1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
Оказывается,
когда десятки миллионов людей

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
без работы или частично трудоустроены,

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
изрядный интерес просыпается к тому,
как на это влияют технологии.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
При взгляде на эти обсуждения, я понимаю,

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
что они фокусируются на правильной теме,

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
но в то же время упускают самую суть.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
Тема обсуждений — вопрос, влияют ли

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
цифровые технологии на способность людей

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
зарабатывать на жизнь, или, выражаясь иначе,

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
отнимают ли роботы наши рабочие места?

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
Да, этому есть свидетельства.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
Экономический кризис закончился,
когда ВВП США

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
возобновил
медленное поступательное движение вверх,

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
и другие экономические показатели
восстановились до нормального уровня

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
достаточно быстро.

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
Прибыли компаний довольно высокие.
А если взглянуть на банки,

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
то они выше, чем когда либо.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
Инвестиции в технику, оборудование,

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
оборудование и программное обеспечение
на рекордном уровне

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
Компании раскошеливаются,

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
но не нанимают персонал.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
Красная линия —
уровень занятости населения,

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
или процент жителей США
трудоспособного возраста,

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
имеющих работу.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
Мы видим, как он провалился
во время кризиса,

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
и не возвращается на прежний уровень.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
Но мой рассказ не о кризисе.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
Всё прошедшее десятилетие сопровождалось

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
вялым ростом занятости,
особенно если мы сравним его

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
с предыдущими.

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
Нулевые — единственное десятилетие,
в котором

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
на конец периода было занято меньше людей,

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
чем на начало.
Не самая приятная статистика.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
На диаграмме, которая сравнивает
число потенциальных работников

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
с количеством рабочих мест в стране,

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
разрыв всё увеличивается

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
и особенно во время экономического кризиса.

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
Я сделал простой подсчёт:
взял ВВП за последние 20 лет

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
и рост производительности труда,

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
и сравнил их для того,
чтобы спрогнозировать,

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
сколько рабочих мест понадобится

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
для поддержания растущей экономики.
Вы видите линию.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
Хорошо это или плохо?
Взгляните на государственный прогноз

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
увеличения
численности трудоспособного населения.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
Если цифры не врут,
то разрыв так и останется.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
Честно признаться,
я не уверен, что прогнозы точны.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
Свой я считаю очень оптимистичным:

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
составляя его, я предположил, что будущее

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
будет повторять прошлое

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
с тем же уровнем производительности труда,
но вообще я в это не верю.

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
Оглядываясь вокруг, я понимаю,
что мы ещё так мало знаем

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
о настоящем влиянии технологии на труд.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
Всего лишь пару лет мы видим
электронные инструменты,

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
выполняющие операции, которые
они никогда не делали до этого,

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
а это отнимает солидный кусок
того, что люди привыкли

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
делать сами за деньги.
Приведу несколько примеров.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
Всегда, когда вы хотели перевести что-либо

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
с одного языка на другой,

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
вы обращались к человеку.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
Сегодня есть многоязычные мгновенные

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
автоматические сервисы по переводу,
доступные бесплатно

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
на многих устройствах, включая смартфоны.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
Те, кто их использовал, знают,

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
что они несовершенные, но сносные.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
Всегда, когда вы хотели написать что-либо,

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
отчёт или статью, вы обращались к человеку.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
Больше нет. Эта статья появилась

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
на сайте Forbes.
В ней говорилось о прибыли Apple.

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
Её написал алгоритм.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
Про неё нельзя сказать «так себе»,
она — совершенна.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
Многие люди говорят себе:

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
«Ладно, но есть много специфических заданий,

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
и большинство специалистов
по анализу и обработке информации — универсалы.

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
Они накапливают большой опыт и знания,

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
чтобы использовать их на лету,

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
реагируя
на непредсказуемые условия среды,

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
а это очень,
очень сложно автоматизировать.

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
Крупный специалист такого рода —

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
парень по имени Кен Дженнингс.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
Он 74 раза подряд побеждал
в викторине «Jeopardy!» [«Своя игра»],

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
выиграл 3 миллиона долларов.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
Справа — Кен, который
проигрывает со счётом 1:3 Ватсону,

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
суперкомпьютеру «Jeopardy!» от IBM.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
Поняв, как технология может повлиять

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
на универсалов, я думаю,

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
что они сдают позиции,

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
особенно когда люди начинают
скрещивать Siri [мобильное приложение]

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
с Ватсоном и обзаводиться технологиями,

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
которые понимают речь

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
и воспроизводят её нам.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
Сегодня Siri несовершенна.
Мы посмеиваемся

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
над её ошибками,
но должны помнить, что если

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
технологии вроде Siri и Ватсон улучшатся

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
в соответствии с законом Мура
(а они это сделают),

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
через 6 лет они станут не в 2-4 раза,

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
а в 16 раз лучше, чем сейчас.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
Я думаю, это сильно затронет
высококвалифицированных работников.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
Цифровые технологии влияют
не только на область знаний.

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
Они начинают разминаться
и в физическом мире.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
Не так давно мне
выпала возможность прокатиться

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
в самоуправляющемся автомобиле от Google.
Он такой же классный, как это звучит. (Смех).

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
Ручаюсь вам:
он идеально справился

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
с движением в пробке на шоссе 101 в США.

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
Около 3,5 миллионов жителей США

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
зарабатывают на жизнь
вождением грузовиков.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
Боюсь, некоторые из них
почувствуют на себе эффект технологии.

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
Сейчас человекоподобные роботы
всё ещё очень примитивны.

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
У них мало функций,

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
но они стремительно разрастаются.

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
DARPA — агентство,
финансируемое Министерством обороны США,

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
старается ускорить их переход.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
В общем, да,
роботы придут на наши рабочие места.

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
В краткосрочной перспективе
мы стимулируем рост труда,

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
развивая предпринимательство
и вкладывая деньги

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
в инфраструктуру.
Сегодня роботы ещё плохо

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
ремонтируют мосты.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
Но в недалёком будущем —
думаю, многие из присутствующих

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
сегодня в зале уже застанут это —
мы перейдём

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
к высокопродуктивной экономике,

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
которая не нуждается в людях-работниках.

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
Управление этим переходом станет

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
великим вызовом всему человечеству.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
И Вольтер написал почему:
«Труд избавляет человека

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
от трёх главных зол: скуки, порока и нужды».

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
Несмотря на этот вызов,

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
лично я — оптимист цифровой эры.

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
Я абсолютно уверен, что технологии,

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
которые мы сейчас развиваем,
откроют нам утопическое будущее,

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
но не мрачное. Чтобы пояснить,

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
я собираюсь задать
комично обширный вопрос:

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
какие самые важные

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
изобретения человечества?

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
Открою вам ответы, которые я получил

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
на этот великолепный вопрос,

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
подходящий для бесконечных дебатов.

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
Одни вспомнят

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
философские системы Запада и Востока,

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
повлиявшие на ход
человеческих мыслей во всём мире.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
Вторые скажут:
«Нет, конечно же, великие истории

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
и открытия — основа для всех

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
мировых религий,
которые изменили цивилизации

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
и оказали влияние на то,
как живут многие».

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
А третьи вспомнят:

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
«Вообще-то, цивилизации

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
и жизни людей меняются
под воздействием империй,

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
поэтому великими в истории человечества были

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
завоевания и войны».

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
Тут подключается весельчак:

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
«Эй, не забывайте про чуму!»
(Смех).

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
Есть и оптимистичные ответы на вопрос,

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
когда люди упоминают
времена великих географических открытий

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
и изучение мира.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
Другие говорят о достижениях умов

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
в математике, которые помогли нам

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
глубже познать мир. Третьи выделяют

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
периоды расцвета

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
науки и искусств. Спор может продолжаться.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
Он бесконечен,
и в нём нет заключительного,

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
единого ответа. Но если бы вы
были компьютерщиком вроде меня,

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
вы бы спросили: «А что говорят цифры?»

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
и начали бы рисовать диаграммы,

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
например, с численностью населения мира

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
или показателями социального развития,

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
или уровнем развития общества.

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
Вы накладываете графики
один на другой, потому что так

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
великие истории и достижения человечества

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
будут вызывать сильные отклонения графиков.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
Работая над этим,

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
вы скоро придёте к странным выводам.

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
На самом деле, ничто из перечисленного

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
не имело особого значения.
(Смех).

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
Они даже мало-мальски не сдвинули кривые.
(Смех).

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
Только одно достижение

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
в истории человечества изогнуло кривую

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
почти на 90 градусов —
история технологии.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
Паровой двигатель и прочие изобретения

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
Промышленной революции изменили мир

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
и историю человечества настолько сильно,

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
что, со слов историка Иэна Морриса,

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
превратили всё предшествовавшее в шутку.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
Они бесконечно приумножили

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
мышечную силу,
превзошли границы наших мускулов.

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
Сейчас мы находимся в периоде,

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
когда начинают превозмогаться
силы человеческого мозга

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
и многократно увеличивать
умственные силы.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
Как может такое оказать меньше влияния,

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
чем превосходство силы мышц?

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
Осмелюсь повториться: когда я вижу

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
процессы в цифровых технологиях сегодня,

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
то думаю, что мы ещё
в самом начале путешествия,

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
а происходящее в экономике и обществе

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
приводит к выводу,

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
что мы ещё мало повидали.
Лучшие дни ждут впереди.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
Приведу пару примеров.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
Экономикой движет не энергия,
не капитал и не труд.

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
Ею движут идеи.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
Задачи инноваций и поиска новых решений —

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
одни из передовых,

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
стоящих перед нами в экономике.

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
А так мы привыкли создавать инновации.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
Находим группу людей, похожих внешне,

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
(Смех)

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
вытягиваем их
из одних закрытых институтов,

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
помещаем в другие и ждём инноваций.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
Я — (Смех) — белый парень,

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
построил карьеру
в Массачусетском Технологическом Институте (MIT)

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
и Гарварде.
Я не вижу тут проблем. (Смех).

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
Но некоторые их видят.
Они срывают вечеринку

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
и отказываются от дресс-кода в инновациях.

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(Смех).

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
Перед вами победители соревнования TopCoder.

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
Уверяю вас, никого не беспокоит,

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
где выросли эти ребята,
в какую школу ходили

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
и как они выглядят.

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
Всех заботит только
качество работы и их идеи.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
Такое происходит снова и снова

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
в мире технологий.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
Сфера инноваций становится более открытой,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
дружелюбной, прозрачной,
основанной на заслугах.

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
Так будет продолжаться,
не важно, что думают MIT и Гарвард.

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
Это делает меня счастливым.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
Иногда я слышу: «Возможно, так и есть,

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
но технологии живут в мире богатых

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
и никогда не улучшат жизнь тех,

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
кто находится у основания пирамиды».

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
На это у меня
есть чёткий ответ — глупости.

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
Основание пирамиды получает
большую выгоду от технологии.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
Экономист Роберт Дженсен
написал замечательное исследование о том,

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
как он наблюдал за происходящим

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
в рыболовецких деревнях в Керале, Индия,

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
когда у них впервые появились
мобильные телефоны.

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
Когда пишешь статью
для экономического журнала QJE,

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
ты просто обязан использовать
сухой, сдержанный стиль,

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
но при прочтении я чувствовал,
что Дженсену

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
хочется кричать, описывая это открытие.

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
Стабилизировались цены,
люди смогли планировать свои финансы.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
Отходы не сократились, они исчезли.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
Жизнь как покупателей, так и продавцов

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
в этих деревнях значительно улучшилась.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
Сомневаюсь, что Дженсену
крупно повезло оказаться

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
в исключительных деревнях,

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
где технологии улучшили жизнь.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
Он аккуратно описал то,

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
что происходит, когда новые технологии

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
впервые появляются в сообществах.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
Жизнь людей и их благополучие
впечатляюще улучшаются.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
Осматривая свидетельства того,

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
что ждёт нас впереди, я превращаюсь

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
в оптимиста цифровой эры и думаю

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
о замечательном высказывании
физика Фримена Дайсона.

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
Оно — не гипербола,
а точная характеристика происходящего.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
Все наши цифровые технологии —
это великий подарок,

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
и нам крупно повезло

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
жить во время расцвета
цифровых технологий.

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
Они растут вширь и вглубь,

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
проникают по всему миру.

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
Да, роботы отнимут у нас работу,

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
но мы упускаем самое важное —

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
мы освободимся для других занятий.

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
Я убеждён,

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
мы сократим нищету, тяжёлый труд

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
и несчастья в мире.

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
Мы научимся наносить меньше вреда планете,

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
и я считаю, что вместе с новыми

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
цифровыми инструментами
мы достигнем такой мудрости

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
и пользы, что насмешкой покажется

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
всё достигнутое раньше.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
Последнее слово я оставлю за человеком,

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
который шёл в первых рядах
цифрового прогресса,

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
нашим добрым другом Кеном Дженнингсом.

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
Вторю его словам:

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
«Я склоняюсь перед
компьютерным господином». (Смех).

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
Большое спасибо. (Аплодисменты).