0:00:00.952,0:00:02.714
Jsem vystudovaným meteorologem,

0:00:02.738,0:00:06.051
mám bakalářský, [br]magisterský a doktorský titul

0:00:06.051,0:00:08.541
z fyzikální meteorologie, [br]mám to na vizitce.

0:00:08.541,0:00:13.143
Vždy se mne ptají[br]na stejné čtyři otázky. Vždy.

0:00:13.167,0:00:15.743
Toto je předpověď,[br]která se mi vždy vyplní.

0:00:15.747,0:00:17.603
(Smích)

0:00:17.627,0:00:19.675
A ty otázky jsou:

0:00:19.699,0:00:22.183
„Marshalle, na kterém jsi kanálu?“

0:00:22.207,0:00:23.988
(Smích)

0:00:23.988,0:00:26.889
„Dr. Shepherde, jaké bude zítra počasí?“

0:00:26.913,0:00:27.913
(Smích)

0:00:27.937,0:00:29.524
A tuto miluji:

0:00:29.548,0:00:32.993
„Moje dcera se bude v září [br]vdávat, obřad bude venku.“

0:00:33.017,0:00:34.227
„Bude pršet?“

0:00:34.251,0:00:35.633
(Smích)

0:00:35.657,0:00:38.562
Nežertuji, opravdu takové dostávám.

0:00:38.586,0:00:40.475
Neznám odpovědi; věda tu nepomůže.

0:00:40.475,0:00:43.505
Ale nejčastěji se mě dnes ptají:

0:00:43.505,0:00:48.618
„Dr. Shepherde, [br]věříte na klimatické změny?“

0:00:48.618,0:00:52.534
„Věříte na globální oteplování?“

0:00:52.534,0:00:55.710
Po takové otázce se vždy musím posbírat.

0:00:55.710,0:00:58.094
Protože je to špatně položená otázka:

0:00:58.094,0:01:00.096
Věda není založena na víře.

0:01:00.096,0:01:04.012
Můj 10letý syn věří na zubní vílu.

0:01:04.012,0:01:08.438
A musí s tím přestat,[br]protože mě to rychle obírá o dolary.

0:01:08.468,0:01:09.637
(Smích)

0:01:09.697,0:01:11.972
Ale on věří na zubní vílu.

0:01:12.006,0:01:15.061
Zamyslete se nad tímhle...

0:01:15.061,0:01:17.229
Budova Bank of America, tady, v Atlantě.

0:01:17.229,0:01:19.897
Nikdy neslyšíte nikoho říci:

0:01:19.897,0:01:23.102
„Věříš, že když vyjdeš[br]na střechu té budovy

0:01:23.102,0:01:25.199
a hodíš z ní míč, tak spadne?“

0:01:25.199,0:01:29.357
To neuslyšíte, [br]protože gravitaci znají všichni.

0:01:29.363,0:01:32.277
Takže, proč neslyšíme otázku:

0:01:32.277,0:01:34.356
„Věříš na gravitaci?“

0:01:34.356,0:01:36.311
Ale slyšíme často:

0:01:36.311,0:01:40.123
„Věříš na globální oteplování?“

0:01:40.123,0:01:42.571
Zvažte tato fakta:

0:01:43.635,0:01:46.907
Americká asociace pro pokrok vědy, AAAS,

0:01:46.907,0:01:49.813
jedna z předních vědeckých organizací,

0:01:49.813,0:01:53.872
se ptala vědců a veřejnosti[br]na různá témata.

0:01:53.872,0:01:54.952
Například:

0:01:54.952,0:01:58.895
GMO rostliny, pokusy [br]na zvířatech, lidská evoluce.

0:01:58.895,0:02:02.086
A podívejte se, co o nich řekli vědci,

0:02:02.100,0:02:05.363
kteří ta témata studují, zde červená,

0:02:05.363,0:02:07.637
versus veřejnost, zde šedá.

0:02:07.637,0:02:09.866
Jak jsme se sem dostali?

0:02:09.876,0:02:11.412
Jak se to stalo,

0:02:11.412,0:02:16.403
že názory vědců a veřejnosti [br]jsou si natolik vzdálené?

0:02:16.403,0:02:19.644
No, přejdu k tomu, čím se sám zabývám:

0:02:19.644,0:02:21.159
klimatické změny.

0:02:21.219,0:02:24.443
87 % vědců věří,

0:02:24.443,0:02:28.955
že lidé přispívají ke změně klimatu.

0:02:28.955,0:02:32.590
Ale pouze 50 % veřejnosti?!

0:02:33.290,0:02:34.703
Jak k tomu došlo?

0:02:34.703,0:02:35.924
Otázka je nasnadě:

0:02:35.924,0:02:40.821
Co formuje vnímání vědeckých poznatků?

0:02:41.401,0:02:43.032
Je to zajímavá otázka

0:02:43.032,0:02:46.595
a už dlouho o ní přemýšlím.

0:02:47.525,0:02:52.763
Myslím, že to, jak veřejnost vnímá vědu,

0:02:52.763,0:02:55.299
formují různá přesvědčení a předsudky.

0:02:55.299,0:02:57.729
Víry a předsudky.

0:02:57.729,0:02:59.185
Dejte mi chvilku.

0:02:59.185,0:03:02.345
Chci vám totiž říci o třech komponentech:

0:03:02.345,0:03:05.608
Konfirmační zkreslení,[br]Dunning-Krugerův efekt

0:03:05.608,0:03:08.101
a kognitivní disonance.

0:03:08.133,0:03:11.978
Zní to jako velké, nóbl[br]akademické pojmy. I jsou takové.

0:03:11.978,0:03:14.851
Ale když je popíšu, uvědomíte si:

0:03:14.851,0:03:19.312
„Ahá, to znám! Dokonce znám někoho,[br]kdo to dělá.“

0:03:21.424,0:03:23.251
Konfirmační zkreslení.

0:03:23.251,0:03:28.684
Nacházení důkazů, které podporují to,[br]čemu věříme.

0:03:28.684,0:03:32.656
Asi všichni to občas děláme.

0:03:32.876,0:03:34.887
Podívejte se na tohle.

0:03:34.887,0:03:36.056
Jsem na Twitteru.

0:03:36.056,0:03:37.581
A když sněží,

0:03:37.581,0:03:40.605
často dostanu tento tweet:

0:03:40.605,0:03:42.378
(Smích)

0:03:42.378,0:03:47.068
„Hej, Dr. Shepherde, mám na dvoře[br]půl metru globálního oteplování;

0:03:47.068,0:03:49.561
o čem to mluvíte,[br]jaké klimatické změny?“

0:03:49.561,0:03:52.249
Takový tweet dostávám skutečně často.

0:03:52.669,0:03:55.799
Je to srandovní a taky že se zasměju.

0:03:55.809,0:03:59.736
Ale je to vědecky tak zásadně chybné!

0:03:59.736,0:04:02.072
Protože to ukazuje,

0:04:02.072,0:04:03.810
že autor nerozumí

0:04:03.810,0:04:07.055
rozdílu mezi počasím a klimatem.

0:04:07.055,0:04:10.481
Často říkám, že počasí je vaše nálada

0:04:10.481,0:04:14.118
a klima je váš temperament.

0:04:14.518,0:04:15.721
Popřemýšlejte o tom.

0:04:15.721,0:04:18.471
Počasí je vaše nálada,[br]klima je váš temperament.

0:04:18.471,0:04:22.820
Vaše dnešní nálada mi neřekne nic [br]o vašem temperamentu,

0:04:22.820,0:04:25.359
a chladný den mi neřekne[br]nic o změně klimatu,

0:04:25.359,0:04:27.363
stejně jako ani horký den.

0:04:29.852,0:04:31.226
Dunning-Krugerův efekt.

0:04:31.226,0:04:33.816
Přišli s ním dva vědci z Cornellu.

0:04:33.816,0:04:36.571
Pokud si o tom vyhledáte vědecký článek,

0:04:36.571,0:04:39.056
uvidíte hodně nóbl terminologie:

0:04:39.056,0:04:43.179
Je to iluzorní komplex [br]nadřazenosti ohledně znalostí.

0:04:43.179,0:04:46.686
Zkrátka, lidé si myslí, [br]že vědí víc, než opravdu vědí.

0:04:46.686,0:04:50.763
Nebo podceňují, kolik toho nevědí.

0:04:50.763,0:04:54.307
A pak je tu kognitivní disonance.

0:04:54.307,0:04:56.484
Ta je zajímavá.

0:04:57.284,0:05:00.348
Nedávno byly Hromnice, že?

0:05:00.348,0:05:04.008
Není lepší definice kognitivní[br]disonance, než když se mě

0:05:04.008,0:05:07.983
inteligentní lidé ptají,[br]zda je svišťova předpověď správná.

0:05:07.983,0:05:09.595
(Smích)

0:05:09.595,0:05:12.930
Ale pokaždé se mě zeptají.

0:05:12.930,0:05:14.051
(Smích)

0:05:14.061,0:05:17.659
A taky slýchám o farmářově kalendáři.

0:05:17.659,0:05:21.376
Vyrostli jsme na farmářově kalendáři,[br]lidé ho znají.

0:05:21.376,0:05:26.886
Problém je, že jen[br]37 % jeho předpovědí je správných,

0:05:26.886,0:05:30.631
podle studií na Univerzitě Penn State.

0:05:31.101,0:05:34.798
Ale žijeme v éře vědy,

0:05:34.798,0:05:36.939
kdy skutečně víme [br]jak předpovídat počasí.

0:05:36.939,0:05:39.927
Věřte či ne (vím,[br]že někteří z vás si říkají: „No, jistě!“),

0:05:39.927,0:05:42.732
ale naše předpovědi jsou [br]správné alespoň na 90 %.

0:05:42.732,0:05:45.849
Vy však máte tendenci [br]pamatovat si občasné chyby.

0:05:45.849,0:05:47.051
(Smích)

0:05:50.011,0:05:53.711
Konfirmační zkreslení, Dunning-Krugerův[br]efekt a kognitivní disonance.

0:05:53.711,0:05:59.848
Myslím si, že ty formují[br]předsudky a dojmy lidí o vědě.

0:05:59.848,0:06:02.794
Ale pak jsou tu gramotnost[br]a nesprávné informace,

0:06:02.794,0:06:05.584
i ty nás omezují.

0:06:05.584,0:06:08.165
Během období hurikánů v 2017

0:06:08.165,0:06:12.275
musela média dokonce pověřit reportéry

0:06:12.275,0:06:16.532
aby vyvrátili falešné předpovědí počasí.

0:06:17.392,0:06:20.483
To je doba, ve které žijeme.

0:06:20.483,0:06:23.094
Na sociálních sítích[br]se s tím potýkám pořád.

0:06:23.094,0:06:24.761
Někdo tweetne předpověď,

0:06:24.761,0:06:27.472
toto je o hurikánu Irma,[br]ale problémem bylo,

0:06:27.472,0:06:29.972
že nebyla z hurikánového centra.

0:06:29.972,0:06:33.036
Ale lidé to sdíleli a byl z toho virál.

0:06:33.036,0:06:36.065
A přitom to vůbec nepřišlo[br]z Národního hurikánového centra.

0:06:37.914,0:06:40.923
12 let své kariéry jsem dělal v NASA,

0:06:40.923,0:06:42.857
než jsem přešel na University of Georgia,

0:06:42.857,0:06:45.003
a předsedal jsem [br]Poradnímu výboru věd o Zemi.

0:06:45.003,0:06:46.752
Minulý týden jsem tam byl,

0:06:46.752,0:06:48.743
a viděl pár velmi zajímavých věcí.

0:06:48.743,0:06:52.544
Zde je model NASA [br]a vědecká data ze satelitu

0:06:52.544,0:06:54.606
o období hurikánů roku 2017.

0:06:54.606,0:06:56.573
Vidíte tam hurikán Harvey?

0:06:56.573,0:06:59.823
Podívejte na všechen ten[br]prach přicházející z Afriky

0:06:59.823,0:07:05.247
a požáry na severozápadě USA[br]a západě Kanady.

0:07:05.247,0:07:07.778
Zde přichází hurikán Irma.

0:07:08.648,0:07:10.898
Toto mě fascinuje.

0:07:11.407,0:07:14.007
Ale přiznávám, [br]já jsem zatížený na počasí.

0:07:14.537,0:07:18.052
Důležité je, že to ukazuje,[br]že máme technologii

0:07:18.052,0:07:20.958
nejen na pozorování [br]počasí a klimatického systému,

0:07:20.958,0:07:22.781
ale i na jejich předpovídání.

0:07:22.781,0:07:24.425
Máme vědecké poznatky,

0:07:24.439,0:07:27.411
tady nepotřebujeme dojmy a předsudky,

0:07:27.411,0:07:28.948
o kterých jsem mluvil.

0:07:28.948,0:07:30.082
Máme znalosti.

0:07:30.082,0:07:31.575
Ale pomyslete na toto:

0:07:31.575,0:07:35.247
Toto je Huston, v Texasu, [br]po hurikánu Harvey.

0:07:35.567,0:07:38.616
Pravidelně přispívám do časopisu Forbes

0:07:38.616,0:07:42.149
a týden před tím,[br]než ten hurikán zasáhl pevninu,

0:07:42.149,0:07:46.634
jsem napsal, že zřejmě[br]naprší něco přes metru srážek.

0:07:46.634,0:07:48.956
Napsal jsem to týden předem.

0:07:48.956,0:07:51.270
Ale když mluvíte [br]s lidmi v Houstonu, říkají:

0:07:51.270,0:07:54.500
„Neměli jsme tušení, že to bude tak zlé.“

0:07:54.500,0:07:55.887
A já jen...

0:07:55.887,0:07:57.098
(Povzdech)

0:07:57.098,0:07:58.313
(Smích)

0:07:58.393,0:08:00.053
Týden před tím.

0:08:00.053,0:08:01.081
Ale ...

0:08:01.081,0:08:03.715
Já vím, je to zábavné, ale ve skutečnosti

0:08:03.715,0:08:09.327
máme všichni problém vnímat[br]něco mimo naši zkušenost.

0:08:09.327,0:08:12.185
Lidé v Houstonu jsou zvyklí na častý déšť,

0:08:12.185,0:08:13.979
běžně jsou tam záplavy.

0:08:13.979,0:08:17.013
Ale nikdy nezažili něco takového.

0:08:17.013,0:08:21.707
V Houstonu padne asi[br]86 cm srážek za celý rok.

0:08:21.711,0:08:24.604
Najednou přišlo 1,3 metru za tři dny.

0:08:24.604,0:08:28.010
Je to anomálie, je to mimo normální stav.

0:08:29.490,0:08:33.278
Takže víry, předsudky, [br]negramotnost a falešné informace.

0:08:33.278,0:08:37.399
Jak překročit své stíny, [br]co pokřivují naše vnímání?

0:08:38.349,0:08:41.913
Nemusíme ani jít do Houstonu,[br]stačí vidět, co je docela blízko.

0:08:41.913,0:08:43.596
(Smích)

0:08:43.596,0:08:45.501
Vzpomínáte na „Snowpocalypse“?

0:08:45.501,0:08:46.998
(Smích)

0:08:46.998,0:08:48.873
„Snowmageddon“?

0:08:48.873,0:08:50.047
Na „Snowzillu“?

0:08:50.047,0:08:52.082
Ať už tomu chcete říkat, jakkoli.

0:08:52.082,0:08:54.445
Celých těch 5 centimetrů.

0:08:54.445,0:08:57.006
(Smích)

0:08:57.006,0:08:59.813
5 centimetrů sněhu Atlantu odrovnalo.

0:08:59.813,0:09:01.621
(Smích)

0:09:02.921,0:09:07.132
Ale bylo vydáno upozornění na sněhovou bouři,

0:09:07.132,0:09:09.906
a varovali jsme před zimním počasím,

0:09:09.906,0:09:12.375
co mnozí vnímali jako snížení rizika:

0:09:12.375,0:09:14.277
„Ó, to nebude tak zlé!“

0:09:14.277,0:09:17.539
Dojem tedy byl, [br]že to nebude až tak špatné,

0:09:17.539,0:09:19.238
jenže šlo vskutku o vyšší rizika.

0:09:19.238,0:09:21.802
Zhoršovalo se to,[br]jak přicházely nové modely,

0:09:21.802,0:09:25.563
To je příklad toho, [br]kdy jsme uvězněni svým stínem.

0:09:26.015,0:09:28.135
Otázkou tedy je,

0:09:28.135,0:09:31.601
jak si rozšíříme svůj obzor.

0:09:33.238,0:09:35.713
Plocha kruhu je pí krát r na druhou.

0:09:35.713,0:09:38.003
Zvětšíme obzor, zvětšíme plochu.

0:09:38.003,0:09:42.240
Jak zvětšit obzor porozumění vědě?

0:09:42.295,0:09:44.120
Zde jsou mé nápady.

0:09:44.120,0:09:47.570
Sepište si své předsudky.

0:09:47.570,0:09:49.821
A vyzývám vás všechny, abyste to udělali.

0:09:49.821,0:09:52.761
Vezměte si soupis svých předsudků.

0:09:52.761,0:09:54.219
Kde vznikly?

0:09:54.219,0:09:57.548
Vaše výchova,[br]politická perspektiva, víra...

0:09:57.548,0:10:00.676
- co formuje vaše předsudky?

0:10:00.676,0:10:03.229
Potom zhodnoťte své zdroje:

0:10:03.229,0:10:06.399
Odkud máte informace o vědě?

0:10:06.399,0:10:08.624
Co čtete, co posloucháte,

0:10:08.624,0:10:10.279
abyste se dozvěděli o vědě?

0:10:10.279,0:10:14.542
A pak je důležité o tom otevřeně mluvit:

0:10:14.542,0:10:17.958
Mluvte o tom, jak zhodnocujete[br]své předsudky a své zdroje.

0:10:17.958,0:10:20.710
Poslechněte si tento 40vteřinový klip

0:10:20.710,0:10:24.224
jednoho ze špičkových[br]televizních meteorologů USA,

0:10:24.224,0:10:27.116
Grega Fishela, z Raleigh v Durhamu.

0:10:27.116,0:10:28.733
V té oblasti je vysoce uznávaný.

0:10:28.733,0:10:30.292
Ale byl klimatoskeptikem.

0:10:30.292,0:10:32.351
Poslechněte si, co říká o svých názorech:

0:10:32.351,0:10:34.022
Greg Fishel: Mou chybou bylo,

0:10:34.022,0:10:35.932
a uvědomil jsem si to teprve nedávno,

0:10:35.932,0:10:38.510
že jsem hledal pouze informace,

0:10:38.510,0:10:41.317
které podporovaly to,[br]co jsem si už myslel,

0:10:41.317,0:10:45.812
a nezajímal jsem se o nic rozporného.

0:10:45.812,0:10:48.513
Jednou jsem se takhle vzbudil

0:10:48.513,0:10:51.230
s touto otázkou v mysli:

0:10:51.230,0:10:55.522
„Gregu, nejsi obětí[br]konfirmačního zkreslení?“

0:10:55.522,0:10:58.712
„Nehledáš pouze informace [br]podporující to, co si už myslíš?“

0:10:58.712,0:11:01.711
A jak jsem se snažil být k sobě upřímný,

0:11:01.711,0:11:05.168
uznal jsem, že se to děje.

0:11:05.168,0:11:07.420
A tak, čím více jsem mluvil s vědci

0:11:07.420,0:11:09.783
a četl vědeckou literaturu

0:11:09.783,0:11:13.735
a snažil se chovat, jak mě to naučili

0:11:13.735,0:11:17.681
na Penn State, kde jsem studoval,

0:11:17.681,0:11:20.328
tím těžší pro mě bylo argumentovat,

0:11:20.328,0:11:22.487
že nemáme alespoň nějaký vliv.

0:11:22.487,0:11:24.761
Možná zůstává pochybnost[br]o tom, jak velký,

0:11:24.761,0:11:29.851
ale tvrdit že „žádný“ by bylo nezodpovědné

0:11:29.851,0:11:32.670
ode mě jako vědce či osoby.

0:11:32.670,0:11:37.157
JMS: Greg Fishel právě hovořil[br]o rozšíření svého obzoru,

0:11:37.157,0:11:38.988
o pochopení vědy.

0:11:38.988,0:11:41.035
A když si rozšiřujeme obzor,

0:11:41.035,0:11:43.294
není to o vylepšování budoucnosti,

0:11:43.294,0:11:47.756
ale o záchraně života, jak ho známe.

0:11:47.756,0:11:53.160
Takže naše rozšiřování[br]obzorů v pochopení vědy

0:11:53.310,0:11:57.882
je klíčové pro Athény v Georgii,[br]Atlantu v Georgii,

0:11:57.882,0:12:00.534
pro stát Georgia a pro celý svět.

0:12:00.534,0:12:03.116
Takže rozšiřte si svůj obzor.

0:12:03.116,0:12:05.968
Děkuji.

0:12:06.186,0:12:10.946
(Potlesk)