období hurikánů roku 2017.

139
00:06:54,606 --> 00:06:56,573
Vidíte tam hurikán Harvey?

140
00:06:56,573 --> 00:06:59,823
Podívejte na všechen ten
prach přicházející z Afriky

141
00:06:59,823 --> 00:07:05,247
a požáry na severozápadě USA
a západě Kanady.

142
00:07:05,247 --> 00:07:07,778
Zde přichází hurikán Irma.

143
00:07:08,648 --> 00:07:10,898
Toto mě fascinuje.

144
00:07:11,407 --> 00:07:14,007
Ale přiznávám, 
já jsem zatížený na počasí.

145
00:07:14,537 --> 00:07:18,052
Důležité je, že to ukazuje,
že máme technologii

146
00:07:18,052 --> 00:07:20,958
nejen na pozorování 
počasí a klimatického systému,

147
00:07:20,958 --> 00:07:22,781
ale i na jejich předpovídání.

148
00:07:22,781 --> 00:07:24,425
Máme vědecké poznatky,

149
00:07:24,439 --> 00:07:27,411
tady nepotřebujeme dojmy a předsudky,

150
00:07:27,411 --> 00:07:28,948
o kterých jsem mluvil.

151
00:07:28,948 --> 00:07:30,082
Máme znalosti.

152
00:07:30,082 --> 00:07:31,575
Ale pomyslete na toto:

153
00:07:31,575 --> 00:07:35,247
Toto je Huston, v Texasu, 
po hurikánu Harvey.

154
00:07:35,567 --> 00:07:38,616
Pravidelně přispívám do časopisu Forbes

155
00:07:38,616 --> 00:07:42,149
a týden před tím,
než ten hurikán zasáhl pevninu,

156
00:07:42,149 --> 00:07:46,634
jsem napsal, že zřejmě
naprší něco přes metru srážek.

157
00:07:46,634 --> 00:07:48,956
Napsal jsem to týden předem.

158
00:07:48,956 --> 00:07:51,270
Ale když mluvíte 
s lidmi v Houstonu, říkají:

159
00:07:51,270 --> 00:07:54,500
„Neměli jsme tušení, že to bude tak zlé.“

160
00:07:54,500 --> 00:07:55,887
A já jen...

161
00:07:55,887 --> 00:07:57,098
(Povzdech)

162
00:07:57,098 --> 00:07:58,313
(Smích)

163
00:07:58,393 --> 00:08:00,053
Týden před tím.

164
00:08:00,053 --> 00:08:01,081
Ale ...

165
00:08:01,081 --> 00:08:03,715
Já vím, je to zábavné, ale ve skutečnosti

166
00:08:03,715 --> 00:08:09,327
máme všichni problém vnímat
něco mimo naši zkušenost.

167
00:08:09,327 --> 00:08:12,185
Lidé v Houstonu jsou zvyklí na častý déšť,

168
00:08:12,185 --> 00:08:13,979
běžně jsou tam záplavy.

169
00:08:13,979 --> 00:08:17,013
Ale nikdy nezažili něco takového.

170
00:08:17,013 --> 00:08:21,707
V Houstonu padne asi
86 cm srážek za celý rok.

171
00:08:21,711 --> 00:08:24,604
Najednou přišlo 1,3 metru za tři dny.

172
00:08:24,604 --> 00:08:28,010
Je to anomálie, je to mimo normální stav.

173
00:08:29,490 --> 00:08:33,278
Takže víry, předsudky, 
negramotnost a falešné informace.

174
00:08:33,278 --> 00:08:37,399
Jak překročit své stíny, 
co pokřivují naše vnímání?

175
00:08:38,349 --> 00:08:41,913
Nemusíme ani jít do Houstonu,
stačí vidět, co je docela blízko.

176
00:08:41,913 --> 00:08:43,596
(Smích)

177
00:08:43,596 --> 00:08:45,501
Vzpomínáte na „Snowpocalypse“?

178
00:08:45,501 --> 00:08:46,998
(Smích)

179
00:08:46,998 --> 00:08:48,873
„Snowmageddon“?

180
00:08:48,873 --> 00:08:50,047
Na „Snowzillu“?

181
00:08:50,047 --> 00:08:52,082
Ať už tomu chcete říkat, jakkoli.

182
00:08:52,082 --> 00:08:54,445
Celých těch 5 centimetrů.

183
00:08:54,445 --> 00:08:57,006
(Smích)

184
00:08:57,006 --> 00:08:59,813
5 centimetrů sněhu Atlantu odrovnalo.

185
00:08:59,813 --> 00:09:01,621
(Smích)

186
00:09:02,921 --> 00:09:07,132
Ale bylo vydáno upozornění na sněhovou bouři,

187
00:09:07,132 --> 00:09:09,906
a varovali jsme před zimním počasím,

188
00:09:09,906 --> 00:09:12,375
co mnozí vnímali jako snížení rizika:

189
00:09:12,375 --> 00:09:14,277
„Ó, to nebude tak zlé!“

190
00:09:14,277 --> 00:09:17,539
Dojem tedy byl, 
že to nebude až tak špatné,

191
00:09:17,539 --> 00:09:19,238
jenže šlo vskutku o vyšší rizika.

192
00:09:19,238 --> 00:09:21,802
Zhoršovalo se to,
jak přicházely nové modely,

193
00:09:21,802 --> 00:09:25,563
To je příklad toho, 
kdy jsme uvězněni svým stínem.

194
00:09:26,015 --> 00:09:28,135
Otázkou tedy je,

195
00:09:28,135 --> 00:09:31,601
jak si rozšíříme svůj obzor.

196
00:09:33,238 --> 00:09:35,713
Plocha kruhu je pí krát r na druhou.

197
00:09:35,713 --> 00:09:38,003
Zvětšíme obzor, zvětšíme plochu.

198
00:09:38,003 --> 00:09:42,240
Jak zvětšit obzor porozumění vědě?

199
00:09:42,295 --> 00:09:44,120
Zde jsou mé nápady.

200
00:09:44,120 --> 00:09:47,570
Sepište si své předsudky.

201
00:09:47,570 --> 00:09:49,821
A vyzývám vás všechny, abyste to udělali.

202
00:09:49,821 --> 00:09:52,761
Vezměte si soupis svých předsudků.

203
00:09:52,761 --> 00:09:54,219
Kde vznikly?

204
00:09:54,219 --> 00:09:57,548
Vaše výchova,
politická perspektiva, víra...

205
00:09:57,548 --> 00:10:00,676
- co formuje vaše předsudky?

206
00:10:00,676 --> 00:10:03,229
Potom zhodnoťte své zdroje:

207
00:10:03,229 --> 00:10:06,399
Odkud máte informace o vědě?

208
00:10:06,399 --> 00:10:08,624
Co čtete, co posloucháte,

209
00:10:08,624 --> 00:10:10,279
abyste se dozvěděli o vědě?

210
00:10:10,279 --> 00:10:14,542
A pak je důležité o tom otevřeně mluvit:

211
00:10:14,542 --> 00:10:17,958
Mluvte o tom, jak zhodnocujete
své předsudky a své zdroje.

212
00:10:17,958 --> 00:10:20,710
Poslechněte si tento 40vteřinový klip

213
00:10:20,710 --> 00:10:24,224
jednoho ze špičkových
televizních meteorologů USA,

214
00:10:24,224 --> 00:10:27,116
Grega Fishela, z Raleigh v Durhamu.

215
00:10:27,116 --> 00:10:28,733
V té oblasti je vysoce uznávaný.

216
00:10:28,733 --> 00:10:30,292
Ale byl klimatoskeptikem.

217
00:10:30,292 --> 00:10:32,351
Poslechněte si, co říká o svých názorech:

218
00:10:32,351 --> 00:10:34,022
Greg Fishel: Mou chybou bylo,

219
00:10:34,022 --> 00:10:35,932
a uvědomil jsem si to teprve nedávno,

220
00:10:35,932 --> 00:10:38,510
že jsem hledal pouze informace,

221
00:10:38,510 --> 00:10:41,317
které podporovaly to,
co jsem si už myslel,

222
00:10:41,317 --> 00:10:45,812
a nezajímal jsem se o nic rozporného.

223
00:10:45,812 --> 00:10:48,513
Jednou jsem se takhle vzbudil

224
00:10:48,513 --> 00:10:51,230
s touto otázkou v mysli:

225
00:10:51,230 --> 00:10:55,522
„Gregu, nejsi obětí
konfirmačního zkreslení?“

226
00:10:55,522 --> 00:10:58,712
„Nehledáš pouze informace 
podporující to, co si už myslíš?“

227
00:10:58,712 --> 00:11:01,711
A jak jsem se snažil být k sobě upřímný,

228
00:11:01,711 --> 00:11:05,168
uznal jsem, že se to děje.

229
00:11:05,168 --> 00:11:07,420
A tak, čím více jsem mluvil s vědci

230
00:11:07,420 --> 00:11:09,783
a četl vědeckou literaturu

231
00:11:09,783 --> 00:11:13,735
a snažil se chovat, jak mě to naučili

232
00:11:13,735 --> 00:11:17,681
na Penn State, kde jsem studoval,

233
00:11:17,681 --> 00:11:20,328
tím těžší pro mě bylo argumentovat,

234
00:11:20,328 --> 00:11:22,487
že nemáme alespoň nějaký vliv.

235
00:11:22,487 --> 00:11:24,761
Možná zůstává pochybnost
o tom, jak velký,

236
00:11:24,761 --> 00:11:29,851
ale tvrdit že „žádný“ by bylo nezodpovědné

237
00:11:29,851 --> 00:11:32,670
ode mě jako vědce či osoby.

238
00:11:32,670 --> 00:11:37,157
JMS: Greg Fishel právě hovořil
o rozšíření svého obzoru,

239
00:11:37,157 --> 00:11:38,988
o pochopení vědy.

240
00:11:38,988 --> 00:11:41,035
A když si rozšiřujeme obzor,

241
00:11:41,035 --> 00:11:43,294
není to o vylepšování budoucnosti,

242
00:11:43,294 --> 00:11:47,756
ale o záchraně života, jak ho známe.

243
00:11:47,756 --> 00:11:53,160
Takže naše rozšiřování
obzorů v pochopení vědy

244
00:11:53,310 --> 00:11:57,882
je klíčové pro Athény v Georgii,
Atlantu v Georgii,

245
00:11:57,882 --> 00:12:00,534
pro stát Georgia a pro celý svět.

246
00:12:00,534 --> 00:12:03,116
Takže rozšiřte si svůj obzor.

247
00:12:03,116 --> 00:12:05,968
Děkuji.

248
00:12:06,186 --> 00:12:10,946
(Potlesk)