1
00:00:00,519 --> 00:00:03,271
Mint kiderül, amikor több tíz millió ember

2
00:00:03,271 --> 00:00:05,599
munkanélküli, vagy alulfoglalkoztatott,

3
00:00:05,599 --> 00:00:09,726
elég nagy az érdeklődés az iránt, mit tesz a technológia a munkaerővel.

4
00:00:09,726 --> 00:00:12,445
És ahogy nézem ezt az eszmecserét, úgy tűnik,

5
00:00:12,445 --> 00:00:15,397
hogy pontosan a megfelelő témára összpontosít

6
00:00:15,397 --> 00:00:18,375
és ugyanakkor, teljesen elvéti a lényeget.

7
00:00:18,375 --> 00:00:21,383
A téma, amire fókuszál, a kérdés az, vajon

8
00:00:21,383 --> 00:00:25,038
ezek a digitális technológiák hatással vannak-e az emberek

9
00:00:25,038 --> 00:00:28,058
megélhetésére, vagy másképp kifejezve

10
00:00:28,058 --> 00:00:30,336
a droidok elveszik a munkánkat?

11
00:00:30,336 --> 00:00:32,304
És van némi bizonyíték arra, hogy igen.

12
00:00:32,304 --> 00:00:36,657
A nagy recesszió véget ért amikor az amerikai GDP visszatért

13
00:00:36,657 --> 00:00:40,086
a lassú, egyenletes növekedéshez, és néhány más

14
00:00:40,101 --> 00:00:43,035
gazdasági mutató is kezdett helyreállni, és

15
00:00:43,035 --> 00:00:45,897
viszonylag gyorsan egészséges értéket vett fel. A vállalati nyereség

16
00:00:45,897 --> 00:00:49,173
egész magas. Valójában, ha belevesszük a banki nyereséget,

17
00:00:49,173 --> 00:00:51,285
magasabbak, mint valaha.

18
00:00:51,285 --> 00:00:54,557
És az üzleti befektetések felszerelésbe, berendezésekbe,

19
00:00:54,557 --> 00:00:57,664
hardverbe és a szoftverbe minden idők legmagasabb szintjén áll.

20
00:00:57,664 --> 00:01:01,045
Azaz a vállalkozások előveszik a csekkfüzeteiket.

21
00:01:01,045 --> 00:01:03,306
Amit nem igazán csinálnak, az a toborzás.

22
00:01:03,306 --> 00:01:07,007
Tehát a piros vonal a foglalkoztatás / népesség aránya

23
00:01:07,007 --> 00:01:10,388
más szóval a munkaképes korúak százaléka

24
00:01:10,388 --> 00:01:12,279
Amerikában, akiknek van munkájuk.

25
00:01:12,279 --> 00:01:15,979
És látjuk, hogy a nagy recesszió idején érte el a mélypontot,

26
00:01:15,979 --> 00:01:18,843
és még egyáltalán nem kezdett el visszatérni.

27
00:01:18,843 --> 00:01:21,350
De a történet nem csak egy recesszió történet.

28
00:01:21,350 --> 00:01:24,347
Az évtized, amit éppencsak magunk mögött hagytunk, viszonylag

29
00:01:24,347 --> 00:01:27,740
vérszegény volt munkahely növekedés tekintetében, különösen, ha

30
00:01:27,740 --> 00:01:30,675
más évtizedekkel hasonlítjuk össze, és a 2000-es évek

31
00:01:30,675 --> 00:01:32,965
az egyetlenek a feljegyzéseink során, ahol

32
00:01:32,965 --> 00:01:36,168
kevesebb ember dolgozik az évtized végén

33
00:01:36,168 --> 00:01:39,228
mint az elején. Ez nem az, amit látni szeretnénk.

34
00:01:39,228 --> 00:01:42,867
Ha ábrázoljuk a potenciális munkavállalók számát

35
00:01:42,867 --> 00:01:46,471
az ország munkahelyeinek számával szemben, látjuk ahogy

36
00:01:46,471 --> 00:01:50,049
a rés egyre nagyobb és nagyobb az idő múltával, majd

37
00:01:50,049 --> 00:01:52,449
a nagy válság során óriásira nyílik.

38
00:01:52,449 --> 00:01:56,859
Végeztem némi gyors számítást. Vettem az elmúlt 20 év GDP-növekedését

39
00:01:56,859 --> 00:02:00,155
és az elmúlt 20 év a munkaerő-termelékenység növekedését

40
00:02:00,155 --> 00:02:02,897
és egy viszonylag egyszerű módon használtam,

41
00:02:02,897 --> 00:02:05,523
hogy a kivetítsem, mennyi munkahelyre lesz szüksége a gazdaságnak,

42
00:02:05,523 --> 00:02:09,182
hogy folytassa növekedését, és ez az a vonal, amire jutottam.

43
00:02:09,182 --> 00:02:12,628
Ez vajon jó, vagy rossz? Ez a kormány előrejelezése

44
00:02:12,628 --> 00:02:16,481
a munkaképes korú lakosság alakulására a jövőben.

45
00:02:16,481 --> 00:02:21,252
Tehát, ha ezek a jóslatok pontosak, az a rés nem fog bezárulni.

46
00:02:21,252 --> 00:02:24,653
A probléma az, hogy nem hiszem, ezek az előrejelzések pontosak.

47
00:02:24,653 --> 00:02:28,009
Különösen az én előrejelzésemről gondolom, hogy optimista,

48
00:02:28,009 --> 00:02:31,365
mert amikor ezt készítettem, feltételeztem, hogy a jövő

49
00:02:31,365 --> 00:02:33,813
valahogy úgy fog alakulni, mint a múlt,

50
00:02:33,813 --> 00:02:37,252
munkaerő-termelékenység növekedéssel, és valójában nem hiszek ebben,

51
00:02:37,252 --> 00:02:41,011
mert amikor körülnézek, azt hiszem eddig még semmit sem láttunk

52
00:02:41,011 --> 00:02:44,296
amikor arról van szó, milyen hatása van a technológiának a munkaerőre.

53
00:02:44,296 --> 00:02:48,294
Csak az elmúlt pár évben, láttunk digitális eszközöket

54
00:02:48,294 --> 00:02:52,700
olyan készségekkel és képességekkel, mint még soha korábban,

55
00:02:52,700 --> 00:02:56,488
és, hogy ezek mélyen beleássák magukat abba amit mi emberi lények

56
00:02:56,488 --> 00:02:59,744
a megélhetésként teszünk. Hadd mondjak egy pár példát.

57
00:02:59,744 --> 00:03:01,755
Az egész történelem során, ha le akartunk

58
00:03:01,755 --> 00:03:04,679
fordítani valamit egyik nyelvről a másikra,

59
00:03:04,679 --> 00:03:06,343
be kellett vonnunk egy emberi lényt.

60
00:03:06,343 --> 00:03:09,759
Most már van nekünk több-nyelvű, azonnali,

61
00:03:09,759 --> 00:03:13,977
automatikus fordító szolgáltatásunk, ami szabadon elérhető

62
00:03:13,977 --> 00:03:17,366
számos készülékünkön keresztül, egészen az okostelefonokig.

63
00:03:17,366 --> 00:03:19,750
És, ha bármelyikünk használta már ezeket, tudjuk, hogy

64
00:03:19,750 --> 00:03:23,071
nem tökéletesek, de egészen megfelelőek.

65
00:03:23,071 --> 00:03:26,222
Az egész történelem során ha szerettünk volna valamit leírva,

66
00:03:26,222 --> 00:03:29,637
egy jelentést vagy egy cikket, be kellett vonnunk egy embert.

67
00:03:29,637 --> 00:03:31,889
Most már nem. Ez egy olyan cikk, amely megjelent

68
00:03:31,889 --> 00:03:35,119
nemrég a Forbes online kiadásában az Apple jövedelmezőségéről.

69
00:03:35,119 --> 00:03:37,646
Egy algoritmus által íródott.

70
00:03:37,646 --> 00:03:40,901
És ez nem megfelelő, ez tökéletes.

71
00:03:40,901 --> 00:03:43,863
Egy csomó ember megnézi ez, és azt mondják, "oké,

72
00:03:43,863 --> 00:03:46,212
de ezek nagyon konkrét, szűkre szabott feladatok,

73
00:03:46,212 --> 00:03:48,845
és a legtöbb tudás-munkás valójában generalista,

74
00:03:48,845 --> 00:03:51,374
és amit ők csinálnak az az, hogy ülnek egy nagy halom

75
00:03:51,374 --> 00:03:54,030
a szakértelem és tudás tetején, és ezt használják

76
00:03:54,030 --> 00:03:57,103
hogy menet közben reagáljanak, bármilyen kiszámíthatatlan igényre,

77
00:03:57,103 --> 00:03:59,591
és ezt nagyon, nagyon nehéz automatizálni."

78
00:03:59,591 --> 00:04:01,568
Az utóbbi idők egyik legmegkapóbb tudás-munkása

79
00:04:01,568 --> 00:04:03,977
egy Ken Jennings nevű fickó.

80
00:04:03,977 --> 00:04:09,035
Ő nyerte a "Jeopardy!" vetélkedőt 74-szer egymás után,

81
00:04:09,035 --> 00:04:11,663
és vitt haza három millió dollárt.

82
00:04:11,663 --> 00:04:15,513
Ez Ken a jobb oldalon, ahogy három az egyhez veri

83
00:04:15,513 --> 00:04:20,317
Watson, a "Jeopardy!"-t játszó szuperszámítógép az IBM-től.

84
00:04:20,317 --> 00:04:22,181
Tehát, ha megnézzük, mit tehet a technológia

85
00:04:22,181 --> 00:04:25,054
az általános tudás-munkásokkal, elkezdek gondolkodni

86
00:04:25,054 --> 00:04:27,653
nem is lehet olyan különleges az a gondolat

87
00:04:27,653 --> 00:04:30,541
a generalistáról, különösen akkor, olyan dolgokat kezdünk csinálni,

88
00:04:30,541 --> 00:04:34,529
mint összekötni Siri-t Watsonnal, és olyan technológiát

89
00:04:34,529 --> 00:04:36,425
birtokolni ami megérti, amit mondasz

90
00:04:36,425 --> 00:04:38,506
és elismétli nekünk a beszédet.

91
00:04:38,506 --> 00:04:41,344
Namármost, Siri messze nem tökéletes, és jól szórakozhatunk

92
00:04:41,344 --> 00:04:44,363
a hibáin, de azt is szem előtt kell tartanunk,

93
00:04:44,363 --> 00:04:47,039
ha a technológiák, mint a Siri és Watson

94
00:04:47,039 --> 00:04:50,820
a Moore törvény pályája mentén fejlődnek, amit meg is tesznek,

95
00:04:50,820 --> 00:04:53,404
akkor hat év alatt nem 2-szer lesznek jobbak

96
00:04:53,404 --> 00:04:58,222
vagy 4-szer jobbak, hanem 16-szor jobbak lesznek, mint most.

97
00:04:58,222 --> 00:05:01,905
Tehát kezdem úgy gondolni, hogy egy csomó tudás-munka lesz érintve ez által.

98
00:05:01,905 --> 00:05:05,459
És a digitális technológiák nem csak a tudás munkát befolyásolják.

99
00:05:05,459 --> 00:05:09,451
Elkezdik izmaikat feszíteni a fizikai világban is.

100
00:05:09,451 --> 00:05:11,900
Nem is olyan régen lehetőségem volt vezetni a Google

101
00:05:11,900 --> 00:05:17,426
önálló autóját, ami olyan király, mint amilyennek hangzik. (Nevetés)

102
00:05:17,426 --> 00:05:20,453
És garantálom, hogy simán kezelte a stop-and-go forgalmat

103
00:05:20,453 --> 00:05:23,358
a US 101-esen.

104
00:05:23,358 --> 00:05:25,323
Körülbelül három és fél millió ember van az Egyesült Államokban,

105
00:05:25,323 --> 00:05:27,532
akinek a megélhetése a teherautó vezetés.

106
00:05:27,532 --> 00:05:29,961
Úgy gondolom, egy részük érintve lesz e

107
00:05:29,961 --> 00:05:33,213
technológia által. És egyelőre a humanoid robotok

108
00:05:33,213 --> 00:05:36,471
hihetetlenül primitívek. Nem tudnak túl sokat.

109
00:05:36,471 --> 00:05:39,052
De nagyon gyorsan egyre jobbak lesznek, és a DARPA,

110
00:05:39,052 --> 00:05:42,203
a Honvédelmi Minisztérium befektetési ága,

111
00:05:42,203 --> 00:05:43,868
próbálja felgyorsítani a pályájukat.

112
00:05:43,868 --> 00:05:48,551
Szóval röviden, igen, a droidok jönnek a munkánkért.

113
00:05:48,551 --> 00:05:52,431
Rövid távon ösztönözhetjük a munkahelyek növekedését

114
00:05:52,431 --> 00:05:55,375
a vállalkozói szellem ösztönzésével és az infrastruktúrális

115
00:05:55,375 --> 00:05:58,423
beruházásokkal, mert a robotok ma még nem

116
00:05:58,423 --> 00:06:00,163
túl jók hidak javításában.

117
00:06:00,163 --> 00:06:03,528
De a nem túl távoli jövőben, azt hiszem, még a

118
00:06:03,528 --> 00:06:07,097
a legtöbb itt ülő ember életében, egy olyan gazdasággá

119
00:06:07,097 --> 00:06:10,033
alakulunk át, amely nagyon hatékony, de

120
00:06:10,033 --> 00:06:12,837
amely egyszerűen nem igényel túl sok emberi munkaerőt,

121
00:06:12,837 --> 00:06:14,392
és ennek az átmenetnek a kezelése lesz

122
00:06:14,392 --> 00:06:17,131
a legnagyobb kihívás, amellyel a társadalmunk szembesül.

123
00:06:17,131 --> 00:06:19,893
Voltaire összefoglalja miért. Azt mondta, "a munka pedig arra jó,

124
00:06:19,893 --> 00:06:25,170
hogy messze tartson tőlünk három nagy bajt: az unalmat, a bűnt, a szükséget".

125
00:06:25,170 --> 00:06:27,741
De ezen kihívás ellenére, én személy szerint,

126
00:06:27,741 --> 00:06:30,790
még mindig egy hatalmas digitális optimista vagyok,

127
00:06:30,790 --> 00:06:33,977
és roppant magabiztos vagyok abban, hogy a digitális technológiák, amelyeket

128
00:06:33,977 --> 00:06:37,533
éppen fejlesztünk, egy utópisztikus jövőbe visznek bennünket,

129
00:06:37,533 --> 00:06:40,566
nem pedig egy disztópikus jövőbe. És hogy elmagyarázzam miért,

130
00:06:40,566 --> 00:06:43,088
szeretnék egy nevetségesen általános kérdést feltenni.

131
00:06:43,088 --> 00:06:45,438
Azt szeretném megkérdezni, hogy mi volt a legfontosabb

132
00:06:45,438 --> 00:06:47,761
fejlemény az emberiség történetében?

133
00:06:47,761 --> 00:06:50,494
Szeretnék megosztani néhányat a válaszok közül, amit erre

134
00:06:50,494 --> 00:06:52,671
a kérdésre kaptam. Ezt csodálatos megkérdezni

135
00:06:52,671 --> 00:06:54,838
és egy vég nélküli vitát kezdeni róla,

136
00:06:54,838 --> 00:06:57,159
mert néhány ember fel fogja hozni,

137
00:06:57,159 --> 00:07:00,619
hogy a nyugati és a keleti filozófia rendszerek

138
00:07:00,619 --> 00:07:03,752
megváltoztatták az emberek világnézetét.

139
00:07:03,752 --> 00:07:06,588
És majd más emberek azt fogják mondani, "nem, valójában, a nagy történetek,

140
00:07:06,588 --> 00:07:09,011
a nagy fejlemények a világ fő

141
00:07:09,011 --> 00:07:12,293
vallásainak megalapítása, ami civilizációkat változtatott meg

142
00:07:12,293 --> 00:07:14,932
és befolyásolta, hogyan éli számtalan

143
00:07:14,932 --> 00:07:17,936
ember az életét." És megint mások azt fogják mondani,

144
00:07:17,936 --> 00:07:21,463
"Valójában a birodalmak formálják a civilizációkat,

145
00:07:21,463 --> 00:07:23,626
és változtatják meg az emberek életét,

146
00:07:23,626 --> 00:07:27,538
így a emberi történelem legnagyobb előrelépései

147
00:07:27,538 --> 00:07:30,373
hódításokról és a háborúkról szólnak."

148
00:07:30,373 --> 00:07:32,963
És akkor néhány vidám lélek általában mindig felbukkan

149
00:07:32,963 --> 00:07:38,651
és azt mondja: "Hé, ne feledkezzünk el a járványokról." (Nevetés)

150
00:07:38,651 --> 00:07:41,554
Van néhány optimista válasz is erre a kérdésre,

151
00:07:41,554 --> 00:07:43,451
szóval néhány ember felveti a felfedezések korát

152
00:07:43,451 --> 00:07:45,399
és a világ megnyílását.

153
00:07:45,399 --> 00:07:47,501
Mások a szellemi eredményekről fognak beszélni

154
00:07:47,501 --> 00:07:49,776
a tudományágakban, mint ahogy a matematika segített abban,

155
00:07:49,776 --> 00:07:53,086
hogy jobban megértsük a világot, és megint mások

156
00:07:53,086 --> 00:07:54,783
azon időszakokról fognak beszélni amikor mélyen virágzottak

157
00:07:54,783 --> 00:07:58,585
a művészetek és a tudományok. Ez a vita így fog menni tovább és tovább.

158
00:07:58,585 --> 00:08:01,424
Ez egy vég nélküli vita, és nincs meggyőző,

159
00:08:01,424 --> 00:08:04,676
egyedüli válasz. De ha te egy kockafej vagy, mint én,

160
00:08:04,676 --> 00:08:07,574
azt mondod: "Nos, mit mutatnak az adatok?"

161
00:08:07,574 --> 00:08:10,385
És elkezdesz ábrázolni dolgokat, amelyek valószínüleg

162
00:08:10,385 --> 00:08:14,488
érdekelhetnek bennünket, a világ népessége, például,

163
00:08:14,488 --> 00:08:17,129
vagy a társadalmi fejlődés néhány mérőszáma,

164
00:08:17,129 --> 00:08:19,640
vagy a társadalom fejlődésének állapota,

165
00:08:19,640 --> 00:08:23,473
és elkezded ábrázolni az adatokat, mert ezzel a megközelítéssel

166
00:08:23,473 --> 00:08:26,090
a nagy történetek, az emberi történelem nagy fejleményei

167
00:08:26,090 --> 00:08:28,951
azok, amik meggörbítik azokat a vonalakat.

168
00:08:28,951 --> 00:08:30,863
Tehát, ha ezt tesszük, és ábrázoljuk az adatokat,

169
00:08:30,863 --> 00:08:33,661
akkor elég gyorsan néhány fura következtetést fogunk levonni.

170
00:08:33,661 --> 00:08:36,584
Arra a következtetésre jutunk, hogy valójában az előzőekből

171
00:08:36,584 --> 00:08:41,536
egyik sem számított túl sokat. (Nevetés)

172
00:08:41,536 --> 00:08:45,562
Rohadtul nem módosították azokat a görbéket. (Nevetés)

173
00:08:45,562 --> 00:08:49,146
Volt egy történet, egy fejlemény

174
00:08:49,146 --> 00:08:51,752
az emberiség történetében, ami hajlított a görbén,

175
00:08:51,752 --> 00:08:55,798
kb. 90 fokkal elgörbítette, és ez egy technológia történet.

176
00:08:55,798 --> 00:08:58,757
A gőzmozdony, és az ipari forradalomhoz

177
00:08:58,757 --> 00:09:01,688
kapcsolódó technológiák változtatták meg a világot

178
00:09:01,688 --> 00:09:04,112
és befolyásolták az emberi történelmet annyira,

179
00:09:04,112 --> 00:09:06,195
hogy Ian Morris történész szavaival

180
00:09:06,195 --> 00:09:10,272
megcsúfolnak bármit, ami azt megelőzően történt.

181
00:09:10,272 --> 00:09:13,185
Tették ezt azzal, hogy végtelenül megsokszorozták

182
00:09:13,185 --> 00:09:16,322
izmaink erejét, leküzdve az izmaink korlátait.

183
00:09:16,322 --> 00:09:18,844
Aminek a közepén most vagyunk, nem más,

184
00:09:18,844 --> 00:09:21,763
mint agyunk korlátainak legyőzése

185
00:09:21,763 --> 00:09:24,836
és szellemi erőnk végtelen megsokszorozása.

186
00:09:24,836 --> 00:09:28,536
Hogyne lehetne ez olyan nagy dolog, mint

187
00:09:28,536 --> 00:09:31,064
izmaink korlátainak leküzdése?

188
00:09:31,064 --> 00:09:34,442
Tehát önmagam ismétlésének kockáztatásával, ha megnézem

189
00:09:34,442 --> 00:09:37,271
mi történik digitális technológia terén napjainkban,

190
00:09:37,271 --> 00:09:40,097
még korán sem vagyunk túl ezen az utazáson,

191
00:09:40,097 --> 00:09:42,771
és mikor megnézzük, mi történik a gazdaságainkkal

192
00:09:42,771 --> 00:09:45,424
és társadalmainkkal, az egyetlen következtetésem az, hogy

193
00:09:45,424 --> 00:09:48,952
még semmit sem láttunk. A legjobb napok még előttünk állnak.

194
00:09:48,952 --> 00:09:50,708
Hadd mondjak pár példát.

195
00:09:50,708 --> 00:09:54,936
A gazdaságokat az energia hajtja. Nem a tőke hajtja,

196
00:09:54,936 --> 00:09:58,716
nem a munkaerő hajtja. A gazdaságokat az ötletek hajtják.

197
00:09:58,716 --> 00:10:01,236
Tehát az innovációs munka, az új ötletekkel

198
00:10:01,236 --> 00:10:03,662
való előállás az egyike a legerőteljesebb

199
00:10:03,662 --> 00:10:05,477
egyike a legalapvetőbb munkának, amit egy gazdaságban

200
00:10:05,477 --> 00:10:09,493
csak tehetünk. És ez az ahogy az innovációt szoktuk csinálni.

201
00:10:09,493 --> 00:10:13,271
Találnánk egy csomó viszonylag hasonló kinézetű embert

202
00:10:13,271 --> 00:10:16,682
– (Nevetés) –

203
00:10:16,682 --> 00:10:19,211
kivennénk őket elit intézményekből, és betennénk őket

204
00:10:19,211 --> 00:10:22,157
más elit intézményekbe, és várnánk az innovációt.

205
00:10:22,157 --> 00:10:26,167
Most, – (Nevetés) –

206
00:10:26,167 --> 00:10:28,748
mint egy fehér fickó, aki az egész karrierjét az MIT-n töltötte

207
00:10:28,748 --> 00:10:35,114
és a Harvardon, nincs is ezzel problémám. (Nevetés)

208
00:10:35,114 --> 00:10:37,730
De néhány embernek van, és ők úgymond

209
00:10:37,730 --> 00:10:40,266
elrontották a bulit, és lazítottak az innováció dress code-ján.

210
00:10:40,266 --> 00:10:41,190
(Nevetés)

211
00:10:41,190 --> 00:10:44,834
Tehát itt vannak a Top Coder programozási kihívás nyertesei,

212
00:10:44,834 --> 00:10:47,736
és biztosítalak bennetek, hogy senkit nem érdekel

213
00:10:47,736 --> 00:10:51,330
hol nőttek fel ezek a gyerekek, hova jártak iskolába,

214
00:10:51,330 --> 00:10:53,818
vagy hogy néznek ki. Mindaz amivel bárki is törődik

215
00:10:53,818 --> 00:10:56,639
az a minőségi munka, az ötleteket minősége.

216
00:10:56,639 --> 00:10:58,805
És újra és újra azt látjuk, ez történik

217
00:10:58,805 --> 00:11:01,151
a technológia által támogatott a világban.

218
00:11:01,151 --> 00:11:03,607
Az innovációs munka egyre nyitottabb,

219
00:11:03,607 --> 00:11:07,385
befogadóbb, átláthatóbb és jobban érdem-alapú,

220
00:11:07,385 --> 00:11:10,354
és ez lesz továbbra is, nem számít, mit gondol MIT és a

221
00:11:10,354 --> 00:11:14,034
Harvard, és nem lehetnék még ennél is boldogabb emiatt.

222
00:11:14,034 --> 00:11:16,484
Egyszer hallottam, "oké, ezt elismerem,

223
00:11:16,484 --> 00:11:19,871
de a technológia még mindig a gazdag világ eszköze,

224
00:11:19,871 --> 00:11:22,585
és ami nem történik, az az, hogy ezek a digitális eszközök

225
00:11:22,585 --> 00:11:25,940
javítanák a piramis alján levő emberek életminőségét".

226
00:11:25,940 --> 00:11:28,604
És azt akarom mondani erre nagyon világosan: nonszensz.

227
00:11:28,604 --> 00:11:32,042
A piramis alján levők rendkívüli mértékben részesülnek a technológia előnyeiből.

228
00:11:32,042 --> 00:11:34,682
A közgazdász Robert Jensen készítette ezt a csodálatos tanulmányt

229
00:11:34,682 --> 00:11:37,850
korábban, amikor azt vizsgálta, nagy részletességgel,

230
00:11:37,850 --> 00:11:41,231
mi történt a kis halászfaluval, Keralával Indiában,

231
00:11:41,231 --> 00:11:44,244
amikor az első alkalommal mobil telefonokhoz jutottak.

232
00:11:44,244 --> 00:11:46,975
És ha a Quarterly Journal of Economics-nak írsz

233
00:11:46,975 --> 00:11:49,872
akkor nagyon száraz és nagyon körültekintő nyelvet használsz,

234
00:11:49,872 --> 00:11:52,344
de a cikk olvasásakor az az érzésem támadt, hogy Jensen megpóbál

235
00:11:52,344 --> 00:11:55,365
üvölteni hozzánk, és azt mondja, hogy nézd, ez egy nagy dolog volt.

236
00:11:55,365 --> 00:11:59,418
Az árak stabilizálódtak, így az emberek meg tudták tervezni a gazdasági életüket.

237
00:11:59,418 --> 00:12:03,541
A hulladék nem csökkent; megszűnt.

238
00:12:03,541 --> 00:12:06,012
És mind a vevők és az eladók élete

239
00:12:06,012 --> 00:12:08,510
ezekben a falvakban mérhetően javult.

240
00:12:08,510 --> 00:12:12,226
Amit nem hiszek, hogy Jensen rendkívül szerencsés volt

241
00:12:12,226 --> 00:12:14,580
és véletlenül került abba az egyetlen faluba

242
00:12:14,580 --> 00:12:17,092
ahol a technológia jobbá tette a dolgokat.

243
00:12:17,092 --> 00:12:19,695
Ehelyett az történt, hogy nagyon gondosan dokumentálta

244
00:12:19,695 --> 00:12:22,387
mi történik, újra és újra amikor technológia

245
00:12:22,387 --> 00:12:25,651
érkezik az első alkalommal egy környezetbe és közösségbe.

246
00:12:25,651 --> 00:12:29,615
Az emberek élete, az emberek jóléte, drámaian javul.

247
00:12:29,615 --> 00:12:31,971
Tehát ha megnézem az összes bizonyítékot, és arra gondolok

248
00:12:31,971 --> 00:12:34,447
mennyi minden vár ránk, úgy egy hatalmas

249
00:12:34,447 --> 00:12:37,271
digitális optimistává válok, és kezdek arra gondolni, hogy

250
00:12:37,271 --> 00:12:40,326
a fizikus Freeman Dyson csodálatos nyilatkozata

251
00:12:40,326 --> 00:12:44,904
valójában nem is túlzás. Ez egy pontos értékelése, annak ami történik.

252
00:12:44,904 --> 00:12:47,350
A mi digitális -- a mi technológiáink nagy ajándékok,

253
00:12:47,350 --> 00:12:50,511
és mi, most, nagyon szerencsések vagyunk

254
00:12:50,511 --> 00:12:54,036
hogy olyan időszakban élünk, amikor a digitális technológia virágzik,

255
00:12:54,036 --> 00:12:55,694
amikor szélesedik és mélyül és

256
00:12:55,694 --> 00:12:59,035
egyre alaposabb lesz a világ minden táján.

257
00:12:59,035 --> 00:13:02,253
Szóval igen, a droidok elveszik a munkánkat,

258
00:13:02,253 --> 00:13:06,066
de erre a tényre összpontosítva éppen hogy elveszítjük a lényeget.

259
00:13:06,066 --> 00:13:09,319
A lényeg az, hogy akkor mi felszabadulunk, hogy más dolgokat csináljunk,

260
00:13:09,319 --> 00:13:11,977
és amit csinálni fogunk, nagyon biztos vagyok benne,

261
00:13:11,977 --> 00:13:15,040
amit csinálni fogunk, az csökkenteni a szegénységet és a robotolást

262
00:13:15,040 --> 00:13:17,704
és a nyomorúságot a világ minden táján. Biztos vagyok benne

263
00:13:17,704 --> 00:13:20,736
meg fogunk tanulni könnyedebben élni a bolygón,

264
00:13:20,736 --> 00:13:24,217
és én nagyon biztos vagyok benne, hogy amit csinálni fogunk

265
00:13:24,217 --> 00:13:27,138
az új digitális eszközeinkkel, olyan beható

266
00:13:27,138 --> 00:13:30,029
és annyira előnyös lesz, hogy megcsúfol majd

267
00:13:30,029 --> 00:13:31,762
mindent, ami eddig történt.

268
00:13:31,762 --> 00:13:34,500
Az utolsó szavakat átadom annak a fickónak

269
00:13:34,500 --> 00:13:36,278
aki az első sorból élvezte a digitális fejlődést,

270
00:13:36,278 --> 00:13:38,843
öreg barátunknak, Ken Jenningsnek. Egyetértek vele.

271
00:13:38,843 --> 00:13:40,204
Megismétlem szavait:

272
00:13:40,204 --> 00:13:44,175
"Ami engem illet, üdvözlöm az új számítógép urainkat." (Nevetés)

273
00:13:44,175 --> 00:13:47,104
Nagyon szépen köszönöm. (Taps)