1
00:00:00,388 --> 00:00:03,968
Izgleda da, kada je desetine miliona ljudi

2
00:00:03,992 --> 00:00:05,526
nezaposleno ili nedovoljno zaposleno,

3
00:00:05,550 --> 00:00:08,716
ima puno interesovanja
za ono što tehnologija

4
00:00:08,740 --> 00:00:09,902
možda čini za radnu snagu.

5
00:00:09,926 --> 00:00:11,815
I kad pogledam taj razgovor,

6
00:00:11,839 --> 00:00:15,519
upada mi u oči
da je fokusiran na pravu temu,

7
00:00:15,543 --> 00:00:18,368
i u isto vreme, promašuje suštinu
u potpunosti.

8
00:00:18,392 --> 00:00:19,933
Tema na koju je fokusiran,
pitanje da li ili ne

9
00:00:19,957 --> 00:00:24,440
sve ove digitalne tehnologije
utiču na sposobnost ljudi

10
00:00:24,464 --> 00:00:26,481
da zarade za život

11
00:00:26,505 --> 00:00:28,490
ili da kažemo to
na malo drugačiji način

12
00:00:28,514 --> 00:00:30,603
da li nam androidi uzimaju poslove?

13
00:00:30,627 --> 00:00:32,564
I evo nekih dokaza da to rade.

14
00:00:32,588 --> 00:00:36,633
Velika recesija se završila kad je
američki bruto domaći proizvod

15
00:00:36,657 --> 00:00:39,524
povratio svoj spori, postojani hod naviše

16
00:00:39,548 --> 00:00:42,818
i neki drugi ekonomski pokazatelji
su takođe počeli da skaču

17
00:00:42,842 --> 00:00:45,135
i brzo su se oporavili.

18
00:00:45,159 --> 00:00:47,326
Korporativni profiti su prilično visoki.

19
00:00:47,350 --> 00:00:49,246
U stvari, ako uključite profite banaka,
oni su veći nego ikada.

20
00:00:49,270 --> 00:00:51,261
I poslovno ulaganje u pribor, u opremu

21
00:00:51,285 --> 00:00:54,772
i hardver i softver je najveće ikada.

22
00:00:54,796 --> 00:00:57,640
Tako da firme vade svoje čekovne knjižice.

23
00:00:57,664 --> 00:01:00,979
A to ne rade da bi zapošljavale.

24
00:01:01,003 --> 00:01:03,002
Ova crvena linija je odnos
zaposlenosti i populacije,

25
00:01:03,401 --> 00:01:04,552
drugim rečima, procenat
radno sposobnih ljudi

26
00:01:04,576 --> 00:01:07,114
u Americi koji imaju posao.

27
00:01:07,138 --> 00:01:11,267
I vidimo da se sunovratila
tokom Velike recesije,

28
00:01:11,291 --> 00:01:12,677
i nije uopšte počela da se ponovo podiže.

29
00:01:12,701 --> 00:01:15,807
Ali priča nije samo priča o recesiji.

30
00:01:15,831 --> 00:01:18,728
Decenija koju smo upravo prošli
imala je relativno

31
00:01:18,752 --> 00:01:21,671
anemičan porast posla za sve vreme
njenog trajanja,

32
00:01:21,695 --> 00:01:23,775
naročito kada je uporedimo
sa drugim decenijama i 2000-te

33
00:01:23,799 --> 00:01:27,012
su jedini period kada smo zabeležili

34
00:01:27,036 --> 00:01:29,659
da manje ljudi radi na kraju decenije

35
00:01:29,683 --> 00:01:30,683
nego na početku.

36
00:01:30,683 --> 00:01:32,737
To nije nešto što želite da vidite.

37
00:01:32,737 --> 00:01:36,269
Kada crtate grafikon
broja potencijalnih zaposlenih

38
00:01:36,293 --> 00:01:37,695
suprotstavljen broju poslova u zemlji,
vidite da jaz

39
00:01:37,719 --> 00:01:39,392
postaje sve veći i veći tokom
vremena i onda,

40
00:01:39,724 --> 00:01:43,107
u toku Velike recesije,
se mnogo proširio.

41
00:01:43,131 --> 00:01:44,131
Uradio sam neke brze proračune.

42
00:01:44,131 --> 00:01:45,711
Uzeo sam rast bruto domaćeg proizvoda
u zadnjih 20 godina

43
00:01:45,711 --> 00:01:49,561
i rast radne produktivnosti
u zadnjih 20 godina

44
00:01:49,585 --> 00:01:52,895
i iskoristio sam ih
na prilično uobičajen način

45
00:01:52,919 --> 00:01:54,379
da pokušam da predvidim 
koliko će poslova ekonomiji

46
00:01:54,403 --> 00:01:56,835
biti potrebno na nastavi rast, 
i ovo je linija koju sam dobio.

47
00:01:56,859 --> 00:02:00,131
Je li to dobro ili loše?

48
00:02:00,155 --> 00:02:02,873
Ovo je predviđanje vlade
za radno sposobno stanovništvo unapred.

49
00:02:02,897 --> 00:02:05,920
Ako su ova predviđanja tačna, 
taj jaz se neće zatvoriti.

50
00:02:05,944 --> 00:02:07,247
Problem je taj što ja ne mislim 
da su ova predviđanja tačna.

51
00:02:07,271 --> 00:02:09,396
U stvari, mislim da je 
moje predviđanje suviše optimistično

52
00:02:09,420 --> 00:02:11,162
jer kad sam ga radio, 
pretpostavljao sam da će budućnost

53
00:02:11,186 --> 00:02:13,097
izgledati otprilike isto kao i prošlost

54
00:02:13,121 --> 00:02:16,457
sa rastom radne produktivnosti,
a to u stvari nije ono u šta verujem,

55
00:02:16,481 --> 00:02:21,579
jer kad se osvrnem,
mislim da još ništa nismo videli

56
00:02:21,603 --> 00:02:24,629
kad je u pitanju uticaj tehnologije
na radnu snagu.

57
00:02:24,653 --> 00:02:28,132
Samo u poslednjih nekoliko godina, 
videli smo digitalne alate

58
00:02:28,156 --> 00:02:29,603
koji pokazuju veštine i mogućnosti
koje nikad ranije nisu imali,

59
00:02:29,627 --> 00:02:33,845
i to se nekako uvlači duboko u ono
što mi kao ljudska bića

60
00:02:33,869 --> 00:02:35,057
radimo da bi se izdržavali.

61
00:02:35,057 --> 00:02:36,245
Daću vam par primera.

62
00:02:36,245 --> 00:02:37,433
Tokom cele istorije,
ako ste želeli da nešto prevedete

63
00:02:37,457 --> 00:02:38,806
sa jednog jezika na drugi,

64
00:02:38,830 --> 00:02:41,050
morali ste da uključite ljudsko biće u to.

65
00:02:41,074 --> 00:02:44,310
Sada imamo multijezičke, trenutne,

66
00:02:44,702 --> 00:02:48,673
automatske prevodilačke servise
dostupne besplatno

67
00:02:48,697 --> 00:02:52,930
preko mnogih naših uređaja
sve do smart telefona.

68
00:02:52,954 --> 00:02:56,464
I ako smo ih nekad koristili,
znamo da nisu savršeni, ali su pristojni.

69
00:02:57,794 --> 00:02:59,720
Kroz celu istoriju,
ako ste hteli nešto napisano,

70
00:02:59,744 --> 00:03:00,996
izveštaj ili članak,
morali ste da uključite osobu.

71
00:03:01,020 --> 00:03:04,570
Ne više. Ovo je članak koji se pojavio

72
00:03:04,594 --> 00:03:06,319
u Forbsu na internetu pre nekog vremena,
o Eplovim zaradama.

73
00:03:06,670 --> 00:03:09,798
Napisao ga je algoritam.

74
00:03:09,822 --> 00:03:14,242
I nije pristojan. Savršen je.

75
00:03:14,266 --> 00:03:17,409
Mnogi vide ovo i kažu:

76
00:03:17,433 --> 00:03:19,229
"Okej, ali to su vrlo specifični,
uski zadaci,

77
00:03:19,253 --> 00:03:22,768
a većina radnika koji koriste znanje
u stvari ima opšte znanje,

78
00:03:23,280 --> 00:03:26,252
i ono što oni rade je da koriste
veoma veliki skup

79
00:03:26,276 --> 00:03:29,613
stručnosti i znanja i to koriste

80
00:03:30,158 --> 00:03:31,311
da reaguju u hodu
na donekle nepredvidive zahteve,

81
00:03:31,335 --> 00:03:34,308
a to je jako, jako teško automatizovati."

82
00:03:34,332 --> 00:03:35,508
Jedan od najimpresivnijih radnika
koji koriste znanje u svom radu

83
00:03:35,532 --> 00:03:37,150
u skorijem sećanju je čovek
po imenu Ken Dženings.

84
00:03:37,720 --> 00:03:40,577
On je pobedio u kvizu "Džepardi!"
74 puta zaredom,

85
00:03:41,749 --> 00:03:43,778
odnevši kući tri miliona dolara.

86
00:03:43,802 --> 00:03:46,107
Ovo desno je Ken koga sa 3-1 pobeđuje

87
00:03:46,131 --> 00:03:49,042
Votson, superkompjuter za igranje
"Džepardija" iz IBM-a.

88
00:03:49,066 --> 00:03:53,258
Tako da kad vidimo šta tehnologija
može da uradi

89
00:03:53,282 --> 00:03:57,079
radnicima sa opštim znanjem,
počinjem da mislim

90
00:03:57,103 --> 00:03:59,223
da možda nema ničeg posebnog u ovoj ideji

91
00:03:59,803 --> 00:04:02,708
o radnicima opšteg znanja, posebno
kad počnemo da radimo stvari

92
00:04:02,732 --> 00:04:04,253
kao što su spajanje Siri i Votsona
i dobijemo uređaje

93
00:04:04,277 --> 00:04:09,011
koji mogu da razumeju šta govorimo

94
00:04:09,610 --> 00:04:11,800
i ponove nam govor.

95
00:04:11,824 --> 00:04:15,595
Siri je daleko od savršenog,
i možemo da se smejemo

96
00:04:15,619 --> 00:04:19,996
njenim manama, ali takođe
treba da imamo na umu da

97
00:04:20,642 --> 00:04:24,157
ako tehnologije
kao Siri i Votson napreduju

98
00:04:24,181 --> 00:04:27,259
sledeći liniju Murovog zakona, što hoće,

99
00:04:27,283 --> 00:04:29,051
za šest godina,
one neće biti dva puta bolje

100
00:04:29,075 --> 00:04:33,405
ili četiri puta bolje, nego će biti
16 puta bolje nego što su sada.

101
00:04:33,429 --> 00:04:36,698
Tako da mislim da će ovo da utiče
na mnoge vrste rada koji koriste znanje.

102
00:04:36,722 --> 00:04:38,706
I digitalne tehnologije ne zadaju udarce
samo radu u kome se koristi znanje.

103
00:04:38,730 --> 00:04:42,633
One počinju da stežu svoje mišiće
i u fizičkom svetu.

104
00:04:42,657 --> 00:04:44,156
Imao sam priliku pre nekog vremena
da se vozim u Guglovom

105
00:04:44,180 --> 00:04:49,544
autonomnom vozilu, koje je baš tako
kul kao što zvuči. (Smeh)

106
00:04:49,568 --> 00:04:51,090
I posvedočiću da se snašao
u kreni-stani saobraćaju

107
00:04:51,114 --> 00:04:54,704
na putu U.S. 101 vrlo glatko.

108
00:04:54,728 --> 00:04:58,198
Ima oko tri i po miliona ljudi

109
00:04:58,222 --> 00:05:02,068
koji profesionalno voze kamione
u Sjedinjenim Državama.

110
00:05:02,092 --> 00:05:05,828
Mislim da će na neke od njih uticati
ova tehnologija.

111
00:05:05,852 --> 00:05:09,591
A sada, humanoidni roboti su još
neverovatno primitivni.

112
00:05:09,615 --> 00:05:13,340
Oni ne mogu da urade mnogo.

113
00:05:13,364 --> 00:05:15,641
Ali napreduju prilično brzo i DARPA,

114
00:05:15,665 --> 00:05:17,853
koja je investiciona ruka
Ministarstva odbrane,

115
00:05:17,877 --> 00:05:22,298
pokušava da ubrza njihovu putanju.

116
00:05:22,322 --> 00:05:23,575
Ukratko, da,
androidi će preuzeti naše poslove.

117
00:05:23,599 --> 00:05:27,250
Na kratak rok, možemo da
podstičemo porast radnih mesta

118
00:05:27,274 --> 00:05:28,425
podsticanjem preduzetništva
i ulaganjem u infrastrukturu,

119
00:05:28,449 --> 00:05:31,517
zato što roboti danas još nisu

120
00:05:31,541 --> 00:05:34,641
baš dobri u popravljanju mostova.

121
00:05:34,665 --> 00:05:36,622
Ali u ne tako dugom periodu,
misaim u toku životnog veka

122
00:05:36,646 --> 00:05:38,618
većine ljudi u ovoj prostoriji,
ući ćemo u tranziciju

123
00:05:38,642 --> 00:05:42,179
ka ekonomiji koja je vrlo produktivna

124
00:05:42,203 --> 00:05:44,180
ali kojoj ne treba mnogo ljudskih radnika,

125
00:05:44,204 --> 00:05:48,646
i rukovođenje tom tranzicijom će biti

126
00:05:49,845 --> 00:05:52,737
najveći izazov
sa kojim se suočava naše društvo.

127
00:05:52,761 --> 00:05:54,898
Volter je sumirao zbog čega. 
On kaže: "Rad nas spašava

128
00:05:54,922 --> 00:05:56,836
od tri najveća zla:
dosade, poroka i oskudice."

129
00:05:56,860 --> 00:06:00,398
Ali uprkos ovom izazovu, ja sam lično,

130
00:06:00,422 --> 00:06:02,320
još uvek veliki digitalni optimista

131
00:06:02,344 --> 00:06:06,246
i krajnje sam uveren
da će nas digitalne tehnologije

132
00:06:06,270 --> 00:06:09,818
koje sada razvijamo odvesti
u utopijsku budućnost, a ne distopijsku.

133
00:06:09,842 --> 00:06:12,736
I da bih objasnio zašto,

134
00:06:12,760 --> 00:06:15,872
želim da postavim jedno
apsurdno široko pitanje.

135
00:06:15,896 --> 00:06:17,434
Želim da pitam koja su bila najvažnija

136
00:06:17,458 --> 00:06:19,408
dostignuća u ljudskoj istoriji?

137
00:06:19,432 --> 00:06:24,611
Želim da podelim sa vama
neke od odgovora koje sam dobio

138
00:06:25,170 --> 00:06:26,170
na ovo pitanje.

139
00:06:26,170 --> 00:06:27,251
To je divno pitanje

140
00:06:27,251 --> 00:06:30,163
u vezi s kojim se otvara
beskonačna rasprava

141
00:06:30,187 --> 00:06:32,391
zato što će neki ljudi izneti

142
00:06:32,415 --> 00:06:35,003
filozofske sisteme Zapada i Istoka

143
00:06:35,027 --> 00:06:37,677
koji su promenili način na koji mnogi
ljudi razmišljaju o svetu.

144
00:06:37,701 --> 00:06:39,413
I onda drugi ljudi će reći: 
"Ne, u stvari, velike priče,

145
00:06:39,437 --> 00:06:40,588
velika dostignuća
su osnivanje najvećih svetskih religija,

146
00:06:40,612 --> 00:06:43,191
koje su promenile civilizacije

147
00:06:43,215 --> 00:06:44,366
i promenile i uticale na to
kako nebrojeni ljudi žive svoje živote."

148
00:06:44,390 --> 00:06:47,736
I onda neki drugi će reći:

149
00:06:47,760 --> 00:06:50,721
"U stvari, ono što menja civilizacije,
ono što ih modifikuje

150
00:06:50,745 --> 00:06:52,142
i što menja živote ljudi

151
00:06:52,166 --> 00:06:55,334
su carstva, tako da su velika
dostignuća u ljudskoj istoriji

152
00:06:55,358 --> 00:06:57,332
priče o osvajanju i ratu."

153
00:06:57,356 --> 00:07:00,656
I onda neka vesela duša obično zapeva

154
00:07:00,680 --> 00:07:01,680
i kaže: "Hej, ne zaboravite kugu."

155
00:07:01,680 --> 00:07:03,927
(Smeh)

156
00:07:03,927 --> 00:07:05,420
Ima nekih optimističkih odgovora
na ovo pitanje,

157
00:07:05,444 --> 00:07:07,905
pa će neki ljudi izneti razdoblje
velikih geografskih otkriića.

158
00:07:07,929 --> 00:07:10,512
i otvaranje sveta.

159
00:07:10,536 --> 00:07:11,536
Drugi će pričati
o intelektualnim dostignućima

160
00:07:11,536 --> 00:07:13,786
u disciplinama kao što je matematika

161
00:07:13,786 --> 00:07:16,380
koja su nam pomogla
da bolje upravljamo svetom,

162
00:07:16,404 --> 00:07:18,101
a drugi će pričati o periodima
kada su cvetali umetnost i nauke.

163
00:07:20,539 --> 00:07:25,324
Tako će se ova rasprava nastaviti.

164
00:07:25,348 --> 00:07:27,753
To je beskrajna rasprava,
i ne postoji nijedan zaključni,

165
00:07:27,777 --> 00:07:30,539
jedan odgovor na to.

166
00:07:30,563 --> 00:07:33,344
Ali ako ste štreber kao ja,
reći ćete: "Šta kažu podaci?"

167
00:07:33,368 --> 00:07:35,050
I počinjete da radite stvari kao što su
grafikoni koji bi nas možda interesovali,

168
00:07:35,074 --> 00:07:38,983
cela svetska populacija na primer

169
00:07:39,007 --> 00:07:41,530
ili neka mera društvenog razvoja

170
00:07:41,554 --> 00:07:43,968
ili stanje napretka društva,

171
00:07:43,992 --> 00:07:45,537
i počinjete da povezujete podatke,
jer, po ovom pristupu

172
00:07:45,561 --> 00:07:49,339
velike priče, velika dostignuća
u ljudskoj istoriji,

173
00:07:49,363 --> 00:07:51,857
su ona koja puno savijaju ove krive.

174
00:07:51,881 --> 00:07:55,321
Tako da kad uradite ovo
i kad povežete podatke,

175
00:07:55,345 --> 00:07:56,950
vrlo brzo dođete
do nekih čudnih zaključaka.

176
00:07:56,974 --> 00:07:58,561
Zaključite u stvari da
ništa od ovih stvari

177
00:07:58,585 --> 00:08:00,046
nije bilo naročito važno.
(Smeh)

178
00:08:00,070 --> 00:08:03,303
One nisu nimalo uticale na krive.
(Smeh)

179
00:08:03,327 --> 00:08:04,844
Bila je jedna priča, jedno dostignuće

180
00:08:04,868 --> 00:08:07,549
u ljudskoj istoriji koje je 
savilo krivu, savilo je otprilike

181
00:08:07,573 --> 00:08:08,905
za 90 stepeni i to je tehnološki događaj.

182
00:08:08,929 --> 00:08:11,613
Parna mašina i druge povezane tehnologije

183
00:08:11,637 --> 00:08:14,716
industrijske revolucije su promenile svet

184
00:08:14,740 --> 00:08:17,105
i uticale na ljudsku istoriju toliko,

185
00:08:17,129 --> 00:08:19,617
da, po rečima istoričara Ijana Morisa,

186
00:08:19,641 --> 00:08:23,764
narugale su se svemu što je bilo pre.

187
00:08:23,788 --> 00:08:26,393
I ovo su uradile tako što su 
beskonačno umnožile snagu naših mišića,

188
00:08:26,417 --> 00:08:28,927
prevazilazeći ograničenja naših mišića.

189
00:08:28,951 --> 00:08:31,171
Ono usred čega se nalazimo sada

190
00:08:31,195 --> 00:08:33,887
je prevazilaženje ograničenja
naših individualnih mozgova

191
00:08:33,911 --> 00:08:35,307
i beskonačno umnožavanje
naše mentalne snage.

192
00:08:35,331 --> 00:08:37,894
Kako to može da ne bude isto tako
važno kao i prevazilaženje

193
00:08:37,918 --> 00:08:41,512
ograničenja naših mišića?

194
00:08:41,980 --> 00:08:45,333
Rizikujući da se malo ponavljam,
kad pogledam šta se dešava

195
00:08:45,357 --> 00:08:50,047
sa digitalnom tehnologijom danas,

196
00:08:50,071 --> 00:08:53,280
nismo ni izbliza gotovi sa ovim putovanjem

197
00:08:53,304 --> 00:08:55,439
i kad pogledam šta se dešava
sa našim ekonomijama

198
00:08:55,963 --> 00:08:58,733
i našim društvima,
moj jedini zaključak je da

199
00:08:58,757 --> 00:08:59,757
nismo još ništa videli.

200
00:08:59,757 --> 00:09:00,812
Najbolji dani su tek ispred nas.

201
00:09:00,812 --> 00:09:04,088
Da vam dam nekoliko primera.

202
00:09:04,112 --> 00:09:06,514
Ekonomije ne pokreće energija.

203
00:09:06,538 --> 00:09:07,538
Njih ne pokreće kapital,
ne pokreće ih radna snaga.

204
00:09:07,538 --> 00:09:10,353
Ekonomije pokreću ideje.

205
00:09:10,353 --> 00:09:13,880
Tako da je rad na inovacijama,
rad na pronalaženju

206
00:09:13,904 --> 00:09:16,298
novih ideja, jedan od najsnažnijih,

207
00:09:16,322 --> 00:09:18,820
jedan od najosnovnijih radova 
koje možemo da obavljamo u ekonomiji.

208
00:09:18,844 --> 00:09:21,877
Ovako smo radili na inovaciji.

209
00:09:21,901 --> 00:09:24,812
Našli bismo gomilu ljudi
koji prilično liče jedni na druge

210
00:09:24,836 --> 00:09:28,013
- (Smeh) -

211
00:09:28,037 --> 00:09:30,741
izvadili bismo ih iz elitnih
institucija, stavili bismo ih

212
00:09:30,765 --> 00:09:33,625
u druge elitne institucije
i čekali na inovaciju.

213
00:09:33,649 --> 00:09:37,402
Sad - (Smeh) -

214
00:09:37,426 --> 00:09:40,536
kao belac koji je proveo celu
svoju karijeru na MIT-u i Harvardu,

215
00:09:40,560 --> 00:09:41,560
ja nemam problem s tim.

216
00:09:41,560 --> 00:09:44,090
(Smeh)

217
00:09:44,090 --> 00:09:47,179
Ali neki drugi ljudi imaju
i oni su nekako upali na žurku

218
00:09:47,203 --> 00:09:48,929
i olabavili kodeks odevanja inovacije.

219
00:09:48,953 --> 00:09:50,954
(Smeh)

220
00:09:50,978 --> 00:09:53,351
Evo pobednika "Top koder"
takmičenja u programiranju

221
00:09:53,375 --> 00:09:56,414
i uveravam vas da nikog nije briga

222
00:09:56,438 --> 00:09:58,843
gde su ovi klinci odrasli,
gde su išli u školu

223
00:09:58,867 --> 00:10:02,208
ili kako izgledaju.

224
00:10:02,232 --> 00:10:05,930
Sve što ikoga zanima
je kvalitet rada, kvalitet ideja.

225
00:10:05,954 --> 00:10:07,105
I opet iznova, vidimo da se ovo dešava

226
00:10:07,129 --> 00:10:10,247
u svetu koji je olakšan tehnologijom.

227
00:10:10,271 --> 00:10:13,247
Rad na inovacijama postaje otvoreniji,

228
00:10:13,271 --> 00:10:16,767
uključeniji, transparentniji
i više zasnovan na zaslugama,

229
00:10:16,791 --> 00:10:18,784
i to će se nastaviti bez obzira
šta MIT i Harvard misle o tome

230
00:10:18,808 --> 00:10:20,887
i ja ne mogu biti
srećniji zbog tog razvoja.

231
00:10:20,911 --> 00:10:22,497
Čujem ponekad:
"Okej, priznajem to,

232
00:10:22,521 --> 00:10:23,690
ali tehnologija je još uvek
alat za bogati svet

233
00:10:23,714 --> 00:10:26,143
i ono što se ne dešava,
je da ovi digitalni alati

234
00:10:26,167 --> 00:10:29,655
ne poboljšavaju živote ljudi
na dnu piramide."

235
00:10:29,679 --> 00:10:31,705
I ja želim da kažem vrlo jasno: gluposti.

236
00:10:31,729 --> 00:10:34,034
Dno piramide ima ogromne koristi
od tehnologije.

237
00:10:35,345 --> 00:10:36,552
Ekonomista Robert Džensen
je uradio ovu divnu studiju

238
00:10:36,576 --> 00:10:38,361
pre nekog vremena gde smo videli,
jako detaljno,

239
00:10:38,385 --> 00:10:40,530
šta se desilo sa ribarskim selima
u Kerali, u Indiji,

240
00:10:40,554 --> 00:10:41,586
kada su dobili mobilne telefone prvi put,

241
00:10:41,610 --> 00:10:44,810
i kada pišete za
"Quarterly Journal of Economics",

242
00:10:44,834 --> 00:10:47,526
morate da koristite vrlo suv
i oprezan jezik

243
00:10:47,550 --> 00:10:51,306
ali kada čitam njegov rad,
imam utisak da Džensen pokušava

244
00:10:51,330 --> 00:10:52,830
da nam vikne, i kaže: vide,
ovo je bila velika stvar.

245
00:10:52,854 --> 00:10:56,697
Cene su stabilizovane, tako da ljudi mogu
da planiraju svoje živote.

246
00:10:56,721 --> 00:10:58,957
Otpad nije smanjen; eliminisan je.

247
00:10:58,981 --> 00:11:01,505
I životi i kupaca i prodavaca

248
00:11:01,529 --> 00:11:04,026
u ovim selima su se primetno poboljšali.

249
00:11:04,050 --> 00:11:07,699
Ne mislim da je Džensen
imao neverovatnu sreću

250
00:11:07,723 --> 00:11:11,421
i da se slučajno zaustavio
u jednom skupu sela

251
00:11:11,445 --> 00:11:14,010
gde je tehnologija poboljšala stvari.

252
00:11:14,349 --> 00:11:16,804
Ono što se u stvari desilo je
da je on brižljivo dokumentovao

253
00:11:16,828 --> 00:11:19,847
šta se dešava stalno iznova
kada tehnologija

254
00:11:19,871 --> 00:11:21,270
stigne po prvi put u okolinu
i u zajednicu.

255
00:11:21,294 --> 00:11:23,905
Životi ljudi, blagostanja ljudi,
poboljšavaju se dramatično.

256
00:11:23,929 --> 00:11:26,078
Tako da kad se osvrnem
na sve dokaze i pomislim

257
00:11:26,102 --> 00:11:28,768
na prostor koji imamo ispred nas,
postajem veliki digitalni optimista,

258
00:11:28,792 --> 00:11:32,285
i počinjem da mislim da ova divna izjava

259
00:11:32,309 --> 00:11:35,869
fizičara Frimena Dajsona
nije u stvari hiperbola.

260
00:11:35,893 --> 00:11:37,826
To je tačna procena onoga što se dešava.

261
00:11:37,850 --> 00:11:41,468
Naše tehnologije su veliki pokloni,

262
00:11:41,492 --> 00:11:44,373
i mi sada imamo veliku sreću

263
00:11:44,397 --> 00:11:47,206
da živimo u vreme
kad digitalna tehnologija cveta,

264
00:11:47,230 --> 00:11:50,112
kada se širi i produbljuje

265
00:11:50,136 --> 00:11:51,398
i postaje temeljnija širom sveta.

266
00:11:51,422 --> 00:11:53,629
I da, androidi preuzimaju naše poslove,

267
00:11:53,653 --> 00:11:55,977
ali fokusiranjem na tu činjenicu,
potpuno se propušta poenta.

268
00:11:56,001 --> 00:11:59,652
Poenta je da smo onda slobodni
da radimo druge stvari,

269
00:11:59,676 --> 00:12:03,350
i ono što ćemo da uradimo,
ubeđen sam,

270
00:12:03,747 --> 00:12:05,988
ono što ćemo da uradimo
je da smanjimo siromaštvo i kulučenje

271
00:12:06,012 --> 00:12:08,486
i bedu širom sveta.

272
00:12:08,813 --> 00:12:12,603
Ubeđen sam da ćemo naučiti
da živimo lakše na planeti,

273
00:12:12,627 --> 00:12:14,838
i krajnje sam ubeđen
da će ono što ćemo uraditi

274
00:12:14,862 --> 00:12:17,171
sa našim novim digitalnim alatima
biti toliko duboko

275
00:12:17,195 --> 00:12:19,842
i toliko korisno da će izvrgnuti ruglu

276
00:12:19,866 --> 00:12:23,945
sve što je bilo pre.

277
00:12:23,969 --> 00:12:25,906
Ostaviću zadnju reč čoveku koji je bio

278
00:12:25,930 --> 00:12:29,767
u prvim redovima digitalnog napretka,

279
00:12:29,791 --> 00:12:31,672
našem starom prijatelju Kenu Dženingsu.

280
00:12:31,696 --> 00:12:34,133
Slažem se s njim.
Ponoviću njegove reči:

281
00:12:34,157 --> 00:12:36,299
"Poželeću, za početak, dobrodošlicu
našim novim kompjuterskim gospodarima."

282
00:12:36,299 --> 00:12:38,442
(Smeh)

283
00:12:38,442 --> 00:12:40,585
Hvala mnogo.
(Aplauz)