1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
Một sự thật là khi hàng chục triệu người

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
gặp phải tình trạng thất nghiệp hoặc bán thất nghiệp

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
thì sẽ có một sự quan tâm khá lớn đặt ra cho công nghệ rằng liệu nó đang có ảnh hưởng gì tới thị trường lao động không.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
Câu hỏi này đã dẫn tôi đến

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
chính xác đề tài của cuộc nói chuyện

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
và đồng thời cũng là luận điểm đang hoàn toàn bị bỏ sót.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
Chủ đề cần phải chú trọng vào câu hỏi rằng liệu có hay không

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
việc tất cả những công nghệ số đang ảnh hưởng tới năng lực của con người

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
trong việc sinh sống, hay nói khác đi một chút,

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
có phải những con robot đang lấy đi công việc của chúng ta?

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
Có một vài bằng chứng cho rằng điều đó là đúng.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
Thời kì khủng hoảng suy thoái đã kết thúc khi mà GDP của Mỹ phục hồi lại

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
được đà tăng triển của nó, bên cạnh đó một vài

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
dấu hiệu của nền kinh tế cũng bắt đầu phục hồi một cách

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
vững chắc và nhanh chóng. Lợi nhuận của các tập đoàn

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
khá cao. Thực tế, nếu tính đến cả lợi nhuận của các ngân hàng

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
thì chúng còn cao hơn so với trước đó.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
Đầu tư kinh doanh ở các thiết bị,

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
các phần cứng và phần mềm đều đang ở giai đoạn đỉnh cao.

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
Nhờ vậy các doanh nghiệp cũng dần thoát khỏi những nợ nần.

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
Việc mà họ thực sự cần làm bây giờ là thuê tuyển nhân lực.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
Vì vậy đường biểu thị màu đỏ ở đây chính là tỉ lệ việc làm trên tổng dân số,

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
nói khác đi là phần trăm người dân trong độ tuổi làm việc

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
ở Mỹ có được việc làm.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
Và chúng ta có thể thấy rằng có một lỗ hổng lớn trong suốt thời kì suy thoái

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
mà vẫn chưa hề có bất kì dấu hiệu nào phục hồi.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
Tuy nhiên câu chuyện ở đây không chỉ đơn thuần là câu chuyện về suy thoái.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
Thập kỉ mà chúng ta đang trải qua rõ ràng có một

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
sự tăng trưởng việc làm khá thấp, đặc biệt là khi

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
so sánh với những thập kỉ khác, những năm 2000

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
là khoảng thời gian duy nhất khi mà có

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
ít người có công việc vào cuối thập kỉ

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
hơn là đầu thập kỉ. Đây chắc hẳn không là điều mà bạn muốn thấy.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
Khi minh họa bằng đồ thị số lượng người lao động tiềm năng

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
với số lượng công việc trong nước, ta có thể thấy khoảng cách

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
ngày càng lớn hơn, và sau đó,

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
trong suốt thời kì suy thoái, nó lại nhân rộng thêm.

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
Tôi đã làm một vài phép tính. Tôi lấy 20 năm trước của mức tăng trưởng GDP

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
và 20 năm trước của mức tăng trưởng năng suất lao động,

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
dùng chúng theo một cách khá đơn giản

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
để cố tính toán bao nhiêu công việc mà nền kinh tế

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
đã cần để tiếp tục tăng trưởng, và đây là con số tôi kết luận được.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
Liệu nó là tốt hay xấu? Đây chính là đề án của chính phủ

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
để tăng dân số trong độ tuổi lao động.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
Vậy nếu những dự đoán trên là chuẩn xác thì khoảng cách đó không có dấu hiệu thu hẹp.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
Vấn đề ở đây là, tôi không nghĩ những dự án này chính xác.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
Đặc biệt, tôi nghĩ dự án của tôi theo một chiều hướng nào đó lại quá tích cực

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
bởi vì khi tôi thực hiện nó, tôi đã có kết luận rằng sự tăng trưởng việc làm trong tương lai

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
sẽ có khả năng giống với những gì xảy ra trong khá khứ,

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
và đó thực sự không phải là những gì tôi tin

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
bởi khi nhìn quanh, tôi nghĩ chúng ta thực sự không còn nhìn thấy gì khác

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
liên quan đến ảnh hưởng của công nghệ đối với lực lượng lao động.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
Chỉ trong vòng một vài năm lại đây, chúng ta đã chứng kiến những thiết bị số

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
trình chiếu những khả năng và năng lực mà chúng ta chưa bao giờ từng thấy trước đó,

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
và điều đó thực sự tác động sâu sắc đến việc con người

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
sẽ làm gì để kiếm sống. Hãy để tôi lấy cho bạn một vài ví dụ.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
Trong suốt lịch sử, nếu bạn muốn một thứ gì đó

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
được dịch từ một ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
bạn cần phải có sự can thiệp của con người.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
Bây giờ chúng ta có dịch vụ phiên dịch đa ngôn ngữ, ngay lập tức

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
và tự động miễn phí

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
thông qua rất nhiều các thiết bị của những chiếc điện thoại thông minh.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
Nếu chúng ta sử dụng chúng, chúng ta có thể nhận thấy

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
chúng không hoàn hảo, nhưng chúng rất ổn.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
Xuyên suốt lịch sử, nếu bạn cần thứ gì được viết,

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
một bản báo cáo hay một bài báo, bạn cần phải có một ai đó.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
Nhưng bây giờ thì không. Đây là một bài báo vừa xuất hiện

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
trên trang Forbes online về lợi nhuận của Apple

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
và nó được viết bởi một thuật toán.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
Nó không ổn, mà nó hoàn toàn chuẩn xác.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
Nhiều người nhìn thấy điều này và nói rằng: "Đồng ý,

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
tuy nhiên chúng chỉ là những công việc cụ thể, hạn hẹp,

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
trong khi đó hầu hết kiến thức của những người lao động hết sức bao quát,

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
việc mà họ làm đó là dựa trên

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
sự thành thạo và kiến thức vốn có, sử dụng những cỗ máy đó

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
để ứng phó nhanh chóng với những yêu cầu không được dự đoán trước

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
Và điều này thực sự rất, rất khó để có thể tự động hóa."

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
Một trong những nhân viên có kiến thức ấn tượng nhất

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
trong trí nhớ gần đây của tôi là một anh chàng tên Ken Jennings.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
Anh ta đã chiến thắng cuộc thi "Jeopardy" 74 lần liên tục

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
và mang về nhà 3 triệu dolla.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
Đây chính là Ken ở phía tay tay phải, anh đã đánh bại với tỉ số 3-1

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
Watson - "Jeopardy" - siêu máy tính của IBM.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
Vậy khi chúng ta nhìn vào những gì công nghệ có thể làm

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
với kiến thức tổng quát của những người lao động, tôi bắt đầu nghĩ rằng

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
có thể sẽ chẳng có gì đặc biệt về ý tưởng

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
của một nhà khái quát hóa, đặc biệt khi chúng ta bắt đầu làm những điều

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
giống như việc kết nối Siri với Watson và có được công nghệ

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
hiểu được những gì chúng ta nói

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
và lặp lại đoạn hội thoại với chúng ta.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
Hiện tại Siri còn khá lâu mới đạt đến hoàn hảo, chúng ta có thể

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
lấy những thiếu sót của nó làm trò đùa, nhưng chúng ta nên nhớ rằng

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
nếu những công nghệ dạng như Siri và Watson được cải tiến

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
dựa trên định luật Moore thì chỉ

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
trong 6 năm tới, chúng sẽ không tốt hơn 2 hay

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
4 lần mà sẽ là 16 lần so với hiện tại.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
Vì thế tôi bắt đầu nghĩ rằng sẽ có khá nhiều những công việc lao động bằng đầu óc bị ảnh hưởng bởi điều này.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
Những công nghệ số này đang không chỉ ảnh hưởng tới công việc lao động trí óc

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
mà chúng còn bắt đầu vươn tay lấn tới cả những công việc cần sức lực.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
Tôi đã có cơ hội lái thử một lúc

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
chiếc xe tự động của Google, trông ấn tượng như khi nói về nó vậy (cười)

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
Và tôi cam đoan rằng nó xử lý giao thông đi và dừng

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
ở đường cao tốc 101 của Mỹ hết sức suôn sẻ.

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
Có khoảng gần 3,5 triệu người

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
làm nghề lái xe tải kiếm sống ở Mỹ.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
Và tôi nghĩ rằng một vài người trong số họ sẽ bị ảnh hưởng bởi

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
công nghệ này. Hiện tại bây giờ, người máy có hình dạng giống con người

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
vẫn còn hết sức thô sơ. Chúng không thể làm được nhiều việc.

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
Nhưng chúng sẽ tốt dần lên nhanh chóng, và DARPA,

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
tổ chức đầu tư thuộc Bộ Quốc phòng

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
đang cố gắng phát triển dự án này.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
Vi vậy tóm lại, những con robot đang tiến dần đến những công việc của chúng ta

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
Trong tương lai ngắn hạn, chúng ta có thể kích thích sự tăng trưởng việc làm

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
bằng cách khuyến khích các doanh nghiệp và đầu tư

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
vào cơ sở hạ tầng, bởi vì các con robot hiện tại vẫn còn

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
đang yếu ở khâu sửa chữa cầu.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
Nhưng trong tương lai không xa, tôi nghĩ chỉ ngay trong

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
quãng đời của hầu hết những người ngồi tại căn phòng này, chúng ta sắp trải qua sự chuyển đổi

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
thành một nền kinh tế rất năng suất nhưng

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
lại không cần nhiều đến sự làm việc của con người.

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
Để quản lý sự thay đổi này thực sự sẽ là

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
thách thức lớn nhất mà toàn xã hội phải đối mặt.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
Voltaire đã có kết luận tại sao. Ông nói "Công việc cứu chúng ta

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
khỏi 3 tệ nạn: buồn chán, trụy lạc và túng bấn."

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
Nhưng mặc dù có thách thức này, bản thân tôi

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
vẫn là một con người rất lạc quan, tôi

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
vẫn hết sức tự tin rằng những công nghệ số mà chúng ta

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
đang phát triển sẽ đưa chúng ta đến một tương lai không tưởng

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
chứ không phải là một tương lai sai trái. Và để giải thích tại sao,

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
tôi muốn đưa ra một câu hỏi mở rộng khá là kì quặc.

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
Tôi muốn hỏi rằng cái gì là sự phát triển vĩ đại nhất

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
trong lịch sử loài người?

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
Ngay lúc này, tôi muốn chia sẻ một vài đáp án mà tôi đã có

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
khi hỏi câu hỏi này. Đó là một câu hỏi tuyệt vời

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
để hỏi và cũng để bắt đầu một cuộc tranh luận không có hồi kết

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
bởi vì một vài người sẽ nêu lên

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
hệ thống triết lý ở cả phương Tây và phương Đông

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
nó đã thay đổi thế nào cách con người suy nghĩ về thế giới.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
Sau đó những người khác sẽ nói "Không, thực sự câu chuyện lớn và

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
sự phát triển vĩ đại chính là việc tìm ra tôn giáo chính của thế giới

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
Chính nó đã thay đổi nền văn minh

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
và ảnh hưởng rất nhiều đến cách con người

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
sinh sống." Tiếp đó sẽ lại có một số người nói rằng

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
"Sự thật nguyên nhân thay đổi và cải tổ nền văn minh

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
cũng như cuộc sống của con người

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
chính là các đế quốc, vì vậy sự phát triển vĩ đại trong lịch sử loài người

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
chính là những câu chuyện về xâm chiếm và chiến tranh."

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
Và hẳn sẽ lại có một vài người vui tính nói lớn lên rằng

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
"Ồ, đừng bỏ sót những bệnh dịch nữa chứ"
(cười)

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
Cũng có một vài câu trả lời tích cực cho câu hỏi này

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
một vài người sẽ nói về thế kỉ khai phá

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
và mở mang của thế giới.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
Những người khác nói về những thành quả trí tuệ

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
trong các môn học như toán đã giúp chúng ta

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
có cách xử lý mọi việc tốt hơn, một vài người khác nữa lại nói về

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
giai đoạn phát triển hưng thịnh

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
của nghệ thuật và khoa học. Cuộc tranh luận này vì thế cứ tiếp tục và kéo dài mãi.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
Đó là một cuộc tranh luận bất tận, không có hồi kết

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
và không có một đáp án riêng lẻ nào. Nhưng nếu bạn là một lập trình viên giống tôi,

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
hẳn bạn sẽ hỏi "Thế những dữ liệu nói gì?"

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
Và bạn sẽ bắt đầu làm những việc như là phác họa những thứ chúng ta

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
quan tâm đến như là tổng dân số toàn cầu,

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
vài phép tính toán cho sự phát triển của xã hội.

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
hay là tình trạng tiến bộ của một xã hội,

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
và bạn sẽ bắt đầu biểu hiện những dữ liệu đó, bởi vì với cách tiếp cận này

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
những vấn đề quan trọng và những phát triển vĩ đại của con người trong lịch sử

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
sẽ là những đường vẽ bị bẻ cong đi khá nhiều.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
Và khi bạn làm việc này, khi bạn phác họa dữ liệu

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
bạn hẳn sẽ nhanh chóng đi đến một vài kết luận khá kì quặc.

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
Bạn sẽ kết luận rằng, thực sự thì, không điều nào trong những điều này

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
thực sự quan trọng. (cười)

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
Chúng chả ảnh hưởng quái gì đến những đường cong cả. 
(cười)

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
Chỉ có một câu chuyện, một sự phát triển

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
trong lịch sử loài người mà tạo nên những đường cong, khiến nó phải xoay đi khoảng

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
90 độ, đó chính là câu chuyện về công nghệ.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
Máy hơi nước và những công nghệ liên quan khác

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
của cuộc Cách mạng công nghiệp đã thay đổi thế giới

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
và có ảnh hưởng đến lịch sử loài người lớn

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
đến mức trong những lời nói của nhà sử gia Ian Morris, ông cho rằng

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
công nghệ đã chế giễu tất cả những điều xảy xa trước đó.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
Chúng làm điều này bằng cách nhân lên rất nhiều sức mạnh

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
cơ bắp của chúng ta, vượt quá cả giới hạn của sức lực chúng ta

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
Hiện tại, điều mà chúng ta đang phải giải quyết

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
chính là vượt qua những giới hạn của bộ não mỗi cá nhân

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
và nhân lên nhiều lần sức mạnh tinh thần.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
Làm thế nào để việc vượt quá giới hạn sức lực của chúng ta

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
không phải là một thách thức lớn?

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
Lại lặp lại lần nữa, khi tôi nhìn

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
những gì đang diễn ra với công nghệ số hiện nay

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
chúng ta không ở bất cứ nơi nào gần với hành trình này

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
và khi tôi nhìn những gì đang xảy ra với nền kinh tế

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
và xã hội chúng ta, kết luận độc lập của riêng tôi đó là

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
chúng ta vẫn chưa thấy gì cả. Những ngày tươi đẹp nhất đang thực sự ở phía trước.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
Để tôi đưa ra một vài ví dụ.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
Nền kinh tế không dùng năng lượng, không dùng vốn,

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
không dùng lao động. Cái mà nền kinh tế dùng chính là ý tưởng.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
Vì vậy công cuộc cải tổ, công cuộc sáng tạo ra

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
những ý tưởng mới là những công việc có sức mạnh nhất

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
và cơ bản nhất mà chúng ta có thể làm

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
trong một nền kinh tế. Và đây chính là cách chúng ta tiến hành cải cách.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
Chúng ta sẽ tìm ra một loạt những người trông khá giống nhau

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
-(cười)-

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
rút họ ra khỏi những tổ chức, đặt họ vào

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
những tổ chức khác, và chờ đợi sự cải tổ.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
Hiện tại -(cười)-

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
là một gã da trắng đả dành cả sự nghiệp tại MIT

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
và Havard, tôi không gặp rắc rối nào với việc này. (cười)

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
Nhưng một vài người khác thì có, và họ có khuynh hướng phá vỡ

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
cuộc chơi và nới lỏng nguyên tắc của cuộc cải cách

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(cười)

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
Ở đây là những người chiến thắng thử thách của chương trình Top Coder

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
tôi đảm bảo rằng không một ai quan tâm

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
những đứa trẻ này lớn lên ở đâu, đi học ở đâu

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
và chúng giống ai. Cái mà tất cả mọi người quan tâm tới

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
là chất lượng của công việc, chất lượng của các ý tưởng.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
Nói đi nói lại, chúng ta nhìn thấy điều này đang xảy ra

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
trong thế giới đầy thuận tiện của công nghệ.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
Công việc cải cách đang trở nên rộng mở hơn,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
toàn diện, minh bạch hơn, và dựa trên cơ sở lợi nhuận nhiều hơn.

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
Điều này sẽ tiếp tục diễn ra bất kể MIT và Harvard

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
nghĩ gì về nó, và tôi không thể vui hơn về sự phát triển đó.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
Có lần tôi đã nghe thấy rằng "Được, tôi đồng ý với anh về điều đó

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
nhưng công nghệ cũng chỉ là công cụ cho một thế giới giàu mạnh

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
và cái mà những công cụ này không thể làm đó là

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
nâng cao cuộc sống của con người sống dưới đáy kim tự tháp

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
Điều tôi muốn nói rõ ràng là: hoàn toàn vô lý.

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
Thời đại kim tự tháp đã hưởng lợi rất nhiều từ công nghệ.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
Nhà kinh tế học Robert Jensen đã tiến hành nghiên cứu vĩ đại này

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
ông ấy xem xét chi tiết

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
những gì đã xảy ra với làng chài Kerala ở Ấn Độ

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
khi lần đầu tiên họ có những chiếc điện thoại di động

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
Nếu khi viết bài cho chuyên mục Quarterly Journal của tạp chí Economics,

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
bạn phải sử dụng ngôn ngữ hết sức khô khan và chuẩn mực.

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
thì khi đọc bài viết của ông ấy, tôi có cảm tưởng rằng Jesen đang cố

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
hét lên với chúng ta rằng, nhìn đi, đây chính là một món lợi khổng lồ.

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
Giá cả được bình ổn do vậy mọi người có thể có kế hoạch cho đời sống kinh tế của mình.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
Sự lãng phí không bị giảm đi mà là đã được cắt bỏ đi.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
Cuộc sống của cả người mua và người bán

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
trong những ngôi làng đó tăng lên dần dần.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
Tôi không nghĩ rằng Jensen đã may mắn

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
và vô tình dẫn chứng đúng những ngôi làng

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
mà ở đó công nghệ mang đến những kết quả tốt đẹp.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
Thay vào đó điều xảy ra là ông ấy dẫn chứng rất cẩn thận

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
những gì diễn biến lặp đi lặp lại khi công nghệ

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
lần đầu tiên có ảnh hưởng tới môi trường và cộng đồng.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
Cuộc sống của con người, sự thịnh vượng của loài người đang được cải thiện một cách đáng kể.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
Vì vậy khi tôi quan sát tất cả những dẫn chứng này, tôi nghĩ về

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
những gì chúng ta có phía trước, tôi trở thành

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
một người đầy lạc quan về công nghê, tôi bắt đầu suy nghĩ rằng

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
câu nói tuyệt vời từ nhà vật lý học Freeman Dyson

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
không hề cường điệu chút nào. Đó thực sự là nhận định chính xác những gì đang diễn ra.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
Những con số, những công nghệ của chúng ta đang có là những món quà tuyệt vời

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
và chúng ta, ngay bây giờ, đang có cơ hội may mắn

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
được sống tại thời đại mà công nghệ số đang phát triển rực rỡ,

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
thời đại mà nó bắt đầu mở rộng, lấn sâu và

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
có ảnh hưởng rộng khắp trên toàn thế giới.

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
Vì vậy, đúng, những con robot đang lấy đi công việc của chúng ta

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
nhưng một sự thật quan trọng đã bị bỏ lỡ hoàn toàn.

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
Đó là chúng ta được hoàn toàn tự do làm những công việc khác

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
Và những việc chúng ta sắp sửa làm, tôi tự tin rằng,

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
việc mà chúng ta cần làm đó là giảm đói nghèo, lao dịch nặng nhọc

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
và đói khổ trên toàn thế giới. Tôi tự tin rằng

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
chúng ta sẽ học cách sống nhẹ nhàng hơn trên hành tinh này.

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
Tôi hết sức tin tưởng rằng những gì chúng ta sẽ làm

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
với công cụ số sẽ có ảnh hưởng sâu sắc

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
và mang lại lợi ích đến mức vô hiệu hóa và chế giễu

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
mọi điều xảy ra trước đó.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
Tôi sắp dành những lời nói cuối này cho một người đã có

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
chỗ ngồi đối diện với sự tiến bộ của công nghệ

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
người bạn cũ của chúng ta Ken Jennings. Tôi sẽ đi theo anh ấy.

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
Tôi sẽ nhắc lại những lời của anh

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
"Tôi, mình tôi, chào mừng tất cả những chúa tể máy tính mới."
(cười)

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
Cảm ơn rất nhiều. (vỗ tay)