WEBVTT

00:00:00.519 --> 00:00:03.271
알려진데로, 수많은 사람들이

00:00:03.271 --> 00:00:05.599
실직하거나 능력에 맞지 않는 일을 하고 있고,

00:00:05.599 --> 00:00:09.726
어떤 기술이 노동력을 대체할 수 있는지에 많은 관심을 가지고 있습니다.

00:00:09.726 --> 00:00:12.445
이런 이야기들을 들으면서,

00:00:12.445 --> 00:00:15.397
아주 적절한 주제에 관심을 가지고 있다고 생각했습니다.

00:00:15.397 --> 00:00:18.375
그리고 동시에, 전체적으로는 뭔가 논점을 놓치고 있습니다.

00:00:18.375 --> 00:00:21.383
이런 기사들이 관심을 가지는 주제는

00:00:21.383 --> 00:00:25.038
이 모든 디지털 기술들이 사람들의 생계능력에

00:00:25.038 --> 00:00:28.058
영향을 주느냐 이거나, 조금 다르게 말하면

00:00:28.058 --> 00:00:30.336
로봇이나 기계들이 사람들의 직업을 대신할 수 있느냐 입니다.

00:00:30.336 --> 00:00:32.304
대신할 수 있다는 몇가지 증거가 있습니다.

NOTE Paragraph

00:00:32.304 --> 00:00:36.657
미국의 GDP(국내총생산)가 서서히 늘어나서

00:00:36.657 --> 00:00:40.086
지속적인 경기 상승이 있고, 몇가지 다른

00:00:40.101 --> 00:00:43.035
경제 지표들이 다시 반등하면서, 경제가 건강해지고 빠른 회복을 보일 때,

00:00:43.035 --> 00:00:45.897
대공황이 끝났습니다. 회사들은 상당히

00:00:45.897 --> 00:00:49.173
높은 수익을 올립니다. 여기에 은행의 수익을 포함하면,

00:00:49.173 --> 00:00:51.285
어느때 보다 더 많은 수익을 창출합니다.

00:00:51.285 --> 00:00:54.557
기계, 장치, 그리고 하드웨어와 소프트웨어에 대한

00:00:54.557 --> 00:00:57.664
투자는 항상 많았습니다.

00:00:57.664 --> 00:01:01.045
그래서 사업은 수익을 쏟아내고 있습니다.

00:01:01.045 --> 00:01:03.306
그런 와중에 일어나지 않는 것은 고용입니다.

00:01:03.306 --> 00:01:07.007
그래서 이 빨간색 선은 인구대비 고용 비율을 보여줍니다,

00:01:07.007 --> 00:01:10.388
다시 말해서, 미국에 고용 가능한 인구중

00:01:10.388 --> 00:01:12.279
직업을 가지고 있는 인구비율을 나타내고 있습니다.

00:01:12.279 --> 00:01:15.979
대공황중에 그 비율이 떠어지는 것을 볼 수 있습니다,

00:01:15.979 --> 00:01:18.843
그리고 전혀 회복의 기미가 보이지 않고 있습니다.

NOTE Paragraph

00:01:18.843 --> 00:01:21.350
하지만 이 이야기는 경기침체에 대한 이야기가 아닙니다.

00:01:21.350 --> 00:01:24.347
우리가 살아온 몇 십년간은

00:01:24.347 --> 00:01:27.740
비교적 일자리 성장이 낮았습니다.

00:01:27.740 --> 00:01:30.675
특히, 다른 10년 기간들과 비교해 보면,

00:01:30.675 --> 00:01:32.965
2000년대가 유일하게

00:01:32.965 --> 00:01:36.168
초반기보다 후반기에 더 적은 사람들이

00:01:36.168 --> 00:01:39.228
일을 했습니다. 여러분들이 원하는 것은 이런 것이 아닙니다.

00:01:39.228 --> 00:01:42.867
미국에서 일자리 갯수와 피고용인 숫자를

00:01:42.867 --> 00:01:46.471
그래프로 그려보면, 시간이 지날수록

00:01:46.471 --> 00:01:50.049
그 차이가 점점 더 벌어지는 것을 알 수 있습니다,

00:01:50.049 --> 00:01:52.449
그리고 대공황에는 아주 크게 벌어졌습니다.

00:01:52.449 --> 00:01:56.859
제가 간단히 계산을 해보았습니다. 제가 지난 20년간의

00:01:56.859 --> 00:02:00.155
GDP 성장률과 노동 생산성 성장률을 비교했습니다,

00:02:00.155 --> 00:02:02.897
이 두가지 지표를 간단한 방법으로 비교하여

00:02:02.897 --> 00:02:05.523
성장을 위해서 얼마나 많은 일자리가 필요한지

00:02:05.523 --> 00:02:09.182
예측해 보았습니다, 그리고 이런 그래프가 나왔습니다.

00:02:09.182 --> 00:02:12.628
이게 좋은걸까요 나쁜걸까요? 이 부분은 정부가 예측한

00:02:12.628 --> 00:02:16.481
고용 가능한 인구가 늘어나는 추세입니다.

00:02:16.481 --> 00:02:21.252
이 예측 자료가 정확하다면, 그 차이는 줄어들지 않습니다.

NOTE Paragraph

00:02:21.252 --> 00:02:24.653
문제는, 저는 이런 예측들이 맞다고 생각하지 않습니다.

00:02:24.653 --> 00:02:28.009
특히, 제 예측은 너무 낙관적입니다,

00:02:28.009 --> 00:02:31.365
왜냐하면 미래는

00:02:31.365 --> 00:02:33.813
과거에 일어났던 노동 생산성 성장과

00:02:33.813 --> 00:02:37.252
비슷할 것이라는 가정을 했기 때문이죠, 사실 그건 제가 믿는 것이 아닙니다,

00:02:37.252 --> 00:02:41.011
주위를 둘러보면, 노동력에 기술의 영향이 미치고 있다는 것을

00:02:41.011 --> 00:02:44.296
아직 보지 못했기 때문입니다.

00:02:44.296 --> 00:02:48.294
지난 몇 년동안에, 이전에는 본적이 없는

00:02:48.294 --> 00:02:52.700
디지털 도구들이 능력을 발휘하는 것을 보았습니다,

00:02:52.700 --> 00:02:56.488
그리고 사람들이 먹고 살기 위해서 하던 일들을

00:02:56.488 --> 00:02:59.744
심각하게 축내고 있습니다. 몇가지 예를 더 말씀 드리겠습니다.

NOTE Paragraph

00:02:59.744 --> 00:03:01.755
역사적으로 볼때, 한가지 언어를 다른 언어로

00:03:01.755 --> 00:03:04.679
번역하고 싶을 때는,

00:03:04.679 --> 00:03:06.343
반드시 통역하거나 번역하는 사람이 필요했습니다.

00:03:06.343 --> 00:03:09.759
지금은 다양한 언어를 실시간으로

00:03:09.759 --> 00:03:13.977
자동 번역해주는 서비스를 스마트폰에 다운로드 받아

00:03:13.977 --> 00:03:17.366
공짜로 이용할 수 있습니다.

00:03:17.366 --> 00:03:19.750
이런 서비스를 이용해보신 분들은

00:03:19.750 --> 00:03:23.071
완벽하지는 않지만 그런대로 괜찮다고 생각하실겁니다.

NOTE Paragraph

00:03:23.071 --> 00:03:26.222
이전에는, 여러분들이 보고서나 기사 같은 글을

00:03:26.222 --> 00:03:29.637
쓰기 위해서는, 사람이 글쓰기를 했습니다.

00:03:29.637 --> 00:03:31.889
그런데 이제 더이상 그렇지 않습니다.

00:03:31.889 --> 00:03:35.119
얼마전 포브스(Forbes)지에 올라온 애플사의 수익에 관한 기사입니다.

00:03:35.119 --> 00:03:37.646
이것은 컴퓨터 알고리즘에 의해 작성되었습니다.

00:03:37.646 --> 00:03:40.901
이건 그저 쓸만한 정도가 아니라 완벽합니다.

NOTE Paragraph

00:03:40.901 --> 00:03:43.863
많은 사람들이 이런 기술들을 보고 이렇게 말합니다,

00:03:43.863 --> 00:03:46.212
"좋네요, 하지만 특정 분야나 매우 한정적인 작업만 하네요,"

00:03:46.212 --> 00:03:48.845
"대부분의 지식 근로자들은 사실 다방면에 능통한 사람들입니다,"

00:03:48.845 --> 00:03:51.374
"그리고 전문가들이나, 지식의 최상위 계층에 앉아서"

00:03:51.374 --> 00:03:54.030
"예상하지 못한 요구사항에"

00:03:54.030 --> 00:03:57.103
"그때 그때 지식을 사용하여 반응하고"

00:03:57.103 --> 00:03:59.591
"그런 작업을 자동화하는 것은 매우 어렵습니다."

00:03:59.591 --> 00:04:01.568
최근 제 기억속에 가장 인상깊었던

00:04:01.568 --> 00:04:03.977
지식 근로자 중에 한명은 켄 제닝스(Ken Jennings)라는 친구였습니다.

00:04:03.977 --> 00:04:09.035
제퍼디(Jeopardy) 퀴즈쇼에서 74번이나 연속으로 우승해서

00:04:09.035 --> 00:04:11.663
약 34억을 상금으로 받았습니다.

00:04:11.663 --> 00:04:15.513
IBM의 슈퍼컴퓨터 왓슨의 오른쪽에 있는 친구가 켄인데요,

00:04:15.513 --> 00:04:20.317
이 슈퍼컴퓨터에게 3대 1로 졌습니다.

00:04:20.317 --> 00:04:22.181
그래서 기술이 일반적인 지식 근로자를 위해 할 수 있는 것을

00:04:22.181 --> 00:04:25.054
보면서 저는 이런 박학다식한 사람들은

00:04:25.054 --> 00:04:27.653
이제 뭔가 특별한게 없을 수 있겠다는 생각을 하기 시작했습니다,

00:04:27.653 --> 00:04:30.541
특히, 시리(Siri, 애플의 음성인식 프로그램)에서 왓슨 컴퓨터 까지

00:04:30.541 --> 00:04:34.529
연결해보고, 우리가 말하는 것을 이해하고

00:04:34.529 --> 00:04:36.425
다시 우리에게 뭔가를 말하는 기술들을

00:04:36.425 --> 00:04:38.506
볼 때는 더욱 그런 생각이 듭니다.

00:04:38.506 --> 00:04:41.344
자, 시리는 아직 완벽하지는 않습니다, 그래서 사람들이

00:04:41.344 --> 00:04:44.363
허술함을 비웃지만, 만약 시리나 왓슨과 같은 기술이

00:04:44.363 --> 00:04:47.039
무어의 법칙(Moore's Law)을 따라 향상된다면, 
* 무어의 법칙 : 반도체 기술력이 18개월마다 2배씩 증가한다는 법칙.

00:04:47.039 --> 00:04:50.820
그렇게 되겠지만 말이죠, 6년이 지나면

00:04:50.820 --> 00:04:53.404
단순히 2배 또는 4배 정도가 아니라

00:04:53.404 --> 00:04:58.222
지금보다 16배가량 더 좋아진다는 것을 명심해야 합니다.

00:04:58.222 --> 00:05:01.905
그래서 저는 많은 지식 노동들이 이런 기술들에 영향을 받는다고 생각합니다.

NOTE Paragraph

00:05:01.905 --> 00:05:05.459
디지털 기술은 단지 지식 노동에만 영향을 주지 않습니다.

00:05:05.459 --> 00:05:09.451
기술들은 육체적인 노동에도 영향력을 발휘하기 시작했습니다.

00:05:09.451 --> 00:05:11.900
얼마 전에 구글에서 만든 무인 자동차를 타보았습니다,

00:05:11.900 --> 00:05:17.426
말그 대로 멋있죠. (웃음)

00:05:17.426 --> 00:05:20.453
제가 장담하건데 이 자동차는 101번 고속도로에서

00:05:20.453 --> 00:05:23.358
주행과 정지를 아주 자연스럽게 해냈습니다.

00:05:23.358 --> 00:05:25.323
미국에 생계를 위해 트럭을 운전하시는 분들이

00:05:25.323 --> 00:05:27.532
약 3백 5십만 명이 있습니다.

00:05:27.532 --> 00:05:29.961
그 분들중 일부는 이런 자동차 기술로 영향을 받게 될겁니다.

00:05:29.961 --> 00:05:33.213
그리고 지금, 휴머노이드 로봇들은 원시수준입니다.

00:05:33.213 --> 00:05:36.471
그래서 아직 많은 것을 할 수는 없습니다.

00:05:36.471 --> 00:05:39.052
하지만 아주 빨리 향상되고 있습니다, 그리고 미국무성의

00:05:39.052 --> 00:05:42.203
투자를 담당하는 미국방고등연구기획청(DARPA)이

00:05:42.203 --> 00:05:43.868
휴머노이드 로봇 기술개발에 박차를 가하고 있습니다.

NOTE Paragraph

00:05:43.868 --> 00:05:48.551
그래서 요약하면, 기계들이 인간의 직업세계로 들어오고 있습니다.

00:05:48.551 --> 00:05:52.431
단기간으로 보면, 창업을 권장하고,

00:05:52.431 --> 00:05:55.375
기반 시설에 투자하여 고용 성장률을 증진시킬 수 있습니다,

00:05:55.375 --> 00:05:58.423
왜냐하면 아직은 로봇들이 우리가 가지고 있는

00:05:58.423 --> 00:06:00.163
모든 문제를 해결하지는 못하기 때문입니다.

00:06:00.163 --> 00:06:03.528
하지만 멀지 않은 미래에, 제 생각에는 여기 계시는 분들이

00:06:03.528 --> 00:06:07.097
살아계시는 동안에, 아주 생산적인 경제환경으로

00:06:07.097 --> 00:06:10.033
옮겨가겠지만, 그런 환경에서는 더이상

00:06:10.033 --> 00:06:12.837
많은 인간 노동자를 필요로 하지 않을 것입니다,

00:06:12.837 --> 00:06:14.392
그리고 그런 환경으로 옮겨가는 것이

00:06:14.392 --> 00:06:17.131
우리 사회가 현재 직면한 가장 큰 도전이 될 것입니다.

00:06:17.131 --> 00:06:19.893
볼테르(Voltaire, 프랑스 철학자)가 그 이유를 말했습니다.

00:06:19.893 --> 00:06:25.170
"노동은 우리를 세가지 악으로 부터 구원합니다, 그 세가지는 나태함, 부도덕함 그리고 욕구 입니다."

NOTE Paragraph

00:06:25.170 --> 00:06:27.741
하지만 이런 도전에도 불구하고, 저는 개인적으로,

00:06:27.741 --> 00:06:30.790
여전히 디지털 문명의 낙관론자이고,

00:06:30.790 --> 00:06:33.977
우리가 개발하고 있는 디지털 기술들이

00:06:33.977 --> 00:06:37.533
우리를 이상적인 미래로 안내할 것이라고 굳게 믿습니다,

00:06:37.533 --> 00:06:40.566
그 이유를 설명해 보겠습니다,

00:06:40.566 --> 00:06:43.088
어처구니 없게 광범위한 질문을 해보겠습니다.

00:06:43.088 --> 00:06:45.438
인간 역사상 가장 중요한 개발이

00:06:45.438 --> 00:06:47.761
무엇입니까?

NOTE Paragraph

00:06:47.761 --> 00:06:50.494
자, 이 질문에 대답을 몇가지

00:06:50.494 --> 00:06:52.671
말씀드려 보겠습니다. 이 질문은 참 좋은 질문이고

00:06:52.671 --> 00:06:54.838
끝없는 논쟁을 일으킵니다,

00:06:54.838 --> 00:06:57.159
왜냐하면 어떤 사람들은 동서양의 많은 사람들이

00:06:57.159 --> 00:07:00.619
세상을 어떻게 생각하는지를 바꾸게 한

00:07:00.619 --> 00:07:03.752
철학적인 체계에 대한 논점을 끄집어 내기 때문이죠.

00:07:03.752 --> 00:07:06.588
그리고 다른 사람들은 이렇게 말할 수 있습니다,

00:07:06.588 --> 00:07:09.011
"아닙니다, 사실, 가장 중요한 개발은 세상의 종교입니다,"

00:07:09.011 --> 00:07:12.293
"종교는 문명을 변화시켰고,"

00:07:12.293 --> 00:07:14.932
"셀수 없이 많은 사람들이 살아가는 방식에"

00:07:14.932 --> 00:07:17.936
"영향을 주고 바꾸었습니다.", 또 어떤 사람들은,

00:07:17.936 --> 00:07:21.463
"사실상 문명을 바꾸고,"

00:07:21.463 --> 00:07:23.626
"인간의 삶을 바꾼 것은"

00:07:23.626 --> 00:07:27.538
"제국의 역사입니다., 그래서 인간 역사상 가장 대단한 것은"

00:07:27.538 --> 00:07:30.373
"전쟁을 통한 침략입니다." 라고 말합니다.

00:07:30.373 --> 00:07:32.963
그리고 재밌는 분들은 이렇게 말하기도 합니다,

00:07:32.963 --> 00:07:38.651
"저기요, 전염병도 있잖아요." (웃음)

00:07:38.651 --> 00:07:41.554
이 질문에 긍정적인 답변도 있습니다,

00:07:41.554 --> 00:07:43.451
그래서 어떤 분들은 탐험의 시대를 언급하기도 합니다.

00:07:43.451 --> 00:07:45.399
그리고 세계의 개방성을 말하기도 하지요.

00:07:45.399 --> 00:07:47.501
어떤 사람들은 세상을 사는데

00:07:47.501 --> 00:07:49.776
많은 도움을 준 수학과 같은 지적인 성취라고 말하기도 하고,

00:07:49.776 --> 00:07:53.086
어떤 사람들은 과학과 예술이

00:07:53.086 --> 00:07:54.783
번창했던 시대를 이야기하기도 합니다.

00:07:54.783 --> 00:07:58.585
그래서 이런 논쟁은 끊임없이 계속 진행합니다.

00:07:58.585 --> 00:08:01.424
끝없은 논쟁이고, 아무 것도 결정된것이 없습니다,

00:08:01.424 --> 00:08:04.676
답 하나로 끝나지 않습니다. 하지만 여러분들이 저같은 범생이라면,

00:08:04.676 --> 00:08:07.574
"글쎄요, 데이터에는 뭐라고 나왔나요?" 라고 말할 수 있습니다.

00:08:07.574 --> 00:08:10.385
그리고는 관심이 있을 법한 그래프 같은 것들을 그리겠죠,

00:08:10.385 --> 00:08:14.488
예를들어, 세계 인구수라든가,

00:08:14.488 --> 00:08:17.129
사회개발이라든가,

00:08:17.129 --> 00:08:19.640
사회 발전 상태라든가,

00:08:19.640 --> 00:08:23.473
그리고 데이타를 표로 나타내겠죠, 왜냐하면 이런 접근 방법으로

00:08:23.473 --> 00:08:26.090
인간의 역사상 중요한 이슈들이나, 개발들이

00:08:26.090 --> 00:08:28.951
이런 그래프 곡선을 만들기 때문입니다.

NOTE Paragraph

00:08:28.951 --> 00:08:30.863
그래서 이런 그래프를 그리면,

00:08:30.863 --> 00:08:33.661
여러분들은 꽤 빨리 이상한 결론에 도달하게 됩니다.

00:08:33.661 --> 00:08:36.584
그래서 보면, 아무것도 연관이

00:08:36.584 --> 00:08:41.536
없다는 결론을 내게 됩니다. (웃음)

00:08:41.536 --> 00:08:45.562
사람들이 이 곡선에 이상한 짓을 한 것은 아닙니다. (웃음)

00:08:45.562 --> 00:08:49.146
한가지 이유가 있습니다, 인간의 역사에서

00:08:49.146 --> 00:08:51.752
이 곡선을 90도로 꺽어지게 만든 것이 있습니다,

00:08:51.752 --> 00:08:55.798
바로 그것이 기술입니다.

NOTE Paragraph

00:08:55.798 --> 00:08:58.757
산업혁명 당시에 증기기관과 관련 기술들이

00:08:58.757 --> 00:09:01.688
세상을 바꾸고

00:09:01.688 --> 00:09:04.112
인간 역사에 많은 영향을 주었습니다,

00:09:04.112 --> 00:09:06.195
역사학자 이안 모리스(Ian Morris)의 표현대로,

00:09:06.195 --> 00:09:10.272
이전의 것들을 모두 우습게 만들어 버린 것입니다.

00:09:10.272 --> 00:09:13.185
그리고 인간 육체의 한계를 극복하기 위해

00:09:13.185 --> 00:09:16.322
무한한 힘을 더해서 기술발전을 이루었습니다.

00:09:16.322 --> 00:09:18.844
이제 우리는 인간의 뇌가

00:09:18.844 --> 00:09:21.763
가지는 한계를 극복하기 위해서

00:09:21.763 --> 00:09:24.836
우리의 정신적 힘을 무한히 더해가고 있습니다.

00:09:24.836 --> 00:09:28.536
어떻게 기술이 사람의 육체적인 한계를 극복할 만큼

00:09:28.536 --> 00:09:31.064
큰 힘이 아닐수 있습니까?

00:09:31.064 --> 00:09:34.442
자꾸 같은 말을 되풀이해서 말을 하더라도,

00:09:34.442 --> 00:09:37.271
요즘 디지털 기술환경에 일어나는 일을 보면,

00:09:37.271 --> 00:09:40.097
우리는 이 여행을 다 끝내지 않았습니다,

00:09:40.097 --> 00:09:42.771
그리고 우리 사회와 경제에 무슨 일 일어나는지를 보면,

00:09:42.771 --> 00:09:45.424
제 결론은 아직 많은 것을 보지 못했다는 것 입니다,

00:09:45.424 --> 00:09:48.952
정말 최고의 날은 미래에 있습니다.

NOTE Paragraph

00:09:48.952 --> 00:09:50.708
몇가지 예를 말씀드리겠습니다.

00:09:50.708 --> 00:09:54.936
경제는 에너지나 자본으로 굴러가지 않습니다,

00:09:54.936 --> 00:09:58.716
노동력으로도 굴러가는 것이 아닙니다. 경제는 아이디어로 발전합니다.

00:09:58.716 --> 00:10:01.236
혁식적인 작업, 새로운 아이디어를 제안하는 일들이

00:10:01.236 --> 00:10:03.662
가장 강력한 것들이고

00:10:03.662 --> 00:10:05.477
경제활동에서 우리가 할 수 있는 가장 기본적인 것들입니다.

00:10:05.477 --> 00:10:09.493
이것이 우리가 혁신에 적응해 오던 방법입니다.

00:10:09.493 --> 00:10:13.271
여기 비슷하게 생긴 사람들을 많이 볼 수 있습니다,

00:10:13.271 --> 00:10:16.682
(웃음)

00:10:16.682 --> 00:10:19.211
이 사람들을 엘리트 기관에서 빼와서,

00:10:19.211 --> 00:10:22.157
다른 엘리트 기관에 보내고, 혁신을 기다려 왔습니다.

00:10:22.157 --> 00:10:26.167
(웃음)

00:10:26.167 --> 00:10:28.748
MIT와 Harvard에서 경력을 쌓은 백인으로써

00:10:28.748 --> 00:10:35.114
저는 이래도 전혀 문제가 없어요. (웃음)

00:10:35.114 --> 00:10:37.730
하지만 다른 사람들에게는 문제가 있어요. 그들은 이런 세계를 부셔버리고,

00:10:37.730 --> 00:10:40.266
혁신의 형식을 풀어버렸습니다.

00:10:40.266 --> 00:10:41.190
(웃음)

00:10:41.190 --> 00:10:44.834
여기 프로그래밍 대회의 우승자들입니다,

00:10:44.834 --> 00:10:47.736
여러분들은 아무도 이 친구들이 어디서 배우고 자랐는지

00:10:47.736 --> 00:10:51.330
모를겁니다, 그리고 어떤 친구들인지 모릅니다.

00:10:51.330 --> 00:10:53.818
모든 사람들이 신경쓰는 것은

00:10:53.818 --> 00:10:56.639
얼마나 양질의 일과 아이디어를 가지느냐 입니다.

NOTE Paragraph

00:10:56.639 --> 00:10:58.805
그리고 이렇게 기술이 배양되는 세상에서

00:10:58.805 --> 00:11:01.151
이런 현상을 계속해서 보게 될 것입니다.

00:11:01.151 --> 00:11:03.607
혁신은 점점 더 개방되고,

00:11:03.607 --> 00:11:07.385
포괄적이고, 투명해지고, 능력 기반이 됩니다,

00:11:07.385 --> 00:11:10.354
그리고 MIT나 Harvard에서 무슨 생각을 하든지

00:11:10.354 --> 00:11:14.034
계속 지속될 것이고, 그 개발에 대해 더 이상 행복 할 수 없을겁니다.

NOTE Paragraph

00:11:14.034 --> 00:11:16.484
얼만 전에 이런 이야기를 들었습니다,

00:11:16.484 --> 00:11:19.871
"좋아요, 당신의 말을 인정하지만 기술은 여전히 부유한 세상의 도구일 뿐입니다",

00:11:19.871 --> 00:11:22.585
"그리고 이런 디지털 도구들은 인간 삶의 밑바닥까지"

00:11:22.585 --> 00:11:25.940
"향상시킬 수 없습니다."

00:11:25.940 --> 00:11:28.604
저는 그런 말에는 분명히 말도 안된다고 말하고 싶습니다.

00:11:28.604 --> 00:11:32.042
인간 삶의 밑바닥은 사실 많은 기술의 도움을 받고 있습니다.

00:11:32.042 --> 00:11:34.682
경제학자 로버트 옌슨(Robert Jensen)은

00:11:34.682 --> 00:11:37.850
인도의 케랄라(Kerala) 어촌마을에서 처음 휴대폰을

00:11:37.850 --> 00:11:41.231
사용했을 때 일어났던 일을 보고는

00:11:41.231 --> 00:11:44.244
이런 대단한 연구를 했었습니다,

00:11:44.244 --> 00:11:46.975
사람들이 경제학 저널에 글을 쓸 때는,

00:11:46.975 --> 00:11:49.872
매우 건조하고 신중한 언어를 사용해야만 합니다,

00:11:49.872 --> 00:11:52.344
하지만 제가 이 논문을 읽었을 때, 옌슨이 우리에게

00:11:52.344 --> 00:11:55.365
소리를 지른다고 느꼈습니다, 보세요, 이것은 정말 큰 이야기입니다.

00:11:55.365 --> 00:11:59.418
가격이 안정화되었습니다, 그래서 사람들이 경제적 삶을 계획하기 시작했습니다.

00:11:59.418 --> 00:12:03.541
낭비는 줄어들지 않았고, 없어져 버렸습니다.

00:12:03.541 --> 00:12:06.012
요즘 이 마을의 구매자와 판매자의 삶이

00:12:06.012 --> 00:12:08.510
상당히 향상되었습니다.

00:12:08.510 --> 00:12:12.226
저는 이것이 옌슨이 극단적으로 운이 좋았거나

00:12:12.226 --> 00:12:14.580
기술이 모든 것을 좋게 만든 한지역에

00:12:14.580 --> 00:12:17.092
국한되어 일어난 일이라고 생각하지 않습니다.

00:12:17.092 --> 00:12:19.695
옌슨은 기술이 이런 지역사회 환경에

00:12:19.695 --> 00:12:22.387
도입되었을 때 일어나는 일들을 지속적으로

00:12:22.387 --> 00:12:25.651
문서화 했습니다.

00:12:25.651 --> 00:12:29.615
사람들의 삶과 복지는 급작스럽게 향상되었습니다.

NOTE Paragraph

00:12:29.615 --> 00:12:31.971
그래서 이런 모든 증거들을 살펴보면서, 우리들 앞에

00:12:31.971 --> 00:12:34.447
남겨진 여지를 생각했습니다, 저는 디지털 세상에 낙관주의자가

00:12:34.447 --> 00:12:37.271
되었고, 물리학자인 프리만 다이슨(Freeman Dyson)이 말한

00:12:37.271 --> 00:12:40.326
이 훌륭한 말은 과장이 아니라고 생각하기 시작했습니다.

00:12:40.326 --> 00:12:44.904
이 말은 지금 무슨 일이 일어나고 있는지를 정확하게 말하고 있습니다.

00:12:44.904 --> 00:12:47.350
우리의 기술은 정말 대단한 축복입니다,

00:12:47.350 --> 00:12:50.511
바로 지금 디지털 기술이 번성하고,

00:12:50.511 --> 00:12:54.036
세상에 점점 더 퍼져나가고

00:12:54.036 --> 00:12:55.694
더욱더 중요한 부분이 될 때,

00:12:55.694 --> 00:12:59.035
우리 삶에 가장 큰 재산을 가지게 되는 것입니다,

NOTE Paragraph

00:12:59.035 --> 00:13:02.253
그래서, 네.. 기계나 소프트웨어가 우리의 직업을 대체하게 될 것입니다,

00:13:02.253 --> 00:13:06.066
하지만, 그 사실은 논점을 완전히 잃고 있다는 것에 주의해야합니다.

00:13:06.066 --> 00:13:09.319
그 논점은 우리는 다른 것을 할 수 있도록 자유로워진다는 것입니다,

00:13:09.319 --> 00:13:11.977
그리고 자신있게 말해서 우리가 할 것은

00:13:11.977 --> 00:13:15.040
세상의 빈곤과 고난스러운 일들

00:13:15.040 --> 00:13:17.704
줄이는 것입니다.

00:13:17.704 --> 00:13:20.736
우리는 지구상에서 더 쉽게 사는 법을 배울게 될 것입니다,

00:13:20.736 --> 00:13:24.217
그리고 사람들이 디지털 도구를 가지고 할 일들은

00:13:24.217 --> 00:13:27.138
정말 대단할 것이고,

00:13:27.138 --> 00:13:30.029
이전에 있던 모든것들을 우습게 만들 정도로

00:13:30.029 --> 00:13:31.762
도움이 되는 것들이라고 자신있게 말할 수 있습니다.

00:13:31.762 --> 00:13:34.500
저는 디지틀 세상의 진보에 최전방에 있는

00:13:34.500 --> 00:13:36.278
친구에게 마지막 말을 하겠습니다,

00:13:36.278 --> 00:13:38.843
우리의 오랜 친구인 켄 제닝스는 저와 함께 일하는데요,

00:13:38.843 --> 00:13:40.204
그 친구의 말을 대신 전하겠습니다:

00:13:40.204 --> 00:13:44.175
"새로운 컴퓨터 지배자의 세상에 오신것을 환영합니다."

00:13:44.175 --> 00:13:47.104
감사합니다. (박수)