1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Il tempo vola

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
È stato quasi 20 anni fa

3
00:00:04,000 --> 00:00:08,000
che ho deciso di ripensare il modo in cui usiamo le informazioni.

4
00:00:08,000 --> 00:00:11,000
il modo in cui lavoriamo insieme -- ho inventato il World Wide Web.

5
00:00:11,000 --> 00:00:14,000
Ora, vent'anni dopo, a TED,

6
00:00:14,000 --> 00:00:18,000
Voglio chiedere il vostro aiuto per un nuovo cambio di prospettiva.

7
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
Dunque, tornando al 1989,

8
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
Scrissi un memorandum in cui proponevo il sistema ipertestuale globale.

9
00:00:26,000 --> 00:00:29,000
Nessuno ci fece molto caso al momento.

10
00:00:29,000 --> 00:00:33,000
Ma 18 mesi dopo -- così succede con le innovazioni --

11
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
18 mesi dopo, il mio capo disse che potevo occuparmi di quel progetto

12
00:00:37,000 --> 00:00:39,000
ma come progetto secondario,

13
00:00:39,000 --> 00:00:41,000
per rodare un nuovo computer che avevamo preso.

14
00:00:41,000 --> 00:00:44,000
E mi diede il tempo di scrivere il programma.

15
00:00:44,000 --> 00:00:49,000
Così buttai giù una bozza di come doveva essere l'HTML,

16
00:00:49,000 --> 00:00:52,000
il protocollo ipertestuale -- HTTP --

17
00:00:52,000 --> 00:00:55,000
l'idea degli URL -- questi nomi per le cose --

18
00:00:55,000 --> 00:00:57,000
che iniziavano con HTTP.

19
00:00:57,000 --> 00:00:59,000
Scrissi il programma e misi il codice a disposizione di tutti.

20
00:00:59,000 --> 00:01:01,000
Perché l'ho fatto?

21
00:01:01,000 --> 00:01:03,000
Beh, è stata fondamentalmente frustrazione.

22
00:01:03,000 --> 00:01:07,000
Ero frustrato -- lavoravo come software engineer

23
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
in questo laboratorio enorme, davvero stimolante

24
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
pieno di persone che arrivavano da ogni parte del mondo.

25
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
Che lavoravano con ogni sorta di computer, diversi tra loro

26
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
Che utilizzavano ogni sorta di formato per i dati

27
00:01:17,000 --> 00:01:19,000
Ogni sorta, ogni tipo di sistema di documentazione.

28
00:01:19,000 --> 00:01:22,000
Perciò, con tutte queste differenze,

29
00:01:22,000 --> 00:01:24,000
se volevo trovare il modo di fare qualcosa

30
00:01:24,000 --> 00:01:26,000
prendendo una cosa da una parte e una cosa dall'altra,

31
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
qualsiasi cosa volessi approfondire, dovevo connettermi a una nuova macchina,

32
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
imparare a far funzionare un nuovo programma,

33
00:01:32,000 --> 00:01:37,000
e alla fine trovavo le informazioni che volevo in qualche nuovo formato di dati.

34
00:01:37,000 --> 00:01:39,000
Ed erano tutti incompatibili tra loro.

35
00:01:39,000 --> 00:01:41,000
Era davvero molto frustrante.

36
00:01:41,000 --> 00:01:43,000
La frustrazione era tutto questo potenziale inesplorato.

37
00:01:43,000 --> 00:01:46,000
In effetti, su tutti i dischi c'erano documenti.

38
00:01:46,000 --> 00:01:49,000
Quindi se riuscivi a immaginarli

39
00:01:49,000 --> 00:01:54,000
come parte di un grande, sistema virtuale di documentazione da qualche parte,

40
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
magari su Internet,

41
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
la vita sarebbe stata più semplice per tutti.

42
00:01:58,000 --> 00:02:02,000
Beh, quando ti viene un'idea simile, è qualcosa che ti entra sotto pelle

43
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
e anche se la gente non legge i tuoi memorandum --

44
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
in realtà il mio capo lo lesse, dopo la sua morte, la sua copia fu trovata.

45
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
Aveva scritto, "Vago, ma eccitante" a matita, in un angolino.

46
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
(Risata)

47
00:02:12,000 --> 00:02:16,000
Ma in generale, era difficile -- molto difficile spiegare

48
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
come sarebbe stato il Web.

49
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
Ed è difficile far capire oggi alla gente quanto era difficile spiegarlo.

50
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
Ma .. -- OK, quando è nato TED, il web non esisteva

51
00:02:23,000 --> 00:02:26,000
quindi cose tipo "cliccare" non avevano lo stesso significato.

52
00:02:26,000 --> 00:02:28,000
Potevo far vedere a qualcuno un brano di ipertesto,

53
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
una pagina con dei link,

54
00:02:30,000 --> 00:02:34,000
clicchiamo sul link e bing, ecco che appare una nuova pagina di ipertesto.

55
00:02:34,000 --> 00:02:36,000
Niente di speciale.

56
00:02:36,000 --> 00:02:39,000
Lo avevamo già visto -- avevamo documenti ipertestuali su CD-ROM.

57
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
La cosa difficile era far arrivare gli altri a immaginare

58
00:02:42,000 --> 00:02:46,000
Quindi, immaginate che quel link avrebbe potuto farvi arrivare

59
00:02:46,000 --> 00:02:48,000
praticamente a qualunque documento immaginabile.

60
00:02:49,000 --> 00:02:53,000
Ok, questo è lo scarto che per i più era veramente difficile da fare.

61
00:02:53,000 --> 00:02:55,000
Beh, qualcuno ci riusciva.

62
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
Ed anche se era difficile da spiegare, si creò comunque un movimento spontaneo dal basso.

63
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
E questo fu ciò che lo rese più divertente.

64
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
Questa è stata la cosa più eccitante,

65
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
non la tecnologia, non cosa le persone ne hanno fatto,

66
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
ma la comunità, lo spirito di tutte queste persone

67
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
che si riunivano, si scambiavano email.

68
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
Ecco com'erano le cose allora.

69
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
E sapete una cosa? E' strano, ma in questo momento, le cose stanno tornando ad essere di nuovo come allora.

70
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Ho chiesto più o meno a tutti, di mettere a disposizione i propri documenti --

71
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
Ho detto, "Potreste caricare i vostri documenti su questa cosa, sul web?"

72
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
E, lo avete fatto.

73
00:03:24,000 --> 00:03:25,000
Grazie.

74
00:03:25,000 --> 00:03:27,000
È stato spettacoloso, vero?

75
00:03:27,000 --> 00:03:29,000
Voglio dire, è stata una cosa molto interessante

76
00:03:29,000 --> 00:03:31,000
perché abbiamo scoperto che le cose che vengono fuori dal Web

77
00:03:31,000 --> 00:03:33,000
in qualche modo ci spiazzano.

78
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
Vanno ben oltre quello che immaginavamo all'inizio

79
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
quando abbiamo messo insieme il sito web

80
00:03:37,000 --> 00:03:39,000
dal quale siamo partiti.

81
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
Ora, voglio che voi carichiate i vostri dati sul web.

82
00:03:42,000 --> 00:03:46,000
Vedrete che c'è ancora un enorme potenziale inesplorato.

83
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
C'è ancora un'enorme frustrazione

84
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
perché i dati al momento non sono sul web in forma di dati.

85
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
Che vuol dire dati? Dati, documenti -- che differenza c'è?

86
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
I documenti li leggiamo, OK?

87
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
Più o meno, i documenti si leggono, si possono seguire i link tra uno e l'altro ed è tutto.

88
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
Con i dati -- puoi fare un sacco di cose se hai un computer.

89
00:04:02,000 --> 00:04:08,000
Chi di voi era presente o ha comunque visto il talk di Hans Rosling?

90
00:04:08,000 --> 00:04:12,000
Uno dei più belli -- si molti di voi l'hanno visto --

91
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
uno dei migliori TED Talks.

92
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Hans ha fatto vedere una presentazione

93
00:04:16,000 --> 00:04:21,000
in cui mostrava, per vari paesi e in colori differenti --

94
00:04:21,000 --> 00:04:24,000
i livelli di reddito su un asse

95
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
e i livelli della mortalità infantile, animando il tutto su una scala temporale.

96
00:04:27,000 --> 00:04:31,000
Dunque, Hans ha preso questi dati e ha fatto una presentazione

97
00:04:31,000 --> 00:04:34,000
che ha infranto molti dei miti che la gente ha

98
00:04:34,000 --> 00:04:38,000
sull'economia dei paesi in via di sviluppo.

99
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
Ha fatto vedere una slide simile a questa.

100
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
Ad essa sottostavano tutta una serie di dati

101
00:04:42,000 --> 00:04:45,000
OK, i dati sono noiose scatole marroni,

102
00:04:45,000 --> 00:04:47,000
ed è così che ce li immaginiamo, no?

103
00:04:47,000 --> 00:04:50,000
Perchè i dati di per sé non sono di immediata applicazione

104
00:04:50,000 --> 00:04:54,000
Ma in realtà, i dati determinano tantissime cose nelle nostre vite

105
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
e ciò accade perchè c'è qualcuno che prende quei dati e ne fa qualcosa.

106
00:04:57,000 --> 00:04:59,000
In questo caso, Hans aveva messo insieme i dati

107
00:04:59,000 --> 00:05:04,000
che aveva raccolto da ogni sorta di sito delle Nazioni Unite.

108
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
Lui aveva raccolto i dati,

109
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
li aveva combinati in una cosa più interessante delle singole parti

110
00:05:09,000 --> 00:05:14,000
e li aveva poi inseriti in un software,

111
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
che credo abbia sviluppato suo figlio, originariamente,

112
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
e ha fatto questa presentazione meravigliosa.

113
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
E Hans ha insistito

114
00:05:21,000 --> 00:05:25,000
nel dire, "Guardate, è davvero importante avere molti dati."

115
00:05:25,000 --> 00:05:28,000
E io sono stato felice di vedere che al rinfresco l'altra sera

116
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
lui lo ripeteva, con enfasi, "E' davvero importante avere molti dati."

117
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
Quindi voglio che ora noi tutti pensiamo

118
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
non a due semplici tipologie di dati messi in relazione, o a sei, come ha fatto lui,

119
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
ma voglio pensare a un mondo in cui tutti abbiano caricato dati sul web

120
00:05:43,000 --> 00:05:45,000
e dunque praticamente qualunque cosa possiate immaginare sia sul web.

121
00:05:45,000 --> 00:05:47,000
e chiamare il tutto dati linkati.

122
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
La tecnologia è quella dei dati linkati, ed è estremamente semplice.

123
00:05:49,000 --> 00:05:53,000
Se volete mettere qualcosa sul web, ci sono tre regole

124
00:05:53,000 --> 00:05:56,000
la prima cosa sono quei nomi HTTP --

125
00:05:56,000 --> 00:05:58,000
quelle cose che iniziano con http: --

126
00:05:58,000 --> 00:06:02,000
ora non li useremo più solo per i documenti,

127
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
ma li useremo per indicare anche cose di cui parlano i documenti.

128
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Li useremo per le persone, li useremo per i luoghi,

129
00:06:06,000 --> 00:06:10,000
li useremo per i vostri prodotti, li useremo per gli eventi.

130
00:06:10,000 --> 00:06:14,000
Ogni sorta di concetto, ha ora un nome che inizia con HTTP.

131
00:06:14,000 --> 00:06:19,000
Seconda regola, se prendo uno di questi nomi HTTP e lo cerco

132
00:06:19,000 --> 00:06:21,000
e vado sul web, e recupero i dati corrispondenti

133
00:06:21,000 --> 00:06:23,000
usando il protocollo HTTP dal web,

134
00:06:23,000 --> 00:06:26,000
ne ricaverò dei dati in un formato standard

135
00:06:26,000 --> 00:06:31,000
che potrebbero essere dati utili, che potrebbero interessare a qualcuno

136
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
a proposito di questo o di quell'altro evento.

137
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
Chi c'era a quell'evento? Qualunque cosa riguardi una di quelle persone,

138
00:06:35,000 --> 00:06:37,000
dove è nata, o cose simili.

139
00:06:37,000 --> 00:06:39,000
Quindi la seconda regola è che posso ricavare informazioni importanti.

140
00:06:39,000 --> 00:06:43,000
La terza è che quando ricavo tali informazioni

141
00:06:43,000 --> 00:06:46,000
non avrò solo l'altezza, il peso o la data di nascita di qualcuno,

142
00:06:46,000 --> 00:06:48,000
ma otterrò relazioni.

143
00:06:48,000 --> 00:06:50,000
I dati sono relazioni.

144
00:06:50,000 --> 00:06:52,000
È interessante, i dati sono relazioni.

145
00:06:52,000 --> 00:06:56,000
La tal persona è nata a Berlino, Berlino è in Germania.

146
00:06:56,000 --> 00:06:59,000
E quando ci sono delle relazioni, ogni volta che c'è una relazione

147
00:06:59,000 --> 00:07:02,000
l'altro dato a cui è relazionato

148
00:07:02,000 --> 00:07:06,000
riceve anch'esso uno di quei nomi che iniziano con HTTP.

149
00:07:06,000 --> 00:07:08,000
Quindi posso continuare e consultare questo nuovo dato.

150
00:07:08,000 --> 00:07:11,000
Così [se] cerco una persona -- posso vedere la città in cui è nata

151
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
posso vedere la regione in cui si trova, in che città,

152
00:07:14,000 --> 00:07:17,000
quale sia la popolazione di questa città, e così via.

153
00:07:17,000 --> 00:07:19,000
Così posso scorrere tutte queste informazioni.

154
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
È tutto qui, davvero.

155
00:07:21,000 --> 00:07:23,000
Questi sono i dati linkati.

156
00:07:23,000 --> 00:07:26,000
Ho scritto un articolo intitolato "Dati Linkati" un paio di anni fa

157
00:07:26,000 --> 00:07:30,000
e poco dopo, hanno cominciato a succedere un po' di cose.

158
00:07:30,000 --> 00:07:34,000
L'idea dei dati linkati è che si possano avere molte, moltissime

159
00:07:34,000 --> 00:07:36,000
di queste scatole che ha utilizzato Hans,

160
00:07:36,000 --> 00:07:38,000
e dunque molte, moltissime altre cose che ne germogliano.

161
00:07:38,000 --> 00:07:41,000
E non si tratta solo di una popolazione di nuove piante.

162
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Non è solo una radice che nutre una pianta,

163
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
ma per ognuna di quelle piante, di qualunque tipo essa sia --

164
00:07:46,000 --> 00:07:49,000
una presentazione, un'analisi, qualcuno che cerchi dei pattern nei dati --

165
00:07:49,000 --> 00:07:52,000
[chi la fa] guarda tutti i dati

166
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
e li connette tra loro,

167
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
E la cosa davvero importante dei dati

168
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
è che più cose devi connettere le une alle altre, più i dati diventano potenti.

169
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
Quindi, dati linkati.

170
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
Il meme si è diffuso là fuori.

171
00:08:02,000 --> 00:08:06,000
E, abbastanza presto, Chris Bizer alla Freie Universitat di Berlino

172
00:08:06,000 --> 00:08:08,000
che è stato uno dei primi a mettere insieme qualcosa d'interessante,

173
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
ha notato che Wikipedia --

174
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
sapete, Wikipedia, l'enciclopedia online

175
00:08:13,000 --> 00:08:15,000
che contiene un sacco di documenti interessanti.

176
00:08:15,000 --> 00:08:19,000
Ebbene, in quei documenti, ci sono delle piccole scatole, dei piccoli riquadri.

177
00:08:19,000 --> 00:08:22,000
E nella maggior parte di quei riquadri informativi, ci sono dei dati.

178
00:08:22,000 --> 00:08:26,000
Così lui ha scritto un programma che estrapola quei dati da Wikipedia,

179
00:08:26,000 --> 00:08:28,000
E li mette in un insieme di dati linkati sul web,

180
00:08:28,000 --> 00:08:31,000
che ha chiamato Dbpedia.

181
00:08:31,000 --> 00:08:35,000
Dbpedia è rappresentata dall'insieme blu nel mezzo di questa slide

182
00:08:35,000 --> 00:08:37,000
e se voi andate a cercare "Berlino",

183
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
scoprirete che vi sono altri insiemi di dati

184
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
i quali a loro volta contengono informazioni su Berlino, e sono interconnessi.

185
00:08:42,000 --> 00:08:45,000
Così se recuperate alcuni dati di Dbpedia su Berlino,

186
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
finirete per recuperare anche tutte queste altre informazioni.

187
00:08:47,000 --> 00:08:50,000
E ciò che è eccitante è che la cosa sta iniziando a crescere:

188
00:08:50,000 --> 00:08:52,000
è di nuovo l'inizio di un movimento spontaneo, dal basso.

189
00:08:52,000 --> 00:08:55,000
Fermiamoci a riflettere sui dati per un attimo.

190
00:08:55,000 --> 00:08:58,000
I dati si presentano in un sacco di forme differenti

191
00:08:58,000 --> 00:09:01,000
Riflettete sulla varietà del web, è una cosa davvero importante:

192
00:09:01,000 --> 00:09:04,000
il web vi permette di caricare qualunque tipo di informazione.

193
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
Così succede con i dati. Potrei riferirmi a qualunque tipo di dati.

194
00:09:07,000 --> 00:09:11,000
Pensiamo ai dati governativi, anche i dati delle aziende sono molto importanti,

195
00:09:11,000 --> 00:09:14,000
ci sono dati scientifici, dati personali,

196
00:09:14,000 --> 00:09:16,000
ci sono dati meteorologici, dati su eventi,

197
00:09:16,000 --> 00:09:20,000
ci sono dati sulle conferenze, sulla cronaca e su ogni tipo di cose.

198
00:09:20,000 --> 00:09:23,000
Nominerò solo di alcuni di questi

199
00:09:23,000 --> 00:09:25,000
per darvi un'idea della varietà,

200
00:09:25,000 --> 00:09:29,000
perchè anche voi possiate vedere quale sia il potenziale dietro tutto questo.

201
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Iniziamo coi dati governativi.

202
00:09:31,000 --> 00:09:33,000
Barack Obama, in un discorso, ha dichiarato,

203
00:09:33,000 --> 00:09:38,000
che i dati del governo americano sarebbero stati resi disponibili su Internet

204
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
in formati accessibili.

205
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
E io spero proprio che li rendano disponibili come dati linkati.

206
00:09:42,000 --> 00:09:44,000
Questo è importante. Perchè è importante?

207
00:09:44,000 --> 00:09:47,000
Non solo per questioni di trasparenza, certo, la trasparenza dei governi è importante,

208
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
ma quei dati -- sono i dati di tutti i dipartimenti del governo

209
00:09:50,000 --> 00:09:55,000
Pensate a quanti di quei dati sono legati a come si vive in America.

210
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Sono veramente utili. Hanno valore.

211
00:09:57,000 --> 00:09:59,000
Posso utilizzarli nella mia azienda.

212
00:09:59,000 --> 00:10:01,000
Se fossi un ragazzino, potrei utilizzarli per i miei compiti a casa.

213
00:10:01,000 --> 00:10:04,000
Stiamo parlando di come far girare meglio il mondo

214
00:10:04,000 --> 00:10:06,000
rendendo accessibili questi dati.

215
00:10:06,000 --> 00:10:10,000
Di fatto se voi stessi siete responsabili -- se siete a conoscenza di dati

216
00:10:10,000 --> 00:10:12,000
in un particolare dipartimento governativo, spesso scoprite

217
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
che queste persone, sono molto tentate di tenerseli --

218
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
Hans lo chiama "Tenersi stretto il database".

219
00:10:18,000 --> 00:10:20,000
Ci si tiene stretto il proprio database, non lo si lascia andare

220
00:10:20,000 --> 00:10:22,000
finchè non è stato fatto un bel sito web per l'accesso.

221
00:10:22,000 --> 00:10:24,000
Beh, io vorrei suggerire invece --

222
00:10:24,000 --> 00:10:26,000
si, fate un bel sito web,

223
00:10:26,000 --> 00:10:28,000
chi sono io per dirvi di non fare un bel sito web?

224
00:10:28,000 --> 00:10:31,000
Fate un bel sito, ma prima

225
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
dateci i dati non adulterati,

226
00:10:34,000 --> 00:10:36,000
vogliamo i dati.

227
00:10:36,000 --> 00:10:38,000
Vogliamo dati non adulterati.

228
00:10:38,000 --> 00:10:41,000
Ok, dobbiamo richiedere i dati nudi e crudi adesso.

229
00:10:41,000 --> 00:10:43,000
E io vi chiederò di allenarvi a chiederli, OK?

230
00:10:43,000 --> 00:10:44,000
Dite "nudi e crudi."

231
00:10:44,000 --> 00:10:45,000
Audience: Nudi e crudi

232
00:10:45,000 --> 00:10:46,000
Tim Berners-Lee: Potete dire "dati"?

233
00:10:46,000 --> 00:10:47,000
Audience: Dati.

234
00:10:47,000 --> 00:10:48,000
TBL: Potete dire "ora"?

235
00:10:48,000 --> 00:10:49,000
L'audience: "Ora!"

236
00:10:49,000 --> 00:10:51,000
TBL: Bene, dati nudi e crudi ora!

237
00:10:51,000 --> 00:10:53,000
L'audience: Dati nudi e crudi ora!

238
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
Ripetetelo: è importante perchè non avete idea della quantità di scuse

239
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
che la gente si inventa per tenersi stretti i propri dati

240
00:10:59,000 --> 00:11:03,000
e non darveli, anche se li avete già pagati con le vostre tasse.

241
00:11:03,000 --> 00:11:05,000
E non è solo in America. È così in tutto il mondo.

242
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
E non sono solo i governi, certo -- [ma] anche le aziende.

243
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Vi parlerò solo di un altro paio di riflessioni sui dati.

244
00:11:11,000 --> 00:11:16,000
Siamo qui al TED, e abbiamo ben presenti

245
00:11:16,000 --> 00:11:21,000
le grandi sfide che la società umana deve affrontare in questo momento --

246
00:11:21,000 --> 00:11:24,000
curare il cancro, capire il funzionamento del cervello per [curare] l'Alzheimer,

247
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
capire l'economia per renderla un pochino più stabile,

248
00:11:27,000 --> 00:11:29,000
capire come funziona il mondo.

249
00:11:29,000 --> 00:11:31,000
Le persone che risolveranno questi problemi -- gli scienziati --

250
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
hanno in mente idee sviluppate solo in parte,

251
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
e cercano di comunicarsele attraverso il web.

252
00:11:36,000 --> 00:11:39,000
Ma molto del sapere umano in questo momento

253
00:11:39,000 --> 00:11:42,000
è nei database, che spesso risiedono nei loro computer,

254
00:11:42,000 --> 00:11:45,000
e in realtà, al momento, non è condiviso.

255
00:11:45,000 --> 00:11:48,000
Per spiegarmi, approfondirò un tema --

256
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
se pensate al morbo di Alzheimer, per esempio,

257
00:11:50,000 --> 00:11:53,000
la scoperta dei medicinali -- c'è una gran quantità di dati linkati che stanno venendo a galla

258
00:11:53,000 --> 00:11:55,000
perché gli scenziati in quel campo si sono resi conto

259
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
che è un buon modo per uscire da questi silos,

260
00:11:58,000 --> 00:12:02,000
perché hanno i loro dati sui genomi in un certo database

261
00:12:02,000 --> 00:12:05,000
in un certo palazzo, e hanno i dati sulle proteine in un altro

262
00:12:05,000 --> 00:12:08,000
E ora, li stanno appiccicando gli uni agli altri -- dati linkati --

263
00:12:08,000 --> 00:12:11,000
e possono porre il tipo di domanda, che voi probabilmente non fareste,

264
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
che io non la farei -- [ma] loro si.

265
00:12:13,000 --> 00:12:15,000
Quali proteine sono coinvolte nella trasduzione dei segnali

266
00:12:15,000 --> 00:12:17,000
e sono anche collegate ai neuroni piramidali?

267
00:12:17,000 --> 00:12:20,000
Beh, se prendete queste quattro parole e le inserite in Google

268
00:12:20,000 --> 00:12:23,000
Di certo non trovate una pagina che risponda a questa domanda

269
00:12:23,000 --> 00:12:25,000
perché nessuno ha mai fatto questa domanda.

270
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
Ottenete 223000 risultati --

271
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
ma nessuno che sia di una qualche utilità.

272
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
Se fate la stessa domanda ai dati linkati -- che ora loro hanno assemblato --

273
00:12:32,000 --> 00:12:36,000
ottenete 32 risultati, ognuno delle quali è una proteina con quelle proprietà

274
00:12:36,000 --> 00:12:38,000
e che potete andare a vedere.

275
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
Poter porre domande di questo genere, come scienziato --

276
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
domande che coinvolgono discipline differenti --

277
00:12:43,000 --> 00:12:46,000
è un vero cambiamento con la C maiuscola.

278
00:12:46,000 --> 00:12:48,000
È molto, molto importante.

279
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Gli scienziati hanno le mani legate al momento --

280
00:12:50,000 --> 00:12:55,000
la potenzialità dei dati che altri scienziati hanno raccolto è inaccessibile

281
00:12:55,000 --> 00:12:58,000
e noi dobbiamo rendere i dati accessibili per poter affrontare questi enormi problemi.

282
00:12:58,000 --> 00:13:02,000
Ora, se continuo così, penserete che tutti i dati provengano da grosse istituzioni

283
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
e non abbiano nulla a che fare con voi.

284
00:13:05,000 --> 00:13:07,000
Ma questo non è vero

285
00:13:07,000 --> 00:13:09,000
Infatti, i dati riguardano le nostre vite

286
00:13:09,000 --> 00:13:12,000
Quando fate log-in nel vostro sito di social networking,

287
00:13:12,000 --> 00:13:14,000
nel vostro preferito, e dite, "Questo è mio amico".

288
00:13:14,000 --> 00:13:17,000
Bing! Relazione. Dato.

289
00:13:17,000 --> 00:13:20,000
Dite, "questa fotografia ritrae questa persona."

290
00:13:20,000 --> 00:13:23,000
Bing! Quello è un dato. Dati, dati, dati.

291
00:13:23,000 --> 00:13:25,000
Ogni volta che fate qualcosa sul vostro social network,

292
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
il sito sta ricavando dei dati e li sta usando -- li sta riutilizzando --

293
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
e li sta usando per rendere più interessanti le vite delle altre persone sul sito.

294
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
Ma quando andate su un altro sito di dati linkati --

295
00:13:35,000 --> 00:13:38,000
e diciamo che si tratta di un sito di viaggi,

296
00:13:38,000 --> 00:13:41,000
e dite: "Voglio inviare questa foto a tutte le persone di quel gruppo,"

297
00:13:41,000 --> 00:13:43,000
non riuscite a superare i muri virtuali.

298
00:13:43,000 --> 00:13:45,000
L'Economist ne ha parlato in un articolo, e molte persone hanno scritto nei propri blog sull'argomento --

299
00:13:45,000 --> 00:13:46,000
una frustrazione tremenda.

300
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Il modo per distruggere i silos è ottenere l'interoperabilità

301
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
tra i siti di social networking.

302
00:13:50,000 --> 00:13:52,000
Dobbiamo farlo attraverso i dati linkati.

303
00:13:52,000 --> 00:13:55,000
Parlerò di un ultimo tipo di dati, forse è il più eccitante.

304
00:13:55,000 --> 00:13:58,000
Prima di arrivare qui, ho fatto una ricerca su OpenStreetMap

305
00:13:58,000 --> 00:14:00,000
OpenStreetMap è una mappa, ma è anche una Wiki.

306
00:14:00,000 --> 00:14:03,000
Zoomate e quel quadrato è un teatro -- quello in cui ci troviamo ora --

307
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
Il Terrace Theater. Non aveva un nome sulla mappa.

308
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Così sono entrato in modalità di editing, ho selezionato il teatro,

309
00:14:07,000 --> 00:14:12,000
ho aggiunto il nome in basso, e l'ho salvato.

310
00:14:12,000 --> 00:14:15,000
E ora se tornate su OpenStreetMap.org

311
00:14:15,000 --> 00:14:18,000
e trovate questo posto, scoprirete che il Terrace Theater ha un nome.

312
00:14:18,000 --> 00:14:20,000
L'ho fatto proprio io!

313
00:14:20,000 --> 00:14:22,000
L'ho fatto sulla mappa. L'ho appena fatto!

314
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
Ce l'ho messo io. Ehi, sapete una cosa?

315
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Se io -- quella mappa è tutta fatta di singoli contributi

316
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
e crea una risorsa incredibile

317
00:14:30,000 --> 00:14:33,000
perché ognuno fa la propria parte.

318
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
E i dati linkati consistono proprio in questo.

319
00:14:36,000 --> 00:14:39,000
Stiamo parlando di persone che fanno la propria parte

320
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
per aggiungere una piccola porzione, e connettere il tutto.

321
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
Così funzionano i dati linkati.

322
00:14:45,000 --> 00:14:49,000
Tu fai la tua parte. Tutti gli altri fanno la loro.

323
00:14:49,000 --> 00:14:53,000
Magari non avete non molti dati vostri da inserire

324
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
ma sapete come chiederli.

325
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
Abbiamo fatto pratica prima.

326
00:14:58,000 --> 00:15:02,000
Quindi, dati linkati -- sono una cosa di enorme portata.

327
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Vi ho raccontato solo pochissime cose

328
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
I dati sono in ogni aspetto della nostra esistenza,

329
00:15:07,000 --> 00:15:10,000
in ogni aspetto del lavoro e del tempo libero,

330
00:15:10,000 --> 00:15:13,000
e non stiamo parlando solo del numero di posti da cui arrivano i dati,

331
00:15:13,000 --> 00:15:16,000
stiamo parlando di connetterli gli uni agli altri.

332
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
E quando connetti i dati, ottieni un potere

333
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
in un modo che non succede semplicemente con il web, coi documenti.

334
00:15:22,000 --> 00:15:26,000
Fai venir fuori questa immensa potenzialità.

335
00:15:26,000 --> 00:15:29,000
Così, siamo arrivati al punto

336
00:15:29,000 --> 00:15:33,000
in cui è è necessario agire --- le persone che pensano sia una grande idea

337
00:15:33,000 --> 00:15:36,000
E tutte le persone -- e credo che ve ne siano molte al TED che agiscono per una ragione --

338
00:15:36,000 --> 00:15:38,000
anche se non vi è un immediato ritorno sull'investimento

339
00:15:38,000 --> 00:15:41,000
perché il ritorno arriverà quando ognuno avrà fatto la propria parte --

340
00:15:41,000 --> 00:15:45,000
ci saranno persone che lo faranno perchè sono il tipo di persone che fanno le cose

341
00:15:45,000 --> 00:15:48,000
che rendono se tutti le fanno.

342
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
Ok, quindi si chiamano dati linkati.

343
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
Voglio che voi li produciate.

344
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
Voglio che voi li esigiate.

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00:15:54,000 --> 00:15:56,000
E credo che sia un'idea che meriti di essere diffusa.

346
00:15:56,000 --> 00:15:57,000
Grazie

347
00:15:57,000 --> 00:16:00,000
(Applausi)