WEBVTT

00:00:00.519 --> 00:00:03.271
Num momento em que dezenas de milhões de pessoas

00:00:03.271 --> 00:00:05.599
estão desempregadas ou subempregadas,

00:00:05.599 --> 00:00:09.726
há um grande interesse nos efeitos da tecnologia sobre a força de trabalho.

00:00:09.726 --> 00:00:12.445
Ao observar este debate, me surpreende ver

00:00:12.445 --> 00:00:15.397
que está focado na questão certa,

00:00:15.397 --> 00:00:18.375
mas, ao mesmo tempo, desconsidera totalmente o essencial.

00:00:18.375 --> 00:00:21.383
A questão na qual o debate está focado é se

00:00:21.383 --> 00:00:25.038
todas estas tecnologias digitais estão ou não afetando a habilidade das pessoas

00:00:25.038 --> 00:00:28.058
de ganhar a vida, ou, em outras palavras:

00:00:28.058 --> 00:00:30.336
os robôs estão tirando nossos postos de trabalho?

00:00:30.336 --> 00:00:32.304
E há evidências de que estão sim.

NOTE Paragraph

00:00:32.304 --> 00:00:36.657
A grande recessão terminou quando o PIB americano retomou

00:00:36.657 --> 00:00:40.086
sua marcha lenta e constante para cima, e alguns outros

00:00:40.101 --> 00:00:43.035
indicadores econômicos começaram a se recuperar,

00:00:43.035 --> 00:00:45.897
estabilizando-se relativamente rápido. Os lucros empresariais

00:00:45.897 --> 00:00:49.173
estão bastante altos. Na verdade, se incluirmos os lucros bancários,

00:00:49.173 --> 00:00:51.285
estão mais altos do que nunca.

00:00:51.285 --> 00:00:54.557
E o investimento empresarial em equipamento,

00:00:54.557 --> 00:00:57.664
hardware e software é o mais alto da história.

00:00:57.664 --> 00:01:01.045
Então, as empresas estão sacando seus talões de cheques.

00:01:01.045 --> 00:01:03.306
O que elas não estão fazendo é contratar.

00:01:03.306 --> 00:01:07.007
Esta linha vermelha é a relação entre emprego e população.

00:01:07.007 --> 00:01:10.388
Em outras palavras, é o percentual de pessoas em idade produtiva

00:01:10.388 --> 00:01:12.279
nos EUA que têm trabalho.

00:01:12.279 --> 00:01:15.979
Vemos que ele caiu muito durante a grande recessão,

00:01:15.979 --> 00:01:18.843
e ainda não começou a se recuperar.

NOTE Paragraph

00:01:18.843 --> 00:01:21.350
Mas não se trata apenas de uma história de recessão.

00:01:21.350 --> 00:01:24.347
A década que acabamos de viver teve

00:01:24.347 --> 00:01:27.740
um crescimento do nível de emprego muito reduzido, especialmente

00:01:27.740 --> 00:01:30.675
quando comparado a outras décadas, e os anos 2000

00:01:30.675 --> 00:01:32.965
são os únicos dos quais temos registro nos quais havia

00:01:32.965 --> 00:01:36.168
menos pessoas trabalhando no final da década

00:01:36.168 --> 00:01:39.228
do que no início. Isso não é o que queremos ver.

00:01:39.228 --> 00:01:42.867
Quando colocamos num gráfico o número de pessoas em idade produtiva

00:01:42.867 --> 00:01:46.471
e o número de empregos no país, vemos que a distância

00:01:46.471 --> 00:01:50.049
fica cada vez maior com o passar do tempo, e então,

00:01:50.049 --> 00:01:52.449
durante a grande recessão, alargou-se enormemente.

00:01:52.449 --> 00:01:56.859
Eu fiz alguns cálculos rápidos. Peguei o crescimento do PIB nos últimos 20 anos

00:01:56.859 --> 00:02:00.155
e o crescimento da força produtiva nos últimos 20 anos

00:02:00.155 --> 00:02:02.897
para tentar projetar, de um modo simples e direto,

00:02:02.897 --> 00:02:05.523
de quantos postos de trabalho a economia

00:02:05.523 --> 00:02:09.182
precisaria para continuar crescendo, e esta é a linha que resultou.

00:02:09.182 --> 00:02:12.628
Isso é bom ou ruim? Esta é a projeção do governo

00:02:12.628 --> 00:02:16.481
para a taxa de crescimento da população em idade produtiva.

00:02:16.481 --> 00:02:21.252
Se estas previsões estão corretas, a distância não vai diminuir.

NOTE Paragraph

00:02:21.252 --> 00:02:24.653
O problema é que eu não acho que essas projeções estejam corretas.

00:02:24.653 --> 00:02:28.009
Eu acho que a minha projeção é muito otimista,

00:02:28.009 --> 00:02:31.365
porque, ao fazê-la, eu assumi que o futuro

00:02:31.365 --> 00:02:33.813
seria semelhante ao passado no que diz respeito

00:02:33.813 --> 00:02:37.252
ao crescimento da força produtiva, e, na realidade, eu não acredito nisso,

00:02:37.252 --> 00:02:41.011
porque, quando olho ao redor, eu penso que ainda não vimos nada

00:02:41.011 --> 00:02:44.296
em relação ao impacto da tecnologia na força de trabalho.

00:02:44.296 --> 00:02:48.294
Apenas nos dois últimos anos, temos visto ferramentas digitais

00:02:48.294 --> 00:02:52.700
com habilidades que nunca tiveram antes,

00:02:52.700 --> 00:02:56.488
e isso tem uma profunda relação com o que nós, humanos, fazemos para

00:02:56.488 --> 00:02:59.744
ganhar a vida. Deixe-me dar alguns exemplos.

NOTE Paragraph

00:02:59.744 --> 00:03:01.755
Ao longo da história, se você quisesse traduzir algo

00:03:01.755 --> 00:03:04.679
de uma língua a outra,

00:03:04.679 --> 00:03:06.343
você precisava envolver um ser humano.

00:03:06.343 --> 00:03:09.759
Agora, temos serviços de tradução automáticos, instantâneos

00:03:09.759 --> 00:03:13.977
e multilíngues, disponíveis gratuitamente

00:03:13.977 --> 00:03:17.366
em vários de nossos dispositivos, incluindo os smartphones.

00:03:17.366 --> 00:03:19.750
E aqueles de nós que já usaram esses serviços

00:03:19.750 --> 00:03:23.071
sabem que não são perfeitos, mas são decentes.

NOTE Paragraph

00:03:23.071 --> 00:03:26.222
Ao longo da história, se você quisesse escrever algo,

00:03:26.222 --> 00:03:29.637
uma reportagem ou artigo, você precisava envolver uma pessoa.

00:03:29.637 --> 00:03:31.889
Não mais. Este é um artigo publicado há algum tempo

00:03:31.889 --> 00:03:35.119
na Forbes on-line sobre os resultados da Apple.

00:03:35.119 --> 00:03:37.646
Ele foi escrito por um algoritmo.

00:03:37.646 --> 00:03:40.901
E ele não é decente. É perfeito.

NOTE Paragraph

00:03:40.901 --> 00:03:43.863
Muitas pessoas olham para isto e dizem: "Está bem,

00:03:43.863 --> 00:03:46.212
mas estas são tarefas muito limitadas e específicas,

00:03:46.212 --> 00:03:48.845
e a maioria dos trabalhadores do conhecimento é generalista,

00:03:48.845 --> 00:03:51.374
e o que eles fazem é utilizar sua ampla experiência

00:03:51.374 --> 00:03:54.030
e conhecimentos para solucionar rapidamente

00:03:54.030 --> 00:03:57.103
problemas imprevisíveis,

00:03:57.103 --> 00:03:59.591
e isto é muito difícil de automatizar."

00:03:59.591 --> 00:04:01.568
Um dos mais impressionantes trabalhadores do conhecimento

00:04:01.568 --> 00:04:03.977
atualmente é Ken Jennings.

00:04:03.977 --> 00:04:09.035
Ele venceu o concurso "Jeopardy!" 74 vezes seguidas

00:04:09.035 --> 00:04:11.663
e levou para casa US$ 3 milhões.

00:04:11.663 --> 00:04:15.513
Ken é este à direita, depois de ser vencido por três a um por

00:04:15.513 --> 00:04:20.317
Watson, um supercomputador produzido pela IBM para o jogo.

00:04:20.317 --> 00:04:22.181
Então, quando olhamos para o que a tecnologia pode fazer,

00:04:22.181 --> 00:04:25.054
eu começo a pensar

00:04:25.054 --> 00:04:27.653
que ser um generalista não é algo assim tão especial,

00:04:27.653 --> 00:04:30.541
particularmente quando começamos a fazer coisas

00:04:30.541 --> 00:04:34.529
como juntar Siri e Watson e termos tecnologias

00:04:34.529 --> 00:04:36.425
que podem entender o que estamos dizendo

00:04:36.425 --> 00:04:38.506
e repetir o discurso.

00:04:38.506 --> 00:04:41.344
Siri está longe de ser perfeito, e podemos nos divertir

00:04:41.344 --> 00:04:44.363
com suas falhas, mas também devemos ter em mente que,

00:04:44.363 --> 00:04:47.039
se tecnologias como Siri e Watson melhorarem

00:04:47.039 --> 00:04:50.820
de acordo com a trajetória da lei de Moore – o que vai acontecer –,

00:04:50.820 --> 00:04:53.404
em seis anos, elas não serão duas ou quatro vezes melhores,

00:04:53.404 --> 00:04:58.222
elas serão 16 vezes melhores do que são hoje.

00:04:58.222 --> 00:05:01.905
Começo a pensar que muito do trabalho do conhecimento será afetado por isso.

NOTE Paragraph

00:05:01.905 --> 00:05:05.459
E as tecnologias digitais não estão impactando apenas esse tipo de trabalho.

00:05:05.459 --> 00:05:09.451
Elas estão começando a atuar no mundo físico também.

00:05:09.451 --> 00:05:11.900
Pouco tempo atrás, eu tive a chance de andar

00:05:11.900 --> 00:05:17.426
no carro autônomo da Google, que é tão interessante quanto soa. (risos)

00:05:17.426 --> 00:05:20.453
E asseguro que ele superou muito bem

00:05:20.453 --> 00:05:23.358
o tráfego engarrafado da U.S.101.

00:05:23.358 --> 00:05:25.323
Existem cerca de 3,5 milhões de pessoas

00:05:25.323 --> 00:05:27.532
que ganham a vida dirigindo caminhões nos EUA.

00:05:27.532 --> 00:05:29.961
Eu acho que alguns deles serão afetados por esta

00:05:29.961 --> 00:05:33.213
tecnologia. Atulamente, os robôs humanóides são ainda

00:05:33.213 --> 00:05:36.471
inacreditavelmente primitivos. Eles não podem fazer muito.

00:05:36.471 --> 00:05:39.052
Mas eles estão ficando melhores muito rapidamente, e o DARPA,

00:05:39.052 --> 00:05:42.203
que é o braço investidor do Departamento de Defesa,

00:05:42.203 --> 00:05:43.868
está tentando acelerar a trajetória deles.

NOTE Paragraph

00:05:43.868 --> 00:05:48.551
Então, sim, os andróides estão tomando nossos postos de trabalho.

00:05:48.551 --> 00:05:52.431
A curto prazo, podemos estimular o aumento do número de empregos

00:05:52.431 --> 00:05:55.375
encorajando o empreendedorismo e investindo

00:05:55.375 --> 00:05:58.423
em infraestrutura, porque os robôs hoje ainda não são

00:05:58.423 --> 00:06:00.163
muito bons em erguer pontes.

00:06:00.163 --> 00:06:03.528
Mas, num prazo não muito longo, e eu acho que

00:06:03.528 --> 00:06:07.097
a maioria das pessoas nesta sala ainda verá isso, nós teremos

00:06:07.097 --> 00:06:10.033
uma economia muito produtiva, mas

00:06:10.033 --> 00:06:12.837
que não precisará de muitos trabalhadores humanos,

00:06:12.837 --> 00:06:14.392
e administrar esta transição será

00:06:14.392 --> 00:06:17.131
o maior desafio das nossas sociedades.

00:06:17.131 --> 00:06:19.893
Voltaire resumiu o porquê. Ele disse: "O trabalho nos salva

00:06:19.893 --> 00:06:25.170
de três grandes males: o tédio, o vício e a necessidade."

NOTE Paragraph

00:06:25.170 --> 00:06:27.741
Mas, apesar deste desafio, eu, pessoalmente,

00:06:27.741 --> 00:06:30.790
ainda sou um grande entusiasta do digital, e estou

00:06:30.790 --> 00:06:33.977
muito confiante em que as tecnologias digitais que estão sendo

00:06:33.977 --> 00:06:37.533
desenvolvidas agora nos levarão a um futuro utópico,

00:06:37.533 --> 00:06:40.566
e não a um futuro de privação e terror. E para explicar por que,

00:06:40.566 --> 00:06:43.088
eu quero fazer uma pergunta ridiculamente ampla.

00:06:43.088 --> 00:06:45.438
Quais foram os mais importantes

00:06:45.438 --> 00:06:47.761
acontecimentos da história da humanidade?

NOTE Paragraph

00:06:47.761 --> 00:06:50.494
Agora, eu quero dividir algumas respostas que obtive

00:06:50.494 --> 00:06:52.671
para esta questão. É uma questão maravihosa

00:06:52.671 --> 00:06:54.838
para iniciar um debate sem fim,

00:06:54.838 --> 00:06:57.159
porque algumas pessoas citam

00:06:57.159 --> 00:07:00.619
sistemas filosóficos ocidentais e orientais que

00:07:00.619 --> 00:07:03.752
mudaram a forma como muitas pessoas pensam o mundo.

00:07:03.752 --> 00:07:06.588
E então outros dizem: "Não, na realidade,

00:07:06.588 --> 00:07:09.011
os grandes acontecimentos foram as fundações das principais

00:07:09.011 --> 00:07:12.293
religiões, que mudaram civilizações inteiras

00:07:12.293 --> 00:07:14.932
e influenciaram a forma como inúmeras pessoas estão

00:07:14.932 --> 00:07:17.936
vivendo suas vidas." E então outros dirão:

00:07:17.936 --> 00:07:21.463
"Na verdade, o que muda as civilizações

00:07:21.463 --> 00:07:23.626
e o que muda as vidas das pessoas

00:07:23.626 --> 00:07:27.538
são os impérios, então os grandes acontecimentos na história da humanidade

00:07:27.538 --> 00:07:30.373
são as histórias de conquista e guerra."

00:07:30.373 --> 00:07:32.963
E então alguma alma alegre geralmente diz:

00:07:32.963 --> 00:07:38.651
"Ei, não esqueçam das pragas." (risos)

00:07:38.651 --> 00:07:41.554
Há algumas respostas otimistas para esta pergunta,

00:07:41.554 --> 00:07:43.451
então algumas pessoas citarão a era das grandes navegações

00:07:43.451 --> 00:07:45.399
e a abertura do mundo.

00:07:45.399 --> 00:07:47.501
Outros falarão de realizações intelectuais

00:07:47.501 --> 00:07:49.776
em disciplinas como matemática, que nos ajudaram

00:07:49.776 --> 00:07:53.086
a ter mais controle sobre o mundo, e outros falarão sobre

00:07:53.086 --> 00:07:54.783
períodos em que houve profundo florescimento

00:07:54.783 --> 00:07:58.585
das artes e das ciências. Então o debate não termina mais.

00:07:58.585 --> 00:08:01.424
É um debate sem fim, e não há resposta simples

00:08:01.424 --> 00:08:04.676
ou conclusiva. Mas, se você é um obcecado por tecnologia como eu,

00:08:04.676 --> 00:08:07.574
você diz: "Bem, o que os dados dizem?"

00:08:07.574 --> 00:08:10.385
E você começa a fazer coisas como colocar em gráficos

00:08:10.385 --> 00:08:14.488
dados que possam nos interessar, a população mundial, por exemplo,

00:08:14.488 --> 00:08:17.129
ou alguma medida de desenvolvimento social,

00:08:17.129 --> 00:08:19.640
ou o estado de avanço de uma sociedade,

00:08:19.640 --> 00:08:23.473
e você começa a traçar os dados, porque, por esta abordagem,

00:08:23.473 --> 00:08:26.090
as grandes histórias, os grandes acontecimentos da história da humanidade

00:08:26.090 --> 00:08:28.951
são aqueles que provocam muitos impactos nas curvas.

NOTE Paragraph

00:08:28.951 --> 00:08:30.863
Então, quando traçamos os dados,

00:08:30.863 --> 00:08:33.661
rapidamente chegamos a algumas conclusões estranhas.

00:08:33.661 --> 00:08:36.584
Concluímos, na verdade, que nenhuma dessas coisas

00:08:36.584 --> 00:08:41.536
teve grande importância. (risos)

00:08:41.536 --> 00:08:45.562
Elas não mexeram rigorosamente nada com as curvas.

00:08:45.562 --> 00:08:49.146
Houve apenas uma história, um acontecimento

00:08:49.146 --> 00:08:51.752
na história da humanidade que alterou a curva em cerca

00:08:51.752 --> 00:08:55.798
de 90 graus, que é a história da tecnologia.

NOTE Paragraph

00:08:55.798 --> 00:08:58.757
A máquina a vapor, e outras tecnologias associadas

00:08:58.757 --> 00:09:01.688
da Revolução Industrial, mudaram o mundo

00:09:01.688 --> 00:09:04.112
e influenciaram tanto a história da humanidade

00:09:04.112 --> 00:09:06.195
que, nas palavras do historiador Ian Morris,

00:09:06.195 --> 00:09:10.272
fizeram escárnio de tudo o que tinha vindo antes.

00:09:10.272 --> 00:09:13.185
E fizeram isso multiplicando infinitamente o poder

00:09:13.185 --> 00:09:16.322
de nossos músculos, superando as limitações de nossos músculos.

00:09:16.322 --> 00:09:18.844
Agora, o que estamos vivenciando

00:09:18.844 --> 00:09:21.763
é a superação das limitações de nossos cérebros individuais

00:09:21.763 --> 00:09:24.836
e a multiplicação infinita de nosso poder mental.

00:09:24.836 --> 00:09:28.536
Como isso poderia não ser tão impactante como superar

00:09:28.536 --> 00:09:31.064
as limitações de nossos músculos?

00:09:31.064 --> 00:09:34.442
Então, correndo o risco de me repetir um pouco, quando eu olho

00:09:34.442 --> 00:09:37.271
para o que está acontecendo com a tecnologia digital atualmente –

00:09:37.271 --> 00:09:40.097
e não estamos nem próximos de terminar esta jornada –,

00:09:40.097 --> 00:09:42.771
e quando eu olho para o que está acontecendo com nossas economias

00:09:42.771 --> 00:09:45.424
e nossas sociedades, minha única conclusão é que

00:09:45.424 --> 00:09:48.952
não estamos vendo nada ainda. Os melhores dias estão por vir.

NOTE Paragraph

00:09:48.952 --> 00:09:50.708
Deixem-me dar alguns exemplos.

00:09:50.708 --> 00:09:54.936
Economias não são movidas a energia. Não são movidas a capital,

00:09:54.936 --> 00:09:58.716
não são movidas a trabalho. Economias são movidas a ideias.

00:09:58.716 --> 00:10:01.236
Então, o trabalho de inovação, o trabalho de criar

00:10:01.236 --> 00:10:03.662
novas ideias é um dos mais poderosos,

00:10:03.662 --> 00:10:05.477
um dos mais fundamentais que podemos fazer

00:10:05.477 --> 00:10:09.493
em uma economia. E esta é a forma como nós costumávamos fazer inovação.

00:10:09.493 --> 00:10:13.271
Nós achávamos um monte de pessoas bastante parecidas,

00:10:13.271 --> 00:10:16.682
(risos)

00:10:16.682 --> 00:10:19.211
tirávamos essas pessoas de instituições de ponta, as colocávamos em

00:10:19.211 --> 00:10:22.157
outras instituições de ponta, e então esperávamos pela inovação.

00:10:22.157 --> 00:10:26.167
Ora, (risos)

00:10:26.167 --> 00:10:28.748
como um cara branco que passou toda sua carreira no MIT

00:10:28.748 --> 00:10:35.114
e em Harvard, eu não tenho problemas com isso. (risos)

00:10:35.114 --> 00:10:37.730
Mas algumas pessoas têm, e elas flexibilizaram

00:10:37.730 --> 00:10:40.266
os códigos de vestimenta da inovação.

00:10:40.266 --> 00:10:41.190
(risos)

00:10:41.190 --> 00:10:44.834
Então aqui estão os vencedores de um desafio de programação Top Coder,

00:10:44.834 --> 00:10:47.736
e eu asseguro que ninguém se importa

00:10:47.736 --> 00:10:51.330
em saber onde esses garotos cresceram, onde eles foram à escola

00:10:51.330 --> 00:10:53.818
ou com que eles se parecem. Todos se preocupam é com

00:10:53.818 --> 00:10:56.639
a qualidade do trabalho, a qualidade das ideias.

NOTE Paragraph

00:10:56.639 --> 00:10:58.805
E, cada vez mais, nós vemos isso acontecendo

00:10:58.805 --> 00:11:01.151
no mundo facilitado pela tecnologia.

00:11:01.151 --> 00:11:03.607
O trabalho da inovação está se tornando mais aberto,

00:11:03.607 --> 00:11:07.385
mais inclusivo, mais transparente e mais meritocrático,

00:11:07.385 --> 00:11:10.354
e isso vai continuar acontecendo não importa o que o MIT e Harvard

00:11:10.354 --> 00:11:14.034
pensem, e eu não poderia estar mais feliz a respeito deste acontecimento.

NOTE Paragraph

00:11:14.034 --> 00:11:16.484
Eu ouço de vez em quando: "OK, eu aceito o que você diz,

00:11:16.484 --> 00:11:19.871
mas a tecnologia ainda é uma ferramenta para o mundo abastado,

00:11:19.871 --> 00:11:22.585
e essas ferramentas digitais não estão

00:11:22.585 --> 00:11:25.940
melhorando as vidas das pessoas na base da pirâmide."

00:11:25.940 --> 00:11:28.604
Para essas pessoas eu quero ser muito claro: nonsense.

00:11:28.604 --> 00:11:32.042
A base da pirâmide está se beneficiando largamente da tecnologia.

00:11:32.042 --> 00:11:34.682
O economista Robert Jensen fez, há um tempo, um estudo maravilhoso

00:11:34.682 --> 00:11:37.850
no qual ele observou, em detalhes,

00:11:37.850 --> 00:11:41.231
o que aconteceu a vilas de pescadores de Kerala, na Índia,

00:11:41.231 --> 00:11:44.244
quando seus habitantes utilizaram telefones celulares pela primeira vez –

00:11:44.244 --> 00:11:46.975
e quando você escreve para o Quarterly Journal of Economics,

00:11:46.975 --> 00:11:49.872
você tem que usar uma linguagem bastante direta e circunspecta,

00:11:49.872 --> 00:11:52.344
mas, ao ler este artigo, eu sinto como se Jensen estivesse tentando

00:11:52.344 --> 00:11:55.365
gritar e nos dizer: "Atenção, isso é uma grande coisa".

00:11:55.365 --> 00:11:59.418
Os preços se estabilizaram, de modo que as pessoas puderam planejar suas economias.

00:11:59.418 --> 00:12:03.541
O desperdício não foi reduzido; foi eliminado.

00:12:03.541 --> 00:12:06.012
E as vidas de compradores e vendedores

00:12:06.012 --> 00:12:08.510
nessas vilas melhorou de maneira que pode ser comprovada.

00:12:08.510 --> 00:12:12.226
Ora, eu não acho que Jensen tenha tido a extrema sorte

00:12:12.226 --> 00:12:14.580
de pousar num desses conjuntos de vilas

00:12:14.580 --> 00:12:17.092
onde a tecnologia fez as coisas melhorarem.

00:12:17.092 --> 00:12:19.695
Em vez disso, o que aconteceu foi que ele documentou cuidadosamente

00:12:19.695 --> 00:12:22.387
o que acontece sempre que a tecnologia

00:12:22.387 --> 00:12:25.651
chega pela primeira vez a um ambiente e a uma comunidade.

00:12:25.651 --> 00:12:29.615
As vidas das pessoas, o bem-estar das pessoas, melhora dramaticamente.

NOTE Paragraph

00:12:29.615 --> 00:12:31.971
Então, quando eu olho todas essas evidências, e eu penso

00:12:31.971 --> 00:12:34.447
nas perspectivas que temos adiante, eu me torno

00:12:34.447 --> 00:12:37.271
um entusiasta digital, e começo a pensar que esta maravilhosa

00:12:37.271 --> 00:12:40.326
afirmação do físico Freeman Dyson

00:12:40.326 --> 00:12:44.904
não é uma hipérbole. É uma avaliação precisa do que está acontecendo.

00:12:44.904 --> 00:12:47.350
Nossas tecnologias são grandes presentes,

00:12:47.350 --> 00:12:50.511
e nós, neste exato momento, temos a grande sorte

00:12:50.511 --> 00:12:54.036
de viver num tempo no qual a tecnologia digital está florescendo,

00:12:54.036 --> 00:12:55.694
se alargando e se aprofundando

00:12:55.694 --> 00:12:59.035
ao redor do mundo inteiro.

NOTE Paragraph

00:12:59.035 --> 00:13:02.253
Então, sim, os robôs estão tomando nossos postos de trabalho,

00:13:02.253 --> 00:13:06.066
mas concentrar-nos neste fato nos desvia inteiramente do essencial.

00:13:06.066 --> 00:13:09.319
A questão é que, então, estaremos livres para fazer outras coisas,

00:13:09.319 --> 00:13:11.977
e o que vamos fazer – estou muito confiante –

00:13:11.977 --> 00:13:15.040
é reduzir a pobreza, o trabalho tedioso

00:13:15.040 --> 00:13:17.704
e a miséria ao redor do mundo. Eu estou muito confiante

00:13:17.704 --> 00:13:20.736
em que vamos aprender a viver com mais leveza,

00:13:20.736 --> 00:13:24.217
e estou extremamente confiante em que o que vamos fazer

00:13:24.217 --> 00:13:27.138
com nossas novas ferramentas digitais será tão profundo

00:13:27.138 --> 00:13:30.029
e tão benéfico que fará escárnio de

00:13:30.029 --> 00:13:31.762
tudo o que veio antes.

00:13:31.762 --> 00:13:34.500
Vou deixar uma última palavra para um cara que

00:13:34.500 --> 00:13:36.278
teve um papel de destaque no progresso digital,

00:13:36.278 --> 00:13:38.843
nosso velho amigo Ken Jennings. Eu estou com ele.

00:13:38.843 --> 00:13:40.204
Eu vou repetir as palavras dele:

00:13:40.204 --> 00:13:44.175
"Eu saúdo nosso novo computador, senhor dos senhores." (risos)

00:13:44.175 --> 00:13:47.104
Muito obrigado. (aplausos)