0:00:00.519,0:00:03.271
當數以千萬計的勞工

0:00:03.271,0:00:05.599
處於失業或是低度就業的狀況發生時

0:00:05.599,0:00:09.726
就會有不少人會對科技如何影響勞工這個議題有興趣

0:00:09.726,0:00:12.445
而當我開始檢視這個議題, 赫然發現

0:00:12.445,0:00:15.397
大家關切的主題是正確的

0:00:15.397,0:00:18.375
但又同時全然的地忽視了關鍵要點。

0:00:18.375,0:00:21.383
在這個主題上所提出的問題, 是關於

0:00:21.383,0:00:25.038
這些數位科技是否影響了人們謀生的能力?

0:00:25.038,0:00:28.058
或者, 換個說法就是

0:00:28.058,0:00:30.336
機器人是否正在搶走人類的工作機會?

0:00:30.336,0:00:32.304
有一些證據顯示的確如此

0:00:32.304,0:00:36.657
大蕭條(2008~2012)結束時, 美國的 GDP 恢復了

0:00:36.657,0:00:40.086
緩慢步調的上昇, 其他的一些

0:00:40.101,0:00:43.035
經濟指標也開始反彈，看起來

0:00:43.035,0:00:45.897
比較健康也比較迅速了。企業的獲利

0:00:45.897,0:00:49.173
是相當高的。事實上，如果把銀行業也包含進來

0:00:49.173,0:00:51.285
這些數值比以往任何時候都來得高。

0:00:51.285,0:00:54.557
企業在工具與設備的投資

0:00:54.557,0:00:57.664
還有硬體和軟體方面, 都處於歷史新高。

0:00:57.664,0:01:01.045
所以企業都在拿出支票本花錢投資

0:01:01.045,0:01:03.306
但是他們並沒有真正的擴大招募員工

0:01:03.306,0:01:07.007
這條紅線是就業人口的比率，

0:01:07.007,0:01:10.388
換句話說，就是處於就業年齡的美國人

0:01:10.388,0:01:12.279
真的有工作的比例

0:01:12.279,0:01:15.979
我們可以看到這個比例在大蕭條時萎靡

0:01:15.979,0:01:18.843
但是到現在都還沒有開始反彈回來

0:01:18.843,0:01:21.350
但是這個故事並不只是關於大蕭條

0:01:21.350,0:01:24.347
十年來，我們剛剛經歷了持續性的

0:01:24.347,0:01:27.740
相對低落的就業增長，尤其是當我們

0:01:27.740,0:01:30.675
與過去的幾個十年進行比較時, 2000年這個十年

0:01:30.675,0:01:32.965
是唯一的一次我們經歷到,

0:01:32.965,0:01:36.168
在十年期間的結束時的工作人口, 比十年剛開始的時候

0:01:36.168,0:01:39.228
還少的狀況. 這不是大家樂見的

0:01:39.228,0:01:42.867
當你用潛在就業人口的數據

0:01:42.867,0:01:46.471
來對照國內工作數量作圖，您會看到之間的差距

0:01:46.471,0:01:50.049
隨著時間越來越大，,

0:01:50.049,0:01:52.449
而在大蕭條的時候差距特別顯著

0:01:52.449,0:01:56.859
我做了一些簡單的計算。我把過去的 20 年的國內生產總值增長

0:01:56.859,0:02:00.155
和同一期間的勞動生產率的增長

0:02:00.155,0:02:02.897
用相當簡單直接的方式

0:02:02.897,0:02:05.523
嘗試預測維持經濟持續成長

0:02:05.523,0:02:09.182
所需要工作機會的數量, 而這是我算出的數據畫出的線

0:02:09.182,0:02:12.628
這是好事還是壞事？來看看政府預測的數據

0:02:12.628,0:02:16.481
關於就業人口的未來預測

0:02:16.481,0:02:21.252
所以如果這些預測是準確的, 這個差距不會被弭平

0:02:21.252,0:02:24.653
問題是，我不認為這些預測是準確的。

0:02:24.653,0:02:28.009
明白地說，我認為我的預測是太樂觀的

0:02:28.009,0:02:31.365
因為當我做預測時, 我假設了未來應該會

0:02:31.365,0:02:33.813
跟過去是相像的

0:02:33.813,0:02:37.252
在關於勞動生產力的成長方面，這是我不相信的會成立的假設

0:02:37.252,0:02:41.011
因為當我環顧四周，我認為我們並未考慮到那些

0:02:41.011,0:02:44.296
關於技術對勞動力市場的衝擊。

0:02:44.296,0:02:48.294
只是在過去的幾年中，我們已經看到數位工具

0:02:48.294,0:02:52.700
顯示的技能和能力，遠超過以往

0:02:52.700,0:02:56.488
而且從某種角度來說, 已經吃進了人類的賴以為生的

0:02:56.488,0:02:59.744
就業領域. 讓我舉幾個例子。

0:02:59.744,0:03:01.755
在過去的所有的歷史年代，如果你想要把某個文章

0:03:01.755,0:03:04.679
從一種語言翻譯成另一種，

0:03:04.679,0:03:06.343
必須要靠人類來做

0:03:06.343,0:03:09.759
現在我們有了多國語言的，即時的

0:03:09.759,0:03:13.977
自動翻譯服務, 還是免費的

0:03:13.977,0:03:17.366
經由我們使用的終端裝置, 直接在智慧手機就能用到

0:03:17.366,0:03:19.750
而如果有使用過這些翻譯服務，我們就會知道，

0:03:19.750,0:03:23.071
做得並不是完美, 但也夠得體了。

0:03:23.071,0:03:26.222
在過去的所有的歷史年代，如果你想要寫下一些東西，

0:03:26.222,0:03:29.637
比如一份報告或一篇文章，你必須透過人來做

0:03:29.637,0:03:31.889
不再是這樣了。這裡有一篇文章，

0:03:31.889,0:03:35.119
不久前發表在富比世雜誌上, 是關於蘋果公司的收益的

0:03:35.119,0:03:37.646
這篇文章是用演算法寫出來的

0:03:37.646,0:03:40.901
寫的不止是得體而已, 而是到了完美

0:03:40.901,0:03:43.863
很多人看到這些事情會說, "那又怎樣?

0:03:43.863,0:03:46.212
這些都只是非常特定、 狹窄領域的任務，

0:03:46.212,0:03:48.845
大多數的知識工作者實際上是通才，

0:03:48.845,0:03:51.374
他們做的是, 坐擁一個由專業技能和知識組成的

0:03:51.374,0:03:54.030
龐然巨物, 這些人運用龐大的技能與知識

0:03:54.030,0:03:57.103
來隨時對無法預測的要求, 馬上做出反應

0:03:57.103,0:03:59.591
這是非常、 非常難以自動化的工作"

0:03:59.591,0:04:01.568
就以一個最令人印象深刻的知識工作者

0:04:01.568,0:04:03.977
大家可能記得最近有一個人, 名叫肯恩 詹寧斯。

0:04:03.977,0:04:09.035
他在益智問答節目 "Jeopardy!" 連續贏了74次

0:04:09.035,0:04:11.663
把 300 萬美金的獎金帶回家。

0:04:11.663,0:04:15.513
在右邊的就是 肯恩, 比數是 三比一,

0:04:15.513,0:04:20.317
在與 IBM 的超級電腦 華生(Watson) 進行的[br]"Jeopardy!" 遊戲中被打敗了

0:04:20.317,0:04:22.181
所以當我們在看技術會怎樣影響到

0:04:22.181,0:04:25.054
一般知識工作者的時候，我開始思考

0:04:25.054,0:04:27.653
也許所謂的通才的特殊之處並不存在

0:04:27.653,0:04:30.541
尤其是當我們開始能夠做到例如

0:04:30.541,0:04:34.529
把 Siri (蘋果手機的語音助理) 連結到 華生 (IBM的超級電腦)

0:04:34.529,0:04:36.425
並且逐漸發展一些技術, 能了解人類說話內容

0:04:36.425,0:04:38.506
並且用人類語音回答我們

0:04:38.506,0:04:41.344
現在，Siri 還撐不上完美, 我們也常拿它的一些差錯

0:04:41.344,0:04:44.363
來開玩笑，但是我們仍應該記住，

0:04:44.363,0:04:47.039
如果像 Siri 和 華生 這樣的技術的改進

0:04:47.039,0:04:50.820
是沿著 摩爾法則 的預測軌跡，他們將

0:04:50.820,0:04:53.404
在六年中，這些技術將不只是進步兩倍

0:04:53.404,0:04:58.222
或進步四倍，他們會比現在進步 16 倍。

0:04:58.222,0:05:01.905
所以我開始覺得, 很多知識工作都將會受到技術的影響

0:05:01.905,0:05:05.459
而且 數位技術不只影響知識工作而已

0:05:05.459,0:05:09.451
它們也開始在實體世界大展身手了

0:05:09.451,0:05:11.900
前一陣子我有機會坐上了 Google 的自動駕駛汽車

0:05:11.900,0:05:17.426
它坐起來跟聽起來一樣的酷

0:05:17.426,0:05:20.453
我可以做證, 它能夠處理走走停停的路況

0:05:20.453,0:05:23.358
在101號公路上面, 開得非常平穩

0:05:23.358,0:05:25.323
總共大概有 350萬的人

0:05:25.323,0:05:27.532
在美國這裡, 以開卡車為職業謀生

0:05:27.532,0:05:29.961
我想這些人中, 有一部份會受到這項科技的影響

0:05:29.961,0:05:33.213
在目前, 人形機器人仍然還

0:05:33.213,0:05:36.471
非常的原始。它們會做的事情不多

0:05:36.471,0:05:39.052
但是它們發展得很快, 而且 DARPA,

0:05:39.052,0:05:42.203
就是國防部的投資部門,

0:05:42.203,0:05:43.868
一直試著讓他們的發展更加速。

0:05:43.868,0:05:48.551
所以，簡單地說，對啦，機器人就要來搶我們的工作了。

0:05:48.551,0:05:52.431
在短期內，我們可以刺激就業增長

0:05:52.431,0:05:55.375
透過鼓勵創業, 還有投資在基礎建設上

0:05:55.375,0:05:58.423
因為機器人目前仍然不是

0:05:58.423,0:06:00.163
很擅長修復橋樑。

0:06:00.163,0:06:03.528
但在不用太久，我想在場的各位

0:06:03.528,0:06:07.097
在有生之年，我們將會經歷到

0:06:07.097,0:06:10.033
經濟型態的轉變, 一種非常具有生產力

0:06:10.033,0:06:12.837
但是不需要許多的人類工作者的狀況

0:06:12.837,0:06:14.392
而如何管理這個轉變的發生, 將會是

0:06:14.392,0:06:17.131
我們的社會所面臨的最大挑戰。

0:06:17.131,0:06:19.893
伏爾泰總結了其中的原因。他說，"工作讓我們避開了

0:06:19.893,0:06:25.170
三個魔鬼： 無聊、 墮落, 和需要。"

0:06:25.170,0:06:27.741
縱使有這樣的挑戰，至少就我個人來說，

0:06:27.741,0:06:30.790
我仍然是個超級的數位樂觀主義者，我也同時

0:06:30.790,0:06:33.977
十分自信地認為，我們現在發展的數位技術

0:06:33.977,0:06:37.533
將會帶領我們進入一個烏托邦的未來，

0:06:37.533,0:06:40.566
而不是一個 反烏托邦式的未來。要解釋為什麼，

0:06:40.566,0:06:43.088
我想要丟出一個有些過度誇張大的問題。

0:06:43.088,0:06:45.438
我想問的是, 在人類歷史上

0:06:45.438,0:06:47.761
最重要的發展是什麼?

0:06:47.761,0:06:50.494
現在，我想分享一些我所找到的答案

0:06:50.494,0:06:52.671
來回答這個問題。這是一個很棒的問題

0:06:52.671,0:06:54.838
一問了就會展開無窮無盡的爭論

0:06:54.838,0:06:57.159
因為有些人會搬出

0:06:57.159,0:07:00.619
西方和東方的哲學的系統，

0:07:00.619,0:07:03.752
這些的確改變了很多人看待世界的方式

0:07:03.752,0:07:06.588
然後其他人會說："才不是這樣，真正重大的

0:07:06.588,0:07:09.011
關鍵的發展, 是世界上主要宗教的建立

0:07:09.011,0:07:12.293
宗教改變了各地的文明

0:07:12.293,0:07:14.932
也改變並影響了無數人的一生如何度過

0:07:14.932,0:07:17.936
然後一些其他人會說，

0:07:17.936,0:07:21.463
"其實，改變文明的，改變人們觀點的,

0:07:21.463,0:07:23.626
改變人們生活的

0:07:23.626,0:07:27.538
其實是帝國，在人類歷史上的重大發展

0:07:27.538,0:07:30.373
主要是關於征服與戰爭的故事"

0:07:30.373,0:07:32.963
然後一些愛開玩笑的人就會跟著提出說

0:07:32.963,0:07:38.651
"嘿，別忘了還有那些瘟疫。"（笑聲）

0:07:38.651,0:07:41.554
對這個問題，有一些樂觀的答案

0:07:41.554,0:07:43.451
比如有些人會提出的是 探索的年代(十五世紀)

0:07:43.451,0:07:45.399
對整個世界的開拓

0:07:45.399,0:07:47.501
其他人則將提出: 智慧方面的成就

0:07:47.501,0:07:49.776
在一些學科, 例如 數學, 就幫助人類對於

0:07:49.776,0:07:53.086
世界有更好的理解, 還有一些人會提出

0:07:53.086,0:07:54.783
那個 藝術與科學 深度繁榮發展

0:07:54.783,0:07:58.585
的時期。所以像這樣的辯論可以一直談下去

0:07:58.585,0:08:01.424
這個辯論談不完, 也不會有結論

0:08:01.424,0:08:04.676
也沒有唯一的答案。但如果你像我一樣，是個阿宅工程師

0:08:04.676,0:08:07.574
你會問，"嗯，有沒有實際的資料, 資料怎麼說？"

0:08:07.574,0:08:10.385
那你就會開始做一些我們有興趣的事情, 像是畫圖表

0:08:10.385,0:08:14.488
比方全世界的人口總數，

0:08:14.488,0:08:17.129
或是某些社會發展的數據，

0:08:17.129,0:08:19.640
或是社會進步的狀態

0:08:19.640,0:08:23.473
然後你開始繪製這些資料，因為，通過這樣的方式，

0:08:23.473,0:08:26.090
整個故事的全貌，在人類歷史上的大發展

0:08:26.090,0:08:28.951
應該會是那些造成這些圖表曲線變彎很多的

0:08:28.951,0:08:30.863
所以當你這樣做了，把資料畫出圖表了

0:08:30.863,0:08:33.661
你很快就會得到一些奇怪的結論

0:08:33.661,0:08:36.584
你做出的結論是，事實上，前面講的這些答案

0:08:36.584,0:08:41.536
沒有一個是真正重要的。（笑聲）

0:08:41.536,0:08:45.562
這些答案根本對這些圖表曲線沒有影響。（笑聲）

0:08:45.562,0:08:49.146
事實上只有一個故事, 一項發展

0:08:49.146,0:08:51.752
在人類的歷史上, 真正折彎了那些曲線, 而且彎了

0:08:51.752,0:08:55.798
將近90 度，這個故事, 就是 技術。

0:08:55.798,0:08:58.757
像是蒸汽引擎, 還有其它的相關技術

0:08:58.757,0:09:01.688
帶動了工業革命, 改變了整個世界

0:09:01.688,0:09:04.112
對人類歷史產生的重大的影響

0:09:04.112,0:09:06.195
套用 歷史學家 伊恩 · 莫里斯 (Ian Morris) 的話說，

0:09:06.195,0:09:10.272
這項發展讓先前發生的其它事情都變得微不足道了

0:09:10.272,0:09:13.185
這項發展, 把我們的肌肉力量 放大了無窮倍

0:09:13.185,0:09:16.322
克服了人類身體肌肉的限制

0:09:16.322,0:09:18.844
而現在, 我們正經歷著

0:09:18.844,0:09:21.763
超越人類個別大腦的限制的時機

0:09:21.763,0:09:24.836
將我們的心智能力放大無窮多倍的時候

0:09:24.836,0:09:28.536
這必然也是一個至少 跟克服人類的肌肉力量限制

0:09:28.536,0:09:31.064
一樣重大的發展吧?

0:09:31.064,0:09:34.442
所以請原諒我又再重覆了，當我觀察到

0:09:34.442,0:09:37.271
這段期間內數位科技的發展

0:09:37.271,0:09:40.097
我們離這段期間的終點還很遠

0:09:40.097,0:09:42.771
而當我看到所發生的事情, 對我們經濟

0:09:42.771,0:09:45.424
還有社會所發生的影響, 我的唯一結論是

0:09:45.424,0:09:48.952
我們還沒看到重大的里程碑, 最好的日子還在未來。

0:09:48.952,0:09:50.708
讓我舉幾個例子。

0:09:50.708,0:09:54.936
經濟體並不是靠能源運作的, 也不是靠資本

0:09:54.936,0:09:58.716
也不是靠勞力。經濟體的運行靠的是想法。

0:09:58.716,0:10:01.236
所以創新的工作, 產生新的想法的工作

0:10:01.236,0:10:03.662
是人類所能做的 多種 最強大的

0:10:03.662,0:10:05.477
最基本的 工作之一，這些工作是人類在經濟體裡

0:10:05.477,0:10:09.493
能做的。而這也是我們過去如何創新的方式

0:10:09.493,0:10:13.271
我們會發現一大群看起來相當類似的人

0:10:13.271,0:10:16.682
— — （笑聲） — —

0:10:16.682,0:10:19.211
我們帶他們離開原本的精英的機構，把他們放到

0:10:19.211,0:10:22.157
另一個精英的機構，然後等著創新的發生

0:10:22.157,0:10:26.167
現在 — — （笑聲） — —

0:10:26.167,0:10:28.748
作為一個在麻省理工學院還有哈佛度過整個職涯的白種人

0:10:28.748,0:10:35.114
我對這沒有什麼問題。（笑聲）

0:10:35.114,0:10:37.730
但一些其他人遇到了問題，他們有點像是

0:10:37.730,0:10:40.266
搞砸了派對, 而且放鬆了創新應有的規範

0:10:40.266,0:10:41.190
（笑聲）

0:10:41.190,0:10:44.834
這裡是一些 頂尖程式員寫程式大賽的優勝者

0:10:44.834,0:10:47.736
我向你保證沒有人在意

0:10:47.736,0:10:51.330
這些孩子是在哪裡長大, 在哪裡念書,

0:10:51.330,0:10:53.818
或是他們的長相。所有人只會在意

0:10:53.818,0:10:56.639
他們工作產出的品質, 他們的點子的品質。

0:10:56.639,0:10:58.805
一次又一次的，我們看到這種情況發生

0:10:58.805,0:11:01.151
在這個科技推動的世界

0:11:01.151,0:11:03.607
創新的工作越來越開放，

0:11:03.607,0:11:07.385
更具包容性、 更透明、 和更以志業為基礎，

0:11:07.385,0:11:10.354
這會繼續下去, 不管 麻省理工學院和哈佛大學

0:11:10.354,0:11:14.034
的觀點，而我對這樣感到非常的快樂。

0:11:14.034,0:11:16.484
我偶爾會聽到，"好吧，我同意你的這個說法，

0:11:16.484,0:11:19.871
但技術仍是富裕世界的工具

0:11:19.871,0:11:22.585
有些事情仍不會發生，這些數位工具也不會

0:11:22.585,0:11:25.940
改善金字塔底部的人民的生活"。

0:11:25.940,0:11:28.604
我對這樣的說法有個清楚的回應： 一派胡言。

0:11:28.604,0:11:32.042
金字塔的底部的人民, 正大大受益於技術的發展。

0:11:32.042,0:11:34.682
經濟學家 羅伯特 · 詹森 (Robert Jensen) 做了這項很棒的研究

0:11:34.682,0:11:37.850
在前一陣子，他詳細的研究了

0:11:37.850,0:11:41.231
在 印度喀拉拉邦的漁村發生的事情

0:11:41.231,0:11:44.244
當行動電話第一次交到當地人手上的時候

0:11:44.244,0:11:46.975
若你寫的文章是要刊在 經濟學季刊雜誌 的時候

0:11:46.975,0:11:49.872
您必須使用非常乏味和非常周到的語言，

0:11:49.872,0:11:52.344
但當我讀他的論文的時候，我覺得詹森試圖

0:11:52.344,0:11:55.365
對我們尖叫，說，你看，這是一個大題目啊。

0:11:55.365,0:11:59.418
價格變穩定了，因此人們可以計畫他們的經濟生活。

0:11:59.418,0:12:03.541
廢棄物不僅是減少而已；根本就是沒有廢棄物。

0:12:03.541,0:12:06.012
這些村莊裡的買家和賣家的生活

0:12:06.012,0:12:08.510
都被明顯地改善了

0:12:08.510,0:12:12.226
現在，我不認為 詹森 只是很幸運的

0:12:12.226,0:12:14.580
剛好遇上了一群的村莊

0:12:14.580,0:12:17.092
碰巧在這些村莊裡 科技讓生活變得更好了

0:12:17.092,0:12:19.695
實際上發生的狀況, 是他詳細地記錄了

0:12:19.695,0:12:22.387
這些一再重複發生的現像, 當技術

0:12:22.387,0:12:25.651
第一次進到一個環境和社會。

0:12:25.651,0:12:29.615
人民的生活, 人民的幸福, 都顯著地提高了。

0:12:29.615,0:12:31.971
所以，當我看到這些證據, 我想到

0:12:31.971,0:12:34.447
未來我們可以有的發展空間, 我當然會變成一個

0:12:34.447,0:12:37.271
超級的數位樂觀主義者, 我開始覺得,

0:12:37.271,0:12:40.326
物理學家 福利曼 戴森 說的這句話很棒

0:12:40.326,0:12:44.904
他說的話並不誇張, 而是對於目前正在發生的現象的一個精準的描述。

0:12:44.904,0:12:47.350
我們面臨的數位化 還有科技, 都是偉大的恩賜

0:12:47.350,0:12:50.511
處於這個時代的我們, 是非常幸運的

0:12:50.511,0:12:54.036
能夠活在這個數位技術蓬勃發展的時期

0:12:54.036,0:12:55.694
這些技術的影響越來越廣, 也越來越深

0:12:55.694,0:12:59.035
深刻地影響了整個世界

0:12:59.035,0:13:02.253
所以，是啊，機器人正在搶走我們的工作，

0:13:02.253,0:13:06.066
但若只著重這件事情, 就會漏掉了整件事情的重點了

0:13:06.066,0:13:09.319
真正的重點是, 人類可以被解放出來, 做其他的事情

0:13:09.319,0:13:11.977
而我們可以做的事情, 我非常確定的說

0:13:11.977,0:13:15.040
我們會去做的是減少貧困和苦差事

0:13:15.040,0:13:17.704
減少世界各地的苦難。我很有信心

0:13:17.704,0:13:20.736
我們會學習如何在這個星球上更輕鬆的過活

0:13:20.736,0:13:24.217
我也非常的確信, 我們將會運用

0:13:24.217,0:13:27.138
我們的全新的數位化工具, 非常深切的

0:13:27.138,0:13:30.029
並且非常良善的用它, 讓先前發生過的每個改變

0:13:30.029,0:13:31.762
相較之下都變得微不足道了。

0:13:31.762,0:13:34.500
我最後有一句話, 要留給一個人

0:13:34.500,0:13:36.278
這個人在數位時代的演進, 是先驅者的地位

0:13:36.278,0:13:38.843
就是我們的老朋友, 肯恩 詹寧斯, 我同意他的看法

0:13:38.843,0:13:40.204
我打算這樣回應他的話：

0:13:40.204,0:13:44.175
"我，代表我自己，歡迎我們的新電腦領主"。（笑聲）

0:13:44.175,0:13:47.104
非常感謝。（掌聲）