WEBVTT

00:00:00.519 --> 00:00:03.271
Au bout du compte, 
quand des dizaines de millions de personnes

00:00:03.271 --> 00:00:05.599
se retrouvent au chômage ou en situation de sous-emploi,

00:00:05.599 --> 00:00:09.726
on voit resurgir un intérêt pour la technologie et son effet sur les travailleurs.

00:00:09.726 --> 00:00:12.445
Et quand je me penche sur ce débat, je suis choqué de voir

00:00:12.445 --> 00:00:15.397
que les gens se posent exactement les bonnes questions

00:00:15.397 --> 00:00:18.375
mais qu'en même temps, 
ils restent complètement à côté de la plaque.

00:00:18.375 --> 00:00:21.383
La question que les gens se posent, c'est si

00:00:21.383 --> 00:00:25.038
toutes ces technologies numériques affectent la capacité des travailleurs

00:00:25.038 --> 00:00:28.058
à gagner leur vie, ou bien, autrement dit,

00:00:28.058 --> 00:00:30.336
est-ce que les machines nous piquent nos emplois ?

00:00:30.336 --> 00:00:32.304
Et certains faits démontrent que oui.

NOTE Paragraph

00:00:32.304 --> 00:00:36.657
La Grande Dépression toucha sa fin 
quand le PIB américain termina

00:00:36.657 --> 00:00:40.086
une sorte de croissance lente, 
une constante ascension, et d'autres

00:00:40.101 --> 00:00:43.035
indicateurs économiques ont également commencé à repartir et ont fini

00:00:43.035 --> 00:00:45.897
par devenir très vite positifs. Les profits d'entreprises

00:00:45.897 --> 00:00:49.173
sont assez élevés. 
A vrai dire, si on prend en compte les profits des banques,

00:00:49.173 --> 00:00:51.285
ils se retrouvent plus hauts qu'ils n'ont jamais été.

00:00:51.285 --> 00:00:54.557
Et l'investissement des entreprises en outils, équipement,

00:00:54.557 --> 00:00:57.664
matériel informatique et logiciels affiche un taux record.

00:00:57.664 --> 00:01:01.045
En ce qui concerne le matériel, 
les entreprises passent à la caisse.

00:01:01.045 --> 00:01:03.306
Ce qu'elles ne font pas en revanche, c'est embaucher.

00:01:03.306 --> 00:01:07.007
Cette ligne rouge représente le ratio emplois-population,

00:01:07.007 --> 00:01:10.388
autrement dit, le pourcentage de la population active

00:01:10.388 --> 00:01:12.279
américaine qui a un emploi.

00:01:12.279 --> 00:01:15.979
On a pu constater que ce pourcentage a touché le fond pendant la Grande Dépression,

00:01:15.979 --> 00:01:18.843
et il n'a pas rebondit.

NOTE Paragraph

00:01:18.843 --> 00:01:21.350
Mais cette histoire n'est pas seulement une histoire de récession.

00:01:21.350 --> 00:01:24.347
La décennie qui vient juste de se terminer a été marquée

00:01:24.347 --> 00:01:27.740
par de stagnantes créations d'emploi du début jusqu'à la fin, en particulier quand on

00:01:27.740 --> 00:01:30.675
la compare à d'autres décennies, et les années 2000

00:01:30.675 --> 00:01:32.965
restent la seule décennie de l'histoire affichant un taux d'emploi

00:01:32.965 --> 00:01:36.168
en fin de la décennie inférieur à celui

00:01:36.168 --> 00:01:39.228
en début de décennie. Ce n'est pas beau à voir.

00:01:39.228 --> 00:01:42.867
Quand on corrèle le nombre d'employés potentiels

00:01:42.867 --> 00:01:46.471
au nombre d'emplois disponible dans le pays, 
on voit que la différence

00:01:46.471 --> 00:01:50.049
s'élargit de plus en plus au fil des années, et puis,

00:01:50.049 --> 00:01:52.449
pendant la Grande Dépression, elle grossit énormément.

00:01:52.449 --> 00:01:56.859
J'ai fait quelques rapides calculs. 
J'ai pris le taux de croissance du PIB des 20 dernières années

00:01:56.859 --> 00:02:00.155
et le taux de croissance de la productivité des travailleurs

00:02:00.155 --> 00:02:02.897
que j'ai corrélé de façon assez directe

00:02:02.897 --> 00:02:05.523
de manière à estimer combien d'emplois l'économie allait

00:02:05.523 --> 00:02:09.182
nécessiter pour continuer sa croissance, 
and je me retrouve avec cette courbe.

00:02:09.182 --> 00:02:12.628
Alors est-ce que c'est positif ou négatif ?
C'est la prévision du gouvernement

00:02:12.628 --> 00:02:16.481
en ce qui concerne la future population active.

00:02:16.481 --> 00:02:21.252
Si ces estimations sont correctes, 
ce vide ne risque pas de se combler.

NOTE Paragraph

00:02:21.252 --> 00:02:24.653
Le problème c'est que, 
je ne pense pas que ces estimations soient correctes.

00:02:24.653 --> 00:02:28.009
En particulier,
je pense que mon estimation est bien trop optimiste,

00:02:28.009 --> 00:02:31.365
pour la bonne raison que quand je l'ai faite, 
j'ai pris pour hypothèse que le futur

00:02:31.365 --> 00:02:33.813
allait plus ou moins ressembler au passé

00:02:33.813 --> 00:02:37.252
en ce qui concerne l'augmentation de productivité des travailleurs, et ce n'est pas vraiment mon opinion,

00:02:37.252 --> 00:02:41.011
parce que quand je regarde autour de nous, 
je me dis qu'on a encore rien vu.

00:02:41.011 --> 00:02:44.296
en matière d'impacts de nouvelles technologies sur la productivité des travailleurs.

00:02:44.296 --> 00:02:48.294
Ces derniers temps, en l'espace de quelques années, nous avons vu l'apparition d'outils numériques

00:02:48.294 --> 00:02:52.700
démontrant des compétences et aptitudes jamais vu auparavant,

00:02:52.700 --> 00:02:56.488
et cette évolution vient modifier grandement la façon dont nous autres humains

00:02:56.488 --> 00:02:59.744
gagnons notre vie.
Laissez-moi vous donner quelques exemples.

NOTE Paragraph

00:02:59.744 --> 00:03:01.755
Au cours de l'histoire, si vous vouliez traduire quelque chose

00:03:01.755 --> 00:03:04.679
d'un langage à un autre,

00:03:04.679 --> 00:03:06.343
il fallait faire appel à un être humain.

00:03:06.343 --> 00:03:09.759
Aujourd'hui, on trouve des services de traduction automatique,

00:03:09.759 --> 00:03:13.977
multi-langues, instantanés et gratuits

00:03:13.977 --> 00:03:17.366
sur la plupart de nos gadgets, y compris nos smartphones.

00:03:17.366 --> 00:03:19.750
Et pour ceux d'entre nous qui les avons utilisés, nous savons

00:03:19.750 --> 00:03:23.071
que ce n'est pas parfait, mais relativement correct.

NOTE Paragraph

00:03:23.071 --> 00:03:26.222
Depuis la nuit des temps,
si vous vouliez écrire quelque chose,

00:03:26.222 --> 00:03:29.637
un rapport ou un article, 
il fallait toujours faire appel à quelqu'un.

00:03:29.637 --> 00:03:31.889
Plus maintenant. 
Ceci est un article paru il a y quelques temps

00:03:31.889 --> 00:03:35.119
dans la version online de Forbes, sur les revenus d'Apple.

00:03:35.119 --> 00:03:37.646
Il a été écrit par un algorithme.

00:03:37.646 --> 00:03:40.901
Et ce n'est pas seulement décent, c'est parfait.

NOTE Paragraph

00:03:40.901 --> 00:03:43.863
Après avoir vu ça, beaucoup de gens diront, 
« D'accord,

00:03:43.863 --> 00:03:46.212
mais ces tâches sont très spécifiques, très limitées,

00:03:46.212 --> 00:03:48.845
quand la plupart des travailleurs du savoir 
sont des généralistes,

00:03:48.845 --> 00:03:51.374
et ce qu'ils font consistent 
à intégrer une très grande quantité

00:03:51.374 --> 00:03:54.030
d'expertises et de connaissances qu'ils utilisent

00:03:54.030 --> 00:03:57.103
pour réagir et improviser face à des problèmes imprévisibles,

00:03:57.103 --> 00:03:59.591
et ça, c'est très difficile à automatiser. »

00:03:59.591 --> 00:04:01.568
L'un des meilleurs travailleurs du savoir

00:04:01.568 --> 00:04:03.977
quand on parle de mémorisation, s'appelle Ken Jennings.

00:04:03.977 --> 00:04:09.035
Il a gagné le jeu télévisé « Jeopardy ! » 74 fois d'affilé,

00:04:09.035 --> 00:04:11.663
en remportant 3 millions de dollars.

00:04:11.663 --> 00:04:15.513
A droite, 
on peut voir Ken se faire battre à plat de couture par

00:04:15.513 --> 00:04:20.317
Watson, le superordinateur programmé par IBM 
pour jouer à « Jeopardy ! ».

00:04:20.317 --> 00:04:22.181
Alors quand on jette un œil 
à ce que la technologie peut faire

00:04:22.181 --> 00:04:25.054
face aux travailleurs du savoir, je commence à penser

00:04:25.054 --> 00:04:27.653
que cette idée du généraliste n'a rien de spécial

00:04:27.653 --> 00:04:30.541
particulièrement quand on passe à la vitesse supérieure

00:04:30.541 --> 00:04:34.529
et on connecte Siri à Watson pour obtenir une machine

00:04:34.529 --> 00:04:36.425
qui peut comprendre ce qu'on dit

00:04:36.425 --> 00:04:38.506
et nous le répéter.

00:04:38.506 --> 00:04:41.344
Siri est loin d'être parfait et on peut se moquer

00:04:41.344 --> 00:04:44.363
de ses défauts, mais on doit aussi garder à l'esprit que

00:04:44.363 --> 00:04:47.039
si des machines comme Siri et Watson s'améliorent

00:04:47.039 --> 00:04:50.820
conformément à la loi de Moore, ce qu'elles feront,

00:04:50.820 --> 00:04:53.404
d'ici six ans, elles ne seront pas seulement
deux fois plus perfectionnées

00:04:53.404 --> 00:04:58.222
ou quatre fois plus, 
elles seront 16 fois plus efficaces qu'aujourd'hui.

00:04:58.222 --> 00:05:01.905
Alors je commence à me dire qu'une grande portion
du travail lié au savoir va être affecté par cela.

NOTE Paragraph

00:05:01.905 --> 00:05:05.459
Et les technologies numériques n'affectent pas seulement
le travail lié au savoir.

00:05:05.459 --> 00:05:09.451
Mais commencent à se faire la main sur le monde réel.

00:05:09.451 --> 00:05:11.900
Il y a quelques temps, j'ai eu la chance de faire un tour

00:05:11.900 --> 00:05:17.426
dans la voiture autonome conçue par Google, 
qui est aussi cool que son nom l'indique. (Rires)

00:05:17.426 --> 00:05:20.453
Et je me porte témoin, elle a fait face aux embouteillages

00:05:20.453 --> 00:05:23.358
de l'U.S. 101 sans problèmes.

00:05:23.358 --> 00:05:25.323
Il y a environ trois millions et demi de personnes

00:05:25.323 --> 00:05:27.532
qui conduisent des camions pour gagner leur vie.

00:05:27.532 --> 00:05:29.961
Je pense que certains d'entre eux 
vont être affectés par cette technologie.

00:05:29.961 --> 00:05:33.213
Et au jour d'aujourd'hui les robots humanoïdes n'en sont

00:05:33.213 --> 00:05:36.471
qu'à un stade très primitif. 
Ils ne peuvent pas faire grand-chose.

00:05:36.471 --> 00:05:39.052
Mais ils s'améliorent très rapidement, et DARPA,

00:05:39.052 --> 00:05:42.203
la filiale d'investissement du département de défense

00:05:42.203 --> 00:05:43.868
tente d'accélérer cette trajectoire.

NOTE Paragraph

00:05:43.868 --> 00:05:48.551
Alors, en résumé, 
oui, les machines en veulent à nos emplois.

00:05:48.551 --> 00:05:52.431
Dans l'immédiat, on peut stimuler les créations d'emplois

00:05:52.431 --> 00:05:55.375
en encourageant les entrepreneurs et en investissant

00:05:55.375 --> 00:05:58.423
dans l'infrastructure, parce que les robots d'aujourd'hui

00:05:58.423 --> 00:06:00.163
ont toujours du mal à réparer les ponts.

00:06:00.163 --> 00:06:03.528
Mais tantôt, peut-être même du vivant

00:06:03.528 --> 00:06:07.097
de la plupart des personnes présentes aujourd'hui, 
nous allons effectuer une transition

00:06:07.097 --> 00:06:10.033
vers une économie très productive mais qui

00:06:10.033 --> 00:06:12.837
ne nécessite pas beaucoup de travailleurs humains,

00:06:12.837 --> 00:06:14.392
et la gestion de cette transition reste

00:06:14.392 --> 00:06:17.131
le plus grand défi auquel notre société se verra confrontée.

00:06:17.131 --> 00:06:19.893
Voltaire synthétisa le pourquoi. Il a dit, « Le travail

00:06:19.893 --> 00:06:25.170
éloigne de nous trois grands maux: l'ennui, le vice et le besoin. »

NOTE Paragraph

00:06:25.170 --> 00:06:27.741
Mais malgré ce défi, je suis personnellement,

00:06:27.741 --> 00:06:30.790
très optimiste en ce qui concerne la technologie numérique, 
et je crois

00:06:30.790 --> 00:06:33.977
fermement que les technologies numériques que nous sommes en train

00:06:33.977 --> 00:06:37.533
de développer nous mèneront bien 
vers un future utopique,

00:06:37.533 --> 00:06:40.566
et non pas dystopien. 
Et pour expliquer pourquoi,

00:06:40.566 --> 00:06:43.088
je voudrais poser une question ridiculement générale.

00:06:43.088 --> 00:06:45.438
Je veux demander quel fut le développement

00:06:45.438 --> 00:06:47.761
le plus important de l'histoire humaine ?

NOTE Paragraph

00:06:47.761 --> 00:06:50.494
Maintenant, je voudrais partager quelques-unes des réponses

00:06:50.494 --> 00:06:52.671
à cette question qui m'ont été données. 
C'est une excellente question

00:06:52.671 --> 00:06:54.838
pour initier un débat sans fin,

00:06:54.838 --> 00:06:57.159
parce que certaines personnes iront parler

00:06:57.159 --> 00:07:00.619
des systèmes philosophiques occidentaux et orientaux qui

00:07:00.619 --> 00:07:03.752
ont changé notre vision du monde.

00:07:03.752 --> 00:07:06.588
Et puis d'autres viendront dire, 
« Non, au contraire, les grandes histoires,

00:07:06.588 --> 00:07:09.011
les grands développements restent l'invention des

00:07:09.011 --> 00:07:12.293
principales religions, qui ont façonné les civilisations

00:07:12.293 --> 00:07:14.932
et ont changé et influencé la façon 
dont laquelle un nombre incalculable de gens

00:07:14.932 --> 00:07:17.936
vivent leur vie. »
Et puis d'autres diront,

00:07:17.936 --> 00:07:21.463
« En fait, ce qui façonne les civilisations, 
ce qui les modifie

00:07:21.463 --> 00:07:23.626
et ce qui change réellement la vie des gens

00:07:23.626 --> 00:07:27.538
ce sont les empires, si bien les développements
les plus importants de l'histoire humaine

00:07:27.538 --> 00:07:30.373
restent liés aux conquêtes et aux guerres. »

00:07:30.373 --> 00:07:32.963
Et puis finalement, un coeur joyeux viendra toujours

00:07:32.963 --> 00:07:38.651
s'écrier, « Eh, n'oubliez pas la peste. »
(Rires)

00:07:38.651 --> 00:07:41.554
Il existe aussi de nombreuses
réponses optimistes à cette question

00:07:41.554 --> 00:07:43.451
alors certaines personnes nous parleront des Grandes Découvertes

00:07:43.451 --> 00:07:45.399
et l'ouverture du monde.

00:07:45.399 --> 00:07:47.501
D'autres parleront de performances intellectuelles

00:07:47.501 --> 00:07:49.776
dans des disciplines telles que les mathématiques
qui nous ont permis

00:07:49.776 --> 00:07:53.086
d'obtenir une meilleure compréhension du monde, 
et d'autres viendront parler

00:07:53.086 --> 00:07:54.783
des périodes de prospérité en ce qui concerne

00:07:54.783 --> 00:07:58.585
les arts et les sciences.
Au final, ce débat ne sera jamais terminé.

00:07:58.585 --> 00:08:01.424
C'est un débat sans fin, et il n'existe aucune,

00:08:01.424 --> 00:08:04.676
bonne réponse. Mais si comme moi, vous êtes un geek,

00:08:04.676 --> 00:08:07.574
vous allez dire, « Eh bien, qu'est-ce que les données disent ? »

00:08:07.574 --> 00:08:10.385
Et là vous commencez à construire des graphiques

00:08:10.385 --> 00:08:14.488
potentiellement intéressant, 
la population mondiale par exemple

00:08:14.488 --> 00:08:17.129
ou une mesure du développement social,

00:08:17.129 --> 00:08:19.640
ou bien du stade d'avancement d'une société,

00:08:19.640 --> 00:08:23.473
et vous commencez à tracer des courbes, 
parce que, à travers cette approche,

00:08:23.473 --> 00:08:26.090
les grandes histoires, les grands développements de l'histoire humaine,

00:08:26.090 --> 00:08:28.951
sont ceux qui viennent déformer ces courbes.

NOTE Paragraph

00:08:28.951 --> 00:08:30.863
vous allez rapidement être amené 
à tirer d'étranges conclusions.

00:08:30.863 --> 00:08:33.661
vous allez rapidement être amener 
à tirer d'étranges conclusions.

00:08:33.661 --> 00:08:36.584
Vous conclurez, qu'en réalité, aucune de ces choses

00:08:36.584 --> 00:08:41.536
n'ont eu d'importance. 
(Rires)

00:08:41.536 --> 00:08:45.562
Ils n'ont pas eu le moindre effet sur ces courbes. 
(Rires)

00:08:45.562 --> 00:08:49.146
Il y a eu une histoire, un développement

00:08:49.146 --> 00:08:51.752
au cours de l'histoire humaine qui a modifié 
la trajectoire de la courbe

00:08:51.752 --> 00:08:55.798
de 90 degrés, et c'est l'histoire de la technologie.

NOTE Paragraph

00:08:55.798 --> 00:08:58.757
La locomotive à vapeur, et autres technologies

00:08:58.757 --> 00:09:01.688
associées à la Révolution Industrielle ont changé le monde

00:09:01.688 --> 00:09:04.112
et influencé l'histoire humaine, tellement que,

00:09:04.112 --> 00:09:06.195
empruntant les mots de l'historien Ian Morris,

00:09:06.195 --> 00:09:10.272
ils ont tourné au ridicule tout ce qui s'est passé auparavant.

00:09:10.272 --> 00:09:13.185
Et ils ont fait cela en multipliant indéfiniment la puissance

00:09:13.185 --> 00:09:16.322
de nos muscles, dépassant leurs limites naturelles.

00:09:16.322 --> 00:09:18.844
Maintenant, là où nous en sommes

00:09:18.844 --> 00:09:21.763
c'est d'essayer de dépasser les limites de notre cerveau

00:09:21.763 --> 00:09:24.836
pour venir multiplier indéfiniment notre puissance mentale.

00:09:24.836 --> 00:09:28.536
Comment est-ce que cela pourrait être moins important

00:09:28.536 --> 00:09:31.064
que dépasser nos limites musculaires ?

00:09:31.064 --> 00:09:34.442
Au risque de me répéter, quand je jette un œil

00:09:34.442 --> 00:09:37.271
aux récentes évolutions des technologies numériques,

00:09:37.271 --> 00:09:40.097
nous n'en sommes qu'au début,

00:09:40.097 --> 00:09:42.771
et quand je jette un œil à ce qui se passe 
en ce qui concerne nos économies

00:09:42.771 --> 00:09:45.424
et nos sociétés, la seule chose que je peux conclure

00:09:45.424 --> 00:09:48.952
c'est qu'on n’a encore rien vu. 
Les meilleurs jours sont à venir.

NOTE Paragraph

00:09:48.952 --> 00:09:50.708
Laissez-moi vous donner quelques exemples.

00:09:50.708 --> 00:09:54.936
On n’alimente pas notre économie avec de l'énergie. 
Encore moins avec du capital,

00:09:54.936 --> 00:09:58.716
non plus avec de la main d'oeuvre. 
Nos économies sont alimentées par des idées.

00:09:58.716 --> 00:10:01.236
Alors, le travail d'innovation, la tâche qui consiste à avoir

00:10:01.236 --> 00:10:03.662
de nouvelles idées, est l'un des travaux les plus importants,

00:10:03.662 --> 00:10:05.477
l'un des travaux fondamentaux 
auquel nous puissions nous adonner

00:10:05.477 --> 00:10:09.493
dans notre économie. Et c'est un peu de cette façon qu'on avait l'habitude d'innover.

00:10:09.493 --> 00:10:13.271
On irait trouver une poignée de personnes qui se ressemblent.

00:10:13.271 --> 00:10:16.682
-- (Rires) --

00:10:16.682 --> 00:10:19.211
on les exporterait d'une institution d'élite à une autre

00:10:19.211 --> 00:10:22.157
et puis il ne resterait qu'à attendre qu'ils innovent.

00:10:22.157 --> 00:10:26.167
Maintenant -- (Rires) --

00:10:26.167 --> 00:10:28.748
en tant que caucasien ayant passé la totalité de sa carrière au MIT

00:10:28.748 --> 00:10:35.114
et à Harvard, ça me va parfaitement.
(Rires)

00:10:35.114 --> 00:10:37.730
Mais ça ne va pas à d'autres personnes, 
et ils ont en quelque sorte fini par s'inviter

00:10:37.730 --> 00:10:40.266
à la fête et décontracter le code vestimentaire de l'innovation.

00:10:40.266 --> 00:10:41.190
(Rires)

00:10:41.190 --> 00:10:44.834
Alors voici les vainqueurs d'un concours de programmation Top Coder,

00:10:44.834 --> 00:10:47.736
et je peux vous assurer que personne n'attribue d'importance

00:10:47.736 --> 00:10:51.330
à l'endroit où ils ont grandi, leur école,

00:10:51.330 --> 00:10:53.818
ou bien leur apparence. 
La seule chose qui a de l'importance,

00:10:53.818 --> 00:10:56.639
c'est la qualité de leur travail, la qualité de leurs idées.

NOTE Paragraph

00:10:56.639 --> 00:10:58.805
Et une fois encore, on observe ce phénomène

00:10:58.805 --> 00:11:01.151
dans un monde fait de technologie.

00:11:01.151 --> 00:11:03.607
Le travail lié à l'innovation est en train de devenir plus ouvert,

00:11:03.607 --> 00:11:07.385
moins élitiste, plus transparent, et plus méritoire,

00:11:07.385 --> 00:11:10.354
et ça va continuer peu importe ce que 
le MIT et Harvard

00:11:10.354 --> 00:11:14.034
vont en penser, et ce développement ne pourrait me rendre plus heureux.

NOTE Paragraph

00:11:14.034 --> 00:11:16.484
J'ai entendu il y a quelque temps, 
« D'accord, je vous l'accorde,

00:11:16.484 --> 00:11:19.871
mais la technologie moderne reste un outil seulement à disposition du monde développé,

00:11:19.871 --> 00:11:22.585
et ce qui n'est pas en train de se passer, 
cette technologie numérique

00:11:22.585 --> 00:11:25.940
n'améliore pas la vie des personnes vivant aux pieds de la pyramide. »

00:11:25.940 --> 00:11:28.604
Et je voudrais adresser cet argument d'une façon très claire: absurdité.

00:11:28.604 --> 00:11:32.042
Ceux aux pieds de la pyramide profitent grandement de cette technologie.

00:11:32.042 --> 00:11:34.682
L'économiste Robert Jensen a conduit cette incroyable étude,

00:11:34.682 --> 00:11:37.850
il y a quelques temps, il a observé précisément

00:11:37.850 --> 00:11:41.231
l'évolution du village de pécheur de Kerala, en Inde,

00:11:41.231 --> 00:11:44.244
suite à l'apparition de téléphones mobiles,

00:11:44.244 --> 00:11:46.975
et quand vous écrivez pour le Quarterly Journal of Economics,

00:11:46.975 --> 00:11:49.872
vous êtes obligé d'utiliser un vocabulaire très sec et circonspect,

00:11:49.872 --> 00:11:52.344
mais quand j'ai lu cet article, 
j'ai eu la sensation que Jensen était en train d'essayer

00:11:52.344 --> 00:11:55.365
de nous alerter, et de dire, écoutez, c'était énorme.

00:11:55.365 --> 00:11:59.418
Les prix se sont stabilisés, et les gens ont pu commencer à planifier leur vie économique.

00:11:59.418 --> 00:12:03.541
Les déchets n'ont pas été réduits, ils ont disparu.

00:12:03.541 --> 00:12:06.012
Et le niveau de vie des acheteurs et des vendeurs

00:12:06.012 --> 00:12:08.510
de ce village, s'est considérablement amélioré.

00:12:08.510 --> 00:12:12.226
Maintenant, 
je ne pense pas que Jensen ait atterri par chance

00:12:12.226 --> 00:12:14.580
dans l'un des rares villages

00:12:14.580 --> 00:12:17.092
où la technologie viendrait améliorer le niveau de vie.

00:12:17.092 --> 00:12:19.695
Je pense au contraire, qu'il a attentivement documenté

00:12:19.695 --> 00:12:22.387
un phénomène global qui se reproduit à chaque fois que la technologie

00:12:22.387 --> 00:12:25.651
fait son apparition dans une communauté et son environnement.

00:12:25.651 --> 00:12:29.615
Le niveau de vie des habitants, leurs bien-être, s'est amélioré de façon spectaculaire.

NOTE Paragraph

00:12:29.615 --> 00:12:31.971
Alors quand je me retrouve face à toutes ces preuves, et que je pense

00:12:31.971 --> 00:12:34.447
à toute les possibilités que nous avons,
je deviens définitivement

00:12:34.447 --> 00:12:37.271
un optimise numérique,
et je commence à penser que cet incroyable

00:12:37.271 --> 00:12:40.326
citation du physicien Freeman Dyson

00:12:40.326 --> 00:12:44.904
n'est pas seulement une hyperbole. C'est une juste estimation de ce qui est en train de se passer.

00:12:44.904 --> 00:12:47.350
nos technologies numériques sont un don,

00:12:47.350 --> 00:12:50.511
et dès maintenant, nous avons la chance

00:12:50.511 --> 00:12:54.036
de vivre à une époque où la technologie numérique est florissante,

00:12:54.036 --> 00:12:55.694
en pleine expansion, et en train de devenir

00:12:55.694 --> 00:12:59.035
plus approfondie partout dans le monde.

NOTE Paragraph

00:12:59.035 --> 00:13:02.253
Alors oui, les machines nous piquent nos emplois,

00:13:02.253 --> 00:13:06.066
mais rester focalisé sur ce point nous égare complètement.

00:13:06.066 --> 00:13:09.319
Ce qui est important, c'est que cette nouvelle disponibilité nous permet de faire d'autres choses,

00:13:09.319 --> 00:13:11.977
et ce que nous allons faire, et j'en suis convaincu,

00:13:11.977 --> 00:13:15.040
c'est d'aller réduire la pauvreté, les tâches ingrates,

00:13:15.040 --> 00:13:17.704
et la misère partout dans le monde. Je suis convaincu

00:13:17.704 --> 00:13:20.736
que nous allons apprendre à vivre plus légèrement sur cette planète,

00:13:20.736 --> 00:13:24.217
et je suis absolument convaincu que ce que nous allons faire

00:13:24.217 --> 00:13:27.138
de ces nouveaux outils numériques, sera tellement novateur

00:13:27.138 --> 00:13:30.029
et tellement bénéfique que ça viendra tourner au ridicule

00:13:30.029 --> 00:13:31.762
tous ce que s'est passé auparavant.

00:13:31.762 --> 00:13:34.500
Je vais laisser le dernier mot à quelqu'un qui est

00:13:34.500 --> 00:13:36.278
à l'avant-garde de cette révolution numérique,

00:13:36.278 --> 00:13:38.843
notre vieil ami Ken Jennings. Je le soutiens.

00:13:38.843 --> 00:13:40.204
Je ne ferai que le citer:

00:13:40.204 --> 00:13:44.175
« Je souhaite la bienvenue à notre nouveau chef suprême numérique. »
(Rires)

00:13:44.175 --> 00:13:47.104
Merci beaucoup. 
(Applaudissements)