0:00:00.519,0:00:03.271
Nu miljoenen mensen

0:00:03.271,0:00:05.599
werkloos of gedeeltelijk werkloos zijn,

0:00:05.599,0:00:09.726
willen we weten wat de impact is van de technologie [br]op de beroepsbevolking.

0:00:09.726,0:00:12.445
De discussie gaat over het juiste onderwerp,

0:00:12.445,0:00:15.397
De discussie gaat over het juiste onderwerp,

0:00:15.397,0:00:18.375
maar zit er tegelijkertijd helemaal naast.

0:00:18.375,0:00:21.383
Het gaat om de vraag of digitale technologieën

0:00:21.383,0:00:25.038
ons beletten

0:00:25.038,0:00:28.058
om een inkomen te verwerven,[br]of anders gezegd:

0:00:28.058,0:00:30.336
pikken de robots onze banen in?

0:00:30.336,0:00:32.304
In bepaalde gevallen wel.

0:00:32.304,0:00:36.657
De Grote Recessie eindigde toen het Amerikaanse bbp

0:00:36.657,0:00:40.086
weer langzaam begon te stijgen en enkele andere

0:00:40.101,0:00:43.035
economische indicatoren ook verbeterden.

0:00:43.035,0:00:45.897
Het kwam allemaal vrij snel weer goed.

0:00:45.897,0:00:49.173
Bedrijfswinsten zijn vrij hoog. [br]Als je er de bankwinsten bijtelt,

0:00:49.173,0:00:51.285
zijn ze hoger dan ooit.

0:00:51.285,0:00:54.557
Investeringen in uitrusting, hardware

0:00:54.557,0:00:57.664
en software zijn nooit zo hoog geweest.

0:00:57.664,0:01:01.045
Bedrijven besteden geld.

0:01:01.045,0:01:03.306
Wat ze niet doen, is personeel aanwerven.

0:01:03.306,0:01:07.007
Deze rode lijn geeft de verhouding [br]van de werkgelegenheid tot de bevolking weer.

0:01:07.007,0:01:10.388
Of het percentage van tewerkgestelde mensen

0:01:10.388,0:01:12.279
op de totale beroepsbevolking in Amerika.

0:01:12.279,0:01:15.979
We zien dat het inzakte tijdens de grote recessie

0:01:15.979,0:01:18.843
en het herstel is helemaal nog niet in zicht.

0:01:18.843,0:01:21.350
Maar het gaat niet alleen over recessie.

0:01:21.350,0:01:24.347
De laatste tien jaar kwamen er relatief

0:01:24.347,0:01:27.740
maar weinig banen bij,

0:01:27.740,0:01:30.675
vooral wanneer we dat vergelijken met vorige decennia.

0:01:30.675,0:01:32.965
2000-2010 is de enige keer dat er

0:01:32.965,0:01:36.168
aan het einde van het decennium minder mensen werkten

0:01:36.168,0:01:39.228
dan aan het begin. [br]Niet leuk.

0:01:39.228,0:01:42.867
Als je het aantal potentiële werknemers

0:01:42.867,0:01:46.471
tegen het aantal banen in het land uitzet, [br]zie je de kloof

0:01:46.471,0:01:50.049
groter en groter worden

0:01:50.049,0:01:52.449
en dan tijdens de Grote Recessie plots enorm gaan gapen.

0:01:52.449,0:01:56.859
Ik nam de laatste 20 jaar van groei van het bbp

0:01:56.859,0:02:00.155
en de laatste 20 jaar van groei [br]van de arbeidsproductiviteit

0:02:00.155,0:02:02.897
en gebruikte die op een vrij eenvoudige manier

0:02:02.897,0:02:05.523
om te laten zien hoeveel arbeidsplaatsen [br]de economie gaat nodig hebben

0:02:05.523,0:02:09.182
om te blijven groeien. [br]Dit kwam eruit.

0:02:09.182,0:02:12.628
Is dat goed of slecht? [br]Dit zijn de vooruitzichten van de regering

0:02:12.628,0:02:16.481
over hoe het verder zal gaan [br]met de populatie op werkende leeftijd.

0:02:16.481,0:02:21.252
Als deze voorspellingen kloppen, [br]zal die kloof niet kleiner worden.

0:02:21.252,0:02:24.653
Het probleem is dat deze prognoses niet kloppen.

0:02:24.653,0:02:28.009
Mijn projectie is veel te optimistisch,

0:02:28.009,0:02:31.365
omdat ik ervan uitging dat de toekomst

0:02:31.365,0:02:33.813
er net zo zou gaan uitzien als het verleden

0:02:33.813,0:02:37.252
wat betreft de groei van de arbeidsproductiviteit.[br]Ik denk dat dat niet klopt,

0:02:37.252,0:02:41.011
omdat we nog maar aan het begin staan

0:02:41.011,0:02:44.296
van de impact van de technologie [br]op de beroepsbevolking.

0:02:44.296,0:02:48.294
In de afgelopen paar jaar zijn de kennis en vaardigheden

0:02:48.294,0:02:52.700
van de digitale hulpmiddelen meer dan ooit toegenomen.

0:02:52.700,0:02:56.488
Dat heeft een grote repercussie op wat wij, [br]menselijke wezens,

0:02:56.488,0:02:59.744
doen voor de kost. [br]Ik noem een paar voorbeelden.

0:02:59.744,0:03:01.755
Als je vroeger iets wilde vertalen,

0:03:01.755,0:03:04.679
Als je vroeger iets wilde vertalen,

0:03:04.679,0:03:06.343
had je daar iemand voor nodig.

0:03:06.343,0:03:09.759
Nu hebben we meertalige, ogenblikkelijke,

0:03:09.759,0:03:13.977
automatische en gratis vertaalprogramma’s.

0:03:13.977,0:03:17.366
Je vindt ze op veel van onze apparaten, [br]tot aan smartphones toe.

0:03:17.366,0:03:19.750
Ze zijn niet perfect, maar het gaat.

0:03:19.750,0:03:23.071
Ze zijn niet perfect, maar het gaat.

0:03:23.071,0:03:26.222
Als er vroeger een rapport of een artikel [br]moest worden geschreven,

0:03:26.222,0:03:29.637
had je daar ook iemand voor nodig.

0:03:29.637,0:03:31.889
Niet meer. [br]Dit artikel verscheen

0:03:31.889,0:03:35.119
een tijdje terug in Forbes online [br]over de inkomsten van Apple.

0:03:35.119,0:03:37.646
Het was geschreven door een algoritme.

0:03:37.646,0:03:40.901
Het is niet alleen maar fatsoenlijk, het is perfect.

0:03:40.901,0:03:43.863
Nu kan je zeggen:

0:03:43.863,0:03:46.212
“Oké, maar dit zijn zeer specifieke, afgelijnde taken.

0:03:46.212,0:03:48.845
De meeste kenniswerkers zijn eigenlijk generalisten.

0:03:48.845,0:03:51.374
Ze hebben een hele hoop

0:03:51.374,0:03:54.030
deskundigheid en kennis en gebruiken die

0:03:54.030,0:03:57.103
om stante pede te reageren [br]op onvoorspelbare eisen.

0:03:57.103,0:03:59.591
Dat is haast niet te automatiseren."

0:03:59.591,0:04:01.568
Een van de meest indrukwekkende kenniswerkers

0:04:01.568,0:04:03.977
in de recente geschiedenis is Ken Jennings.

0:04:03.977,0:04:09.035
Hij won de quiz ‘Jeopardy!’ 74 keer op rij

0:04:09.035,0:04:11.663
en incasseerde drie miljoen dollar.

0:04:11.663,0:04:15.513
Maar Ken daar rechts verloor drie tegen één

0:04:15.513,0:04:20.317
van Watson, de ‘Jeopardy!’-spelende [br]supercomputer van IBM.

0:04:20.317,0:04:22.181
Dus zou technologie

0:04:22.181,0:04:25.054
ook wel algemene-kenniswerkers

0:04:25.054,0:04:27.653
kunnen gaan vervangen.

0:04:27.653,0:04:30.541
Stel dat je

0:04:30.541,0:04:34.529
Siri met Watson gaat combineren.

0:04:34.529,0:04:36.425
Dan krijg je technologie [br]die kan begrijpen wat we zeggen

0:04:36.425,0:04:38.506
en erop reageren.

0:04:38.506,0:04:41.344
Siri is verre van perfect

0:04:41.344,0:04:44.363
en we kunnen ons vrolijk maken om haar gebreken.

0:04:44.363,0:04:47.039
Maar als Siri en Watson

0:04:47.039,0:04:50.820
een soort van wet van Moore volgen

0:04:50.820,0:04:53.404
dan gaan ze in zes jaar niet 2 of 4 keer,

0:04:53.404,0:04:58.222
maar 16 keer beter zijn dan nu.

0:04:58.222,0:05:01.905
Kenniswerk gaat daar de impact van voelen.

0:05:01.905,0:05:05.459
Maar digitale technologieën [br]zijn niet alleen van invloed op kenniswerk.

0:05:05.459,0:05:09.451
Ook in de fysieke wereld laten ze hun spierballen rollen.

0:05:09.451,0:05:11.900
Ik mocht even een ritje maken

0:05:11.900,0:05:17.426
in de autonome auto van Google. [br]Dat is zo cool als het klinkt. (Gelach)

0:05:17.426,0:05:20.453
Ik kan je verzekeren dat hij het verkeer

0:05:20.453,0:05:23.358
op U.S. 101 zeer goed aankon.

0:05:23.358,0:05:25.323
Er zijn in de VS ongeveer drie en een half miljoen

0:05:25.323,0:05:27.532
professionele vrachtwagenchauffeurs.

0:05:27.532,0:05:29.961
Sommigen gaan deze technologie voelen.

0:05:29.961,0:05:33.213
Mensachtige robots zijn nog steeds

0:05:33.213,0:05:36.471
ongelooflijk primitief. [br]Ze kunnen niet veel.

0:05:36.471,0:05:39.052
Maar ze worden snel beter.

0:05:39.052,0:05:42.203
DARPA, de investeringsafdeling [br]van het ministerie van defensie,

0:05:42.203,0:05:43.868
probeert dat nog te versnellen.

0:05:43.868,0:05:48.551
Je kan dus wel zeggen [br]dat robots onze banen gaan inpikken.

0:05:48.551,0:05:52.431
Voorlopig kunnen wij de groei [br]van de werkgelegenheid nog stimuleren

0:05:52.431,0:05:55.375
door ondernemerschap te bevorderen [br]en door te investeren in infrastructuur.

0:05:55.375,0:05:58.423
Robots zijn vandaag nog niet

0:05:58.423,0:06:00.163
zeer goed in het repareren van bruggen.

0:06:00.163,0:06:03.528
Maar op niet te lange termijn

0:06:03.528,0:06:07.097
- wij gaan dat nog meemaken - [br]gaan we een overgang zien

0:06:07.097,0:06:10.033
naar een zeer productieve economie

0:06:10.033,0:06:12.837
zonder veel menselijke werknemers.

0:06:12.837,0:06:14.392
Dat in goede banen leiden

0:06:14.392,0:06:17.131
zal de grootste uitdaging worden [br]waarmee we zullen worden geconfronteerd.

0:06:17.131,0:06:19.893
Voltaire vatte het zo samen: [br]"Werk beschermt ons

0:06:19.893,0:06:25.170
tegen drie grote kwaden: [br]verveling, ondeugd en armoede."

0:06:25.170,0:06:27.741
Maar ondanks deze uitdaging,

0:06:27.741,0:06:30.790
ben ik nog steeds een digitale optimist.

0:06:30.790,0:06:33.977
Ik heb er het volste vertrouwen in [br]dat digitale technologieën

0:06:33.977,0:06:37.533
een utopische toekomst gaan inluiden,

0:06:37.533,0:06:40.566
en geen nachtmerrie.

0:06:40.566,0:06:43.088
Daar wil ik jullie [br]een belachelijk ruime vraag over stellen:

0:06:43.088,0:06:45.438
wat zijn de belangrijkste

0:06:45.438,0:06:47.761
ontwikkelingen in de menselijke geschiedenis?

0:06:47.761,0:06:50.494
Ik heb daar een aantal antwoorden op gekregen.

0:06:50.494,0:06:52.671
Het is een prachtige vraag

0:06:52.671,0:06:54.838
waar we eindeloos over kunnen debatteren.

0:06:54.838,0:06:57.159
Sommigen gaan het hebben

0:06:57.159,0:07:00.619
over de westerse en oosterse filosofische systemen

0:07:00.619,0:07:03.752
die het denken van veel mensen over de wereld [br]zo diepgaand hebben veranderd.

0:07:03.752,0:07:06.588
Anderen zullen komen aandraven met: [br]“Nee, de grote verhalen,

0:07:06.588,0:07:09.011
de grote ontwikkelingen

0:07:09.011,0:07:12.293
zijn de grote wereldreligies, die beschavingen

0:07:12.293,0:07:14.932
en de levenswijze van talloze mensen hebben veranderd.”

0:07:14.932,0:07:17.936
Weer anderen zullen zeggen:

0:07:17.936,0:07:21.463
"Het zijn de grote rijken,

0:07:21.463,0:07:23.626
de militaire veroveringen

0:07:23.626,0:07:27.538
die het leven van de mensen

0:07:27.538,0:07:30.373
en hun geschiedenis grondig hebben gewijzigd.”

0:07:30.373,0:07:32.963
En de een of andere leukerd zal zeggen:

0:07:32.963,0:07:38.651
"Vergeet de grote plagen niet, hè." [br](Gelach)

0:07:38.651,0:07:41.554
Er zijn ook enkele optimistische antwoorden op deze vraag.

0:07:41.554,0:07:43.451
Enkelen zullen het hebben [br]over de Tijd van de Grote Ontdekkingen

0:07:43.451,0:07:45.399
en de openstelling van de wereld.

0:07:45.399,0:07:47.501
Anderen zullen praten over intellectuele prestaties

0:07:47.501,0:07:49.776
in disciplines zoals de wiskunde [br]die ons hebben geholpen

0:07:49.776,0:07:53.086
om een betere greep op de wereld te krijgen. [br]Nog anderen zullen het hebben

0:07:53.086,0:07:54.783
over perioden met een grote bloei

0:07:54.783,0:07:58.585
van kunsten en wetenschappen. [br]Dit debat zal blijven aanslepen.

0:07:58.585,0:08:01.424
Het is een eindeloos debat.

0:08:01.424,0:08:04.676
Er is geen enkel overtuigend antwoord. [br]Maar een nerd zoals ik

0:08:04.676,0:08:07.574
vraagt dan: [br]"Wat zeggen de gegevens?"

0:08:07.574,0:08:10.385
Je gaat grafieken maken over interessante zaken

0:08:10.385,0:08:14.488
zoals bijvoorbeeld de totale wereldbevolking

0:08:14.488,0:08:17.129
of een of andere parameter van sociale ontwikkeling,

0:08:17.129,0:08:19.640
of de staat van vooruitgang van de maatschappij.

0:08:19.640,0:08:23.473
Je gaat de gegevens grafisch uitzetten. [br]Door deze aanpak ga je zien

0:08:23.473,0:08:26.090
dat de grote verhalen, de grote ontwikkelingen in de menselijke geschiedenis,

0:08:26.090,0:08:28.951
die curven sterk zullen doen krommen.

0:08:28.951,0:08:30.863
Zo kom je al snel

0:08:30.863,0:08:33.661
tot enkele nogal rare conclusies:

0:08:33.661,0:08:36.584
dat geen van deze dingen

0:08:36.584,0:08:41.536
zeer veel effect heeft gehad. [br](Gelach)

0:08:41.536,0:08:45.562
Zij hebben deze curven niet in het minst beïnvloed. [br](Gelach)

0:08:45.562,0:08:49.146
Eén verhaal, één ontwikkeling [br]in de menselijke geschiedenis

0:08:49.146,0:08:51.752
heeft die curve 90 graden doen knikken

0:08:51.752,0:08:55.798
en dat is het verhaal van de technologie.

0:08:55.798,0:08:58.757
De stoommachine, en de daaraan verbonden technologiën

0:08:58.757,0:09:01.688
van de Industriële Revolutie, veranderden de wereld

0:09:01.688,0:09:04.112
en beïnvloedden de menselijke geschiedenis in die mate

0:09:04.112,0:09:06.195
dat ze, in de woorden van de historicus Ian Morris,

0:09:06.195,0:09:10.272
van alles wat tevoren kwam, een lachertje maakten.

0:09:10.272,0:09:13.185
Zij deden dit door de macht van onze spieren

0:09:13.185,0:09:16.322
oneindig te vermenigvuldigen, [br]de beperkingen van onze spieren te overwinnen.

0:09:16.322,0:09:18.844
Nu zijn we bezig

0:09:18.844,0:09:21.763
met het overwinnen van de beperkingen [br]van onze individuele hersenen

0:09:21.763,0:09:24.836
om onze geestelijke vermogens oneindig op te drijven.

0:09:24.836,0:09:28.536
Zou dit minder impact hebben

0:09:28.536,0:09:31.064
dan het overwinnen [br]van de beperkingen van onze spieren?

0:09:31.064,0:09:34.442
Op gevaar af in herhaling te vervallen:

0:09:34.442,0:09:37.271
met de digitale technologie van vandaag

0:09:37.271,0:09:40.097
staan we nog maar aan het begin van deze reis.

0:09:40.097,0:09:42.771
Als ik kijk naar wat er met onze economieën

0:09:42.771,0:09:45.424
en onze samenlevingen gebeurt, [br]is mijn enige conclusie

0:09:45.424,0:09:48.952
dat het beste nog moet komen.

0:09:48.952,0:09:50.708
Een paar voorbeelden.

0:09:50.708,0:09:54.936
Economieën lopen niet op energie, niet op kapitaal,

0:09:54.936,0:09:58.716
niet op arbeid. [br]Economieën lopen op ideeën.

0:09:58.716,0:10:01.236
Innoveren, met nieuwe ideeën komen,

0:10:01.236,0:10:03.662
is zowat het krachtigste,

0:10:03.662,0:10:05.477
het meest fundamentele dat we kunnen doen

0:10:05.477,0:10:09.493
in een economie. [br]Zo deden we vroeger aan innovatie.

0:10:09.493,0:10:13.271
We brachten een hoop mensen bij elkaar [br]die nogal veel op elkaar leken.

0:10:13.271,0:10:16.682
— (Gelach) —

0:10:16.682,0:10:19.211
Wij haalden ze uit elite-instellingen en stopten ze

0:10:19.211,0:10:22.157
in andere elite-instellingen. [br]En we wachtten op de innovatie.

0:10:22.157,0:10:26.167
Nu — (Gelach) —

0:10:26.167,0:10:28.748
Als een blanke die zijn hele carrière

0:10:28.748,0:10:35.114
bij MIT en Harvard doorbracht, [br]heb ik hier geen probleem mee. (Gelach)

0:10:35.114,0:10:37.730
Maar anderen wel, [br]ze hebben de regels wat aan hun laars gelapt

0:10:37.730,0:10:40.266
en de kledingsvoorschriften voor innovatie [br]wat losser gemaakt.

0:10:40.266,0:10:41.190
(Gelach)

0:10:41.190,0:10:44.834
Hier zijn de winnaars [br]van een 'Top Coder'-programmeerwedstrijd.

0:10:44.834,0:10:47.736
Niemand maalt erom

0:10:47.736,0:10:51.330
waar deze kinderen opgroeiden, [br]waar ze naar school gingen

0:10:51.330,0:10:53.818
of hoe ze eruitzien. [br]Het enige wat telt

0:10:53.818,0:10:56.639
is de kwaliteit van hun werk, [br]de kwaliteit van hun ideeën.

0:10:56.639,0:10:58.805
Steeds weer zien we dit gebeuren

0:10:58.805,0:11:01.151
in de technologische wereld.

0:11:01.151,0:11:03.607
Het innovatiewerk wordt steeds opener,

0:11:03.607,0:11:07.385
inclusiever, transparanter [br]en meer op verdienste gebaseerd.

0:11:07.385,0:11:10.354
Dat blijft zo ongeacht wat MIT en Harvard

0:11:10.354,0:11:14.034
ervan mogen denken. [br]Ik ben in elk geval dolblij met deze ontwikkeling.

0:11:14.034,0:11:16.484
Af en toe hoor ik: [br]“Oké, je zal wel gelijk hebben,

0:11:16.484,0:11:19.871
maar geef toe dat die technologie [br]vooral de rijke wereld ten goede komt.

0:11:19.871,0:11:22.585
De mensen aan de onderkant van de piramide

0:11:22.585,0:11:25.940
hebben er niet veel aan."

0:11:25.940,0:11:28.604
Ik zeg heel duidelijk: “Onzin!”

0:11:28.604,0:11:32.042
De onderkant van de piramide [br]profiteert enorm van technologie.

0:11:32.042,0:11:34.682
De econoom Robert Jensen [br]heeft een prachtige studie gemaakt

0:11:34.682,0:11:37.850
over wat er gebeurde

0:11:37.850,0:11:41.231
in de vissersdorpjes van Kerala in India

0:11:41.231,0:11:44.244
toen ze voor de allereerste keer [br]mobiele telefoons kregen.

0:11:44.244,0:11:46.975
Als je schrijft voor de Quarterly Journal of Economics

0:11:46.975,0:11:49.872
doe je dat in een zeer droge [br]en omzichtige taal,

0:11:49.872,0:11:52.344
maar toen ik zijn document las, [br]voelde ik dat Jensen het ons probeerde

0:11:52.344,0:11:55.365
toe te schreeuwen om ons duidelijk te maken [br]dat dit revolutionair was.

0:11:55.365,0:11:59.418
Prijzen stabiliseerden, [br]mensen konden hun economische leven plannen.

0:11:59.418,0:12:03.541
Overschotten werden niet gereduceerd. [br]Ze verdwenen gewoon.

0:12:03.541,0:12:06.012
Het leven van de kopers en de verkopers

0:12:06.012,0:12:08.510
in deze dorpen verbeterde meetbaar.

0:12:08.510,0:12:12.226
Ik denk niet dat wat Jensen vaststelde

0:12:12.226,0:12:14.580
in deze dorpen

0:12:14.580,0:12:17.092
een toevalstreffer was.

0:12:17.092,0:12:19.695
Hij documenteerde zeer zorgvuldig

0:12:19.695,0:12:22.387
wat er altijd weer gebeurt wanneer technologie

0:12:22.387,0:12:25.651
voor het eerst in een omgeving [br]en een gemeenschap opduikt.

0:12:25.651,0:12:29.615
Het welzijn van mensen [br]verbetert er aanzienlijk.

0:12:29.615,0:12:31.971
Maar als ik kijk [br]naar al het bewijsmateriaal,

0:12:31.971,0:12:34.447
en naar wat nog in de pipeline zit, [br]word ik een enorme digitale optimist.

0:12:34.447,0:12:37.271
Ik denk dan dat deze prachtige verklaring

0:12:37.271,0:12:40.326
van de natuurkundige Freeman Dyson

0:12:40.326,0:12:44.904
eigenlijk niet overdreven is. [br]Ze geeft perfect weer wat er aan de hand is.

0:12:44.904,0:12:47.350
Onze technologieën zijn grote geschenken.

0:12:47.350,0:12:50.511
Wij hebben het grote geluk

0:12:50.511,0:12:54.036
om te leven in een tijd [br]waar de digitale technologie opbloeit,

0:12:54.036,0:12:55.694
zich verbreedt en verdiept en

0:12:55.694,0:12:59.035
een steeds diepgaander impact [br]heeft op de hele wereld.

0:12:59.035,0:13:02.253
Ja, de robots pikken onze banen in,

0:13:02.253,0:13:06.066
maar je daarop concentreren, is fout.

0:13:06.066,0:13:09.319
Het punt is dat we bevrijd worden[br]om andere dingen te doen.

0:13:09.319,0:13:11.977
Ik ben er zeker van

0:13:11.977,0:13:15.040
dat we gaan afrekenen met armoede, gezwoeg

0:13:15.040,0:13:17.704
en ellende over de hele wereld. [br]Daar ben ik zeer zeker van.

0:13:17.704,0:13:20.736
Het leven op de planeet zal lichter worden.

0:13:20.736,0:13:24.217
Ik ben er overtuigd van dat wat we gaan doen

0:13:24.217,0:13:27.138
met onze nieuwe digitale instrumenten zo diepgaand

0:13:27.138,0:13:30.029
en gunstig gaat zijn, [br]dat alles wat voorafging

0:13:30.029,0:13:31.762
belachelijk gaat zijn.

0:13:31.762,0:13:34.500
Ik wil het laatste woord laten

0:13:34.500,0:13:36.278
aan een koploper van de digitale vooruitgang,

0:13:36.278,0:13:38.843
onze oude vriend Ken Jennings.

0:13:38.843,0:13:40.204
Ik wil me aansluiten bij zijn woorden:

0:13:40.204,0:13:44.175
“Ik verwelkom onze nieuwe computer-meesters.” (Gelach)

0:13:44.175,0:13:47.104
Heel erg bedankt. (Applaus)