WEBVTT

00:00:00.519 --> 00:00:03.271
Nu miljoenen mensen

00:00:03.271 --> 00:00:05.599
werkloos of gedeeltelijk werkloos zijn,

00:00:05.599 --> 00:00:09.726
willen we weten wat de impact is van de technologie 
op de beroepsbevolking.

00:00:09.726 --> 00:00:12.445
De discussie gaat over het juiste onderwerp,

00:00:12.445 --> 00:00:15.397
De discussie gaat over het juiste onderwerp,

00:00:15.397 --> 00:00:18.375
maar zit er tegelijkertijd helemaal naast.

00:00:18.375 --> 00:00:21.383
Het gaat om de vraag of digitale technologieën

00:00:21.383 --> 00:00:25.038
ons beletten

00:00:25.038 --> 00:00:28.058
om een inkomen te verwerven,
of anders gezegd:

00:00:28.058 --> 00:00:30.336
pikken de robots onze banen in?

00:00:30.336 --> 00:00:32.304
In bepaalde gevallen wel.

NOTE Paragraph

00:00:32.304 --> 00:00:36.657
De Grote Recessie eindigde toen het Amerikaanse bbp

00:00:36.657 --> 00:00:40.086
weer langzaam begon te stijgen en enkele andere

00:00:40.101 --> 00:00:43.035
economische indicatoren ook verbeterden.

00:00:43.035 --> 00:00:45.897
Het kwam allemaal vrij snel weer goed.

00:00:45.897 --> 00:00:49.173
Bedrijfswinsten zijn vrij hoog. 
Als je er de bankwinsten bijtelt,

00:00:49.173 --> 00:00:51.285
zijn ze hoger dan ooit.

00:00:51.285 --> 00:00:54.557
Investeringen in uitrusting, hardware

00:00:54.557 --> 00:00:57.664
en software zijn nooit zo hoog geweest.

00:00:57.664 --> 00:01:01.045
Bedrijven besteden geld.

00:01:01.045 --> 00:01:03.306
Wat ze niet doen, is personeel aanwerven.

00:01:03.306 --> 00:01:07.007
Deze rode lijn geeft de verhouding 
van de werkgelegenheid tot de bevolking weer.

00:01:07.007 --> 00:01:10.388
Of het percentage van tewerkgestelde mensen

00:01:10.388 --> 00:01:12.279
op de totale beroepsbevolking in Amerika.

00:01:12.279 --> 00:01:15.979
We zien dat het inzakte tijdens de grote recessie

00:01:15.979 --> 00:01:18.843
en het herstel is helemaal nog niet in zicht.

NOTE Paragraph

00:01:18.843 --> 00:01:21.350
Maar het gaat niet alleen over recessie.

00:01:21.350 --> 00:01:24.347
De laatste tien jaar kwamen er relatief

00:01:24.347 --> 00:01:27.740
maar weinig banen bij,

00:01:27.740 --> 00:01:30.675
vooral wanneer we dat vergelijken met vorige decennia.

00:01:30.675 --> 00:01:32.965
2000-2010 is de enige keer dat er

00:01:32.965 --> 00:01:36.168
aan het einde van het decennium minder mensen werkten

00:01:36.168 --> 00:01:39.228
dan aan het begin. 
Niet leuk.

00:01:39.228 --> 00:01:42.867
Als je het aantal potentiële werknemers

00:01:42.867 --> 00:01:46.471
tegen het aantal banen in het land uitzet, 
zie je de kloof

00:01:46.471 --> 00:01:50.049
groter en groter worden

00:01:50.049 --> 00:01:52.449
en dan tijdens de Grote Recessie plots enorm gaan gapen.

00:01:52.449 --> 00:01:56.859
Ik nam de laatste 20 jaar van groei van het bbp

00:01:56.859 --> 00:02:00.155
en de laatste 20 jaar van groei 
van de arbeidsproductiviteit

00:02:00.155 --> 00:02:02.897
en gebruikte die op een vrij eenvoudige manier

00:02:02.897 --> 00:02:05.523
om te laten zien hoeveel arbeidsplaatsen 
de economie gaat nodig hebben

00:02:05.523 --> 00:02:09.182
om te blijven groeien. 
Dit kwam eruit.

00:02:09.182 --> 00:02:12.628
Is dat goed of slecht? 
Dit zijn de vooruitzichten van de regering

00:02:12.628 --> 00:02:16.481
over hoe het verder zal gaan 
met de populatie op werkende leeftijd.

00:02:16.481 --> 00:02:21.252
Als deze voorspellingen kloppen, 
zal die kloof niet kleiner worden.

NOTE Paragraph

00:02:21.252 --> 00:02:24.653
Het probleem is dat deze prognoses niet kloppen.

00:02:24.653 --> 00:02:28.009
Mijn projectie is veel te optimistisch,

00:02:28.009 --> 00:02:31.365
omdat ik ervan uitging dat de toekomst

00:02:31.365 --> 00:02:33.813
er net zo zou gaan uitzien als het verleden

00:02:33.813 --> 00:02:37.252
wat betreft de groei van de arbeidsproductiviteit.
Ik denk dat dat niet klopt,

00:02:37.252 --> 00:02:41.011
omdat we nog maar aan het begin staan

00:02:41.011 --> 00:02:44.296
van de impact van de technologie 
op de beroepsbevolking.

00:02:44.296 --> 00:02:48.294
In de afgelopen paar jaar zijn de kennis en vaardigheden

00:02:48.294 --> 00:02:52.700
van de digitale hulpmiddelen meer dan ooit toegenomen.

00:02:52.700 --> 00:02:56.488
Dat heeft een grote repercussie op wat wij, 
menselijke wezens,

00:02:56.488 --> 00:02:59.744
doen voor de kost. 
Ik noem een paar voorbeelden.

NOTE Paragraph

00:02:59.744 --> 00:03:01.755
Als je vroeger iets wilde vertalen,

00:03:01.755 --> 00:03:04.679
Als je vroeger iets wilde vertalen,

00:03:04.679 --> 00:03:06.343
had je daar iemand voor nodig.

00:03:06.343 --> 00:03:09.759
Nu hebben we meertalige, ogenblikkelijke,

00:03:09.759 --> 00:03:13.977
automatische en gratis vertaalprogramma’s.

00:03:13.977 --> 00:03:17.366
Je vindt ze op veel van onze apparaten, 
tot aan smartphones toe.

00:03:17.366 --> 00:03:19.750
Ze zijn niet perfect, maar het gaat.

00:03:19.750 --> 00:03:23.071
Ze zijn niet perfect, maar het gaat.

NOTE Paragraph

00:03:23.071 --> 00:03:26.222
Als er vroeger een rapport of een artikel 
moest worden geschreven,

00:03:26.222 --> 00:03:29.637
had je daar ook iemand voor nodig.

00:03:29.637 --> 00:03:31.889
Niet meer. 
Dit artikel verscheen

00:03:31.889 --> 00:03:35.119
een tijdje terug in Forbes online 
over de inkomsten van Apple.

00:03:35.119 --> 00:03:37.646
Het was geschreven door een algoritme.

00:03:37.646 --> 00:03:40.901
Het is niet alleen maar fatsoenlijk, het is perfect.

NOTE Paragraph

00:03:40.901 --> 00:03:43.863
Nu kan je zeggen:

00:03:43.863 --> 00:03:46.212
“Oké, maar dit zijn zeer specifieke, afgelijnde taken.

00:03:46.212 --> 00:03:48.845
De meeste kenniswerkers zijn eigenlijk generalisten.

00:03:48.845 --> 00:03:51.374
Ze hebben een hele hoop

00:03:51.374 --> 00:03:54.030
deskundigheid en kennis en gebruiken die

00:03:54.030 --> 00:03:57.103
om stante pede te reageren 
op onvoorspelbare eisen.

00:03:57.103 --> 00:03:59.591
Dat is haast niet te automatiseren."

00:03:59.591 --> 00:04:01.568
Een van de meest indrukwekkende kenniswerkers

00:04:01.568 --> 00:04:03.977
in de recente geschiedenis is Ken Jennings.

00:04:03.977 --> 00:04:09.035
Hij won de quiz ‘Jeopardy!’ 74 keer op rij

00:04:09.035 --> 00:04:11.663
en incasseerde drie miljoen dollar.

00:04:11.663 --> 00:04:15.513
Maar Ken daar rechts verloor drie tegen één

00:04:15.513 --> 00:04:20.317
van Watson, de ‘Jeopardy!’-spelende 
supercomputer van IBM.

00:04:20.317 --> 00:04:22.181
Dus zou technologie

00:04:22.181 --> 00:04:25.054
ook wel algemene-kenniswerkers

00:04:25.054 --> 00:04:27.653
kunnen gaan vervangen.

00:04:27.653 --> 00:04:30.541
Stel dat je

00:04:30.541 --> 00:04:34.529
Siri met Watson gaat combineren.

00:04:34.529 --> 00:04:36.425
Dan krijg je technologie 
die kan begrijpen wat we zeggen

00:04:36.425 --> 00:04:38.506
en erop reageren.

00:04:38.506 --> 00:04:41.344
Siri is verre van perfect

00:04:41.344 --> 00:04:44.363
en we kunnen ons vrolijk maken om haar gebreken.

00:04:44.363 --> 00:04:47.039
Maar als Siri en Watson

00:04:47.039 --> 00:04:50.820
een soort van wet van Moore volgen

00:04:50.820 --> 00:04:53.404
dan gaan ze in zes jaar niet 2 of 4 keer,

00:04:53.404 --> 00:04:58.222
maar 16 keer beter zijn dan nu.

00:04:58.222 --> 00:05:01.905
Kenniswerk gaat daar de impact van voelen.

NOTE Paragraph

00:05:01.905 --> 00:05:05.459
Maar digitale technologieën 
zijn niet alleen van invloed op kenniswerk.

00:05:05.459 --> 00:05:09.451
Ook in de fysieke wereld laten ze hun spierballen rollen.

00:05:09.451 --> 00:05:11.900
Ik mocht even een ritje maken

00:05:11.900 --> 00:05:17.426
in de autonome auto van Google. 
Dat is zo cool als het klinkt. (Gelach)

00:05:17.426 --> 00:05:20.453
Ik kan je verzekeren dat hij het verkeer

00:05:20.453 --> 00:05:23.358
op U.S. 101 zeer goed aankon.

00:05:23.358 --> 00:05:25.323
Er zijn in de VS ongeveer drie en een half miljoen

00:05:25.323 --> 00:05:27.532
professionele vrachtwagenchauffeurs.

00:05:27.532 --> 00:05:29.961
Sommigen gaan deze technologie voelen.

00:05:29.961 --> 00:05:33.213
Mensachtige robots zijn nog steeds

00:05:33.213 --> 00:05:36.471
ongelooflijk primitief. 
Ze kunnen niet veel.

00:05:36.471 --> 00:05:39.052
Maar ze worden snel beter.

00:05:39.052 --> 00:05:42.203
DARPA, de investeringsafdeling 
van het ministerie van defensie,

00:05:42.203 --> 00:05:43.868
probeert dat nog te versnellen.

NOTE Paragraph

00:05:43.868 --> 00:05:48.551
Je kan dus wel zeggen 
dat robots onze banen gaan inpikken.

00:05:48.551 --> 00:05:52.431
Voorlopig kunnen wij de groei 
van de werkgelegenheid nog stimuleren

00:05:52.431 --> 00:05:55.375
door ondernemerschap te bevorderen 
en door te investeren in infrastructuur.

00:05:55.375 --> 00:05:58.423
Robots zijn vandaag nog niet

00:05:58.423 --> 00:06:00.163
zeer goed in het repareren van bruggen.

00:06:00.163 --> 00:06:03.528
Maar op niet te lange termijn

00:06:03.528 --> 00:06:07.097
- wij gaan dat nog meemaken - 
gaan we een overgang zien

00:06:07.097 --> 00:06:10.033
naar een zeer productieve economie

00:06:10.033 --> 00:06:12.837
zonder veel menselijke werknemers.

00:06:12.837 --> 00:06:14.392
Dat in goede banen leiden

00:06:14.392 --> 00:06:17.131
zal de grootste uitdaging worden 
waarmee we zullen worden geconfronteerd.

00:06:17.131 --> 00:06:19.893
Voltaire vatte het zo samen: 
"Werk beschermt ons

00:06:19.893 --> 00:06:25.170
tegen drie grote kwaden: 
verveling, ondeugd en armoede."

NOTE Paragraph

00:06:25.170 --> 00:06:27.741
Maar ondanks deze uitdaging,

00:06:27.741 --> 00:06:30.790
ben ik nog steeds een digitale optimist.

00:06:30.790 --> 00:06:33.977
Ik heb er het volste vertrouwen in 
dat digitale technologieën

00:06:33.977 --> 00:06:37.533
een utopische toekomst gaan inluiden,

00:06:37.533 --> 00:06:40.566
en geen nachtmerrie.

00:06:40.566 --> 00:06:43.088
Daar wil ik jullie 
een belachelijk ruime vraag over stellen:

00:06:43.088 --> 00:06:45.438
wat zijn de belangrijkste

00:06:45.438 --> 00:06:47.761
ontwikkelingen in de menselijke geschiedenis?

NOTE Paragraph

00:06:47.761 --> 00:06:50.494
Ik heb daar een aantal antwoorden op gekregen.

00:06:50.494 --> 00:06:52.671
Het is een prachtige vraag

00:06:52.671 --> 00:06:54.838
waar we eindeloos over kunnen debatteren.

00:06:54.838 --> 00:06:57.159
Sommigen gaan het hebben

00:06:57.159 --> 00:07:00.619
over de westerse en oosterse filosofische systemen

00:07:00.619 --> 00:07:03.752
die het denken van veel mensen over de wereld 
zo diepgaand hebben veranderd.

00:07:03.752 --> 00:07:06.588
Anderen zullen komen aandraven met: 
“Nee, de grote verhalen,

00:07:06.588 --> 00:07:09.011
de grote ontwikkelingen

00:07:09.011 --> 00:07:12.293
zijn de grote wereldreligies, die beschavingen

00:07:12.293 --> 00:07:14.932
en de levenswijze van talloze mensen hebben veranderd.”

00:07:14.932 --> 00:07:17.936
Weer anderen zullen zeggen:

00:07:17.936 --> 00:07:21.463
"Het zijn de grote rijken,

00:07:21.463 --> 00:07:23.626
de militaire veroveringen

00:07:23.626 --> 00:07:27.538
die het leven van de mensen

00:07:27.538 --> 00:07:30.373
en hun geschiedenis grondig hebben gewijzigd.”

00:07:30.373 --> 00:07:32.963
En de een of andere leukerd zal zeggen:

00:07:32.963 --> 00:07:38.651
"Vergeet de grote plagen niet, hè." 
(Gelach)

00:07:38.651 --> 00:07:41.554
Er zijn ook enkele optimistische antwoorden op deze vraag.

00:07:41.554 --> 00:07:43.451
Enkelen zullen het hebben 
over de Tijd van de Grote Ontdekkingen

00:07:43.451 --> 00:07:45.399
en de openstelling van de wereld.

00:07:45.399 --> 00:07:47.501
Anderen zullen praten over intellectuele prestaties

00:07:47.501 --> 00:07:49.776
in disciplines zoals de wiskunde 
die ons hebben geholpen

00:07:49.776 --> 00:07:53.086
om een betere greep op de wereld te krijgen. 
Nog anderen zullen het hebben

00:07:53.086 --> 00:07:54.783
over perioden met een grote bloei

00:07:54.783 --> 00:07:58.585
van kunsten en wetenschappen. 
Dit debat zal blijven aanslepen.

00:07:58.585 --> 00:08:01.424
Het is een eindeloos debat.

00:08:01.424 --> 00:08:04.676
Er is geen enkel overtuigend antwoord. 
Maar een nerd zoals ik

00:08:04.676 --> 00:08:07.574
vraagt dan: 
"Wat zeggen de gegevens?"

00:08:07.574 --> 00:08:10.385
Je gaat grafieken maken over interessante zaken

00:08:10.385 --> 00:08:14.488
zoals bijvoorbeeld de totale wereldbevolking

00:08:14.488 --> 00:08:17.129
of een of andere parameter van sociale ontwikkeling,

00:08:17.129 --> 00:08:19.640
of de staat van vooruitgang van de maatschappij.

00:08:19.640 --> 00:08:23.473
Je gaat de gegevens grafisch uitzetten. 
Door deze aanpak ga je zien

00:08:23.473 --> 00:08:26.090
dat de grote verhalen, de grote ontwikkelingen in de menselijke geschiedenis,

00:08:26.090 --> 00:08:28.951
die curven sterk zullen doen krommen.

NOTE Paragraph

00:08:28.951 --> 00:08:30.863
Zo kom je al snel

00:08:30.863 --> 00:08:33.661
tot enkele nogal rare conclusies:

00:08:33.661 --> 00:08:36.584
dat geen van deze dingen

00:08:36.584 --> 00:08:41.536
zeer veel effect heeft gehad. 
(Gelach)

00:08:41.536 --> 00:08:45.562
Zij hebben deze curven niet in het minst beïnvloed. 
(Gelach)

00:08:45.562 --> 00:08:49.146
Eén verhaal, één ontwikkeling 
in de menselijke geschiedenis

00:08:49.146 --> 00:08:51.752
heeft die curve 90 graden doen knikken

00:08:51.752 --> 00:08:55.798
en dat is het verhaal van de technologie.

NOTE Paragraph

00:08:55.798 --> 00:08:58.757
De stoommachine, en de daaraan verbonden technologiën

00:08:58.757 --> 00:09:01.688
van de Industriële Revolutie, veranderden de wereld

00:09:01.688 --> 00:09:04.112
en beïnvloedden de menselijke geschiedenis in die mate

00:09:04.112 --> 00:09:06.195
dat ze, in de woorden van de historicus Ian Morris,

00:09:06.195 --> 00:09:10.272
van alles wat tevoren kwam, een lachertje maakten.

00:09:10.272 --> 00:09:13.185
Zij deden dit door de macht van onze spieren

00:09:13.185 --> 00:09:16.322
oneindig te vermenigvuldigen, 
de beperkingen van onze spieren te overwinnen.

00:09:16.322 --> 00:09:18.844
Nu zijn we bezig

00:09:18.844 --> 00:09:21.763
met het overwinnen van de beperkingen 
van onze individuele hersenen

00:09:21.763 --> 00:09:24.836
om onze geestelijke vermogens oneindig op te drijven.

00:09:24.836 --> 00:09:28.536
Zou dit minder impact hebben

00:09:28.536 --> 00:09:31.064
dan het overwinnen 
van de beperkingen van onze spieren?

00:09:31.064 --> 00:09:34.442
Op gevaar af in herhaling te vervallen:

00:09:34.442 --> 00:09:37.271
met de digitale technologie van vandaag

00:09:37.271 --> 00:09:40.097
staan we nog maar aan het begin van deze reis.

00:09:40.097 --> 00:09:42.771
Als ik kijk naar wat er met onze economieën

00:09:42.771 --> 00:09:45.424
en onze samenlevingen gebeurt, 
is mijn enige conclusie

00:09:45.424 --> 00:09:48.952
dat het beste nog moet komen.

NOTE Paragraph

00:09:48.952 --> 00:09:50.708
Een paar voorbeelden.

00:09:50.708 --> 00:09:54.936
Economieën lopen niet op energie, niet op kapitaal,

00:09:54.936 --> 00:09:58.716
niet op arbeid. 
Economieën lopen op ideeën.

00:09:58.716 --> 00:10:01.236
Innoveren, met nieuwe ideeën komen,

00:10:01.236 --> 00:10:03.662
is zowat het krachtigste,

00:10:03.662 --> 00:10:05.477
het meest fundamentele dat we kunnen doen

00:10:05.477 --> 00:10:09.493
in een economie. 
Zo deden we vroeger aan innovatie.

00:10:09.493 --> 00:10:13.271
We brachten een hoop mensen bij elkaar 
die nogal veel op elkaar leken.

00:10:13.271 --> 00:10:16.682
— (Gelach) —

00:10:16.682 --> 00:10:19.211
Wij haalden ze uit elite-instellingen en stopten ze

00:10:19.211 --> 00:10:22.157
in andere elite-instellingen. 
En we wachtten op de innovatie.

00:10:22.157 --> 00:10:26.167
Nu — (Gelach) —

00:10:26.167 --> 00:10:28.748
Als een blanke die zijn hele carrière

00:10:28.748 --> 00:10:35.114
bij MIT en Harvard doorbracht, 
heb ik hier geen probleem mee. (Gelach)

00:10:35.114 --> 00:10:37.730
Maar anderen wel, 
ze hebben de regels wat aan hun laars gelapt

00:10:37.730 --> 00:10:40.266
en de kledingsvoorschriften voor innovatie 
wat losser gemaakt.

00:10:40.266 --> 00:10:41.190
(Gelach)

00:10:41.190 --> 00:10:44.834
Hier zijn de winnaars 
van een 'Top Coder'-programmeerwedstrijd.

00:10:44.834 --> 00:10:47.736
Niemand maalt erom

00:10:47.736 --> 00:10:51.330
waar deze kinderen opgroeiden, 
waar ze naar school gingen

00:10:51.330 --> 00:10:53.818
of hoe ze eruitzien. 
Het enige wat telt

00:10:53.818 --> 00:10:56.639
is de kwaliteit van hun werk, 
de kwaliteit van hun ideeën.

NOTE Paragraph

00:10:56.639 --> 00:10:58.805
Steeds weer zien we dit gebeuren

00:10:58.805 --> 00:11:01.151
in de technologische wereld.

00:11:01.151 --> 00:11:03.607
Het innovatiewerk wordt steeds opener,

00:11:03.607 --> 00:11:07.385
inclusiever, transparanter 
en meer op verdienste gebaseerd.

00:11:07.385 --> 00:11:10.354
Dat blijft zo ongeacht wat MIT en Harvard

00:11:10.354 --> 00:11:14.034
ervan mogen denken. 
Ik ben in elk geval dolblij met deze ontwikkeling.

NOTE Paragraph

00:11:14.034 --> 00:11:16.484
Af en toe hoor ik: 
“Oké, je zal wel gelijk hebben,

00:11:16.484 --> 00:11:19.871
maar geef toe dat die technologie 
vooral de rijke wereld ten goede komt.

00:11:19.871 --> 00:11:22.585
De mensen aan de onderkant van de piramide

00:11:22.585 --> 00:11:25.940
hebben er niet veel aan."

00:11:25.940 --> 00:11:28.604
Ik zeg heel duidelijk: “Onzin!”

00:11:28.604 --> 00:11:32.042
De onderkant van de piramide 
profiteert enorm van technologie.

00:11:32.042 --> 00:11:34.682
De econoom Robert Jensen 
heeft een prachtige studie gemaakt

00:11:34.682 --> 00:11:37.850
over wat er gebeurde

00:11:37.850 --> 00:11:41.231
in de vissersdorpjes van Kerala in India

00:11:41.231 --> 00:11:44.244
toen ze voor de allereerste keer 
mobiele telefoons kregen.

00:11:44.244 --> 00:11:46.975
Als je schrijft voor de Quarterly Journal of Economics

00:11:46.975 --> 00:11:49.872
doe je dat in een zeer droge 
en omzichtige taal,

00:11:49.872 --> 00:11:52.344
maar toen ik zijn document las, 
voelde ik dat Jensen het ons probeerde

00:11:52.344 --> 00:11:55.365
toe te schreeuwen om ons duidelijk te maken 
dat dit revolutionair was.

00:11:55.365 --> 00:11:59.418
Prijzen stabiliseerden, 
mensen konden hun economische leven plannen.

00:11:59.418 --> 00:12:03.541
Overschotten werden niet gereduceerd. 
Ze verdwenen gewoon.

00:12:03.541 --> 00:12:06.012
Het leven van de kopers en de verkopers

00:12:06.012 --> 00:12:08.510
in deze dorpen verbeterde meetbaar.

00:12:08.510 --> 00:12:12.226
Ik denk niet dat wat Jensen vaststelde

00:12:12.226 --> 00:12:14.580
in deze dorpen

00:12:14.580 --> 00:12:17.092
een toevalstreffer was.

00:12:17.092 --> 00:12:19.695
Hij documenteerde zeer zorgvuldig

00:12:19.695 --> 00:12:22.387
wat er altijd weer gebeurt wanneer technologie

00:12:22.387 --> 00:12:25.651
voor het eerst in een omgeving 
en een gemeenschap opduikt.

00:12:25.651 --> 00:12:29.615
Het welzijn van mensen 
verbetert er aanzienlijk.

NOTE Paragraph

00:12:29.615 --> 00:12:31.971
Maar als ik kijk 
naar al het bewijsmateriaal,

00:12:31.971 --> 00:12:34.447
en naar wat nog in de pipeline zit, 
word ik een enorme digitale optimist.

00:12:34.447 --> 00:12:37.271
Ik denk dan dat deze prachtige verklaring

00:12:37.271 --> 00:12:40.326
van de natuurkundige Freeman Dyson

00:12:40.326 --> 00:12:44.904
eigenlijk niet overdreven is. 
Ze geeft perfect weer wat er aan de hand is.

00:12:44.904 --> 00:12:47.350
Onze technologieën zijn grote geschenken.

00:12:47.350 --> 00:12:50.511
Wij hebben het grote geluk

00:12:50.511 --> 00:12:54.036
om te leven in een tijd 
waar de digitale technologie opbloeit,

00:12:54.036 --> 00:12:55.694
zich verbreedt en verdiept en

00:12:55.694 --> 00:12:59.035
een steeds diepgaander impact 
heeft op de hele wereld.

NOTE Paragraph

00:12:59.035 --> 00:13:02.253
Ja, de robots pikken onze banen in,

00:13:02.253 --> 00:13:06.066
maar je daarop concentreren, is fout.

00:13:06.066 --> 00:13:09.319
Het punt is dat we bevrijd worden
om andere dingen te doen.

00:13:09.319 --> 00:13:11.977
Ik ben er zeker van

00:13:11.977 --> 00:13:15.040
dat we gaan afrekenen met armoede, gezwoeg

00:13:15.040 --> 00:13:17.704
en ellende over de hele wereld. 
Daar ben ik zeer zeker van.

00:13:17.704 --> 00:13:20.736
Het leven op de planeet zal lichter worden.

00:13:20.736 --> 00:13:24.217
Ik ben er overtuigd van dat wat we gaan doen

00:13:24.217 --> 00:13:27.138
met onze nieuwe digitale instrumenten zo diepgaand

00:13:27.138 --> 00:13:30.029
en gunstig gaat zijn, 
dat alles wat voorafging

00:13:30.029 --> 00:13:31.762
belachelijk gaat zijn.

00:13:31.762 --> 00:13:34.500
Ik wil het laatste woord laten

00:13:34.500 --> 00:13:36.278
aan een koploper van de digitale vooruitgang,

00:13:36.278 --> 00:13:38.843
onze oude vriend Ken Jennings.

00:13:38.843 --> 00:13:40.204
Ik wil me aansluiten bij zijn woorden:

00:13:40.204 --> 00:13:44.175
“Ik verwelkom onze nieuwe computer-meesters.” (Gelach)

00:13:44.175 --> 00:13:47.104
Heel erg bedankt. (Applaus)