1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
Num momento em que dezenas de milhões de pessoas

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
estão desempregadas ou subempregadas,

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
há um grande interesse nos efeitos da tecnologia sobre a força de trabalho.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
Ao observar este debate, me surpreende ver

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
que está focado na questão certa,

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
mas, ao mesmo tempo, desconsidera totalmente o essencial.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
A questão na qual o debate está focado é se

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
todas estas tecnologias digitais estão ou não afetando a habilidade das pessoas

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
de ganhar a vida, ou, em outras palavras:

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
os robôs estão tirando nossos postos de trabalho?

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
E há evidências de que estão sim.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
A grande recessão terminou quando o PIB americano retomou

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
sua marcha lenta e constante para cima, e alguns outros

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
indicadores econômicos começaram a se recuperar,

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
estabilizando-se relativamente rápido. Os lucros empresariais

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
estão bastante altos. Na verdade, se incluirmos os lucros bancários,

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
estão mais altos do que nunca.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
E o investimento empresarial em equipamento,

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
hardware e software é o mais alto da história.

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
Então, as empresas estão sacando seus talões de cheques.

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
O que elas não estão fazendo é contratar.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
Esta linha vermelha é a relação entre emprego e população.

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
Em outras palavras, é o percentual de pessoas em idade produtiva

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
nos EUA que têm trabalho.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
Vemos que ele caiu muito durante a grande recessão,

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
e ainda não começou a se recuperar.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
Mas não se trata apenas de uma história de recessão.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
A década que acabamos de viver teve

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
um crescimento do nível de emprego muito reduzido, especialmente

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
quando comparado a outras décadas, e os anos 2000

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
são os únicos dos quais temos registro nos quais havia

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
menos pessoas trabalhando no final da década

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
do que no início. Isso não é o que queremos ver.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
Quando colocamos num gráfico o número de pessoas em idade produtiva

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
e o número de empregos no país, vemos que a distância

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
fica cada vez maior com o passar do tempo, e então,

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
durante a grande recessão, alargou-se enormemente.

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
Eu fiz alguns cálculos rápidos. Peguei o crescimento do PIB nos últimos 20 anos

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
e o crescimento da força produtiva nos últimos 20 anos

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
para tentar projetar, de um modo simples e direto,

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
de quantos postos de trabalho a economia

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
precisaria para continuar crescendo, e esta é a linha que resultou.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
Isso é bom ou ruim? Esta é a projeção do governo

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
para a taxa de crescimento da população em idade produtiva.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
Se estas previsões estão corretas, a distância não vai diminuir.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
O problema é que eu não acho que essas projeções estejam corretas.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
Eu acho que a minha projeção é muito otimista,

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
porque, ao fazê-la, eu assumi que o futuro

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
seria semelhante ao passado no que diz respeito

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
ao crescimento da força produtiva, e, na realidade, eu não acredito nisso,

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
porque, quando olho ao redor, eu penso que ainda não vimos nada

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
em relação ao impacto da tecnologia na força de trabalho.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
Apenas nos dois últimos anos, temos visto ferramentas digitais

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
com habilidades que nunca tiveram antes,

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
e isso tem uma profunda relação com o que nós, humanos, fazemos para

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
ganhar a vida. Deixe-me dar alguns exemplos.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
Ao longo da história, se você quisesse traduzir algo

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
de uma língua a outra,

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
você precisava envolver um ser humano.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
Agora, temos serviços de tradução automáticos, instantâneos

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
e multilíngues, disponíveis gratuitamente

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
em vários de nossos dispositivos, incluindo os smartphones.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
E aqueles de nós que já usaram esses serviços

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
sabem que não são perfeitos, mas são decentes.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
Ao longo da história, se você quisesse escrever algo,

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
uma reportagem ou artigo, você precisava envolver uma pessoa.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
Não mais. Este é um artigo publicado há algum tempo

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
na Forbes on-line sobre os resultados da Apple.

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
Ele foi escrito por um algoritmo.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
E ele não é decente. É perfeito.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
Muitas pessoas olham para isto e dizem: "Está bem,

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
mas estas são tarefas muito limitadas e específicas,

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
e a maioria dos trabalhadores do conhecimento é generalista,

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
e o que eles fazem é utilizar sua ampla experiência

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
e conhecimentos para solucionar rapidamente

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
problemas imprevisíveis,

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
e isto é muito difícil de automatizar."

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
Um dos mais impressionantes trabalhadores do conhecimento

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
atualmente é Ken Jennings.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
Ele venceu o concurso "Jeopardy!" 74 vezes seguidas

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
e levou para casa US$ 3 milhões.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
Ken é este à direita, depois de ser vencido por três a um por

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
Watson, um supercomputador produzido pela IBM para o jogo.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
Então, quando olhamos para o que a tecnologia pode fazer,

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
eu começo a pensar

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
que ser um generalista não é algo assim tão especial,

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
particularmente quando começamos a fazer coisas

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
como juntar Siri e Watson e termos tecnologias

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
que podem entender o que estamos dizendo

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
e repetir o discurso.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
Siri está longe de ser perfeito, e podemos nos divertir

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
com suas falhas, mas também devemos ter em mente que,

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
se tecnologias como Siri e Watson melhorarem

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
de acordo com a trajetória da lei de Moore – o que vai acontecer –,

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
em seis anos, elas não serão duas ou quatro vezes melhores,

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
elas serão 16 vezes melhores do que são hoje.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
Começo a pensar que muito do trabalho do conhecimento será afetado por isso.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
E as tecnologias digitais não estão impactando apenas esse tipo de trabalho.

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
Elas estão começando a atuar no mundo físico também.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
Pouco tempo atrás, eu tive a chance de andar

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
no carro autônomo da Google, que é tão interessante quanto soa. (risos)

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
E asseguro que ele superou muito bem

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
o tráfego engarrafado da U.S.101.

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
Existem cerca de 3,5 milhões de pessoas

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
que ganham a vida dirigindo caminhões nos EUA.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
Eu acho que alguns deles serão afetados por esta

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
tecnologia. Atulamente, os robôs humanóides são ainda

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
inacreditavelmente primitivos. Eles não podem fazer muito.

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
Mas eles estão ficando melhores muito rapidamente, e o DARPA,

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
que é o braço investidor do Departamento de Defesa,

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
está tentando acelerar a trajetória deles.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
Então, sim, os andróides estão tomando nossos postos de trabalho.

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
A curto prazo, podemos estimular o aumento do número de empregos

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
encorajando o empreendedorismo e investindo

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
em infraestrutura, porque os robôs hoje ainda não são

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
muito bons em erguer pontes.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
Mas, num prazo não muito longo, e eu acho que

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
a maioria das pessoas nesta sala ainda verá isso, nós teremos

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
uma economia muito produtiva, mas

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
que não precisará de muitos trabalhadores humanos,

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
e administrar esta transição será

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
o maior desafio das nossas sociedades.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
Voltaire resumiu o porquê. Ele disse: "O trabalho nos salva

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
de três grandes males: o tédio, o vício e a necessidade."

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
Mas, apesar deste desafio, eu, pessoalmente,

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
ainda sou um grande entusiasta do digital, e estou

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
muito confiante em que as tecnologias digitais que estão sendo

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
desenvolvidas agora nos levarão a um futuro utópico,

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
e não a um futuro de privação e terror. E para explicar por que,

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
eu quero fazer uma pergunta ridiculamente ampla.

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
Quais foram os mais importantes

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
acontecimentos da história da humanidade?

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
Agora, eu quero dividir algumas respostas que obtive

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
para esta questão. É uma questão maravihosa

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
para iniciar um debate sem fim,

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
porque algumas pessoas citam

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
sistemas filosóficos ocidentais e orientais que

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
mudaram a forma como muitas pessoas pensam o mundo.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
E então outros dizem: "Não, na realidade,

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
os grandes acontecimentos foram as fundações das principais

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
religiões, que mudaram civilizações inteiras

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
e influenciaram a forma como inúmeras pessoas estão

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
vivendo suas vidas." E então outros dirão:

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
"Na verdade, o que muda as civilizações

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
e o que muda as vidas das pessoas

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
são os impérios, então os grandes acontecimentos na história da humanidade

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
são as histórias de conquista e guerra."

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
E então alguma alma alegre geralmente diz:

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
"Ei, não esqueçam das pragas." (risos)

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
Há algumas respostas otimistas para esta pergunta,

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
então algumas pessoas citarão a era das grandes navegações

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
e a abertura do mundo.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
Outros falarão de realizações intelectuais

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
em disciplinas como matemática, que nos ajudaram

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
a ter mais controle sobre o mundo, e outros falarão sobre

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
períodos em que houve profundo florescimento

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
das artes e das ciências. Então o debate não termina mais.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
É um debate sem fim, e não há resposta simples

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
ou conclusiva. Mas, se você é um obcecado por tecnologia como eu,

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
você diz: "Bem, o que os dados dizem?"

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
E você começa a fazer coisas como colocar em gráficos

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
dados que possam nos interessar, a população mundial, por exemplo,

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
ou alguma medida de desenvolvimento social,

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
ou o estado de avanço de uma sociedade,

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
e você começa a traçar os dados, porque, por esta abordagem,

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
as grandes histórias, os grandes acontecimentos da história da humanidade

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
são aqueles que provocam muitos impactos nas curvas.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
Então, quando traçamos os dados,

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
rapidamente chegamos a algumas conclusões estranhas.

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
Concluímos, na verdade, que nenhuma dessas coisas

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
teve grande importância. (risos)

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
Elas não mexeram rigorosamente nada com as curvas.

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
Houve apenas uma história, um acontecimento

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
na história da humanidade que alterou a curva em cerca

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
de 90 graus, que é a história da tecnologia.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
A máquina a vapor, e outras tecnologias associadas

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
da Revolução Industrial, mudaram o mundo

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
e influenciaram tanto a história da humanidade

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
que, nas palavras do historiador Ian Morris,

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
fizeram escárnio de tudo o que tinha vindo antes.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
E fizeram isso multiplicando infinitamente o poder

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
de nossos músculos, superando as limitações de nossos músculos.

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
Agora, o que estamos vivenciando

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
é a superação das limitações de nossos cérebros individuais

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
e a multiplicação infinita de nosso poder mental.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
Como isso poderia não ser tão impactante como superar

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
as limitações de nossos músculos?

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
Então, correndo o risco de me repetir um pouco, quando eu olho

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
para o que está acontecendo com a tecnologia digital atualmente –

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
e não estamos nem próximos de terminar esta jornada –,

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
e quando eu olho para o que está acontecendo com nossas economias

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
e nossas sociedades, minha única conclusão é que

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
não estamos vendo nada ainda. Os melhores dias estão por vir.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
Deixem-me dar alguns exemplos.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
Economias não são movidas a energia. Não são movidas a capital,

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
não são movidas a trabalho. Economias são movidas a ideias.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
Então, o trabalho de inovação, o trabalho de criar

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
novas ideias é um dos mais poderosos,

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
um dos mais fundamentais que podemos fazer

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
em uma economia. E esta é a forma como nós costumávamos fazer inovação.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
Nós achávamos um monte de pessoas bastante parecidas,

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
(risos)

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
tirávamos essas pessoas de instituições de ponta, as colocávamos em

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
outras instituições de ponta, e então esperávamos pela inovação.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
Ora, (risos)

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
como um cara branco que passou toda sua carreira no MIT

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
e em Harvard, eu não tenho problemas com isso. (risos)

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
Mas algumas pessoas têm, e elas flexibilizaram

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
os códigos de vestimenta da inovação.

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(risos)

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
Então aqui estão os vencedores de um desafio de programação Top Coder,

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
e eu asseguro que ninguém se importa

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
em saber onde esses garotos cresceram, onde eles foram à escola

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
ou com que eles se parecem. Todos se preocupam é com

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
a qualidade do trabalho, a qualidade das ideias.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
E, cada vez mais, nós vemos isso acontecendo

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
no mundo facilitado pela tecnologia.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
O trabalho da inovação está se tornando mais aberto,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
mais inclusivo, mais transparente e mais meritocrático,

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
e isso vai continuar acontecendo não importa o que o MIT e Harvard

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
pensem, e eu não poderia estar mais feliz a respeito deste acontecimento.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
Eu ouço de vez em quando: "OK, eu aceito o que você diz,

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
mas a tecnologia ainda é uma ferramenta para o mundo abastado,

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
e essas ferramentas digitais não estão

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
melhorando as vidas das pessoas na base da pirâmide."

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
Para essas pessoas eu quero ser muito claro: nonsense.

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
A base da pirâmide está se beneficiando largamente da tecnologia.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
O economista Robert Jensen fez, há um tempo, um estudo maravilhoso

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
no qual ele observou, em detalhes,

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
o que aconteceu a vilas de pescadores de Kerala, na Índia,

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
quando seus habitantes utilizaram telefones celulares pela primeira vez –

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
e quando você escreve para o Quarterly Journal of Economics,

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
você tem que usar uma linguagem bastante direta e circunspecta,

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
mas, ao ler este artigo, eu sinto como se Jensen estivesse tentando

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
gritar e nos dizer: "Atenção, isso é uma grande coisa".

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
Os preços se estabilizaram, de modo que as pessoas puderam planejar suas economias.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
O desperdício não foi reduzido; foi eliminado.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
E as vidas de compradores e vendedores

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
nessas vilas melhorou de maneira que pode ser comprovada.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
Ora, eu não acho que Jensen tenha tido a extrema sorte

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
de pousar num desses conjuntos de vilas

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
onde a tecnologia fez as coisas melhorarem.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
Em vez disso, o que aconteceu foi que ele documentou cuidadosamente

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
o que acontece sempre que a tecnologia

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
chega pela primeira vez a um ambiente e a uma comunidade.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
As vidas das pessoas, o bem-estar das pessoas, melhora dramaticamente.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
Então, quando eu olho todas essas evidências, e eu penso

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
nas perspectivas que temos adiante, eu me torno

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
um entusiasta digital, e começo a pensar que esta maravilhosa

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
afirmação do físico Freeman Dyson

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
não é uma hipérbole. É uma avaliação precisa do que está acontecendo.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
Nossas tecnologias são grandes presentes,

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
e nós, neste exato momento, temos a grande sorte

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
de viver num tempo no qual a tecnologia digital está florescendo,

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
se alargando e se aprofundando

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
ao redor do mundo inteiro.

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
Então, sim, os robôs estão tomando nossos postos de trabalho,

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
mas concentrar-nos neste fato nos desvia inteiramente do essencial.

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
A questão é que, então, estaremos livres para fazer outras coisas,

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
e o que vamos fazer – estou muito confiante –

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
é reduzir a pobreza, o trabalho tedioso

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
e a miséria ao redor do mundo. Eu estou muito confiante

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
em que vamos aprender a viver com mais leveza,

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
e estou extremamente confiante em que o que vamos fazer

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
com nossas novas ferramentas digitais será tão profundo

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
e tão benéfico que fará escárnio de

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
tudo o que veio antes.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
Vou deixar uma última palavra para um cara que

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
teve um papel de destaque no progresso digital,

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
nosso velho amigo Ken Jennings. Eu estou com ele.

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
Eu vou repetir as palavras dele:

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
"Eu saúdo nosso novo computador, senhor dos senhores." (risos)

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
Muito obrigado. (aplausos)