1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
알려진데로, 수많은 사람들이

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
실직하거나 능력에 맞지 않는 일을 하고 있고,

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
어떤 기술이 노동력을 대체할 수 있는지에 많은 관심을 가지고 있습니다.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
이런 이야기들을 들으면서,

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
아주 적절한 주제에 관심을 가지고 있다고 생각했습니다.

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
그리고 동시에, 전체적으로는 뭔가 논점을 놓치고 있습니다.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
이런 기사들이 관심을 가지는 주제는

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
이 모든 디지털 기술들이 사람들의 생계능력에

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
영향을 주느냐 이거나, 조금 다르게 말하면

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
로봇이나 기계들이 사람들의 직업을 대신할 수 있느냐 입니다.

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
대신할 수 있다는 몇가지 증거가 있습니다.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
미국의 GDP(국내총생산)가 서서히 늘어나서

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
지속적인 경기 상승이 있고, 몇가지 다른

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
경제 지표들이 다시 반등하면서, 경제가 건강해지고 빠른 회복을 보일 때,

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
대공황이 끝났습니다. 회사들은 상당히

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
높은 수익을 올립니다. 여기에 은행의 수익을 포함하면,

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
어느때 보다 더 많은 수익을 창출합니다.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
기계, 장치, 그리고 하드웨어와 소프트웨어에 대한

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
투자는 항상 많았습니다.

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
그래서 사업은 수익을 쏟아내고 있습니다.

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
그런 와중에 일어나지 않는 것은 고용입니다.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
그래서 이 빨간색 선은 인구대비 고용 비율을 보여줍니다,

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
다시 말해서, 미국에 고용 가능한 인구중

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
직업을 가지고 있는 인구비율을 나타내고 있습니다.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
대공황중에 그 비율이 떠어지는 것을 볼 수 있습니다,

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
그리고 전혀 회복의 기미가 보이지 않고 있습니다.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
하지만 이 이야기는 경기침체에 대한 이야기가 아닙니다.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
우리가 살아온 몇 십년간은

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
비교적 일자리 성장이 낮았습니다.

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
특히, 다른 10년 기간들과 비교해 보면,

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
2000년대가 유일하게

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
초반기보다 후반기에 더 적은 사람들이

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
일을 했습니다. 여러분들이 원하는 것은 이런 것이 아닙니다.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
미국에서 일자리 갯수와 피고용인 숫자를

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
그래프로 그려보면, 시간이 지날수록

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
그 차이가 점점 더 벌어지는 것을 알 수 있습니다,

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
그리고 대공황에는 아주 크게 벌어졌습니다.

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
제가 간단히 계산을 해보았습니다. 제가 지난 20년간의

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
GDP 성장률과 노동 생산성 성장률을 비교했습니다,

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
이 두가지 지표를 간단한 방법으로 비교하여

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
성장을 위해서 얼마나 많은 일자리가 필요한지

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
예측해 보았습니다, 그리고 이런 그래프가 나왔습니다.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
이게 좋은걸까요 나쁜걸까요? 이 부분은 정부가 예측한

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
고용 가능한 인구가 늘어나는 추세입니다.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
이 예측 자료가 정확하다면, 그 차이는 줄어들지 않습니다.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
문제는, 저는 이런 예측들이 맞다고 생각하지 않습니다.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
특히, 제 예측은 너무 낙관적입니다,

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
왜냐하면 미래는

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
과거에 일어났던 노동 생산성 성장과

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
비슷할 것이라는 가정을 했기 때문이죠, 사실 그건 제가 믿는 것이 아닙니다,

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
주위를 둘러보면, 노동력에 기술의 영향이 미치고 있다는 것을

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
아직 보지 못했기 때문입니다.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
지난 몇 년동안에, 이전에는 본적이 없는

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
디지털 도구들이 능력을 발휘하는 것을 보았습니다,

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
그리고 사람들이 먹고 살기 위해서 하던 일들을

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
심각하게 축내고 있습니다. 몇가지 예를 더 말씀 드리겠습니다.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
역사적으로 볼때, 한가지 언어를 다른 언어로

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
번역하고 싶을 때는,

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
반드시 통역하거나 번역하는 사람이 필요했습니다.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
지금은 다양한 언어를 실시간으로

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
자동 번역해주는 서비스를 스마트폰에 다운로드 받아

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
공짜로 이용할 수 있습니다.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
이런 서비스를 이용해보신 분들은

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
완벽하지는 않지만 그런대로 괜찮다고 생각하실겁니다.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
이전에는, 여러분들이 보고서나 기사 같은 글을

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
쓰기 위해서는, 사람이 글쓰기를 했습니다.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
그런데 이제 더이상 그렇지 않습니다.

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
얼마전 포브스(Forbes)지에 올라온 애플사의 수익에 관한 기사입니다.

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
이것은 컴퓨터 알고리즘에 의해 작성되었습니다.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
이건 그저 쓸만한 정도가 아니라 완벽합니다.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
많은 사람들이 이런 기술들을 보고 이렇게 말합니다,

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
"좋네요, 하지만 특정 분야나 매우 한정적인 작업만 하네요,"

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
"대부분의 지식 근로자들은 사실 다방면에 능통한 사람들입니다,"

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
"그리고 전문가들이나, 지식의 최상위 계층에 앉아서"

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
"예상하지 못한 요구사항에"

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
"그때 그때 지식을 사용하여 반응하고"

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
"그런 작업을 자동화하는 것은 매우 어렵습니다."

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
최근 제 기억속에 가장 인상깊었던

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
지식 근로자 중에 한명은 켄 제닝스(Ken Jennings)라는 친구였습니다.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
제퍼디(Jeopardy) 퀴즈쇼에서 74번이나 연속으로 우승해서

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
약 34억을 상금으로 받았습니다.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
IBM의 슈퍼컴퓨터 왓슨의 오른쪽에 있는 친구가 켄인데요,

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
이 슈퍼컴퓨터에게 3대 1로 졌습니다.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
그래서 기술이 일반적인 지식 근로자를 위해 할 수 있는 것을

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
보면서 저는 이런 박학다식한 사람들은

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
이제 뭔가 특별한게 없을 수 있겠다는 생각을 하기 시작했습니다,

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
특히, 시리(Siri, 애플의 음성인식 프로그램)에서 왓슨 컴퓨터 까지

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
연결해보고, 우리가 말하는 것을 이해하고

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
다시 우리에게 뭔가를 말하는 기술들을

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
볼 때는 더욱 그런 생각이 듭니다.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
자, 시리는 아직 완벽하지는 않습니다, 그래서 사람들이

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
허술함을 비웃지만, 만약 시리나 왓슨과 같은 기술이

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
무어의 법칙(Moore's Law)을 따라 향상된다면, 
* 무어의 법칙 : 반도체 기술력이 18개월마다 2배씩 증가한다는 법칙.

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
그렇게 되겠지만 말이죠, 6년이 지나면

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
단순히 2배 또는 4배 정도가 아니라

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
지금보다 16배가량 더 좋아진다는 것을 명심해야 합니다.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
그래서 저는 많은 지식 노동들이 이런 기술들에 영향을 받는다고 생각합니다.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
디지털 기술은 단지 지식 노동에만 영향을 주지 않습니다.

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
기술들은 육체적인 노동에도 영향력을 발휘하기 시작했습니다.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
얼마 전에 구글에서 만든 무인 자동차를 타보았습니다,

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
말그 대로 멋있죠. (웃음)

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
제가 장담하건데 이 자동차는 101번 고속도로에서

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
주행과 정지를 아주 자연스럽게 해냈습니다.

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
미국에 생계를 위해 트럭을 운전하시는 분들이

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
약 3백 5십만 명이 있습니다.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
그 분들중 일부는 이런 자동차 기술로 영향을 받게 될겁니다.

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
그리고 지금, 휴머노이드 로봇들은 원시수준입니다.

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
그래서 아직 많은 것을 할 수는 없습니다.

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
하지만 아주 빨리 향상되고 있습니다, 그리고 미국무성의

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
투자를 담당하는 미국방고등연구기획청(DARPA)이

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
휴머노이드 로봇 기술개발에 박차를 가하고 있습니다.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
그래서 요약하면, 기계들이 인간의 직업세계로 들어오고 있습니다.

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
단기간으로 보면, 창업을 권장하고,

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
기반 시설에 투자하여 고용 성장률을 증진시킬 수 있습니다,

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
왜냐하면 아직은 로봇들이 우리가 가지고 있는

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
모든 문제를 해결하지는 못하기 때문입니다.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
하지만 멀지 않은 미래에, 제 생각에는 여기 계시는 분들이

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
살아계시는 동안에, 아주 생산적인 경제환경으로

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
옮겨가겠지만, 그런 환경에서는 더이상

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
많은 인간 노동자를 필요로 하지 않을 것입니다,

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
그리고 그런 환경으로 옮겨가는 것이

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
우리 사회가 현재 직면한 가장 큰 도전이 될 것입니다.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
볼테르(Voltaire, 프랑스 철학자)가 그 이유를 말했습니다.

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
"노동은 우리를 세가지 악으로 부터 구원합니다, 그 세가지는 나태함, 부도덕함 그리고 욕구 입니다."

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
하지만 이런 도전에도 불구하고, 저는 개인적으로,

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
여전히 디지털 문명의 낙관론자이고,

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
우리가 개발하고 있는 디지털 기술들이

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
우리를 이상적인 미래로 안내할 것이라고 굳게 믿습니다,

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
그 이유를 설명해 보겠습니다,

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
어처구니 없게 광범위한 질문을 해보겠습니다.

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
인간 역사상 가장 중요한 개발이

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
무엇입니까?

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
자, 이 질문에 대답을 몇가지

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
말씀드려 보겠습니다. 이 질문은 참 좋은 질문이고

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
끝없는 논쟁을 일으킵니다,

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
왜냐하면 어떤 사람들은 동서양의 많은 사람들이

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
세상을 어떻게 생각하는지를 바꾸게 한

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
철학적인 체계에 대한 논점을 끄집어 내기 때문이죠.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
그리고 다른 사람들은 이렇게 말할 수 있습니다,

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
"아닙니다, 사실, 가장 중요한 개발은 세상의 종교입니다,"

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
"종교는 문명을 변화시켰고,"

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
"셀수 없이 많은 사람들이 살아가는 방식에"

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
"영향을 주고 바꾸었습니다.", 또 어떤 사람들은,

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
"사실상 문명을 바꾸고,"

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
"인간의 삶을 바꾼 것은"

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
"제국의 역사입니다., 그래서 인간 역사상 가장 대단한 것은"

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
"전쟁을 통한 침략입니다." 라고 말합니다.

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
그리고 재밌는 분들은 이렇게 말하기도 합니다,

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
"저기요, 전염병도 있잖아요." (웃음)

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
이 질문에 긍정적인 답변도 있습니다,

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
그래서 어떤 분들은 탐험의 시대를 언급하기도 합니다.

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
그리고 세계의 개방성을 말하기도 하지요.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
어떤 사람들은 세상을 사는데

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
많은 도움을 준 수학과 같은 지적인 성취라고 말하기도 하고,

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
어떤 사람들은 과학과 예술이

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
번창했던 시대를 이야기하기도 합니다.

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
그래서 이런 논쟁은 끊임없이 계속 진행합니다.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
끝없은 논쟁이고, 아무 것도 결정된것이 없습니다,

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
답 하나로 끝나지 않습니다. 하지만 여러분들이 저같은 범생이라면,

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
"글쎄요, 데이터에는 뭐라고 나왔나요?" 라고 말할 수 있습니다.

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
그리고는 관심이 있을 법한 그래프 같은 것들을 그리겠죠,

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
예를들어, 세계 인구수라든가,

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
사회개발이라든가,

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
사회 발전 상태라든가,

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
그리고 데이타를 표로 나타내겠죠, 왜냐하면 이런 접근 방법으로

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
인간의 역사상 중요한 이슈들이나, 개발들이

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
이런 그래프 곡선을 만들기 때문입니다.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
그래서 이런 그래프를 그리면,

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
여러분들은 꽤 빨리 이상한 결론에 도달하게 됩니다.

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
그래서 보면, 아무것도 연관이

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
없다는 결론을 내게 됩니다. (웃음)

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
사람들이 이 곡선에 이상한 짓을 한 것은 아닙니다. (웃음)

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
한가지 이유가 있습니다, 인간의 역사에서

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
이 곡선을 90도로 꺽어지게 만든 것이 있습니다,

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
바로 그것이 기술입니다.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
산업혁명 당시에 증기기관과 관련 기술들이

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
세상을 바꾸고

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
인간 역사에 많은 영향을 주었습니다,

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
역사학자 이안 모리스(Ian Morris)의 표현대로,

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
이전의 것들을 모두 우습게 만들어 버린 것입니다.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
그리고 인간 육체의 한계를 극복하기 위해

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
무한한 힘을 더해서 기술발전을 이루었습니다.

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
이제 우리는 인간의 뇌가

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
가지는 한계를 극복하기 위해서

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
우리의 정신적 힘을 무한히 더해가고 있습니다.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
어떻게 기술이 사람의 육체적인 한계를 극복할 만큼

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
큰 힘이 아닐수 있습니까?

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
자꾸 같은 말을 되풀이해서 말을 하더라도,

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
요즘 디지털 기술환경에 일어나는 일을 보면,

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
우리는 이 여행을 다 끝내지 않았습니다,

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
그리고 우리 사회와 경제에 무슨 일 일어나는지를 보면,

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
제 결론은 아직 많은 것을 보지 못했다는 것 입니다,

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
정말 최고의 날은 미래에 있습니다.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
몇가지 예를 말씀드리겠습니다.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
경제는 에너지나 자본으로 굴러가지 않습니다,

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
노동력으로도 굴러가는 것이 아닙니다. 경제는 아이디어로 발전합니다.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
혁식적인 작업, 새로운 아이디어를 제안하는 일들이

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
가장 강력한 것들이고

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
경제활동에서 우리가 할 수 있는 가장 기본적인 것들입니다.

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
이것이 우리가 혁신에 적응해 오던 방법입니다.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
여기 비슷하게 생긴 사람들을 많이 볼 수 있습니다,

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
(웃음)

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
이 사람들을 엘리트 기관에서 빼와서,

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
다른 엘리트 기관에 보내고, 혁신을 기다려 왔습니다.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
(웃음)

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
MIT와 Harvard에서 경력을 쌓은 백인으로써

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
저는 이래도 전혀 문제가 없어요. (웃음)

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
하지만 다른 사람들에게는 문제가 있어요. 그들은 이런 세계를 부셔버리고,

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
혁신의 형식을 풀어버렸습니다.

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(웃음)

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
여기 프로그래밍 대회의 우승자들입니다,

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
여러분들은 아무도 이 친구들이 어디서 배우고 자랐는지

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
모를겁니다, 그리고 어떤 친구들인지 모릅니다.

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
모든 사람들이 신경쓰는 것은

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
얼마나 양질의 일과 아이디어를 가지느냐 입니다.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
그리고 이렇게 기술이 배양되는 세상에서

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
이런 현상을 계속해서 보게 될 것입니다.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
혁신은 점점 더 개방되고,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
포괄적이고, 투명해지고, 능력 기반이 됩니다,

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
그리고 MIT나 Harvard에서 무슨 생각을 하든지

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
계속 지속될 것이고, 그 개발에 대해 더 이상 행복 할 수 없을겁니다.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
얼만 전에 이런 이야기를 들었습니다,

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
"좋아요, 당신의 말을 인정하지만 기술은 여전히 부유한 세상의 도구일 뿐입니다",

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
"그리고 이런 디지털 도구들은 인간 삶의 밑바닥까지"

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
"향상시킬 수 없습니다."

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
저는 그런 말에는 분명히 말도 안된다고 말하고 싶습니다.

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
인간 삶의 밑바닥은 사실 많은 기술의 도움을 받고 있습니다.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
경제학자 로버트 옌슨(Robert Jensen)은

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
인도의 케랄라(Kerala) 어촌마을에서 처음 휴대폰을

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
사용했을 때 일어났던 일을 보고는

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
이런 대단한 연구를 했었습니다,

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
사람들이 경제학 저널에 글을 쓸 때는,

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
매우 건조하고 신중한 언어를 사용해야만 합니다,

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
하지만 제가 이 논문을 읽었을 때, 옌슨이 우리에게

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
소리를 지른다고 느꼈습니다, 보세요, 이것은 정말 큰 이야기입니다.

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
가격이 안정화되었습니다, 그래서 사람들이 경제적 삶을 계획하기 시작했습니다.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
낭비는 줄어들지 않았고, 없어져 버렸습니다.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
요즘 이 마을의 구매자와 판매자의 삶이

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
상당히 향상되었습니다.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
저는 이것이 옌슨이 극단적으로 운이 좋았거나

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
기술이 모든 것을 좋게 만든 한지역에

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
국한되어 일어난 일이라고 생각하지 않습니다.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
옌슨은 기술이 이런 지역사회 환경에

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
도입되었을 때 일어나는 일들을 지속적으로

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
문서화 했습니다.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
사람들의 삶과 복지는 급작스럽게 향상되었습니다.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
그래서 이런 모든 증거들을 살펴보면서, 우리들 앞에

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
남겨진 여지를 생각했습니다, 저는 디지털 세상에 낙관주의자가

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
되었고, 물리학자인 프리만 다이슨(Freeman Dyson)이 말한

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
이 훌륭한 말은 과장이 아니라고 생각하기 시작했습니다.

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
이 말은 지금 무슨 일이 일어나고 있는지를 정확하게 말하고 있습니다.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
우리의 기술은 정말 대단한 축복입니다,

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
바로 지금 디지털 기술이 번성하고,

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
세상에 점점 더 퍼져나가고

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
더욱더 중요한 부분이 될 때,

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
우리 삶에 가장 큰 재산을 가지게 되는 것입니다,

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
그래서, 네.. 기계나 소프트웨어가 우리의 직업을 대체하게 될 것입니다,

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
하지만, 그 사실은 논점을 완전히 잃고 있다는 것에 주의해야합니다.

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
그 논점은 우리는 다른 것을 할 수 있도록 자유로워진다는 것입니다,

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
그리고 자신있게 말해서 우리가 할 것은

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
세상의 빈곤과 고난스러운 일들

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
줄이는 것입니다.

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
우리는 지구상에서 더 쉽게 사는 법을 배울게 될 것입니다,

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
그리고 사람들이 디지털 도구를 가지고 할 일들은

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
정말 대단할 것이고,

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
이전에 있던 모든것들을 우습게 만들 정도로

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
도움이 되는 것들이라고 자신있게 말할 수 있습니다.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
저는 디지틀 세상의 진보에 최전방에 있는

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
친구에게 마지막 말을 하겠습니다,

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
우리의 오랜 친구인 켄 제닝스는 저와 함께 일하는데요,

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
그 친구의 말을 대신 전하겠습니다:

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
"새로운 컴퓨터 지배자의 세상에 오신것을 환영합니다."

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
감사합니다. (박수)